Language Translated Unfinished Unfinished words Unfinished characters Untranslated Checks Suggestions Comments
English MIT 0 0 0 0 24 0 0
Arabic MIT 0% 32 5,336 38,513 31 5 0 0
French MIT 93% 2 14 153 0 1 0 0
Portuguese MIT 0% 32 5,336 38,513 30 0 0 0
Russian MIT 3% 31 5,331 38,459 9 21 0 0
Spanish MIT 3% 31 5,331 38,459 9 21 0 0
Please sign in to see the alerts.

Overview

Project website github.com/worldbank/sdg-metadata
Instructions for translators

This project is limited to Russian translation only, for now.

More detailed instructions to come.
Project maintainers User avatar brockfanning
Translation license MIT License
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions are turned off.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language can not be edited.
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
Last remote commit Merge pull request #543 from worldbank/harvest-20230803 1bee05e3537
User avatar brockfanning authored a month ago
Last commit in Weblate Translated using Weblate (French) feda7753c00
User avatar deblsyl authored a year ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
File mask translations-metadata/*/2-1-1.yml
Monolingual base language file translations-metadata/en/2-1-1.yml

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 192 32,016 231,078
Source 32 5,336 38,513
Approved 0% 0 0% 0 0% 0
Waiting for review 16% 32 16% 5,332 16% 38,468
Translated 33% 64 33% 10,668 33% 76,981
Needs editing 25% 49 31% 10,223 31% 73,917
Read-only 16% 32 16% 5,336 16% 38,513
Failing checks 37% 72 49% 15,958 49% 115,045
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 41% 79 34% 11,125 34% 80,180
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

84 changes 0 changes 29 changes 0 changes 7 changes 0 changes 28 changes 0 changes 11 changes 0 changes 122 changes 0 changes 7 changes 0 changes 154 changes 0 changes 12 changes 1 change 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 1 change 42 changes
Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug

Quick numbers

32,016
Hosted words
192
Hosted strings
33%
Translated
0
Contributors
and previous 30 days

Trends of last 30 days

—
Hosted words
+100%
—
Hosted strings
+100%
−1%
Translated
+34%
—
Contributors
—
User avatar None

New strings to translate

SDG Metadata / 2-1-1 — Russian

2 new strings to translate appeared to the translation. a month ago
User avatar None

New strings to translate

SDG Metadata / 2-1-1 — Portuguese

2 new strings to translate appeared to the translation. a month ago
User avatar None

New strings to translate

SDG Metadata / 2-1-1 — French

2 new strings to translate appeared to the translation. a month ago
User avatar None

New strings to translate

SDG Metadata / 2-1-1 — Spanish

2 new strings to translate appeared to the translation. a month ago
User avatar None

New strings to translate

SDG Metadata / 2-1-1 — Arabic

2 new strings to translate appeared to the translation. a month ago
User avatar None

Resource update

SDG Metadata / 2-1-1 — Russian

The "translations-metadata/en/2-1-1.yml" file was changed. a month ago
User avatar None

