pypa/packaging.python.org — Russian @ Hosted Weblate: Spack

Zen

	English	Russian	Actions
	Similar to the situation on Windows, many projects (including NumPy) publish macOS installers that are compatible with the macOS CPython binaries published on python.org.	Как и в случае с Windows, многие проекты (включая NumPy) публикуют инсталляторы для macOS, совместимые с двоичными файлами macOS CPython, опубликованными на python.org.
	macOS users also have access to Linux distribution style package managers such as ``Homebrew``. The SciPy site has more details on using Homebrew to `install SciPy on macOS <https://scipy.org/install/#macos>`_.	Пользователи macOS также имеют доступ к пакетным менеджерам в стиле дистрибутива Linux, таким как ``Homebrew``. На сайте SciPy есть более подробная информация об использовании Homebrew для `установки SciPy на macOS <https://scipy.org/install/#macos>`_.
	SciPy distributions	Дистрибутивы SciPy
	The SciPy site lists `several distributions <https://scipy.org/install/#distributions>`_ that provide the full SciPy stack to end users in an easy to use and update format.	На сайте SciPy перечислены `несколько дистрибутивов <https://scipy.org/install/#distributions>`_, которые предоставляют полный стек SciPy конечным пользователям в удобном для использования и обновления формате.
	Some of these distributions may not be compatible with the standard ``pip`` and ``virtualenv`` based toolchain.	Некоторые из этих дистрибутивов могут быть несовместимы со стандартным инструментарием на базе ``pip`` и ``virtualenv``.
	Spack	Spack
	`Spack <https://github.com/spack/spack>`_ is a flexible package manager designed to support multiple versions, configurations, platforms, and compilers. It was built to support the needs of large supercomputing centers and scientific application teams, who must often build software many different ways. Spack is not limited to Python; it can install packages for ``C``, ``C++``, ``Fortran``, ``R``, and other languages. It is non-destructive; installing a new version of one package does not break existing installations, so many configurations can coexist on the same system.	`Spack <https://github.com/spack/spack>`_ - это гибкий менеджер пакетов, разработанный для поддержки множества версий, конфигураций, платформ и компиляторов. Он был создан для удовлетворения потребностей крупных суперкомпьютерных центров и команд разработчиков научных приложений, которым часто приходится собирать программное обеспечение разными способами. Spack не ограничивается Python; он может устанавливать пакеты для ``C``, ``C++``, ``Fortran``, ``R`` и других языков. Spack является неразрушающим; установка новой версии одного пакета не нарушает существующие установки, поэтому на одной системе может сосуществовать множество конфигураций.
	Spack offers a simple but powerful syntax that allows users to specify versions and configuration options concisely. Package files are written in pure Python, and they are templated so that it is easy to swap compilers, dependency implementations (like MPI), versions, and build options with a single package file. Spack also generates module files so that packages can be loaded and unloaded from the user's environment.	Spack предлагает простой, но мощный синтаксис, который позволяет пользователям лаконично указывать версии и параметры конфигурации. Файлы пакетов написаны на чистом Python, и они сконструированы таким образом, чтобы в одном файле пакета можно было легко менять местами компиляторы, реализации зависимостей (например, MPI), версии и параметры сборки. Spack также генерирует файлы модулей, чтобы пакеты можно было загружать и выгружать из окружения пользователя.
	The conda cross-platform package manager	Кроссплатформенный менеджер пакетов conda
	`Anaconda <https://www.anaconda.com/products/individual/>`_ is a Python distribution published by Anaconda, Inc. It is a stable collection of Open Source packages for big data and scientific use. As of the 5.0 release of Anaconda, about 200 packages are installed by default, and a total of 400-500 can be installed and updated from the Anaconda repository.	Anaconda <https://www.anaconda.com/products/individual/>`_ - дистрибутив Python, опубликованный компанией Anaconda, Inc. Он представляет собой стабильную коллекцию пакетов с открытым исходным кодом для работы с большими данными и научного использования. В релизе 5.0 Anaconda по умолчанию установлено около 200 пакетов, а всего из репозитория Anaconda можно установить и обновить 400-500 пакетов.
	``conda`` is an open source (BSD licensed) package management system and environment management system included in Anaconda that allows users to install multiple versions of binary software packages and their dependencies, and easily switch between them. It is a cross-platform tool working on Windows, macOS, and Linux. Conda can be used to package up and distribute all kinds of packages, it is not limited to just Python packages. It has full support for native virtual environments. Conda makes environments first-class citizens, making it easy to create independent environments even for C libraries. It is written in Python, but is Python-agnostic. Conda manages Python itself as a package, so that :command:`conda update python` is possible, in contrast to pip, which only manages Python packages. Conda is available in Anaconda and Miniconda (an easy-to-install download with just Python and conda).	``conda`` - это система управления пакетами с открытым исходным кодом (лицензия BSD) и система управления окружением, входящая в состав Anaconda, которая позволяет пользователям устанавливать несколько версий бинарных программных пакетов и их зависимостей, а также легко переключаться между ними. Это кроссплатформенный инструмент, работающий в Windows, macOS и Linux. Conda можно использовать для упаковки и распространения всех видов пакетов, она не ограничивается только пакетами Python. Она имеет полную поддержку собственных виртуальных сред. Conda делает окружения первоклассными гражданами, позволяя легко создавать независимые окружения даже для библиотек на Си. Она написана на Python, но является Python-агностичной. Conda управляет самим Python как пакетом, поэтому возможна команда :`conda update python`, в отличие от pip, который управляет только пакетами Python. Conda доступна в версиях Anaconda и Miniconda (простая в установке загрузка, содержащая только Python и conda).

Loading…

Mingun

Translation uploaded

English

Russian 5 characters edited Current translation

2 years ago

Browse all string changes

Things to check

Unchanged translation

Source and translation are identical

Reset

Glossary

English	Russian
No related strings found in the glossary.

String information

Flags

placeholders:BigQuery:easy_install:HTML:HTTP:Linux:pip:PSF:PyPI:Python:setuptools:venv:virtualenv:Windows:":pep:`440`":``pip``:``setuptools``:"::":|PyPUG|, rst-text

Source string location

../source/guides/installing-scientific-packages.rst:100 • ../source/key_projects.rst:808

String age

2 years ago

Last updated

10 days ago

Source string age

2 years ago

Translation file

locales/ru/LC_MESSAGES/messages.po, string 828