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User avatar brockfanning authored 2 weeks ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
The “translations-metadata/fr/12-3-1a.yml” file was changed. a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p>Not yet applicable</p>
<p> Pas encore applicable</p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p><strong>Data Availability </strong></p>
<p>Modelled regional estimates are available for the five commodity groups</p>
<p><strong>Disaggregation</strong></p>
<p>Sub-indicator 12.3.1 must be disaggregated by product and stage of the supply chain at the country level. Countries will likely gain the most value from the disaggregated Food Loss Percentage at the sub-national level by geographic area or agro-ecological zone, points of the value chain (farm, transport, markets, processers), economic sectors (small-holders or traditional sector versus large and commercial farms/firms).</p>
<p><strong>Disponibilité des données </strong></p>
<p>Des estimations régionales modélisées sont disponibles pour les cinq groupes de produits</p>
<p><strong> Désagrégation</strong></p>
<p>Le sous-indicateur 12.3.1 doit être désagrégé par produit et par étape de la chaîne d'approvisionnement au niveau national. Les pays tireront probablement le plus grand profit de la désagrégation du pourcentage de pertes alimentaires au niveau sous-national par zone géographique ou agro-écologique, points de la chaîne de valeur (exploitation agricole, transport, marchés, transformateurs), secteurs économiques (petits exploitants ou secteur traditionnel contre grandes exploitations/entreprises commerciales).</p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p>Datasets (production, trade and utilizations), once cross-checked and validated, form the basis for the compilation of the Food Balance Sheets (FBS). The FBS are an accounting framework whereby supply (production + imports + stock withdrawals) should equal utilization (export + food processing + feed + seed + industrial use, etc.). It should be noted that, within the FBS framework, post-harvest/slaughter losses (up to the retail level) are considered as utilization, and thus a component in the balancing of the FBS. The FBS framework provides a snapshot of the agricultural supply situation at the national level, and allows for a cross-referenced structure whereby data, official or estimated/imputed, may be further analyzed and validated (e.g. animal numbers may result as being under-reported/estimated). </p>
<p>Les ensembles de données (production, commerce et utilisations), une fois recoupés et validés, constituent la base de la compilation des bilans alimentaires (FBS). Les FBS sont un cadre comptable dans lequel l'offre (production + importations + retraits de stocks) doit être égale à l'utilisation (exportation + transformation alimentaire + alimentation animale + semences + utilisation industrielle, etc.) Il convient de noter que, dans le cadre du FBS, les pertes post-récolte/abattage (jusqu'au niveau du détail) sont considérées comme une utilisation, et donc une composante de l'équilibrage du FBS. Le cadre FBS fournit un instantané de la situation de l'offre agricole au niveau national et permet une structure de références croisées grâce à laquelle les données, officielles ou estimées/imputées, peuvent être analysées plus en détail et validées (par exemple, le nombre d'animaux peut être considéré comme étant sous-déclaré/estimé). </p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p>For FAO, a sound statistical basis is essential in monitoring progress towards national and international development goals and targets. To ensure quality standards are maintained, the organization developed a Quality Assurance Framework for the FAO Statistics system (FAO SQAF) consisting of a quality framework and a mechanism to ensure the compliance of FAO statistics to the quality framework itself. The SQAF is available at <a href="http://www.fao.org/3/i3664e/i3664e.pdf">http://www.fao.org/3/i3664e/i3664e.pdf</a> .</p>
<p>With respect to officially reported loss data submitted by countries through the annual Agriculture Production Questionnaire, loss data is validated during the whole Supply Utilization Account/Food Balance Sheet processing and validation that entails a purely statistical approach based on outlier detection tests and validation routines and a consultative approach where countries are requested for additional information or clarifications. The same approach applies to the date received in 2019 though the ad hoc questionnaire on &#x201C;Food Losses from Production to the Retail stage&#x201D;.</p>
