SDG Metadata/4-a-1 — French @ Hosted Weblate: The process for quality assurance includes review of survey documentation, …

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Key QUALITY_ASSURE

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The process for quality assurance includes review of survey documentation, review of the indicator values across time, calculation of measures of reliability, examination of consistency of indicator values derived from different sources and, if necessary, consultation with data providers
Before its annual data release and the addition of any indicators to the global SDG Indicators Database, the UNESCO Institute for Statistics submits all indicator values and notes on methodology to National Statistical Offices, Ministries of Education or other relevant agencies in individual countries for their review and feedback.

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ADJUSTMENT	<p>Data should be reported according to the levels of education defined in the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure international comparability of resulting indicators.</p>	<p>Les données doivent être déclarées en fonction des niveaux d’éducation définis dans la Classification internationale type de l’éducation (CITE) afin d’assurer la comparabilité internationale des indicateurs qui en résultent. </p>
IMPUTATION	<p><strong>• At country level</strong></p> <p>The UIS estimates certain key items of data that may be missing or incomplete in order to have publishable estimates at the country level. Where this is not possible, the UIS imputes missing values for use only for calculating regional and global aggregates. </p> <p>In all cases, estimates are based on evidence from the country itself (e.g., information from the data provider on the size of the missing component, via correspondence, publications or data on the Ministry’s or National Statistical Office’s Webpage, or via surveys conducted by other organizations) or on data from the country for a previous year.</p> <p>Where data are available for a country for both an earlier and a more recent year than the missing year, a simple linear interpolation is made. Where data are only available for an earlier year, the most recent value is used as an estimate. Similarly, where data are only available for a more recent year, the last value is used as an estimate.</p> <p>Where the relevant data are not available at all for a country, estimates may be based on another variable which is clearly linked to the item being estimated. For example, schools with access to basic services or facilities may be estimated from the total number of schools.</p> <p>Where no data are available for the country in any year that can inform the estimate, the unweighted average for the region in which the country lies is used.</p> <p>Currently no estimates are made for this indicator for the purpose of having publishable country-level data.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Regional and global aggregates are derived from both publishable and imputed national data. Publishable data are the data submitted to the UIS by Member States or the result of an explicit estimation made by the Institute based on pre-determined standards. In both cases, these data are sent to Member States for review before they are considered publishable by the UIS. </p> <p>When data are not available for all countries, the UIS imputes national data for the sole purpose of calculating regional averages. These imputed data are not published nor otherwise disseminated. </p> <p>The regional and global aggregates are then calculated as weighted averages using the denominator of the indicator as the weight.</p>	<p><strong>• Au niveau national :</strong></p> <p>L’ISU estime certains éléments de données clés qui peuvent être manquants ou incomplets afin d’avoir des estimations publiables au niveau des pays. Lorsque cela n’est pas possible, l’ISU impute les valeurs manquantes à utiliser uniquement pour le calcul des agrégats régionaux et globaux. </p> <p>Dans tous les cas, les estimations sont fondées sur des données provenant du pays lui-même (p. ex., des renseignements provenant du fournisseur de données sur la taille de la composante manquante, par correspondance, dans des publications ou données sur la page Web du ministère ou du bureau national de statistique, ou par le biais d’enquêtes menées par d’autres organisations) ou sur des données du pays pour une année antérieure. </p> <p>Lorsque des données sont disponibles pour un pays à la fois pour une année antérieure et une année plus récente que l’année manquante, une interpolation linéaire simple est effectuée. Lorsque les données ne sont disponibles que pour une année antérieure, la valeur la plus récente est utilisée comme estimation. De même, lorsque les données ne sont disponibles que pour une année plus récente, la dernière valeur est utilisée comme estimation. </p> <p>Lorsque les données pertinentes ne sont pas du tout disponibles pour un pays, les estimations peuvent être fondées sur une autre variable qui est clairement liée à l’élément estimé. Par exemple, les écoles ayant accès à des services ou à des installations de base peuvent être estimées à partir du nombre total d’écoles. </p> <p>Lorsqu’aucune donnée n’est disponible pour le pays au cours d’une année quelconque qui puisse éclairer l’estimation, la moyenne non pondérée pour la région dans laquelle se trouve le pays est utilisée. </p> <p>À l’heure actuelle, aucune estimation n’est faite pour cet indicateur afin d’avoir des données publiables au niveau des pays. </p> <p><strong>• Aux niveaux régional et mondial :</strong></p> <p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont dérivés de données nationales publiables et imputées. Les données publiables sont les données soumises à l’ISU par les États membres ou le résultat d’une estimation explicite faite par l’Institut sur la base de normes prédéterminées. Dans les deux cas, ces données sont envoyées aux États membres pour examen avant d’être considérées comme publiables par l’ISU. </p> <p>Lorsque les données ne sont pas disponibles pour tous les pays, l’ISU impute des données nationales dans le seul but de calculer des moyennes régionales. Ces données imputées ne sont ni publiées ni diffusées d’une autre manière. </p> <p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont ensuite calculés sous forme de moyennes pondérées en utilisant le dénominateur de l’indicateur comme pondération. </p>
