Loading…
![]() String updated in the repository |
|
![]() Source string changed |
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Data for 2014 <p>Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the <p> <p>Breakdown of the number of countries covered by region is as follows:</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>World</p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Africa</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Sub-Saharan Africa</p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Africa</p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Middle Africa</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Africa</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Americas</p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America and the Caribbean</p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Caribbean</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America</p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern America</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Asia</p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Central Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Asia</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>South-Eastern Asia</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Asia</p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Europe</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Europe</p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Europe</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Oceania</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Australia and New Zealand</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Melanesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Micronesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Polynesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>Time series:</strong></p> <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17 and 2016-18) is provided <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17, 2016-18, 2017-19 and 2018-20) is provided for country level data. Annual values are provided for regional aggregates.</p> <p><strong>Disaggregation:</strong></p> <p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p> <p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p> <p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p> <p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p> <p>At the moment, disaggregated statistics by gender of the respondent are provided.</p> |
![]() String updated in the repository |
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Data for 2014, 2015,2016, 2017 and 2018 are available from FAO for 137 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Oceania regions (as most small island states in the Caribbean and in the South Pacific are not covered by the GWP) and Middle Africa (as less than 50% of the regional population was covered). Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level. </p> <p>FIES compatible data from official national surveys are already available from Burkina Faso, Cabo Verde, Canada, Chile, Ecuador, Ghana, Indonesia, Israel, Kenya, Malawi, Nigeria, Palestine, Republic of Korea (2014 and 2015), Russian Federation (2016-18), Saint Lucia, Seychelles, United States of America. . </p> <p>Breakdown of the number of countries covered by region is as follows:</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>World</p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Africa</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Sub-Saharan Africa</p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Africa</p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Middle Africa</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Africa</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Americas</p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America and the Caribbean</p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Caribbean</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America</p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern America</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Asia</p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Central Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Asia</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>South-Eastern Asia</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Asia</p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Europe</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Europe</p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Europe</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Oceania</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Australia and New Zealand</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Melanesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Micronesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Polynesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>Time series:</strong></p> <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17 and 2016-18) is provided.</p> <p><strong>Disaggregation:</strong></p> <p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p> <p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p> <p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p> <p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p>
<h1> Доступность данных </h1>
<h2> Описание: </h2> <p>Данные за 2014, 2015, 2016, 2017 и 2018 годы доступны в ФАО для 137 стран, областей и территорий, включенных во всемирный опрос Института Геллапа. Региональные и субрегиональные агрегированные показатели рассчитываются для всех регионов, за исключением регионов Карибского бассейна и Океании (поскольку большинство малых островных государств в Карибском бассейне и южной части Тихого океана не охвачены опросом Института Геллапа) и Центральной Африки (было охвачено менее 50 % населения региона). Данные были предметом страновых консультаций и только результаты, подтвержденные национальными статистическими управлениями, публикуются на страновом уровне. </p> <p> Совместимые с ШОПБ данные официальных национальных обследований уже доступны в Буркина-Фасо, Кабо-Верде, Канаде, Чили, Эквадоре, Гане, Индонезии, Израиле, Кении, Малави, Нигерии, Палестине, Республике Корея (2014 и 2015 годы), Российской Федерации (2016–18 годы), Сент-Люсия, Сейшельских островах, Соединенных Штатах Америки. </p> <p> Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом: </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p> Мир </p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Африка </p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Африка </p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Африка к югу от Сахары </p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Африка </p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Центральная Африка </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Африка </p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Африка </p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Америка </p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Латинская Америка и Карибский бассейн </p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Карибский бассейн</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Латинская Америка </p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Америка </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Азия </p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Центральная Азия </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Азия </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Азия </p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Юго-Восточная Азия </p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Азия </p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Европа </p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Европа </p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Европа </p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Европа </p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Европа </p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Океания </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Австралия и Новая Зеландия </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Меланезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Микронезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Полинезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h2> Временные ряды: </h2> <p> Приведены только среднее значения за 3-летние периоды (2014-2016, 2015-17 и 2016-18 годы).