Zen

Translation

<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a>i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaborationg with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
DOC_METHOD
English
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
1310/10180 · 1018

Sign in to save the translation.

Key English Russian Actions
DATA_COMP
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used. Adjustment of data on blood haemoglobin concentrations for altitude and smoking was carried out whenever possible. Biologically implausible haemoglobin values (&lt;25 g/L or &gt;200 g/L) were excluded. A Bayesian hierarchical mixture model was used to estimate haemoglobin distributions and systematically addressed missing data, non-linear time trends, and representativeness of data sources. </p>
<p>Full details on statistical methods may be found <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4547326/">here</a>: Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995&#x2013;2011: a systematic analysis of population-representative data (Stevens et al, 2013). </p>
<p>Briefly, the model calculates estimates for each country and year, informed by data from that country and year themselves, if available, and by data from other years in the same country and in other countries with data for similar time periods, especially countries in the same region. The model borrows data, to a greater extent, when data are non-existent or weakly informative, and to a lesser degree for data-rich countries and regions. The resulting estimates are also informed by covariates that help predict blood haemoglobin concentrations (e.g. socio-demographic index, meat supply (kcal/capita), mean BMI for women and log of under-five mortality for children). The uncertainty ranges (credibility intervals) reflect the major sources of uncertainty, including sampling error, non-sampling error due to issues in sample design/measurement, and uncertainty from making estimates for countries and years without data.</p>
<h1> Методология </h1>
<h2> Метод расчета: </h2>
<p> Состояние анемии у женщин оценивается по концентрации гемоглобина в крови. При проведении обследований концентрация гемоглобина в крови обычно измеряется с использованием прямого гемиглобинцианидного метода в лаборатории или с помощью портативного фотометра гемоглобина с питанием от батареи в полевых условиях, в котором используется метод азид-метгемоглобина.</p>
<p> Информация о распространенности анемии и / или среднем уровне гемоглобина у женщин репродуктивного возраста была получена из 303 источников данных репрезентативной выборки населения из 116 стран мира. Использовались данные, собранные с 1990 по 2016 годы. По возможности проводилась корректировка данных по концентрации гемоглобина в крови в зависимости от высоты местопребывания над уровнем моря и курения. Биологически неправдоподобные значения гемоглобина (&lt;25 г/л или &gt;200 г /л) были исключены. Байесовская иерархическая смешанная модель использовалась для оценки распределения гемоглобина и систематически учитывала отсутствующие данные, нелинейные временные тенденции и репрезентативность источников данных. Полную информацию о статистических методах можно найти <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4547326/">здесь</a>: Глобальные, региональные и национальные тенденции в концентрации гемоглобина и распространенность общей и острой анемии у детей, беременных и небеременных женщин за 1995–2013 годы: систематический анализ данных репрезентативной выборки населения (Stevens et al., 2013). Вкратце, с помощью модели рассчитываются оценки для каждой страны и года на основе данных, представленных самой страной и в тот год, если таковые имеются, и данных за другие годы той же страны и других стран с данными за аналогичные периоды времени, особенно для стран в том же регионе. Модель заимствует данные, в большой степени, когда данные отсутствуют или они мало информативны, и, в меньшей степени, для стран и регионов, у которых имеется много данных. Полученные оценки также основаны на независимых переменных, которые помогают предположить концентрацию гемоглобина в крови (например, показатели образования матери, распространенности серповидно-клеточных заболеваний, средневзвешенного на возраст z-показателя для детей). Диапазоны неопределенности (интервалы достоверности) отражают основные источники неопределенности, включая ошибку выборки, ошибку, не связанную с выборкой, появляющуюся из-за проблем с планом / оценкой выборки, а также неопределенность при оценке для стран и лет, в которых отсутствуют данные. </p>
DATA_VALIDATION
<p>Once survey data are compiled and the Bayesian hierarchical mixture model is run to generate anaemia estimates, countries are sent a memorandum to provide a background to the estimates and explain the process. Information on the survey data used to generate the estimates for that country, estimates for the years 2000, 2005, 2010, 2015, and 2019, and the resulting plots for each country are provided along with an explanation of the methodology used in generating the estimates. Countries are requested to provide feedback within six weeks.</p>
 
