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COVERAGE
English
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
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Key English French Actions
REG_AGG
<p>Global and regional prevalence estimates were calculated as population-weighted averages of the constituent countries (see methodology for deriving country-level estimates above). </p>
<p>Les estimations de la prévalence mondiale et régionale ont été calculées comme des moyennes pondérées de la population des pays constitutifs (voir la méthodologie pour obtenir des estimations au niveau des pays, ci-dessus).</p>
DOC_METHOD
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p>Cet indicateur fait partie du Cadre mondial de suivi de la nutrition (GNMF), pour lequel des conseils opérationnels sont proposés aux pays : Cadre mondial de suivi de la nutrition – Guide pratique pour le suivi des avancées par rapport aux cibles mondiales 2025, disponible à l'adresse https://www.who.int/fr/publications/i/item/9789241513609 (disponible dans les six langues officielles de l'ONU).</p>
<p>L'OMS en collaboration avec l'UNICEF, les « Centers for Disease Control and Prevention » des États-Unis et « Nutrition International » ont mis à jour un manuel d'enquête sur les micronutriments, qui contient des détails sur la conduite et la communication des résultats des enquêtes nationales sur la nutrition<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup>.</p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>(en anglais) « Centers for Disease Control and Prevention », Organisation mondiale de la Santé, « Nutrition International », UNICEF. « Micronutrient survey manual ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2020. Licence : CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
QUALITY_MGMNT
<p>All surveys included in the database pass through inclusion criteria described below. Data also follows the five WHO Data principles<sup><a href="#footnote-3" id="footnote-ref-3">[2]</a></sup>. </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-3">2</sup><p> WHO data principles. https://www.who.int/data/principles <a href="#footnote-ref-3">&#x2191;</a></p></div></div>
<p>Toutes les enquêtes incluses dans la base de données passent par les critères d'inclusion décrits ci-dessous. Les données suivent également les cinq principes de l'OMS en matière de données <sup><a href="#footnote-3" id="footnote-ref-3">[2]</a></sup>. </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-3">2</sup><p> (en anglais) WHO data principles. https://www.who.int/data/principles <a href="#footnote-ref-3">&#x2191;</a></p></div></div>
QUALITY_ASSURE
<p>Survey data provided in peer-reviewed publications or survey reports are screened for inclusion in the WHO Micronutrients Database. Eligibility criteria to the Micronutrients database include: details of the sampling method are provided; the sample was representative of at least the 1st administrative level (e.g. state, province, canton, oblast); the sample was population-based, household-based, or facility-based (i.e., for pregnant women, newborns, and preschool and school-age children); the sample was cross-sectional or was the baseline assessment in an intervention programme; and the study used standard, validated data collection techniques and laboratory methodology. If there are particular concerns regarding the reported data, attempts are made to discuss these concerns with a country representative.</p>
<p>Les données d'enquête fournies dans des publications ou des rapports d'enquête évalués par des pairs sont examinées en vue de leur inclusion dans la base de données de l'OMS sur les micronutriments. Les critères d'éligibilité pour la base de données sur les micronutriments sont les suivants : des détails sur la méthode d'échantillonnage sont fournis; l'échantillon était représentatif d'au moins le premier niveau administratif (p. ex., état, province, canton, oblast); l'échantillon était basé sur la population, sur les ménages ou sur les installations (c.-à-d. pour les femmes enceintes, les nouveau-nés et les enfants d'âge préscolaire et scolaire); l'échantillon était transversal ou constituait l'évaluation de base dans un programme d'intervention; et l'étude a utilisé des techniques de collecte de données et une méthodologie de laboratoire standard et validées. En cas de préoccupations particulières concernant les données déclarées, on s'efforce d'en discuter avec un représentant du pays.</p>
QUALITY_ASSMNT
<p>Data from the Micronutrients database passes an additional screening to be included into the estimates if a facility-based sampling scheme was used in order to exclude data where these would not be representative of the general population. The general threshold for inclusion was 80% affiliation of the target population with the facility. For studies of children sampled from primary care physician rosters or well-child visits, we included the data if national coverage of the third dose of DTP vaccine exceeded 80%. For women sampled from obstetric care providers, data were included if the coverage of at least one ANC care was greater than 80%. For school-based sampling of adolescents, the completion rate of lower secondary school for girls was required to be greater than 80%.</p>
