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SDG Metadata / 3-2-1

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User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h1>References</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="https://childmortality.org/">https://childmortality.org</a> and <a href="https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/">https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/</a></p>
<h2>References:</h2>
<p>United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME). Levels &amp; trends in child mortality. Report 2019. New York: UNICEF, 2019. Available at <a href="https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf">https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf</a></p>
<p>Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122&#x2013;2149. Available at: <a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20">http://arxiv.org/abs/1309.1602</a> </p>
<p>Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521&#x2013;e530.</p>
<p>Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289</a></p>
<p>Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296</a></p>
<p>Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298</a></p>
<h1>Références</h1>
<h2>URL : </h2>
<p><a href="https://childmortality.org/">https://childmortality.org</a> et <a href="https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/">https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/</a></p>
<h2>Références : </h2>
<p>United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME). Levels &amp; trends in child mortality. Report 2019. New York: UNICEF, 2019. Disponible à : <a href="https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf">https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf</a></p>
<p>Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122&#x2013;2149. Disponible à : <a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20">http://arxiv.org/abs/1309.1602</a></p>
<p>Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521&#x2013;e530</p>
<p>Pedersen J, Liu J. Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289</a></p>
<p>Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296</a></p>
<p>Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298</a></p>
2 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h1>Methodology</h1>
<h2>Computation method:</h2>
<p>The UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME) estimates are derived from national data from censuses, surveys or vital registration systems. The UN IGME does not use any covariates to derive its estimates. It only applies a curve fitting method to good-quality empirical data to derive trend estimates after data quality assessment. In most cases, the UN IGME estimates are close to the underlying data. The UN IGME aims to minimize the errors for each estimate, harmonize trends over time and produce up-to-date and properly assessed estimates. The UN IGME applies the Bayesian B-splines bias-reduction model to empirical data to derive trend estimates of under-five mortality for all countries. See references for details. </p>
<p>For the underlying data mentioned above, the most frequently used methods are as follows:</p>
<p><strong><em>Civil registration:</em></strong> The under-five mortality rate can be derived from a standard period abridged life table using the age-specific deaths and mid-year population counts from civil registration data to calculate death rates, which are then converted into age-specific probabilities of dying.</p>
<p><strong><em>Census and surveys:</em></strong> An indirect method is used based on a summary birth history, a series of questions asked of each woman of reproductive age as to how many children she has ever given birth to and how many are still alive. The Brass method and model life tables are then used to obtain an estimate of under-five and infant mortality rates. Censuses often include questions on household deaths in the last 12 months, which can be used to calculate mortality estimates.</p>
<p><strong><em>Surveys:</em></strong> A direct method is used based on a full birth history, a series of detailed questions on each child a woman has given birth to during her lifetime. Neonatal, post-neonatal, infant, child and under-five mortality estimates can be derived from the full birth history module.</p>
<h1>Méthodologie</h1>
<h2><p>Méthode de calcul :</h2>
<p>Les estimations de l’Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (IGME) de l'Organisation des Nations unies sont dérivées de données nationales provenant de recensements, d'enquêtes et des enregistrements à l'état civil. L'IGME n'utilise aucune covariable pour établir ses estimations. Il applique seulement une méthode d'ajustement de courbe aux données empiriques de bonne qualité pour dériver des estimations de tendance après évaluation de la qualité des données. Dans la plupart des cas, les estimations de l'IGME sont similaires aux données sous-jacentes. L'IGME vise à minimiser les erreurs pour chaque estimation, à harmoniser les tendances dans le temps et à produire des estimations actuelles et précises. L'IGME applique le modèle bayésien de réduction du biais des courbes B-spline aux données empiriques afin d'obtenir des estimations de tendance de la mortalité des moins de cinq ans pour tous les pays. Voir la section Références pour plus de détails.</p>
<p>Pour les données sous-jacentes mentionnées ci-dessus, les méthodes les plus fréquemment utilisées sont les suivantes.</p>
