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brockfanning
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brockfanning
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Things to check
English | French | ||
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At country level | Au niveau national | SDG Metadata | |
At regional and global levels | Aux niveaux régional et mondial | SDG Metadata |
Key
IMPUTATIONFlags
ignore-inconsistent
<p>Multivariate regression and cross-validation techniques are used to impute missing values at the country level. The additional variables used for the imputation include a range of indicators, including labour market and economic data. However, the imputed missing country values are only used to calculate the global and regional estimates; they are not used for international reporting on the SDG indicators by the ILO. For further information on the estimates, please refer to the ILO modelled estimates methodological overview, available at <a href="https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/">https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/</a>.</p>
<p><strong>•</strong> <strong>At regional and global levels</strong></p>
<p>The aggregates are derived from the ILO modelled estimates that are used to produce global and regional estimates of, amongst others, employment by economic activity, with employment based on the 13th ICLS standards. These models use multivariate regression and cross-validation techniques to impute missing values at the country level, which are then aggregated to produce regional and global estimates. The regional and global shares of employment in manufacturing are obtained by first adding up, across countries, the numerator and denominator of the formula that defines the manufacturing employment as a proportion of total employment - outlined above. Once both magnitudes are produced at the desired level of aggregation, the ratio between the two is used to compute the share for each regional grouping and the global level. Notice that this direct aggregation method can be used due to the imputation of missing observations. For further information on the estimates, please refer to the ILO modelled estimates methodological overview, available at <a href="https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/">https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/</a>.</p>
<ul>
<li><strong><em>Au niveau national : </em></strong></li>
</ul>
<p>Des techniques de régression multivariée et de validation croisée sont utilisées pour imputer les valeurs manquantes au niveau des pays. Les variables supplémentaires utilisées pour l'imputation comprennent une série d'indicateurs, notamment des données sur le marché du travail et des données économiques. Toutefois, les valeurs nationales manquantes imputées ne sont utilisées que pour calculer les estimations mondiales et régionales ; elles ne sont pas utilisées pour les rapports internationaux sur les indicateurs de l'ODD par l'OIT. Pour plus d'informations sur les estimations, veuillez vous référer à la vue d'ensemble méthodologique des estimations modélisées du BIT, disponible sur le site <a href="https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf">https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf</a>.</p>
<ul>
<li> <strong> <em>Aux niveaux régional et mondial :</em> </strong> </li>
</ul>
<p>Les agrégats sont dérivés des estimations modélisées de l'OIT qui sont utilisées pour produire des estimations mondiales et régionales, entre autres, de l'emploi par activité économique. Ces modèles utilisent des techniques de régression multivariée et de validation croisée pour imputer les valeurs manquantes au niveau des pays, qui sont ensuite agrégées pour produire des estimations régionales et mondiales. Les parts régionales et mondiales de l'emploi dans le secteur manufacturier sont obtenues en additionnant d'abord, entre les pays, le numérateur et le dénominateur de la formule qui définit l'emploi dans le secteur manufacturier en tant que proportion de l'emploi total - décrite ci-dessus. Une fois que les deux grandeurs sont produites au niveau d'agrégation souhaité, le rapport entre les deux est utilisé pour calculer la part de chaque groupe régional et le niveau mondial. Il est à noter que cette méthode d'agrégation directe peut être utilisée en raison de l'imputation des observations manquantes. Pour plus d'informations sur les estimations, veuillez vous référer à l'aperçu méthodologique des estimations modélisées du BIT, disponible sur le site <a href="https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf">https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf</a>. </p>