REG_AGG	<p>Regional and global aggregates are calculated as weighted averages using the denominator of the indicator as the weight. As described previously, where publishable data are not available for a given country or year, values are imputed for the purpose of calculating the regional and global aggregates.</p>	<p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont calculés comme des moyennes pondérées en utilisant le dénominateur de l'indicateur comme poids. Comme décrit précédemment, lorsque des données publiables ne sont pas disponibles pour un pays ou une année donnée, des valeurs sont imputées pour le calcul des agrégats régionaux et mondiaux.</p>
DOC_METHOD	<p>The UIS has elaborated guidance for the countries on the methodology that should be used to calculate this indicator. ISCED mappings that help countries report their data in an internationally comparable framework are available on the website of the UNESCO Institute for Statistics (<a href="http://uis.unesco.org/en/isced-mappings">http://uis.unesco.org/en/isced-mappings</a>).</p>	<p>L’ISU a élaboré des conseils à l’intention des pays sur la méthodologie qui devrait être utilisée pour calculer cet indicateur. Les correspondances CITE qui aident les pays à déclarer leurs données dans un cadre comparable au niveau international sont disponibles sur le site Web de l’Institut de statistique de l’UNESCO (<a href="http://uis.unesco.org/fr/cartographies-de-la-cite">http://uis.unesco.org/fr/cartographies-de-la-cite</a>). </p>
QUALITY_MGMNT	<p>The UIS maintains the global database used to produce this indicator. For transparency purposes, the inclusion of a data point in the database is completed by following a protocol and is reviewed by UIS technical focal points to ensure consistency and overall data quality, based on objective criteria to ensure that only the most recent and reliable information are included in the database. Quality assurance of information produced by the cross-national assessment programs are described in their manuals.</p>	<p>L’ISU gère la base de données mondiale utilisée pour produire cet indicateur. À des fins de transparence, l’inclusion d’un point de données dans la base de données est complétée en suivant un protocole et est examinée par les points focaux techniques de l’ISU pour assurer la cohérence et la qualité globale des données, sur la base de critères objectifs pour s’assurer que seules les informations les plus récentes et les plus fiables sont incluses dans la base de données. L’assurance de la qualité de l’information produite par les programmes d’évaluation transnationaux est décrite dans leurs manuels. </p>
QUALITY_ASSURE	<p>The process for quality assurance includes review of survey documentation, review of the indicator values across time, calculation of measures of reliability, examination of consistency of indicator values derived from different sources and, if necessary, consultation with data providers</p> <p>Before its annual data release and the addition of any indicators to the global SDG Indicators Database, the UNESCO Institute for Statistics submits all indicator values and notes on methodology to National Statistical Offices, Ministries of Education or other relevant agencies in individual countries for their review and feedback.</p>	<p>Le processus d'assurance qualité comprend l'examen de la documentation de l'enquête, le calcul des mesures de fiabilité, l'examen de la cohérence des valeurs des indicateurs provenant de différentes sources et, si nécessaire, la consultation des fournisseurs de données.</p> <p>Avant de publier ses données annuelles et de les ajouter à la base de données mondiale des indicateurs des ODD, l'Institut de statistique de l'UNESCO soumet toutes les valeurs des indicateurs et les notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistique, aux ministères de l'Éducation ou à d'autres organismes compétents dans les différents pays pour qu'ils les examinent et les commentent.</p>
QUALITY_ASSMNT	<p>The indicator should be calculated based on data from accurate and comprehensive enumeration of schools or training institutions by level of education with and without access to the given facilities, whether these schools or training institutions are from public or private sector. Criteria for quality assessment include: data sources must include proper documentation; data values must be representative at the national population level and, if not, should be footnoted; data are plausible and based on trends and consistency with previously published/reported values for the indicator.</p>	<p>L’indicateur devrait être calculé sur la base de données provenant d’un recensement précis et complet des écoles ou des établissements de formation par niveau d’enseignement avec et sans accès aux installations données, que ces écoles ou établissements de formation soient du secteur public ou privé. Les critères d’évaluation de la qualité comprennent : les sources de données doivent comprendre une documentation appropriée; les valeurs des données doivent être représentatives au niveau de la population nationale et, dans la négative, doivent être notées en bas de page; les données sont plausibles et fondées sur des tendances et sont cohérentes avec les valeurs précédemment publiées ou déclarées pour l’indicateur. </p>
COVERAGE	<p><strong>Data availability:</strong></p> <p><em>For administrative data sources:</em></p> <p>140 countries for electricity, 113 countries for computers, 106 countries for Internet, 109 countries for water, 103 countries for sanitation, 105 countries for hand-washing facilities and 50 countries for adapted infrastructure that have at least one data point in the period 2010-2019.</p> <p><em>For student assessment sources:</em></p> <p>Annex Table 1 presents indicator availability by suggested cross-national learning assessment included in the data as well as number of countries which participate in the assessment programme. </p> <p><strong>Time series:</strong></p> <p>2000-2019 </p> <p><strong>Disaggregation:</strong></p> <p>By level of education</p>	<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p> <p><em>Pour les sources de données administratives :</em></p> <p>140 pays pour l’électricité, 113 pays pour les ordinateurs, 106 pays pour Internet, 109 pays pour l’eau, 103 pays pour le système sanitaire, 105 pays pour les installations de lavage de mains et 50 pays pour les infrastructures adaptées qui ont au moins un point de données pour la période 2010-2019. </p> <p><em>Pour les évaluations d’apprentissage transnationales :</em></p> <p>Le tableau 1 de l’annexe présente la disponibilité des indicateurs selon l’évaluation d’apprentissage transnationale suggérée incluse dans les données ainsi que le nombre de pays qui participent au programme d’évaluation. </p> <p><strong>Séries chronologiques :</strong></p> <p>2000-2019 </p> <p><strong>Désagrégation :</strong></p> <p>Selon le niveau d’enseignement. </p>
