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User avatar brockfanning authored 3 weeks ago
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SDG Metadata / 3-8-2

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User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-8-2French

<h1>References</h1>
<h2>URL: </h2>
<p><a href="http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp">http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp</a>; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/">http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</a> </p>
<h2>References:</h2>
<ul>
<li>Chapter 2 on Financial protection in &#x201C;Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report&#x201D;, World Health Organization and International Bank for Reconstruction and Development/ The World Bank; 2017; </li>
<li><a href="http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2017/en/">http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2017/en/</a></li>
<li><a href="http://www.worldbank.org/en/topic/universalhealthcoverage/publication/tracking-universal-health-coverage-2017-global-monitoring-report">http://www.worldbank.org/en/topic/universalhealthcoverage/publication/tracking-universal-health-coverage-2017-global-monitoring-report</a></li>
<li><a href="http://www.who.int/health_financing/topics/financial-protection/en/">http://www.who.int/health_financing/topics/financial-protection/en/</a> </li>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. and Eozenou, P., (2018), &#x201C;Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study&#x201D;, the Lancet Global Health, volume 6, issue 2, e169-e179. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1">http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</a></li>
</ul>
<p><em>On underlying approaches behind the current definition of large health expenditures as a share of total household consumption or income:</em></p>
<ul>
<li>Chapter 18 of &#x201C;Analysing health equity using household survey data&#x201D;. Washington, DC: World Bank Group; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data">http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</a> </li>
</ul>
<p><em>For the definition of health expenditures: </em></p>
<ul>
<li><a href="http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en">http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en</a> </li>
</ul>
<p><em>For the components of health expenditures:</em></p>
<ul>
<li>Division 06 of the UN Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) <a href="https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp">https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp</a>; <a href="http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1">http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1</a> </li>
</ul>
<h1>Références</h1>
<h2>URL : </h2>
<p><a href="http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp">http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp</a> ; <a href="http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/">http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/</a> </p>
<h2>Références :</h2>
<ul>
<li>Chapitre 2 portant sur la protection financière du &#x201C;Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle&#x201D;, Organisation mondiale de la santé et Banque internationale pour la reconstruction et le développement / Banque mondiale; 2017; </li>
<li><a href="https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/272598/9789242513554-fre.pdf?sequence=1&isAllowed=y">https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/272598/9789242513554-fre.pdf?sequence=1&isAllowed=y/</a></li>
<li><a href="http://www.who.int/health_financing/topics/financial-protection/en/">http://www.who.int/health_financing/topics/financial-protection/en/</a> </li>
<li>Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. et Eozenou, P., (2018), &#x201C;Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study&#x201D;, the Lancet Global Health, volume 6, issue 2, e169-e179. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1">http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1</a></li>
</ul>
<p><em>Sur les approches sous-jacentes à la définition actuelle des grandes dépenses de santé en tant que part de la consommation ou du revenu total des ménages :</em></p>
<ul>
<li>Chapitre 18 de &#x201C;Analysing health equity using household survey data&#x201D;. Washington, DC: World Bank Group; 2008, <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data">http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data</a> </li>
</ul>
<p><em>Pour la définition de dépenses de santé : </em></p>
<ul>
<li><a href="http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en">http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en</a> </li>
</ul>
<p><em>Pour les composantes des dépenses de santé :</em></p>
<ul>
<li>Section 06 de la Classification des fonctions de consommation des ménages de l'ONU (COICOP) <a href="https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp">https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp</a>; <a href="http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1">http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&amp;Lg=1&amp;Co=06.1</a> </li>
</ul>
3 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-8-2French

<h1>Data availability</h1>
<p>This indicator relies primarily on the same data sources that are used to monitor SDG indicator 1.1.1 with the additional requirement of the availability of information regarding health expenditures. Taking this into account, the World Bank and WHO have identified 1566 potentially suitable household survey datasets from 155 countries. Some of these surveys were excluded because they were either inaccessible, lacked key variables required for the estimation of the proportion of the population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income, they did not pass the quality assurance process or were not part of a consistent time series. As of December 2017 a total of 553 datapoints from 132 countries or territories spanning the period 1984-2015 have been used to produce SDG indicator 3.8.2. </p>
<p>Data availability measured in terms of the number of countries that WHO and the World Bank have currently reviewed and retained for the estimation of the &#x201C;proportion of the population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income&#x201D; is as follows for the most recent year:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="6">
<p>Retained by WHO and the World Bank for the estimation of the &quot;proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income&quot;</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>SDG regional breakdown</p>
</td>
<td>
<p>Number of WHO Member States</p>
</td>
<td colspan="2">
<p>2005 or earlier</p>
</td>
<td colspan="2">
<p>2006-2015</p>
</td>
<td colspan="2">
<p>Total per SDG region</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>&#xA0;</p>
</td>
<td>
<p>&#xA0;</p>
</td>
<td>
<p>(nb of MS)</p>
</td>
<td>
<p>(% by region)</p>
</td>
<td>
<p>(nb of MS)</p>
</td>
<td>
<p>(% by region)</p>
</td>
<td>
<p>(nb of MS)</p>
</td>
<td>
<p>(% by region)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Northern America (M49) and Europe (M49)</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>13.60%</p>
</td>
<td>
<p>33</p>
</td>
<td>
<p><strong>75.00%</strong></p>
</td>
<td>
<p>39</p>
</td>
<td>
<p><strong>88.60%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Latin America and the Caribbean (MDG=M49)</p>
</td>
<td>
<p>33</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>21.20%</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>30.30%</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p><strong>51.50%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Central Asia (M49) and Southern Asia (MDG=M49)</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
<td>
<p>0.00%</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p><strong>78.60%</strong></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p><strong>78.60%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Eastern Asia (M49) and South-eastern Asia (MDG=M49)</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>12.50%</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p><strong>62.50%</strong></p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p><strong>75.00%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Western Asia&#xA0;(M49) and Northern Africa (M49)</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>17.40%</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>39.10%</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p><strong>56.50%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Sub-Saharan Africa (M49)</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>33.30%</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>43.80%</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p><strong>77.10%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Australia and New Zealand (M49)</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
<td>
<p>0.00%</p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p><strong>50.00%</strong></p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p><strong>50.00%</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Oceania (M49) excluding Australia and New Zealand (M49)</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p>7.10%</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
<td>
<p>0.00%</p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p>7.10%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>
<p>194</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>18.60%</p>
</td>
<td>
<p>95</p>
</td>
<td>
<p>49.00%</p>
</td>
<td>
<p>131</p>
</td>
<td>
<p><strong>67.50%</strong></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Overall data availability covers at least 50% of all WHO member States in all M49 regions except for those in Oceania (7.1%). For more information, please consult WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health ; Wagstaff et al 2018.</p>
<h2>Time series:</h2>
<p>The frequency of such data is similar to the frequency of the data used to produced SDG indicator 1.1.1. It varies across countries but on average, this ranges from an annual 1 year basis to 3 to 5 years.</p>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>The following disaggregation is possible in so far as the survey has been designed to provide representative estimates at such level:</p>
<ul>
<li>Gender and age of the head of the household</li>
<li>Geographic location (rural/urban)</li>
<li>Quintiles of the household welfare measures (total household expenditure or income). See comments and limitations for the sensitivity of the disaggregation to the choice of the welfare measure.</li>
</ul>
<h1>Disponibilité des données</h1>
<p>Cet indicateur repose principalement sur les mêmes sources de données que celles utilisées pour le suivi de l'indicateur 1.1.1, à l'exception que les données sur les dépenses de santé sont également nécessaires. La Banque mondiale et l'OMS ont identifié 1 566 ensembles de données d'enquêtes auprès des ménages potentiellement appropriés et ce pour 155 pays. Certaines de ces enquêtes ont été exclues parce qu'elles sont soit inaccessibles, soit dépourvues des variables clés nécessaires à l'estimation de l'indicateur, soit parce qu'elles n'ont pas passé le processus d'assurance de la qualité ou soit parce qu'elles ne faisaient pas partie d'une série chronologique cohérente. En décembre 2017, un total de 553 points de données provenant de 132 pays ou territoires et couvrant la période 1984 à 2015 ont été utilisés pour produire des données pour cet indicateur. </p>
<p>La disponibilité des données, mesurée en termes de nombre de pays que l'OMS et la Banque mondiale ont actuellement examinés et retenus pour l'estimation de la &#x201C;proportion de la population dont les dépenses de santé sont importantes par rapport aux dépenses ou aux revenus totaux de leur ménage&#x201D; est la suivante pour l'année la plus récente :
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="6">
