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User avatar brockfanning authored a month ago
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User avatar deblsyl authored 4 months ago
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SDG Metadata / 2-1-1

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SDG Metadata / 2-1-1

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SDG Metadata / 2-1-1 — French

<p>The main three sources of data at national level are: </p>
<p>a) Official reports on the production, trade and utilization of the major food crop and livestock productions. </p>
<p>b) Household survey data on food consumption </p>
<p>c) Demographic characteristics of the national population </p>
<p>Data sources for agricultural production are usually national surveys that are conducted by the Ministry of Agricultural/Livestock and/or the National Statistical Office. The surveys are usually annual, and in the absence of direct measurements, use information on areas/animal numbers and crop yields/carcass weights to calculate crop or livestock product quantities. Agricultural censuses, which FAO recommends conducting every ten years, may complement these surveys by providing more updated measured data on crops and livestock, and thus enable more precise projections/revisions. </p>
<p>The data source for agricultural and food trade is almost exclusively the national customs office (with few exceptions where data may be obtained from the Central Bank). Countries often prepare these trade reports following international standard formats (commodity/country classifications, units of measurement, trading partner detail). While such trade data may be considered quite reliable, being the result of direct measurement/reporting by/to the customs office, issues of unreported border trade (and animal movement), misclassification of commodities, confidentiality, time-lag, to name a few, may necessitate some data analysis and validation (often by referring to &#x2018;mirror&#x2019; trade statistics to cross-check quantities and values). </p>
<p>Data on the utilization of primary and processed crops and livestock may be obtained through specialized surveys (supplemented by research) through the national agri-food industry system. Utilizations of interest here are those quantities destined for, among others, animal feed, for industrial uses (e.g. biofuel production), for national/enterprise/farm stocks, for seed (sowing for the successive agricultural cycle) &#x2013; to enable as accurate an assessment as possible of the quantities destined/available for potential human consumption. </p>
<p>These datasets (production, trade and utilizations), once cross-checked and validated, form the basis for the compilation of the Food Balance Sheets (FBS). The FBS are an accounting framework whereby supply (production + imports + stock withdrawals) should equal utilization (export + food processing + feed + seed + industrial use, etc.). It should be noted that, within the FBS framework, post-harvest/slaughter losses (up to the retail level) are considered as utilization, and thus a component in the balancing of the FBS. The FBS framework provides a snapshot of the agricultural supply situation at the national level, and allows for a cross-referenced structure whereby data, official or estimated/imputed, may be further analyzed and validated (e.g. animal numbers may result as being under-reported/estimated). </p>
<p>The main result of the compilation of the FBS is the calculation of the Dietary Energy Supply (DES) in kilocalories per person (based on population figures) in a given year (quantities resulting as available for human consumption are converted into their caloric equivalents by using appropriate nutritive conversion factors by commodity). The DES, in the absence of direct consumption data from household surveys, is one of the key components in the calculation of the Prevalence of Undernourishment (PoU). FAO is presently embarking on a more focused program of providing FBS capacity to countries, including an updated compilation tool. </p>
<p>FAO obtains crop/livestock primary/processed production data, and principal utilization thereof, through country-tailored questionnaires that are dispatched to all countries annually. Official country trade statistics are obtained annually through bulk downloads of the United Nations trade database (countries are expected to report to UNSD annually). In some cases, when available, national FBS data are also used. These datasets are then validated and form inputs in the country FBS which FAO compiles. It should be noted that when data are not officially reported/available (as is frequently the case with commodity utilization data), and hence it is necessary to resort to imputations to fill the data gaps. </p>