COMPARABILITY	<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p> <p>Nationally-published figures may differ from the international ones because of differences between national education systems and the International Standard Classification of Education (ISCED); or differences in coverage (i.e. the extent to which different types of education – e.g. private or special education – are included in one rather than the other).</p>	<p><strong>Sources des divergences :</strong></p> <p>Les chiffres publiés au niveau national peuvent différer des chiffres internationaux en raison des différences entre les systèmes scolaires nationaux et la Classification internationale type de l’éducation (CITE); ou des différences dans la couverture (c.-à-d. la mesure dans laquelle différents types d’éducation – p. ex., l’éducation privée ou l’éducation spécialisée – sont inclus dans l’un plutôt que dans l’autre). </p>
OTHER_DOC	<p><strong>URL:</strong></p> <p><a href="http://uis.unesco.org/">http://uis.unesco.org/</a> </p> <p><strong>References:</strong></p> <p>The proportion of schools with access to electricity, the Internet for pedagogical purposes and computers for pedagogical purposes: see Guide to Measuring Information and Communication Technologies (ICT) in Education, UIS Technical Paper No. 2.</p> <p>WASH Monitoring Indicators: <a href="https://www.unicef.org/wash">https://www.unicef.org/wash</a> </p> <p>UIS Questionnaires on Statistics of Information and Communication Technologies (ICT) in Education and the Regional Module for Africa: <a href="http://uis.unesco.org/en/uis-questionnaires">http://uis.unesco.org/en/uis-questionnaires</a> </p> <p><strong>Annex: methods used to estimate indicator values using cross-national assessments</strong></p> <p>Cross national assessments are sample-based and, as such, provide estimates of the proportion of schools with the given facility. Estimation methods followed those suggested by the respective organization providing the cross-national assessment data. All surveys utilized a two-stage sampling procedure, randomly selecting schools and within those classes or students. School-level (first stage) data was used to estimate the percentages of schools with the given facilities. Data was weighted by school sampling weights. The population which the sample of schools represented are presented in Annex Table 1.</p> <table> <tbody> <tr> <td colspan="10"> <p>Annex Table 1. Data on school environment indicators collected by suggested cross-national learning assessment</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> </p> </td> <td></td> <td> <p> </p> </td> <td colspan="7"> <p>Data collected on the following</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Assessment</p> </td> <td> <p>Number of participants (includes sub-national entities in some cases; data may not be available for all countries for a given indicator)</p> </td> <td> <p>Target population</p> </td> <td> <p>electricity</p> </td> <td> <p>internet for pedagogical purposes</p> </td> <td> <p>computers for pedagogical purposes</p> </td> <td> <p>adapted infrastructure for students with disabilities</p> </td> <td> <p>basic drinking water</p> </td> <td> <p>single-sex basic sanitation facilities</p> </td> <td> <p>basic hand-washing facilities </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>80</p> </td> <td> <p>secondary schools with 15 year-old students</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015</p> </td> <td> <p>54 4<sup>th</sup> grade; 46 8<sup>th</sup> grade</p> </td> <td> <p>schools with 8th grade; schools with 4th grade</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>10 both grades</p> </td> <td> <p>schools with 2nd grade; schools with 6th grade</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>LLECE (TERCE) 2013</p> </td> <td> <p>16 both grades</p> </td> <td> <p>schools with 3rd grade; schools with 6th grade</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> </tbody> </table> <table> <tbody> <tr> <td colspan="4"> <p>Annex Table 2. School questionnaire items related to SDG 4.a.1</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Survey</p> </td> <td> <p>Population</p> </td> <td> <p>Questionnaire item</p> </td> <td> <p>SDG 4.a.1 sub-indicator</p> </td> </tr> <tr> <td rowspan="2"> <p>LLECE 2013</p> </td> <td rowspan="2"> <p>schools with 3rd grade students; schools with 6th grade students</p> </td> <td> <p>¿Con cuáles de estos servicios cuenta la escuela?<br>Luz eléctrica. Sí / No<br>Agua potable. Sí / No</p> </td> <td> <p>Electricity and basic drinking water</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>¿Cuántos computadores hay en la escuela para uso de los estudiantes?<br>Con conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30<br>Sin conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30</p> </td> <td> <p>Internet for pedagogical purposes; computers for pedagogical purposes</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>schools with 2nd grade; schools with 6th grade</p> </td> <td> <p>65.Is there in the school...?<br>Electricity: yes/no<br>Piped-in water: yes/no<br>Another source of drinking water (well, borehole…): yes/no</p> </td> <td> <p>Electricity; drinking water</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>secondary schools with 15 year-old students</p> </td> <td> <p>The goal of the following set of questions is to gather information about the student-computer ratio for students in the <national modal grade for 15-year-olds> at your school.<br><br>(Please enter a number for each response. Enter “0” (zero) if there<br>are none.)<br><br>At your school, what is the total number of students in the <national modal grade for 15-year-olds>?<br>Approximately, how many computers are available for these students for educational purposes?<br>Approximately, how many of these computers are connected to the Internet/World Wide Web?