Zen

Translation

COMPILING_ORG
English
<p>WHO </p>
10/110 · 11

Sign in to save the translation.

Key English French Actions
SOURCE_TYPE
<p>The preferred data source is death registration systems with complete coverage and medical certification of cause of death. Other possible data sources include household surveys with verbal autopsy, and sample or sentinel registration systems. </p>
<p>La source de données privilégiée est le système d'enregistrement des décès avec une couverture complète et une certification médicale de la cause du décès. D'autres sources de données possibles sont les enquêtes auprès des ménages avec autopsie verbale et les systèmes d'enregistrement par échantillonnage ou sentinelle. </p>
COLL_METHOD
<p>WHO conducts a formal country consultation process before releasing its cause-of-death estimates. </p>
<p> </p>
<p>L' OMS mène un processus formel de consultation des pays avant de publier ses estimations des causes de décès. </p>
<p> </p>
FREQ_COLL
<p>WHO annually requests tabulated death registration data (including all causes of death) from Member States. Countries may submit annual cause-of-death statistics to WHO on an ongoing basis. </p>
<p>L’OMS demande chaque année aux États membres des données d’enregistrement des décès sous forme de tableau (incluant toutes les causes de décès). Les pays peuvent soumettre des statistiques annuelles sur les causes de décès à l’OMS sur une base continue. </p>
REL_CAL_POLICY
<p>End of 2020. </p>
<p>Fin 2020. </p>
DATA_SOURCE
<p>National statistics offices and/or ministries of health. </p>
<p>Les bureaux nationaux de statistique et/ou les ministères de la Santé. </p>
COMPILING_ORG
<p>WHO </p>
<p>OMS</p>
INST_MANDATE
<p>According to Article 64 of its constitution, WHO is mandated to request each Member State to provide statistics on mortality. Furthermore, the WHO Nomenclature Regulations of 1967 affirms the importance of compiling and publishing statistics of mortality and morbidity in comparable form. Member States started to report mortality data to WHO since the early fifties and this reporting activity is continuing until today. </p>
<p>Conformément à l’article 64 de sa constitution, l’OMS est mandatée pour demander à chaque État membre de fournir des statistiques sur la mortalité. En outre, le Règlement sur la nomenclature de 1967 de l’OMS affirme l’importance de compiler et de publier des statistiques sur la mortalité et la morbidité sous une forme comparable. Les États membres ont commencé à déclarer des données sur la mortalité à l’OMS depuis le début des années cinquante et cette activité se poursuit jusqu’à aujourd’hui. </p>
RATIONALE
<p>Disease burden from non-communicable diseases (NCDs) among adults is rapidly increasing globally due to ageing and epidemiological transitions. Cardiovascular diseases, cancer, diabetes and chronic respiratory diseases are the four main causes of NCD burden. Measuring the risk of dying from these four major causes is important to assess the extent of burden from premature mortality due NCDs in a population. </p>
<p>Le fardeau de morbidité due aux maladies non transmissibles (MNT) chez les adultes augmente rapidement à l’échelle mondiale en raison du vieillissement et des transitions épidémiologiques. Les maladies cardiovasculaires, le cancer, le diabète et les maladies respiratoires chroniques sont les quatre principales causes du fardeau des MNT. Il est important de mesurer le risque de mourir de ces quatre causes principales pour évaluer l’ampleur du fardeau de la mortalité prématurée due aux MNT dans une population. </p>
REC_USE_LIM
<p>Cause of death estimates have large uncertainty ranges for some causes and some regions. Data gaps and limitations in high-mortality regions reinforce the need for caution when interpreting global comparative cause of death assessments, as well as the need for increased investment in population health measurement systems. The use of verbal autopsy methods in sample registration systems, demographic surveillance systems and household surveys provides some information on causes of death in populations without well-functioning death registration systems, but there remain considerable challenges in the validation and interpretation of such data, and in the assessment of uncertainty associated with diagnoses of underlying cause of death. </p>
