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hernandanielmunoz
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Things to check
English | Spanish | ||
---|---|---|---|
missing values | valores faltantes | SDG Metadata | |
multivariate regression | regresión multivariada | SDG Metadata |
Key
IMPUTATIONFlags
ignore-inconsistent
<p>Multivariate regression and cross-validation techniques are used to impute missing values at the country level. The additional variables used for the imputation include a range of indicators, including labour market and economic data. However, the imputed missing country values are only used to calculate the global and regional estimates; they are not used for international reporting on the SDG indicators by the ILO. For further information on the estimates, please refer to the ILO modelled estimates methodological overview, available at <a href="https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/">https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/</a>.</p>
<p><strong>•</strong> <strong>At regional and global levels</strong></p>
<p>The aggregates are derived from the ILO modelled estimates that are used to produce global and regional estimates of, amongst others, employment by economic activity, with employment based on the 13th ICLS standards. These models use multivariate regression and cross-validation techniques to impute missing values at the country level, which are then aggregated to produce regional and global estimates. The regional and global shares of employment in manufacturing are obtained by first adding up, across countries, the numerator and denominator of the formula that defines the manufacturing employment as a proportion of total employment - outlined above. Once both magnitudes are produced at the desired level of aggregation, the ratio between the two is used to compute the share for each regional grouping and the global level. Notice that this direct aggregation method can be used due to the imputation of missing observations. For further information on the estimates, please refer to the ILO modelled estimates methodological overview, available at <a href="https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/">https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/</a>.</p>
<ul>
<li><strong><em>A nivel de país:</em></strong></li>
</ul>
<p>Se utilizan técnicas de regresión multivariante y de validación cruzada para imputar los valores faltantes a nivel de país. Las variables adicionales utilizadas para la imputación incluyen una serie de indicadores, entre los que se encuentran datos económicos y del mercado laboral. Sin embargo, los valores faltantes de los países imputados sólo se utilizan para calcular las estimaciones globales y regionales; no se utilizan para la presentación de informes internacionales sobre los indicadores de los ODS por parte de la OIT. Para más información sobre las estimaciones, consulte el resumen metodológico de las estimaciones modeladas de la OIT, disponible en <a href="https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf">https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf</a>.</p>
<ul>
<li><strong><em>A nivel regional y mundial:</em></strong></li>
</ul>
<p>Los agregados se derivan de las estimaciones modelizadas de la OIT que se utilizan para producir estimaciones globales y regionales de, entre otros, el empleo por actividad económica. Estos modelos utilizan técnicas de regresión multivariante y de validación cruzada para imputar los valores que faltan a nivel de país, que luego se agregan para producir estimaciones regionales y mundiales. Las proporciones regionales y mundiales del empleo en la industria manufacturera se obtienen sumando primero, en todos los países, el numerador y el denominador de la fórmula que define el empleo en la industria manufacturera como proporción del empleo total, como se ha indicado anteriormente. Una vez obtenidas ambas magnitudes al nivel de agregación deseado, se utiliza la relación entre ambas para calcular la participación de cada agrupación regional y del nivel mundial. Obsérvese que este método de agregación directa puede utilizarse debido a la imputación de las observaciones que faltan. Para más información sobre las estimaciones, consulte el resumen metodológico de las estimaciones modelizadas de la OIT, disponible en <a href="https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf">https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf</a>.</p>