Zen

Translation

RATIONALE
English
<p>The thresholds for the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> are expressed as the normalized difference of the compound growth rate of prices from their historical mean for the predefined period of time. And three ranges are established: 1) a less than half a standard deviation difference from the mean is considered normal; 2) a difference that is half but less than one standard deviation is considered moderately high; 3) a difference from the historical mean that is at least one standard deviation greater than the mean is considered abnormally high. </p>
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
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Key English French Actions
FREQ_COLL
<p>Food commodity prices in the Food Price Monitoring and Analysis (<a href="http://www.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home">FPMA</a>) tool are updated monthly. Food Price Indices in <a href="http://www.fao.org/faostat/en/#data/CP">FAOSTAT</a> are updated quarterly.</p>
<p>Les prix des produits alimentaires dans l’outil de Suivi et analyse des prix alimentaires (<a href="http://www.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home">SAPA</a>) sont mis à jour mensuellement. Les indices des prix des denrées alimentaires dans <a href="http://www.fao.org/faostat/fr/#data/CP">FAOSTAT</a> sont mis à jour trimestriellement.</p>
REL_CAL_POLICY
<p>During the second quarter of each year</p>
<p>Au cours du deuxième trimestre de chaque année.</p>
DATA_SOURCE
<p>The sources of the price information are numerous and are listed for each price series in the FPMA tool at <a href="https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home">https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home</a>. </p>
<p>For the Food Price Indices, the source is FAOSTAT <a href="http://www.fao.org/faostat/en/#data/CP">http://www.fao.org/faostat/en/#data/CP</a>. </p>
<p>Les sources d'information sur les prix sont nombreuses et sont énumérées pour chaque série de prix dans l'outil SAPA à <a href="https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home">https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home</a>. </p>
<p>Pour les indices des prix alimentaires, la source est FAOSTAT <a href="http://www.fao.org/faostat/fr/#data/CP">http://www.fao.org/faostat/fr/#data/CP</a>. </p>
COMPILING_ORG
<p>Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)</p>
<p>Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO)</p>
INST_MANDATE
<p>Article I of the FAO constitution requires that the Organization collect, analyses, interpret and disseminate information relating to nutrition, food and agriculture <a href="http://www.fao.org/3/K8024E/K8024E.pdf">http://www.fao.org/3/K8024E/K8024E.pdf</a>. </p>
<p>L’article I de la constitution de la FAO exige que celle-ci recueille, analyse, interprète et diffuse des informations relatives à la nutrition, à l’alimentation et à l’agriculture <a href="http://www.fao.org/3/K8024F/K8024F.pdf">http://www.fao.org/3/K8024F/K8024F.pdf</a>. </p>
RATIONALE
<p>The thresholds for the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> are expressed as the normalized difference of the compound growth rate of prices from their historical mean for the predefined period of time. And three ranges are established: 1) a less than half a standard deviation difference from the mean is considered normal; 2) a difference that is half but less than one standard deviation is considered moderately high; 3) a difference from the historical mean that is at least one standard deviation greater than the mean is considered abnormally high. </p>
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
<p>Les seuils pour l'indice <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> sont exprimés comme la différence normalisée du taux de croissance composé des prix par rapport à leur moyenne historique pour la période de temps prédéfinie. Trois fourchettes sont établies : 1) une différence inférieure à la moitié d'un écart type par rapport à la moyenne est considérée comme normale; 2) une différence supérieure ou égale à la moitié mais inférieure à un écart type est considérée comme modérément élevée; 3) une différence supérieure ou égale à un écart type par rapport à la moyenne est considérée comme anormalement élevée.</p>
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<p>Nous utilisons un écart type comme seuil pertinent car nous voulons minimiser la probabilité de manquer un événement de marché significatif. Les événements qui s'écartent de plus d'un écart type de leur distribution historique ont une faible probabilité de se produire et sont donc plus faciles à identifier comme des prix anormalement élevés.</p>
REC_USE_LIM
<p>It is appropriate to caution the reader that the indicator is just a guide to understanding market dynamics. As such, one cannot rely on it as the sole element to determine whether a food price in a particular market at a given time is abnormally high or low due to the direct effects of local policies. Results must be weighed with other available information on market fundamentals, macroeconomic context and external shocks. The main challenge in implementing the indicator is data availability and data quality. The calculation of the indicator requires an uninterrupted monthly price series (i.e. if more than 3 consecutive months of data are missing the series may be dropped) of at least 5 years, which include the year being analysed and the 4 preceding years to generate averages and standard deviations. Finally, the indicator is calculated on real price terms to net out the effects of inflation and compare prices in constant money terms over time. However, if food items&#x2019; contribution to CPI is high, it induces downward bias in food real price &#x2013; i.e., it underestimates the extent of the price increase (nominal prices or a non-food CPI could be used).</p>