<p><strong><em> Enregistrement à l'état civil : </em></strong> Le taux de mortalité des moins de cinq ans peut être calculé à partir d'une table de mortalité abrégée. On utilise les décès par âge et les chiffres de population à mi-année des données d'enregistrement à l'état civil pour calculer les taux de mortalité, qui sont ensuite convertis en probabilités de décès par âge.</p>
<p><strong><em> Recensements et enquêtes : </em></strong> Une méthode indirecte consiste à utiliser un historique sommaire des naissances et une série de questions posées à chaque femme en âge de procréer pour savoir combien d'enfants elle a déjà mis au monde et combien sont encore en vie. La méthode Brass et des modèles de tables de survie sont ensuite utilisées pour obtenir une estimation des taux de mortalité des moins de cinq ans et de mortalité infantile. Les recensements comprennent souvent des questions sur les décès dans les ménages au cours des 12 derniers mois, qui peuvent être utilisées pour calculer les estimations de la mortalité.</p>
<p><strong><em> Enquêtes : </em></strong> Une méthode directe consiste à utiliser un historique complet des naissances et une série de questions détaillées sur chaque enfant qu'une femme a mis au monde au cours de sa vie. Les estimations de la mortalité néonatale, post-néonatale, infantile, juvénile et des moins de cinq ans peuvent être dérivées de l'historique complet des naissances.</p>
2 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h2>Collection process:</h2>
<p>For under-five mortality, UNICEF and the UN IGME compile data from all available data sources, including household surveys, censuses, vital registration data etc. UNICEF and the UN IGME compile these data whenever they are available publicly and then conduct data quality assessment. UNICEF also collects data through UNICEF country offices by reaching national counterpart(s). The UN IGME also collects vital registration data reported by Ministries of Health or other relevant agencies to WHO. </p>
<p>Adjustments of empirical data are made in high prevalence HIV settings to adjust for under reporting of under-five mortality due to missing mothers in survey data. UNIGME than applies a curve fitting method to these empirical data to derive the UN IGME trend estimates of the under-five mortality rates. Because deaths by crisis are difficult to capture in household survey or census data, UN IGME adjusts the estimates for crisis mortality.</p>
<p>Then the UN IGME conducts an annual country consultation by sending the UN IGME estimates, empirical data used to derive the UN IGME estimates, and notes on methodology to National Statistical Offices and to Ministries of Health or relevant agencies for feedback on the UN IGME estimates and the empirical data. National Statistical Offices, Ministries of Health or relevant agencies review the UN IGME estimates and empirical data, send feedback or comments, and sometimes supply additional empirical data.</p>
<p>To increase the transparency of the estimation process, the UN IGME has developed a child mortality web portal: CME (www.childmortality.org). It includes all available data and shows estimates for each country. Once the new estimates are finalized, CME will be updated to reflect all available data and the new estimates.</p>
<h2>Processus de collecte : </h2>
<p>Pour la mortalité des moins de cinq ans, l'UNICEF et l'IGME compilent des données provenant de toutes les sources disponibles, y compris les enquêtes sur les ménages, les recensements, les données de l'état civil, etc. L'UNICEF et l'IGME compilent ces données lorsqu'elles sont disponibles publiquement et procèdent ensuite à une évaluation de la qualité des données. L'UNICEF recueille également des données par l'intermédiaire de ses bureaux nationaux en contactant ses homologues nationaux. L'IGME recueille également les données de l'état civil communiquées à l'Organisation mondiale de la santé (OMS) par les ministères de la santé ou d'autres organismes compétents.</p>
<p>Des ajustements aux données sont effectués dans les milieux à forte prévalence du VIH pour tenir compte de la sous-déclaration de la mortalité des moins de cinq ans due à la disparition des mères dans les données d'enquête. L'IGME applique ensuite une méthode d'ajustement de la courbe à ces données pour obtenir des estimations tendancielles du taux de mortalité des moins de cinq ans. Comme les décès lors d'une crise sont difficiles à saisir dans les données d'enquête sur les ménages ou de recensement, l'IGME ajuste les estimations pour la mortalité en temps de crise.</p>
<p>Ensuite, l'IGME mène une consultation annuelle dans le pays en envoyant ses estimations, les données utilisées pour obtenir ces dernières, et des notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistiques (BNS) et aux ministères de la santé ou aux agences concernées pour obtenir de la rétroaction. Ces derniers examinent les estimations et les données, envoient des commentaires et fournissent parfois des données supplémentaires. </p>
<p>Pour accroître la transparence du processus d'estimation, l'IGME a développé un portail Internet sur la mortalité infantile : CME (www.childmortality.org). Il comprend toutes les données disponibles et présente des estimations pour chaque pays. </p>
2 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h1>References</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="https://childmortality.org/">https://childmortality.org</a> and <a href="https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/">https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/</a></p>
