Overview

Project website github.com/worldbank/sdg-metadata
Instructions for translators

This project is limited to Russian translation only, for now.

More detailed instructions to come.
Project maintainers User avatar brockfanning
Translation license MIT License
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions are turned off.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language can not be edited.
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
Last remote commit Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a d3a3ca3e2bb
User avatar brockfanning authored a month ago
Last commit in Weblate Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a d3a3ca3e2bb
User avatar brockfanning authored a month ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
File mask translations-metadata/*/3-4-1.yml
Monolingual base language file translations-metadata/en/3-4-1.yml
Translation file Download translations-metadata/fr/3-4-1.yml
Last change May 20, 2022, 10:06 p.m.
Last change made by Sylvie DeBlois
Language French
Language code fr
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Number of plurals 2
Plural type One/other
Plurals Singular 0, 1
Plural 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, …
Plural formula n > 1
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User avatar deblsyl

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<p>The cause of death categories (including suicides) follow the definitions in terms of the International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10). Please see Annex Table A of the WHO methods and data sources for global causes of death, 2000&#x2013;2019 (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf)</p>
<p>Les catégories de causes de décès (y compris les suicides) suivent les définitions de la Classification internationale des maladies, dixième révision (CIM-10). Veuillez consulter le tableau A de l’annexe du document (en anglais) « WHO methods and data sources for global causes of death, 2000–2019 » (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf).</p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p>All statements and claims made officially by WHO headquarters about population-level (country, regional, global) estimates of health status (e.g. mortality, incidence, prevalence, burden of disease), are cleared by the Department of Data and Analytics (DNA) through the executive clearance process. This includes the GATHER statement. GATHER promotes best practices in reporting health estimates using a checklist of 18 items that should be reported every time new global health estimates are published, including descriptions of input data and estimation methods. Developed by a working group convened by the World Health Organization, the guidelines aim to define and promote good practice in reporting health estimates.</p>
<p>Toutes les déclarations et allégations faites officiellement par le Siège de l’OMS concernant les estimations de l’état de santé au niveau de la population (pays, région, monde – par exemple. ex., la mortalité, l’incidence, la prévalence, le fardeau de morbidité) sont approuvées par le Département des données et de l’analyse (DDA) par le biais du processus d’autorisation exécutive. Cela inclut les instructions de « GATHER » qui fait la promotion des pratiques exemplaires en matière de déclaration des estimations de la santé à l’aide d’une liste de contrôle de 18 éléments qui devraient être déclarés chaque fois que de nouvelles estimations de la santé mondiale sont publiées, y compris des descriptions des données d’entrée et des méthodes d’estimation. Élaborées par un groupe de travail convoqué par l’Organisation mondiale de la Santé, les lignes directrices visent à définir et à promouvoir les bonnes pratiques en matière de déclaration des estimations de la santé.</p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<ul>
<li><strong>At country level </strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>For countries with high-quality cause-of-death statistics, interpolation/extrapolation was done for missing country-years; for countries with only low-quality or no data on causes of death, modelling was used. Complete methodology may be found here: </p>
<p>WHO methods and data sources for global causes of death, 2000&#x2013;2019 (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf ) </p>
<p> </p>
<p> </p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels </strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>NA </p>
<ul>
<li><strong>Au niveau national :</strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>Pour les pays présentant des statistiques sur les causes de décès de grande qualité, une interpolation/extrapolation a été effectuée pour les années-pays manquants; pour les pays où les données sur les causes de décès sont de faible qualité ou inexistantes, la modélisation a été utilisée. La méthodologie complète peut être trouvée (en anglais) à l'adresse : </p>
<p>« WHO methods and data sources for global causes of death, 2000–2019 » (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf ). </p>
<p> </p>
<p> </p>
<ul>
<li><strong>Aux niveaux régional et mondial :</strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>Non disponible</p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p>The methods used for the analysis of causes of death depend on the type of data available from countries: </p>
<p> </p>
<p>For countries with a high-quality vital registration system including information on cause of death, the vital registration that member states submit to the WHO Mortality Database were used, with adjustments where necessary, e.g. for under-reporting of deaths, unknown age and sex, and ill-defined causes of deaths. </p>
<p> </p>
