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SDG Metadata / 3-8-2 — French

<p>The World Health Organization and the World Bank generate indicator 3.8.2 following the same approach (see methodology). Both institutions combine estimates at the meso-level. Eligibility of the estimates included in a joint global database at country level and used to produce regional and global estimates is based on the following quality assessment:</p>
<p><em>For the denominator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the average monthly total household per capita consumption or income in a benchmark source with the average monthly value estimated from the survey. The benchmark source is taken from Povcalnet<sup><sup><a href="#footnote-10" id="footnote-ref-10">[9]</a></sup></sup> if available, and otherwise from the World Development Indicators (WDI)<sup><sup><a href="#footnote-11" id="footnote-ref-11">[10]</a></sup></sup>, computed as the household final consumption expenditures in constant 2011 international divided by total population. The comparison is based on the ratio of both averages (benchmark source to the survey-based estimate). If the ratio is greater than 20% (when both averages are based on consumption) or 30% (when the benchmark source estimate is based on income and the survey-based one on consumption) the survey point is identified as an outlier in terms of consumption per capita and flagged for possible exclusion. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $1.90 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey-based estimate exceeds 10 percentage points the survey-based point is identified as an outlier to track extreme poverty and flagged for possible exclusion. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $3.20 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey-based estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier to track poverty at the $3.20 a day line and flagged for possible exclusion.</li>
</ul>
<p><em>For the numerator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the average health expenditure ratio in the survey to a benchmark average health budget share. The latter is constructed from national health accounts data as the ratio of the aggregate measure of household out-of-pocket expenditures to the final consumption expenditure of households and profit institutions serving households, both in current local currency. When the absolute difference exceeds 5 percentage points the survey point is identified as an outlier in terms of household budget share spent on health and flagged for possible exclusion. The macro-indicators are available from the <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/"><u>Global Health Expenditure Database</u></a> (GHED)<sup><sup><a href="#footnote-12" id="footnote-ref-12">[11]</a></sup></sup> </li>
</ul>
<p>These benchmarks are also used to decide between two estimates for those countries and those years for which both institutions have the same data source. For a survey-based estimate of indicator 3.8.2 to be included in the joint database and therefore in the country consultation conducted every two years previously described, it cannot be an outlier in consumption, neither in terms of the health budget share. </p>
<p>Estimates produced by the countries and shared through the country consultation are subject to the same quality assurance process. They are included in the joint database if they are not flagged neither in consumption nor in the health budget share.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-10">9</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a> <a href="#footnote-ref-10">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-11">10</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-11">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-12">11</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a> <a href="#footnote-ref-12">&#x2191;</a></p></div></div>
<p>L’Organisation mondiale de la santé et la Banque mondiale génèrent l’indicateur 3.8.2 selon la même approche (consulter la section des méthodes). Les deux institutions combinent des estimations au niveau intermédiaire (méso). L’éligibilité des estimations incluses dans une base de données mondiale commune au niveau des pays et utilisées pour produire des estimations régionales et mondiales est basée sur l’évaluation de la qualité suivante:</p>
<p><em>Pour le dénominateur du ratio des dépenses de santé</em></p>
<ul>
<li>Comparez la consommation ou le revenu mensuel total moyen des ménages par habitant d’une source de référence avec la valeur mensuelle moyenne estimée à partir de l’enquête. La source de référence est tirée de Povcalnet<sup><sup><a href="#footnote-10" id="footnote-ref-10">[9]</a></sup></sup> si disponible, et sinon des Indicateurs de développement mondial (IDM)<sup><sup><a href="#footnote-11" id="footnote-ref-11">[10]</a></sup></sup>, calculés comme les dépenses de consommation finale des ménages en en dollars internationaux 2011 constants divisées par la population totale. La comparaison est basée sur le rapport entre les deux moyennes (source de référence et estimation basée sur l’enquête). Si le ratio est supérieur à 20 % (lorsque les deux moyennes sont fondées sur la consommation) ou à 30 % (lorsque l’estimation de la source de référence est fondée sur le revenu et que l’estimation de l’enquête est fondée sur la consommation), l'estimation d’enquête est identifiée comme une valeur aberrante en termes de consommation par habitant et signalée pour exclusion possible. </li>