<p>Les estimations des causes de décès présentent de grandes incertitudes pour certaines causes et certaines régions. Les lacunes et les limites des données dans les régions à forte mortalité renforcent la nécessité de faire preuve de prudence dans l'interprétation des évaluations comparatives des causes de décès au niveau mondial, ainsi que la nécessité d'accroître les investissements dans les systèmes de mesure de la santé des populations. L'utilisation de méthodes d'autopsie verbale dans les systèmes d'enregistrement d'échantillons, les systèmes de surveillance démographique et les enquêtes auprès des ménages fournissent certaines informations sur les causes de décès dans les populations qui ne disposent pas de systèmes d'enregistrement des décès qui fonctionnent et qui sont adéquats. Toutefois, il reste des défis considérables à relever en ce qui concerne la validation et l'interprétation de ces données, ainsi que l'évaluation de l'incertitude associée aux diagnostics des causes de décès sous-jacentes. </p>
DATA_COMP
<p>The methods used for the analysis of causes of death depend on the type of data available from countries: </p>
<p> </p>
<p>For countries with a high-quality vital registration system including information on cause of death, the vital registration that member states submit to the WHO Mortality Database were used, with adjustments where necessary, e.g. for under-reporting of deaths, unknown age and sex, and ill-defined causes of deaths. </p>
<p> </p>
<p>For countries without high-quality death registration data, cause of death estimates are calculated using other data, including household surveys with verbal autopsy, sample or sentinel registration systems, special studies and surveillance systems. In most cases, these data sources are combined in a modelling framework. </p>
<p> </p>
<p>The probability of dying between ages 30 and 70 years from the four main NCDs was estimated using age-specific death rates of the combined four main NCD categories. Using the life table method, the risk of death between the exact ages of 30 and 70, from any of the four causes and in the absence of other causes of death, was calculated using the equation .provided in the document below. The ICD codes used are: Cardiovascular disease: I00-I99, Cancer: C00-C97, Diabetes: E10-E14, and Chronic respiratory disease: J30-J98 </p>
<p>Formulas to (1) calculate age-specific mortality rate for each five-year age group between 30 and 70, (2) translate the 5-year death rate into the probability of death in each 5-year age range, and (3) calculate the probability of death from age 30 to age 70, independent of other causes of death, can be found on page 6 of this document: </p>
<p> </p>
<p>NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Geneva: World Health Organization, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1) </p>
<p>Les méthodes utilisées pour l’analyse des causes de décès dépendent du type de données disponibles dans les pays : </p>
<p> </p>
<p>Pour les pays dotés d’un système d’enregistrement de l’état civil de haute qualité, y compris des informations sur la cause du décès, l’enregistrement de l’état civil que les États membres soumettent à la base de données de l’OMS sur la mortalité a été utilisé, avec des ajustements si nécessaire, p. ex. pour la sous-déclaration des décès, l’âge et le sexe inconnus et les causes de décès mal définies. </p>
<p> </p>
<p>Pour les pays qui ne disposent pas de données d’enregistrement des décès de haute qualité, les estimations des causes de décès sont calculées à l’aide d’autres données, y compris des enquêtes auprès des ménages avec autopsie verbale, des systèmes d’enregistrement par échantillonnage ou sentinelle, des études spéciales et des systèmes de surveillance. Dans la plupart des cas, ces sources de données sont combinées dans un cadre de modélisation. </p>
<p> </p>
<p>La probabilité de mourir entre 30 et 70 ans des quatre principales MNT a été estimée à l’aide des taux de mortalité par âge des quatre principales catégories de MNT combinées. À l’aide de la méthode du tableau de survie, le risque de décès entre 30 et 70 ans, pour l’une des quatre causes et en l’absence d’autres causes de décès, a été calculé à l’aide de l’équation fournie dans le document ci-dessous. Les codes CIM utilisés sont les suivants : maladies cardiovasculaires : I00-I99, cancer : C00-C97, diabète : E10-E14 et maladies respiratoires chroniques : J30-J98. </p>