</p> </td> <td> <p>Internet for pedagogical purposes; computers for pedagogical purposes</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015 4<sup>th</sup> & 8<sup>th</sup> grade</p> </td> <td> <p>Math and science teachers’ classes of 4<sup>th</sup> grade & 8<sup>th</sup> grade students (can be aggregated to school level)</p> </td> <td> <p>Do the students in this class have computers (including tablets) available to use during their mathematics lessons? Yes / No</p> <p>Do the students in this class have computers (including tablets) available to use during their science lessons? Yes / No</p> </td> <td> <p>Computers for pedagogic use</p> </td> </tr> </tbody> </table>	<p><strong>URL :</strong></p> <p><a href="http://uis.unesco.org/fr">http://uis.unesco.org/fr</a></p> <p><strong>Références :</strong></p> <p>La proportion d’écoles ayant accès à l’électricité, à Internet à des fins pédagogiques et à des ordinateurs à des fins pédagogiques : consulter le Guide de mesure pour l'intégration des technologies de l’information et de la communication (TIC) en éducation, document technique n° 2 de l’ISU.</p> <p>Indicateurs de suivi WASH (en anglais) : <a href="https://www.unicef.org/wash/">https://www.unicef.org/wash/</a> </p> <p>Questionnaires de l’ISU sur les statistiques des technologies de l’information et de la communication (TIC) en éducation et module régional pour l’Afrique : <a href="http://uis.unesco.org/fr/uis-questionnaires">http://uis.unesco.org/fr/uis-questionnaires</a></p> <p><strong>Annexe : méthodes utilisées pour estimer les valeurs des indicateurs à l’aide d’évaluations transnationales</strong></p> <p>Les évaluations transnationales sont fondées sur des échantillons et, en tant que telles, fournissent des estimations de la proportion d’écoles disposant de l’installation donnée. Les méthodes d’estimation ont suivi celles suggérées par l’organisation concernée fournissant les données d’évaluation transnationales. Toutes les enquêtes ont utilisé un plan d’échantillonnage à deux degrés, sélectionnant au hasard les écoles, puis des classes ou des élèves au sein des écoles choisies. Les données au niveau de l’école (premier degré) ont été utilisées pour estimer les pourcentages d’écoles ayant les installations données. Les données ont été pondérées par les poids d’échantillonnage des écoles. La population représentée par l’échantillon d’écoles est présentée dans le tableau 1 de l’annexe.</p> <table> <tbody> <tr> <td colspan="10"> <p>Tableau 1 de l’annexe. Données sur les indicateurs de l’environnement scolaire recueillies par une évaluation transnationale de l’apprentissage suggérée</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> </p> </td> <td></td> <td> <p> </p> </td> <td colspan="7"> <p>Données recueillies sur les points suivants :</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Évaluation</p> </td> <td> <p>Nombre de participants (y compris les entités infranationales dans certains cas; les données peuvent ne pas être disponibles pour tous les pays pour un indicateur donné)</p> </td> <td> <p>Population cible</p> </td> <td> <p>Électricité</p> </td> <td> <p>Internet à des fins pédagogiques</p> </td> <td> <p>Ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> <td> <p>Infrastructure adaptée pour les étudiants handicapés</p> </td> <td> <p>Eau potable de base</p> </td> <td> <p>Installations sanitaires de base non mixtes</p> </td> <td> <p>Installations de base pour se laver les mains</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>80</p> </td> <td> <p>Écoles secondaires avec des élèves de 15 ans</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015</p> </td> <td> <p>54 4<sup>e</sup> année; 46 8<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>Écoles avec 8<sup>e</sup> année; écoles avec 4<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>10 les deux niveaux</p> </td> <td> <p>Écoles avec 2<sup>e</sup> année; écoles avec 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>LLECE (TERCE) 2013</p> </td> <td> <p>16 les deux niveaux</p> </td> <td> <p>Écoles avec 3<sup>e</sup> année; écoles avec 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> </tbody> </table> <table> <tbody> <tr> <td colspan="4"> <p>Tableau 2 de l’annexe. Questionnaires scolaires liés à l’ODD 4.a.1</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Enquête</p> </td> <td> <p>Population</p> </td> <td> <p>Variable (question)</p> </td> <td> <p>Sous-indicateur ODD 4.a.1</p> </td> </tr> <tr> <td rowspan="2"> <p>LLECE 2013</p> </td> <td rowspan="2"> <p>Écoles avec élèves de 3<sup>e</sup> année; écoles avec élèves de 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>¿Con cuáles de estos servicios cuenta la escuela?<br>Luz eléctrica. Sí / No<br>Agua potable. Sí / No</p> </td> <td> <p>Électricité et eau potable de base</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>¿Cuántos computadores hay en la escuela para uso de los estudiantes?<br>Con conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30<br>Sin conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30</p> </td> <td> <p>Internet à des fins pédagogiques; ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>Écoles avec 2<sup>e</sup> année; écoles avec 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>65. Y a-t-il dans l'école...?<br>Électricité: oui/non<br>Eau courante: oui/non<br>Autre source d'eau potable (puits, forage, ...): oui/non</p> </td> <td> <p>Électricité; eau potable</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>Écoles secondaires avec des élèves de 15 ans</p> </td> <td> <p>L'objectif de la série de questions suivante est de recueillir des informations sur le ratio élève-ordinateur pour les élèves de la <classe modale nationale pour les jeunes de 15 ans&gt ; dans votre école.<br><br>(Veuillez saisir un chiffre pour chaque réponse. Entrez « 0 » (zéro) s'il n'y en a aucun.)<br><br>Dans votre école, quel est le nombre total d'élèves dans la <classe modale nationale pour les jeunes de 15 ans> ? Combien d'ordinateurs environ sont mis à la disposition de ces élèves à des fins éducatives ? Combien de ces ordinateurs sont connectés à l'Internet ou au World Wide Web ?</p> </td> <td> <p>Internet à des fins pédagogiques; ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015 4<sup>th</sup> & 8<sup>th</sup> grade</p> </td> <td> <p>Enseignants de math et sciences d'élèves de 4<sup>e</sup> et 8<sup>e</sup> années (peut être agrégé au niveau de l'école)</p> </td> <td> <p>Les élèves de cette classe disposent-ils d'ordinateurs (y compris de tablettes) qu'ils peuvent utiliser pendant leurs cours de mathématiques ? Oui / Non</p> <p>Les élèves de cette classe disposent-ils d'ordinateurs (y compris de tablettes) qu'ils peuvent utiliser pendant leurs cours de sciences ? Oui / Non</p> </td> <td> <p>Ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> </tr> </tbody> </table>

Key	English	French