<li>Comparez l’effectif de pauvreté estimé à partir de l’enquête au seuil de pauvreté de 1,90 $ par jour, en PPA de 2011 avec l’incidence de la pauvreté signalée dans PovcalNet avec le même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l’estimation fondée sur l’enquête dépasse 10 points de pourcentage, l'estimation fondée sur l’enquête est identifiée comme une valeur aberrante dans l'incidence de l’extrême pauvreté et signalée pour une éventuelle exclusion. </li>
<li>Comparez l’effectif de pauvreté estimé à partir de l’enquête au seuil de pauvreté de 3,20 $ par jour, en PPA de 2011 avec l’incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet avec le même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l’estimation fondée sur l’enquête dépasse 10 points de pourcentage, l'estimation d’enquête est identifiée comme une valeur aberrante dans l'incidence de la pauvreté à 3,20 $ par jour et signalée pour exclusion possible. </li>
</ul>
<p><em>Pour le numérateur du ratio des dépenses de santé</em></p>
<ul>
<li>Comparez le ratio moyen des dépenses de santé dans l’enquête à une part de référence du budget moyen de la santé. Ce dernier est construit à partir des données des comptes nationaux de la santé en tant que rapport entre la mesure agrégée des dépenses directes (« out-of-pocket ») des ménages et les dépenses de consommation finale des ménages et des institutions de profit au service des ménages, tous deux en monnaie locale courante. Lorsque la différence absolue dépasse 5 points de pourcentage, l'estimation d’enquête est identifiée comme une valeur aberrante en termes de part du budget des ménages consacrée à la santé et signalée pour une éventuelle exclusion. Les macro-indicateurs sont disponibles à partir de la <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/"><u>Base de données sur les dépenses de santé mondiales</u></a> (Global Health Expenditure Database (GHED))<sup><sup><a href="#footnote-12" id="footnote-ref-12">[11]</a></sup></sup> </li>
</ul>
<p>Ces repères sont également utilisés pour choisir entre deux estimations pour les pays et les années pour lesquels les deux institutions ont la même source de données. Pour qu’une estimation de l’indicateur 3.8.2 basée sur une enquête soit incluse dans la base de données commune et donc dans la consultation nationale menée tous les deux ans précédemment décrite, il ne peut s’agir d’une valeur aberrante en termes de consommation, ni en termes de part du budget de la santé. </p>
<p>Les estimations produites par les pays et partagées dans le cadre de la consultation par pays sont soumises au même processus d’assurance de la qualité. Elles sont incluses dans la base de données commune si elles ne sont signalées comme valeurs aberrantes ni dans la consommation ni dans la part du budget de la santé. </p> <div class="footnotes"> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-10">9</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">(en anglais) http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a> <a href="#footnote-ref-10">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-11">10</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">(en anglais) https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-11">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-12">11</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">(en anglais) http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a> <a href="#footnote-ref-12">&#x2191;</a></p></div></div>
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SDG Metadata / 3-8-2 — French

<p><strong>URL:</strong></p>
<p><u>https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</u>; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/"><u>http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</u></a> </p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p><em>Global monitoring reports (e.g. 2015, 2017, 2019, 2021)</em></p>
<p><a href="https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report">https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report</a> </p>
<p><em>Methodology:</em></p>
<ul>
<li>Chapter 2 on Financial protection in &#x201C;Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report&#x201D;, World Health Organization and International Bank for Reconstruction and Development/ The World Bank; 2017; </li>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. and Eozenou, P., (2018), &#x201C;Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study&#x201D;, the Lancet Global Health, volume 6, issue 2, e169-e179. </li>
</ul>
<p><a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1"><u>http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</u></a></p>
<ul>
<li>Chapter 18 of &#x201C;Analysing health equity using household survey data&#x201D;. Washington, DC: World Bank Group; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data"><u>http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</u></a> </li>
</ul>
<p>(À moins d'indication contraire, les références sont en anglais)</p>
<p><strong>URL :</strong></p>
<p><u>https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</u>; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/"><u>http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</u></a> </p>
<p><strong>Références :</strong></p>