<p>Des formules pour (1) calculer le taux de mortalité par âge pour chaque groupe d’âge de cinq ans entre 30 et 70 ans, (2) traduire le taux de mortalité sur 5 ans en probabilité de décès dans chaque tranche d’âge de 5 ans, et (3) calculer la probabilité de décès de 30 à 70 ans, indépendamment des autres causes de décès, se trouvent à la page 6 du présent document (en anglais) : </p>
<p> </p>
<p>« NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications ». Genève : Organisation mondiale de la Santé, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1). </p>
DATA_VALIDATION
<p>The number of deaths were country consulted with country designated focal points (usually at the Ministry of Health or National Statistics Office) as part of the full set of causes of death prior to the release.</p>
<p>Les points focaux désignés par le pays (généralement au ministère de la Santé ou au bureau national de statistique) ont été consultés au sujet du nombre de décès, dans le cadre de l'ensemble complet des causes de décès avant la publication.</p>
Key English French Actions
ADJUSTMENT
<p>Deaths of unknown sex were redistributed pro-rata within cause-age groups of known sexes, and then deaths of unknown age were redistributed pro-rata within cause-sex groups of known ages.</p>
<p>Les décès de sexe inconnu ont été redistribués au prorata au sein des groupes de cause-âge de sexe connu, puis les décès d’âge inconnu ont été redistribués au prorata dans les groupes de cause-sexe d’âge connu.</p>
CLASS_SYSTEM
<p>The four noncommunicable causes of death are defined in terms of the International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) (See 2.a)</p>
<p>Les quatre causes non transmissibles de décès sont définies en termes de Classification internationale des maladies, dixième révision (CIM-10) (consulter la section 2.a).</p>
COLL_METHOD
<p>WHO conducts a formal country consultation process before releasing its cause-of-death estimates. </p>
<p> </p>
<p>L' OMS mène un processus formel de consultation des pays avant de publier ses estimations des causes de décès. </p>
<p> </p>
COMPARABILITY
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>In countries with high quality vital registration systems, point estimates sometimes differ primarily for two reasons: 1) WHO redistributes deaths with ill-defined cause of death; and 2) WHO corrects for incomplete death registration. </p>
<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>
<p>Dans les pays dotés de systèmes d'enregistrement de l'état civil de haute qualité, les estimations ponctuelles diffèrent parfois principalement pour deux raisons : 1) l'OMS redistribue les décès dont la cause est mal définie; et 2) l'OMS corrige les décès dont l'enregistrement est incomplet.</p>
COMPILING_ORG
<p>WHO </p>
<p>OMS</p>
CONTACT_ORGANISATION
<p>World Health Organization (WHO)</p>
<p> </p>
<p>Organisation mondiale de la Santé (OMS)</p>
<p> </p>
COVERAGE
<p><strong>Data availability: </strong></p>
<p>Almost 70 countries currently provide WHO with regular high-quality data on mortality by age, sex and causes of death, and another 58 countries submit data of lower quality. However, comprehensive cause-of-death estimates are calculated by WHO systematically for all of its Member States (with a certain population threshold).</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000-2019</p>
<p><strong>Disaggregation: </strong></p>
<p>Sex </p>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>Près de 70 pays fournissent actuellement à l’OMS des données régulières de haute qualité sur la mortalité par âge, sexe et causes de décès, et 58 autres pays soumettent des données de qualité inférieure. Toutefois, l’OMS calcule systématiquement des estimations complètes de la cause de décès pour l’ensemble de ses États membres (avec un certain seuil de population).</p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>2000-2019</p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>Sexe </p>
DATA_COMP
<p>The methods used for the analysis of causes of death depend on the type of data available from countries: </p>
<p> </p>
<p>For countries with a high-quality vital registration system including information on cause of death, the vital registration that member states submit to the WHO Mortality Database were used, with adjustments where necessary, e.g. for under-reporting of deaths, unknown age and sex, and ill-defined causes of deaths. </p>
<p> </p>