<p>The new FBS Guidelines for national compilation (completed recently in collaboration with the Global Strategy) and new compilation tool (R-based &#x2018;shiny&#x2019; application). </p>
<p>Detail on FBS methodology: <a href="http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/</a>. </p>
<p>The FBS Handbook shown here should not be confused with the recently completed FBS Guidelines. The Handbook is of a more technical nature and explains the methodology followed by FAO in compiling country FBS. The Guidelines on the other hand, while based on the Handbook, provide countries with a more revised and practical guidance and recommendations for compilation at the national level. </p>
<p>Some FBS background text also available on FAOSTAT: <a href="http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS">http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS</a>. </p>
<p>Les trois principales sources de données au niveau national sont : </p>
<p>a) Les rapports officiels sur la production, le commerce et l'utilisation des principales cultures vivrières et les élevages.</p>
<p>b) Les données d'enquêtes auprès des ménages sur la consommation alimentaire.</p>
<p>c) Les caractéristiques démographiques de la population nationale.</p>
<p>Les sources de données sur la production agricole sont généralement des enquêtes nationales menées par le Mministère de l'aAgriculture (et de l'élevageu bétail) et/ou par le bureau national de statistique. Les enquêtes sont généralement annuelles et, en l'absence de mesures directes, utilisent des informations sur les superficies, le nombre d'animaux, les rendements des cultures et/ou le poids des carcasses pour calculer les quantités de produits au chapitre des cultures ou du bétail. Les recensements agricoles, que la FAO recommande de mener à tous les dix ans, peuvent compléter ces enquêtes en fournissant des données plus récentes sur les cultures et le bétail, et ainsi permettre des projections/révisions plus précises.</p>
<p>La source de données pour le commerce agricole et alimentaire est presque toujours le bureau national des douanes (à quelques exceptions près où les données peuvent être obtenues auprès de la Banque centrale). Les pays préparent souvent ces rapports commerciaux selon des formats normalisés internationaux (classifications des produits/pays, unités de mesure, détail des partenaires commerciaux). Bien que ces données commerciales puissent être considérées comme assez fiables, étant le résultat de mesures/déclarations directes par/au bureau de douane, des problèmes de commerce frontalier non déclaré (et de mouvement des animaux), de classification erronée des produits, de confidentialité, de décalage, pour n'en nommer que quelques-uns, peuvent nécessiter une analyse et une validation des données (souvent en se référant aux statistiques commerciales « miroir » pour vérifier les quantités et les valeurs). </p>
<p>Les données sur l'utilisation primaire et transformée des cultures et du bétail, peuvent être obtenues par le biais d'enquêtes spécialisées (complétées par des recherches) auprès de l'industrie agroalimentaire nationale. Les utilisations qui nous intéressent ici sont les quantités destinées, entre autres, à l'alimentation animale, à des usages industriels (par. exemple., la production de biocarburants), aux stocks nationaux/d'entreprises/agricoles, aux semences (semis pour le cycle agricole successif) – pour permettre une évaluation aussi précise que possible des quantités destinées et/ou disponibles à la consommation humaine potentielle.</p>
<p>Ces ensembles de données (production, commerce et utilisations), une fois recoupés et validés, constituent la base de la compilation des bilans alimentaires. Les bilans alimentaires constituent un cadre comptable dans lequel l'offre (production + importations + retraits de stocks) doit être égale à l'utilisation (exportation + transformation alimentaire + aliments + semences + utilisation industrielle, etc.). Il convient de noter que, dans le cadre des bilans alimentaires, les pertes après récolte/abattage (jusqu'au niveau de détail) sont considérées comme une utilisation, et donc une composante de l'équilibrage du bilan. Le cadre des bilans alimentaires fournit un portrait de la situation de l'offre agricole au niveau national et une structure de références croisées par laquelle les données, officielles ou estimées/imputées, peuvent être davantage analysées et validées (par. exemple., le nombre d'animaux peut être sous-déclaré/estimé).</p>