<p>For countries without high-quality death registration data, cause of death estimates are calculated using other data, including household surveys with verbal autopsy, sample or sentinel registration systems, special studies and surveillance systems. In most cases, these data sources are combined in a modelling framework. </p>
<p> </p>
<p>The probability of dying between ages 30 and 70 years from the four main NCDs was estimated using age-specific death rates of the combined four main NCD categories. Using the life table method, the risk of death between the exact ages of 30 and 70, from any of the four causes and in the absence of other causes of death, was calculated using the equation .provided in the document below. The ICD codes used are: Cardiovascular disease: I00-I99, Cancer: C00-C97, Diabetes: E10-E14, and Chronic respiratory disease: J30-J98 </p>
<p>Formulas to (1) calculate age-specific mortality rate for each five-year age group between 30 and 70, (2) translate the 5-year death rate into the probability of death in each 5-year age range, and (3) calculate the probability of death from age 30 to age 70, independent of other causes of death, can be found on page 6 of this document: </p>
<p> </p>
<p>NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Geneva: World Health Organization, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1) </p>
<p>Les méthodes utilisées pour l’analyse des causes de décès dépendent du type de données disponibles dans les pays : </p>
<p> </p>
<p>Pour les pays dotés d’un système d’enregistrement de l’état civil de haute qualité, y compris des informations sur la cause du décès, l’enregistrement de l’état civil que les États membres soumettent à la base de données de l’OMS sur la mortalité a été utilisé, avec des ajustements si nécessaire, par exemple. ex. pour la sous-déclaration des décès, l’âge et le sexe inconnus et les causes de décès mal définies. </p>
<p> </p>
<p>Pour les pays qui ne disposent pas de données d’enregistrement des décès de haute qualité, les estimations des causes de décès sont calculées à l’aide d’autres données, y compris des enquêtes auprès des ménages avec autopsie verbale, des systèmes d’enregistrement par échantillonnage ou sentinelle, des études spéciales et des systèmes de surveillance. Dans la plupart des cas, ces sources de données sont combinées dans un cadre de modélisation. </p>
<p> </p>
<p>La probabilité de mourir entre 30 et 70 ans des quatre principales MNT a été estimée à l’aide des taux de mortalité par âge des quatre principales catégories de MNT combinées. À l’aide de la méthode du tableau de survie, le risque de décès entre 30 et 70 ans, pour l’une des quatre causes et en l’absence d’autres causes de décès, a été calculé à l’aide de l’équation fournie dans le document ci-dessous. Les codes CIM utilisés sont les suivants : maladies cardiovasculaires : I00-I99, cancer : C00-C97, diabète : E10-E14 et maladies respiratoires chroniques : J30-J98. </p>
<p>Des formules pour (1) calculer le taux de mortalité par âge pour chaque groupe d’âge de cinq ans entre 30 et 70 ans, (2) traduire le taux de mortalité sur 5 ans en probabilité de décès dans chaque tranche d’âge de 5 ans, et (3) calculer la probabilité de décès de 30 à 70 ans, indépendamment des autres causes de décès, se trouvent à la page 6 du présent document (en anglais) : </p>
<p> </p>
<p>« NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications ». Genève : Organisation mondiale de la Santé, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1). </p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p>National statistics offices and/or ministries of health. </p>
<p>Les bureaux nationaux de statistique et/ou les ministères de la sSanté. </p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p><strong>Definitions: </strong></p>
<p> </p>
<p>Mortality rate attributed to cardiovascular disease, cancer, diabetes or chronic respiratory disease. </p>
<p>Probability of dying between the ages of 30 and 70 years from cardiovascular diseases, cancer, diabetes or chronic respiratory diseases, defined as the per cent of 30-year-old-people who would die before their 70th birthday from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease, assuming that s/he would experience current mortality rates at every age and s/he would not die from any other cause of death (e.g., injuries or HIV/AIDS). This indicator is calculated using life table methods (see further details in section 3.3). </p>
<p> </p>
<p><strong>Concepts:</strong></p>
<p> </p>
<p>Probability of dying: The likelihood that an individual would die between two ages given current mortality rates at each age, calculated using life table methods. The probability of death between two ages may be called a mortality rate. </p>
<p> </p>
<p>Life table: A table showing the mortality experience of a hypothetical group of infants born at the same time and subject throughout their lifetime to a set of age-specific mortality rates. </p>
<p> </p>
<p>Cardiovascular disease, cancer, diabetes or chronic respiratory diseases: ICD-10 underlying causes of death I00-I99, COO-C97, E10-E14 and J30-J98. </p>
<p><strong>Définition :</strong></p>
<p> </p>
<p>Le taux de mortalité qui est attribué aux maladies cardiovasculaires, au cancer, au diabète ou aux maladies respiratoires chroniques. </p>
<p>Probabilité de mourir entre 30 et 70 ans de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, définie comme le pourcentage de personnes âgées de 30 ans qui mourraient avant leur 70e anniversaire de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, en supposant qu'elles connaissent les taux de mortalité actuels à chaque âge et qu'elles ne meurent pas d'une autre cause de décès (p. ex., de blessures ou du VIH/sida). Cet indicateur est calculé à l'aide des méthodes des tables de survie (voiconsulter les détails au pointà la section 3.3). </p>
<p> </p>
<p><strong>Concepts :</strong></p>
<p> </p>
