SDG Metadata/3-4-1 @ Hosted Weblate

Language	Approved	Translated	Unfinished	Unfinished words	Unfinished characters	Untranslated	Checks	Suggestions	Comments
English MIT	100%	100%	0	0	0	0	23	0	0

Arabic MIT	0%	0%	31	1,591	11,761	31	7	0	0

French MIT	0%	100%	0	0	0	0	1	0	0

Portuguese MIT	0%	0%	31	1,591	11,761	30	0	0	0

Russian MIT	0%	0%	31	1,591	11,761	13	19	0	0

Spanish MIT	0%	0%	31	1,591	11,761	13	20	0	0

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Summary

Project website	github.com/worldbank/sdg-metadata
Instructions for translators	This project is limited to Russian translation only, for now. More detailed instructions to come.
Project maintainers1	brockfanning
Project reviewers2	brockfanning Paul Kuhne
Translation license	MIT License
Translation process	Translations can be made directly. Translation suggestions are turned off. Translations are reviewed by dedicated reviewers. Any authenticated user can contribute. The translation uses monolingual files. The translation base language can not be edited.
Source code repository	`https://github.com/worldbank/sdg-metadata`
Repository branch	master
Last remote commit	Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a `d3a3ca3e2bb` brockfanning authored 11 months ago
Last commit in Weblate	Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a `d3a3ca3e2bb` brockfanning authored 11 months ago
Weblate repository	`https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/`
File mask	`translations-metadata/*/3-4-1.yml`
Monolingual base language file	`translations-metadata/en/3-4-1.yml`

4 days ago

String statistics

	Strings percent	Hosted strings	Words percent	Hosted words	Characters percent	Hosted characters
Total		186		9,546		70,566
Source		31		1,591		11,761
Approved	0%	0	0%	0	0%	0
Waiting for review	16%	31	16%	1,591	16%	11,761
Translated	33%	62	33%	3,182	33%	23,522
Needs editing	19%	37	23%	2,223	23%	16,780
Read-only	16%	31	16%	1,591	16%	11,761
Failing checks	37%	70	42%	4,014	42%	29,972
Strings with suggestions	0%	0	0%	0	0%	0
Untranslated strings	46%	87	43%	4,141	42%	30,264

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Activity in last 12 months


Nov	Dec	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct

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9,546

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33%

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English

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3 years ago

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English

All statements and claims made officially by WHO headquarters about population-level (country, regional, global) estimates of health status (e.g. mortality, incidence, prevalence, burden of disease), are cleared by the Department of Data and Analytics (DNA) through the executive clearance process. This includes the GATHER statement. GATHER promotes best practices in reporting health estimates using a checklist of 18 items that should be reported every time new global health estimates are published, including descriptions of input data and estimation methods. Developed by a working group convened by the World Health Organization, the guidelines aim to define and promote good practice in reporting health estimates.

French 7 characters edited Current translation State: Translated

Toutes les déclarations et allégations faites officiellement par le Siège de l’OMS concernant les estimations de l’état de santé au niveau de la population (pays, région, monde – p~~ar exemple~~. ex., la mortalité, l’incidence, la prévalence, le fardeau de morbidité) sont approuvées par le Département des données et de l’analyse (DDA) par le biais du processus d’autorisation exécutive. Cela inclut les instructions de « GATHER » qui fait la promotion des pratiques exemplaires en matière de déclaration des estimations de la santé à l’aide d’une liste de contrôle de 18 éléments qui devraient être déclarés chaque fois que de nouvelles estimations de la santé mondiale sont publiées, y compris des descriptions des données d’entrée et des méthodes d’estimation. Élaborées par un groupe de travail convoqué par l’Organisation mondiale de la Santé, les lignes directrices visent à définir et à promouvoir les bonnes pratiques en matière de déclaration des estimations de la santé.