<p><em>Global monitoring reports (e.g.Rapport mondial de suivi (p. ex., 2015, 2017, 2019, 2021)</em></p>
<p><a href="https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report">https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report</a> </p>
<p><em>Méthodologie :</em></p>
<ul>
<li>Chapitre 2 sur la protection financière dans le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle, Organisation mondiale de la Santé et la Banque internationale pour la reconstruction et le développement/ La Banque mondiale; 2017 </li>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. et Eozenou, P., (2018), « Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study », The Lancet Global Health, volume 6, numéro 2, e169-e179. </li>
</ul>
<p><a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1"><u>http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</u></a></p>
<ul>
<li>Chapitre 18 de « Analysing health equity using household survey data ». Washington, DC : Groupe de la Banque mondiale; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data"><u>http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</u></a> </li>
</ul>
a year ago
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SDG Metadata / 3-8-2 — French

<p><strong>URL:</strong></p>
<p><u>https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</u>; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/"><u>http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</u></a> </p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p><em>Global monitoring reports (e.g. 2015, 2017, 2019, 2021)</em></p>
<p><a href="https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report">https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report</a> </p>
<p><em>Methodology:</em></p>
<ul>
<li>Chapter 2 on Financial protection in &#x201C;Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report&#x201D;, World Health Organization and International Bank for Reconstruction and Development/ The World Bank; 2017; </li>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. and Eozenou, P., (2018), &#x201C;Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study&#x201D;, the Lancet Global Health, volume 6, issue 2, e169-e179. </li>
</ul>
<p><a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1"><u>http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</u></a></p>
<ul>
<li>Chapter 18 of &#x201C;Analysing health equity using household survey data&#x201D;. Washington, DC: World Bank Group; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data"><u>http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</u></a> </li>
</ul>
<p>(À moins d'indication contraire, les références sont en anglais)</p>
<p><strong>URL :</strong> <a href="http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp"><u>http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp</u></a>; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/"><u>http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</u></a> </p>
<p><strong>Références :</strong></p>
<ul>
<li>Chapitre 2 sur la protection financière dans le Rapport mondial de suivi 2017
: la couverture-santé universelle, Organisation mondiale de la Santé et la Banque internationale pour la reconstruction et le développement/ La Banque mondiale; 2017 </li> </ul>
<p><a href="https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/272598/9789242513554-fre.pdf?sequence=1&isAllowed=y/"> <u>https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/272598/9789242513554-fre.pdf?sequence=1&isAllowed=y/</u></a></p>
<p><a href="https://www.who.int/health-topics/financial-protection#tab=tab_1"><u>https://www.who.int/health-topics/financial-protection#tab=tab_1</u></a> </p>
<ul>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R.,
van Wilgenburg, K. et Eozenou, P., (2018), « Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study », The Lancet Global Health, volume 6, numéro 2, e169-e179. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1"> <u>http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</u></a></li> </ul>
<p><em>Sur les approches sous-jacentes derrière la définition actuelle des dépenses de santé importantes en pourcentage de la consommation ou du revenu total des ménages:</em></p>
<ul>
<li>Chapitre 18 de « Analysing health equity using household survey data ». Washington,
DC : Groupe de la Banque mondiale; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data"><u>http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</u></a> </li> </ul>
<p><em>Pour la définition des dépenses de santé </em></p>
<ul>
<li> <a href="http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en">
<u>http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en</u></a></li> </ul>
<p><em>Pour les composantes des dépenses de santé</em></p>
<ul>
<li>La division 06 de la Classification des fonctions de consommation des ménages
(COICOP) <a href="https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp"><u>(en anglais) https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp</u></a>; <a href="http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1"> <u>http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;lg=1&amp;Co=06.1</u></a></li> </p>
<p><u>https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</u>; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/"><u>http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</u></a> </p>
<p><strong>Références :</strong></p>
<p><em>Global monitoring reports (e.g. 2015, 2017, 2019, 2021)</em></p>