<p>Il convient d’avertir le lecteur que l’indicateur n’est qu’un guide pour comprendre la dynamique du marché. En tant que tel, on ne peut pas s’en prévaloir comme seul élément pour déterminer si un prix alimentaire sur un marché donné à un moment donné est anormalement élevé ou bas en raison des effets directs des politiques locales. Les résultats doivent être mis en balance avec d’autres informations disponibles au sujet des fondamentaux du marché, du contexte macroéconomique et des chocs externes. Le principal défi dans la mise en œuvre de l’indicateur est la disponibilité et la qualité des données. Le calcul de l’indicateur nécessite une série de prix mensuels ininterrompue (c’est-à-dire que si plus de 3 mois consécutifs de données sont manquants, la série peut être abandonnée) d’au moins 5 ans, qui comprend l’année analysée et les 4 années précédentes pour générer des moyennes et des écarts types. Enfin, l’indicateur est calculé en termes de prix réels pour éliminer les effets de l’inflation et comparer les prix en termes monétaires constants au fil du temps. Toutefois, si la contribution des produits alimentaires à l’IPC est élevée, elle induit un biais à la baisse des prix réels des aliments, c’est-à-dire qu’elle sous-estime l’ampleur de la hausse des prix (des prix nominaux ou un IPC non alimentaire pourraient être utilisés). </p>
DATA_COMP
<p>Mathematically the IFPA for a particular year <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> in month <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math>), and the annual indicator of food price anomalies<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</msubsup>
</math> (2)</p>
<p>Where:</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> is either the quarterly or annual compound growth rate in month <em>t </em>for year <em>y</em></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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<mo>&#xAF;</mo>
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<mrow>
<mi>t</mi>
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</msub>
</math> is the weighted average of either the quarterly or annual compound growth rate for month <em>t</em> across years <em>y</em></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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<mo>^</mo>
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<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
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<mrow>
<mi>t</mi>
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</mrow>
</msub>
</math> is the weighted standard deviation of either the quarterly or annual compound growth rate for month <em>t</em> over years <em>y</em>, </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> is either the quarterly or annual indicator of a price anomaly in month <em>t</em> for year <em>y</em>. </p>
<p>Then IFPA is defined as:</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
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<mn>1</mn>
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<mi>A</mi>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> (3)</p>
<p>Where: </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> is the indicator of food price anomalies in year <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>y</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>and month <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math> </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>Q</mi>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> is the quarterly indicator of food price anomalies in year <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>y</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>and month <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> is the annual indicator of food price anomalies in year <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>y</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>and month <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&#x3B3;</mi>
</math> is a weight with a value of 0.4.</p>
<p>The weight <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&#x3B3;</mi>
</math> establishes the relative importance of quarterly (<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>Q</mi>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math>) anomalies to the year-on-year price variations (<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</math>. The weight <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&#x3B3;</mi>
</math> is set to 0.4, giving a weight of 0.6--<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>&#x3B3;</mi>
</mrow>
</mfenced>
</math>-- to abnormal price growth from year-to-year. This is done to better capture the price level relative to its seasonal trends, which is measured to the price level a year earlier. SDG indicator 2.c.1 is then calculated as the arithmetic mean over <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math> months of the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> as follows:</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</mfrac>