3 years ago

deblsyl

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English

<ul>
<li>At country level </li>
</ul>
 
For countries with high-quality cause-of-death statistics, interpolation/extrapolation was done for missing country-years; for countries with only low-quality or no data on causes of death, modelling was used. Complete methodology may be found here: 
WHO methods and data sources for global causes of death, 2000–2019 (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf ) 
 
 
<ul>
<li>At regional and global levels </li>
</ul>
 
NA

French 1 character edited Current translation State: Translated

<ul>
<li>Au niveau national :</li>
</ul>
 
Pour les pays présentant des statistiques sur les causes de décès de grande qualité, une interpolation/extrapolation a été effectuée pour les années-pays manquants; pour les pays où les données sur les causes de décès sont de faible qualité ou inexistantes, la modélisation a été utilisée. La méthodologie complète peut être trouvée (en anglais) à l'adresse : 
« WHO methods and data sources for global causes of death, 2000–2019 » (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf ). 
 
 
<ul>
<li>Aux niveaux régional et mondial :</li>
</ul>
 
Non disponible

3 years ago

deblsyl

Translation changed

English

The methods used for the analysis of causes of death depend on the type of data available from countries: 
 
For countries with a high-quality vital registration system including information on cause of death, the vital registration that member states submit to the WHO Mortality Database were used, with adjustments where necessary, e.g. for under-reporting of deaths, unknown age and sex, and ill-defined causes of deaths. 
 
For countries without high-quality death registration data, cause of death estimates are calculated using other data, including household surveys with verbal autopsy, sample or sentinel registration systems, special studies and surveillance systems. In most cases, these data sources are combined in a modelling framework. 
 
The probability of dying between ages 30 and 70 years from the four main NCDs was estimated using age-specific death rates of the combined four main NCD categories. Using the life table method, the risk of death between the exact ages of 30 and 70, from any of the four causes and in the absence of other causes of death, was calculated using the equation .provided in the document below. The ICD codes used are: Cardiovascular disease: I00-I99, Cancer: C00-C97, Diabetes: E10-E14, and Chronic respiratory disease: J30-J98 
Formulas to (1) calculate age-specific mortality rate for each five-year age group between 30 and 70, (2) translate the 5-year death rate into the probability of death in each 5-year age range, and (3) calculate the probability of death from age 30 to age 70, independent of other causes of death, can be found on page 6 of this document: 
 
NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Geneva: World Health Organization, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1)

French 9 characters edited Current translation State: Translated

Les méthodes utilisées pour l’analyse des causes de décès dépendent du type de données disponibles dans les pays : 
 
Pour les pays dotés d’un système d’enregistrement de l’état civil de haute qualité, y compris des informations sur la cause du décès, l’enregistrement de l’état civil que les États membres soumettent à la base de données de l’OMS sur la mortalité a été utilisé, avec des ajustements si nécessaire, p~~ar exemple~~. ex. pour la sous-déclaration des décès, l’âge et le sexe inconnus et les causes de décès mal définies. 
 
Pour les pays qui ne disposent pas de données d’enregistrement des décès de haute qualité, les estimations des causes de décès sont calculées à l’aide d’autres données, y compris des enquêtes auprès des ménages avec autopsie verbale, des systèmes d’enregistrement par échantillonnage ou sentinelle, des études spéciales et des systèmes de surveillance. Dans la plupart des cas, ces sources de données sont combinées dans un cadre de modélisation. 
 
La probabilité de mourir entre 30 et 70 ans des quatre principales MNT a été estimée à l’aide des taux de mortalité par âge des quatre principales catégories de MNT combinées. À l’aide de la méthode du tableau de survie, le risque de décès entre 30 et 70 ans, pour l’une des quatre causes et en l’absence d’autres causes de décès, a été calculé à l’aide de l’équation fournie dans le document ci-dessous. Les codes CIM utilisés sont les suivants : maladies cardiovasculaires : I00-I99, cancer : C00-C97, diabète : E10-E14 et maladies respiratoires chroniques : J30-J98. 
Des formules pour (1) calculer le taux de mortalité par âge pour chaque groupe d’âge de cinq ans entre 30 et 70 ans, (2) traduire le taux de mortalité sur 5 ans en probabilité de décès dans chaque tranche d’âge de 5 ans, et (3) calculer la probabilité de décès de 30 à 70 ans, indépendamment des autres causes de décès, se trouvent à la page 6 du présent document (en anglais) : 
 
« NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications ». Genève : Organisation mondiale de la Santé, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1).