<h2>References:</h2>
<p>United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME). Levels &amp; trends in child mortality. Report 2019. New York: UNICEF, 2019. Available at <a href="https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf">https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf</a></p>
<p>Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122&#x2013;2149. Available at: <a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20">http://arxiv.org/abs/1309.1602</a> </p>
<p>Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521&#x2013;e530.</p>
<p>Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289</a></p>
<p>Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296</a></p>
<p>Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Available at: <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298</a></p>
<h1>Références</h1>
<h2>URL : </h2>
<p><a href="https://childmortality.org/">https://childmortality.org</a> et <a href="https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/">https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/</a></p>
<h2>Références : </h2>
<p>United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME). Levels &amp; trends in child mortality. Report 2019. New York: UNICEF, 2019. Disponible surà : <a href="https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf">https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf</a></p>
<p>Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122&#x2013;2149. Disponible à l'adresse suivante : <a href="http://arxiv.org/abs/1309.1602%20">http://arxiv.org/abs/1309.1602</a></p>
<p>Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521&#x2013;e530</p>
<p>Pedersen J, Liu J. Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à l'adresse : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289</a></p>
<p>Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à l'adresse : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296</a></p>
<p>Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Disponible à l'adresse : <a href="http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298">http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298</a></p>
2 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h2>Collection process:</h2>
<p>For under-five mortality, UNICEF and the UN IGME compile data from all available data sources, including household surveys, censuses, vital registration data etc. UNICEF and the UN IGME compile these data whenever they are available publicly and then conduct data quality assessment. UNICEF also collects data through UNICEF country offices by reaching national counterpart(s). The UN IGME also collects vital registration data reported by Ministries of Health or other relevant agencies to WHO. </p>
<p>Adjustments of empirical data are made in high prevalence HIV settings to adjust for under reporting of under-five mortality due to missing mothers in survey data. UNIGME than applies a curve fitting method to these empirical data to derive the UN IGME trend estimates of the under-five mortality rates. Because deaths by crisis are difficult to capture in household survey or census data, UN IGME adjusts the estimates for crisis mortality.</p>
<p>Then the UN IGME conducts an annual country consultation by sending the UN IGME estimates, empirical data used to derive the UN IGME estimates, and notes on methodology to National Statistical Offices and to Ministries of Health or relevant agencies for feedback on the UN IGME estimates and the empirical data. National Statistical Offices, Ministries of Health or relevant agencies review the UN IGME estimates and empirical data, send feedback or comments, and sometimes supply additional empirical data.</p>
<p>To increase the transparency of the estimation process, the UN IGME has developed a child mortality web portal: CME (www.childmortality.org). It includes all available data and shows estimates for each country. Once the new estimates are finalized, CME will be updated to reflect all available data and the new estimates.</p>
<h2>Processus de collecte : </h2>
<p>Pour la mortalité des moins de cinq ans, l'UNICEF et l'IGME compilent des données provenant de toutes les sources disponibles, y compris les enquêtes sur les ménages, les recensements, les données de l'état civil, etc. L'UNICEF et l'IGME compilent ces données lorsqu'elles sont disponibles publiquement et procèdent ensuite à une évaluation de la qualité des données. L'UNICEF recueille également des données par l'intermédiaire de ses bureaux nationaux en contactant ses homologues nationaux. L'IGME recueille également les données de l'état civil communiquées à l'Organisation mondiale de la santé (OMS) par les ministères de la santé ou d'autres organismes compétents.</p>
<p>Des ajustements aux données sont effectués dans les milieux à forte prévalence du VIH pour tenir compte de la sous-déclaration de la mortalité des moins de cinq ans due à la disparition des mères dans les données d'enquête. L'IGME applique ensuite une méthode d'ajustement de la courbe à ces données pour obtenir des estimations tendancielles du taux de mortalité des moins de cinq ans. Comme les décès lors d'une crise sont difficiles à saisir dans les données d'enquête sur les ménages ou de recensement, l'IGME ajuste les estimations pour la mortalité en temps de crise.</p>
