2. SDG Metadata

<h1>Concepts and definitions</h1>
<h2>Definition:</h2>
<p>Proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income. </p>
<p>Two thresholds are used to define &#x201C;large household expenditure on health&#x201D;: greater than 10% and greater than 25% of total household expenditure or income.</p>
<h2>Concepts:</h2>
<p>Indicator 3.8.2 is defined as the &#x201C;Proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income&#x201D;. In effect it is based on a ratio exceeding a threshold. The two main concepts of interest behind this ratio are household expenditure on health (numerator) and total household consumption expenditure or, when unavailable, income (denominator). </p>
<p><strong><em>Numerator</em></strong></p>
<p>Household expenditure on health is defined as any expenditure incurred at the time of service use to get any type of care (promotive, preventive, curative, rehabilitative, palliative or long-term care) including all medicines, vaccines and other pharmaceutical preparations as well as all health products, <em>from any type of provider and for all members of the household</em>. These health expenditures are characterized by a direct payments that are financed by a household&#x2019;s income (including remittances), savings or loans <strong>but do not include any third-party payer reimbursement. </strong>As such they only grant access to the health services and health products individuals can pay for, without any solidarity between the healthy and the sick beyond the household^{<a href="#footnote-1" id="footnote-ref-1">[1]</a>} and solely based on the willingness and ability of the household to pay. Direct health care payments are labelled Out-Of-Pocket (OOP) payments in the classification of health care financing schemes (HF) of the international Classification for Health Accounts (ICHA). OOP health expenditures are the most unequitable source of funding for the health system. </p>
<p>The components of a household&#x2019;s health care consumption expenditure so defined should be consistent with division 06 on health of the UN Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) which currently includes expenditures on medicines and medical products (06.1), outpatient care services (06.2) and inpatient care services (06.3) but is being expanded^{<a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[2]</a>}.</p>
<p>Further information on definitions and classifications (for example by provider, by beneficiary characteristics) of health expenditures should be consistent with the <a href="http://www.who.int/health-accounts/methodology/en/">international classification for health accounts</a> and its family of classifications. ICHA results from collaboration between OECD, Eurostat and the World Health Organization. </p>
<p><strong><em>Denominator</em></strong></p>
<p>Expenditure on household consumption and household income are both monetary welfare measures. Household consumption is a function of permanent income, which is a measure of a household&#x2019;s long-term economic resources that determine living standards. Consumption is generally defined as the sum of the monetary values of all items (goods and services) consumed by the household on domestic account during a reference period. It includes the imputed values of goods and services that are not purchased but procured otherwise for consumption. Information on household consumption is usually collected in household surveys that may use different approaches to measure &#x2018;consumption&#x2019; depending on whether items refer to durable or non-durable goods and/or are directly produced by households.</p>
<p>The most relevant measure of income is disposable income as it is close to the maximum available to the household for consumption expenditure during the accounting period. Disposable income is defined as total income less direct taxes (net of refunds), compulsory fees and fines. Total income is generally composed of income from employment, property income, income from household production of services for own consumption, transfers received in cash and goods, transfers received as services^{<a href="#footnote-3" id="footnote-ref-3">[3]</a>}. </p>
<p>Income is more difficult to measure accurately due to its greater variability over time. Consumption is less variable over time and easier to measure. It is therefore recommended that whenever there is information on both household consumption and income the former is used (see the &#x201C;comments and limitations&#x201D; section to learn more about the sensitivity of 3.8.2 to the income/expenditure choice in the denominator). Statistics on 3.8.2 currently produced by WHO and the World Bank predominantly rely on consumption (see section on data sources). </p>
<p><strong><em>Thresholds</em></strong></p>
<p>It is recommended to use two thresholds for global reporting to identify large household expenditure on health as share of total household consumption or income: <strong>a lower threshold of 10% (3.8.2_10) and a higher threshold of 25% (3.8.2_25)</strong>. With these two thresholds the indicator measures financial hardship </p>
<p> (see section on comments and limitations). </p><div class="footnotes"><div>¹<p> <a href="http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en">http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en</a> <a href="#footnote-ref-1">&#x2191;</a></p></div><div>²<p> Agenda item 3(l) available at <a href="https://unstats.un.org/unsd/statcom/49th-session/documents/">https://unstats.un.org/unsd/statcom/49th-session/documents/</a>; <a href="http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1">http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1</a> <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div><div>³<p> <a href="http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/17thicls/r2hies.pdf">http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/17thicls/r2hies.pdf</a> <a href="#footnote-ref-3">&#x2191;</a></p></div></div>