<p>More generally FAO complies with &#x201C;Guidelines on global data flows&#x201D; approved by UNSC 2018 for the national data submitted to FAO for the SDGs Indicators Database. With respect to losses that is extremely scarce dataset (7% of reported records in FAOSTAT in the period 1990-2016), and to the extent that country data has to be estimated with an econometric model, the estimates are validated with countries via an email asking for an authorization to publish them. </p>
<p>The available basic data still does not allow for the publication of the Food Loss Index at the country level but only at the regional level by commodity groups. </p>
<p>Pour la FAO, une base statistique solide est essentielle pour suivre les progrès accomplis vers les objectifs et les cibles de développement nationaux et internationaux. Pour garantir le maintien des normes de qualité, l'organisation a élaboré un cadre d'assurance qualité pour le système statistique de la FAO (SQAF de la FAO), composé d'un cadre de qualité et d'un mécanisme permettant de garantir la conformité des statistiques de la FAO au cadre de qualité lui-même. Le SQAF est disponible à l'adresse <a href="http://www.fao.org/3/i3664e/i3664e.pdf">http://www.fao.org/3/i3664e/i3664e.pdf</a>.</p>
<p>En ce qui concerne les données sur les pertes officiellement communiquées par les pays dans le cadre du questionnaire annuel sur la production agricole, les données sur les pertes sont validées tout au long du traitement et de la validation du compte d'utilisation des approvisionnements/bilan alimentaire, ce qui implique une approche purement statistique fondée sur des tests de détection des valeurs aberrantes et des routines de validation, ainsi qu'une approche consultative dans le cadre de laquelle les pays sont invités à fournir des informations supplémentaires ou des éclaircissements. La même approche s'applique à la date reçue en 2019 par le biais du questionnaire ad hoc sur &#x201C;Pertes alimentaires de la production au stade du détail&#x201D;.</p>
<p>Plus généralement, la FAO se conforme aux directives &#x201C;sur les flux de données mondiaux&#x201D; approuvées par le CSNU 2018 pour les données nationales soumises à la FAO pour la base de données des indicateurs des ODD. En ce qui concerne les pertes qui sont un ensemble de données extrêmement rares (7 % des enregistrements signalés dans FAOSTAT sur la période 1990-2016), et dans la mesure où les données nationales doivent être estimées à l'aide d'un modèle économétrique, les estimations sont validées avec les pays via un courriel demandant une autorisation de publication. </p>
<p>Les données de base disponibles ne permettent toujours pas de publier l'indice de pertes alimentaires au niveau des pays, mais seulement au niveau régional par groupes de produits. </p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p>FAO Statistics Division processes production, trade and food balance sheet data in an integrated Statistical Working System following the GSBPM. </p>
<p>Data in each domain are managed and processed with a set of modules and R scripts for data editing, outlier detection, imputation of missing data, compilation of derived indicators, aggregation, validation and compilation of quality indicators. </p>
<p>FAO Statistics Division engages with the countries during processing and validation. </p>
<p>La Division de la statistique de la FAO traite les données relatives à la production, au commerce et au bilan alimentaire dans un système de travail statistique intégré, conformément au GSBPM. </p>
<p>Les données de chaque domaine sont gérées et traitées avec un ensemble de modules et de scripts R pour l'édition des données, la détection des aberrations, l'imputation des données manquantes, la compilation des indicateurs dérivés, l'agrégation, la validation et la compilation des indicateurs de qualité. </p>
<p>La Division des statistiques de la FAO collabore avec les pays pendant le traitement et la validation. </p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p>The main source of loss data at the national level are: </p>
<ol>
<li>Official reports of loss estimates in the commodity balance sheets, Supply Utilization Accounts or Food Balance Sheets</li>
</ol>
