Loading…
None
String updated in the repository |
|
None
Source string changed |
<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote- <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground |
brockfanning
Bulk status changed |
<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1> Источники данных </h1>
<h2> Описание: </h2> <p> Национальные данные по трем субпоказателям собираются и могут собираться из существующих источников (например, баз данных, карт, отчетов), включая совместные инвентаризации систем управления земельными ресурсами, а также данные дистанционного зондирования, собираемые на национальном уровне. Наборы данных, которые дополняют и поддерживают существующие национальные показатели, данные и информация, вероятно, будут поступать из множества источников, включая статистические и оценочные данные в пределах административных или национальных границ, данные наземных измерений, наблюдения Земли и геопространственную информацию. Исчерпывающий перечень всех источников данных, доступных для каждого субпоказателя, содержится в Руководстве по эффективной практике для показателя 15.3.1 ЦУР. </p> <p> Здесь кратко описаны наиболее доступные и широко используемые региональные и глобальные источники данных для каждого из субпоказателей. </p> <ol> <li> <strong> Растительный покров и его изменение </strong> данные доступны в: <ol> <li> <strong> Веб-сайт ESA-CCI-LC (Европейское космическое агентство-Инициатива по изменению климата-Растительный покров), <sup> <a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18"> [18] </a> </sup> </strong>содержащий годовые данные по площади земного покрова за период 1992-2015 годов, подготовленные Геоматическим католическим университетом Лувена в рамках Инициативы по изменению климата Европейского космического агентства (ЕКА); или</li> <li> <strong> База данных Программы СПЭУ - МОДИС, <sup> <a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19"> [19] </a> </sup> </strong>, содержащая годовые данные по площади растительного покрова за период 2001-2012 годов, полученные из набора данных MODIS по растительному покрову (MCD12Q1) в рамках Международной программы по геосфере и биосфере (МПГБ).</li> </ol> </li> <li> <strong> Данные по продуктивности земель </strong>, представленные как индексы растительности (т.е. прямые наблюдения), и их производные продукты считаются наиболее независимым и надежным вариантом для анализа продуктивности земель, предлагая самые длинные консолидированные временные ряды и широкий спектр наборов оперативных данных в разных пространственных масштабах. Самые точные и надежные наборы данных доступны в: <ol> <li> <strong> Данные продукта MODIS</strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong> со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км, интегрированные по каждому календарному году начиная с 2000 года; и </li> <li> <strong> Данные продукта Copernicus Global Land Service (Глобальная земная служба "Коперник")<sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км и интегрированные по каждому календарному году начиная с 1998 года. </li> </ol> </li> <li> <strong> Данные по запасам органического углерода в почве </strong> доступны в: <ol> <li> <strong> Мировая гармонизированная база почвенных данных (МГБПД) </strong>, версия 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> [22] </a> </ sup> </strong> последним обновлением которой является действующая фактическая стандартная почвенная сетка с пространственным разрешением около 1 км; </li> <li> <strong> SoilGrids250m, <sup> <a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23"> [23] </a> </sup> </strong> глобальная трехмерная информационная система почвенных данных с разрешением 250 м, содержащая пространственные прогнозы для отбора свойств почвы (на шести стандартных глубинах), включая запасы органического углерода в почве (т га<sup> -1 </sup>); </li> <li> <strong> Глобальная карта запасов органического углерода в почве (SOC), версия 1.0, <sup> <a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24"> [24] </a> </sup> </strong>, которая состоит из национальных карт SOC, построена в виде 1-километровой почвенная сетки, охватывающей глубину 0 -30 см. </li> </ol> <p> В случае отсутствия национальных данных или для улучшения имеющихся данных, а также в качестве дополнения к ним, передовая практика предлагает, чтобы данные и информация, полученные из глобальных и региональных наборов данных, были интерпретированы и проверены национальными органами. Наиболее распространенный подход к валидации включает использование национальных, субнациональных или местных показателей, данных и информации для оценки точности субпоказателей, полученных из этих региональных и глобальных источников данных. Эта практика может включать смешанный подход, при котором используется несколько источников информации или объединяются количественные и качественные данные, включая наземную проверку данных дистанционного зондирования с использованием изображений программы Google Earth, полевых исследований или их