ADJUSTMENT
<p>Data on mean haemoglobin and anaemia prevalence from high-altitude countries that were not adjusted for altitude when published were adjusted for altitude by WHO, as described in Stevens et al (2013). The Bayesian hierarchical mixture internally adjusts summary statistics computed with non-standard haemoglobin cut-offs to match the standard WHO cut-offs listed above. </p>
 
IMPUTATION
<ul>
<li><strong>At country level</strong></li>
</ul>
<p>A Bayesian hierarchical mixture model was used to estimate haemoglobin distributions and systematically addressed missing data, non-linear time trends, and representativeness of data sources. The full description of the methodology for country and region estimates can be found at Supplement to: Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, et al. Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995&#x2013;2011: a systematic analysis of population-representative data. Lancet Glob Health 2013; 1: e16&#x2013;25. Available at https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X(13)70001-9/attachment/e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf/mmc1.pdf.</p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels</strong></li>
</ul>
<p>Global and regional prevalence estimates were calculated as population-weighted averages of the constituent countries (see treatment of missing values at country level).</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul>
<li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> Байесовская иерархическая смешанная модель использовалась для оценки распределения гемоглобина и систематического рассмотрения отсутствующих данных, нелинейных временных тенденций и репрезентативности источников данных. Полное описание методологии оценки страны и региона можно найти в Дополнении к: Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, et al. Глобальные, региональные и национальные тенденции в концентрации гемоглобина и распространенности общей и острой анемии у детей, беременных и небеременных женщин за 1995 год. &#x2013; 2011 г .: систематический анализ данных репрезентативной выборки населения. Lancet Glob Health 2013; 1: e16 &#x2013; 25. Доступно на <a href="https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X(13)70001-9/attachment/e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf/mmc1.pdf"> https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X (13) 70001-9 / attachment / e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf / mmc1.pdf </a> </p>
<ul>
<li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> Распределения по регионам были рассчитаны как средневзвешенные на численность населения стран-участниц (см. обработку отсутствующих значений на страновом уровне). </p>
REG_AGG
<p>Global and regional prevalence estimates were calculated as population-weighted averages of the constituent countries (see methodology for deriving country-level estimates above). </p>
<h2> Региональные агрегаты:</h2>
<p> Распределение по регионам рассчитывалось как средневзвешенные на население показатели стран -участниц (см. выше методологию получения оценок странового уровня). </p>
DOC_METHOD
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p> <strong> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </strong> </p>
<p>Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> на шести официальных языках ООН. </p>
<p> ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. <sup> <a href = "# footnote -1 "id =" footnote-ref-1 "> [1] </a> </sup> </p> <div class =" footnotes "> <div> <sup class =" footnote-number "id = "footnote-1"> 1 </sup> <p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/"> http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ </a> <a href = " # footnote-ref-1 "> & # x2191; </a> </p></div> </div>
QUALITY_MGMNT
<p>All surveys included in the database pass through inclusion criteria described below. Data also follows the five WHO Data principles<sup><a href="#footnote-3" id="footnote-ref-3">[2]</a></sup>. </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-3">2</sup><p> WHO data principles. https://www.who.int/data/principles <a href="#footnote-ref-3">&#x2191;</a></p></div></div>
 