<h1>Concepts et définitions</h1>
<h2>Définition :</h2>
<p>Proportion de la population consacrant une grande part de ses dépenses ou de ses revenus domestiques aux services de soins de santé.</p>
<p>Deux seuils sont utilisés pour définir &#x201C ;les dépenses importantes des ménages en matière de santé&#x201D ;  : supérieures à 10 % et supérieures à 25 % des dépenses ou des revenus totaux du ménage.</p>
<h2>Concepts :</h2>
<p>L'indicateur 3.8.2 est défini comme étant la &#x201C;proportion de la population consacrant une grande part de ses dépenses ou de ses revenus aux services de soins de santé&#x201D;. En fait, il s'agit de vérifier si le ratio dépenses de santé des ménages (numérateur) sur dépenses totales de consommation des ménages ou, lorsqu'elles ne sont pas disponibles, le revenu total des ménages (dénominateur) dépasse un certain seuil. </p>
<p><strong><em>Numérateur</em></strong></p>
<p>Les dépenses de santé des ménages sont définies comme toute dépense engagée au moment de l'utilisation d'un service pour obtenir tout type de soins (promotionnels, préventifs, curatifs, de réadaptation, palliatifs ou de longue durée), y compris tous les médicaments, vaccins et autres préparations pharmaceutiques ainsi que tous les produits de santé, <em>de tout type de prestataire et pour tous les membres du ménage</em>. Ces dépenses de santé se caractérisent par des paiements directs qui sont financés par les revenus (y compris les envois de fonds), l'épargne ou les prêts d'un ménage <strong>mais pour lesquels le ménage n'est pas remboursé par une tierce partie. </strong>Ainsi, elles ne donnent accès qu'aux services et aux produits de santé que les individus peuvent payer, sans aucune solidarité entre les bien-portants et les malades au-delà du ménage^{<a href="#footnote-1" id="footnote-ref-1">[1]</a>} et uniquement sur la base de la volonté et de la capacité de payer du ménage. Les paiements directs de soins de santé sont appelés paiements directs pour soins médicaux (PDSM) dans la classification des systèmes de financement des soins de santé (HF) de la classification internationale pour les comptes nationaux de la santé (ICHA). Les PDSM constituent la source de financement la plus inéquitable d'un système de santé. </p>
<p>Les composantes des dépenses de consommation de soins de santé d'un ménage ainsi définies doivent être cohérentes avec la section 06 portant sur la santé de la Classification des fonctions de consommation des ménages des ménages (COICOP) qui inclut les dépenses en médicaments et produits médicaux (06.1), les services de soins ambulatoires (06.2) et les services de soins hospitaliers (06.3) et qui est actuellement en processus de révision afin d'inclure davantage de catégories^{<a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[2]</a>}.</p>
<p>Les informations complémentaires sur les définitions et les classifications (par exemple par prestataire, par caractéristiques des bénéficiaires) des dépenses de santé doivent être cohérentes avec la <a href="http ://www.who.int/health-accounts/methodology/en/">ICHA</a> et sa famille de classifications. La ICHA est le résultat d'une collaboration entre l'OCDE, Eurostat et l'Organisation mondiale de la santé. </p>
<p><strong><em>Dénominateur</em></strong></p>
<p>Les dépenses de consommation et les revenus des ménages sont deux mesures de bien-être économique. La consommation des ménages est liée au revenu, une mesure de ressources économiques à long terme déterminant le niveau de vie d'un ménage. La consommation est généralement définie comme la somme des valeurs monétaires de tous les articles (biens et services) consommés par un ménage au cours d'une période de référence. Elle comprend les valeurs imputées des biens et services qui ne sont pas achetés mais acquis autrement pour être consommés. Les informations sur la consommation des ménages sont généralement collectées dans le cadre d'enquêtes auprès des ménages qui peuvent utiliser différentes approches pour mesurer la &#x2018 ;consommation&#x2019 ; selon que les articles soient des biens durables ou non durables et/ou soient directement produits par les ménages.</p>
<p> La mesure la plus pertinente du revenu est le revenu disponible, car il est similaire au revenu maximum dont dispose un ménage pour ses dépenses de consommation pendant la période de référence. Le revenu disponible est défini comme le revenu total moins les impôts directs (nets de remboursements), les frais obligatoires et les amendes. Le revenu total est généralement composé des revenus d'emploi et de propriété, de la production de services par le ménage pour sa propre consommation et des transferts reçus en espèces, en biens et en services^{<a href="#footnote-3" id="footnote-ref-3">[3]</a>}. </p>
<p>Contrairement à la consommation, le revenu est plus difficile à mesurer avec précision en raison de sa plus grande variabilité dans le temps. Il est donc recommandé de privilégier l'utilisation des dépenses des ménages pour le calcul de cet indicateur (voir la section &#x201C ;Commentaires et limites&#x201D ; pour en savoir plus sur la sensibilité de cet indicateur au choix du dénominateur). Les statistiques relatives à l'indicateur 3.8.2 actuellement produites par l'OMS et la Banque mondiale reposent essentiellement sur les dépenses de consommation (voir la section Sources de données). </p>
<p><strong><em>Seuils</em></strong></p>
<p>Il est recommandé d'utiliser deux seuils pour identifier les dépenses importantes des ménages en matière de santé : <strong>un seuil inférieur de 10 % (3.8.2_10) et un seuil supérieur de 25 % (3.8.2_25)</strong>. Ces deux seuils permettent de bien mesurer les difficultés financières. (voir la section Commentaires et les limites). </p>
<div class="footnotes"><div>¹<p> <a href="http ://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en">http ://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en</a>
<a href="#footnote-ref-1">&#x2191 ;</a></p></div><div>²<p> Agenda item 3(l) available at <a href="https ://unstats.un.org/unsd/statcom/49th-session/documents/">https ://unstats.un.org/unsd/statcom/49th-session/documents/</a> ; <a href="http ://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp ?Cl=5&amp ;Lg=1&amp ;Co=06.1">http ://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp ?Cl=5&amp ;Lg=1&amp ;Co=06.1</a>
<a href="#footnote-ref-2">&#x2191 ;</a></p></div><div>³<p> <a href="http ://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/17thicls/r2hies.pdf">http ://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/17thicls/r2hies.pdf</a>
<a href="#footnote-ref-3">&#x2191 ;</a></p></div></div>

