Overview

Project website github.com/worldbank/sdg-metadata
Instructions for translators

This project is limited to Russian translation only, for now.

More detailed instructions to come.
Project maintainers User avatar brockfanning
Translation license MIT License
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions are turned off.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language can not be edited.
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
Last remote commit Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a d3a3ca3e2bb
User avatar brockfanning authored 3 days ago
Last commit in Weblate Merge pull request #553 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a d3a3ca3e2bb
User avatar brockfanning authored 3 days ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
File mask translations-metadata/*/17-8-1.yml
Monolingual base language file translations-metadata/en/17-8-1.yml
Translation file Download translations-metadata/ru/17-8-1.yml
Last change Aug. 19, 2023, 4:52 p.m.
Last change made by None
Language Russian
Language code ru
Text direction Left to right
Number of speakers 193,498,207
Number of plurals 3
Plural type One/few/many
Plurals One 1, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91, 101, …
Few 2, 3, 4, 22, 23, 24, 32, 33, 34, 42, …
Many 0, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, …
Plural formula n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2
35 minutes ago

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 32 1,596 11,900
Approved 0% 0 0% 0 0% 0
Waiting for review 9% 3 3% 56 3% 454
Translated 9% 3 3% 56 3% 454
Needs editing 56% 18 79% 1,275 78% 9,300
Read-only 0% 0 0% 0 0% 0
Failing checks 59% 19 81% 1,301 79% 9,468
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 34% 11 16% 265 18% 2,146
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 36 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes
NovDecJanFebMarAprMayJunJulAugSepOct

Quick numbers

1,596
Hosted words
32
Hosted strings
9%
Translated
0
Contributors
and previous 30 days

Trends of last 30 days

—
Hosted words
+100%
—
Hosted strings
+100%
—
Translated
+9%
—
Contributors
—
User avatar None

Resource updated
The “translations-metadata/en/17-8-1.yml” file was changed. a year ago
User avatar None

String updated in the repository
<p><strong>URL:</strong></p>
<p>http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx</p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p>ITU Manual for Measuring ICT Access and Use by Households and Individuals 2020:</p>
<p><a href="https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual.aspx"><u>https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual.aspx</u></a> </p>
<h1> Ссылки </h1>
<h2> URL: </h2>
<p> <a href="http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx"> http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx </a> </p>
<h2> Ссылки: </h2>
<p> Руководство МСЭ по измерению доступа к ИКТ и их использования на уровне домашних хозяйств и отдельных лиц, 2014 г., см .: <a href="http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual2014.aspx"> http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual2014.aspx </a> </p>
a year ago
User avatar None

Source string changed
<p><strong>URL:</strong></p>
<p>http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx</p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p>ITU Manual for Measuring ICT Access and Use by Households and Individuals 2020:</p>
<p><a href="https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual.aspx"><u>https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual.aspx</u></a> </p>
a year ago
User avatar None

String updated in the repository
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>Differences between global and national figures may arise when countries use a different definition than the one agreed internationally and used by ITU. Discrepancies may also arise in cases where the age scope of the surveys differs, or when the country only provides data for a certain age group and not the total population.</p>
<h2> Источники расхождений: </h2>
<p> Различия между глобальными и национальными цифрами могут возникнуть, если страны используют определение, отличное от того, которое согласовано на международном уровне и используется МСЭ. Расхождения также могут возникать в тех случаях, когда возрастной охват обследований различается, или когда страна предоставляет данные только для определенной возрастной группы, а не всего населения.</p>
a year ago
User avatar None

String updated in the repository
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Overall, the indicator is available for more than 130 countries at least from one survey.</p>
<p>ITU makes the indicator available for each year for 200 economies by using survey data and estimates for almost all countries of the world.</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000 onwards</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>For countries that collect this data on the proportion of individuals using the Internet through an official survey, and if data allow breakdown and disaggregation, the indicator can be broken down by region (geographic and/or urban/rural), by sex, by age group, by educational level, by labour force status, and by occupation. ITU collects data for all of these breakdowns from countries. Estimates of regional aggregates by sex are also calculated.</p>
<h1> Доступность данных </h1>
<p>В целом показатель доступен для 100 стран по результатам как минимум одного исследования в период с 2011 по 2014 годы. </p>
<p> МСЭ делает этот показатель доступным по каждому году для 200 стран, используя данные обследований и оценки почти для всех стран мира. </p>
<h2> Дезагрегирование: </h2>
<p> Для стран, которые собирают эти данные по доле людей, пользующихся Интернетом, посредством официального обследования, и если данные позволяют производить распределение и дезагрегирование, показатель может быть разбит по регионам (географическим и / или городским / сельским районам), по полу, возрастным группам, уровню образования, статусу рабочей силы и профессиям. МСЭ собирает от стран данные для всех этих распределений. </p>
a year ago
User avatar None