<p>Retenu par l'OMS et la Banque mondiale pour l'estimation de la &quot;proportion de la population dont le ménage consacre une part importante de ses dépenses totales ou de son revenu total aux dépenses de santé&quot;</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Distribution régionale</p>
</td>
<td>
<p>Nombre d'États membres (Ém) de l'OMS</p>
</td>
<td colspan="2">
<p>2005 ou avant</p>
</td>
<td colspan="2">
<p>2006 à 2015</p>
</td>
<td colspan="2">
<p>Total par région</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>&#xA0;</p>
</td>
<td>
<p>&#xA0;</p>
</td>
<td>
<p>(nb d'Ém)</p>
</td>
<td>
<p>(% par région)</p>
</td>
<td>
<p>(nb d'Ém)</p>
</td>
<td>
<p>(% par région)</p>
</td>
<td>
<p>(nb d'Ém)</p>
</td>
<td>
<p>(% par région)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Amérique du Nord (M49) et Europe (M49)</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>13,60 %</p>
</td>
<td>
<p>33</p>
</td>
<td>
<p><strong>75,00 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>39</p>
</td>
<td>
<p><strong>88,60 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Amérique Llatine et Caraïbes (OMD=M49)</p>
</td>
<td>
<p>33</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>21,20 %</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p><strong>30,30 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p><strong>51,50 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Asie centrale (M49) et Asie du Sud (OMD=M49)</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
<td>
<p>0,00 %</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p><strong>78,60 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p><strong>78,60 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Asie de l'Est (M49) et Asie du Sud-Est (OMD=M49)</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>12,50 %</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p><strong>62,50 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p><strong>75,00 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Asie occidentale&#xA0;(M49) et Afrique du Nord (M49)</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>17,40 %</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p><strong>39,10 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p><strong>56,50 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Afrique subsaharienne (M49)</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>33,30 %</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p><strong>43,80 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p><strong>77,10 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Australie et Nouvelle-Zélande (M49)</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
<td>
<p>0,00 %</p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p><strong>50,00 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p><strong>50,00 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Océanie (M49) excluant l'Australie et la Nouvelle-Zélande (M49)</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p>7,10 %</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
<td>
<p><strong>0,00 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p><strong>7,10 %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>
<p>194</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>18,60 %</p>
</td>
<td>
<p>95</p>
</td>
<td>
<p><strong>49,00 %</strong></p>
</td>
<td>
<p>131</p>
</td>
<td>
<p><strong>67,50 %</strong></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Globalement les données couvrent au moins 50 % des États membres de l'OMS dans toutes les régions, sauf l'Océanie (7,1 %). Pour plus d'information, il est possible de consulter le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale et Wagstaff et al 2018.</p>
<h2>Séries chronologiques :</h2>
<p>La fréquence de ces données est similaire à celle des données utilisées pour l'indicateur 1.1.1. Elle varie d'un pays à l'autre, mais en moyenne, elle va de 1 an à 3 à 5 ans.</p>
<h2>Désagrégations :</h2>
<p>Les désagrégations suivantes sont possibles dans la mesure où l'enquête a été conçue pour fournir des estimations représentatives à ce niveau :</p>
<ul>
<li>Genre et âge du chef du ménage</li>
<li>Emplacement géographique (rurale/urbaine)</li>
<li>Quintiles du bien-être du ménage (dépenses totales ou revenu total). Voir la section Commentaires et limites pour les impacts de choisir l'une ou l'autre de ces mesures de bien-être.</li>
</ul>
3 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-8-2French

<h2>Collection process:</h2>
<p>WHO obtains household survey data from national statistical offices where the denominator and numerator of the health expenditure ratio is constructed following their own guidelines either directly by them or by WHO consultants. WHO works through its regional offices or country offices to obtain access to data. No systematic adjustment is undertaken. </p>
<p>The World Bank also typically receives data from National Statistical Offices (NSOs) directly. In other cases it uses NSO data received indirectly. For example, it receives data from Eurostat and from LIS (Luxembourg Income Study), who provide the World Bank NSO data they have received / harmonized. The Universidad Nacional de La Plata, Argentina and the World Bank jointly maintain the SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean) database that includes harmonized statistics on poverty and other distributional and social variables from 24 Latin American and Caribbean countries, based on microdata from household surveys conducted by NSOs. Data is obtained through country specific programs, including technical assistance programs and joint analytical and capacity building activities. The World Bank has relationships with NSOs on work programs involving statistical systems and data analysis. Poverty economists from the World Bank typically engage with NSOs broadly on poverty measurement and analysis as part of technical assistance activities. </p>
<p>The World Health Organization and the World Bank generate indicator 3.8.2 following the same approach (see methodology). Both institutions combine estimates at the meso-level. Eligibility of the estimates included in a joint global database for the production of regional and global estimates is based on the following quality checks:</p>
<p><em>For the denominator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the logarithm of total per capita consumption in a benchmark source with the logarithm of total per capita consumption estimated from the survey. Both are expressed on a monthly basis in 2011 international (PPP) $. The benchmark source is taken from Povcalnet<sup><a href="#footnote-6" id="footnote-ref-6">[6]</a></sup> if available, and otherwise from the World Development Indicators (WDI)<sup><a href="#footnote-7" id="footnote-ref-7">[7]</a></sup>, computed as the household final consumption expenditures in constant 2011 international divided by total population. When the difference between the logarithm of total per capita consumption in the benchmark source and the logarithm of the value estimated from the survey as a share of the logarithm of total per capita consumption in the benchmark is greater than 10% when the comparison is with PovcalNet and greater than 15% when the comparison is made with the WDI the survey point is identified as an outlier internationally in terms of consumption per capita. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $1.90 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in the incidence of extreme poverty and flagged for possible exclusion. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $3.10 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in poverty headcount at $3.10 a day and flagged for possible exclusion.</li>
</ul>
<p><em>For the numerator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the average health expenditure ratio in the survey to a benchmark average budget share constructed as the ratio of the aggregate measure of household out-of-pocket expenditures in current local currency and aggregate household final consumption expenditure in current local currency. When the absolute difference exceeds 5 percentage points the survey point is identified as an outlier in terms of household budget share spent on health and flagged for possible exclusion. The macro-indicator of household out-of-pocket expenditures is available from the <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Global Health Expenditure Database</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-8" id="footnote-ref-8">[8]</a></sup> and the <a href="http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">World Development Indicators Database</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-9" id="footnote-ref-9">[9]</a></sup>. Information on household final consumption expenditure is also extracted from WDI (series code: NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>These benchmarks are also used to decide between two estimates for those countries and those years for which both institutions have the same data source. For more information please refer to WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health coverage as well as Wagstaff et al 2018. </p>
<p>At the end of the quality assurance process, WHO and the World Bank assemble non-duplicated estimates of the proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income for each country. The World Health Organization then undertakes a country consultation process. Following a WHO Executive Board resolution (EB107.R8) WHO is requested to do this before publishing estimates at country level on behalf of member states. For any given indicator, this process starts with WHO sending a formal request to ministries of health to nominate a focal point for the consultation on the indicator. Once member states nominate focal points, WHO then sends draft estimates and methodological descriptions to them. STATA codes are available to reproduce the estimates shared. The focal points then send to WHO their comments, often including new data or revised country estimates that are used to update the country estimates. During the 2017 country consultation 137 WHO Member States nominated focal points, 100 of these received draft estimates and information on the methodology; 37 received only information on methodology as no draft estimate was produced. Of the 57 WHO Member States without focal points nominated estimates are available for 32 of them.</p>
<p>In addition to such consultation, the World Health Organization and the World Bank regularly undertake training events on the measurement of lack of financial protection coverage, which involves participants from the Ministry of Health as well as from the National Statistical Office. WHO has several regional and national collaborations ongoing to support the production of indicator 3.8.2 as it has been recently adopted it is not yet routinely produced by National Statistical Office despite the data being available and the methodology simple. Results of such collaborations are not yet included in the database assembled by WHO and the World Bank but estimates produced by a country will be subject to the same quality assurance process just described.</p><div class="footnotes"><div><sup>6</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a> <a href="#footnote-ref-6">&#x2191;</a></p></div><div><sup>7</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-7">&#x2191;</a></p></div><div><sup>8</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a> <a href="#footnote-ref-8">&#x2191;</a></p></div><div><sup>9</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-9">&#x2191;</a></p></div></div>
<h2>Processus de collecte :</h2>
<p>L'OMS obtient les données des enquêtes auprès des ménages des BNS, où le dénominateur et le numérateur du ratio sont calculés selon leurs propres procédures, soit directement par eux, soit par des consultants de l'OMS. L'OMS travaille par l'intermédiaire de ses bureaux régionaux ou nationaux pour obtenir l'accès aux données. Aucun ajustement systématique n'est effectué. </p>