сочетания. </p><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18"> 18 </sup> <p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/"> https://www.esa-landcover-cci.org/ </a> <a href="#footnote-ref-18"> /a> </p> </div> <sup class="footnote-number" id="footnote-19"> 19 </sup> <p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php"> https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php </a> <a href="#footnote-ref-19"> </a> </p> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-20"> 20 </sup> <p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php"> https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php </a> <a href="#footnote-ref-20"></a></div> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-21"> 21 </sup> <p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/"> http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21"></a> </p> </div><div> <sup class="footnote-number" id="footnote-22"> 22 </sup> <p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/"> http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database -v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22"> </a> </p> </div> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-23"> 23 </sup> <p> <a href="https://www.soilgrids.org/"> https://www.soilgrids.org/<a href="#footnote-ref-23"> </a> </p> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-24"> 24 </sup> <p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html"> http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html </a> <a href="#footnote-ref-24"> </a> </p> </div> |
brockfanning
Bulk status changed |
<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1> Источники данных </h1>
<h2> Описание: </h2> <p> Национальные данные по трем субпоказателям собираются и могут собираться из существующих источников (например, баз данных, карт, отчетов), включая совместные инвентаризации систем управления земельными ресурсами, а также данные дистанционного зондирования, собираемые на национальном уровне. Наборы данных, которые дополняют и поддерживают существующие национальные показатели, данные и информация, вероятно, будут поступать из множества источников, включая статистические и оценочные данные в пределах административных или национальных границ, данные наземных измерений, наблюдения Земли и геопространственную информацию. Исчерпывающий перечень всех источников данных, доступных для каждого субпоказателя, содержится в Руководстве по эффективной практике для показателя 15.3.1 ЦУР. </p> <p> Здесь кратко описаны наиболее доступные и широко используемые региональные и глобальные источники данных для каждого из субпоказателей. </p> <ol> <li> <strong> Растительный покров и его изменение </strong> данные доступны в: <ol> <li> <strong> Веб-сайт ESA-CCI-LC (Европейское космическое агентство-Инициатива по изменению климата-Растительный покров), <sup> <a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18"> [18] </a> </sup> </strong>содержащий годовые данные по площади земного покрова за период 1992-2015 годов, подготовленные Геоматическим католическим университетом Лувена в рамках Инициативы по изменению климата Европейского космического агентства (ЕКА); или</li> <li> <strong> База данных Программы СПЭУ - МОДИС, <sup> <a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19"> [19] </a> </sup> </strong>, содержащая годовые данные по площади растительного покрова за период 2001-2012 годов, полученные из набора данных MODIS по растительному покрову (MCD12Q1) в рамках Международной программы по геосфере и биосфере (МПГБ).</li> </ol> </li> <li> <strong> Данные по продуктивности земель </strong>, представленные как индексы растительности (т.е. прямые наблюдения), и их производные продукты считаются наиболее независимым и надежным вариантом для анализа продуктивности земель, предлагая самые длинные консолидированные временные ряды и широкий спектр наборов оперативных данных в разных пространственных масштабах. Самые точные и надежные наборы данных доступны в: <ol> <li> <strong> Данные продукта MODIS</strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong> со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км, интегрированные по каждому календарному году начиная с 2000 года; и </li> <li> <strong> Данные продукта Copernicus Global Land Service (Глобальная земная служба "Коперник")<sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км и интегрированные по каждому календарному году начиная с 1998 года. </li> </ol> </li> <li> <strong> Данные по запасам органического углерода в почве </strong> доступны в: <ol> <li> <strong> Мировая гармонизированная база почвенных данных (МГБПД) </strong>, версия 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> [22] </a> </ sup> </strong> последним обновлением которой является действующая фактическая стандартная почвенная сетка с пространственным разрешением около 1 км; </li> <li> <strong> SoilGrids250m, <sup> <a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23"> [23] </a> </sup> </strong> глобальная трехмерная информационная