<h1>References</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="https://childmortality.org/">https://childmortality.org</a> and <a href="https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/">https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/</a></p>
<h2>References:</h2>
<p>United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME). Levels &amp; trends in child mortality. Report 2019. New York: UNICEF, 2019. Available at <a href="https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf">https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf</a></p>
<p>Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122&#x2013;2149. Available at: <a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20">http://arxiv.org/abs/1309.1602</a> </p>
<p>Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521&#x2013;e530.</p>
<p>Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289</a></p>
<p>Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296</a></p>
<p>Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298</a></p>

<a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20"><a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20"><h1>Références</h1>
<h2>URL : </h2>
<p><a href="https://childmortality.org/">https://childmortality.org</a> et <a href="https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/">https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/</a></p>
<h2>Références : </h2>
<p>United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME). Levels &amp; trends in child mortality. Report 2019. New York: UNICEF, 2019. Disponible sur <a href="https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf">https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf</a></p>
<p>Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122&#x2013;2149. Disponible à l'adresse suivante : 843]<a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20">http://arxiv.org/abs/1309.1602</a></p>
<p>Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521&#x2013;e530</p>
<p>Pedersen J, Liu J. Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à l'adresse : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289</a></p>
<p>Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à l'adresse : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296</a></p>
<p>Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à l'adresse : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298</a></p>

<h2>Sources of discrepancies:</h2>
<p>The UN IGME estimates are derived based on national data. Countries often use a single source as their official estimates or apply methods different from the UN IGME methods to derive estimates. The differences between the UN IGME estimates and national official estimates are usually not large if empirical data has good quality.</p>
<p>Many countries lack a single source of high-quality data covering the last several decades. Data from different sources require different calculation methods and may suffer from different errors, for example random errors in sample surveys or systematic errors due to misreporting. As a result, different surveys often yield widely different estimates of under-five mortality for a given time period and available data collected by countries are often inconsistent across sources. It is important to analyse, reconcile and evaluate all data sources simultaneously for each country. Each new survey or data point must be examined in the context of all other sources, including previous data. Data suffer from sampling or non-sampling errors (such as misreporting of age and survivor selection bias; underreporting of child deaths is also common). UN IGME assesses the quality of underlying data sources and adjusts data when necessary. Furthermore, the latest data produced by countries often are not current estimates but refer to an earlier reference period. Thus, the UN IGME also projects estimates to a common reference year. In order to reconcile these differences and take better account of the systematic biases associated with the various types of data inputs, the UN IGME has developed an estimation method to fit a smoothed trend curve to a set of observations and to extrapolate that trend to a defined time point. The UN IGME aims to minimize the errors for each estimate, harmonize trends over time and produce up-to-date and properly assessed estimates of child mortality. In the absence of error-free data, there will always be uncertainty around data and estimates. To allow for added comparability, the UN IGME generates such estimates with uncertainty bounds. Applying a consistent methodology also allows for comparisons between countries, despite the varied number and types of data sources. UN IGME applies a common methodology across countries and uses original empirical data from each country but does not report figures produced by individual countries using other methods, which would not be comparable to other country estimates.</p>