IMPUTATION	<p><strong>• At country level</strong></p> <p>The UIS estimates certain key items of data that may be missing or incomplete in order to have publishable estimates at the country level. Where this is not possible, the UIS imputes missing values for use only for calculating regional and global aggregates. </p> <p>In all cases, estimates are based on evidence from the country itself (e.g., information from the data provider on the size of the missing component, via correspondence, publications or data on the Ministry’s or National Statistical Office’s Webpage, or via surveys conducted by other organizations) or on data from the country for a previous year.</p> <p>Where data are available for a country for both an earlier and a more recent year than the missing year, a simple linear interpolation is made. Where data are only available for an earlier year, the most recent value is used as an estimate. Similarly, where data are only available for a more recent year, the last value is used as an estimate.</p> <p>Where the relevant data are not available at all for a country, estimates may be based on another variable which is clearly linked to the item being estimated. For example, schools with access to basic services or facilities may be estimated from the total number of schools.</p> <p>Where no data are available for the country in any year that can inform the estimate, the unweighted average for the region in which the country lies is used.</p> <p>Currently no estimates are made for this indicator for the purpose of having publishable country-level data.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Regional and global aggregates are derived from both publishable and imputed national data. Publishable data are the data submitted to the UIS by Member States or the result of an explicit estimation made by the Institute based on pre-determined standards. In both cases, these data are sent to Member States for review before they are considered publishable by the UIS. </p> <p>When data are not available for all countries, the UIS imputes national data for the sole purpose of calculating regional averages. These imputed data are not published nor otherwise disseminated. </p> <p>The regional and global aggregates are then calculated as weighted averages using the denominator of the indicator as the weight.</p>	<p><strong>• Au niveau national :</strong></p> <p>L’ISU estime certains éléments de données clés qui peuvent être manquants ou incomplets afin d’avoir des estimations publiables au niveau des pays. Lorsque cela n’est pas possible, l’ISU impute les valeurs manquantes à utiliser uniquement pour le calcul des agrégats régionaux et globaux. </p> <p>Dans tous les cas, les estimations sont fondées sur des données provenant du pays lui-même (p. ex., des renseignements provenant du fournisseur de données sur la taille de la composante manquante, par correspondance, dans des publications ou données sur la page Web du ministère ou du bureau national de statistique, ou par le biais d’enquêtes menées par d’autres organisations) ou sur des données du pays pour une année antérieure. </p> <p>Lorsque des données sont disponibles pour un pays à la fois pour une année antérieure et une année plus récente que l’année manquante, une interpolation linéaire simple est effectuée. Lorsque les données ne sont disponibles que pour une année antérieure, la valeur la plus récente est utilisée comme estimation. De même, lorsque les données ne sont disponibles que pour une année plus récente, la dernière valeur est utilisée comme estimation. </p> <p>Lorsque les données pertinentes ne sont pas du tout disponibles pour un pays, les estimations peuvent être fondées sur une autre variable qui est clairement liée à l’élément estimé. Par exemple, les écoles ayant accès à des services ou à des installations de base peuvent être estimées à partir du nombre total d’écoles. </p> <p>Lorsqu’aucune donnée n’est disponible pour le pays au cours d’une année quelconque qui puisse éclairer l’estimation, la moyenne non pondérée pour la région dans laquelle se trouve le pays est utilisée. </p> <p>À l’heure actuelle, aucune estimation n’est faite pour cet indicateur afin d’avoir des données publiables au niveau des pays. </p> <p><strong>• Aux niveaux régional et mondial :</strong></p> <p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont dérivés de données nationales publiables et imputées. Les données publiables sont les données soumises à l’ISU par les États membres ou le résultat d’une estimation explicite faite par l’Institut sur la base de normes prédéterminées. Dans les deux cas, ces données sont envoyées aux États membres pour examen avant d’être considérées comme publiables par l’ISU. </p> <p>Lorsque les données ne sont pas disponibles pour tous les pays, l’ISU impute des données nationales dans le seul but de calculer des moyennes régionales. Ces données imputées ne sont ni publiées ni diffusées d’une autre manière. </p> <p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont ensuite calculés sous forme de moyennes pondérées en utilisant le dénominateur de l’indicateur comme pondération. </p>
INST_MANDATE	<p>The UNESCO Institute for Statistics (UIS) is the statistical branch of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). The Institute produces internationally comparable data and methodologies in the fields of education, science, culture and communication for countries at all stages of development.</p> <p>The <a href="https://www.moe.gov.bn/DocumentDownloads/Education%202030/Education2030.pdf"><u>Education 2030 Framework for Action §100</u></a> has clearly stated that: “<em>In recognition of the importance of harmonization of monitoring and reporting, the UIS will remain the official source of cross-nationally comparable data on education. It will continue to produce international monitoring indicators based on its annual education survey and on other data sources that guarantee international comparability for more than 200 countries and territories. In addition to collecting data, the UIS will work with partners to develop new indicators, statistical approaches and monitoring tools to better assess progress across the targets related to UNESCO’s mandate, working in coordination with the SDG-Education 2030 SC”.</em></p>	<p>L'Institut de statistique de l'UNESCO (ISU) est la branche statistique de l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO). L'Institut produit des données et des méthodologies comparables au niveau international dans les domaines de l'éducation, de la science, de la culture et de la communication pour les pays à tous les stades de développement.</p> <p>Le <a href="https://www.moe.gov.bn/DocumentDownloads/Education%202030/Education2030.pdf"><u>cadre (en anglais) « Education 2030 Framework for Action §100 »</u></a> a clairement indiqué que : « <em>Compte tenu de l'importance de l'harmonisation du suivi et de l'établissement de rapports, l'ISU restera la source officielle de données comparables au niveau transnational sur l'éducation. Il continuera de produire des indicateurs de suivi internationaux basés sur son enquête annuelle sur l'éducation et sur d'autres sources de données qui garantissent la comparabilité internationale pour plus de 200 pays et territoires. En plus de la collecte de données, l'ISU travaillera avec des partenaires pour développer de nouveaux indicateurs, des approches statistiques et des outils de suivi afin de mieux évaluer les progrès pour les cibles liées au mandat de l'UNESCO, en travaillant en coordination avec le "SDG-Education 2030 SC "</em> ».</p>