</p> <h2>Дезагрегирование:</h2> <p> Поскольку в обследованиях применяется вопросник ШОПБ или любой другой совместимый вопросник по продовольственной безопасности, основанный на восприятии, распространенность отсутствия продовольственной безопасности может быть оценена в любой группе населения, для которой обследование, используемое для сбора данных, является репрезентативным. </p> <p> При применении на уровне домохозяйства дезагрегирование возможно на основе таких характеристик домохозяйства, как местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов домохозяйств с ограниченными возможностями, пожилых людей и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д. При применении на индивидуальном уровне возможно надлежащее дезагрегирование распространенности отсутствия продовольственной безопасности по полу, поскольку распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди мужчин и женщин одной и той же группы населения может быть оценена независимо. </p> <p> При составлении дезагрегированной статистики необходимо уделять внимание верификации обоснованности приложения путем оценки модели Раша с данными из каждого конкретного подмножества группы населения и, при необходимости, выполнить соответствующее приравнивание критерия перед сравнением результатов. </ p> <p> При получении дезагрегированных данных рекомендуется связывать критерий изменчивости (допустимая погрешность или верхняя и нижняя границы).</p> |
![]() Source string changed |
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Data for 2014, 2015,2016, 2017 and 2018 are available from FAO for 137 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Oceania regions (as most small island states in the Caribbean and in the South Pacific are not covered by the GWP) and Middle Africa (as less than 50% of the regional population was covered). Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level. </p> <p>FIES compatible data from official national surveys are already available from Burkina Faso, Cabo Verde, Canada, Chile, Ecuador, Ghana, Indonesia, Israel, Kenya, Malawi, Nigeria, Palestine, Republic of Korea (2014 and 2015), Russian Federation (2016-18), Saint Lucia, Seychelles, United States of America. . </p> <p>Breakdown of the number of countries covered by region is as follows:</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>World</p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Africa</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Sub-Saharan Africa</p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Africa</p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Middle Africa</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Africa</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Americas</p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America and the Caribbean</p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Caribbean</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America</p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern America</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Asia</p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Central Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Asia</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>South-Eastern Asia</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Asia</p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Europe</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Europe</p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Europe</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Oceania</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Australia and New Zealand</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Melanesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Micronesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Polynesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>Time series:</strong></p> <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17 and 2016-18) is provided.</p> <p><strong>Disaggregation:</strong></p> <p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p> <p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p> <p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p> <p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p> |
![]() Source string changed |
<
<h2>Description:</h2 <p>Data for 2014, 2015,2016, 2017 and 2018 are available from FAO for 137 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Oceania regions (as most small island states in the Caribbean and in the South Pacific are not covered by the GWP) and Middle Africa (as less than 50% of the regional population was covered). Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level. </p> <p>FIES compatible data from official national surveys are already available from <p>Breakdown of the number of countries covered by region is as follows:</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>World</p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Africa</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Sub-Saharan Africa</p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Africa</p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Middle Africa</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Africa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Africa</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Americas</p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America and the Caribbean</p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Caribbean</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Latin America</p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern America</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Asia</p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Central Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Asia</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Asia</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>South-Eastern Asia</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Asia</p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Europe</p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Eastern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Northern Europe</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Southern Europe</p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Western Europe</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Oceania</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Australia and New Zealand</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Melanesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Micronesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Polynesia</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> < <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17 and 2016-18) is provided.</p> < <p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p> <p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p> <p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p> <p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p> |
![]() Bulk status changed |
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Data for 2014-2020 are available from FAO for more than 140 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. </p> <p>Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Middle Africa regions (as less than 50% of the regional population up to 2019 was covered). Both regions can be estimated only for 2020. Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level.</p> <p><strong>Time series:</strong></p> <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17, 2016-18, 2017-19 and 2018-20) is provided for country level data. Annual values are provided for regional aggregates.</p> <p><strong>Disaggregation:</strong></p> <p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p> <p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p> <p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p> <p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p> <p>At the moment, disaggregated statistics by gender of the respondent are provided.</p>
