Language Translated Unfinished Unfinished words Unfinished characters Untranslated Checks Suggestions Comments
English CC-BY-SA-4.0 100% 17
Arabic CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Chinese (Simplified Han script) CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Chinese (Traditional Han script) CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Croatian CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Danish CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Finnish CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
French CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
German CC-BY-SA-4.0 100% 13
Icelandic CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Italian CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Japanese CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Korean CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Norwegian Bokmål CC-BY-SA-4.0 100% 16
Norwegian Nynorsk CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Polish CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Portuguese CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Russian CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Sinhala CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Slovenian CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Spanish CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Swedish CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Tamil CC-BY-SA-4.0 100% 109
Turkish CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Ukrainian CC-BY-SA-4.0
Vietnamese CC-BY-SA-4.0 21% 276 14,867 89,331 276
Welsh CC-BY-SA-4.0 0% 351 15,150 91,194 351
Please sign in to see the alerts.

Summary

Project website lsj.readthedocs.io
Instructions for translators

Dear translators,

welcome and thank you for your willingness to contribute to the translation of the “learning statistics with jamovi”-text book!

There are a couple of things that I would like to ask you, in order to make your and my life a bit easier (manual corrections need time, so that what you translated won't appear until I fixed it):

[1] There are buttons underneath the “Translation” box. One of them is “Automatic suggestions” which provides you with a machine translation of the text to be translated. This can just be copied into the target field for the translation and adjusted.

[2] markdown-formattings for italics or bold - italics are enclosed with one star (*italics*), bold with two (**bold**): please ensure that the stars are placed around the same word / meaning in the translation as in the original

[3] There are a couple of text elements that should be treated different from the rest of the text (please check: the automatic suggestions might translate this “wrong”):

  • placeholders (marked by |) should not be translated: e.g., |placeholder| or |placeholder|_, among them is |continuous| which produces an icon denoting a continuous level of measurement

  • double backticks (``): they typically are used for variable or analysis names – the variable names shouldn't be changed, for the analysis names, it is up to your discretion whether to translate them or not (I decided to rather go with the English analysis since the feature to set the UI language in jamovi is fairly new, and it is relatively simple to figure out the translated name from the English one)

  • be careful that :doc:`` does not contain spaces at the beginning of the string, also ensure to leave the part enclosed by <> as it is (it points to a file; therefore, please double-check that the automatic translation did not translate it otherwise it will end up as a broken link)

  • figure references, e.g., fig12-1 in :numref:`` should not to be translated

  • (language-specific) quotation marks: there are buttons above the text field for the target translation that can be used to replace "'s by your language specific quotation marks

    [4] if there doesn't exist a good translation of a particular word or technical term, either try "translation (original word / phrase)" or "original word / phrase" (this shows the original English term in italics either with a translation that you may not be completely happy with or without a translation

    Finally, I would like to suggest that you install LanguageTool (browser add-on) as an additional check that your translations are correct (however, LanguageTool might not be available for every language).

    Don't hesitate to contact me (@sjentsch) if you have questions or suggestions.
Project maintainers1 User avatar sjentsch
Translation license Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions can be made.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses bilingual files.
Source code repository git@github.com:sjentsch/lsjDocs-i18n.git
Repository branch main
Last remote commit Translated using Weblate (Tamil) d9ce01457
User avatar TamilNeram authored 03/19/2026
Last commit in Weblate Translated using Weblate (Japanese) 892803ea4
User avatar akku authored 04/21/2026
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/lsjdocs/start/
File mask */LC_MESSAGES/Ch11.po
04/08/2026

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 9,477 409,050 2,462,238
Source 351 15,150 91,194
Translated 35% 3,330 19% 81,693 20% 495,093
Needs editing 0% 0 0% 0 0% 0
Read-only 3% 351 3% 15,150 3% 91,194
Failing checks 1% 155 2% 10,974 2% 65,322
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 64% 6,147 80% 327,357 79% 1,967,145
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

0 changes 538 changes 0 changes 49 changes 0 changes 2,583 changes 0 changes 246 changes 511 changes 76 changes 0 changes 308 changes 0 changes 2 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 706 changes 0 changes 0 changes 0 changes 248 changes 1 change
AprMayJunJulAugSepOctNovDecJanFebMar

Quick numbers

409 k
Hosted words
9,477
Hosted strings
35%
Translated
4
Contributors
0
Components
27
Languages
27
Translations
0
Screenshots
and previous 30 days

Trends of last 30 days

—
Hosted words
+100%
—
Hosted strings
+100%
—
Translated
+35%
—
Contributors
—
User avatar None

Alert triggered
Broken project website URL 03/27/2026
User avatar weblate:commit

Changes committed
Changes committed 10/13/2025
User avatar TamilNeram

Propagated change
mean
இடை, சராசரி
10/13/2025
User avatar weblate:commit

Changes committed
Changes committed 09/03/2025
User avatar Maksim2005UKR

Translation changed
To introduce the idea behind the *z*-test, let’s use a simple example. A friend of mine, Dr Zeppo, grades his introductory statistics class on a curve. Let’s suppose that the average grade in his class is 67.5, and the standard deviation is 9.5. Of his many hundreds of students, it turns out that 20 of them also take psychology classes. Out of curiosity, I find myself wondering if the psychology students tend to get the same grades as everyone else (i.e., the mean of 67.5) or do they tend to score higher or lower? He emails me the |zeppo|_ data set, which I use to look at the ``grades`` of those students, in the jamovi spreadsheet view,
Щоб пояснити суть *z*-тесту, скористаємося простим прикладом. Мій друг, доктор Зеппо, оцінює своїх студентів на вступному курсі статистики за кривою. Припустимо, що середній бал у його групі становить 67,5, а стандартне відхилення — 9,5. З-поміж сотень його студентів 20 також відвідують курси з психології. З цікавості я замислююсь, чи студенти-психологи отримують такі самі оцінки, як і всі інші (тобто середнє значення 67,5), чи вони, як правило, отримують вищі або нижчі оцінки? Він надсилає мені електронною поштою набір даних |zeppo|_, який я використовую для перегляду ``оцінок`` цих студентів у таблиці jamovi.
09/03/2025
User avatar Maksim2005UKR