<p>La Banque mondiale reçoit généralement les données directement des BNS. Dans certains cas, elle utilise des données reçues indirectement. Par exemple, elle reçoit des données d'Eurostat et de l'Étude sur le revenu du Luxembourg (LIS), qui lui fournissent les données qu'ils ont reçues / harmonisées. L'Universidad Nacional de La Plata, l'Argentine et la Banque mondiale gèrent conjointement la base de données SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean), qui comprend des statistiques harmonisées sur la pauvreté et d'autres variables distributionnelles et sociales de 24 pays d'Amérique latine et des Caraïbes, basées sur des microdonnées provenant d'enquêtes auprès des ménages menées par les BNS. Les données sont obtenues dans le cadre de programmes spécifiques à chaque pays, notamment des programmes d'assistance technique et des activités conjointes d'analyse et de renforcement des capacités. La Banque mondiale entretient des relations avec les BNS sur des programmes de travail impliquant des systèmes statistiques et d'analyse de données. La Banque mondiale travaille généralement avec les BNS sur la mesure et l'analyse de la pauvreté dans le cadre des activités d'assistance technique. </p>
<p>L'OMS et la Banque mondiale calculent l'indicateur 3.8.2 en suivant la même approche (voir la section Méthodologie). Les deux institutions combinent les estimations au niveau méso. L'éligibilité des estimations incluses dans la base de données mondiale commune pour la production d'estimations régionales et mondiales est basée sur les contrôles de qualité suivants :</p>
<p><em>Pour le dénominateur</em></p>
<ul>
<li>Comparer le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence avec le logarithme de la consommation totale par habitant estimée à partir de l'enquête. Les deux sont exprimés sur une base mensuelle en dollars internationaux (PPA) de 2011. La source de référence est tirée de Povcalnet<sup><a href="#footnote-13" id="footnote-ref-13">[13]</a></sup> si disponible, ou sinon des Indicateurs du développement dans le monde (WDI)<sup><a href="#footnote-14" id="footnote-ref-14">[14]</a></sup>, et calculée comme les dépenses de consommation finale des ménages en PPA constants de 2011 divisés par la population totale. Lorsque la différence entre le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence et celui de la valeur estimée à partir de l'enquête est supérieure à 10 % lorsque la comparaison est faite avec PovcalNet ou supérieure à 15 % lorsque la comparaison est faite avec les WDI, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête en utilisant le seuil de pauvreté de 1,90 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de l'extrême pauvreté et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête en utilisant le seuil de pauvreté de 3,10 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de la pauvreté à 3,10 $ par jour et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
</ul>
<p><em>Pour le numérateur</em></p>
<ul>
<li> Comparer le ratio moyen des dépenses de santé de l'enquête à une part budgétaire moyenne de référence construite comme le ratio de la mesure agrégée des dépenses personnelles des ménages en monnaie locale courante et des dépenses de consommation finale agrégées des ménages en monnaie locale courante. Lorsque la différence absolue dépasse 5 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de part du budget des ménages consacrée à la santé et signalées pour une éventuelle exclusion. Le macro-indicateur des dépenses des ménages est disponible sur la <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Base de données des dépenses de santé globale</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-15" id="footnote-ref-15">[15]</a></sup> et sur la <a href="http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">Base de données des indicateurs du développement dans le monde</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-16" id="footnote-ref-16">[16]</a></sup>. Les informations sur les dépenses de consommation finale des ménages sont également extraites de la base de données WDI (code de la série : NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>Ces points de référence sont également utilisés pour décider entre deux estimations pour les pays et les années pour lesquelles les deux institutions ont la même source de données. Pour plus d'informations, il est possible de consulter le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale ainsi que le rapport 2018 de Wagstaff et al. </p>
<p>À la fin du processus d'assurance qualité, l'OMS et la Banque mondiale rassemblent des estimations uniques pour cet indicateur, et ce pour chaque pays. L'OMS entreprend ensuite un processus de consultation des pays, en vertu de la résolution du Conseil exécutif de l'OMS (EB107.R8), avant de publier des estimations au niveau des pays au nom des États membres. Pour tous les indicateurs, ce processus commence par l'envoi aux ministères de la santé d'une demande officielle de l'OMS afin de désigner un point focal. Une fois que les États membres ont désigné les points focaux, l'OMS leur envoie des estimations provisoires et des descriptions méthodologiques. Le code STATA est également disponible pour reproduire les estimations. Les points focaux envoient ensuite à l'OMS leurs commentaires, qui comprennent souvent de nouvelles données ou des estimations nationales révisées qui sont utilisées pour mettre à jour les estimations nationales. Lors de la consultation des pays de 2017, 137 États membres de l'OMS ont désigné des points focaux, 100 d'entre eux ont reçu des estimations provisoires et des informations sur la méthodologie ; 37 n'ont reçu que des informations sur la méthodologie car aucune estimation provisoire n'a été produite. Des estimations sont disponibles pour 32 des 57 États membres de l'OMS sans point focal désigné.</p>
<p>Outre cette consultation, l'OMS et la Banque mondiale organisent régulièrement des formations sur la mesure de l'absence de protection financière, auxquelles participent des représentants des ministères de la santé et des BNS. L'OMS a plusieurs collaborations régionales et nationales en cours pour soutenir la production de l'indicateur 3.8.2, car il a été récemment adopté. Il n'est toutefois pas encore produit de manière systématique par les BNS malgré la disponibilité des données et la simplicité de la méthodologie. Les résultats de ces collaborations ne sont pas encore inclus dans la base de données créée par l'OMS et la Banque mondiale, mais les estimations produites seront soumises au même processus d'assurance qualité décrit ci-dessus.</p><div class="footnotes"><div><sup>13</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a>
<a href="#footnote-ref-13">&#x2191;</a></p></div><div><sup>14</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-14">&#x2191;</a></p></div><div><sup>15</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a>
<a href="#footnote-ref-15">&#x2191;</a></p></div><div><sup>16</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-16">&#x2191;</a></p></div></div>
3 months ago
User avatar patricemartineau78

Translation changed

SDG Metadata / 3-8-2French

<h2>Collection process:</h2>
<p>WHO obtains household survey data from national statistical offices where the denominator and numerator of the health expenditure ratio is constructed following their own guidelines either directly by them or by WHO consultants. WHO works through its regional offices or country offices to obtain access to data. No systematic adjustment is undertaken. </p>
<p>The World Bank also typically receives data from National Statistical Offices (NSOs) directly. In other cases it uses NSO data received indirectly. For example, it receives data from Eurostat and from LIS (Luxembourg Income Study), who provide the World Bank NSO data they have received / harmonized. The Universidad Nacional de La Plata, Argentina and the World Bank jointly maintain the SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean) database that includes harmonized statistics on poverty and other distributional and social variables from 24 Latin American and Caribbean countries, based on microdata from household surveys conducted by NSOs. Data is obtained through country specific programs, including technical assistance programs and joint analytical and capacity building activities. The World Bank has relationships with NSOs on work programs involving statistical systems and data analysis. Poverty economists from the World Bank typically engage with NSOs broadly on poverty measurement and analysis as part of technical assistance activities. </p>
<p>The World Health Organization and the World Bank generate indicator 3.8.2 following the same approach (see methodology). Both institutions combine estimates at the meso-level. Eligibility of the estimates included in a joint global database for the production of regional and global estimates is based on the following quality checks:</p>
<p><em>For the denominator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the logarithm of total per capita consumption in a benchmark source with the logarithm of total per capita consumption estimated from the survey. Both are expressed on a monthly basis in 2011 international (PPP) $. The benchmark source is taken from Povcalnet<sup><a href="#footnote-6" id="footnote-ref-6">[6]</a></sup> if available, and otherwise from the World Development Indicators (WDI)<sup><a href="#footnote-7" id="footnote-ref-7">[7]</a></sup>, computed as the household final consumption expenditures in constant 2011 international divided by total population. When the difference between the logarithm of total per capita consumption in the benchmark source and the logarithm of the value estimated from the survey as a share of the logarithm of total per capita consumption in the benchmark is greater than 10% when the comparison is with PovcalNet and greater than 15% when the comparison is made with the WDI the survey point is identified as an outlier internationally in terms of consumption per capita. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $1.90 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in the incidence of extreme poverty and flagged for possible exclusion. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $3.10 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in poverty headcount at $3.10 a day and flagged for possible exclusion.</li>
</ul>
<p><em>For the numerator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the average health expenditure ratio in the survey to a benchmark average budget share constructed as the ratio of the aggregate measure of household out-of-pocket expenditures in current local currency and aggregate household final consumption expenditure in current local currency. When the absolute difference exceeds 5 percentage points the survey point is identified as an outlier in terms of household budget share spent on health and flagged for possible exclusion. The macro-indicator of household out-of-pocket expenditures is available from the <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Global Health Expenditure Database</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-8" id="footnote-ref-8">[8]</a></sup> and the <a href="http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">World Development Indicators Database</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-9" id="footnote-ref-9">[9]</a></sup>. Information on household final consumption expenditure is also extracted from WDI (series code: NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>These benchmarks are also used to decide between two estimates for those countries and those years for which both institutions have the same data source. For more information please refer to WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health coverage as well as Wagstaff et al 2018. </p>
<p>At the end of the quality assurance process, WHO and the World Bank assemble non-duplicated estimates of the proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income for each country. The World Health Organization then undertakes a country consultation process. Following a WHO Executive Board resolution (EB107.R8) WHO is requested to do this before publishing estimates at country level on behalf of member states. For any given indicator, this process starts with WHO sending a formal request to ministries of health to nominate a focal point for the consultation on the indicator. Once member states nominate focal points, WHO then sends draft estimates and methodological descriptions to them. STATA codes are available to reproduce the estimates shared. The focal points then send to WHO their comments, often including new data or revised country estimates that are used to update the country estimates. During the 2017 country consultation 137 WHO Member States nominated focal points, 100 of these received draft estimates and information on the methodology; 37 received only information on methodology as no draft estimate was produced. Of the 57 WHO Member States without focal points nominated estimates are available for 32 of them.</p>