<p>We excluded data if migrants comprised more than 40% of the population in the country, and the data source only covered nationals. Quality checks (e.g. implausible values that are not in according with life, ) are done when data is entered into the database, and when data is compiled for producing the estimates.</p>
<p>Les données de la base de données sur les micronutriments passent un examen supplémentaire pour être incluses dans les estimations si un plan d’échantillonnage en milieu de santé a été utilisé afin d’exclure les données lorsque celles-ci ne seraient pas représentatives de la population générale. Le seuil général d’inclusion était de 80 % d’affiliation de la population cible à l’établissement. Pour les études sur des enfants échantillonnés à partir de listes de médecins de soins primaires ou de visites d’enfants en bonne santé, nous avons inclus les données si la couverture nationale de la troisième dose du vaccin DTC dépassait 80%. Pour les femmes échantillonnées auprès de fournisseurs de soins obstétriques, les données ont été incluses si la couverture d’au moins un soin prénatal était supérieure à 80 %. Pour l’échantillonnage scolaire des adolescents, le taux de réussite du premier cycle du secondaire pour les filles devait être supérieur à 80 %. </p>
<p>Nous avons exclu les données si les migrants représentaient plus de 40% de la population du pays et si la source de données ne couvrait que les habitants nationaux. Des contrôles de qualité (p. ex., des valeurs invraisemblables qui ne sont pas conformes à la durée de vie) sont effectués lorsque les données sont entrées dans la base de données et lorsque les données sont compilées pour produire les estimations. </p>
COVERAGE
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 408 sources de données représentatives de la population de 124 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1995 et 2020 ont été utilisées.</p>
<p> </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>Les estimations pour 2000 à 2019 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et premier niveau administratif à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des ODD, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial.</p>
COMPARABILITY
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>Data conform to the standard WHO definition of anaemia.</p>
<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>
<p>Les données sont conformes à la définition standard de l'OMS pour l'anémie.</p>
OTHER_DOC
<p>&#x2022; WHO Global Anaemia estimates, 2021 Edition. Global anaemia estimates in women of reproductive age, by pregnancy status, and in children aged 6-59 months. Geneva: World Health Organization; 2021 (Available at https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/anaemia_in_women_and_children)$</p>
<p>&#x2022; WHO Micronutrients database. Vitamin and Mineral Nutrition Information System (VMNIS). Geneva: World Health Organization; 2021 (Available at https://www.who.int/teams/nutrition-and-food-safety/databases/vitamin-and-mineral-nutrition-information-system)</p>
<p>&#x2022; WHO. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. Vitamin and Mineral Nutrition Information System. Geneva, World Health Organization, 2011 (WHO/NMH/NHD/MNM/11.1) (Available at http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf)</p>
<p>&#x2022; Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, Paciorek CJ, Flaxman SR , Branca F, Pe&#xF1;a-Rosas JP, Bhutta ZA, Ezzati M, Nutrition Impact Model Study Group (Anaemia). Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995-2011: a systematic analysis of population-representative data. Lancet Glob Health. 2013 Jul;1(1):e16-25. doi: 10.1016/S2214-109X(13)70001-9. Epub 2013 Jun 25.</p>
<p>&#x2022; WHO. Comprehensive Implementation Plan on Maternal, Infant and Young Child Nutrition. Geneva: World Health Organization; 2014. (Available at https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/113048/WHO_NMH_NHD_14.1_eng.pdf)</p>
<p>&#x2022; WHO. Global nutrition targets 2025: anaemia policy brief (WHO/NMH/NHD/14.4). Geneva: World Health (Available at https://www.who.int/publications/i/item/WHO-NMH-NHD-14.4) Organization; 2014.</p>
<p>&#x2022; Global anaemia reduction efforts among women of reproductive age: impact, achievement of targets and the way forward for optimizing efforts. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NCSA 3.0 IGO. (Available at https://www.who.int/publications/i/item/9789240012202) </p>
<p>&#x2022; Nutritional anaemias: tools for effective prevention and control. Geneva: World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO (Available at http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259425/9789241513067-eng.pdf) </p>