QUALITY_ASSURE
<p>Survey data provided in peer-reviewed publications or survey reports are screened for inclusion in the WHO Micronutrients Database. Eligibility criteria to the Micronutrients database include: details of the sampling method are provided; the sample was representative of at least the 1st administrative level (e.g. state, province, canton, oblast); the sample was population-based, household-based, or facility-based (i.e., for pregnant women, newborns, and preschool and school-age children); the sample was cross-sectional or was the baseline assessment in an intervention programme; and the study used standard, validated data collection techniques and laboratory methodology. If there are particular concerns regarding the reported data, attempts are made to discuss these concerns with a country representative.</p>
<h2> Обеспечение качества: </h2>
<p> Данные обследований, представленные в коллегиально рецензируемых публикациях или отчетах по обследованиям, проверяются на предмет последующего включения в базу данных ВОЗ по питательным микроэлементам. Критерии отбора включают: представление подробного описания метода выборки; выборка являлась репрезентативной как минимум для 1-го административного уровня (например, штат, провинция, кантон, область); выборка осуществлялась на уровне населения, домашнего хозяйства или объекта (т.е. для беременных женщин, новорожденных, детей дошкольного и школьного возраста); выборка была сквозной или являлась базовой оценкой в коррекционной программе; в исследовании использовались стандартные проверенные методы сбора данных и лабораторная методология. Если появлялись особые опасения относительно представленных данных, то предпринимались попытки обсудить эти опасения с представителем страны. </p>
QUALITY_ASSMNT
<p>Data from the Micronutrients database passes an additional screening to be included into the estimates if a facility-based sampling scheme was used in order to exclude data where these would not be representative of the general population. The general threshold for inclusion was 80% affiliation of the target population with the facility. For studies of children sampled from primary care physician rosters or well-child visits, we included the data if national coverage of the third dose of DTP vaccine exceeded 80%. For women sampled from obstetric care providers, data were included if the coverage of at least one ANC care was greater than 80%. For school-based sampling of adolescents, the completion rate of lower secondary school for girls was required to be greater than 80%.</p>
<p>We excluded data if migrants comprised more than 40% of the population in the country, and the data source only covered nationals. Quality checks (e.g. implausible values that are not in according with life, ) are done when data is entered into the database, and when data is compiled for producing the estimates.</p>
 
COVERAGE
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<h1> Доступность данных </h1>
<h2> Описание: </h2>
<p> Данные по распространенности анемии и / или среднем уровне гемоглобина у женщин репродуктивного возраста были получены из 303 источников данных репрезентативной выборки населения из 116 стран мира. Использовались данные, собранные с 1990 по 2016 годы. </p>
<h2> <strong> Временные ряды </strong>: </h2>
<p> Оценки за 2000–2016 годы были получены по результатам последнего исследования </p>
<h2> Дезагрегирование: </h2>
<p> Данные по распространенности анемии обычно представляются с разбивкой по возрасту, полу, доходу, географическому региону (внутри страны) и по первому административному уровню внутри страны. При оценке анемии с целью содействия мониторингу достижения ЦУР оценки производятся для женщин репродуктивного возраста (15-49 лет) по состоянию беременности (беременная или небеременная) для каждой страны. Затем данные агрегируются по регионам ВОЗ или ООН и для глобального уровня. </p>
COMPARABILITY
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>Data conform to the standard WHO definition of anaemia.</p>
<h2> Источники расхождений: </h2>
<p> Оценки были произведены на основе методологии, скорректированной с учетом основных источников расхождений. </p>
Key English Russian Actions
CONTACT_ORGANISATION
<p>World Health Organization (WHO)</p>
 