<h1> Доступность данных </h1>
<h2> Описание: </h2> <p>Данные за 2014, 2015, 2016, 2017 и 2018 годы доступны в ФАО для 137 стран, областей и территорий, включенных во всемирный опрос Института Геллапа. Региональные и субрегиональные агрегированные показатели рассчитываются для всех регионов, за исключением регионов Карибского бассейна и Океании (поскольку большинство малых островных государств в Карибском бассейне и южной части Тихого океана не охвачены опросом Института Геллапа) и Центральной Африки (было охвачено менее 50 % населения региона). Данные были предметом страновых консультаций и только результаты, подтвержденные национальными статистическими управлениями, публикуются на страновом уровне. </p> <p> Совместимые с ШОПБ данные официальных национальных обследований уже доступны в Буркина-Фасо, Кабо-Верде, Канаде, Чили, Эквадоре, Гане, Индонезии, Израиле, Кении, Малави, Нигерии, Палестине, Республике Корея (2014 и 2015 годы), Российской Федерации (2016–18 годы), Сент-Люсия, Сейшельских островах, Соединенных Штатах Америки. </p> <p> Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом: </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p> Мир </p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Африка </p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Африка </p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Африка к югу от Сахары </p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Африка </p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Центральная Африка </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Африка </p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Африка </p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Америка </p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Латинская Америка и Карибский бассейн </p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Карибский бассейн</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Латинская Америка </p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Америка </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Азия </p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Центральная Азия </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Азия </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Азия </p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Юго-Восточная Азия </p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Азия </p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Европа </p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Европа </p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Европа </p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Европа </p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Европа </p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Океания </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Австралия и Новая Зеландия </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Меланезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Микронезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Полинезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h2> Временные ряды: </h2> <p> Приведены только среднее значения за 3-летние периоды (2014-2016, 2015-17 и 2016-18 годы).</p> <h2>Дезагрегирование:</h2> <p> Поскольку в обследованиях применяется вопросник ШОПБ или любой другой совместимый вопросник по продовольственной безопасности, основанный на восприятии, распространенность отсутствия продовольственной безопасности может быть оценена в любой группе населения, для которой обследование, используемое для сбора данных, является репрезентативным. </p> <p> При применении на уровне домохозяйства дезагрегирование возможно на основе таких характеристик домохозяйства, как местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов домохозяйств с ограниченными возможностями, пожилых людей и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д. При применении на индивидуальном уровне возможно надлежащее дезагрегирование распространенности отсутствия продовольственной безопасности по полу, поскольку распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди мужчин и женщин одной и той же группы населения может быть оценена независимо. </p> <p> При составлении дезагрегированной статистики необходимо уделять внимание верификации обоснованности приложения путем оценки модели Раша с данными из каждого конкретного подмножества группы населения и, при необходимости, выполнить соответствующее приравнивание критерия перед сравнением результатов. </ p> <p> При получении дезагрегированных данных рекомендуется связывать критерий изменчивости (допустимая погрешность или верхняя и нижняя границы).</p> |
![]() Bulk status changed |
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Data for 2014-2020 are available from FAO for more than 140 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. </p> <p>Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Middle Africa regions (as less than 50% of the regional population up to 2019 was covered). Both regions can be estimated only for 2020. Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level.</p> <p><strong>Time series:</strong></p> <p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17, 2016-18, 2017-19 and 2018-20) is provided for country level data. Annual values are provided for regional aggregates.</p> <p><strong>Disaggregation:</strong></p> <p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p> <p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p> <p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p> <p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p> <p>At the moment, disaggregated statistics by gender of the respondent are provided.</p>
<h1> Доступность данных </h1>
<h2> Описание: </h2> <p>Данные за 2014, 2015, 2016, 2017 и 2018 годы доступны в ФАО для 137 стран, областей и территорий, включенных во всемирный опрос Института Геллапа. Региональные и субрегиональные агрегированные показатели рассчитываются для всех регионов, за исключением регионов Карибского бассейна и Океании (поскольку большинство малых островных государств в Карибском бассейне и южной части Тихого океана не охвачены опросом Института Геллапа) и Центральной Африки (было охвачено менее 50 % населения региона). Данные были предметом страновых консультаций и только результаты, подтвержденные национальными статистическими управлениями, публикуются на страновом уровне. </p> <p> Совместимые с ШОПБ данные официальных национальных обследований уже доступны в Буркина-Фасо, Кабо-Верде, Канаде, Чили, Эквадоре, Гане, Индонезии, Израиле, Кении, Малави, Нигерии, Палестине, Республике Корея (2014 и 2015 годы), Российской Федерации (2016–18 годы), Сент-Люсия, Сейшельских островах, Соединенных Штатах Америки. </p> <p> Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом: </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p> Мир </p> </td> <td> <p>137</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Африка </p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Африка </p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Африка к югу от Сахары </p> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Африка </p> </td> <td> <p>11</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Центральная Африка </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Африка </p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Африка </p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Америка </p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Латинская Америка и Карибский бассейн </p> </td> <td> <p>20</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Карибский бассейн</p> </td> <td> <p>3</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Латинская Америка </p> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Америка </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Азия </p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Центральная Азия </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Азия </p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Азия </p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Юго-Восточная Азия </p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Азия </p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Европа </p> </td> <td> <p>39</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Восточная Европа </p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Северная Европа </p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Южная Европа </p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Западная Европа </p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Океания </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> Австралия и Новая Зеландия </p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Меланезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Микронезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Полинезия</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h2> Временные ряды: </h2> <p> Приведены только среднее значения за 3-летние периоды (2014-2016, 2015-17 и 2016-18 годы).