<p>In addition to such consultation, the World Health Organization and the World Bank regularly undertake training events on the measurement of lack of financial protection coverage, which involves participants from the Ministry of Health as well as from the National Statistical Office. WHO has several regional and national collaborations ongoing to support the production of indicator 3.8.2 as it has been recently adopted it is not yet routinely produced by National Statistical Office despite the data being available and the methodology simple. Results of such collaborations are not yet included in the database assembled by WHO and the World Bank but estimates produced by a country will be subject to the same quality assurance process just described.</p><div class="footnotes"><div><sup>6</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a> <a href="#footnote-ref-6">&#x2191;</a></p></div><div><sup>7</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-7">&#x2191;</a></p></div><div><sup>8</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a> <a href="#footnote-ref-8">&#x2191;</a></p></div><div><sup>9</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-9">&#x2191;</a></p></div></div>
<h2>Processus de collecte :</h2>
<p>L'OMS obtient les données des enquêtes auprès des ménages des BNS, où le dénominateur et le numérateur du ratio sont calculés selon leurs propres procédures, soit directement par eux, soit par des consultants de l'OMS. L'OMS travaille par l'intermédiaire de ses bureaux régionaux ou nationaux pour obtenir l'accès aux données. Aucun ajustement systématique n'est effectué. </p>
<p>La Banque mondiale reçoit généralement les données directement des BNS. Dans certains cas, elle utilise des données reçues indirectement. Par exemple, elle reçoit des données d'Eurostat et de l'Étude sur le revenu du Luxembourg (LIS), qui lui fournissent les données qu'ils ont reçues / harmonisées. L'Universidad Nacional de La Plata, l'Argentine et la Banque mondiale gèrent conjointement la base de données SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean), qui comprend des statistiques harmonisées sur la pauvreté et d'autres variables distributionnelles et sociales de 24 pays d'Amérique latine et des Caraïbes, basées sur des microdonnées provenant d'enquêtes auprès des ménages menées par les BNS. Les données sont obtenues dans le cadre de programmes spécifiques à chaque pays, notamment des programmes d'assistance technique et des activités conjointes d'analyse et de renforcement des capacités. La Banque mondiale entretient des relations avec les BNS sur des programmes de travail impliquant des systèmes statistiques et d'analyse de données. La Banque mondiale travaille généralement avec les BNS sur la mesure et l'analyse de la pauvreté dans le cadre des activités d'assistance technique. </p>
<p>L'OMS et la Banque mondiale calculent l'indicateur 3.8.2 en suivant la même approche (voir la section Méthodologie). Les deux institutions combinent les estimations au niveau méso. L'éligibilité des estimations incluses dans la base de données mondiale commune pour la production d'estimations régionales et mondiales est basée sur les contrôles de qualité suivants :</p>
<p><em>Pour le dénominateur</em></p>
<ul>
<li>Comparer le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence avec le logarithme de la consommation totale par habitant estimée à partir de l'enquête. Les deux sont exprimés sur une base mensuelle en dollars internationaux (PPA) de 2011. La source de référence est tirée de Povcalnet<sup><a href="#footnote-13" id="footnote-ref-13">[13]</a></sup> si disponible, ou sinon des Indicateurs du développement dans le monde (WDI)<sup><a href="#footnote-14" id="footnote-ref-14">[14]</a></sup>, et calculée comme les dépenses de consommation finale des ménages en PPA constants de 2011 divisés par la population totale. Lorsque la différence entre le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence et celui de la valeur estimée à partir de l'enquête est supérieure à 10 % lorsque la comparaison est faite avec PovcalNet ou supérieure à 15 % lorsque la comparaison est faite avec les WDI, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête en utilisant le seuil de pauvreté de 1,90 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de l'extrême pauvreté et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête en utilisant le seuil de pauvreté de 3,10 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de la pauvreté à 3,10 $ par jour et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
</ul>
<p><em>Pour le numérateur</em></p>
<ul>
<li> Comparer le ratio moyen des dépenses de santé de l'enquête à une part budgétaire moyenne de référence construite comme le ratio de la mesure agrégée des dépenses personnelles des ménages en monnaie locale courante et des dépenses de consommation finale agrégées des ménages en monnaie locale courante. Lorsque la différence absolue dépasse 5 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de part du budget des ménages consacrée à la santé et signalées pour une éventuelle exclusion. Le macro-indicateur des dépenses des ménages est disponible sur la <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Base de données des dépenses de santé globale</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-15" id="footnote-ref-15">[15]</a></sup> et sur la <a href="http://data. worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">Base de données des indicateurs du développement dans le monde</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-16" id="footnote-ref-16">[16]</a></sup>. Les informations sur les dépenses de consommation finale des ménages sont également extraites de la base de données WDI (code de la série : NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>Ces points de référence sont également utilisés pour décider entre deux estimations pour les pays et les années pour lesquelles les deux institutions ont la même source de données. Pour plus d'informations, il est possible de consulter le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale ainsi que le rapport 2018 de Wagstaff et al. </p>
<p>À la fin du processus d'assurance qualité, l'OMS et la Banque mondiale rassemblent des estimations uniques pour cet indicateur, et ce pour chaque pays. L'OMS entreprend ensuite un processus de consultation des pays, résolution du Conseil exécutif de l'OMS (EB107.R8), avant de publier des estimations au niveau des pays au nom des États membres. Pour tous les indicateurs, ce processus commence par l'envoi aux ministères de la santé d'une demande officielle de l'OMS afin de désigner un point focal. Une fois que les États membres ont désigné les points focaux, l'OMS leur envoie des estimations provisoires et des descriptions méthodologiques. Le code STATA est également disponible pour reproduire les estimations. Les points focaux envoient ensuite à l'OMS leurs commentaires, qui comprennent souvent de nouvelles données ou des estimations nationales révisées qui sont utilisées pour mettre à jour les estimations nationales. Lors de la consultation des pays de 2017, 137 États membres de l'OMS ont désigné des points focaux, 100 d'entre eux ont reçu des estimations provisoires et des informations sur la méthodologie ; 37 n'ont reçu que des informations sur la méthodologie car aucune estimation provisoire n'a été produite. Des estimations sont disponibles pour 32 des 57 États membres de l'OMS sans point focal désigné.</p>
<p>Outre cette consultation, l'OMS et la Banque mondiale organisent régulièrement des formations sur la mesure de l'absence de protection financière, auxquelles participent des représentants des ministères de la santé et des BNS. L'OMS a plusieurs collaborations régionales et nationales en cours pour soutenir la production de l'indicateur 3.8.2, car il a été récemment adopté. Il n'est toutefois pas encore produit de manière systématique par les BNS malgré la disponibilité des données et la simplicité de la méthodologie. Les résultats de ces collaborations ne sont pas encore inclus dans la base de données créée par l'OMS et la Banque mondiale, mais les estimations produites seront soumises au même processus d'assurance qualité décrit ci-dessus.</p><div class="footnotes"><div><sup>13</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a>
<a href="#footnote-ref-13">&#x2191;</a></p></div><div><sup>14</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-14">&#x2191;</a></p></div><div><sup>15</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a>
<a href="#footnote-ref-15">&#x2191;</a></p></div><div><sup>16</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-16">&#x2191;</a></p></div></div>
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SDG Metadata / 3-8-2French

<h2>Collection process:</h2>
<p>WHO obtains household survey data from national statistical offices where the denominator and numerator of the health expenditure ratio is constructed following their own guidelines either directly by them or by WHO consultants. WHO works through its regional offices or country offices to obtain access to data. No systematic adjustment is undertaken. </p>
<p>The World Bank also typically receives data from National Statistical Offices (NSOs) directly. In other cases it uses NSO data received indirectly. For example, it receives data from Eurostat and from LIS (Luxembourg Income Study), who provide the World Bank NSO data they have received / harmonized. The Universidad Nacional de La Plata, Argentina and the World Bank jointly maintain the SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean) database that includes harmonized statistics on poverty and other distributional and social variables from 24 Latin American and Caribbean countries, based on microdata from household surveys conducted by NSOs. Data is obtained through country specific programs, including technical assistance programs and joint analytical and capacity building activities. The World Bank has relationships with NSOs on work programs involving statistical systems and data analysis. Poverty economists from the World Bank typically engage with NSOs broadly on poverty measurement and analysis as part of technical assistance activities. </p>
<p>The World Health Organization and the World Bank generate indicator 3.8.2 following the same approach (see methodology). Both institutions combine estimates at the meso-level. Eligibility of the estimates included in a joint global database for the production of regional and global estimates is based on the following quality checks:</p>
<p><em>For the denominator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the logarithm of total per capita consumption in a benchmark source with the logarithm of total per capita consumption estimated from the survey. Both are expressed on a monthly basis in 2011 international (PPP) $. The benchmark source is taken from Povcalnet<sup><a href="#footnote-6" id="footnote-ref-6">[6]</a></sup> if available, and otherwise from the World Development Indicators (WDI)<sup><a href="#footnote-7" id="footnote-ref-7">[7]</a></sup>, computed as the household final consumption expenditures in constant 2011 international divided by total population. When the difference between the logarithm of total per capita consumption in the benchmark source and the logarithm of the value estimated from the survey as a share of the logarithm of total per capita consumption in the benchmark is greater than 10% when the comparison is with PovcalNet and greater than 15% when the comparison is made with the WDI the survey point is identified as an outlier internationally in terms of consumption per capita. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $1.90 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in the incidence of extreme poverty and flagged for possible exclusion. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $3.10 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in poverty headcount at $3.10 a day and flagged for possible exclusion.</li>