<p>&#x2022; Every Woman Every Child. Global strategy for women&apos;s, children&apos;s and adolescents&apos; health. New York: United Nations; 2015. (Available at https://www.who.int/life-course/partners/global-strategy/globalstrategyreport2016-2030-lowres.pdf</p>
<p>(À moins d'indications contraires, les références sont en anglais)</p>
<p><strong>Références :</strong></p>
<p>&#x2022; « WHO Global Anaemia estimates, 2021 Edition. Global anaemia estimates in women of reproductive age, by pregnancy status, and in children aged 6-59 months ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2021 (Disponible à l'adresse https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/anaemia_in_women_and_children)</p>
<p>&#x2022; « Vitamin and Mineral Nutrition Information System (VMNIS) ». La base de données de micronutriments de l'OMS. Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2021 (Disponible à l'adresse https://www.who.int/teams/nutrition-and-food-safety/databases/vitamin-and-mineral-nutrition-information-system)</p>
<p>&#x2022; « Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. Vitamin and Mineral Nutrition Information System ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2011 (WHO/NMH/NHD/MNM/11.1) (Disponible à l'adresse http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf)</p>
<p>&#x2022; Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, Paciorek CJ, Flaxman SR , Branca F, Peña-Rosas JP, Bhutta ZA, Ezzati M, Nutrition Impact Model Study Group (Anaemia). « Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995-2011: a systematic analysis of population-representative data ». Lancet Glob Health. 2013 Jul;1(1):e16-25. doi: 10.1016/S2214-109X(13)70001-9. Epub 2013 Jun 25.</p>
<p>&#x2022; « Comprehensive Implementation Plan on Maternal, Infant and Young Child Nutrition ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2014. (Disponible à l'adresse https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/113048/WHO_NMH_NHD_14.1_eng.pdf)</p>
<p>&#x2022; Cibles mondiales de nutrition 2025 : note d'orientation sur l'anémie. (WHO/NMH/NHD/14.4). Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2014 (Disponible à l'adresse https://www.who.int/fr/publications/i/item/WHO-NMH-NHD-14.4)</p>
<p>&#x2022; « Global anaemia reduction efforts among women of reproductive age: impact, achievement of targets and the way forward for optimizing efforts ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2020. Licence: CC BY-NCSA 3.0 IGO. (Disponible à l'adresse https://www.who.int/publications/i/item/9789240012202) </p>
<p>&#x2022; « Nutritional anaemias: tools for effective prevention and control ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO (Disponible à l'adresse http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259425/9789241513067-eng.pdf) </p>
<p>&#x2022; « Global strategy for women's, children's and adolescents' health ». Chaque femme, chaque enfant. New York : Nations Unies; 2015. (Disponible à l'adresse https://www.who.int/life-course/partners/global-strategy/globalstrategyreport2016-2030-lowres.pdf)</p>
Key English French Actions
CLASS_SYSTEM
<p>WHO. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. Vitamin and Mineral Nutrition Information System. Geneva, World Health Organization, 2011 (WHO/NMH/NHD/MNM/11.1)(<a href="http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf">http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf</a>, accessed [4 March 2021).</p>
<p>OMS. (en anglais seulement) Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. Vitamin and Mineral Nutrition Information System. Genève, Organisation mondiale de la Santé, 2011 (WHO/NMH/NHD/MNM/11.1)(<a href="http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf">http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf</a>, consulté le 4 mars 2021).</p>
COLL_METHOD
<p>The anaemia status of women is assessed using blood haemoglobin concentrations. In surveys, blood haemoglobin concentrations are typically measured using the direct cyanmethemoglobin method in a laboratory or with a portable, battery-operated, haemoglobin photometer in the field that uses the azide-methaemoglobin method.</p>
<p>A PubMed search was carried out for relevant search terms related to anaemia, haemoglobin and iron status, searching for studies published after 1 January 1990. In addition to indexed articles, many reports of national and international agencies were identified and accessed through requests to each corresponding organization. Data are also collected during the country validation process, described below, and from publicly available individual-level survey data. </p>
<p>L'état d'anémie des femmes est évalué à partir des concentrations d'hémoglobine dans le sang. Dans les enquêtes, les concentrations d'hémoglobine dans le sang sont généralement mesurées à l'aide de la méthode directe de la cyanméthémoglobine en laboratoire ou à l'aide d'un photomètre d'hémoglobine portable, fonctionnant sur batterie, sur le terrain, qui utilise la méthode de l'azide-méthémoglobine.</p>