<p>For countries without high-quality death registration data, cause of death estimates are calculated using other data, including household surveys with verbal autopsy, sample or sentinel registration systems, special studies and surveillance systems. In most cases, these data sources are combined in a modelling framework. </p>
<p> </p>
<p>The probability of dying between ages 30 and 70 years from the four main NCDs was estimated using age-specific death rates of the combined four main NCD categories. Using the life table method, the risk of death between the exact ages of 30 and 70, from any of the four causes and in the absence of other causes of death, was calculated using the equation .provided in the document below. The ICD codes used are: Cardiovascular disease: I00-I99, Cancer: C00-C97, Diabetes: E10-E14, and Chronic respiratory disease: J30-J98 </p>
<p>Formulas to (1) calculate age-specific mortality rate for each five-year age group between 30 and 70, (2) translate the 5-year death rate into the probability of death in each 5-year age range, and (3) calculate the probability of death from age 30 to age 70, independent of other causes of death, can be found on page 6 of this document: </p>
<p> </p>
<p>NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications. Geneva: World Health Organization, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1) </p>
<p>Les méthodes utilisées pour l’analyse des causes de décès dépendent du type de données disponibles dans les pays : </p>
<p> </p>
<p>Pour les pays dotés d’un système d’enregistrement de l’état civil de haute qualité, y compris des informations sur la cause du décès, l’enregistrement de l’état civil que les États membres soumettent à la base de données de l’OMS sur la mortalité a été utilisé, avec des ajustements si nécessaire, p. ex. pour la sous-déclaration des décès, l’âge et le sexe inconnus et les causes de décès mal définies. </p>
<p> </p>
<p>Pour les pays qui ne disposent pas de données d’enregistrement des décès de haute qualité, les estimations des causes de décès sont calculées à l’aide d’autres données, y compris des enquêtes auprès des ménages avec autopsie verbale, des systèmes d’enregistrement par échantillonnage ou sentinelle, des études spéciales et des systèmes de surveillance. Dans la plupart des cas, ces sources de données sont combinées dans un cadre de modélisation. </p>
<p> </p>
<p>La probabilité de mourir entre 30 et 70 ans des quatre principales MNT a été estimée à l’aide des taux de mortalité par âge des quatre principales catégories de MNT combinées. À l’aide de la méthode du tableau de survie, le risque de décès entre 30 et 70 ans, pour l’une des quatre causes et en l’absence d’autres causes de décès, a été calculé à l’aide de l’équation fournie dans le document ci-dessous. Les codes CIM utilisés sont les suivants : maladies cardiovasculaires : I00-I99, cancer : C00-C97, diabète : E10-E14 et maladies respiratoires chroniques : J30-J98. </p>
<p>Des formules pour (1) calculer le taux de mortalité par âge pour chaque groupe d’âge de cinq ans entre 30 et 70 ans, (2) traduire le taux de mortalité sur 5 ans en probabilité de décès dans chaque tranche d’âge de 5 ans, et (3) calculer la probabilité de décès de 30 à 70 ans, indépendamment des autres causes de décès, se trouvent à la page 6 du présent document (en anglais) : </p>
<p> </p>
<p>« NCD Global Monitoring Framework: Indicator Definitions and Specifications ». Genève : Organisation mondiale de la Santé, 2014 (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1). </p>
DATA_SOURCE
<p>National statistics offices and/or ministries of health. </p>
<p>Les bureaux nationaux de statistique et/ou les ministères de la Santé. </p>

Loading…

User avatar deblsyl

Translation changed

  1. SDG Metadata
  2. 3-4-1
  3. French
<p>WHO </p>
<p>OMS </p>
2 years ago
User avatar deblsyl

Translation added

  1. SDG Metadata
  2. 3-4-1
  3. French
<p>WHO </p>
<p>OMS </p>
2 years ago
Browse all string changes

Things to check

Inconsistent

This string has more than one translation in this project or is untranslated in some components.

Reset

Reused translation

Other source string: “<p> WHO </p>”

Reset

Glossary

English French
No related strings found in the glossary.

String information

Key
COMPILING_ORG
String age
2 years ago
Last updated
11 months ago
Source string age
2 years ago
Translation file
translations-metadata/fr/3-4-1.yml, string 16