</ul>
<p><em>For the numerator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the average health expenditure ratio in the survey to a benchmark average budget share constructed as the ratio of the aggregate measure of household out-of-pocket expenditures in current local currency and aggregate household final consumption expenditure in current local currency. When the absolute difference exceeds 5 percentage points the survey point is identified as an outlier in terms of household budget share spent on health and flagged for possible exclusion. The macro-indicator of household out-of-pocket expenditures is available from the <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Global Health Expenditure Database</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-8" id="footnote-ref-8">[8]</a></sup> and the <a href="http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">World Development Indicators Database</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-9" id="footnote-ref-9">[9]</a></sup>. Information on household final consumption expenditure is also extracted from WDI (series code: NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>These benchmarks are also used to decide between two estimates for those countries and those years for which both institutions have the same data source. For more information please refer to WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health coverage as well as Wagstaff et al 2018. </p>
<p>At the end of the quality assurance process, WHO and the World Bank assemble non-duplicated estimates of the proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income for each country. The World Health Organization then undertakes a country consultation process. Following a WHO Executive Board resolution (EB107.R8) WHO is requested to do this before publishing estimates at country level on behalf of member states. For any given indicator, this process starts with WHO sending a formal request to ministries of health to nominate a focal point for the consultation on the indicator. Once member states nominate focal points, WHO then sends draft estimates and methodological descriptions to them. STATA codes are available to reproduce the estimates shared. The focal points then send to WHO their comments, often including new data or revised country estimates that are used to update the country estimates. During the 2017 country consultation 137 WHO Member States nominated focal points, 100 of these received draft estimates and information on the methodology; 37 received only information on methodology as no draft estimate was produced. Of the 57 WHO Member States without focal points nominated estimates are available for 32 of them.</p>
<p>In addition to such consultation, the World Health Organization and the World Bank regularly undertake training events on the measurement of lack of financial protection coverage, which involves participants from the Ministry of Health as well as from the National Statistical Office. WHO has several regional and national collaborations ongoing to support the production of indicator 3.8.2 as it has been recently adopted it is not yet routinely produced by National Statistical Office despite the data being available and the methodology simple. Results of such collaborations are not yet included in the database assembled by WHO and the World Bank but estimates produced by a country will be subject to the same quality assurance process just described.</p><div class="footnotes"><div><sup>6</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a> <a href="#footnote-ref-6">&#x2191;</a></p></div><div><sup>7</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-7">&#x2191;</a></p></div><div><sup>8</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a> <a href="#footnote-ref-8">&#x2191;</a></p></div><div><sup>9</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-9">&#x2191;</a></p></div></div>
<h2>Processus de collecte :</h2>
<p>L'OMS obtient les données des enquêtes auprès des ménages des BNS, où le dénominateur et le numérateur du ratio sont calculés selon leurs propres procédures, soit directement par eux, soit par des consultants de l'OMS. L'OMS travaille par l'intermédiaire de ses bureaux régionaux ou nationaux pour obtenir l'accès aux données. Aucun ajustement systématique n'est effectué. </p>
<p>La Banque mondiale reçoit généralement les données directement des BNS. Dans certains cas, elle utilise des données reçues indirectement. Par exemple, elle reçoit des données d'Eurostat et de l'Étude sur le revenu du Luxembourg (LIS), qui lui fournissent les données qu'ils ont reçues / harmonisées. L'Universidad Nacional de La Plata, l'Argentine et la Banque mondiale gèrent conjointement la base de données SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean), qui comprend des statistiques harmonisées sur la pauvreté et d'autres variables distributionnelles et sociales de 24 pays d'Amérique latine et des Caraïbes, basées sur des microdonnées provenant d'enquêtes auprès des ménages menées par les BNS. Les données sont obtenues dans le cadre de programmes spécifiques à chaque pays, notamment des programmes d'assistance technique et des activités conjointes d'analyse et de renforcement des capacités. La Banque mondiale entretient des relations avec les BNS sur des programmes de travail impliquant des systèmes statistiques et d'analyse de données. La Banque mondiale travaille généralement avec les BNS sur la mesure et l'analyse de la pauvreté dans le cadre des activités d'assistance technique. </p>
<p>L'OMS et la Banque mondiale calculent l'indicateur 3.8.2 en suivant la même approche (voir la section Méthodologie). Les deux institutions combinent les estimations au niveau méso. L'éligibilité des estimations incluses dans la base de données mondiale commune pour la production d'estimations régionales et mondiales est basée sur les contrôles de qualité suivants :</p>
<p><em>Pour le dénominateur</em></p>
<ul>
<li>Comparer le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence avec le logarithme de la consommation totale par habitant estimée à partir de l'enquête. Les deux sont exprimés sur une base mensuelle en dollars internationaux (PPA) de 2011. La source de référence est tirée de Povcalnet<sup><a href="#footnote-13" id="footnote-ref-13">[13]</a></sup> si disponible, ou sinon des Indicateurs du développement dans le monde (WDI)<sup><a href="#footnote-14" id="footnote-ref-14">[14]</a></sup>, et calculée comme les dépenses de consommation finale des ménages en PPA constants de 2011 divisés par la population totale. Lorsque la différence entre le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence et celui de la valeur estimée à partir de l'enquête est supérieure à 10 % lorsque la comparaison est faite avec PovcalNet ou supérieure à 15 % lorsque la comparaison est faite avec les WDI, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête avecen utilisant le seuil de pauvreté de 1,90 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de l'extrême pauvreté et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête avecen utilisant le seuil de pauvreté de 3,10 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de la pauvreté à 3,10 $ par jour et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
</ul>
<p><em>Pour le numérateur</em></p>
<ul>
<li> Comparer le ratio moyen des dépenses de santé de l'enquête à une part budgétaire moyenne de référence construite comme le ratio de la mesure agrégée des dépenses personnelles des ménages en monnaie locale courante et des dépenses de consommation finale agrégées des ménages en monnaie locale courante. Lorsque la différence absolue dépasse 5 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de part du budget des ménages consacrée à la santé et signalées pour une éventuelle exclusion. Le macro-indicateur des dépenses des ménages est disponible sur la <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Base de données des dépenses de santé globale</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-15" id="footnote-ref-15">[15]</a></sup> et sur la <a href="http://data. worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">Base de données des indicateurs du développement dans le monde</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-16" id="footnote-ref-16">[16]</a></sup>. Les informations sur les dépenses de consommation finale des ménages sont également extraites de la base de données WDI (code de la série : NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>Ces points de référence sont également utilisés pour décider entre deux estimations pour les pays et les années pour lesquelles les deux institutions ont la même source de données. Pour plus d'informations, il est possible de consulter le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale ainsi que le rapport 2018 de Wagstaff et al. </p>
<p>À la fin du processus d'assurance qualité, l'OMS et la Banque mondiale rassemblent des estimations uniques pour cet indicateur, et ce pour chaque pays. L'OMS entreprend ensuite un processus de consultation des pays, résolution du Conseil exécutif de l'OMS (EB107.R8), avant de publier des estimations au niveau des pays au nom des États membres. Pour tous les indicateurs, ce processus commence par l'envoi aux ministères de la santé d'une demande officielle de l'OMS afin de désigner un point focal. Une fois que les États membres ont désigné les points focaux, l'OMS leur envoie des estimations provisoires et des descriptions méthodologiques. Le code STATA est également disponible pour reproduire les estimations. Les points focaux envoient ensuite à l'OMS leurs commentaires, qui comprennent souvent de nouvelles données ou des estimations nationales révisées qui sont utilisées pour mettre à jour les estimations nationales. Lors de la consultation des pays de 2017, 137 États membres de l'OMS ont désigné des points focaux, 100 d'entre eux ont reçu des estimations provisoires et des informations sur la méthodologie ; 37 n'ont reçu que des informations sur la méthodologie car aucune estimation provisoire n'a été produite. Des estimations sont disponibles pour 32 des 57 États membres de l'OMS sans point focal désigné.</p>
<p>Outre cette consultation, l'OMS et la Banque mondiale organisent régulièrement des formations sur la mesure de l'absence de protection financière, auxquelles participent des représentants des ministères de la santé et des BNS. L'OMS a plusieurs collaborations régionales et nationales en cours pour soutenir la production de l'indicateur 3.8.2, car il a été récemment adopté. Il n'est toutefois pas encore produit de manière systématique par les BNS malgré la disponibilité des données et la simplicité de la méthodologie. Les résultats de ces collaborations ne sont pas encore inclus dans la base de données créée par l'OMS et la Banque mondiale, mais les estimations produites seront soumises au même processus d'assurance qualité décrit ci-dessus.</p><div class="footnotes"><div><sup>13</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a>
<a href="#footnote-ref-13">&#x2191;</a></p></div><div><sup>14</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-14">&#x2191;</a></p></div><div><sup>15</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a>
<a href="#footnote-ref-15">&#x2191;</a></p></div><div><sup>16</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-16">&#x2191;</a></p></div></div>
3 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-8-2French

<h2>Collection process:</h2>
<p>WHO obtains household survey data from national statistical offices where the denominator and numerator of the health expenditure ratio is constructed following their own guidelines either directly by them or by WHO consultants. WHO works through its regional offices or country offices to obtain access to data. No systematic adjustment is undertaken. </p>