<p>Le principal résultat de la compilation du bilan alimentaire est le calcul de l'offre énergétique alimentaire (OEA) en kilocalories par personne (sur la base des chiffres de la population) au cours d'une année donnée (les quantités résultant de la disponibilité pour la consommation humaine sont converties en leurs équivalents caloriques en utilisant facteurs de conversion nutritifs appropriés par produit). En l'absence de données directes sur la consommation provenant des enquêtes auprès des ménages, la OEA constitue l'un des éléments clés du calcul de la prévalence de la sous-alimentation. La FAO travaille actuellement à la mise en place d'un programme plus ciblé visant à fournir de l’appui aux pays pour l’établissement de bilans alimentaires, comprenant un outil de compilation mis à jour.</p>
<p>La FAO obtient des données sur la production primaire/transformée des cultures/du bétail, et leur utilisation principale, par le biais de questionnaires adaptés qui sont envoyés à tous les pays et ce à chaque année. Les statistiques officielles du commerce avec les pays sont obtenues chaque année grâce à des téléchargements en masse de la base de données sur le commerce des Nations unies (les pays doivent faire rapport annuellement à la DSNU). Dans certains cas, lorsqu'elles sont disponibles, les données des bilans alimentaires nationaux sont également utilisées. Ces ensembles de données sont ensuite validés et constituent des entrées dans le bilan alimentaire du pays que la FAO compile. Il convient de noter que lorsque les données ne sont pas officiellement déclarées/disponibles (comme c'est souvent le cas avec les données d'utilisation des produits), il est nécessaire de recourir à des imputations pour combler les lacunes dans les données.</p>
<p>Les nouvelles directives pour la compilation des bilans alimentaires nationaux (achevées récemment en collaboration avec la Stratégie mondiale) et le nouvel outil de compilation (application R « shiny ») sont maintenant disponibles.</p>
<p>Détails sur la méthodologie des bilans alimentaires : <a href="http://www.fao.org/food-agriculture-statistics/fr/"> http://www.fao.org/food-agriculture-statistics/fr/ </a>. </p>
<p>Le manuel présenté ici ne doit pas être confondu avec les directives récemment complétées. Le Manuel est de nature plus technique et explique la méthodologie suivie par la FAO pour compiler les bilans alimentaires des pays. Bien qu’elles soient basées sur le Manuel, les Lignes directrices fournissent quant à elles des orientations et des recommandations révisées et pratiques pour la compilation des données au niveau national.</p>
<p>Certains textes de base sur les bilans alimentaires sont également disponibles sur FAOSTAT : <a href="http://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS"> http://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS </a>. </p>
4 months ago
User avatar deblsyl

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SDG Metadata / 2-1-1 — French

<p>To compute an estimate of the prevalence of undernourishment in a population, the probability distribution of habitual dietary energy intake levels (expressed in kcal per person per day) for the average individual is modelled as a parametric probability density function (pdf), f(x).</p>
<p>The indicator is obtained as the cumulative probability that the habitual dietary energy intake (x) is below the minimum dietary energy requirements (MDER) (i.e. the lowest limit of the range of energy requirements for the population&#x2019;s representative average individual) as in the formula below: </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>P</mi>
<mi>o</mi>
<mi>U</mi>
<mo>=</mo>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<mrow>
<msubsup>
<mo stretchy="false">&#x222B;</mo>
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<mi>x</mi>
<mo>&amp;lt;</mo>
<mi>M</mi>
<mi>D</mi>
<mi>E</mi>
<mi>R</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</mrow>
</msubsup>
<mrow>
<mi>f</mi>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mi>x</mi>
<mo>|</mo>
<mi>&#x3B8;</mi>
</mrow>
</mfenced>
<mi>d</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
</mrow>
</math></p>
<p>where &#x3B8; is a vector of parameters that characterizes the pdf. The distribution is assumed to be lognormal, and thus fully characterized by only two parameters: the mean dietary energy consumption (DEC), and its coefficient of variation (CV). </p>
<p>A custom R function is available from the Statistics Division at FAO to compute the PoU, given the three parameters DEC, CV, and MDER. </p>
<p>Different data sources can be used to estimate the different parameters of the model. </p>
<p><u>DEC </u></p>
<p>Ideally, data on food consumption should come from nationally representative household surveys (such as Living Standard Measurement Surveys or Household Incomes and Expenditure Surveys). However, only very few countries conduct such surveys on an annual basis. Thus, in FAO&#x2019;s PoU estimates for global monitoring, DEC values are estimated from the dietary energy supply (DES) reported in the Food Balance Sheets (FBS), compiled by FAO for most countries in the world (<a href="https://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS">https://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS</a>). </p>
