Loading…
None
String updated in the repository |
|
None
Source string changed |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p><u>For road, rail, and inland waterways:</u> <ul> <li>ITF (2021) ITF Transport Outlook 2021, OECD Publishing </li> <li>ITF (2020) Decarbonising Transport in Europe, Project webpage</li> </ul <p>Not applicable</p> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p> <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p> |
None
String updated in the repository |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p><u>For road, rail, and inland waterways:</u> For non-ITF/UNECE countries, countries that did not submit a response, or when there is uncertainty regarding the provided data, data points are estimated using the ITF models, which use several covariates such as GDP, population, transport network coverage and more. Currently there are four global models used for this analysis: the urban passenger model, the non-urban passenger model, the international freight model and the urban freight model. A description of the four models can be found in the ITF Transport Outlook 2021 or in the following resources.</p> <ul> <li>ITF (2021) ITF Transport Outlook 2021, OECD Publishing </li> <li>ITF (2020) Decarbonising Transport in Europe, Project webpage</li> </ul> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p> <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p> <p> Данные в целом полные. </p> <p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p> <p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p> <p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p> <ul> <li> МТФ (2017 год) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР </li> </ul> <p> Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p> <ul> <li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткий обзор за 2015 год, МСЖД </li> <li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li> <li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> |
None
Source string changed |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p> <ul> <li>ITF (2021 <p>This model also uses several other data sources to make the calibrat </ul> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region <ul> <li>International Union of Rail <li>International Road Federation (2011) ITF World Road Statistics, IRF</li> <li>De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densificati <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on con </ul> <p><strong>• At regional and global levels</strong> |
None
String updated in the repository |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p>For non-ITF/UNECE countries, data points are estimated using the ITF model, which uses several covariates such as GDP, population, transport network coverage… A description of the model can be found in the ITF Transport Outlook 2017.</p> <ul> <li>ITF (2017) ITF Transport Outlook 2017, OECD Publishing </li> </ul> <p>This model also uses several other data sources to make the calibration more robust in regions where ITF data does not have a good coverage.</p> <ul> <li>International Union of Railways (2015) Railway Statistics – 2015 synopsis, UIC</li> <li>International Road Federation (2011) ITF World Road Statistics, IRF</li> <li>De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p> <p> Данные в целом полные. </p> <p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p> <p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p> <p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p> <ul> <li> МТФ (2017 год) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР </li> </ul> <p> Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p> <ul> <li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткий обзор за 2015 год, МСЖД </li> <li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li> <li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> |
None
Source string changed |
<
<ul> <li><strong><em> </ul> <p><strong><em>Aviation </em></strong></p> <p>D <p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p>< <p> <p>For non-ITF/UNECE countries, data points are estimated using the ITF model, which uses several covariates such as GDP, population, transport network coverage… A description of the model can be found in the ITF Transport Outlook 2017.</p> <ul> <li>ITF (2017) ITF Transport Outlook 2017, OECD Publishing </li> </ul> <p>This model also uses several other data sources to make the calibration more robust in regions where ITF data does not have a good coverage.</p> <ul> <li>International Union of Railways (2015) Railway Statistics – 2015 synopsis, UIC</li> <li>International Road Federation (2011) ITF World Road Statistics, IRF</li> <li>De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> |
brockfanning
Bulk status changed |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p><u>For road, rail, and inland waterways:</u></p> <p>Not applicable</p> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p> <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p> <p> Данные в целом полные. </p> <p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p> <p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p> <p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p> <ul> <li> МТФ (2017 год) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР </li> </ul> <p> Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p> <ul> <li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткий обзор за 2015 год, МСЖД </li> <li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li> <li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> |
brockfanning
Bulk status changed |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p><u>For road, rail, and inland waterways:</u></p> <p>Not applicable</p> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p> <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p> <p> Данные в целом полные. </p> <p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p> <p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p> <p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p> <ul> <li> МТФ (2017 год) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР </li> </ul> <p> Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p> <ul> <li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткий обзор за 2015 год, МСЖД </li> <li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li> <li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> |
Goncharov
Translation changed |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p><u>For road, rail, and inland waterways:</u></p> <p>Not applicable</p> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p> <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p> <p> Данные в целом полные. </p> <p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p> <p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p> <p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p> <ul> <li> </ul> <p> Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p> <ul> <li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Кратк <li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li> <li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> |
Goncharov
Translation added |
<p><strong>• At country level </strong></p>
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p> <p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p> <p><u>For road, rail, and inland waterways:</u></p> <p>Not applicable</p> <p><em>Maritime:</em></p> <p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p> <p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p> <p> Данные в целом полные. </p> <p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p> <p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p> <p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p> <ul> <li> ITF (2017) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР </li> </ul> <p> Эта модель также использует несколько других источников данных, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p> <ul> <li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткое содержание 2015 год, МСЖД </li> <li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li> <li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li> </ul> |
Things to check
Key
IMPUTATIONFlags
ignore-inconsistent
<p><u>Aviation data are broadly complete.</u></p>
<p><u>For inland transport statistics:</u> In case of missing data for a country for which at least one data point is available since 2000, we calculate estimates based on the expected growth rate for the country. The growth rates are computed from other socio-economic variables, such as Gross Domestic Product (GDP), population or urbanization.</p>
<p><u>For road, rail, and inland waterways:</u></p>
<p>Not applicable</p>
<p><em>Maritime:</em></p>
<p>International maritime freight: In case of missing data for a country or a sub-region for which a data point is available since 2006, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade. If not available, use is made of the latest year for which data was available.</p>
<p>Container port traffic: In case of missing data, UNCTAD makes an estimate by extrapolating from the liner shipping connectivity and ship capacity deployment data, which has shown to be highly correlated with container port traffic. Container ship deployment data are available for all container ships of the world, which thus allows for estimates on container port traffic to be generated even if no national data is available. In other cases, UNCTAD makes an estimate based on the expected growth rate of the volume of merchandise trade.</p>
<ul>
<li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> <strong> <em> Воздушный транспорт </em> </strong> </p>
<p> Данные в целом полные. </p>
<p> <strong> <em> Статистика внутреннего транспорта </em> </strong> </p>
<p> В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации. </p>
<p> Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год. </p>
<ul>
<li> МТФ (2017 год) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР </li>
</ul>
<p> Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата. </p>
<ul>
<li> Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткий обзор за 2015 год, МСЖД </li>
<li> Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ</li>
<li> De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101</li>
</ul>