<p>The World Bank also typically receives data from National Statistical Offices (NSOs) directly. In other cases it uses NSO data received indirectly. For example, it receives data from Eurostat and from LIS (Luxembourg Income Study), who provide the World Bank NSO data they have received / harmonized. The Universidad Nacional de La Plata, Argentina and the World Bank jointly maintain the SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean) database that includes harmonized statistics on poverty and other distributional and social variables from 24 Latin American and Caribbean countries, based on microdata from household surveys conducted by NSOs. Data is obtained through country specific programs, including technical assistance programs and joint analytical and capacity building activities. The World Bank has relationships with NSOs on work programs involving statistical systems and data analysis. Poverty economists from the World Bank typically engage with NSOs broadly on poverty measurement and analysis as part of technical assistance activities. </p>
<p>The World Health Organization and the World Bank generate indicator 3.8.2 following the same approach (see methodology). Both institutions combine estimates at the meso-level. Eligibility of the estimates included in a joint global database for the production of regional and global estimates is based on the following quality checks:</p>
<p><em>For the denominator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the logarithm of total per capita consumption in a benchmark source with the logarithm of total per capita consumption estimated from the survey. Both are expressed on a monthly basis in 2011 international (PPP) $. The benchmark source is taken from Povcalnet<sup><a href="#footnote-6" id="footnote-ref-6">[6]</a></sup> if available, and otherwise from the World Development Indicators (WDI)<sup><a href="#footnote-7" id="footnote-ref-7">[7]</a></sup>, computed as the household final consumption expenditures in constant 2011 international divided by total population. When the difference between the logarithm of total per capita consumption in the benchmark source and the logarithm of the value estimated from the survey as a share of the logarithm of total per capita consumption in the benchmark is greater than 10% when the comparison is with PovcalNet and greater than 15% when the comparison is made with the WDI the survey point is identified as an outlier internationally in terms of consumption per capita. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $1.90 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in the incidence of extreme poverty and flagged for possible exclusion. </li>
<li>Compare the poverty headcount estimated from the survey at the $3.10 a day poverty line in 2011 PPPs with the poverty incidence reported in PovcalNet at the same poverty line (benchmark value). When the absolute difference between the benchmark value and the survey estimate exceeds 10 percentage points the survey point is identified as an outlier in poverty headcount at $3.10 a day and flagged for possible exclusion.</li>
</ul>
<p><em>For the numerator of the health expenditure ratio</em></p>
<ul>
<li>Compare the average health expenditure ratio in the survey to a benchmark average budget share constructed as the ratio of the aggregate measure of household out-of-pocket expenditures in current local currency and aggregate household final consumption expenditure in current local currency. When the absolute difference exceeds 5 percentage points the survey point is identified as an outlier in terms of household budget share spent on health and flagged for possible exclusion. The macro-indicator of household out-of-pocket expenditures is available from the <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Global Health Expenditure Database</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-8" id="footnote-ref-8">[8]</a></sup> and the <a href="http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">World Development Indicators Database</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-9" id="footnote-ref-9">[9]</a></sup>. Information on household final consumption expenditure is also extracted from WDI (series code: NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>These benchmarks are also used to decide between two estimates for those countries and those years for which both institutions have the same data source. For more information please refer to WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health coverage as well as Wagstaff et al 2018. </p>
<p>At the end of the quality assurance process, WHO and the World Bank assemble non-duplicated estimates of the proportion of the population with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income for each country. The World Health Organization then undertakes a country consultation process. Following a WHO Executive Board resolution (EB107.R8) WHO is requested to do this before publishing estimates at country level on behalf of member states. For any given indicator, this process starts with WHO sending a formal request to ministries of health to nominate a focal point for the consultation on the indicator. Once member states nominate focal points, WHO then sends draft estimates and methodological descriptions to them. STATA codes are available to reproduce the estimates shared. The focal points then send to WHO their comments, often including new data or revised country estimates that are used to update the country estimates. During the 2017 country consultation 137 WHO Member States nominated focal points, 100 of these received draft estimates and information on the methodology; 37 received only information on methodology as no draft estimate was produced. Of the 57 WHO Member States without focal points nominated estimates are available for 32 of them.</p>
<p>In addition to such consultation, the World Health Organization and the World Bank regularly undertake training events on the measurement of lack of financial protection coverage, which involves participants from the Ministry of Health as well as from the National Statistical Office. WHO has several regional and national collaborations ongoing to support the production of indicator 3.8.2 as it has been recently adopted it is not yet routinely produced by National Statistical Office despite the data being available and the methodology simple. Results of such collaborations are not yet included in the database assembled by WHO and the World Bank but estimates produced by a country will be subject to the same quality assurance process just described.</p><div class="footnotes"><div><sup>6</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a> <a href="#footnote-ref-6">&#x2191;</a></p></div><div><sup>7</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-7">&#x2191;</a></p></div><div><sup>8</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a> <a href="#footnote-ref-8">&#x2191;</a></p></div><div><sup>9</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a> <a href="#footnote-ref-9">&#x2191;</a></p></div></div>
<h2>Processus de collecte :</h2>
<p>L'OMS obtient les données des enquêtes auprès des ménages des BNS, où le dénominateur et le numérateur du ratio sont calculés selon leurs propres procédures, soit directement par eux, soit par des consultants de l'OMS. L'OMS travaille par l'intermédiaire de ses bureaux régionaux ou nationaux pour obtenir l'accès aux données. Aucun ajustement systématique n'est effectué. </p>
<p>La Banque mondiale reçoit généralement les données directement des BNS. Dans certains cas, elle utilise des données reçues indirectement. Par exemple, elle reçoit des données d'Eurostat et de l'Étude sur le revenu du Luxembourg (LIS), qui lui fournissent les données qu'ils ont reçues / harmonisées. L'Universidad Nacional de La Plata, l'Argentine et la Banque mondiale gèrent conjointement la base de données SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean), qui comprend des statistiques harmonisées sur la pauvreté et d'autres variables distributionnelles et sociales de 24 pays d'Amérique latine et des Caraïbes, basées sur des microdonnées provenant d'enquêtes auprès des ménages menées par les BNS. Les données sont obtenues dans le cadre de programmes spécifiques à chaque pays, notamment des programmes d'assistance technique et des activités conjointes d'analyse et de renforcement des capacités. La Banque mondiale entretient des relations avec les BNS sur des programmes de travail impliquant des systèmes statistiques et d'analyse de données. La Banque mondiale travaille généralement avec les BNS sur la mesure et l'analyse de la pauvreté dans le cadre des activités d'assistance technique. </p>
<p>L'OMS et la Banque mondiale calculent l'indicateur 3.8.2 en suivant la même approche (voir la section Méthodologie). Les deux institutions combinent les estimations au niveau méso. L'éligibilité des estimations incluses dans la base de données mondiale commune pour la production d'estimations régionales et mondiales est basée sur les contrôles de qualité suivants :</p>
<p><em>Pour le dénominateur</em></p>
<ul>
<li>Comparer le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence avec le logarithme de la consommation totale par habitant estimée à partir de l'enquête. Les deux sont exprimés sur une base mensuelle en dollars internationaux (PPA) de 2011. La source de référence est tirée de Povcalnet<sup><a href="#footnote-13" id="footnote-ref-13">[13]</a></sup> si disponible, ou sinon des Indicateurs du développement dans le monde (WDI)<sup><a href="#footnote-14" id="footnote-ref-14">[14]</a></sup>, et calculée comme les dépenses de consommation finale des ménages en PPA constants de 2011 divisés par la population totale. Lorsque la différence entre le logarithme de la consommation totale par habitant de la source de référence et celui de la valeur estimée à partir de l'enquête est supérieure à 10 % lorsque la comparaison est faite avec PovcalNet ou supérieure à 15 % lorsque la comparaison est faite avec les WDI, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête avec le seuil de pauvreté de 1,90 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de l'extrême pauvreté et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
<li> Comparer le nombre de personnes vivant dans la pauvreté, estimé selon l'enquête avec le seuil de pauvreté de 3,10 $ par jour en PPA de 2011, avec l'incidence de la pauvreté rapportée dans PovcalNet au même seuil de pauvreté (valeur de référence). Lorsque la différence absolue entre la valeur de référence et l'estimation de l'enquête dépasse 10 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de la pauvreté à 3,10 $ par jour et signalées pour une éventuelle exclusion. </li>
</ul>
<p><em>Pour le numérateur</em></p>
<ul>
<li> Comparer le ratio moyen des dépenses de santé de l'enquête à une part budgétaire moyenne de référence construite comme le ratio de la mesure agrégée des dépenses personnelles des ménages en monnaie locale courante et des dépenses de consommation finale agrégées des ménages en monnaie locale courante. Lorsque la différence absolue dépasse 5 points de pourcentage, les données de l'enquête sont identifiées comme des valeurs aberrantes pour l'estimation de part du budget des ménages consacrée à la santé et signalées pour une éventuelle exclusion. Le macro-indicateur des dépenses des ménages est disponible sur la <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">Base de données des dépenses de santé globale</a> (GHED)<sup><a href="#footnote-15" id="footnote-ref-15">[15]</a></sup> et sur la <a href="http://data. worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators">Base de données des indicateurs du développement dans le monde</a> (WDI)<sup><a href="#footnote-16" id="footnote-ref-16">[16]</a></sup>. Les informations sur les dépenses de consommation finale des ménages sont également extraites de la base de données WDI (code de la série : NE.CON.PRVT.CN).</li>
</ul>
<p>Ces points de référence sont également utilisés pour décider entre deux estimations pour les pays et les années pour lesquelles les deux institutions ont la même source de données. Pour plus d'informations, il est possible de consulter le Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale ainsi que le rapport 2018 de Wagstaff et al. </p>