<p><a href="https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report">https://www.who.int/teams/health-systems-governance-and-financing/global-monitoring-report</a> </p>
<p><em>Méthodologie :</em></p>
<ul>
<li>Chapitre 2 sur la protection financière dans le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle, Organisation mondiale de la Santé et la Banque internationale pour la reconstruction et le développement/ La Banque mondiale; 2017 </li>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. et Eozenou, P., (2018), « Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study », The Lancet Global Health, volume 6, numéro 2, e169-e179. </li>
</ul>
<p><a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1"><u>http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</u></a></p>
<ul>
<li>Chapitre 18 de « Analysing health equity using household survey data ». Washington, DC : Groupe de la Banque mondiale; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data"><u>http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</u></a> </li>
</ul>
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SDG Metadata / 3-8-2 — French

<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>Country level estimates are all based on nationally representative surveys with information on both household total expenditure or income and household expenditure on health (see data sources). In most cases such data come from non-standard household surveys and ex-post standardization processes can be designed to increase the degree of comparability across countries. For instance, regional teams from the World Bank produce standardized versions of raw datasets following common regional procedures: the ECAPOV harmonized datasets are based on the Living Standards Measurement Study datasets &#x2013; LSMS<sup><sup><a href="#footnote-13" id="footnote-ref-13">[12]</a></sup></sup> or household budget surveys (HBS) collected in the World Bank&#x2019;s Europe and Central Asia region; the SHIP collection results from a poverty program on harmonized household surveys in the World Bank&#x2019;s African region, while the SHES collection was developed by the World Bank for the international comparison program<sup><sup><a href="#footnote-14" id="footnote-ref-14">[13]</a></sup></sup>. The Luxembourg income study (LIS) datasets results from effort to harmonize datasets from many high and middle-income countries<sup><sup><a href="#footnote-15" id="footnote-ref-15">[14]</a></sup></sup>. </p>
<p>In some cases, the raw data is accessible to produce country level estimates. In some countries both raw data and standardized versions are available while in some countries only the standardized version is available. When multiple versions of the same survey are available, the estimate which performed best in a series of quality assurance tests is retained (see collection process). When a standardized version of a nationally designed survey instruments is chosen there are differences between expenditure variables generated using the raw data, and the expenditure variables generated using the harmonization procedures which might result in different estimated incidence of the population with large household expenditure on health as a share of household total expenditure or income.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-13">12</sup><p> http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/EXTLSMS/0,,contentMDK:21610833~pagePK:64168427~piPK:64168435~theSitePK:3358997,00.html <a href="#footnote-ref-13">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-14">13</sup><p> A detailed documentation describing the harmonization procedures is available from the accompanying pdf documents <a href="#footnote-ref-14">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-15">14</sup><p> http://www.lisdatacenter.org/ <a href="#footnote-ref-15">&#x2191;</a></p></div></div>
<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>
<p>Les estimations au niveau des pays sont toutes fondées sur des enquêtes représentatives au niveau national avec des informations sur les dépenses ou les revenus totaux des ménages et sur les dépenses de santé des ménages (voir la section « Sources de données »). Dans la plupart des cas, ces données proviennent d’enquêtes non standard auprès des ménages et les processus de normalisation ex post peuvent être conçus pour accroître le degré de comparabilité entre les pays. Par exemple, les équipes régionales de la Banque mondiale produisent des versions normalisées des ensembles de données brutes selon des procédures régionales communes : les ensembles de données harmonisés de l’ECAPOV sont basés sur les ensembles de données de l’Étude sur la mesure du niveau de vie – LSMS<sup><sup><a href="#footnote-153" id="footnote-ref-153">[142]</a></sup></sup> ou sur les enquêtes sur les dépenses des ménages (EDM) recueillies dans la région Europe et Asie centrale de la Banque mondiale; la collecte du SHIP résulte d’un programme de lutte contre la pauvreté sur les enquêtes harmonisées auprès des ménages dans la région africaine de la Banque mondiale, tandis que la collecte du SHES a été développée par la Banque mondiale pour le programme de comparaison internationale<sup><sup><a href="#footnote-164" id="footnote-ref-164">[153]</a></sup></sup>. La base de données du « Luxembourg Income Study » (LIS) résulte des efforts visant à harmoniser les ensembles de données de nombreux pays à revenu élevé et moyen<sup><sup><a href="#footnote-175" id="footnote-ref-175">[164]</a></sup></sup>. </p>