META_LAST_UPDATE	2022-03-31	<p>2022-03-31</p>
OTHER_DOC	<p><strong>URL:</strong></p> <p><a href="http://uis.unesco.org/">http://uis.unesco.org/</a> </p> <p><strong>References:</strong></p> <p>The proportion of schools with access to electricity, the Internet for pedagogical purposes and computers for pedagogical purposes: see Guide to Measuring Information and Communication Technologies (ICT) in Education, UIS Technical Paper No. 2.</p> <p>WASH Monitoring Indicators: <a href="https://www.unicef.org/wash">https://www.unicef.org/wash</a> </p> <p>UIS Questionnaires on Statistics of Information and Communication Technologies (ICT) in Education and the Regional Module for Africa: <a href="http://uis.unesco.org/en/uis-questionnaires">http://uis.unesco.org/en/uis-questionnaires</a> </p> <p><strong>Annex: methods used to estimate indicator values using cross-national assessments</strong></p> <p>Cross national assessments are sample-based and, as such, provide estimates of the proportion of schools with the given facility. Estimation methods followed those suggested by the respective organization providing the cross-national assessment data. All surveys utilized a two-stage sampling procedure, randomly selecting schools and within those classes or students. School-level (first stage) data was used to estimate the percentages of schools with the given facilities. Data was weighted by school sampling weights. The population which the sample of schools represented are presented in Annex Table 1.</p> <table> <tbody> <tr> <td colspan="10"> <p>Annex Table 1. Data on school environment indicators collected by suggested cross-national learning assessment</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> </p> </td> <td></td> <td> <p> </p> </td> <td colspan="7"> <p>Data collected on the following</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Assessment</p> </td> <td> <p>Number of participants (includes sub-national entities in some cases; data may not be available for all countries for a given indicator)</p> </td> <td> <p>Target population</p> </td> <td> <p>electricity</p> </td> <td> <p>internet for pedagogical purposes</p> </td> <td> <p>computers for pedagogical purposes</p> </td> <td> <p>adapted infrastructure for students with disabilities</p> </td> <td> <p>basic drinking water</p> </td> <td> <p>single-sex basic sanitation facilities</p> </td> <td> <p>basic hand-washing facilities </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>80</p> </td> <td> <p>secondary schools with 15 year-old students</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015</p> </td> <td> <p>54 4<sup>th</sup> grade; 46 8<sup>th</sup> grade</p> </td> <td> <p>schools with 8th grade; schools with 4th grade</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>10 both grades</p> </td> <td> <p>schools with 2nd grade; schools with 6th grade</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>LLECE (TERCE) 2013</p> </td> <td> <p>16 both grades</p> </td> <td> <p>schools with 3rd grade; schools with 6th grade</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> </tbody> </table> <table> <tbody> <tr> <td colspan="4"> <p>Annex Table 2. School questionnaire items related to SDG 4.a.1</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Survey</p> </td> <td> <p>Population</p> </td> <td> <p>Questionnaire item</p> </td> <td> <p>SDG 4.a.1 sub-indicator</p> </td> </tr> <tr> <td rowspan="2"> <p>LLECE 2013</p> </td> <td rowspan="2"> <p>schools with 3rd grade students; schools with 6th grade students</p> </td> <td> <p>¿Con cuáles de estos servicios cuenta la escuela?<br>Luz eléctrica. Sí / No<br>Agua potable. Sí / No</p> </td> <td> <p>Electricity and basic drinking water</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>¿Cuántos computadores hay en la escuela para uso de los estudiantes?<br>Con conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30<br>Sin conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30</p> </td> <td> <p>Internet for pedagogical purposes; computers for pedagogical purposes</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>schools with 2nd grade; schools with 6th grade</p> </td> <td> <p>65.Is there in the school...?<br>Electricity: yes/no<br>Piped-in water: yes/no<br>Another source of drinking water (well, borehole…): yes/no</p> </td> <td> <p>Electricity; drinking water</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>secondary schools with 15 year-old students</p> </td> <td> <p>The goal of the following set of questions is to gather information about the student-computer ratio for students in the <national modal grade for 15-year-olds> at your school.<br><br>(Please enter a number for each response. Enter “0” (zero) if there<br>are none.)<br><br>At your school, what is the total number of students in the <national modal grade for 15-year-olds>?<br>Approximately, how many computers are available for these students for educational purposes?<br>Approximately, how many of these computers are connected to the Internet/World Wide Web?</p> </td> <td> <p>Internet for pedagogical purposes; computers for pedagogical purposes</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015 4<sup>th</sup> & 8<sup>th</sup> grade</p> </td> <td> <p>Math and science teachers’ classes of 4<sup>th</sup> grade & 8<sup>th</sup> grade students (can be aggregated to school level)</p> </td> <td> <p>Do the students in this class have computers (including tablets) available to use during their mathematics lessons? Yes / No</p> <p>Do the students in this class have computers (including tablets) available to use during their science lessons? Yes / No</p> </td> <td> <p>Computers for pedagogic use</p> </td> </tr> </tbody> </table>	<p><strong>URL :</strong></p> <p><a href="http://uis.unesco.org/fr">http://uis.unesco.org/fr</a></p> <p><strong>Références :</strong></p> <p>La proportion d’écoles ayant accès à l’électricité, à Internet à des fins pédagogiques et à des ordinateurs à des fins pédagogiques : consulter le Guide de mesure pour l'intégration des technologies de l’information et de la communication (TIC) en éducation, document technique n° 2 de l’ISU.