<mrow>
<munderover>
<mo stretchy="false">&#x2211;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</munderover>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mrow>
</math> (4)</p>
<p>Where: </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
</mrow>
</msub>
</math> is the annual indicator of food price anomalies in year <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>y</mi>
</math> </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>y</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> is the indicator of food price anomalies in year <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>y</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>and month <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math> is the number of months in a year</p>
<p>Mathématiquement, l'IAPA pour une année <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>a</mi>
</math> et un mois <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math> est calculée comme étant la somme pondérée de l'IAPA trimestriel <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>T</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math>), et de l'IAPA annuel<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<msubsup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<msub>
<mrow>
<mover accent="false">
<mrow>
<mi>W</mi>
<mo>_</mo>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mo>&#xAF;</mo>
</mover>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mover accent="true">
<mrow>
<mi>&#x3C3;</mi>
</mrow>
<mo>^</mo>
</mover>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>W</mi>
<mo>_</mo>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</mfenced>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> (2)</p>
<p>où :</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> est soit le taux de croissance composé trimestriel ou annuel pour le mois <em>t</em>, pour l'année <em>a</em></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mover accent="false">
<mrow>
<mi>W</mi>
<mo>_</mo>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mo>&#xAF;</mo>
</mover>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> est la moyenne pondérée du taux de croissance composé soit trimestriel ou annuel pour le mois <em>t</em>, pour l'ensemble des années <em>a</em></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mover accent="true">
<mrow>
<mi>&#x3C3;</mi>
</mrow>
<mo>^</mo>
</mover>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>W</mi>
<mo>_</mo>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
<mi>C</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</msub>
</math> est l'écart type pondéré du taux de croissance composé soit trimestriel ou annuel pour le mois <em>t</em>, pour l'ensemble des années <em>a</em></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>X</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> est soit l'indicateur trimestriel ou annuel des anomalies des prix alimentaires pour le mois <em>t</em>, pour l'année <em>a</em>. </p>
<p>Alors, l'IAPA est défini comme suit :</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mi>&#x3B3;</mi>
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>T</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>&#x3B3;</mi>
</mrow>
</mfenced>
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> (3)</p>
<p>où : </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> est l'indicateur des anomalies des prix alimentaires pour l'année <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>a</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>et le mois <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math> </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>T</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> est l'indicateur trimestriel des anomalies des prix alimentaires pour l'année <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>a</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>et le mois <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math> est l'indicateur annuel des anomalies des prix alimentaires pour l'année <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>a</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>et le mois <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&#x3B3;</mi>
</math> est un poids de valeur 0,4.</p>
<p>Le poids <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&#x3B3;</mi>
</math> définit l'importance relative des anomalies trimestrielles (<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>T</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
</math>) par rapport aux variations annuelles (<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msubsup>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
<mrow></mrow>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</math>. Le poids <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>&#x3B3;</mi>
</math> est fixé à 0,4, donnant ainsi un poids de 0,6--<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>&#x3B3;</mi>
</mrow>
</mfenced>