<p>Data sources for agricultural production and on-farm losses are mainly national agricultural surveys that are conducted by the Ministry of Agricultural/Livestock and/or the National Statistical Office. The surveys are usually annual, and in the absence of direct measurements, results are based on interview-based data on lost quantities of crop, animals and animal products. Agricultural censuses, which FAO recommends conducting every ten years, may be the only available source of loss estimates in a number of countries that do not carry out annual surveys. Off-farm loss data along the value chain may be obtained through specialized surveys (supplemented by research) through the national agri-food industry system. </p>
<p>The Methodology for monitoring SDG Target 12.3 : <a href="http://www.fao.org/3/CA2640EN/ca2640en.pdf">http://www.fao.org/3/CA2640EN/ca2640en.pdf</a> has been published as a guide for countries in calculating the index along with a method to aggregate data from subnational stages of the supply chain to the national level. Subnational disaggregation will identify where losses occur and the scope of impact, sets the focus on where to make investments and aids in targeting intervention strategies and policies to decrease food losses along the supply chains.</p>
<p>The Guidelines for the measurement of harvest and post-harvest losses of grain produced by the Global Strategy are available at <a href="http://gsars.org/en/guidelines-on-the-measurement-of-harvest-and-post-harvest-losses/">http://gsars.org/en/guidelines-on-the-measurement-of-harvest-and-post-harvest-losses/</a> with an on-line training course available at <a href="http://gsars.org/en/training-course-on-post-harvest-losses-english/#more-3855">http://gsars.org/en/training-course-on-post-harvest-losses-english/#more-3855</a> . Additional material is available at <a href="http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1231/en/">http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1231/en/</a> </p>
<p>Other important documents that can guide countries in the measurement and compilation of the FLI are:</p>
<p>Reports on pilot testing the FLI : <a href="http://www.fao.org/3/ca6691en/ca6691en.pdf">http://www.fao.org/3/ca6691en/ca6691en.pdf</a> </p>
<p>E-learning course on SDG Sub-Indicator 12.3.1a : <a href="https://elearning.fao.org/course/view.php?id=605">https://elearning.fao.org/course/view.php?id=605</a> </p>
<p>Les principales sources de données sur les pertes au niveau national sont : </p>
<ol>
<li>Les rapports officiels des estimations de pertes dans les bilans de produits, les comptes d'utilisation de l'offre ou les bilans alimentaires.</li>
</ol>
<p>Les sources de données sur la production agricole et les pertes à la ferme sont principalement les enquêtes agricoles nationales menées par le ministère de l'agriculture/de l'élevage et/ou l'office national des statistiques. Ces enquêtes sont généralement annuelles et, en l'absence de mesures directes, les résultats reposent sur des données issues d'entretiens sur les quantités perdues de cultures, d'animaux et de produits animaux. Les recensements agricoles, que la FAO recommande de réaliser tous les dix ans, peuvent être la seule source disponible d'estimations des pertes dans un certain nombre de pays qui ne réalisent pas d'enquêtes annuelles. Les données sur les pertes hors exploitation le long de la chaîne de valeur peuvent être obtenues par des enquêtes spécialisées (complétées par des recherches) par le biais du système national de l'industrie agroalimentaire. </p>
<p>La méthodologie de suivi de la cible 12.3 des ODD : <a href="http://www.fao.org/3/CA2640EN/ca2640en.pdf">http://www.fao.org/3/CA2640EN/ca2640en.pdf</a> a été publiée pour guider les pays dans le calcul de l'indice, ainsi qu'une méthode pour agréger les données des étapes infranationales de la chaîne d'approvisionnement au niveau national. La désagrégation sous-nationale permettra d'identifier les endroits où les pertes se produisent et l'étendue de l'impact, de se concentrer sur les endroits où il faut investir et d'aider à cibler les stratégies et politiques d'intervention pour réduire les pertes alimentaires le long des chaînes d'approvisionnement.</p>
<p>Les lignes directrices pour la mesure des pertes de récolte et post-récolte de céréales produites par la Stratégie mondiale sont disponibles sur <a href="http://gsars.org/en/guidelines-on-the-measurement-of-harvest-and-post-harvest-losses/">http://gsars.org/en/guidelines-on-the-measurement-of-harvest-and-post-harvest-losses/</a> avec un cours de formation en ligne disponible sur <a href="http://gsars.org/en/training-course-on-post-harvest-losses-english/#more-3855">http://gsars.org/en/training-course-on-post-harvest-losses-english/#more-3855</a>. Des documents supplémentaires sont disponibles à l'adresse <a href="http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1231/en/">http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1231/en/.</a> </p>