</p> <p>Indicateurs de suivi WASH (en anglais) : <a href="https://www.unicef.org/wash/">https://www.unicef.org/wash/</a> </p> <p>Questionnaires de l’ISU sur les statistiques des technologies de l’information et de la communication (TIC) en éducation et module régional pour l’Afrique : <a href="http://uis.unesco.org/fr/uis-questionnaires">http://uis.unesco.org/fr/uis-questionnaires</a></p> <p><strong>Annexe : méthodes utilisées pour estimer les valeurs des indicateurs à l’aide d’évaluations transnationales</strong></p> <p>Les évaluations transnationales sont fondées sur des échantillons et, en tant que telles, fournissent des estimations de la proportion d’écoles disposant de l’installation donnée. Les méthodes d’estimation ont suivi celles suggérées par l’organisation concernée fournissant les données d’évaluation transnationales. Toutes les enquêtes ont utilisé un plan d’échantillonnage à deux degrés, sélectionnant au hasard les écoles, puis des classes ou des élèves au sein des écoles choisies. Les données au niveau de l’école (premier degré) ont été utilisées pour estimer les pourcentages d’écoles ayant les installations données. Les données ont été pondérées par les poids d’échantillonnage des écoles. La population représentée par l’échantillon d’écoles est présentée dans le tableau 1 de l’annexe.</p> <table> <tbody> <tr> <td colspan="10"> <p>Tableau 1 de l’annexe. Données sur les indicateurs de l’environnement scolaire recueillies par une évaluation transnationale de l’apprentissage suggérée</p> </td> </tr> <tr> <td> <p> </p> </td> <td></td> <td> <p> </p> </td> <td colspan="7"> <p>Données recueillies sur les points suivants :</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Évaluation</p> </td> <td> <p>Nombre de participants (y compris les entités infranationales dans certains cas; les données peuvent ne pas être disponibles pour tous les pays pour un indicateur donné)</p> </td> <td> <p>Population cible</p> </td> <td> <p>Électricité</p> </td> <td> <p>Internet à des fins pédagogiques</p> </td> <td> <p>Ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> <td> <p>Infrastructure adaptée pour les étudiants handicapés</p> </td> <td> <p>Eau potable de base</p> </td> <td> <p>Installations sanitaires de base non mixtes</p> </td> <td> <p>Installations de base pour se laver les mains</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>80</p> </td> <td> <p>Écoles secondaires avec des élèves de 15 ans</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015</p> </td> <td> <p>54 4<sup>e</sup> année; 46 8<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>Écoles avec 8<sup>e</sup> année; écoles avec 4<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>10 les deux niveaux</p> </td> <td> <p>Écoles avec 2<sup>e</sup> année; écoles avec 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td> <p>LLECE (TERCE) 2013</p> </td> <td> <p>16 les deux niveaux</p> </td> <td> <p>Écoles avec 3<sup>e</sup> année; écoles avec 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p>X</p> </td> <td> <p> </p> </td> <td> <p> </p> </td> </tr> </tbody> </table> <table> <tbody> <tr> <td colspan="4"> <p>Tableau 2 de l’annexe. Questionnaires scolaires liés à l’ODD 4.a.1</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Enquête</p> </td> <td> <p>Population</p> </td> <td> <p>Variable (question)</p> </td> <td> <p>Sous-indicateur ODD 4.a.1</p> </td> </tr> <tr> <td rowspan="2"> <p>LLECE 2013</p> </td> <td rowspan="2"> <p>Écoles avec élèves de 3<sup>e</sup> année; écoles avec élèves de 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>¿Con cuáles de estos servicios cuenta la escuela?<br>Luz eléctrica. Sí / No<br>Agua potable. Sí / No</p> </td> <td> <p>Électricité et eau potable de base</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>¿Cuántos computadores hay en la escuela para uso de los estudiantes?<br>Con conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30<br>Sin conexión a Internet: No hay / Entre 1 y 10 / Entre 11 y 20 / Entre 21 y 30 / Más de 30</p> </td> <td> <p>Internet à des fins pédagogiques; ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PASEC 2014</p> </td> <td> <p>Écoles avec 2<sup>e</sup> année; écoles avec 6<sup>e</sup> année</p> </td> <td> <p>65. Y a-t-il dans l'école...?<br>Électricité: oui/non<br>Eau courante: oui/non<br>Autre source d'eau potable (puits, forage, ...): oui/non</p> </td> <td> <p>Électricité; eau potable</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PISA 2018</p> </td> <td> <p>Écoles secondaires avec des élèves de 15 ans</p> </td> <td> <p>L'objectif de la série de questions suivante est de recueillir des informations sur le ratio élève-ordinateur pour les élèves de la <classe modale nationale pour les jeunes de 15 ans&gt ; dans votre école.<br><br>(Veuillez saisir un chiffre pour chaque réponse. Entrez « 0 » (zéro) s'il n'y en a aucun.)<br><br>Dans votre école, quel est le nombre total d'élèves dans la <classe modale nationale pour les jeunes de 15 ans> ? Combien d'ordinateurs environ sont mis à la disposition de ces élèves à des fins éducatives ? Combien de ces ordinateurs sont connectés à l'Internet ou au World Wide Web ?</p> </td> <td> <p>Internet à des fins pédagogiques; ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TIMSS 2015 4<sup>th</sup> & 8<sup>th</sup> grade</p> </td> <td> <p>Enseignants de math et sciences d'élèves de 4<sup>e</sup> et 8<sup>e</sup> années (peut être agrégé au niveau de l'école)</p> </td> <td> <p>Les élèves de cette classe disposent-ils d'ordinateurs (y compris de tablettes) qu'ils peuvent utiliser pendant leurs cours de mathématiques ? Oui / Non</p> <p>Les élèves de cette classe disposent-ils d'ordinateurs (y compris de tablettes) qu'ils peuvent utiliser pendant leurs cours de sciences ? Oui / Non</p> </td> <td> <p>Ordinateurs à des fins pédagogiques</p> </td> </tr> </tbody> </table>