<p><u>CV </u></p>
<p>When reliable data on food consumption are available from aforementioned nationally representative household surveys, the CV due to income (CV|y) that describes the distribution of average daily dietary energy requirement in the population can be estimated directly.</p>
<p>When no suitable survey data are available, FIES data collected by FAO since 2014 are used to project the changes in the CV|y from 2015 (or from the year of the last food consumption survey) up to 2019, based on a smoothed (three-year moving average) trend in severe food insecurity.</p>
<p>Since 2014, FIES data provide evidence on recent changes in the extent of severe food insecurity that might closely reflect changes in the PoU. To the extent that such changes in PoU are not explained by changes in average food supplies, they can thus be used to infer the likely changes in the CV|y that might have occurred in the most recent year. Analysis of the combined set of historic PoU estimates reveals that, on average, and once differences in DEC and MDER have been controlled for, the CV|y explains about one-third of the differences in PoU across time and space. For each country for which FIES data are available, the CV|y is estimated by the amount that would generate one-third of a percentage point change in the PoU for each observed percentage point change in the prevalence of severe food insecurity. For all other countries, the CV|y is kept constant at the estimated 2017 value.</p>
<p>In the FAO PoU parametric approach, the CV due to body weight and lifestyle, a.k.a. CV due to requirement (CV|r), represents the variability of the distribution of dietary energy requirements of a hypothetical average individual representative of a healthy population, which is also equal to the CV of the distribution of dietary energy intakes of a hypothetical average individual if the population is perfectly nourished. The distribution of dietary energy requirements of a hypothetical average individual can be assumed to be normal, thus its variability can be estimated if at least two percentiles and their values are known. As a result, given that we are interested in deriving the theoretical distribution of dietary energy requirements for healthy hypothetical average individuals to estimate the CV|r, the MDER and the average dietary energy requirement (ADER) can be used to approximate the 1st percentile and the 50th percentile of the distribution of energy requirements of the hypothetical average individual as they are built on the same principles of a weighted average from sex-age-physiological status groups. Therefore, the value of CV|r is derived as the inverse cumulative standard normal distribution of the difference between the MDER and the ADER. Similar to the MDER, the ADER is estimated using the average of the minimum and the maximum values of the PAL category &#x2018;Active or moderately active lifestyle&#x2019;.</p>
<p>The total CV is then obtained as the geometric mean of the CV|y and the CV|r:</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>C</mi>
<mi>V</mi>
<mo>=</mo>
<msqrt>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mi>C</mi>
<mi>V</mi>
<mo>|</mo>
<mi>y</mi>
</mrow>
<mrow>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msup>
</mrow>
</mfenced>
<mo>+</mo>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mi>C</mi>
<mi>V</mi>
<mo>|</mo>
<mi>r</mi>
</mrow>
<mrow>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msup>
</mrow>
</mfenced>
</msqrt>
</math></p>
<p><strong>Challenges and limitations:</strong> While formally the state of being undernourished or not is a condition that applies to individuals, given the data usually available on a large scale, it is impossible to reliably identify which individuals in a certain group are actually undernourished. Through the statistical model described above, the indicator can only be computed with reference to a population or a group of individuals for which a representative sample is available. The prevalence of undernourishment is thus an estimate of the percentage of individuals in that group that are in such condition and cannot be further disaggregated.</p>
<p>Due to the probabilistic nature of the inference and the margins of uncertainty associated with estimates of each of the parameters in the model, the precision of the PoU estimates is generally low. While it is not possible to formally compute margins of error around PoU estimates, these are expected to likely exceed 5 percent in most cases. For this reason, FAO does not consider PoU estimates that result to be lower than 2.5 percent as sufficiently reliable to be reported.</p>