<p>Ensuite, l'IGME mène une consultation annuelle dans le pays en envoyant ses estimations, les données utilisées pour obtenir ces dernières, et des notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistiques (BNS) et aux ministères de la santé ou aux agences concernées pour obtenir de la rétroaction. Ces derniers examinent les estimations et les données, envoient des commentaires et fournissent parfois des données supplémentaires. </p>
<p>Pour accroître la transparence du processus d'estimation, l'IGME a développé un portail Internet sur la mortalité infantile : CME (www.childmortality.org). Il comprend toutes les données disponibles et présente des estimations pour chaque pays. </p>
2 months ago
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SDG Metadata / 3-2-1French

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>Indicator is available for all countries from 1990 (or earlier) to 2018, depending on availability of empirical data for each country before 1990.</p>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>The common disaggregation for mortality indicators includes disaggregation by sex, age (neonatal, infant, child), wealth quintile, residence, and mother&#x2019;s education. Disaggregated data are not always available. Disaggregation by geographic location is usually at regional level, or the minimum provincial level for survey or census data. Data from well-functioning vital registration systems can provide further geographical breakdowns.</p>
<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>L'indicateur est disponible pour tous les pays de 1990 (ou avant) à 2018, en fonction de la disponibilité des données pour chaque pays avant 1990.</p>
<h2> Désagrégation : </h2>
<p>La désagrégation commune des indicateurs de mortalité comprend une ventilation par sexe, âge (néonatal, nourrisson, enfant), quintile de richesse, résidence et éducation de la mère. Les données désagrégées ne sont pas toujours disponibles. La désagrégation par emplacement géographique se fait généralement au niveau régional, ou au niveau provincial minimal pour les données d'enquête ou de recensement. Les données provenant de systèmes de l'état civil bien entretenus peuvent fournir d'autres ventilations géographiques.</p>
2 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h2>Collection process:</h2>
<p>For under-five mortality, UNICEF and the UN IGME compile data from all available data sources, including household surveys, censuses, vital registration data etc. UNICEF and the UN IGME compile these data whenever they are available publicly and then conduct data quality assessment. UNICEF also collects data through UNICEF country offices by reaching national counterpart(s). The UN IGME also collects vital registration data reported by Ministries of Health or other relevant agencies to WHO. </p>
<p>Adjustments of empirical data are made in high prevalence HIV settings to adjust for under reporting of under-five mortality due to missing mothers in survey data. UNIGME than applies a curve fitting method to these empirical data to derive the UN IGME trend estimates of the under-five mortality rates. Because deaths by crisis are difficult to capture in household survey or census data, UN IGME adjusts the estimates for crisis mortality.</p>
<p>Then the UN IGME conducts an annual country consultation by sending the UN IGME estimates, empirical data used to derive the UN IGME estimates, and notes on methodology to National Statistical Offices and to Ministries of Health or relevant agencies for feedback on the UN IGME estimates and the empirical data. National Statistical Offices, Ministries of Health or relevant agencies review the UN IGME estimates and empirical data, send feedback or comments, and sometimes supply additional empirical data.</p>
<p>To increase the transparency of the estimation process, the UN IGME has developed a child mortality web portal: CME (www.childmortality.org). It includes all available data and shows estimates for each country. Once the new estimates are finalized, CME will be updated to reflect all available data and the new estimates.</p>
<h2>Processus de collecte : </h2>
<p>Pour la mortalité des moins de cinq ans, l'UNICEF et l'IGME compilent des données provenant de toutes les sources disponibles, y compris les enquêtes sur les ménages, les recensements, les données de l'état civil, etc. L'UNICEF et l'IGME compilent ces données lorsqu'elles sont disponibles publiquement et procèdent ensuite à une évaluation de la qualité des données. L'UNICEF recueille également des données par l'intermédiaire de ses bureaux nationaux en contactant ses homologues nationaux. L'IGME recueille également les données de l'état civil communiquées à l'Organisation mondiale de la santé (OMS) par les ministères de la santé ou d'autres organismes compétents.</p>
<p>Des ajustements aux données sont effectués dans les milieux à forte prévalence du VIH pour tenir compte de la sous-déclaration de la mortalité des moins de cinq ans due à la disparition des mères dans les données d'enquête. L'IGME applique ensuite une méthode d'ajustement de la courbe à ces données pour obtenir des estimations tendancielles du taux de mortalité des moins de cinq ans. Parce quComme les décès lors d'une crise sont difficiles à saisir dans les données d'enquête sur les ménages ou de recensement, l'IGME ajuste les estimations pour la mortalité en temps de crise.</p>
<p>Ensuite, l'IGME mène une consultation annuelle dans le pays en envoyant ses estimations, les données utilisées pour obtenir ces dernières, et des notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistiques et aux ministères de la santé ou aux agences concernées pour obtenir unede la rétroaction sur les estimations et les données. Ces derniers examinent cles estimations et les données, envoient des commentaires et fournissent parfois des données supplémentaires. </p>