<p>Une recherche PubMed a été effectuée pour les termes de recherche pertinents liés à l'anémie, l'hémoglobine et le statut ferrique, en recherchant les études publiées après le 1er janvier 1990. En plus des articles indexés, de nombreux rapports d'agences nationales et internationales ont été identifiés et consultés grâce à des demandes adressées à chaque organisation correspondante. Des données sont également recueillies au cours du processus de validation par pays, décrit ci-dessous, et à partir de données d'enquêtes individuelles publiquement disponibles. </p>
COMPARABILITY
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>Data conform to the standard WHO definition of anaemia.</p>
<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>
<p>Les données sont conformes à la définition standard de l'OMS pour l'anémie.</p>
COMPILING_ORG
<p>WHO compiles the data fed into the Micronutrients Database of the WHO Vitamin and Mineral Information System (VMNIS).</p>
<p>L'OMS compile les données qui vont dans la base de données des micronutriments du Système d'information nutritionnelle sur les vitamines et les minéraux (VMNIS).</p>
CONTACT_ORGANISATION
<p>World Health Organization (WHO)</p>
<p>Organisation mondiale de la Santé (OMS)</p>
COVERAGE
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 408 sources de données représentatives de la population de 124 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1995 et 2020 ont été utilisées.</p>
<p> </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>Les estimations pour 2000 à 2019 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et premier niveau administratif à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des ODD, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial.</p>
DATA_COMP
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used. Adjustment of data on blood haemoglobin concentrations for altitude and smoking was carried out whenever possible. Biologically implausible haemoglobin values (&lt;25 g/L or &gt;200 g/L) were excluded. A Bayesian hierarchical mixture model was used to estimate haemoglobin distributions and systematically addressed missing data, non-linear time trends, and representativeness of data sources. </p>
<p>Full details on statistical methods may be found <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4547326/">here</a>: Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995&#x2013;2011: a systematic analysis of population-representative data (Stevens et al, 2013). </p>
<p>Briefly, the model calculates estimates for each country and year, informed by data from that country and year themselves, if available, and by data from other years in the same country and in other countries with data for similar time periods, especially countries in the same region. The model borrows data, to a greater extent, when data are non-existent or weakly informative, and to a lesser degree for data-rich countries and regions. The resulting estimates are also informed by covariates that help predict blood haemoglobin concentrations (e.g. socio-demographic index, meat supply (kcal/capita), mean BMI for women and log of under-five mortality for children). The uncertainty ranges (credibility intervals) reflect the major sources of uncertainty, including sampling error, non-sampling error due to issues in sample design/measurement, and uncertainty from making estimates for countries and years without data.</p>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 408 sources de données représentatives de la population de 124 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1995 et 2020 ont été utilisées. L'ajustement des données sur les concentrations d'hémoglobine dans le sang en fonction de l'altitude et du tabagisme a été effectué chaque fois que cela a été possible. Les valeurs d'hémoglobine non plausibles sur le plan biologique (&lt;25 g/L ou &gt;200 g/L) ont été exclues. Un modèle de mélange hiérarchique bayésien a été utilisé pour estimer les distributions d'hémoglobine et a systématiquement pris en compte les données manquantes, les tendances temporelles non linéaires et la représentativité des sources de données.</p>
<p>Des détails complets sur les méthodes statistiques peuvent être trouvés <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4547326/"> ici (en anglais)</a> : Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995–2011 : a systematic analysis of population-representative data (Stevens et collab., 2013).</p>
<p>En bref, le modèle calcule des estimations pour chaque pays et chaque année, en se basant sur les données de ce pays et de cette année elles-mêmes, si elles sont disponibles, et sur les données d'autres années dans le même pays et dans d'autres pays disposant de données pour des périodes similaires, en particulier les pays de la même région. Le modèle emprunte des données, dans une plus large mesure, lorsque les données sont inexistantes ou peu informatives, et dans une moindre mesure pour les pays et régions riches en données. Les estimations qui en résultent sont également éclairées par des covariables qui aident à prédire les concentrations d'hémoglobine dans le sang (p. ex., l'indice sociodémographique, l'approvisionnement en viande (kcal/capita), l'IMC moyen pour les femmes et le log de la mortalité des enfants de moins de cinq ans). Les plages d'incertitude (intervalles de crédibilité) reflètent les principales sources d'incertitude, notamment l'erreur d'échantillonnage, l'erreur non due à l'échantillonnage due à des problèmes de conception d'échantillon de mesure, et l'incertitude liée à la réalisation d'estimations pour les pays et les années sans données. </p>