<p><u>MDER </u></p>
<p>Human energy requirements for an individual in a given sex/age class are determined on the basis of normative requirements for basic metabolic rate (BMR) per kilogram of body mass, multiplied by the ideal weights that a healthy person of that sex/age class may have, given his or her height, and then multiplied by a coefficient of physical activity level (PAL) to take into account physical activity. Given that both healthy BMIs and PALs vary among active and healthy individuals of the same sex and age, a <em>range </em>of energy requirements applies to each sex and age group of the population. The MDER for the average individual in the population, which is the parameter used in the PoU formula, is obtained as the weighted average of the lower bounds of the energy requirement ranges for each sex and age group, using the shares of the population in each sex and age group as weights.</p>
<p>Information on the population structure by sex and age is available for most countries in the world and for each year from the UN Department of Economic and Social Affairs (DESA) Population Prospects, revised every two years.</p>
<p>Information on the median height in each sex and age group for a given country is derived from a recent demographic and health survey (DHS) or from other surveys that collect anthropometry data on children and adults. Even if such surveys do not refer to the same year for which the PoU is estimated, the impact of possible small intervening changes in median heights over the years on PoU estimates is expected to be negligible.</p>
<p>Pour calculer une estimation de la prévalence de la sous-alimentation dans une population, la distribution de probabilité des niveaux habituels d’apport énergétique alimentaire (exprimé en kcal par personne et par jour) pour l’individu moyen est modélisée comme une fonction de densité de probabilité paramétrique, f(x). </p>
<p>L’indicateur est obtenu comme la probabilité cumulative que l’apport énergétique alimentaire habituel (x) soit inférieur aux besoins énergétiques alimentaires minimaux (BÉAM) (c.-à-d. la limite la plus basse de la gamme des besoins énergétiques pour l’individu moyen représentatif de la population) comme dans la formule ci-dessous: </p>
<p> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>P</mi>
<mi>o</mi>
<mi>SA</mi>
<mo>=</mo>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<mrow>
<msubsup>
<mo stretchy="false">&#x222B;</mo>
<mrow>
<mi>x</mi>
<mo>&amp;lt;</mo>
<mi>B</mi>
<mi>É</mi>
<mi>A</mi>
<mi>M</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</mrow>
</msubsup>
<mrow>
<mi>f</mi>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mi>x</mi>
<mo>|</mo>
<mi>&#x3B8;</mi>
</mrow>
</mfenced>
<mi>d</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
</mrow>
</math> </p>
<p>où &#x3B8; est un vecteur de paramètres qui caractérise la fonction de densité de probabilité. La distribution est supposée lognormale, et donc entièrement caractérisée par seulement deux paramètres: la consommation moyenne d’énergie alimentaire (CÉA) et son coefficient de variation (CV). </p>
<p>Une fonction R personnalisée est disponible auprès de la Division de la statistique de la FAO pour calculer le PoSA, compte tenu des trois paramètres CÉA, CV et BÉAM. </p>
<p>Différentes sources de données peuvent être utilisées pour estimer les différents paramètres du modèle. </p>
<p><u>CÉA</u></p>
<p>Idéalement, les données sur la consommation alimentaire devraient provenir d’enquêtes représentatives au niveau national auprès des ménages (telles que les enquêtes sur la mesure du niveau de vie ou les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages). Cependant, très peu de pays mènent de telles enquêtes sur une base annuelle. Ainsi, dans les estimations des PoSA de la FAO pour le suivi mondial, les valeurs des CÉA sont estimées à partir de l’approvisionnement énergétique alimentaire (AÉA) déclaré dans les bilans alimentaires, compilés par la FAO pour la plupart des pays du monde (<a href="https://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS">https://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS</a>). </p>
<p><u>CV</u></p>
<p>Lorsque des données fiables sur la consommation alimentaire sont disponibles à partir des enquêtes nationales représentatives auprès des ménages susmentionnées, le CV dû au revenu (CV|y) qui décrit la distribution des besoins énergétiques quotidiens moyens dans la population peut être estimé directement. </p>