<p>D'autres documents importants qui peuvent guider les pays dans la mesure et la compilation du FLI sont :</p>
<p>Rapports sur les tests pilotes du FLI : <a href="http://www.fao.org/3/ca6691en/ca6691en.pdf">http://www.fao.org/3/ca6691en/ca6691en.pdf</a> </p>
<p>Cours d'apprentissage en ligne sur le sous-indicateur 12.3.1a des ODD : <a href="https://elearning.fao.org/course/view.php?id=605">https://elearning.fao.org/course/view.php?id=605</a> </p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<p>At regional and global level, the GFLI is computed as: </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>G</mi>
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</mfrac>
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</math></p>
<p>by aggregating country indices using weights equal to the total value of agricultural production of each country (in the region or the world) in the base year.</p>
<p>Au niveau régional et mondial, le GFLI est calculé comme suit : </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>G</mi>
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</mrow>
</msub>
</mrow>
</mrow>
</mrow>
</mfrac>
<mi mathvariant="normal">*</mi>
<mn>100</mn>
</math></p>
<p> en agrégeant les indices des pays à l'aide de pondérations égales à la valeur totale de la production agricole de chaque pays (de la région ou du monde) au cours de l'année de base.</p>
a year ago
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  1. SDG Metadata
  2. 12-3-1a
  3. French
<ul>
<li><strong>At country level</strong></li>
</ul>
<p>In the absence of food loss data at the country-commodity level, FAO developed a loss imputation model to estimate losses of all countries and commodities and compile the Food Loss Index for SDG regions and commodity groups.</p>
<p>The model builds on loss data provided by the countries to the FAO within the annual Agriculture Production Questionnaires, loss factors available in the scientific literature published in the <a href="http://www.fao.org/platform-food-loss-waste/flw-data/en/">FLW database</a> and from case studies, and a set of 200+ explanatory variables. </p>
<p>The model is a fixed effect model that selects the explanatory variables with a random forest algorithm. Where there is no information at all for a country-commodity combination, the model is applied to a cluster of commodities and the countries&#x2019; estimated loss percentages will be equal to the cluster&#x2019;s at global level.</p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels</strong></li>
</ul>
<p>When loss data is insufficient to estimate even one country-commodity combination, the countries&#x2019; estimated loss percentages will be equal to the cluster&#x2019;s at global level for all the ten commodities in that country basket.</p>
<ul>
<li><strong>Au niveau des pays</strong></li>
</ul>
<p>En l'absence de données sur les pertes alimentaires au niveau des pays et des produits, la FAO a mis au point un modèle d'imputation des pertes pour estimer les pertes de tous les pays et produits et compiler l'indice de pertes alimentaires pour les régions SDG et les groupes de produits.</p>
<p> <a href="http://www.fao.org/platform-food-loss-waste/flw-data/en/">Le modèle s'appuie sur les données relatives aux pertes fournies par les pays à la FAO dans le cadre des questionnaires annuels sur la production agricole, sur les facteurs de perte disponibles dans la littérature scientifique publiée dans la base de données FLW</a> et dans des études de cas, ainsi que sur un ensemble de plus de 200 variables explicatives. </p>
<p>Le modèle est un modèle à effet fixe qui sélectionne les variables explicatives à l'aide d'un algorithme de forêt aléatoire. Lorsqu'il n'existe aucune information pour une combinaison pays/produit, le modèle est appliqué à un groupe de produits et les pourcentages de perte estimés pour les pays&#x2019; seront égaux à ceux du groupe&#x2019;au niveau mondial.</p>
<ul>
<li><strong>Aux niveaux régional et mondial</strong></li>
</ul>
<p>Lorsque les données sur les pertes sont insuffisantes pour estimer ne serait-ce qu'une seule combinaison pays/produit, les pourcentages de pertes estimés pour les pays&#x2019; seront égaux au groupe&#x2019;au niveau mondial pour les dix produits du panier de ce pays.</p>
a year ago
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