DATA_SOURCE
<p>There are two main data sources of survey data for anaemia: 1) reports generated by countries or implementing partners and 2) published manuscripts. Occasionally, Member States, regional offices, the international community or colleagues managing other databases within WHO provide reports directly to staff responsible for maintaining the WHO Micronutrients Database. If data meet the eligibility criteria, they are entered into the database. Reports and publications are primarily requested and collected from: </p>
<ul>
<li>Ministries of Health through WHO regional and country offices, </li>
<li>National research and academic institutions,</li>
<li>Nongovernmental organizations, and</li>
<li>Organizations of the <a href="http://www.unsceb.org/directory">United Nations</a> system. </li>
</ul>
<p>Il existe deux sources principales de données d'enquête pour l'anémie : 1) les rapports générés par les pays ou les partenaires de mise en œuvre et 2) les manuscrits publiés. Parfois, les États membres, les bureaux régionaux, la communauté internationale ou les collègues qui gèrent d'autres bases de données au sein de l'OMS fournissent des rapports directement au personnel chargé de la tenue de la base de données de l'OMS sur les micronutriments. Si les données répondent aux critères d'éligibilité, elles sont saisies dans la base de données. Les rapports et publications sont principalement demandés et recueillis auprès des : </p>
<ul>
<li>ministères de la Santé par l'intermédiaire des bureaux régionaux et nationaux de l'OMS,</li>
<li>institutions nationales de recherche et d'enseignement, </li>
<li>organisations non gouvernementales, et </li>
<li>organisations du système des <a href="http://www.unsceb.org/directory">Nations Unies</a> (lien en anglais).</li> </ul>
DATA_VALIDATION
<p>Once survey data are compiled and the Bayesian hierarchical mixture model is run to generate anaemia estimates, countries are sent a memorandum to provide a background to the estimates and explain the process. Information on the survey data used to generate the estimates for that country, estimates for the years 2000, 2005, 2010, 2015, and 2019, and the resulting plots for each country are provided along with an explanation of the methodology used in generating the estimates. Countries are requested to provide feedback within six weeks.</p>
<p>Une fois que les données d'enquête sont compilées et que le modèle de mélange hiérarchique bayésien est exécuté pour générer des estimations de l'anémie, les pays reçoivent un mémorandum pour fournir un contexte aux estimations et expliquer le processus. Des informations sur les données d'enquête utilisées pour générer les estimations pour ce pays, les estimations pour les années 2000, 2005, 2010, 2015 et 2019, et les graphiques qui en résultent pour chaque pays sont fournis avec une explication de la méthodologie utilisée pour générer les estimations. Les pays sont priés de fournir leurs commentaires dans un délai de six semaines.</p>
DOC_METHOD
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p>Cet indicateur fait partie du Cadre mondial de suivi de la nutrition (GNMF), pour lequel des conseils opérationnels sont proposés aux pays : Cadre mondial de suivi de la nutrition – Guide pratique pour le suivi des avancées par rapport aux cibles mondiales 2025, disponible à l'adresse https://www.who.int/fr/publications/i/item/9789241513609 (disponible dans les six langues officielles de l'ONU).</p>
<p>L'OMS en collaboration avec l'UNICEF, les « Centers for Disease Control and Prevention » des États-Unis et « Nutrition International » ont mis à jour un manuel d'enquête sur les micronutriments, qui contient des détails sur la conduite et la communication des résultats des enquêtes nationales sur la nutrition<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup>.</p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>(en anglais) « Centers for Disease Control and Prevention », Organisation mondiale de la Santé, « Nutrition International », UNICEF. « Micronutrient survey manual ». Genève : Organisation mondiale de la Santé; 2020. Licence : CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>

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  1. SDG Metadata
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<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 408 sources de données représentatives de la population de 124 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1995 et 2020 ont été utilisées.</p>