Translation completed
Translation completed 09/03/2025
User avatar Maksim2005UKR

Translation added
A :doc:`paired samples *t*-test <Ch11_tTest_05>` is used when you have two scores from each person, and you want to test the null hypothesis that the two scores have the same mean. It is equivalent to taking the difference between the two scores for each person, and then running a one sample *t*-test on the difference scores.
A :doc:`парний t-критерій для парних вибірок <Ch11_tTest_05>` використовується, коли ви маєте два бали від кожної особи і хочете перевірити нульову гіпотезу, що ці два бали мають однакове середнє значення. Це еквівалентно обчисленню різниці між двома балами для кожної особи, а потім проведенню t-критерію для однієї вибірки на різниці балів.
09/03/2025
User avatar Maksim2005UKR

Translation added
An :doc:`independent samples *t*-test <Ch11_tTest_03>` is used to compare the means of two groups, and tests the null hypothesis that they have the same mean. It comes in two forms: the :doc:`Student test <Ch11_tTest_03>` assumes that the groups have the same standard deviation, the :doc:`Welch test <Ch11_tTest_04>` does not.
:doc:`незалежний t-критерій для незалежних вибірок <Ch11_tTest_03>` використовується для порівняння середніх значень двох груп і перевірки нульової гіпотези про те, що вони мають однакове середнє значення. Він буває двох видів: :doc:`тест Стьюдента <Ch11_tTest_03>` припускає, що групи мають однакове стандартне відхилення, а :doc:`тест Велча <Ch11_tTest_04>` — ні.
09/03/2025
User avatar Maksim2005UKR

Translation added
Counting up the tick marks this time we get a test statistic of *W* = 7. As before, if our test is two-sided, then we reject the null hypothesis when *W* is very large or very small. As far as running it in jamovi goes, it’s pretty much what you’d expect. For the one-sample version, you specify the ``Wilcoxon rank`` option under ``Tests`` in the ``One Sample *t*-Test`` options panel.This gives you Wilcoxon *W* = 7, *p*-value = 0.03711. As this shows, we have a significant effect. Evidently, taking a statistics class does have an effect on your happiness. Switching to a paired samples version of the test won’t give us a different answer, of course; see :numref:`fig-ttest_nonparametric`.
Підрахувавши позначки цього разу, ми отримуємо тестову статистику *W* = 7. Як і раніше, якщо наш тест є двостороннім, то ми відхиляємо нульову гіпотезу, коли *W* є дуже великим або дуже малим. Що стосується виконання тесту в jamovi, то все відбувається приблизно так, як і слід було очікувати. Для одновибіркової версії ви вказуєте опцію ``Wilcoxon rank`` в розділі ``Tests`` на панелі опцій ``One Sample *t*-Test``. Це дає вам Wilcoxon *W* = 7, *p*-значення = 0,03711. Як це показує, ми маємо значущий ефект. Очевидно, що відвідування курсу статистики дійсно впливає на ваше щастя. Перехід до версії тесту для парних вибірок, звичайно, не дасть нам іншого результату; див. :numref:`fig-ttest_nonparametric`.
09/03/2025
User avatar Maksim2005UKR

Translation added
What about the **one sample Wilcoxon test** (or equivalently, the paired samples Wilcoxon test)? Suppose I’m interested in finding out whether taking a statistics class has any effect on the happiness of students. The |happiness|_ data set contains the happiness of each student ``before`` taking the class |ordinal| and ``after`` taking the class |ordinal|. The ``change`` score is the difference between the two. Just like we saw with the *t*-test, there’s no fundamental difference between doing a paired-samples test using ``before`` and ``after``, versus doing a one-sample test using the ``change`` scores. As before, the simplest way to think about the test is to construct a tabulation. The way to do it this time is to take those change scores that are positive differences, and tabulate them against all the complete sample. What you end up with is a table that looks like this:
А як щодо **одновибіркового тесту Вілкоксона** (або, що еквівалентно, парного тесту Вілкоксона)? Припустимо, я хочу з'ясувати, чи впливає відвідування курсу статистики на щастя студентів. Набір даних |happiness|_ містить показники щастя кожного студента ``до`` відвідування курсу |ordinal| і ``після`` відвідування курсу |ordinal|. Оцінка ``зміна`` — це різниця між цими двома показниками. Як ми бачили у випадку з *t*-тестом, немає принципової різниці між проведенням тесту для парних вибірок з використанням показників ``до`` і ``після`` та проведенням тесту для однієї вибірки з використанням оцінок ``зміна``. Як і раніше, найпростіший спосіб розглянути тест — це скласти таблицю. Цього разу це робиться таким чином: береться оцінка зміни, яка є позитивною різницею, і табулюється її відносно всієї повної вибірки. В результаті ви отримуєте таблицю, яка виглядає так:
09/03/2025
Browse all component changes