<p>Lorsqu’aucune donnée d’enquête appropriée n’est disponible, les données de l’Échelle de sécurité alimentaire fondée sur l'expérience (FIES) recueillies par la FAO depuis 2014 sont utilisées pour projeter les changements dans le CV|y de 2015 (ou de l’année de la dernière enquête sur la consommation alimentaire) jusqu’en 2019, sur la base d’une tendance lissée (moyenne mobile sur trois ans) de l’insécurité alimentaire grave. </p>
<p>Depuis 2014, les données de l’Échelle de sécurité alimentaire fondée sur l'expérience (FIES) fournissent des preuves sur les changements récents dans l’étendue de l’insécurité alimentaire grave qui pourraient refléter étroitement les changements dans la PoSA. Dans la mesure où ces changements dans la PoSA ne s’expliquent pas par des changements dans les approvisionnements alimentaires moyens, ils peuvent donc être utilisés pour déduire les changements probables dans le CV|y qui auraient pu se produire au cours de l’année la plus récente. L’analyse de l’ensemble combiné d’estimations historiques des PoSA révèle qu’en moyenne, et une fois que les différences de CÉA et de BÉAM ont été contrôlées, le CV|y explique environ un tiers des différences de PoSA dans le temps et dans l’espace. Pour chaque pays pour lequel des données FIES sont disponibles, le CV|y est estimé par le montant qui générerait une variation d’un tiers de point de pourcentage de la PoSA pour chaque variation observée en points de pourcentage de la prévalence de l’insécurité alimentaire grave. Pour tous les autres pays, le CV|y est maintenu constant à la valeur estimée de 2017. </p>
<p>Dans l’approche paramétrique de la PoSA de la FAO, le CV dû au poids corporel et au mode de vie, alias CV dû aux exigences (CV|r), représente la variabilité de la distribution des besoins énergétiques alimentaires d’un individu moyen hypothétique représentatif d’une population en bonne santé, qui est également égale au CV de la distribution des apports énergétiques alimentaires d’un individu moyen hypothétique si la population est parfaitement nourrie. La distribution des besoins énergétiques alimentaires d’un individu moyen hypothétique peut être supposée normale, de sorte que sa variabilité peut être estimée si au moins deux percentiles et leurs valeurs sont connus. Par conséquent, étant donné que nous nous intéressons à la dérivation de la distribution théorique des besoins énergétiques alimentaires pour les individus moyens hypothétiques en bonne santé afin d’estimer le CV|r, les BÉAM et les besoins énergétiques alimentaires moyens (BÉAMo) peuvent être utilisés pour approximer le 1er centile et le 50e percentile de la distribution de la répartition des besoins énergétiques de l'individu moyen hypothétique car ils sont construits sur les mêmes principes d'une moyenne pondérée des groupes sexe-âge-état physiologique. Par conséquent, la valeur de CV|r est dérivée comme la distribution normale standard cumulative inverse de la différence entre les BÉAM et les BÉAMo. Similaires aux BÉAM, les BÉAMo sont estimés à partir de la moyenne des valeurs minimales et maximales de la catégorie de niveau d'activité physique (NAP) « Mode de vie actif ou modérément actif ».</p>
<p>Le CV total est alors obtenu comme la moyenne géométrique du CV|y et du CV|r :</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>C</mi>
<mi>V</mi>
<mo>=</mo>
<msqrt>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mi>C</mi>
<mi>V</mi>
<mo>|</mo>
<mi>y</mi>
</mrow>
<mrow>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msup>
</mrow>
</mfenced>
<mo>+</mo>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mi>C</mi>
<mi>V</mi>
<mo>|</mo>
<mi>r</mi>
</mrow>
<mrow>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msup>
</mrow>
</mfenced>
</msqrt>
</math></p>
<p><strong>Défis et limites :</strong> Alors que formellement l'état de sous-alimentation ou non est une condition qui s'applique aux individus, compte tenu des données généralement disponibles à grande échelle, il est impossible d'identifier de manière fiable quels individus d'un certain groupe sont réellement sous-alimentés. Grâce au modèle statistique décrit ci-dessus, l'indicateur ne peut être calculé qu'en référence à une population ou à un groupe d'individus pour lesquels un échantillon représentatif est disponible. La prévalence de la sous-alimentation est donc une estimation du pourcentage d'individus de ce groupe qui sont dans un tel état et ne peut pas être ventilée davantage.</p>
<p>En raison de la nature probabiliste de l'inférence et des marges d'incertitude associées aux estimations de chacun des paramètres du modèle, la précision des estimations de la PoSA est généralement faible. Bien qu'il ne soit pas possible de calculer formellement les marges d'erreur autour des estimations de la PoSA, celles-ci devraient probablement dépasser 5 % dans la plupart des cas. Pour cette raison, la FAO ne considère pas que les estimations de la PoSA dont le résultat est inférieur à 2,5 pour cent sont suffisamment fiables pour être déclarées.</p>