String updated in the repository

SDG Metadata / 2-1-1 — Russian

<p>The main three sources of data at national level are: </p>
<p>a) Official reports on the production, trade and utilization of the major food crop and livestock productions. </p>
<p>b) Household survey data on food consumption </p>
<p>c) Demographic characteristics of the national population </p>
<p>Data sources for agricultural production are usually national surveys that are conducted by the Ministry of Agricultural/Livestock and/or the National Statistical Office. The surveys are usually annual, and in the absence of direct measurements, use information on areas/animal numbers and crop yields/carcass weights to calculate crop or livestock product quantities. Agricultural censuses, which FAO recommends conducting every ten years, may complement these surveys by providing more updated measured data on crops and livestock, and thus enable more precise projections/revisions. </p>
<p>The data source for agricultural and food trade is almost exclusively the national customs office (with few exceptions where data may be obtained from the Central Bank). Countries often prepare these trade reports following international standard formats (commodity/country classifications, units of measurement, trading partner detail). While such trade data may be considered quite reliable, being the result of direct measurement/reporting by/to the customs office, issues of unreported border trade (and animal movement), misclassification of commodities, confidentiality, time-lag, to name a few, may necessitate some data analysis and validation (often by referring to &#x2018;mirror&#x2019; trade statistics to cross-check quantities and values). </p>
<p>Data on the utilization of primary and processed crops and livestock may be obtained through specialized surveys (supplemented by research) through the national agri-food industry system. Utilizations of interest here are those quantities destined for, among others, animal feed, for industrial uses (e.g. biofuel production), for national/enterprise/farm stocks, for seed (sowing for the successive agricultural cycle) &#x2013; to enable as accurate an assessment as possible of the quantities destined/available for potential human consumption. </p>
<p>These datasets (production, trade and utilizations), once cross-checked and validated, form the basis for the compilation of the Food Balance Sheets (FBS). The FBS are an accounting framework whereby supply (production + imports + stock withdrawals) should equal utilization (export + food processing + feed + seed + industrial use, etc.). It should be noted that, within the FBS framework, post-harvest/slaughter losses (up to the retail level) are considered as utilization, and thus a component in the balancing of the FBS. The FBS framework provides a snapshot of the agricultural supply situation at the national level, and allows for a cross-referenced structure whereby data, official or estimated/imputed, may be further analyzed and validated (e.g. animal numbers may result as being under-reported/estimated). </p>
<p>The main result of the compilation of the FBS is the calculation of the Dietary Energy Supply (DES) in kilocalories per person (based on population figures) in a given year (quantities resulting as available for human consumption are converted into their caloric equivalents by using appropriate nutritive conversion factors by commodity). The DES, in the absence of direct consumption data from household surveys, is one of the key components in the calculation of the Prevalence of Undernourishment (PoU). FAO is presently embarking on a more focused program of providing FBS capacity to countries, including an updated compilation tool. </p>
<p>FAO obtains crop/livestock primary/processed production data, and principal utilization thereof, through country-tailored questionnaires that are dispatched to all countries annually. Official country trade statistics are obtained annually through bulk downloads of the United Nations trade database (countries are expected to report to UNSD annually). In some cases, when available, national FBS data are also used. These datasets are then validated and form inputs in the country FBS which FAO compiles. It should be noted that when data are not officially reported/available (as is frequently the case with commodity utilization data), and hence it is necessary to resort to imputations to fill the data gaps. </p>
<p>The new FBS Guidelines for national compilation (completed recently in collaboration with the Global Strategy) and new compilation tool (R-based &#x2018;shiny&#x2019; application). </p>
<p>Detail on FBS methodology: <a href="http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/</a>. </p>
<p>The FBS Handbook shown here should not be confused with the recently completed FBS Guidelines. The Handbook is of a more technical nature and explains the methodology followed by FAO in compiling country FBS. The Guidelines on the other hand, while based on the Handbook, provide countries with a more revised and practical guidance and recommendations for compilation at the national level. </p>
<p>Some FBS background text also available on FAOSTAT: <a href="http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS">http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS</a>. </p>
<h2>Методы и руководства, доступные странам для составления данных на национальном уровне: </h2>
<p>На национальном уровне существуют три основных источника данных: </p>
<ol>
<li>Официальные отчеты о производстве, торговле и использовании основных продовольственных
культур и продукции животноводства. </li>
<li>Данные обследования домохозяйств по потреблению продуктов питания</li>
<li>Демографические характеристики населения страны </li>
</ol>