COVERAGE
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used.</p>
<p> </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Estimates for 2000 to 2019 were derived in the latest exercise.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Anaemia prevalence data are generally reported disaggregated by age, sex, income, geographic region (within country) and 1<sup>st</sup> administrative level within a country. When producing estimates of anaemia for the purpose of contributing to the monitoring of SDGs, estimates are produced for women of reproductive age (15-49 years) by pregnancy status (pregnant or non-nonpregnant) for each country. Data are then aggregated by WHO or UN region and for the global level.</p>
<h1> Доступность данных </h1>
<h2> Описание: </h2>
<p> Данные по распространенности анемии и / или среднем уровне гемоглобина у женщин репродуктивного возраста были получены из 303 источников данных репрезентативной выборки населения из 116 стран мира. Использовались данные, собранные с 1990 по 2016 годы. </p>
<h2> <strong> Временные ряды </strong>: </h2>
<p> Оценки за 2000–2016 годы были получены по результатам последнего исследования </p>
<h2> Дезагрегирование: </h2>
<p> Данные по распространенности анемии обычно представляются с разбивкой по возрасту, полу, доходу, географическому региону (внутри страны) и по первому административному уровню внутри страны. При оценке анемии с целью содействия мониторингу достижения ЦУР оценки производятся для женщин репродуктивного возраста (15-49 лет) по состоянию беременности (беременная или небеременная) для каждой страны. Затем данные агрегируются по регионам ВОЗ или ООН и для глобального уровня. </p>
DATA_COMP
<p>Prevalence of anaemia and/or mean haemoglobin in women of reproductive age were obtained from 408 population-representative data sources from 124 countries worldwide. Data collected from 1995 to 2020 were used. Adjustment of data on blood haemoglobin concentrations for altitude and smoking was carried out whenever possible. Biologically implausible haemoglobin values (&lt;25 g/L or &gt;200 g/L) were excluded. A Bayesian hierarchical mixture model was used to estimate haemoglobin distributions and systematically addressed missing data, non-linear time trends, and representativeness of data sources. </p>
<p>Full details on statistical methods may be found <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4547326/">here</a>: Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995&#x2013;2011: a systematic analysis of population-representative data (Stevens et al, 2013). </p>
<p>Briefly, the model calculates estimates for each country and year, informed by data from that country and year themselves, if available, and by data from other years in the same country and in other countries with data for similar time periods, especially countries in the same region. The model borrows data, to a greater extent, when data are non-existent or weakly informative, and to a lesser degree for data-rich countries and regions. The resulting estimates are also informed by covariates that help predict blood haemoglobin concentrations (e.g. socio-demographic index, meat supply (kcal/capita), mean BMI for women and log of under-five mortality for children). The uncertainty ranges (credibility intervals) reflect the major sources of uncertainty, including sampling error, non-sampling error due to issues in sample design/measurement, and uncertainty from making estimates for countries and years without data.</p>
<h1> Методология </h1>
<h2> Метод расчета: </h2>
<p> Состояние анемии у женщин оценивается по концентрации гемоглобина в крови. При проведении обследований концентрация гемоглобина в крови обычно измеряется с использованием прямого гемиглобинцианидного метода в лаборатории или с помощью портативного фотометра гемоглобина с питанием от батареи в полевых условиях, в котором используется метод азид-метгемоглобина.</p>
<p> Информация о распространенности анемии и / или среднем уровне гемоглобина у женщин репродуктивного возраста была получена из 303 источников данных репрезентативной выборки населения из 116 стран мира. Использовались данные, собранные с 1990 по 2016 годы. По возможности проводилась корректировка данных по концентрации гемоглобина в крови в зависимости от высоты местопребывания над уровнем моря и курения. Биологически неправдоподобные значения гемоглобина (&lt;25 г/л или &gt;200 г /л) были исключены. Байесовская иерархическая смешанная модель использовалась для оценки распределения гемоглобина и систематически учитывала отсутствующие данные, нелинейные временные тенденции и репрезентативность источников данных. Полную информацию о статистических методах можно найти <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4547326/">здесь</a>: Глобальные, региональные и национальные тенденции в концентрации гемоглобина и распространенность общей и острой анемии у детей, беременных и небеременных женщин за 1995–2013 годы: систематический анализ данных репрезентативной выборки населения (Stevens et al., 2013). Вкратце, с помощью модели рассчитываются оценки для каждой страны и года на основе данных, представленных самой страной и в тот год, если таковые имеются, и данных за другие годы той же страны и других стран с данными за аналогичные периоды времени, особенно для стран в том же регионе. Модель заимствует данные, в большой степени, когда данные отсутствуют или они мало информативны, и, в меньшей степени, для стран и регионов, у которых имеется много данных. Полученные оценки также основаны на независимых переменных, которые помогают предположить концентрацию гемоглобина в крови (например, показатели образования матери, распространенности серповидно-клеточных заболеваний, средневзвешенного на возраст z-показателя для детей). Диапазоны неопределенности (интервалы достоверности) отражают основные источники неопределенности, включая ошибку выборки, ошибку, не связанную с выборкой, появляющуюся из-за проблем с планом / оценкой выборки, а также неопределенность при оценке для стран и лет, в которых отсутствуют данные. </p>
DATA_SOURCE
<p>There are two main data sources of survey data for anaemia: 1) reports generated by countries or implementing partners and 2) published manuscripts. Occasionally, Member States, regional offices, the international community or colleagues managing other databases within WHO provide reports directly to staff responsible for maintaining the WHO Micronutrients Database. If data meet the eligibility criteria, they are entered into the database. Reports and publications are primarily requested and collected from: </p>
<ul>
<li>Ministries of Health through WHO regional and country offices, </li>
<li>National research and academic institutions,</li>
<li>Nongovernmental organizations, and</li>
<li>Organizations of the <a href="http://www.unsceb.org/directory">United Nations</a> system. </li>
</ul>
<h1> Поставщики данных </h1>
<p> Существует два основных источника данных по обследованию анемии: 1) отчеты, подготовленные странами или партнерами-исполнителями, и 2) опубликованные основные результаты клинических исследований. Иногда государства-члены, региональные бюро, международное сообщество или коллеги, ведущие другие базы данных в ВОЗ, предоставляют отчеты непосредственно персоналу, отвечающему за ведение базы данных ВОЗ по питательным микроэлементам. Если данные соответствуют критериям приемлемости, они вводятся в базу данных. Отчеты и публикации в первую очередь запрашиваются и собираются от:</p>
<ul>
<li> Министерств здравоохранения через региональные и страновые бюро ВОЗ, </li>
<li> Национальных исследовательских и академических учреждений, </li>
<li> Неправительственных организаций и </li>
<li> Учреждений системы Организации Объединенных Наций. </li>
</ul>
DATA_VALIDATION
<p>Once survey data are compiled and the Bayesian hierarchical mixture model is run to generate anaemia estimates, countries are sent a memorandum to provide a background to the estimates and explain the process. Information on the survey data used to generate the estimates for that country, estimates for the years 2000, 2005, 2010, 2015, and 2019, and the resulting plots for each country are provided along with an explanation of the methodology used in generating the estimates. Countries are requested to provide feedback within six weeks.</p>
 