Source string changed
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Overall, the indicator is available for more than 130 countries at least from one survey.</p>
<p>ITU makes the indicator available for each year for 200 economies by using survey data and estimates for almost all countries of the world.</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000 onwards</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>For countries that collect this data on the proportion of individuals using the Internet through an official survey, and if data allow breakdown and disaggregation, the indicator can be broken down by region (geographic and/or urban/rural), by sex, by age group, by educational level, by labour force status, and by occupation. ITU collects data for all of these breakdowns from countries. Estimates of regional aggregates by sex are also calculated.</p>
a year ago
User avatar None

String updated in the repository
<p>ITU Manual for Measuring ICT Access and Use by Households and Individuals 2020:</p>
<p><a href="https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual.aspx"><u>https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual.aspx</u></a> </p>
 
a year ago
User avatar None

String updated in the repository
<p>Country-level data on the percentage of individuals using the Internet (Internet users as a percentage of total population) are first estimated using various techniques, such as hot-deck imputation, regression models and time series forecast. Hot-deck imputation uses data from countries with &#x201C;similar&#x201D; characteristics, such as GNI per capita and geographic location. In cases when it is not possible to find an adequate imputation based on similar cases, regression models based on a set of countries with relatively similar characteristics are applied.</p>
<p>Once the country-level percentages are available for all countries, the number of Internet users are calculated by multiplying the percentages to the population of the country. The regional and world total Internet users were calculated by summing the country-level data. The aggregate percentages were calculated by dividing the regional totals by the population of respective groups.</p>
<h2> Региональные агрегаты: </h2>
<p> Данные на страновом уровне по доле лиц, пользующихся Интернетом (доля пользователей Интернета в процентах от общей численности населения), сначала оцениваются с использованием различных методов, таких как условное исчисление, называемое методом Hot-deck, регрессионные модели и разработка прогноза на основе временных рядов. Расчет методом Hot-deck использует данные из стран с аналогичными характеристиками, такими как ВНД на душу населения и географическое местоположение. В случаях, когда невозможно найти адекватное исчисление на основе аналогичных случаев, применяются регрессионные модели, основанные на наборе стран с относительно схожими характеристиками.</p>
<p>Как только процентные значения на страновом уровне становятся доступными для всех стран, количество пользователей Интернета рассчитывается путем умножения процентных значений на численность населения страны. Общее количество пользователей Интернета в регионе и в мире было рассчитано путем суммирования данных на страновом уровне. Совокупные доли рассчитывались путем деления региональных итогов на численность населения соответствующих групп. </p>
a year ago
User avatar None

String updated in the repository
<p><strong>&#x2022; At country level</strong></p>
<p>In the absence of official household surveys, International Telecommunication Union (ITU) estimates the percentage of individuals using the Internet (Internet users as a percentage of total population) using various techniques, such as hot-deck imputation, regression models and time series forecast, using data such as income, education and other ICT indicators.</p>
<p><strong>&#x2022; At regional and global levels</strong></p>
<p>In the absence of official household surveys, ITU estimates the percentage of individuals using the Internet (Internet users as a percentage of total population) using various techniques, such as hot-deck imputation, regression models and time series forecast, using data such as income, education and other ICT indicators.</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul>
<li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> В отсутствие официальных обследований домашних хозяйств МСЭ оценивает долю людей, пользующихся Интернетом (пользователей Интернета в процентах от общей численности населения), используя различные методы, такие как условное исчисление, называемое методом Hot-deck, регрессионные модели и разработка прогноза на основе временных рядов, используя такие данные, как доход, уровень образования и другие показатели ИКТ. </p>
<ul>
<li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li>
</ul>
<p>В отсутствие официальных обследований домашних хозяйств МСЭ оценивает долю людей, пользующихся Интернетом (пользователей Интернета в процентах от общей численности населения), используя различные методы, такие как условное исчисление, называемое методом Hot-deck, регрессионные модели и разработка прогноза на основе временных рядов, используя такие данные, как доход, уровень образования и другие показатели ИКТ. </p>
a year ago
User avatar None

Source string changed
<p><strong>&#x2022; At country level</strong></p>
<p>In the absence of official household surveys, International Telecommunication Union (ITU) estimates the percentage of individuals using the Internet (Internet users as a percentage of total population) using various techniques, such as hot-deck imputation, regression models and time series forecast, using data such as income, education and other ICT indicators.</p>
<p><strong>&#x2022; At regional and global levels</strong></p>
<p>In the absence of official household surveys, ITU estimates the percentage of individuals using the Internet (Internet users as a percentage of total population) using various techniques, such as hot-deck imputation, regression models and time series forecast, using data such as income, education and other ICT indicators.</p>
a year ago
Browse all translation changes