2. SDG Metadata
3. 1-1-1b

<h2>Regional aggregates:</h2>
<p>The ILO produces global and regional estimates of employment by economic class (and thus, of working poverty rates) using the ILO&#x2019;s Employment by Class (EbyC) model. These estimates are part of the ILO Estimates and Projections series, analysed in the ILO&apos;s World Employment and Social Outlook reports. For more information, on the model used to derive these estimates, refer to the ILO paper &#x201C;Employment and economic class in the developing world&#x201D; (Kapsos and Bourmpoula, 2013), available at <a href="http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf">http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf</a></p>

<h2>Agrégats régionaux :</h2>
<p>L'OIT produit des estimations mondiales et régionales de l'emploi par classe économique (et donc, des taux de pauvreté des travailleurs) en utilisant le modèle de l'emploi par classe de l'OIT. Ces estimations font partie de la série des Estimations et Prévisions de l'OIT, analysées dans les rapports de l'OIT sur les Perspectives mondiales de l'emploi et de la société. Pour plus d'informations sur le modèle utilisé pour obtenir ces estimations, veuillezil est possible de consulter le document de l'OIT &#x201C;Employment and economic class in the developing world&#x201D ; (Kapsos et Bourmpoula, 2013), disponible à l'adresse suivante : <a href="http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf">http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf</a></p>

<h2>Regional aggregates:</h2>
<p>The ILO produces global and regional estimates of employment by economic class (and thus, of working poverty rates) using the ILO&#x2019;s Employment by Class (EbyC) model. These estimates are part of the ILO Estimates and Projections series, analysed in the ILO&apos;s World Employment and Social Outlook reports. For more information, on the model used to derive these estimates, refer to the ILO paper &#x201C;Employment and economic class in the developing world&#x201D; (Kapsos and Bourmpoula, 2013), available at <a href="http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf">http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf</a></p>

<h2>Agrégats régionaux :</h2>
<p>L'OIT produit des estimations mondiales et régionales de l'emploi par classe économique (et donc, des taux de pauvreté des travailleurs) en utilisant le modèle de l'emploi par classe (EparC) de l'OIT. Ces estimations font partie de la série des Estimations et Prévisions de l'OIT, analysées dans les rapports de l'OIT sur les Perspectives mondiales de l'emploi et de la société. Pour plus d'informations sur le modèle utilisé pour obtenir ces estimations, veuillez consulter le document de l'OIT &#x201C;Employment and economic class in the developing world&#x201D ; (Kapsos et Bourmpoula, 2013), disponible à l'adresse suivante : <a href="http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf">http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf</a></p>

<h2>Comments and limitations:</h2>
<p>At the country level, comparisons over time may be affected by such factors as changes in survey types or data collection methods. The use of PPPs rather than market exchange rates ensures that differences in price levels across countries are taken into account. However, it cannot be categorically asserted that two people in two different countries, living below US$1.90 a day at PPP, face the same degree of deprivation or have the same degree of need.</p>
<p>Poverty in the context of this indicator is a concept that is applied to households, and not to individuals, based on the assumption that households pool their income. This assumption may not always be true.</p>
<p>Moreover, the poverty status of a household is a function of the wage and other employment-related income secured by those household members in employment, income derived from asset ownership, plus any other available income such as transfer payments and the number of household members. Whether a worker is counted as working poor therefore depends on his or her own income, the income of other household members and the number of household members who need to be supported. It is thus often valuable to study household structure in relation to working poverty. </p>

<h2>Commentaires et limites :</h2>
<p>Au niveau national, les comparaisons dans le temps peuvent être affectées par des facteurs tels que les changements de types d'enquêtes ou de méthodes de collecte de données. L'utilisation des PPA plutôt que des taux de change du marché garantit la prise en compte des différences de niveaux de prix entre les pays. Toutefois, on ne peut pas affirmer de manière catégorique que deux personnes dans deux pays différents, vivant avec moins de 1,90 $ américain par jour en PPA, sont confrontées au même degré de privation ou ont le même niveau de besoins.</p>
<p>La pauvreté dans le contexte de cet indicateur est un concept qui s'applique aux ménages, et non aux individus, et part du principe que les ménages mettent leurs revenus en commun. Cette hypothèse n'est pas toujours vraie.</p>
<p>En outre, le statut de pauvreté d'un ménage est fonction du salaire et des autres revenus liés à l'emploi obtenus par les membres du ménage qui ont un emploi, des revenus tirés de la possession d'actifs, plus tout autre revenu disponible tel que les paiements de transfert et leainsi que du nombre de membres duans le ménage. Le fait qu'un travailleur soit considéré comme un travailleur pauvre dépend donc de son propre revenu, du revenu des autres membres du ménage et du nombre de membres dans le ménage qui doivent être soutenus. Il est donc souvent utile d'étudier la structure des ménages par rapport à la pauvreté des travailleurs. </p>