</math>-- à la croissance anormale des prix d'une année sur l'autre. Ceci est fait pour mieux saisir le niveau des prix par rapport à ses tendances saisonnières, qui est mesuré par rapport au niveau des prix un an plus tôt. L'indicateur ODD 2.c.1 est alors calculé comme la moyenne arithmétique de <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math> mois de <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math>, comme suit :</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</mfrac>
<mrow>
<munderover>
<mo stretchy="false">&#x2211;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
</mrow>
</munderover>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mrow>
</math> (4)</p>
<p>où : </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
</mrow>
</msub>
</math> est l'indicateur des anomalies des prix alimentaires pour l'année <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>a</mi>
</math> </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msub>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>A</mi>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</math> est l'indicateur des anomalies des prix alimentaires pour l'année <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>a</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
</math>et le mois <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math></p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>t</mi>
</math> est le nombre de mois dans l'année</p>
DATA_VALIDATION
<p> Not applicable</p>
<p>Sans objet</p>
ADJUSTMENT
<p> Not applicable</p>
<p>Sans objet</p>
IMPUTATION
<ul>
<li><strong>At country level</strong></li>
</ul>
<p>For the domestic food commodity prices, the data is republished data harvested from national governmental organizations without imputation of missing values. For the purpose of the indicator, if more than 3 consecutive months of data are missing or if less than 5 years are available the series may be dropped from monitoring.</p>
<p>For the food price index in <a href="http://www.fao.org/faostat/en/#data/CP">FAOSTAT</a>, the data is republished data harvested from other international organizations without imputation of missing values. For the purpose of the indicator, if more than 3 consecutive months of data are missing or if less than 5 years are available the series may be dropped from monitoring.</p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels</strong></li>
</ul>
<p>Not Applicable</p>
<ul>
<li><strong>Au niveau national :</strong></li>
</ul>
<p>Pour les prix intérieurs des produits alimentaires de base, les données sont des données republiées récoltées auprès d'organisations gouvernementales nationales sans imputation des valeurs manquantes. Pour les besoins de l'indicateur, si plus de 3 mois consécutifs de données manquent ou si moins de 5 ans sont disponibles, le suivi de la série peut être abandonné. </p>
<p>Pour l'indice des prix alimentaires dans <a href="http://www.fao.org/faostat/fr/#data/CP">FAOSTAT</a>, les données sont des données republiées récoltées auprès d'autres organisations internationales sans imputation des valeurs manquantes. Pour les besoins de l'indicateur, si plus de 3 mois consécutifs de données sont manquants ou si moins de 5 ans sont disponibles, le suivi de la série peut être abandonné.</p>
<ul>
<li><strong>Aux niveaux régional et mondial :</strong></li>
</ul>
<p>Sans objet</p>
Key English French Actions
META_LAST_UPDATE
2023-05-15
<p>2022-03-31</p>
OTHER_DOC
<p><strong>URL:</strong></p>
<p><a href="http://www.fao.org/giews/food-prices/research/en/">http://www.fao.org/giews/food-prices/research/en/</a></p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p><a href="https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home">https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home</a></p>
<p><strong>URL :</strong></p>
<p><a href="https://www.fao.org/giews/food-prices/research/fr/">https://www.fao.org/giews/food-prices/research/fr/</a></p>
<p><strong>Références :</strong></p>
<p><a href="https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home">https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home</a></p>
QUALITY_ASSMNT
<p>The responsible officer conducts a self-assessment of the calculation process and its outputs on the basis of the FAO Statistics Quality Assurance Framework (SQAF). The SQAF considers the following principles: relevance, accuracy and reliability, timelessness and punctuality, coherence and comparability, and accessibility and clarity. </p>
<p>Le responsable procède à une auto-évaluation du processus de calcul et de ses résultats sur la base du Cadre d'assurance de qualité des statistiques de la FAO (CAQS). Le CAQS prend en compte les principes suivants : pertinence, exactitude et fiabilité, actualité et ponctualité, cohérence et comparabilité, accessibilité et clarté. </p>
QUALITY_ASSURE
<ul>
<li>The indicator is calculated on food price data, which is gathered from official sources, same as for the food price index published in FAOSTAT. To ensure the correct calculation of the indicator, the process for the calculation of the indicator relies on an automated system. </li>
<li>On request, countries are supported by FAO to implement the indicator and interpret the results. In addition, training is provided in the country upon request. </li>
</ul>
<ul>
<li>L’indicateur est calculé avec des données sur les prix des denrées alimentaires, qui sont recueillies à partir de sources officielles, comme pour l’indice des prix des denrées alimentaires publié dans FAOSTAT. Pour assurer le calcul correct de l’indicateur, le processus de calcul de celui-ci repose sur un système automatisé. </li>