<p>Источниками данных для сельскохозяйственного производства обычно являются национальные обследования, которые проводятся Министерством сельского хозяйства / животноводства и / или Национальным статистическим управлением. Обследования обычно проводятся ежегодно, и, при отсутствии прямых оценок, используется информация о площадях / количестве животных и урожайности / весах туши для расчета количества продуктов растениеводства или животноводства. Сельскохозяйственные переписи, которые ФАО рекомендует проводить каждые десять лет, могут дополнять эти обследования, предоставляя более обновленные результаты оценок по сельскохозяйственным культурам и поголовью скота, и, таким образом, позволяют составлять более точные прогнозы / корректировки. </p>
<p>Источником данных по торговле сельскохозяйственной и пищевой продукцией является почти исключительно национальная таможня (за немногими исключениями, когда данные могут быть получены из Центрального банка). Страны часто готовят эти торговые отчеты в соответствии с международными стандартными форматами (классификации товаров / стран, единицы измерения, данные по торговым партнерам). Хотя такие данные по торговле могут считаться достаточно надежными, поскольку они являются результатом непосредственного измерения / представления данных таможенной службой / ее отчетности, но проблемы незарегистрированной приграничной торговли (и перемещения животных), неправильная классификация товаров, вопросы конфиденциальности данных, временная задержка и многое другое могут потребовать некоторого анализа и проверки данных (часто обращаясь к зеркальной статистике торговли для перекрестной проверки количеств и цен). </p>
<p>Данные по использованию первичных и переработанных культур и домашнего скота могут быть получены в результате специализированных обследований (дополненных исследованиями) в рамках национальной системы промышленности переработки сельскохозяйственной продукции. В данном случае интерес представляют количества, предназначенные, в частности, для кормов для животных, для промышленного использования (например, для производства биотоплива), для национальных запасов/предприятий/ферм, для семян (посевы для последующего сельскохозяйственного цикла); для того, чтобы обеспечить как можно более точную оценку количества, предназначенного/доступного для потенциального потребления человеком. </p>
<p>Эти наборы данных (производство, торговля и использование) после перекрестной проверки и валидации образуют основу для составления продовольственных балансов (FBS). Продовольственный баланс- это система учета, при которой предложение (производство + импорт + уменьшение запасов) должно равняться использованию (экспорт + переработка продуктов питания + корм + семена + промышленное использование и т. д.). Следует отметить, что в рамках продовольственного баланса потери после уборки / убоя (вплоть до уровня розничной торговли) рассматриваются как использование и, таким образом, являются компонентом сальдирования продовольственного баланса. Структура продовольственного баланса предоставляет зафиксированный снимок ситуации с сельскохозяйственными поставками на национальном уровне и позволяет создать структуру с перекрестными ссылками, посредством которой данные, официальные или оценочные / вмененные, могут быть дополнительно проанализированы и проверены (например, отчетность по численности животных может быть занижена / недооценена). Основным результатом составления продовольственного баланса является расчет уровня потребления калорий (DES) в килокалориях на человека (на основе численности населения) в конкретном году (количество, которое может использоваться человеком, преобразуется в их калорийные эквиваленты с использованием соответствующих коэффициентов пересчета питательных веществ по товарам). Уровень потребления калорий, в отсутствие данных по прямому потреблению, получаемых в ходе обследований домашних хозяйств, является одним из ключевых компонентов при расчете распространенности недоедания (РН). В настоящее время ФАО приступает к осуществлению более целенаправленной программы по предоставлению странам возможностей продовольственного баланса, включая обновленный инструмент для его составления. </p>
<p>ФАО получает данные по первичной / переработанной продукции растениеводства / животноводства и их основном использовании с помощью специальных вопросников, которые ежегодно рассылаются во все страны. Официальные статистические данные по торговле по странам получаются ежегодно путем массовой загрузки базы данных по торговле Организации Объединенных Наций (ожидается, что страны будут отчитываться перед СОООН ежегодно). В некоторых случаях, когда это возможно, также используются национальные данные продовольственных балансов. Эти наборы данных затем проверяются и формируют исходные данные для продовольственных балансов стран, которые собирает ФАО. Следует отметить, что когда данные официально не представляются / недоступны (как это часто бывает в случае данных по использованию сырьевых товаров), то тогда необходимо прибегнуть к вменениям для восполнения пробелов в данных. </p>
<p>Новое Руководство по составлению национальных продовольственных балансов (завершено недавно в сотрудничестве с Глобальной стратегией) и новый инструмент составления (приложение, основанное на R-методе). </p>
<p><strong><em>Детальное описание методологии продовольственного баланса: </em></strong><a href="http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/</a>. </p>
<p>Руководство по продовольственным балансам, показанное здесь, не следует путать с недавно завершенными Рекомендациями по продовольственным балансам. Руководство носит более технический характер и разъясняет методологию, которой придерживается ФАО при составлении продовольственного баланса страны. Рекомендации, с другой стороны, хотя и основаны на Руководстве, предоставляют странам более пересмотренные и практические советы и рекомендации для составления продовольственного баланса на национальном уровне. </p>
<p><strong><em>Некоторый вспомогательный текст по продовольственным балансам также доступен на сайте FAOSTAT:</em></strong> <a href="http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS">http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS</a>. </p>
a month ago
User avatar None