3 years ago

deblsyl

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English

French 1 character edited Current translation State: Translated

3 years ago

deblsyl

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English

Definitions: 
 
Mortality rate attributed to cardiovascular disease, cancer, diabetes or chronic respiratory disease. 
Probability of dying between the ages of 30 and 70 years from cardiovascular diseases, cancer, diabetes or chronic respiratory diseases, defined as the per cent of 30-year-old-people who would die before their 70th birthday from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease, assuming that s/he would experience current mortality rates at every age and s/he would not die from any other cause of death (e.g., injuries or HIV/AIDS). This indicator is calculated using life table methods (see further details in section 3.3). 
 
Concepts:
 
Probability of dying: The likelihood that an individual would die between two ages given current mortality rates at each age, calculated using life table methods. The probability of death between two ages may be called a mortality rate. 
 
Life table: A table showing the mortality experience of a hypothetical group of infants born at the same time and subject throughout their lifetime to a set of age-specific mortality rates. 
 
Cardiovascular disease, cancer, diabetes or chronic respiratory diseases: ICD-10 underlying causes of death I00-I99, COO-C97, E10-E14 and J30-J98.

French 17 characters edited Current translation State: Translated

Définition :
 
Le taux de mortalité qui est attribué aux maladies cardiovasculaires, au cancer, au diabète ou aux maladies respiratoires chroniques. 
Probabilité de mourir entre 30 et 70 ans de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, définie comme le pourcentage de personnes âgées de 30 ans qui mourraient avant leur 70e anniversaire de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, en supposant qu'elles connaissent les taux de mortalité actuels à chaque âge et qu'elles ne meurent pas d'une autre cause de décès (p. ex., de blessures ou du VIH/sida). Cet indicateur est calculé à l'aide des méthodes des tables de survie (~~voi~~consulter les détails ~~au point~~à la section 3.3). 
 
Concepts :
 
Probabilité de décès : probabilité qu'un individu décède entre deux âges, compte tenu des taux de mortalité actuels à chaque âge, calculés à l'aide des méthodes des tables de survie. La probabilité de décès entre deux âges peut être appelée taux de mortalité. 
 
Table de survie : table montrant l'expérience de mortalité d'un groupe hypothétique de nourrissons nés au même moment et soumis tout au long de leur vie à un ensemble de taux de mortalité par âge. 
 
Maladies cardiovasculaires, cancer, diabète ou maladies respiratoires chroniques : Classification internationale des maladies (CIM-10), causes sous-jacentes de décès I00-I99, COO-C97, E10-E14 et J30-J98.

3 years ago

deblsyl

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English

French 7 characters edited Previous translation State: Translated

Définition :
 
Le taux de mortalité qui est attribué aux maladies cardiovasculaires, au cancer, au diabète ou aux maladies respiratoires chroniques. 
Probabilité de mourir entre 30 et 70 ans de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, définie comme le pourcentage de personnes âgées de 30 ans qui mourraient avant leur 70e anniversaire de maladies cardiovasculaires, de cancer, de diabète ou de maladies respiratoires chroniques, en supposant qu'elles connaissent les taux de mortalité actuels à chaque âge et qu'elles ne meurent pas d'une autre cause de décès (p~~ar exemple~~. ex., de blessures ou du VIH/sida). Cet indicateur est calculé à l'aide des méthodes des tables de survie (voir les détails au point 3.3). 
 
Concepts :
 
Probabilité de décès : probabilité qu'un individu décède entre deux âges, compte tenu des taux de mortalité actuels à chaque âge, calculés à l'aide des méthodes des tables de survie. La probabilité de décès entre deux âges peut être appelée taux de mortalité. 
 
Table de survie : table montrant l'expérience de mortalité d'un groupe hypothétique de nourrissons nés au même moment et soumis tout au long de leur vie à un ensemble de taux de mortalité par âge. 
 
Maladies cardiovasculaires, cancer, diabète ou maladies respiratoires chroniques : Classification internationale des maladies (CIM-10), causes sous-jacentes de décès I00-I99, COO-C97, E10-E14 et J30-J98.

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