<p><u>BÉAM</u></p>
<p>Les besoins énergétiques humains d'un individu d'une classe de sexe/d'âge donnée sont déterminés sur la base des besoins normatifs du taux métabolique de base (TMB) par kilogramme de masse corporelle, multipliés par les poids idéaux qu'une personne en bonne santé de cette classe de sexe/d'âge peut atteindre, compte tenu de sa taille, puis multipliés par un coefficient de niveau d'activité physique (NAP) pour tenir compte de l'activité physique. Étant donné que les IMC sains et NAP varient entre les individus actifs et en bonne santé du même sexe et du même âge, un <em>intervalle</em> de besoins énergétiques s'applique à chaque sexe et groupe d'âge de la population. Les BÉAM pour l'individu moyen dans la population, qui est le paramètre utilisé dans la formule PoSA, est obtenu comme la moyenne pondérée des limites inférieures des intervalles de besoins énergétiques pour chaque sexe et groupe d'âge, en utilisant les parts de la population dans chaque le sexe et le groupe d'âge comme poids.</p>
<p>Des informations sur la structure de la population par sexe et par âge sont disponibles pour la plupart des pays du monde et pour chaque année dans les Perspectives démographiques du Département des aAffaires éÉconomiques et sSociales des Nations Unies (DAES), révisées tous les deux ans.</p>
<p>Les informations sur la taille médiane de chaque sexe et groupe d'âge pour un pays donné proviennent d'une enquête démographique et de santé (EDS) récente ou d'autres enquêtes qui recueillent des données anthropométriques sur les enfants et les adultes. Même si ces enquêtes ne se réfèrent pas à la même année pour laquelle la PoSA est estimée, l'impact d'éventuels petits changements intermédiaires des hauteurs médianes au fil des ans sur les estimations de la PoSA devrait être négligeable.</p>
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<p>Given the various data sources, national data providers vary. Official information on food commodity production, trade and utilization used by FAO to compile Food Balance Sheets is provided mainly by Statistical Units of the Ministry of Agriculture. Microdata of household surveys are generally owned and provided by National Statistical Agencies.</p>
<p>Compte tenu des diverses sources de données, les fournisseurs de données nationaux varient. Les informations officielles sur la production, le commerce et l'utilisation des produits alimentaires utilisés par la FAO pour établir les bilans alimentaires sont principalement fournies par les unités statistiques des ministères de l'aAgriculture. Les microdonnées des enquêtes auprès des ménages sont généralement fournies par les BNS.</p>
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SDG Metadata / 2-1-1 — French

<p>Official information on food commodity production, trade and utilization used by FAO to compile Food Balance Sheets is provided mainly by Statistical Units of the Ministry of Agriculture. FAO sends out a data collection questionnaire every year to an identified focal point. </p>
<p>Microdata of household surveys are generally owned and provided by National Statistical Agencies. When available, data is sourced by FAO directly through the NSA&#x2019; website. In several cases, when microdata is not available in the public domain, bilateral agreements have been signed, usually in the contexts of technical assistance and capacity development programs. </p>
<p>Data on the population size and structure for all monitored countries is obtained from the UN Population Division&#x2019;s World Population Prospects. </p>
<p>Les informations officielles sur la production, le commerce et l'utilisation des denrées alimentaires utilisées par la FAO pour établir les bilans alimentaires sont principalement fournies par les unités statistiques des ministères de l'aAgriculture nationaux. La FAO envoie chaque année un questionnaire de collecte de données à un point focal identifié. </p>
<p>Les microdonnées des enquêtes auprès des ménages sont généralement fournies par les BNS. Lorsqu'elles sont disponibles, les données sont recueillies par la FAO directement à même le site web des BNS. Dans plusieurs cas, lorsque les microdonnées ne sont pas disponibles dans le domaine public, des accords bilatéraux ont été signés, généralement dans le cadre de programmes d'assistance technique et de renforcement des capacités.</p>
<p>Les données sur la taille et la structure de la population pour tous les pays surveillés sont obtenues auprès de la Division de la population des Nations unies par l'entremise des Perspectives de la population mondiale.</p>
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