<p>Dans certains cas, les données brutes sont accessibles pour produire des estimations au niveau des pays. Dans certains pays, en pluà la fois dles données brutes, et une version normalisée de celles-ci esont disponible ets alors que dans d’autres pays, seule la version normalisée l’est. Lorsque plusieurs versions d’une même enquête sont disponibles, les estimations les plus performantes en termes deaux séries de tests d’assurance de la qualité sont conservées (voir processusconsulter la section Méthode de collecte de données). Lorsqu’une version normalisée d’un instrument d’enquête conçu à l’échelle nationale est choisie, il existe des différences entre les variables de dépenses générées à l’aide des données brutes et les variables de dépenses générées à l’aide des procédures d’harmonisation, ce qui pourrait entraîner une incidence estimée différente de la population dont le ménage consacre une part importante de ses dépenses totales ou de son revenu total aux dépenses de santé. </p> <div class="footnotes"> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-153">142</sup><p> (en anglais) http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/EXTLSMS/0,,contentMDK:21610833~pagePK:64168427~piPK:64168435~theSitePK:3358997,00.html <a href="#footnote-ref-153">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-164">153</sup><p> Une documentation détaillée décrivant les procédures d’harmonisation est disponible dans les documents PDF ci-joints <a href="#footnote-ref-164">&#x2191;</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-175">164</sup><p> (en anglais) http://www.lisdatacenter.org/ <a href="#footnote-ref-175"> &#x2191; </a> </p> </div> </div>
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SDG Metadata / 3-8-2 — French

<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The number of countries or territories with SDG 3.8.2 data increases over time as more surveys become available. In December 2021, the World Bank and WHO published estimates for 161 of them. For more information and to get the latest updates, please WHO and World Bank dedicated dataportals: </p>
<p><a href="https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection">https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</a> </p>
<p><a href="https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/">https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</a> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>The frequency of such data is similar to the frequency of the data used to produced SDG indicator 1.1.1. It varies across countries but on average, this ranges from an annual 1 year basis to 3 to 5 years.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>The following disaggregation is possible in so far as the survey has been designed to provide representative estimates at such level:</p>
<ul>
<li>Age and gender composition of the household. For the age composition of the household, the following grouping are used by WHO: &#x201C;only adults&#x201D; includes households composed of people</li>
</ul>
<p>aged between 20 and 59 years old; multigenerational households (include adults living with people below 20 years old (children and/or adolescents) as well as people aged</p>
<p>60 years old or more -older adults); &#x201C;younger households&#x201D; include adults living with children (0 to 9 years old) and/or adolescents (10 to 19 years old); and &#x201C;older households&#x201D; include household composed of adults living with at least one older person (60 years and older) or exclusively composed of older people.</p>
<ul>
<li>Geographic location (rural/urban)</li>
<li>Quintiles of the household welfare measures (total household consumption expenditure or income). See comments and limitations for the sensitivity of the disaggregation to the choice of the welfare measure.</li>
</ul>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>Le nombre de pays ou de territoires disposant de données au sujet de l’indicateur 3.8.2 augmente au fil du temps à mesure que davantage d’enquêtes deviennent disponibles. En décembre 2021, la Banque mondiale et l’OMS ont publié des estimations pour 161 d’entre eux. Pour plus d’informations et pour obtenir les dernières mises à jour, veuillez consulter les portails de données dédiés à l’OMS et à la Banque mondiale : </p>
<p><a href="https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection">(en anglais) https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</a> </p>
<p><a href="https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/">(en anglais) https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</a> </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>La fréquence de ces données est similaire à la fréquence des données utilisées pour produire l’indicateur 1.1.1 des ODD. Cela varie d’un pays à l’autre, mais en moyenne, cela va d’une base annuelle à 3 à 5 ans. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>La désagrégation suivante est possible dans la mesure où l’enquête a été conçue pour fournir des estimations représentatives à ce niveau :</p>
<ul>
