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Overview

Project website github.com/worldbank/sdg-metadata
Instructions for translators

This project is limited to Russian translation only, for now.

More detailed instructions to come.
Project maintainers User avatar brockfanning
Translation license MIT License
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions are turned off.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language can not be edited.
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
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User avatar brockfanning authored 21 hours ago
Last commit in Weblate Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a d3a3ca3e2bb
User avatar brockfanning authored 21 hours ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
File mask translations-metadata/*/3-4-1.yml
Monolingual base language file translations-metadata/en/3-4-1.yml
Translation file Download translations-metadata/es/3-4-1.yml
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Language Spanish
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Plural type One/other
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<p><strong>URL:</strong> </p>
<p> </p>
<p>http://www.who.int/gho/en/ </p>
<p> </p>
<p><strong>References:</strong> </p>
<p> </p>
<p>NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Geneva: World Health Organization, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1) </p>
<p> </p>
<p>WHO indicator definition (http://apps.who.int/gho/indicatorregistry/App_Main/view_indicator.aspx?iid=3354) </p>
<p> </p>
<p>WHO methods and data sources for global causes of death, 2000&#x2013;2019 </p>
<p>(https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf) </p>
<p>World Health Assembly Resolution, WHA66.10 (2014): Follow-up to the Political Declaration of the High-level Meeting of the General Assembly on the Prevention and Control of Non-communicable Diseases. Including Appendix 2: Comprehensive global monitoring framework, including 25 indicators, and a set of nine voluntary global targets for the prevention and control of noncommunicable diseases. (http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA66/A66_R10-en.pdf?ua=1) </p>
<p> </p>
<p>WHO Global Action Plan for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases 2013-2020 (http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/94384/1/9789241506236_eng.pdf?ua=1) </p>
<p> </p>
<h1>Referencias</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="http://www.who.int/gho/en/">http://www.who.int/gho/en/</a></p>
<h2>Referencias:</h2>
<p>Marco de vigilancia mundial de las ENT: Definiciones y especificaciones de los indicadores. Ginebra: Organización Mundial de la Salud, 2014 (<a href="http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1">http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1</a>)</p>
<p>Definición del indicador de la OMS (<a href="http://apps.who.int/gho/indicatorregistry/App_Main/view_indicator.aspx?iid=3354">http://apps.who.int/gho/indicatorregistry/App_Main/view_indicator.aspx?iid=3354</a>)</p>
<p>Métodos y fuentes de datos de la OMS para las causas mundiales de defunción, 2000&#x2013;2015 </p>
<p>(<a href="http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf">http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf</a>)</p>
<p>Resolución de la Asamblea Mundial de la Salud, WHA66.10 (2014): Seguimiento de la declaración política de la reunión de alto nivel de la Asamblea General sobre la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles. Incluye el Apéndice 2: Marco integral de seguimiento mundial, que incluye 25 indicadores, y un conjunto de nueve objetivos mundiales voluntarios para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles. (<a href="http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA66/A66_R10-en.pdf?ua=1">http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA66/A66_R10-en.pdf?ua=1</a>) </p>
<p>Plan de acción mundial de la OMS para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles 2013-2020 (<a href="http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/94384/1/9789241506236_eng.pdf?ua=1">http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/94384/1/9789241506236_eng.pdf?ua=1</a>)</p>
2 years ago
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<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>In countries with high quality vital registration systems, point estimates sometimes differ primarily for two reasons: 1) WHO redistributes deaths with ill-defined cause of death; and 2) WHO corrects for incomplete death registration. </p>
<h2>Fuentes de discrepancia:</h2>