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<h2>Time series:</h2>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>Work is underway at the World Bank for disaggregated poverty estimates.</p>

<h1>Données disponibles</h1>
<h2>Description :</h2>
<h2>Séries chronologiques :</h2>
<h2>Désagrégation :</h2>
<p>Des travaux sont en cours à la Banque mondiale pour des estimations ventildésagrégées de la pauvreté.</p>

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<h2>Time series:</h2>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>Work is underway at the World Bank for disaggregated poverty estimates.</p>

<h1>Données disponibles</h1>
<h2>Description :</h2>
<h2>Séries chronologiques :</h2>
<h2>VentilDésagrégation :</h2>
<p>Des travaux sont en cours à la Banque mondiale pour des estimations ventilées de la pauvreté.</p>

<h1>Data sources</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>The preferred data source is a household survey with variables that can reliably identify both the poverty status of households and the economic activity of the household&#x2019;s members. Examples include household income and expenditure surveys (HIES), living standards measurement surveys (LSMS) with employment modules, or labour force surveys (LFS) that collect information on household income. Such surveys offer the benefit of allowing the employment status and income (or consumption expenditure) variables to be derived from the same sampled households ideally for the same observation period.</p>
<p>Employment estimates derived from a household survey other than a labour force survey may, however, not be the most robust due to questionnaire design. Similarly, a labour force survey may not be the best instrument for collecting household income or consumption expenditure data, although an attached income module can be designed to achieve statistically reliable results, including ensuring an overlap in the observation period between household income (or consumption expenditure) and employment status. </p>
<p>Another possibility is to combine data from a household income and expenditure survey and from a separate labour force survey when the respondent households can be matched and consistency in the long observation period between the surveys can be obtained.</p>

<h1>Sources de données</h1>
<h2>Description :</h2>
<p>La source de données privilégiée est une enquête sur les ménages contenant des variables pouvant identifier de manière fiable à la fois le statut de pauvreté des ménages et l&#8217activité économique des membres du ménage. Les exemples comprennent les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages, les enquêtes de mesure du niveau de vie avec des modules sur l'emploi et les enquêtes sur la population active qui collectent des informations sur le revenu des ménages. Ces enquêtes présentent l'avantage de permettre que les variables relatives à la situation d'emploi et au revenu (ou aux dépenses de consommation) soient dérivées des mêmes ménages échantillonnés, idéalement pour la même période d'observation.</p>
<p>Les estimations de l'emploi dérivées d'une enquête auprès des ménages autre qu'une enquête sur la population active peuvent toutefois ne pas être les plus robustes en raison de la conception du questionnaire. De même, une enquête sur la population active peut ne pas être le meilleur instrument de collecte pour des données sur les revenus ou les dépenses de consommation des ménages, bien qu'un module de revenu joint puisse être conçu pour obtenir des résultats statistiquement fiables, notamment en assurant un chevauchement de la période d'observation entre les revenus (ou les dépenses de consommation) des ménages et la situation d'emploi. </p>
<p> Une autre possibilité consiste à combiner les données d'une enquête sur les revenus et les dépenses des ménages et d'une enquête distincte sur la population active lorsque les ménages répondants peuvent être appariés et que la cohérence sur une longue période d'observation entre les enquêtes peut être obtenue.</p>

<h1>Data sources</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>The preferred data source is a household survey with variables that can reliably identify both the poverty status of households and the economic activity of the household&#x2019;s members. Examples include household income and expenditure surveys (HIES), living standards measurement surveys (LSMS) with employment modules, or labour force surveys (LFS) that collect information on household income. Such surveys offer the benefit of allowing the employment status and income (or consumption expenditure) variables to be derived from the same sampled households ideally for the same observation period.</p>
<p>Employment estimates derived from a household survey other than a labour force survey may, however, not be the most robust due to questionnaire design. Similarly, a labour force survey may not be the best instrument for collecting household income or consumption expenditure data, although an attached income module can be designed to achieve statistically reliable results, including ensuring an overlap in the observation period between household income (or consumption expenditure) and employment status. </p>
<p>Another possibility is to combine data from a household income and expenditure survey and from a separate labour force survey when the respondent households can be matched and consistency in the long observation period between the surveys can be obtained.</p>