<h2>Sources des divergences : </h2>
<p>Les estimations de l'IGME de l'ONU sont basées sur des données nationales. Les pays utilisent souvent une seule source pour leurs estimations officielles ou appliquent des méthodes différentes de celles de l'IGME de l'ONU pour obtenir des estimations. Les différences entre les estimations de l'IGME de l'ONU et les estimations officielles nationales ne sont généralement pas importantes si les données empiriques sont de bonne qualité.</p>
<p>De nombreux pays ne disposent pas d'une source unique de données de haute qualité couvrant les dernières décennies. Les données provenant de différentes sources nécessitent des méthodes de calcul différentes et peuvent souffrir d'erreurs différentes, par exemple des erreurs aléatoires dans les enquêtes par échantillonnage ou des erreurs systématiques dues à des déclarations erronées. En conséquence, les différentes enquêtes donnent souvent des estimations très différentes de la mortalité des moins de cinq ans pour une période donnée et les données disponibles collectées par les pays sont souvent incohérentes d'une source à l'autre. Il est important d'analyser, de concilier et d'évaluer simultanément toutes les sources de données pour chaque pays. Chaque nouvelle enquête ou point de données, doit être examiné dans le contexte de toutes les autres sources y compris les données précédentes. Les données souffrent d'erreurs d'échantillonnage ou autre (telles que la déclaration erronée de l'âge et le biais de sélection des survivants ; la sous-déclaration des décès d'enfants est également fréquente). L'IGME de l'ONU évalue la qualité des sources de données sous-jacentes et ajuste les données si nécessaire. En outre, les dernières données produites par les pays ne sont souvent pas des estimations actuelles mais se réfèrent à une période de référence antérieure. Ainsi, l'IGME de l'ONU projette également des estimations sur une année de référence commune. Afin de concilier ces différences et de mieux prendre en compte les biais systématiques associés aux différents types de données, l'IGME de l'ONU a développé une méthode d'estimation permettant d'ajuster une courbe de tendance lissée à un ensemble d'observations et d'extrapoler cette tendance à un moment défini. L'IGME de l'ONU vise à minimiser les erreurs pour chaque estimation, à harmoniser les tendances dans le temps et à produire des estimations actualisées et correctement évaluées de la mortalité infantile. En l'absence de données exemptes d'erreurs, il y aura toujours une incertitude autour des données et des estimations. Pour permettre une meilleure comparabilité, l'IGME de l'ONU produit de telles estimations avec des incertitudes limités. L'application d'une méthodologie cohérente permet également d'établir des comparaisons entre les pays, malgré le nombre et les types variés de sources de données. L'IGME de l'ONU applique une méthodologie commune à tous les pays et utilise des données empiriques originales de chaque pays, mais ne rapporte pas les chiffres produits par les pays individuels utilisant d'autres méthodes, qui ne seraient pas comparables aux estimations des autres pays.</p>

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>Indicator is available for all countries from 1990 (or earlier) to 2018, depending on availability of empirical data for each country before 1990.</p>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>The common disaggregation for mortality indicators includes disaggregation by sex, age (neonatal, infant, child), wealth quintile, residence, and mother&#x2019;s education. Disaggregated data are not always available. Disaggregation by geographic location is usually at regional level, or the minimum provincial level for survey or census data. Data from well-functioning vital registration systems can provide further geographical breakdowns.</p>

<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>L'indicateur est disponible pour tous les pays de 1990 (ou avant) à 2018, en fonction de la disponibilité des données empiriques pour chaque pays avant 1990.</p>
<h2> Désagrégation : </h2>
<p>La désagrégation commune des indicateurs de mortalité comprend une ventilation par sexe, âge (néonatal, nourrisson, enfant), quintile de richesse, résidence et éducation de la mère&#x2019;. Les données désagrégées ne sont pas toujours disponibles. La désagrégation par localisation géographique se fait généralement au niveau régional, ou au niveau provincial minimal pour les données d'enquête ou de recensement. Les données provenant de systèmes d'état civil bien entretenu peuvent fournir d'autres ventilations géographiques.</p>