<p>En los países con sistemas de registro civil de alta calidad, las estimaciones puntuales a veces difieren principalmente por dos razones: 1) la OMS redistribuye las defunciones con causa de muerte mal definida; y 2) la OMS corrige los registros de defunción incompletos.</p>
2 years ago
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<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>In countries with high quality vital registration systems, point estimates sometimes differ primarily for two reasons: 1) WHO redistributes deaths with ill-defined cause of death; and 2) WHO corrects for incomplete death registration. </p>
2 years ago
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<p><strong>Data availability: </strong></p>
<p>Almost 70 countries currently provide WHO with regular high-quality data on mortality by age, sex and causes of death, and another 58 countries submit data of lower quality. However, comprehensive cause-of-death estimates are calculated by WHO systematically for all of its Member States (with a certain population threshold).</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000-2019</p>
<p><strong>Disaggregation: </strong></p>
<p>Sex </p>
<h1>Disponibilidad de datos</h1>
<p>En la actualidad, unos 70 países proporcionan a la OMS datos regulares de alta calidad sobre la mortalidad por edad, sexo y causas de muerte, y otros 40 países presentan datos de menor calidad. Sin embargo, la OMS calcula sistemáticamente estimaciones exhaustivas de las causas de muerte para todos sus Estados miembros (con un determinado umbral de población) cada 3 años.</p>
<h2>Desagregación:</h2>
<p>Sexo</p>
2 years ago
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<p><strong>Data availability: </strong></p>
<p>Almost 70 countries currently provide WHO with regular high-quality data on mortality by age, sex and causes of death, and another 58 countries submit data of lower quality. However, comprehensive cause-of-death estimates are calculated by WHO systematically for all of its Member States (with a certain population threshold).</p>
<p><strong>Time series: </strong></p>
<p>2000-2019</p>
<p><strong>Disaggregation: </strong></p>
<p>Sex </p>
2 years ago
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<p>Aggregation of estimates of deaths by cause, age and sex by country, and aggregation of population by age, sex and country as denominator where needed. </p>
<h2>Agregados regionales:</h2>
<p>Agregación de las estimaciones de muertes por causa, edad y sexo por país.</p>
2 years ago
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<ul>
<li><strong>At country level </strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>For countries with high-quality cause-of-death statistics, interpolation/extrapolation was done for missing country-years; for countries with only low-quality or no data on causes of death, modelling was used. Complete methodology may be found here: </p>
<p>WHO methods and data sources for global causes of death, 2000&#x2013;2019 (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf ) </p>
<p> </p>
<p> </p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels </strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>NA </p>
<h2>Tratamiento de los valores faltantes:</h2>
<ul>
<li><strong><em>A nivel de país:</em></strong></li>
</ul>
<p>En los países con estadísticas de alta calidad sobre las causas de muerte, se realizó una interpolación/extrapolación para los años-país que faltaban; en los países con datos de baja calidad o sin datos sobre las causas de muerte, se utilizó modelización. La metodología completa puede encontrarse aquí:</p>
<p>Métodos y fuentes de datos de la OMS para las causas de defunción mundiales, 2000&#x2013;2015 (<a href="http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf">http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf</a>)</p>
<ul>
<li><strong><em>A nivel regional y mundial:</em></strong></li>
</ul>
<p>NA</p>
2 years ago
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<ul>
<li><strong>At country level </strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>For countries with high-quality cause-of-death statistics, interpolation/extrapolation was done for missing country-years; for countries with only low-quality or no data on causes of death, modelling was used. Complete methodology may be found here: </p>
<p>WHO methods and data sources for global causes of death, 2000&#x2013;2019 (https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf ) </p>
<p> </p>
<p> </p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels </strong></li>
</ul>
<p> </p>
<p>NA </p>
2 years ago