<p>Pour accroître la transparence du processus d'estimation, l'IGME a développé un portail webInternet sur la mortalité infantile : CME (www.childmortality.org). Il comprend toutes les données disponibles et présente des estimations pour chaque pays. </p>
2 months ago
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SDG Metadata / 3-2-1French

<h1>Data sources</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>Nationally-representative estimates of child mortality can be derived from a number of different sources, including civil registration and sample surveys. Demographic surveillance sites and hospital data are excluded as they are rarely representative. The preferred source of data is a civil registration system that records births and deaths on a continuous basis. If registration is complete and the system functions efficiently, the resulting estimates will be accurate and timely. However, many countries do not have well-functioning vital registration systems. In such cases, household surveys, such as the UNICEF-supported Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS), the USAID-supported Demographic and Health Surveys (DHS) and periodic population censuses have become the primary sources of data on under-five mortality. These surveys ask women about the survival of their children, and it is these reports that provide the basis of child mortality estimates for a majority of low- and middle- income countries. These data, however, are often subject to sampling or/and non-sampling errors, which might be substantial.</p>
<p><strong><em>Civil registration</em></strong></p>
<p>Civil registration data are the preferred data source for under-five, infant and neonatal mortality estimation. The calculation of the under-five and infant mortality rates from civil registration data is derived from a standard period abridged life table. For civil registration data (with available data on the number of deaths and mid-year populations), initially annual observations were constructed for all observation years in a country.</p>
<p><strong><em>Population census and household survey data</em></strong></p>
<p>The majority of survey data comes in one of two forms: the full birth history (FBH), whereby women are asked for the date of birth of each of their children, whether the child is still alive, and if not the age at death; and the summary birth history (SBH), whereby women are asked only about the number of their children ever born and the number that have died (or equivalently the number still alive).</p>
<h1>Sources de données</h1>
<h2>Description : </h2>
<p>Des estimations représentatives de la mortalité infantile au niveau national peuvent être obtenues à partir de différentes sources, notamment les données de l'état civil et les enquêtes par échantillonnage. Les sites de surveillance démographique et les données hospitalières sont exclus car ils sont rarement représentatifs. La source de données privilégiée est un système d'état civil qui enregistre les naissances et les décès en continu. Si l'enregistrement est complet et que le système fonctionne efficacement, les estimations qui en résultent seront précises et livrées en temps opportun. Toutefois, de nombreux pays ne disposent pas de systèmes d'enregistrement de l'état civil qui fonctionnent bien. Dans ces cas, les enquêtes sur les ménages, telles que les enquêtes en grappes à indicateurs multiples (EGIM) soutenues par l'UNICEF, les enquêtes démographiques et de santé (EDS) soutenues par l'USAID et les recensements périodiques de la population sont devenus les principales sources de données sur la mortalité des moins de cinq ans. Ces enquêtes interrogent les femmes sur la survie de leurs enfants, et ce sont ces rapports qui fournissent la base des estimations de la mortalité infantile pour une majorité de pays à faible et moyen revenu. Cependant, ces données sont souvent sujettes à des erreurs d'échantillonnage ou/et de non-échantillonnage, qui peuvent être importantes.</p>
<p><strong><em>Enregistrement à l'état civil </em></strong></p>
<p>Les données de l'état civil soconstituent la source de données privilégiées pour l'estimation de la mortalité des moins de cinq ans, infantile et néonatale. Le calcul des taux de mortalité des moins de cinq ans et de mortalité infantile à partir des données de l'état civil est effectué à partir d'une table de mortalité abrégée sur une période standard. Pour. Avec les données de l'état civil (avecincluant les données disponibles sur le nombre de décès et les populations en milieu d'année), des observations annuelles peuvent être initialement construites pour toutes les années d'observation dans un pays.</p>
<p><strong><em>Données de recensement de la population et des enquêtes sur les ménages </em></strong></p>
<p>La majorité des données d'enquête se présentent sous deux formes : l'historique complet des naissances, qui demande aux femmes la date de naissance de chacun de leurs enfants, si l'enfant est encore en vie et, si ce n'est pas le cas, l'âge au décès ; et l'historique sommaire des naissances, qui demande aux femmes uniquement le nombre de leurs enfants nés et le nombre de ceux qui sont morts (ou l'équivalent du nombre encore en vie).</p>
2 months ago
User avatar patricemartineau78

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SDG Metadata / 3-2-1French

<h2>Sources of discrepancies:</h2>