String updated in the repository

SDG Metadata / 2-1-1 — Russian

<p>The ideal source of data to estimate the PoU would be a carefully designed and skillfully conducted individual dietary intake survey, in which actual daily food consumption, together with heights and weights for each surveyed individual, are repeatedly measured on a sample that is representative of the target population. Due to their cost, however, such surveys are rare.</p>
<p>In principle, a well-designed household survey that collects information on food acquisitions might be sufficient to inform a reliable estimate of the Prevalence of Undernourishment (PoU) in a population, at a reasonable cost and with the necessary periodicity to inform the SDG monitoring process, provided that: </p>
<ol>
<li>All sources of food consumption for all members of the households are properly accounted for, including, in particular, food that is consumed away from home; </li>
<li>Sufficient information is available to convert the data on food consumption or on food expenditures into their contribution to dietary energy intake; </li>
<li>The proper methods to compute the PoU are used, to control for excess variability in the estimated levels of habitual food consumption across households, allowing for the presence on normal variability in the distribution of food consumption across individuals, induced by the differences in energy requirements of the members of the population. </li>
</ol>
<p>Examples of surveys that could be considered for this purpose include surveys conducted to compute economic statistics and conduct poverty assessments, such as Household Income and Expenditure Surveys, Household Budget Surveys and Living Standard Measurement Surveys. </p>
<p>In practice, however, it is often impossible, and not advisable, to rely only on data collected through a household survey, as the information needed to estimate the four parameters of the PoU model is either missing or imprecise. </p>
<p>Household Survey food consumption data often must be integrated by </p>
<p>a) Data on the demographic structure of the population of interest by sex and age; </p>
<p>b) Data or information on the median height of individuals in each sex and age class; </p>
<p>c) Data on the distribution of physical activity levels in the population; </p>
<p>d) Alternative data on the total amounts of food available for human consumption, to correct for biases in the estimate of the national average daily dietary energy consumption in the population. </p>
<p>Data for a), b) and c) could be available through the same multipurpose survey that provides food consumption data, but are more likely available from other sources, such as National Demographic and Health Surveys (for a) and b)) and Time Use Surveys (for c)). </p>
<p>Correcting for bias in the estimated average daily dietary energy consumption might need to be based on alternative sources on food consumption, such as aggregate food supply and utilization accounts and food balance sheets. </p>
<p>To inform its estimate of PoU at national, regional and global level, in addition to all household surveys for which it is possible to obtain micro data on food consumption, FAO relies on: </p>
<p>a) UN Population Division&#x2019;s World Population Prospects (https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/), which provide updated estimates of the structures of the national population by sex and age every two years for most countries in the world; </p>
<p>b) FAO Food Balance Sheets (http://www.fao.org/faostat/en/#data), which provides updated estimates of the national availability of food every year for most countries in the world.</p>
<p>Micro data from household surveys that collect food consumption data are sourced by FAO directly through the National Statistical Agencies&#x2019; websites, or through specific bilateral agreements. </p>
<h1>Источники данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>Идеальным источником данных для оценки распространенности недоедания (РН) было бы тщательно разработанное и умело проведенное обследование индивидуального рациона питания, в котором исследовалось бы фактическое ежедневное потребление пищи вместе с измерением роста и веса для каждого обследуемого индивида, многократно фиксируемые в выборочной совокупности, являющейся репрезентативной для целевой группы населения. Однако из-за их стоимости такие обследования проводятся редко.</p>