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<p>The methods used for the analysis of causes of death depend on the type of data available from countries: </p>
<p> </p>
<p>For countries with a high-quality vital registration system including information on cause of death, the vital registration that member states submit to the WHO Mortality Database were used, with adjustments where necessary, e.g. for under-reporting of deaths, unknown age and sex, and ill-defined causes of deaths. </p>
<p> </p>
<p>For countries without high-quality death registration data, cause of death estimates are calculated using other data, including household surveys with verbal autopsy, sample or sentinel registration systems, special studies and surveillance systems. In most cases, these data sources are combined in a modelling framework. </p>
<p> </p>
<p>The probability of dying between ages 30 and 70 years from the four main NCDs was estimated using age-specific death rates of the combined four main NCD categories. Using the life table method, the risk of death between the exact ages of 30 and 70, from any of the four causes and in the absence of other causes of death, was calculated using the equation .provided in the document below. The ICD codes used are: Cardiovascular disease: I00-I99, Cancer: C00-C97, Diabetes: E10-E14, and Chronic respiratory disease: J30-J98 </p>
<p>Formulas to (1) calculate age-specific mortality rate for each five-year age group between 30 and 70, (2) translate the 5-year death rate into the probability of death in each 5-year age range, and (3) calculate the probability of death from age 30 to age 70, independent of other causes of death, can be found on page 6 of this document: </p>
<p> </p>
<p>NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Geneva: World Health Organization, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1) </p>
<h1>Metodología</h1>
<h2>Método de cálculo:</h2>
<p>El cálculo de este indicador consta de 4 etapas:</p>
<p>1. Estimación de las tablas de vida de la OMS, basadas en la revisión de las Perspectivas de la Población Mundial 2012 de la ONU. </p>
<p>2. Estimación de la distribución de las causas de muerte. </p>
<p>3. Cálculo de las tasas de mortalidad por edad de las cuatro principales ENT para cada rango de edad de cinco años entre 30 y 70 años. </p>
<p>4. Cálculo de la probabilidad de morir entre los 30 y los 70 años por enfermedades cardiovasculares, cáncer, diabetes o enfermedades respiratorias crónicas.</p>
<p>Los métodos utilizados para el análisis de las causas de muerte dependen del tipo de datos disponibles de los países:</p>
<p>En el caso de los países con un sistema de registro civil de alta calidad que incluye información sobre la causa de la muerte, se utilizó el registro civil que los Estados miembros envían a la Base de Datos de Mortalidad de la OMS, con ajustes cuando fuera necesario, por ejemplo, para el subregistro de muertes.</p>
<p>En los países que no disponen de datos de alta calidad sobre el registro de defunciones, las estimaciones de la causa de muerte se calculan utilizando otros datos, como las encuestas de hogares con autopsia verbal, los sistemas de registro por muestreo o centinela, los estudios especiales y los sistemas de vigilancia. En la mayoría de los casos, estas fuentes de datos se combinan en un marco de modelización.</p>
<p> La probabilidad de morir entre los 30 y los 70 años a causa de las cuatro principales ENT se estimó utilizando las tasas de mortalidad específicas por edad de las cuatro principales categorías de ENT combinadas. Utilizando el método de la tabla de vida, el riesgo de muerte entre las edades exactas de 30 y 70 años, por cualquiera de las cuatro causas y en ausencia de otras causas de muerte, se calculó utilizando la ecuación siguiente. Los códigos CIE utilizados son Enfermedades cardiovasculares: I00-I99, Cáncer: C00-C97, Diabetes: E10-E14, y Enfermedad respiratoria crónica: J30-J98 </p>
<p>Las fórmulas para (1) calcular la tasa de mortalidad específica por edad para cada grupo de edad de cinco años entre 30 y 70 años, (2) traducir la tasa de mortalidad de cinco años en la probabilidad de muerte en cada rango de edad de cinco años, y (3) calcular la probabilidad de muerte desde los 30 hasta los 70 años, independientemente de otras causas de muerte, se pueden encontrar en la página 6 de este documento:</p>
<p>Marco de Vigilancia Mundial de las ENT: Definiciones y especificaciones de los indicadores. Ginebra: Organización Mundial de la Salud, 2014 (<a href="http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1">http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1</a>)</p>
2 years ago
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