<p> </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>Les estimations pour 2000 à 2019 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et premier niveau administratif à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des ODD, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial.</p>
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<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 408 sources de données représentatives de la population de 124 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1995 et 2020 ont été utilisées.</p>
<p> </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>Les estimations pour 2000 à 2019 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et premier niveau administratif à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des ODD, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial.</p>
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<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<h1p><strong>Disponibilité des données :</h1>
<h2>Description : </h2strong></p>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 303408 sources de données représentatives de la population de 11624 pays du monde entier. Les données recueillies entre 19905 et 201620 ont été utilisées.</p>
<h2p></p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong>:</h2p>
<p>Les estimations pour 2000 à 20169 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<h2p><strong>Désagrégation :</h2strong></p>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et premier niveau administratif <sup></sup> à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des Objectifs de développement durableDD, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial. </p>
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<h1p><strong>Data availability:</h1>
<h2>Description:</h2strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 303408 population-representative data sources from 11624 countries worldwide. Data collected from 19905 to 201620 were used.</p>
<h2p> </p>
<p><strong>Time series:</strong>:</h2p>
<p>Estimates for 2000 to 20169 were derived in the latest exercise.</p>
<h2p><strong>Disaggregation:</h2strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
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<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 303 sources de données représentatives de la population de 116 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1990 et 2016 ont été utilisées.</p>
<h2><strong>Séries chronologique</strong>:</h2>
<p>Les estimations pour 2000 à 2016 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<h2>Désagrégation:</h2>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et niveau administratif <sup></sup> à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des Objectifs de développement durable, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial. </p>
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<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 303 sources de données représentatives de la population de 116 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1990 et 2016 ont été utilisées.</p>
<h2><strong>Séries chronologique</strong>:</h2>
<p>Les estimations pour 2000 à 2016 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<h2>Désagrégation:</h2>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et niveau administratif <sup></sup> à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des Objectifs de développement durable, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial. </p>
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<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>]La prévalence de l'anémie et/ou l'hémoglobine moyenne chez les femmes en âge de procréer ont été obtenues à partir de 303 sources de données représentatives de la population de 116 pays du monde entier. Les données recueillies entre 1990 et 2016 ont été utilisées.</p>
<h2><strong>Time seriesSéries chronologique</strong>:</h2>
<p>Les estimations pour 2000 à 2016 ont été établies lors du dernier exercice. </p>
<h2>Désagrégation:</h2>
<p>Les données sur la prévalence de l'anémie sont généralement ventilées par âge, sexe, revenu, région géographique (à l'intérieur du pays) et niveau administratif <sup>st</sup> à l'intérieur d'un pays. Lors de la production d'estimations de l'anémie dans le but de contribuer à la surveillance des DSDObjectifs de développement durable, des estimations sont produites pour les femmes en âge de procréer (15-49 ans) par statut de grossesse (enceinte ou non) pour chaque pays. Les données sont ensuite agrégées par région de l'OMS ou de l'ONU et pour le niveau mondial. </p>
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Data availability Disponibilité des données SDG Metadata
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Disaggregation Désagrégation SDG Metadata

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Time Series Séries chronologiques SDG Metadata

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