</p> <h2>Дезагрегирование:</h2> <p> Поскольку в обследованиях применяется вопросник ШОПБ или любой другой совместимый вопросник по продовольственной безопасности, основанный на восприятии, распространенность отсутствия продовольственной безопасности может быть оценена в любой группе населения, для которой обследование, используемое для сбора данных, является репрезентативным. </p> <p> При применении на уровне домохозяйства дезагрегирование возможно на основе таких характеристик домохозяйства, как местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов домохозяйств с ограниченными возможностями, пожилых людей и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д. При применении на индивидуальном уровне возможно надлежащее дезагрегирование распространенности отсутствия продовольственной безопасности по полу, поскольку распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди мужчин и женщин одной и той же группы населения может быть оценена независимо. </p> <p> При составлении дезагрегированной статистики необходимо уделять внимание верификации обоснованности приложения путем оценки модели Раша с данными из каждого конкретного подмножества группы населения и, при необходимости, выполнить соответствующее приравнивание критерия перед сравнением результатов. </ p> <p> При получении дезагрегированных данных рекомендуется связывать критерий изменчивости (допустимая погрешность или верхняя и нижняя границы).</p> |
Things to check
Key
COVERAGEFlags
ignore-inconsistent
<p>Data for 2014-2020 are available from FAO for more than 140 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. </p>
<p>Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Middle Africa regions (as less than 50% of the regional population up to 2019 was covered). Both regions can be estimated only for 2020. Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level.</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17, 2016-18, 2017-19 and 2018-20) is provided for country level data. Annual values are provided for regional aggregates.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p>
<p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p>
<p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p>
<p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p>
<p>At the moment, disaggregated statistics by gender of the respondent are provided.</p>
<h2> Описание: </h2>
<p>Данные за 2014, 2015, 2016, 2017 и 2018 годы доступны в ФАО для 137 стран, областей и территорий, включенных во всемирный опрос Института Геллапа. Региональные и субрегиональные агрегированные показатели рассчитываются для всех регионов, за исключением регионов Карибского бассейна и Океании (поскольку большинство малых островных государств в Карибском бассейне и южной части Тихого океана не охвачены опросом Института Геллапа) и Центральной Африки (было охвачено менее 50 % населения региона). Данные были предметом страновых консультаций и только результаты, подтвержденные национальными статистическими управлениями, публикуются на страновом уровне. </p>
<p> Совместимые с ШОПБ данные официальных национальных обследований уже доступны в Буркина-Фасо, Кабо-Верде, Канаде, Чили, Эквадоре, Гане, Индонезии, Израиле, Кении, Малави, Нигерии, Палестине, Республике Корея (2014 и 2015 годы), Российской Федерации (2016–18 годы), Сент-Люсия, Сейшельских островах, Соединенных Штатах Америки. </p>
<p> Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом: </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<p> Мир </p>
</td>
<td>
<p>137</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Африка </p>
</td>
<td>
<p>39</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Северная Африка </p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Африка к югу от Сахары </p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Восточная Африка </p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Центральная Африка </p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Южная Африка </p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Западная Африка </p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Америка </p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Латинская Америка и Карибский бассейн </p>
</td>
<td>
<p>20</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Карибский бассейн</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Латинская Америка </p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Северная Америка </p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Азия </p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Центральная Азия </p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Восточная Азия </p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Южная Азия </p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Юго-Восточная Азия </p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Западная Азия </p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Европа </p>
</td>
<td>
<p>39</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Восточная Европа </p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Северная Европа </p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Южная Европа </p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Западная Европа </p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Океания </p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Австралия и Новая Зеландия </p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Меланезия</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Микронезия</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Полинезия</p>
</td>
<td>
<p>0</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2> Временные ряды: </h2>
<p> Приведены только среднее значения за 3-летние периоды (2014-2016, 2015-17 и 2016-18 годы).</p>
<h2>Дезагрегирование:</h2>
<p> Поскольку в обследованиях применяется вопросник ШОПБ или любой другой совместимый вопросник по продовольственной безопасности, основанный на восприятии, распространенность отсутствия продовольственной безопасности может быть оценена в любой группе населения, для которой обследование, используемое для сбора данных, является репрезентативным. </p>
<p> При применении на уровне домохозяйства дезагрегирование возможно на основе таких характеристик домохозяйства, как местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов домохозяйств с ограниченными возможностями, пожилых людей и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д. При применении на индивидуальном уровне возможно надлежащее дезагрегирование распространенности отсутствия продовольственной безопасности по полу, поскольку распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди мужчин и женщин одной и той же группы населения может быть оценена независимо. </p>
<p> При составлении дезагрегированной статистики необходимо уделять внимание верификации обоснованности приложения путем оценки модели Раша с данными из каждого конкретного подмножества группы населения и, при необходимости, выполнить соответствующее приравнивание критерия перед сравнением результатов. </ p>
<p> При получении дезагрегированных данных рекомендуется связывать критерий изменчивости (допустимая погрешность или верхняя и нижняя границы).</p>