<p>В принципе, хорошо спланированное обследование домашних хозяйств, в ходе которого собирается информация о приобретении продуктов питания, может оказаться достаточным для получения достоверной оценки распространенности недоедания среди населения при разумных затратах на их проведение и с необходимой периодичностью для информационной поддержки процессе мониторинга показателей Целей устойчивого развития, при условии, что: </p>
a) Должным образом учитывается потребление продуктов питания всеми членами домохозяйств из всех источников, включая, в частности, пищу, потребляемую вне дома;
b) Имеется достаточно информации для пересчета данных по потреблению продовольствия или по расходам на продукты питания в их вклад в калорийность пищи;
c) Используются правильные методы для расчета распространенности недоедания, чтобы контролировать избыточную дисперсию оцениваемого уровня привычного потребления продуктов питания среди домашних хозяйств, допуская наличие нормальной дисперсии в распределении потребления продуктов питания среди отдельных лиц, вызванной различиями в энергетических потребностях людей.
<p>Примерами обследований, которые можно принять во внимание для достижения этой цели, являются обследования, проводимые для расчета показателей экономической статистики и проведения оценок уровня бедности, например, такие как обследования доходов и расходов домашних хозяйств, обследования бюджетов домашних хозяйств и обследования оценки уровня жизни.</p>
<p>Однако на практике зачастую невозможно и не рекомендуется полагаться только на данные, собранные в ходе обследования домохозяйств, поскольку информация, необходимая для оценки четырех параметров модели распространенности недоедания (РН), отсутствует или является неточной.</p>
<p>С данными обследования по потреблению продуктов питания домашними хозяйствами зачастую должны учитываться </p>
<ol>
<li>Данные по демографической половозрастной структуре исследуемого населения;
</li>
<li>Данные или информация о среднем росте лиц каждого пола и возрастной группы;
</li>
<li>Данные по распределению уровней физической активности населения; </li>
<li>Альтернативные данные по общему количеству продовольствия, имеющегося для
потребления людьми, чтобы корректировать погрешности в среднем значении национального потребления населением калорий с приёмом пищи. </li> </ol>
<p>Данные по пунктам a), b) и c) могут быть получены с помощью того же многоцелевого обследования, которое предоставляет данные по потреблению продуктов питания, но более вероятно, что они доступны из других источников, таких как национальные демографические и медицинские обследования (для a) и b)) и обследования бюджетов времени (для c)). </p>
<p>Коррекция отклонений в оценках среднего значения суточного потребления калорий, возможно, должна основываться на альтернативных источниках информации о потреблении продуктов питания, таких как суммарный показатель снабжения продуктами питания, счета использования и продовольственные балансы.</p>
<p>Для формирования оценки распространенности недоедания (РН) на национальном, региональном и глобальном уровнях, в дополнение ко всем обследованиям домашних хозяйств, по которым можно получить микроданные по потреблению продуктов питания, ФАО полагается на: </p>
<ol>
<li>Мировые демографические перспективы Отдела народонаселения ООН (<a href="https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/">https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/</a>),
которые предоставляют раз в два года для большинства стран мира обновленные оценки половозрастной структуры населения; </li>
<li>Продовольственные балансы ФАО (<a href="http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>),
которые предоставляют каждый год для большинства стран мира обновленные национальные оценки доступности продовольствия.</li> </ol>
<p>Микро-данные из обследований домашних хозяйств, собирающих данные по потреблению продуктов питания, которые ФАО скачивает непосредственно из веб-сайтов национальных статистических управлений или получает в рамках конкретных двусторонних соглашений.</p>
a month ago
User avatar None

String updated in the repository

SDG Metadata / 2-1-1 — Russian

2023-05-15
<p>Последнее обновление: март 2020 года </p>
a month ago
User avatar None

Source string changed

SDG Metadata / 2-1-1 — Russian

2022-03-313-05-15
a month ago
Browse all component changes