QUALITY_ASSMNT	<p>The indicator should be calculated based on data from accurate and comprehensive enumeration of schools or training institutions by level of education with and without access to the given facilities, whether these schools or training institutions are from public or private sector. Criteria for quality assessment include: data sources must include proper documentation; data values must be representative at the national population level and, if not, should be footnoted; data are plausible and based on trends and consistency with previously published/reported values for the indicator.</p>	<p>L’indicateur devrait être calculé sur la base de données provenant d’un recensement précis et complet des écoles ou des établissements de formation par niveau d’enseignement avec et sans accès aux installations données, que ces écoles ou établissements de formation soient du secteur public ou privé. Les critères d’évaluation de la qualité comprennent : les sources de données doivent comprendre une documentation appropriée; les valeurs des données doivent être représentatives au niveau de la population nationale et, dans la négative, doivent être notées en bas de page; les données sont plausibles et fondées sur des tendances et sont cohérentes avec les valeurs précédemment publiées ou déclarées pour l’indicateur. </p>
QUALITY_ASSURE	<p>The process for quality assurance includes review of survey documentation, review of the indicator values across time, calculation of measures of reliability, examination of consistency of indicator values derived from different sources and, if necessary, consultation with data providers</p> <p>Before its annual data release and the addition of any indicators to the global SDG Indicators Database, the UNESCO Institute for Statistics submits all indicator values and notes on methodology to National Statistical Offices, Ministries of Education or other relevant agencies in individual countries for their review and feedback.</p>	<p>Le processus d'assurance qualité comprend l'examen de la documentation de l'enquête, le calcul des mesures de fiabilité, l'examen de la cohérence des valeurs des indicateurs provenant de différentes sources et, si nécessaire, la consultation des fournisseurs de données.</p> <p>Avant de publier ses données annuelles et de les ajouter à la base de données mondiale des indicateurs des ODD, l'Institut de statistique de l'UNESCO soumet toutes les valeurs des indicateurs et les notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistique, aux ministères de l'Éducation ou à d'autres organismes compétents dans les différents pays pour qu'ils les examinent et les commentent.</p>
QUALITY_MGMNT	<p>The UIS maintains the global database used to produce this indicator. For transparency purposes, the inclusion of a data point in the database is completed by following a protocol and is reviewed by UIS technical focal points to ensure consistency and overall data quality, based on objective criteria to ensure that only the most recent and reliable information are included in the database. Quality assurance of information produced by the cross-national assessment programs are described in their manuals.</p>	<p>L’ISU gère la base de données mondiale utilisée pour produire cet indicateur. À des fins de transparence, l’inclusion d’un point de données dans la base de données est complétée en suivant un protocole et est examinée par les points focaux techniques de l’ISU pour assurer la cohérence et la qualité globale des données, sur la base de critères objectifs pour s’assurer que seules les informations les plus récentes et les plus fiables sont incluses dans la base de données. L’assurance de la qualité de l’information produite par les programmes d’évaluation transnationaux est décrite dans leurs manuels. </p>
RATIONALE	<p>The indicator measures access in schools to key basic services and facilities necessary to ensure a safe and effective learning environment for all students.</p> <p>A high value indicates that schools have good access to the relevant services and facilities. Ideally, each school should have access to all these services and facilities.</p>	<p>L’indicateur mesure l’accès dans les écoles aux principaux services et installations de base nécessaires pour assurer un environnement d’apprentissage sûr et efficace pour tous les élèves. </p> <p>Une valeur élevée indique que les écoles ont un bon accès aux services et installations pertinents. Idéalement, chaque école devrait avoir accès à tous ces services et installations. </p>
REC_USE_LIM	<p>The indicator measures the existence in schools of the given service or facility but not its quality or operational state.</p>	<p>L’indicateur mesure l’existence dans les écoles du service ou de l’installation donnée, mais pas sa qualité ou son état de fonctionnement. </p>
REG_AGG	<p>Regional and global aggregates are calculated as weighted averages using the denominator of the indicator as the weight. As described previously, where publishable data are not available for a given country or year, values are imputed for the purpose of calculating the regional and global aggregates.</p>	<p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont calculés comme des moyennes pondérées en utilisant le dénominateur de l'indicateur comme poids. Comme décrit précédemment, lorsque des données publiables ne sont pas disponibles pour un pays ou une année donnée, des valeurs sont imputées pour le calcul des agrégats régionaux et mondiaux.</p>

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Le processus d'assurance qualité comprend l'examen de la documentation de l'enquête, le calcul des mesures de fiabilité, l'examen de la cohérence des valeurs des indicateurs provenant de différentes sources et, si nécessaire, la consultation des fournisseurs de données.
Avant de publier ses données annuelles et de les ajouter à la base de données mondiale des indicateurs des ODD, l'Institut de statistique de l'UNESCO soumet toutes les valeurs des indicateurs et les notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistique, aux ministères de l'éÉducation ou à d'autres organismes compétents dans les différents pays pour qu'ils les examinent et les commentent.

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Le processus d'assurance qualité comprend l'examen de la documentation de l'enquête, le calcul des mesures de fiabilité, l'examen de la cohérence des valeurs des indicateurs provenant de différentes sources et, si nécessaire, la consultation des fournisseurs de données.
Avant de publier ses données annuelles et de les ajouter à la base de données mondiale des indicateurs des ODD, l'Institut de statistique de l'UNESCO soumet toutes les valeurs des indicateurs et les notes méthodologiques aux bureaux nationaux de statistique, aux ministères de l'éducation ou à d'autres organismes compétents dans les différents pays pour qu'ils les examinent et les commentent.

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