система почвенных данных с разрешением 250 м, содержащая пространственные прогнозы для отбора свойств почвы (на шести стандартных глубинах), включая запасы органического углерода в почве (т га<sup> -1 </sup>); </li> <li> <strong> Глобальная карта запасов органического углерода в почве (SOC), версия 1.0, <sup> <a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24"> [24] </a> </sup> </strong>, которая состоит из национальных карт SOC, построена в виде 1-километровой почвенная сетки, охватывающей глубину 0 -30 см. </li> </ol> <p> В случае отсутствия национальных данных или для улучшения имеющихся данных, а также в качестве дополнения к ним, передовая практика предлагает, чтобы данные и информация, полученные из глобальных и региональных наборов данных, были интерпретированы и проверены национальными органами. Наиболее распространенный подход к валидации включает использование национальных, субнациональных или местных показателей, данных и информации для оценки точности субпоказателей, полученных из этих региональных и глобальных источников данных. Эта практика может включать смешанный подход, при котором используется несколько источников информации или объединяются количественные и качественные данные, включая наземную проверку данных дистанционного зондирования с использованием изображений программы Google Earth, полевых исследований или их сочетания. </p><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18"> 18 </sup> <p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/"> https://www.esa-landcover-cci.org/ </a> <a href="#footnote-ref-18"> /a> </p> </div> <sup class="footnote-number" id="footnote-19"> 19 </sup> <p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php"> https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php </a> <a href="#footnote-ref-19"> </a> </p> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-20"> 20 </sup> <p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php"> https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php </a> <a href="#footnote-ref-20"></a></div> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-21"> 21 </sup> <p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/"> http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21"></a> </p> </div><div> <sup class="footnote-number" id="footnote-22"> 22 </sup> <p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/"> http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database -v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22"> </a> </p> </div> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-23"> 23 </sup> <p> <a href="https://www.soilgrids.org/"> https://www.soilgrids.org/<a href="#footnote-ref-23"> </a> </p> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-24"> 24 </sup> <p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html"> http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html </a> <a href="#footnote-ref-24"> </a> </p> </div> |
Things to check
Key
SOURCE_TYPEFlags
ignore-inconsistent
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p>
<p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p>
<p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p>
<p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p>
<p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p>
<p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p>
<p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p>
<p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p>
<p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p>
<p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p>
<p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p>
<p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p>
<p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h2> Описание: </h2>
<p> Национальные данные по трем субпоказателям собираются и могут собираться из существующих источников (например, баз данных, карт, отчетов), включая совместные инвентаризации систем управления земельными ресурсами, а также данные дистанционного зондирования, собираемые на национальном уровне. Наборы данных, которые дополняют и поддерживают существующие национальные показатели, данные и информация, вероятно, будут поступать из множества источников, включая статистические и оценочные данные в пределах административных или национальных границ, данные наземных измерений, наблюдения Земли и геопространственную информацию. Исчерпывающий перечень всех источников данных, доступных для каждого субпоказателя, содержится в Руководстве по эффективной практике для показателя 15.3.1 ЦУР. </p>
<p> Здесь кратко описаны наиболее доступные и широко используемые региональные и глобальные источники данных для каждого из субпоказателей. </p>
<ol>
<li> <strong> Растительный покров и его изменение </strong> данные доступны в:
<ol>
<li> <strong> Веб-сайт ESA-CCI-LC (Европейское космическое агентство-Инициатива