DOC_METHOD
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p> <strong> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </strong> </p>
<p>Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> на шести официальных языках ООН. </p>
<p> ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. <sup> <a href = "# footnote -1 "id =" footnote-ref-1 "> [1] </a> </sup> </p> <div class =" footnotes "> <div> <sup class =" footnote-number "id = "footnote-1"> 1 </sup> <p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/"> http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ </a> <a href = " # footnote-ref-1 "> & # x2191; </a> </p></div> </div>
FREQ_COLL
<p>Data on anaemia are continuously being collected from survey report and manuscripts and entered into the WHO Micronutrients Database.</p>
<h1> Календарь </h1>
<h2> Сбор данных: </h2>
<p> Данные по анемии постоянно собираются из отчетов по обследованиям и публикаций основных результатов клинических исследований и вводятся в базу данных ВОЗ по питательным микроэлементам. </p>
IMPUTATION
<ul>
<li><strong>At country level</strong></li>
</ul>
<p>A Bayesian hierarchical mixture model was used to estimate haemoglobin distributions and systematically addressed missing data, non-linear time trends, and representativeness of data sources. The full description of the methodology for country and region estimates can be found at Supplement to: Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, et al. Global, regional, and national trends in haemoglobin concentration and prevalence of total and severe anaemia in children and pregnant and non-pregnant women for 1995&#x2013;2011: a systematic analysis of population-representative data. Lancet Glob Health 2013; 1: e16&#x2013;25. Available at https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X(13)70001-9/attachment/e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf/mmc1.pdf.</p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels</strong></li>
</ul>
<p>Global and regional prevalence estimates were calculated as population-weighted averages of the constituent countries (see treatment of missing values at country level).</p>
<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul>
<li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> Байесовская иерархическая смешанная модель использовалась для оценки распределения гемоглобина и систематического рассмотрения отсутствующих данных, нелинейных временных тенденций и репрезентативности источников данных. Полное описание методологии оценки страны и региона можно найти в Дополнении к: Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, et al. Глобальные, региональные и национальные тенденции в концентрации гемоглобина и распространенности общей и острой анемии у детей, беременных и небеременных женщин за 1995 год. &#x2013; 2011 г .: систематический анализ данных репрезентативной выборки населения. Lancet Glob Health 2013; 1: e16 &#x2013; 25. Доступно на <a href="https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X(13)70001-9/attachment/e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf/mmc1.pdf"> https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X (13) 70001-9 / attachment / e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf / mmc1.pdf </a> </p>
<ul>
<li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> Распределения по регионам были рассчитаны как средневзвешенные на численность населения стран-участниц (см. обработку отсутствующих значений на страновом уровне). </p>
INST_MANDATE
<p>The Vitamin and Mineral Nutrition Information System (VMNIS), formerly known as the Micronutrient Deficiency Information System (MDIS), was established in 1991 following a request by the World Health Assembly to strengthen surveillance of micronutrient deficiencies at the global level. Part of WHO&apos;s mandate is to assess the micronutrient status of populations, monitor and evaluate the impact of strategies for the prevention and control of micronutrient malnutrition, and to track related trends over time.</p>
 