<p>À la fin du processus d'assurance qualité, l'OMS et la Banque mondiale rassemblent des estimations uniques pour cet indicateur, et ce pour chaque pays. L'OMS entreprend ensuite un processus de consultation des pays, résolution du Conseil exécutif de l'OMS (EB107.R8), avant de publier des estimations au niveau des pays au nom des États membres. Pour tous les indicateurs, ce processus commence par l'envoi aux ministères de la santé d'une demande officielle de l'OMS afin de désigner un point focal. Une fois que les États membres ont désigné les points focaux, l'OMS leur envoie des estimations provisoires et des descriptions méthodologiques. Le code STATA est également disponible pour reproduire les estimations. Les points focaux envoient ensuite à l'OMS leurs commentaires, qui comprennent souvent de nouvelles données ou des estimations nationales révisées qui sont utilisées pour mettre à jour les estimations nationales. Lors de la consultation des pays de 2017, 137 États membres de l'OMS ont désigné des points focaux, 100 d'entre eux ont reçu des estimations provisoires et des informations sur la méthodologie ; 37 n'ont reçu que des informations sur la méthodologie car aucune estimation provisoire n'a été produite. Des estimations sont disponibles pour 32 des 57 États membres de l'OMS sans point focal désigné.</p>
<p>Outre cette consultation, l'OMS et la Banque mondiale organisent régulièrement des formations sur la mesure de l'absence de protection financière, auxquelles participent des représentants des ministères de la santé et des BNS. L'OMS a plusieurs collaborations régionales et nationales en cours pour soutenir la production de l'indicateur 3.8.2, car il a été récemment adopté. Il n'est toutefois pas encore produit de manière systématique par les BNS malgré la disponibilité des données et la simplicité de la méthodologie. Les résultats de ces collaborations ne sont pas encore inclus dans la base de données créée par l'OMS et la Banque mondiale, mais les estimations produites seront soumises au même processus d'assurance qualité décrit ci-dessus.</p><div class="footnotes"><div><sup>13</sup><p> <a href="http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx</a>
<a href="#footnote-ref-13">&#x2191;</a></p></div><div><sup>14</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-14">&#x2191;</a></p></div><div><sup>15</sup><p> <a href="http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/">http://www.who.int/health-accounts/ghed/en/</a>
<a href="#footnote-ref-15">&#x2191;</a></p></div><div><sup>16</sup><p> <a href="https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators">https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators</a>
<a href="#footnote-ref-16">&#x2191;</a></p></div></div>
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SDG Metadata / 3-8-2French

<h2>Sources of discrepancies:</h2>
<p>Country level estimates are all based on nationally representative surveys with information on both household total expenditure or income and household expenditure on health (see data sources). In most cases such data come from non-standard household surveys and ex-post standardization processes can be designed to increase the degree of comparability across countries. For instance, regional teams from the World Bank produce standardized versions of raw datasets following common regional procedures: the ECAPOV harmonized datasets are based on the Living Standards Measurement Study datasets &#x2013; LSMS<sup><a href="#footnote-14" id="footnote-ref-14">[14]</a></sup> or household budget surveys (HBS) collected in the World Bank&#x2019;s Europe and Central Asia region; the SHIP collection results from a poverty program on harmonized household surveys in the World Bank&#x2019;s African region, while the SHES collection was developed by the World Bank for the international comparison program<sup><a href="#footnote-15" id="footnote-ref-15">[15]</a></sup>. The Luxembourg income study (LIS) datasets results from effort to harmonize datasets from many high and middle-income countries<sup><a href="#footnote-16" id="footnote-ref-16">[16]</a></sup>. </p>
<p>In some cases the raw data is accessible to produce country level estimates. In some countries in addition to the raw data a standardized version of it is available and in other countries only the standardized version is. When multiple versions of the same survey are available the best performing in terms of a series of quality assurance tests is retained (see collection process). When a standardized version of a nationally designed survey instruments is chosen there are differences between expenditure variables generated using the raw data, and the expenditure variables generated using the harmonization procedures which might result in different estimated incidence of the population with large household expenditure on health as a share of household total expenditure or income.</p><div class="footnotes"><div><sup>14</sup><p>http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/EXTLSMS/0,,contentMDK:21610833~pagePK:64168427~piPK:64168435~theSitePK:3358997,00.html <a href="#footnote-ref-14">&#x2191;</a></p></div><div><sup>15</sup><p> A detailed documentation describing the harmonization procedures is available from the accompanying pdf documents <a href="#footnote-ref-15">&#x2191;</a></p></div><div><sup>16</sup><p> http://www.lisdatacenter.org/ <a href="#footnote-ref-16">&#x2191;</a></p></div></div>
<h2>Sources des divergences :</h2>
<p>Les estimations au niveau des pays sont toutes basées sur des enquêtes représentatives au niveau national incluant des informations à la fois sur les dépenses ou les revenus totaux des ménages et sur les dépenses de santé des ménages (voir section Sources de données). Dans la plupart des cas, ces données proviennent d'enquêtes non standard auprès des ménages et des processus de normalisation ex-post peuvent être utilisés pour accroître le degré de comparabilité entre les pays. Par exemple, les équipes régionales de la Banque mondiale produisent des versions standardisées d'ensembles de données brutes en suivant des procédures régionales communes : les bases de données harmonisées de l'ECAPOV sont basées sur les bases de données de l'étude de mesure des niveaux de vie<sup><a href="#footnote-8" id="footnote-ref-8">[8]</a></sup> ou les enquêtes sur le budget des ménages (EBM) recueillies dans la région Europe et Asie centrale de la Banque mondiale ; la collection SHIP résulte d'un programme de lutte contre la pauvreté incluant des enquêtes harmonisées auprès des ménages dans la région Afrique de la Banque mondiale, tandis que la collection SHES a été développée par la Banque mondiale pour le programme de comparaison internationale<sup><a href="#footnote-9" id="footnote-ref-9">[9]</a></sup>. Les données de l'Étude sur le revenu du Luxembourg (LIS) sont le résultat d'un effort d'harmonisation des données de nombreux pays à revenus moyens et élevés<sup><a href="#footnote-10" id="footnote-ref-10">[10]</a></sup>. </p>
<p>La disponibilité des données brutes et standardisées permettant de produire des estimés nationaux varie d'un pays à l'autre. Lorsque plusieurs versions des données d'une même enquête sont disponibles, celle répondant le mieux à une séries de tests d'assurance qualité est retenue (voir la section Processus de collecte). Lorsque les données provenant d'un instrument d'enquête conçu au niveau national sont sélectionnées, il existe généralement des différences entre les données brutes et les données harmonisées, ce qui peut entraîner des différences dans l'estimation de cet indicateur.</p><div class="footnotes"><div><sup>8</sup><p>http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/EXTLSMS/0,,contentMDK:21610833~pagePK:64168427~piPK:64168435~theSitePK:3358997,00.html <a href="#footnote-ref-8">&#x2191;</a></p></div><div><sup>9</sup><p> Une documentation détaillée décrivant le processus d'harmonisation est disponible à partir des documents PDF connexes. <a href="#footnote-ref-9">&#x2191;</a></p></div><div><sup>10</sup><p> http://www.lisdatacenter.org/ <a href="#footnote-ref-10">&#x2191;</a></p></div></div>
3 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-8-2French

<h1>Methodology</h1>
<h2>Computation method:</h2>
<p>Population weighted average number of people with large household expenditure on health as a share of total household expenditure or income</p>
<p><img 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<p>where <em>i </em>denotes a household,<em> 1()</em> is the indicator function that takes on the value 1 if the bracketed expression is true, and 0 otherwise, <em>m<sub>i</sub></em> corresponds to the number of household members of <em>i</em>, corresponds to the sampling weight of household <em>i</em>, is a threshold identifying large household expenditure on health as a share of total household consumption or income (i.e. 10% and 25%). </p>
<p>Household health expenditure and household expenditure or income are defined as explained in the &#x201C;concept&#x201D; section. For more information about the methodology please refer to Wagstaff et al (2018) and chapter 2 in the WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health coverage.</p>
<h1>Méthodologie</h1>
<h2>Méthode de calcul :</h2>
<p>Nombre moyen pondéré de personnes dont les dépenses de santé de leur ménage sont importantes par rapport leurs dépenses ou revenus totaux</p>
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<p>où <em>i</em> indique un ménage, <em>1( )</em> est la fonction d'indicateur qui prend la valeur de 1 si l'expression entre crochets est vraie, et de 0 sinon, <em>m<sub>i</sub></em> correspond au nombre de membres dans le ménage <em>i<sub>i</sub></em>, <em>w<sub>i</sub></em> correspond au poids d'échantillonnage du ménage <em>i</em>, et <em>τ</em> est un seuil identifiant les dépenses importantes des ménages en matière de santé en tant que part de la consommation ou du revenu total (par ex. 10 % et 25 %). </p>
<p>Les dépenses de santé et totales et les revenus totaux des ménages sont définis à la section &#x201C;Concepts&#x201D;Concepts. Pour plus d'informations sur la méthodologie, il est possible de consulter Wagstaff et al (2018) et le chapitre 2 du Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale.</p>
3 months ago
User avatar patricemartineau78

Translation changed

SDG Metadata / 3-8-2French

<h2>Comments and limitations:</h2>
<p>It is feasible to monitor indicator 3.8.2 on a regular basis using the same household survey data that is used to monitor SDG target 1.1 and 1.2 on poverty<sup><a href="#footnote-10" id="footnote-ref-10">[10]</a></sup>. These surveys are also regularly conducted for other purposes such as calculating weights for the Consumer Price Index. These surveys are conducted typically by NSOs. Thus, monitoring the proportion of the population with large household expenditures on health as a share of total household consumption or income does not add any additional data collection burden so long as the health expenditure component of the household non-food consumption data can be identified. While this is an advantage, indicator 3.8.2 suffers from the same challenges of timeliness, frequency, data quality and comparability of surveys than SDG indicator 1.1.1. However, indicator 3.8.2 has its own conceptual and empirical limitations.</p>
<p>First, indicator 3.8.2 attempts to identify financial hardship that individuals face when using their income, savings or taking loans to pay for health care. However, most household surveys fail to identify the source of funding used by a household who is reporting health expenditure. In countries where there is no retrospective reimbursement of household spending on health this is not a problem. If a household does report any expenditure on health, it would be because it is not going to be reimbursed by any third-party payer. It is therefore consistent with the definition given for direct health care payments (the numerator). </p>
<p>For those countries on the other hand where there is retrospective reimbursement &#x2013; for example, via a contributory health insurance scheme - the amount reported by a household on health expenditures might be totally or partially reimbursed at some later point, perhaps outside the recall period of the household survey. </p>