по изменению климата-Растительный покров), <sup> <a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18"> [18] </a> </sup> </strong>содержащий годовые данные по площади земного покрова за период 1992-2015 годов, подготовленные Геоматическим католическим университетом Лувена в рамках Инициативы по изменению климата Европейского космического агентства (ЕКА); или</li>
<li> <strong> База данных Программы СПЭУ - МОДИС, <sup> <a href="#footnote-19"
id="footnote-ref-19"> [19] </a> </sup> </strong>, содержащая годовые данные по площади растительного покрова за период 2001-2012 годов, полученные из набора данных MODIS по растительному покрову (MCD12Q1) в рамках Международной программы по геосфере и биосфере (МПГБ).</li>
</ol>
</li>
<li> <strong> Данные по продуктивности земель </strong>, представленные как индексы
растительности (т.е. прямые наблюдения), и их производные продукты считаются наиболее независимым и надежным вариантом для анализа продуктивности земель, предлагая самые длинные консолидированные временные ряды и широкий спектр наборов оперативных данных в разных пространственных масштабах. Самые точные и надежные наборы данных доступны в: <ol>
<li> <strong> Данные продукта MODIS</strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20"
id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong> со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км, интегрированные по каждому календарному году начиная с 2000 года; и </li>
<li> <strong> Данные продукта Copernicus Global Land Service (Глобальная земная
служба "Коперник")<sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км и интегрированные по каждому календарному году начиная с 1998 года. </li>
</ol>
</li>
<li> <strong> Данные по запасам органического углерода в почве </strong> доступны
в: <ol>
<li> <strong> Мировая гармонизированная база почвенных данных (МГБПД) </strong>,
версия 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> [22] </a> </ sup> </strong> последним обновлением которой является действующая фактическая стандартная почвенная сетка с пространственным разрешением около 1 км; </li>
<li> <strong> SoilGrids250m, <sup> <a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">
[23] </a> </sup> </strong> глобальная трехмерная информационная система почвенных данных с разрешением 250 м, содержащая пространственные прогнозы для отбора свойств почвы (на шести стандартных глубинах), включая запасы органического углерода в почве (т га<sup> -1 </sup>); </li>
<li> <strong> Глобальная карта запасов органического углерода в почве (SOC),
версия 1.0, <sup> <a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24"> [24] </a> </sup> </strong>, которая состоит из национальных карт SOC, построена в виде 1-километровой почвенная сетки, охватывающей глубину 0 -30 см. </li>
</ol>
<p> В случае отсутствия национальных данных или для улучшения имеющихся данных, а также в качестве дополнения к ним, передовая практика предлагает, чтобы данные и информация, полученные из глобальных и региональных наборов данных, были интерпретированы и проверены национальными органами. Наиболее распространенный подход к валидации включает использование национальных, субнациональных или местных показателей, данных и информации для оценки точности субпоказателей, полученных из этих региональных и глобальных источников данных. Эта практика может включать смешанный подход, при котором используется несколько источников информации или объединяются количественные и качественные данные, включая наземную проверку данных дистанционного зондирования с использованием изображений программы Google Earth, полевых исследований или их сочетания. </p><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18"> 18 </sup> <p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/"> https://www.esa-landcover-cci.org/ </a>
<a href="#footnote-ref-18"> /a> </p> </div> <sup class="footnote-number" id="footnote-19"> 19 </sup> <p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php"> https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php </a> <a href="#footnote-ref-19"> </a> </p> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-20"> 20 </sup> <p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php"> https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php </a> <a href="#footnote-ref-20"></a></div> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-21"> 21 </sup> <p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/"> http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21"></a> </p> </div><div> <sup class="footnote-number" id="footnote-22"> 22 </sup> <p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/"> http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database -v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22"> </a> </p> </div> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-23"> 23 </sup> <p> <a href="https://www.soilgrids.org/"> https://www.soilgrids.org/<a href="#footnote-ref-23"> </a> </p> <div> <sup class="footnote-number" id="footnote-24"> 24 </sup> <p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html"> http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html </a> <a href="#footnote-ref-24"> </a> </p> </div>