<li>Composition par âge et par sexe du ménage. Pour la composition par âge du ménage, le groupement suivant est utilisé par l’OMS : les ménages « adultes seulement » comprennent les ménages composés de personnes âgées de 20 à 59 ans; les ménages multigénérationnels comprennent les adultes vivant avec des personnes de moins de 20 ans (enfants et/ou adolescents) ainsi que les personnes âgées de 60 ans ou plus (personnes âgées); les « ménages plus jeunes » comprennent les adultes vivant avec des enfants (de 0 à 9 ans) et/ou des adolescents (de 10 à 19 ans); et les « ménages plus âgés » comprennent les ménages composés d’adultes vivant avec au moins une personne âgée (60 ans ou plus) ou exclusivement composés de personnes âgées. </li>
<li>Emplacement géographique (rural/urbain)</li>
<li>Quintiles des mesures de bien-être des ménages (dépenses ou revenus totaux de consommation des ménages). Consulter la section Commentaires et les limites pour la sensibilité de la désagrégation au choix de la mesure de bien-être. </li>
</ul>
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SDG Metadata / 3-8-2 — French

<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The number of countries or territories with SDG 3.8.2 data increases over time as more surveys become available. In December 2021, the World Bank and WHO published estimates for 161 of them. For more information and to get the latest updates, please WHO and World Bank dedicated dataportals: </p>
<p><a href="https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection">https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</a> </p>
<p><a href="https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/">https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</a> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>The frequency of such data is similar to the frequency of the data used to produced SDG indicator 1.1.1. It varies across countries but on average, this ranges from an annual 1 year basis to 3 to 5 years.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>The following disaggregation is possible in so far as the survey has been designed to provide representative estimates at such level:</p>
<ul>
<li>Age and gender composition of the household. For the age composition of the household, the following grouping are used by WHO: &#x201C;only adults&#x201D; includes households composed of people</li>
</ul>
<p>aged between 20 and 59 years old; multigenerational households (include adults living with people below 20 years old (children and/or adolescents) as well as people aged</p>
<p>60 years old or more -older adults); &#x201C;younger households&#x201D; include adults living with children (0 to 9 years old) and/or adolescents (10 to 19 years old); and &#x201C;older households&#x201D; include household composed of adults living with at least one older person (60 years and older) or exclusively composed of older people.</p>
<ul>
<li>Geographic location (rural/urban)</li>
<li>Quintiles of the household welfare measures (total household consumption expenditure or income). See comments and limitations for the sensitivity of the disaggregation to the choice of the welfare measure.</li>
</ul>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>Le nombre de pays ou de territoires disposant de données sur l’ODDau sujet de l’indicateur 3.8.2 augmente au fil du temps à mesure que davantage d’enquêtes deviennent disponibles. En décembre 2021, la Banque mondiale et l’OMS ont publié des estimations pour 161 d’entre ellesux. Pour plus d’informations et pour obtenir les dernières mises à jour, veuillez consulter les portails de données dédiés à l’OMS et à la Banque mondiale : </p>
<p><a href="https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection">(en anglais) https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/financial-protection</a> </p>
<p><a href="https://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/">(en anglais) https://datatopics.worldbank.org/universal-santéhealth-coverage/</a> </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>La fréquence de ces données est similaire à la fréquence des données utilisées pour produire l’indicateur 1.1.1 des ODD. Cela varie d’un pays à l’autre, mais en moyenne, cela va d’une base annuelle de 1 an à 3 à 5 ans. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>La désagrégation suivante est possible dans la mesure où l’enquête a été conçue pour fournir des estimations représentatives à ce niveau:</p>
<ul>
<li>Composition par âge et par sexe du ménage. Pour la composition par âge du ménage, le groupement suivant est utilisé par l’OMS : &#x201C;les ménages « adultes seulement&#x201D; » comprendnent les ménages composés de personnes</li>
</ul>
<p> âgées de 20 à 59 ans; les ménages multigénérationnels (y comprisennent les adultes vivant avec des personnes de moins de 20 ans (enfants et/ou adolescents) ainsi que les personnes âgées</p>
<p> de 60 ans ou plus -(personnes âgées); &#x201C;les « ménages plus jeunes&#x201D; » comprennent les adultes vivant avec des enfants (de 0 à 9 ans) et/ou des adolescents (de 10 à 19 ans); et &#x201C;les « ménages plus âgés&#x201D; » comprennent les ménages composés d’adultes vivant avec au moins une personne âgée (60 ans etou plus) ou exclusivement composés de personnes âgées. </p>
<uli>
<li>Emplacement géographique (rural/urbain)</li>
<li>Quintiles des mesures de bien-être des ménages (dépenses ou revenus totaux de consommation des ménages). Voir les cConsulter la section Commentaires et les limites pour la sensibilité de la désagrégation au choix de la mesure d’aide sociale bien-être. </li>
</ul>
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