<p>The UN IGME estimates are derived based on national data. Countries often use a single source as their official estimates or apply methods different from the UN IGME methods to derive estimates. The differences between the UN IGME estimates and national official estimates are usually not large if empirical data has good quality.</p>
<p>Many countries lack a single source of high-quality data covering the last several decades. Data from different sources require different calculation methods and may suffer from different errors, for example random errors in sample surveys or systematic errors due to misreporting. As a result, different surveys often yield widely different estimates of under-five mortality for a given time period and available data collected by countries are often inconsistent across sources. It is important to analyse, reconcile and evaluate all data sources simultaneously for each country. Each new survey or data point must be examined in the context of all other sources, including previous data. Data suffer from sampling or non-sampling errors (such as misreporting of age and survivor selection bias; underreporting of child deaths is also common). UN IGME assesses the quality of underlying data sources and adjusts data when necessary. Furthermore, the latest data produced by countries often are not current estimates but refer to an earlier reference period. Thus, the UN IGME also projects estimates to a common reference year. In order to reconcile these differences and take better account of the systematic biases associated with the various types of data inputs, the UN IGME has developed an estimation method to fit a smoothed trend curve to a set of observations and to extrapolate that trend to a defined time point. The UN IGME aims to minimize the errors for each estimate, harmonize trends over time and produce up-to-date and properly assessed estimates of child mortality. In the absence of error-free data, there will always be uncertainty around data and estimates. To allow for added comparability, the UN IGME generates such estimates with uncertainty bounds. Applying a consistent methodology also allows for comparisons between countries, despite the varied number and types of data sources. UN IGME applies a common methodology across countries and uses original empirical data from each country but does not report figures produced by individual countries using other methods, which would not be comparable to other country estimates.</p>
<h2>Sources des divergences : </h2>
<p>Les estimations de l'IGME sont basées sur des données nationales. Les pays utilisent souvent une seule source pour leurs estimations officielles ou appliquent des méthodes différentes de celles de l'IGME pour obtenir des estimations. Les différences entre les estimations de l'IGME et les estimations officielles nationales ne sont généralement pas importantes si les données empiriques sont de bonne qualité.</p>
<p>De nombreux pays ne disposent pas d'une source unique de données de haute qualité couvrant les dernières décennies. Les données provenant de différentes sources nécessitent des méthodes de calcul différentes et peuvent inclure des 'erreurs différentes, telles que des erreurs aléatoires dans les enquêtes par échantillonnage ou des erreurs systématiques dues à des déclarations erronées. Ainsi, les différentes enquêtes donnent souvent des estimations très différentes de la mortalité des moins de cinq ans pour une période donnée et les données disponibles recueillies par les pays sont souvent incohérentes d'une source à l'autre. Il est important d'analyser, de réconcilier et d'évaluer simultanément toutes les sources de données pour chaque pays. Chaque nouvelle enquête ou point de données, doit être examiné dans le contexte de toutes les autres sources y compris les données précédentes. Les données incluent souvent des erreurs d'échantillonnage ou autres (telles que la déclaration erronée de l'âge et le biais de sélection des survivants et la sous-déclaration des décès d'enfants, également fréquente). L'IGME évalue la qualité des sources de données sous-jacentes et ajuste les données si nécessaire. De plus, les dernières données produites par les pays ne sont souvent pas des estimations actuelles mais se réfèrent à une période de référence antérieure. Ainsi, l'IGME projette également des estimations pour une année de référence commune. Afin de concilier ces différences et de mieux prendre en compte les biais systématiques associés aux différents types de données, l'IGME a développé une méthode d'estimation permettant d'ajuster une courbe de tendance lissée à un ensemble d'observations et d'extrapoler cette tendance à un moment défini. L'IGME vise à minimiser les erreurs pour chaque estimation, à harmoniser les tendances dans le temps et à produire des estimations actuelles et précises de la mortalité infantile. En l'absence de données exemptes d'erreurs, il y aura toujours une incertitude autour des données et des estimations. Pour permettre une meilleure comparabilité, l'IGME produit de telles estimations avec des niveaux de certitude limités. L'application d'une méthodologie cohérente permet d'établir des comparaisons entre les pays, malgré le nombre et les types variés de sources de données. L'IGME de l'ONU applique une méthodologie commune à tous les pays et utilise des données empiriques originales de chaque pays, mais. Elle ne rapporte toutefois pas les chiffres produits par les pays individuels utilisant d'autres méthodes, qui ne seraient pas comparables aux estimations des autres pays.</p>
2 months ago
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