<p>Probabilité de décès : probabilité qu'un individu décède entre deux âges, compte tenu des taux de mortalité actuels à chaque âge, calculés à l'aide des méthodes des tables de survie. La probabilité de décès entre deux âges peut être appelée taux de mortalité. </p>
<p> </p>
<p>Table de survie : table montrant l'expérience de mortalité d'un groupe hypothétique de nourrissons nés au même moment et soumis tout au long de leur vie à un ensemble de taux de mortalité par âge. </p>
<p> </p>
<p>Maladies cardiovasculaires, cancer, diabète ou maladies respiratoires chroniques : Classification internationale des maladies (CIM-10), causes sous-jacentes de décès I00-I99, COO-C97, E10-E14 et J30-J98. </p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p><strong>Definitions: </strong></p>
<p> </p>
<p>Mortality rate attributed to cardiovascular disease, cancer, diabetes or chronic respiratory disease. </p>
<p>Probability of dying between the ages of 30 and 70 years from cardiovascular diseases, cancer, diabetes or chronic respiratory diseases, defined as the per cent of 30-year-old-people who would die before their 70th birthday from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease, assuming that s/he would experience current mortality rates at every age and s/he would not die from any other cause of death (e.g., injuries or HIV/AIDS). This indicator is calculated using life table methods (see further details in section 3.3). </p>
<p> </p>
<p><strong>Concepts:</strong></p>
<p> </p>
<p>Probability of dying: The likelihood that an individual would die between two ages given current mortality rates at each age, calculated using life table methods. The probability of death between two ages may be called a mortality rate. </p>
<p> </p>
<p>Life table: A table showing the mortality experience of a hypothetical group of infants born at the same time and subject throughout their lifetime to a set of age-specific mortality rates. </p>
<p> </p>
<p>Cardiovascular disease, cancer, diabetes or chronic respiratory diseases: ICD-10 underlying causes of death I00-I99, COO-C97, E10-E14 and J30-J98. </p>
<p><strong>Définition :</strong></p>
<p> </p>
<p>Le taux de mortalité qui est attribué aux maladies cardiovasculaires, au cancer, au diabète ou aux maladies respiratoires chroniques. </p>
<p>Probabilité de mourir entre 30 et 70 ans de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, définie comme le pourcentage de personnes âgées de 30 ans qui mourraient avant leur 70e anniversaire de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, en supposant qu'elles connaissent les taux de mortalité actuels à chaque âge et qu'elles ne meurent pas d'une autre cause de décès (par exemple. ex., de blessures ou du VIH/sida). Cet indicateur est calculé à l'aide des méthodes des tables de survie (voir les détails au point 3.3). </p>
<p> </p>
<p><strong>Concepts :</strong></p>
<p> </p>
<p>Probabilité de décès : probabilité qu'un individu décède entre deux âges, compte tenu des taux de mortalité actuels à chaque âge, calculés à l'aide des méthodes des tables de survie. La probabilité de décès entre deux âges peut être appelée taux de mortalité. </p>
<p> </p>
<p>Table de survie : table montrant l'expérience de mortalité d'un groupe hypothétique de nourrissons nés au même moment et soumis tout au long de leur vie à un ensemble de taux de mortalité par âge. </p>
<p> </p>
<p>Maladies cardiovasculaires, cancer, diabète ou maladies respiratoires chroniques : Classification internationale des maladies (CIM-10), causes sous-jacentes de décès I00-I99, COO-C97, E10-E14 et J30-J98. </p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p>The number of deaths were country consulted with country designated focal points (usually at the Ministry of Health or National Statistics Office) as part of the full set of causes of death prior to the release.</p>
<p>Les points focaux désignés par le pays (généralement au ministère de la sSanté ou au bureau national de statistique) ont été consultés au sujet du nombre de décès, dans le cadre de l'ensemble complet des causes de décès avant la publication.</p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>In countries with high quality vital registration systems, point estimates sometimes differ primarily for two reasons: 1) WHO redistributes deaths with ill-defined cause of death; and 2) WHO corrects for incomplete death registration. </p>
<p><strong>Sources des divergences : </strong></p>
<p>Dans les pays dotés de systèmes d'enregistrement de l'état civil de haute qualité, les estimations ponctuelles diffèrent parfois principalement pour deux raisons : 1) l'OMS redistribue les décès dont la cause est mal définie; et 2) l'OMS corrige les décès dont l'enregistrement est incomplet.</p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation changed
<p><strong>Data availability: </strong></p>
<p>Almost 70 countries currently provide WHO with regular high-quality data on mortality by age, sex and causes of death, and another 58 countries submit data of lower quality. However, comprehensive cause-of-death estimates are calculated by WHO systematically for all of its Member States (with a certain population threshold).</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000-2019</p>
<p><strong>Disaggregation: </strong></p>
<p>Sex </p>
<p><strong>Disponibilité des données : </strong></p>
<p>Près de 70 pays fournissent actuellement à l’OMS des données régulières de haute qualité sur la mortalité par âge, sexe et causes de décès, et 58 autres pays soumettent des données de qualité inférieure. Toutefois, l’OMS calcule systématiquement des estimations complètes de la cause de décès pour l’ensemble de ses États membres (avec un certain seuil de population).</p>
<p><strong>Séries chronologiques : </strong></p>
<p>2000-2019</p>
<p><strong>Désagrégation : </strong></p>
<p>Sexe </p>
2 years ago
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