<li>Sur demande, la FAO aide les pays à mettre en œuvre l’indicateur et à interpréter les résultats. En outre, une formation est dispensée dans le pays, sur demande. </li>
</ul>
QUALITY_MGMNT
<p>FAO is responsible for the quality of the internal statistical processes used to compile the published datasets. The FAO Statistics Quality Assurance Framework (SQAF), available at: <a href="http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf">http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf</a>, provides the necessary principles, guidelines and tools to carry out quality assessments. FAO is performing an internal bi-annual survey (FAO Quality Assessment and Planning Survey) designed to gather information on all of FAO&#x2019;s statistical activities, notably to assess the extent to which quality standards are being implemented with a view to increasing compliance with the quality dimensions of SQAF, documenting best practices and prepare quality improvement plans, where necessary. Domain-specific quality assurance activities are carried out systematically (e.g. quality reviews, self-assessments, compliance monitoring). </p>
<p>La FAO est responsable de la qualité des processus statistiques internes utilisés pour compiler les ensembles de données publiés. Le Cadre d’assurance de qualité des statistiques (CAQS) de la FAO, disponible (en anglais) à l’adresse suivante : <a href="http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf">http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf</a>, fournit les principes, directives et outils nécessaires pour effectuer des évaluations de la qualité. La FAO effectue une enquête interne semestrielle (Enquête FAO sur l’évaluation et la planification de la qualité) destinée à recueillir des informations sur toutes les activités statistiques de la FAO, notamment pour évaluer dans quelle mesure les normes de qualité sont mises en œuvre en vue d’accroître le respect des dimensions de qualité du CAQS, de documenter les meilleures pratiques et d’élaborer des plans d’amélioration de la qualité, si nécessaire. Les activités d’assurance de qualité propres à un domaine sont menées systématiquement (p. ex. examens de la qualité, auto-évaluations, surveillance de la conformité). </p>
RATIONALE
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
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<p>Nous utilisons un écart type comme seuil pertinent car nous voulons minimiser la probabilité de manquer un événement de marché significatif. Les événements qui s'écartent de plus d'un écart type de leur distribution historique ont une faible probabilité de se produire et sont donc plus faciles à identifier comme des prix anormalement élevés.</p>
REC_USE_LIM
<p>It is appropriate to caution the reader that the indicator is just a guide to understanding market dynamics. As such, one cannot rely on it as the sole element to determine whether a food price in a particular market at a given time is abnormally high or low due to the direct effects of local policies. Results must be weighed with other available information on market fundamentals, macroeconomic context and external shocks. The main challenge in implementing the indicator is data availability and data quality. The calculation of the indicator requires an uninterrupted monthly price series (i.e. if more than 3 consecutive months of data are missing the series may be dropped) of at least 5 years, which include the year being analysed and the 4 preceding years to generate averages and standard deviations. Finally, the indicator is calculated on real price terms to net out the effects of inflation and compare prices in constant money terms over time. However, if food items&#x2019; contribution to CPI is high, it induces downward bias in food real price &#x2013; i.e., it underestimates the extent of the price increase (nominal prices or a non-food CPI could be used).</p>
<p>Il convient d’avertir le lecteur que l’indicateur n’est qu’un guide pour comprendre la dynamique du marché. En tant que tel, on ne peut pas s’en prévaloir comme seul élément pour déterminer si un prix alimentaire sur un marché donné à un moment donné est anormalement élevé ou bas en raison des effets directs des politiques locales. Les résultats doivent être mis en balance avec d’autres informations disponibles au sujet des fondamentaux du marché, du contexte macroéconomique et des chocs externes. Le principal défi dans la mise en œuvre de l’indicateur est la disponibilité et la qualité des données. Le calcul de l’indicateur nécessite une série de prix mensuels ininterrompue (c’est-à-dire que si plus de 3 mois consécutifs de données sont manquants, la série peut être abandonnée) d’au moins 5 ans, qui comprend l’année analysée et les 4 années précédentes pour générer des moyennes et des écarts types. Enfin, l’indicateur est calculé en termes de prix réels pour éliminer les effets de l’inflation et comparer les prix en termes monétaires constants au fil du temps. Toutefois, si la contribution des produits alimentaires à l’IPC est élevée, elle induit un biais à la baisse des prix réels des aliments, c’est-à-dire qu’elle sous-estime l’ampleur de la hausse des prix (des prix nominaux ou un IPC non alimentaire pourraient être utilisés). </p>
REG_AGG
<p><strong>Consumer Food Price Index</strong>: Results are organized on a regional basis but IFPA values are not aggregated as such. The unit of the indicator provided for each region represents instead the proportion of countries recording abnormally high or moderately high food prices in each region.</p>