<h1>Sources de données</h1>
<h2>Description :</h2>
<p>La source de données privilégiée est une enquête sur les ménages contenant des variables pouvant identifier de manière fiable à la fois le statut de pauvreté des ménages et l&#8217activité économique des membres du ménage. Les exemples comprennent les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages (ERDM), les enquêtes de mesure du niveau de vie (EMNV) avec des modules sur l'emploi, ou et les enquêtes sur la population active (EPA) qui collectent des informations sur le revenu des ménages. Ces enquêtes présentent l'avantage de permettre que les variables relatives à la situation d'emploi et au revenu (ou aux dépenses de consommation) soient dérivées des mêmes ménages échantillonnés, idéalement pour la même période d'observation.</p>
<p>Les estimations de l'emploi dérivées d'une enquête auprès des ménages autre qu'une enquête sur la population active peuvent toutefois ne pas être les plus robustes en raison de la conception du questionnaire. De même, une enquête sur la population active peut ne pas être le meilleur instrument de collecte pour des données sur les revenus ou les dépenses de consommation des ménages, bien qu'un module de revenu joint puisse être conçu pour obtenir des résultats statistiquement fiables, notamment en assurant un chevauchement de la période d'observation entre les revenus (ou les dépenses de consommation) des ménages et la situation d'emploi. </p>
<p> Une autre possibilité consiste à combiner les données d'une enquête sur les revenus et les dépenses des ménages et d'une enquête distincte sur la population active lorsque les ménages répondants peuvent être appariés et que la cohérence sur une longue période d'observation entre les enquêtes peut être obtenue.</p>

<h1>Data sources</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>The preferred data source is a household survey with variables that can reliably identify both the poverty status of households and the economic activity of the household&#x2019;s members. Examples include household income and expenditure surveys (HIES), living standards measurement surveys (LSMS) with employment modules, or labour force surveys (LFS) that collect information on household income. Such surveys offer the benefit of allowing the employment status and income (or consumption expenditure) variables to be derived from the same sampled households ideally for the same observation period.</p>
<p>Employment estimates derived from a household survey other than a labour force survey may, however, not be the most robust due to questionnaire design. Similarly, a labour force survey may not be the best instrument for collecting household income or consumption expenditure data, although an attached income module can be designed to achieve statistically reliable results, including ensuring an overlap in the observation period between household income (or consumption expenditure) and employment status. </p>
<p>Another possibility is to combine data from a household income and expenditure survey and from a separate labour force survey when the respondent households can be matched and consistency in the long observation period between the surveys can be obtained.</p>

<h1>Sources de données</h1>
<h2>Description :</h2>
<p>La source de données privilégiée est une enquête sur les ménages contenant des variables qui pepouveant identifier de manière fiable à la fois le statut de pauvreté des ménages et l&#8217activité économique des membres du ménage. Les exemples comprennent les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages (ERDM), les enquêtes de mesure du niveau de vie (EMNV) avec des modules sur l'emploi, ou les enquêtes sur la population active (EPA) qui collectent des informations sur le revenu des ménages. Ces enquêtes présentent l'avantage de permettre que les variables relatives à la situation d'emploi et au revenu (ou aux dépenses de consommation) soient dérivées des mêmes ménages échantillonnés, idéalement pour la même période d'observation.</p>
<p>Les estimations de l'emploi dérivées d'une enquête auprès des ménages autre qu'une enquête sur la population active peuvent toutefois ne pas être les plus robustes en raison de la conception du questionnaire. De même, une enquête sur la population active peut ne pas être le meilleur instrument de collecte pour des données sur les revenus ou les dépenses de consommation des ménages, bien qu'un module de revenu joint puisse être conçu pour obtenir des résultats statistiquement fiables, notamment en assurant un chevauchement de la période d'observation entre les revenus (ou les dépenses de consommation) des ménages et la situation d'emploi. </p>
<p> Une autre possibilité consiste à combiner les données d'une enquête sur les revenus et les dépenses des ménages et d'une enquête distincte sur la population active lorsque les ménages répondants peuvent être appariés et que la cohérence sur une longue période d'observation entre les enquêtes peut être obtenue.</p>

<h2>Regional aggregates:</h2>
<p>The ILO produces global and regional estimates of employment by economic class (and thus, of working poverty rates) using the ILO&#x2019;s Employment by Class (EbyC) model. These estimates are part of the ILO Estimates and Projections series, analysed in the ILO&apos;s World Employment and Social Outlook reports. For more information, on the model used to derive these estimates, refer to the ILO paper &#x201C;Employment and economic class in the developing world&#x201D; (Kapsos and Bourmpoula, 2013), available at <a href="http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf">http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf</a></p>

<h2>Agrégats régionaux :</h2>
<p>L'OIT produit des estimations mondiales et régionales de l'emploi par classe économique (et donc, des taux de pauvreté des travailleurs) en utilisant le modèle de l'emploi par classe (EparC) de l'OIT. Ces estimations font partie de la série des Estimations et Prévisions de l'OIT, analysées dans les rapports de l'OIT sur les Perspectives mondiales de l'emploi et de la société. Pour plus d'informations sur le modèle utilisé pour obtenir ces estimations, veuillez consulter le document de l'OIT &#x201C;Employment and economic class in the developing world&#x201D ; (Kapsos et Bourmpoula, 2013), disponible à l'adresse suivante : <a href="http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf">http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf</a></p>