<p>Clearly, more work is needed to ensure that survey instruments gather information on the sources of funding used by the household to pay for health care, or the household survey instrument always specifies that health expenditures should be net of any reimbursement. </p>
<p>Second, in the current definition of indicator 3.8.2 large health expenditures can be identified by comparing how much household spend on health to either household income or total household expenditure. Expenditure is the recommended measure of household&#x2019;s resources (see concept section) but recent empirical work has demonstrated that while statistics on 3.8.2 at country level are fairly robust to such choice, their disaggregation by income group is pretty sensitive to it. Income based measures show a greater concentration of the proportion of the population with large household expenditure on health among the poor than expenditure based measures (see chapter 2 in the WHO and World Bank 2017 report on tracking universal health coverage as well as Wagstaff et al 2018) .</p>
<p>Third, indicator 3.8.2. relies on a single cut-off point to identify what constitutes &#x2018;large health expenditure as a share of total household expenditure or income&#x2019;. People just below such threshold are not taken into account, which is always the problem with measures based on cut-offs. This is simply avoided by plotting the cumulative distribution function of the health expenditure ratio behind 3.8.2. By doing so, it is possible to identify for any threshold the proportion of the population that is devoting any share of its household&#x2019;s budget to health. </p>
<p>Fourth, indicator 3.8.2. is based on measures of ex-post spending on health care. Low levels of spending could be driven by measurement errors due to both non-sampling errors such as a very short recall period that does not allow the collection of information on health care requiring an overnight stay; or sampling errors such as over-sample of areas with a particularly low burden of disease. No spending could also be due to people not being able to spend anything on health which, at least for the services that are included in 3.8.1, should result in low levels of coverage. </p>
<p>There are other indicators used to measure financial hardship. WHO uses a framework which includes , in addition to indicator 3.8.2, a definition of large health expenditure in relation to non-subsistence spending<sup><a href="#footnote-11" id="footnote-ref-11">[11]</a></sup> <sup><a href="#footnote-12" id="footnote-ref-12">[12]</a></sup> <sup><a href="#footnote-13" id="footnote-ref-13">[13]</a></sup>.</p><div class="footnotes"><div><sup>10</sup><p> <a href="http://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf">http://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf</a> <a href="#footnote-ref-10">&#x2191;</a></p></div><div><sup>11</sup><p>Chapter 2 in &#x201C;Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report&#x201D;, World Health Organization and International Bank for Reconstruction and Development/ The World Bank; 2017; <a href="http://www.who.int/healthinfo/indicators/2015/en/">http://www.who.int/healthinfo/indicators/2015/en/</a> ; <a href="#footnote-ref-11">&#x2191;</a></p></div><div><sup>12</sup><p>Xu, K., Evans, D. B., Carrin, G., Aguilar-Rivera, A. M., Musgrove, P., and Evans, T. (2007), &#x201C;Protecting Households From Catastrophic Health Spending,&#x201D; <em>Health Affairs</em>, 26, 972&#x2013;983. Xu, L., Evans, D., Kawabata, K., Zeramdini, R., Klavus, J., and Murray, C. (2003), &#x201C;Households Catastrophic Health Expenditure: A Multi-Country Analysis,&#x201D; <em>The Lancet</em>, 326, 111&#x2013;117. <a href="#footnote-ref-12">&#x2191;</a></p></div><div><sup>13</sup><p><a href="http://www.euro.who.int/en/health-topics/Health-systems/health-systems-financing/publications/clusters/universal-health-coverage-financial-protection">http://www.euro.who.int/en/health-topics/Health-systems/health-systems-financing/publications/clusters/universal-health-coverage-financial-protection</a>;<a href="http://applications.emro.who.int/dsaf/EMROPUB_2016_EN_19169.pdf?ua=1">http://applications.emro.who.int/dsaf/EMROPUB_2016_EN_19169.pdf?ua=1</a> ; <a href="http://apps.searo.who.int/uhc">http://apps.searo.who.int/uhc</a><a href="http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=11065%3A2015-universal-health-coverage-latin-america-caribbean&amp;catid=3316%3Apublications&amp;Itemid=3562&amp;lang=en">http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=11065%3A2015-universal-health-coverage-latin-america-caribbean&amp;catid=3316%3Apublications&amp;Itemid=3562&amp;lang=en</a> <a href="#footnote-ref-13">&#x2191;</a></p></div></div>
<h2>Commentaires et limites :</h2>
<p>Il est possible de suivre l'indicateur 3.8.2 de manière régulière en utilisant les mêmes données d'enquête auprès des ménages que celles utilisées pour suivre les cibles 1.1 et 1.2, liées à la pauvreté<sup><a href="#footnote-4" id="footnote-ref-4">[4]</a></sup>. Ces enquêtes sont généralement menées par les bureaux nationaux de statistique (BNS) et ce à d'autres fins, telles que le calcul des pondérations de l'indice des prix à la consommation. Ainsi, le suivi de la proportion de la population dont les dépenses de santé des ménages sont importantes par rapport à la consommation totale ou au revenu total de leur ménage n'ajoute pas de fardeau supplémentaire en matière de collecte de données, à condition que la composante "dépenses de santé" puisse être identifiée. Bien que cela constitue un avantage, l'indicateur 3.8.2 souffre des mêmes problèmes d'actualité, de fréquence, de qualité des données et de comparabilité des enquêtes que l'indicateur 1.1.1. Toutefois, l'indicateur 3.8.2 a également ses propres limites conceptuelles et empiriques.</p>
<p>Premièrement, l'indicateur 3.8.2 tente d'identifier les difficultés financières auxquelles les individus sont confrontés lorsqu'ils utilisent leurs revenus, leurs économies ou contractent des prêts pour payer leurs soins de santé. Cependant, la plupart des enquêtes auprès des ménages ne parviennent pas à identifier la source de financement utilisée par les ménages. Dans les pays où il n'existe pas de remboursement rétroactif des dépenses de santé des ménages, cela ne pose pas de problème. Si un ménage déclare une dépense de santé, c'est parce qu'elle ne sera pas remboursée par une tierce partie. Le tout est donc conforme à la définition utilisée pour les paiements directs de soins de santé (le numérateur). </p>
<p>Pour les pays où il existe un remboursement rétroactif, par exemple via un régime d'assurance maladie contributif, le montant déclaré par un ménage pour les dépenses de santé peut être totalement ou partiellement remboursé à un moment ultérieur, parfois hors de la période de référence de l'enquête. </p>
<p>Du travail supplémentaire sera nécessaire afin d'assurer que les instruments d'enquête recueillent des informations sur les sources de financement utilisées par le ménage pour payer les soins de santé, ou que les instruments d'enquête auprès des ménages précisent toujours que les dépenses de santé doivent être nettes de tout remboursement. </p>
<p>Deuxièmement, selon la définition actuelle de l'indicateur 3.8.2, les dépenses de santé importantes peuvent être identifiées en fonction du revenu ou des dépenses totales des ménages. Il est généralement recommandé d'utiliser les dépenses pour mesurer les ressources des ménages (voir la section Concepts). Des travaux empiriques récents ont toutefois démontré que si les statistiques nationales pour l'indicateur 3.8.2 sont assez robustes lorsqu'on utilise les dépenses, on observe une certaine volatilité si l'on regarde le tout par groupe de revenu. Les mesures basées sur le revenu montrent une plus grande concentration de la proportion de la population ayant d'importantes dépenses de santé parmi les ménages plus pauvres que les mesures basées sur les dépenses (voir le chapitre 2 du Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle de l'OMS et de la Banque mondiale ainsi que Wagstaff et al 2018).
<p>Troisièmement, l'indicateur 3.8.2 s'appuie sur des seuils pour identifier ce qui constitue &#x2018;les dépenses de santé importantes en tant que part des dépenses ou revenus totaux des ménages&#x2019;. Les personnes se situant juste en dessous de ces seuils ne sont pas prises en compte, ce qui est toujours le problème avec les mesures basées sur des seuils. On peut éviter simplement ce problème en calculant la distribution cumulative du ratio des dépenses de santé en fonction des dépenses totales ou du revenu total du ménage. Ainsi, il serait même possible d'identifier pour n'importe quel seuil la proportion de la population consacrant une part quelconque du budget de son ménage à la santé. </p>
<p>Quatrièmement, l'indicateur 3.8.2 est basé sur des mesures des dépenses de santé ex-post. De faibles niveaux de dépenses pourraient être attribuables à des erreurs de mesure dues à l'échantillonnage, telles qu'une période de référence trop courte qui ne permettrait pas la collecte d'informations sur les soins de santé nécessitant une nuitée, ou à des erreurs d'échantillonnage telles qu'un suréchantillonnage de régions où la morbidité est particulièrement faible. L'absence de dépenses pourrait également être due au fait que les gens ne peuvent rien dépenser pour la santé, ce qui, au moins pour les services qui sont inclus à l'indicateur 3.8.1, devrait se traduire par de faibles niveaux de couverture. </p>
<p>Il existe d'autres indicateurs utilisés pour mesurer les difficultés financières. Par exemple, l'OMS utilise un cadre qui comprend, en plus de l'indicateur 3.8.2, une définition des grandes dépenses de santé par rapport aux dépenses de non-subsistance<sup><a href="#footnote-5" id="footnote-ref-5">[5]</a></sup> <sup><a href="#footnote-6" id="footnote-ref-6">[6]</a></sup> <sup><a href="#footnote-7" id="footnote-ref-7">[7]</a></sup>.</p><div class="footnotes"><div><sup>4</sup><p> <a href="http://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf">http://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf</a>
<a href="#footnote-ref-4">&#x2191;</a></p></div><div><sup>5</sup><p>Chapitre 2 de &#x201C;Rapport mondial de suivi 2017 : la couverture-santé universelle&#x201D;, Organisation mondiale de la santé et Banque internationale pour la reconstruction et le développement / Banque mondiale; 2017; <a href="https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/272598/9789242513554-fre.pdf?ua=1/</a> ; <a href="#footnote-ref-5">&#x2191;</a></p></div><div><sup>6</sup><p>Xu, K., Evans, D. B., Carrin, G., Aguilar-Rivera, A. M., Musgrove, P., et Evans, T. (2007), &#x201C;Protecting Households From Catastrophic Health Spending,&#x201D; <em>Health Affairs</em>, 26, 972&#x2013;983. Xu, L., Evans, D., Kawabata, K., Zeramdini, R., Klavus, J., et Murray, C. (2003), &#x201C;Households Catastrophic Health Expenditure: A Multi-Country Analysis,&#x201D; <em>The Lancet</em>, 326, 111&#x2013;117. <a href="#footnote-ref-6">&#x2191;</a></p></div><div><sup>7</sup>
<p><a href="http://www.euro.who.int/en/health-topics/Health-systems/health-systems-financing/publications/clusters/universal-health-coverage-financial-protection">http://www.euro.who.int/en/health-topics/Health-systems/health-systems-financing/publications/clusters/universal-health-coverage-financial-protection</a></p>
<p><a href="http://applications.emro.who.int/dsaf/EMROPUB_2016_EN_19169.pdf?ua=1">http://applications.emro.who.int/dsaf/EMROPUB_2016_EN_19169.pdf?ua=1</a></p>
<p><a href="http://apps.searo.who.int/uhc">http://apps.searo.who.int/uhc</a></p>
<p><a href="http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=11065%3A2015-universal-health-coverage-latin-america-caribbean&amp;catid=3316%3Apublications&amp;Itemid=3562&amp;lang=en">http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=11065%3A2015-universal-health-coverage-latin-america-caribbean&amp;catid=3316%3Apublications&amp;Itemid=3562&amp;lang=en</a></p>
<p><a href="#footnote-ref-7">&#x2191;</a></p></div></div>
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