META_LAST_UPDATE
2022-03-31
Последнее обновление: 14 апреля 2020 года</p>

Loading…

User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-2-3
  3. Russian
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p> <strong> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </strong> </p>
<p>Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> на шести официальных языках ООН. </p>
<p> ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. <sup> <a href = "# footnote -1 "id =" footnote-ref-1 "> [1] </a> </sup> </p> <div class =" footnotes "> <div> <sup class =" footnote-number "id = "footnote-1"> 1 </sup> <p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/"> http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ </a> <a href = " # footnote-ref-1 "> & # x2191; </a> </p></div> </div>
2 years ago
User avatar None

Source string changed

  1. SDG Metadata
  2. 2-2-3
  3. Russian
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a>i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaborationg with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
2 years ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-2-3
  3. Russian
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaborationg with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p> <strong> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </strong> </p>
<p>Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> на шести официальных языках ООН. </p>
<p> ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. <sup> <a href = "# footnote -1 "id =" footnote-ref-1 "> [1] </a> </sup> </p> <div class =" footnotes "> <div> <sup class =" footnote-number "id = "footnote-1"> 1 </sup> <p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/"> http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ </a> <a href = " # footnote-ref-1 "> & # x2191; </a> </p></div> </div>
2 years ago
User avatar None

Source string changed

  1. SDG Metadata
  2. 2-2-3
  3. Russian
<p><strong>Methods and guidance available to countries for the compilation of the data at the national level:</strong></p>
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> in the six UN official languages.</p>
<p>WHO is alson collaborationg with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International to updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-12" id="footnote-ref-12">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-12">1</sup><p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/">http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/</a>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-12">&#x2191;</a></p></div></div>
2 years ago
User avatar brockfanning

Bulk status changed

  1. SDG Metadata
  2. 2-2-3
  3. Russian
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p> <strong> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </strong> </p>
<p>Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> на шести официальных языках ООН. </p>
<p> ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. <sup> <a href = "# footnote -1 "id =" footnote-ref-1 "> [1] </a> </sup> </p> <div class =" footnotes "> <div> <sup class =" footnote-number "id = "footnote-1"> 1 </sup> <p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/"> http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ </a> <a href = " # footnote-ref-1 "> & # x2191; </a> </p></div> </div>
2 years ago
User avatar brockfanning

Bulk status changed

  1. SDG Metadata
  2. 2-2-3
  3. Russian
<p>This indicator is part of the Global Nutrition Monitoring Framework (GNMF), for which operational guidance is offered to countries &#x2013; the Global nutrition monitoring framework: Operational guidance for tracking progress in meeting targets for 2025 available at https://www.who.int/publications/i/item/9789241513609 in the six UN official languages.</p>
<p>WHO in collaboration with UNICEF, the US Centers for Disease Control and Prevention and Nutrition International updated a Micronutrient Survey Manual, containing details about conducting and national nutrition survey and reporting results.<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup></p>
<p> </p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p>Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, Nutrition International, UNICEF. Micronutrient survey manual. Geneva: World Health Organization; 2020. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<p> <strong> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </strong> </p>
<p>Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу <a href="https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators">https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators</a> на шести официальных языках ООН. </p>
<p> ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. <sup> <a href = "# footnote -1 "id =" footnote-ref-1 "> [1] </a> </sup> </p> <div class =" footnotes "> <div> <sup class =" footnote-number "id = "footnote-1"> 1 </sup> <p> <a href="http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/"> http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ </a> <a href = " # footnote-ref-1 "> & # x2191; </a> </p></div> </div>
2 years ago
Browse all string changes

Things to check

XML syntax

The translation is not valid XML

Reset

Glossary

English Russian
Indicator Показатель SDG Metadata
Number Количество SDG Metadata
Number Количество SDG Metadata

String information

Key
DOC_METHOD
Flags
ignore-inconsistent
String age
3 years ago
Last updated
11 months ago
Source string age
3 years ago
Translation file
translations-metadata/ru/2-2-3.yml, string 26