<p><strong>Five key commodities (maize, rice, wheat, sorghum, millet)</strong>: Results are <u>not</u> organized on a regional basis but at country level. This is because the commodities and food baskets monitored across countries are not sufficiently homogenous to aggregate into one price index. However, if a majority of countries within a region presents abnormally high prices, either for a particular commodity or the food price index, this region is qualified as a region suffering from high prices. </p>
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>FAO relies on the Food Price Indices as reported in FAOSTAT as well as on available official domestic food price data that it compiles in the Food Price Monitoring and Analysis (FPMA) tool to calculate the indicator. The FPMA database brings together price series for main food commodities (mainly cereal products) in selected markets in countries around the world. As a result, the indicator estimated by FAO can differ from the indicator estimated at country level, as it may be calculated on prices for a different market or commodity. </p>
<p><strong>Indice des prix à la consommation des produits alimentaires</strong> : Les résultats sont organisés sur une base régionale mais les valeurs de l'IAPA ne sont pas agrégées en tant que telles. L'unité de l'indicateur fournie pour chaque région représente plutôt la proportion de pays enregistrant des prix alimentaires anormalement élevés ou modérément élevés dans chaque région.</p>
<p><strong>Cinq produits de base clés (maïs, riz, blé, sorgho, millet)</strong> : Les résultats ne sont <u>pas</u> organisés sur une base régionale mais au niveau du pays. Cela s'explique par le fait que les produits de base et les paniers alimentaires suivis dans les pays ne sont pas suffisamment homogènes pour être agrégés en un seul indice de prix. Cependant, si une majorité de pays au sein d'une région présente des prix anormalement élevés, que ce soit pour un produit de base particulier ou pour l'indice des prix alimentaires, cette région est qualifiée de région souffrant de prix élevés. </p>
<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>
<p>Pour calculer l'indicateur, la FAO s'appuie sur les indices des prix alimentaires tels qu'ils figurent dans FAOSTAT ainsi que sur les données officielles disponibles sur les prix alimentaires intérieurs qu'elle compile dans l'outil de Suivi et analyse des prix alimentaires (SAPA). La base de données SAPA rassemble des séries de prix pour les principaux produits alimentaires (principalement des produits céréaliers) sur des marchés sélectionnés dans des pays du monde entier. Par conséquent, l'indicateur estimé par la FAO peut différer de l'indicateur estimé au niveau national, car il peut être calculé sur les prix d'un marché ou d'un produit différent. </p>
REL_CAL_POLICY
<p>During the second quarter of each year</p>
<p>Au cours du deuxième trimestre de chaque année.</p>
SDG_CUSTODIAN_AGENCIES
<p>Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)</p>
<p>Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO)</p>

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  1. SDG Metadata
  2. 2-c-1
  3. French
<p>The thresholds for the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
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<p>Nous utilisons un écart type comme seuil pertinent car nous voulons minimiser la probabilité de manquer un événement de marché significatif. Les événements qui s'écartent de plus d'un écart type de leur distribution historique ont une faible probabilité de se produire et sont donc plus faciles à identifier comme des prix anormalement élevés.</p>
2 years ago
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  1. SDG Metadata
  2. 2-c-1
  3. French
<p>The thresholds for the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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  1. SDG Metadata
  2. 2-c-1
  3. French
<p>The thresholds for the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
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  1. SDG Metadata
  2. 2-c-1
  3. French
<p>The thresholds for the <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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<p>We use one standard deviation as the relevant threshold since we want to minimize the probability of missing a significant market event. Events that deviate by more than one standard deviation from their historical distribution have a low probability of occurring and thus are easier to identify as abnormally high prices.</p>
<p>Les seuils pour l'indice <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
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</math> sont exprimés comme la différence normalisée du taux de croissance composé des prix par rapport à leur moyenne historique pour la période de temps prédéfinie. Trois fourchettes sont établies : 1) une différence inférieure à la moitié d'un écart type par rapport à la moyenne est considérée comme normale; 2) une différence égale à la moitié mais inférieure à un écart type est considérée comme modérément élevée; 3) une différence par rapport à la moyenne historique supérieure ou égale à un écart type par rapport à la moyenne est considérée comme anormalement élevée.</p>
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