Loading…
None
String updated in the repository |
|
None
Source string changed |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al., 20 <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p> |
None
String updated in the repository |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al. 2019). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al. 2019).</p> <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Cuba, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2019), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p>
<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> Не учитываются страны с низким и средним уровнем дохода, по которым нет данных. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> <ul> <li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li> </ul> <p> Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> |
None
Source string changed |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al. 2019). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al. 2019).</p> <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Cuba, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2019), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p> |
None
Source string changed |
<
<ul> <li><strong><em>At country level:</em></strong></li> </ul> <p>No <p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al. 2019). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al. 2019).</p> <p>No estimates are report <p>High income countries with no data < <li><strong><em> </ul <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations <p>High income countries with no data are assumed to have transitioned to |
brockfanning
Bulk status changed |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020).</p> <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2020), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p>
<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> Не учитываются страны с низким и средним уровнем дохода, по которым нет данных. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> <ul> <li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li> </ul> <p> Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> |
brockfanning
Bulk status changed |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020).</p> <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2020), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p>
<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> Не учитываются страны с низким и средним уровнем дохода, по которым нет данных. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> <ul> <li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li> </ul> <p> Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> |
Goncharov
Translation changed |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020).</p> <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2020), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p>
<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> Не <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> <ul> <li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li> </ul> <p> Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> |
Goncharov
Translation added |
<p><strong>• At country level</strong></p>
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020).</p> <p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2020), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p> <p><strong>• At regional and global levels</strong></p> <p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p>
<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>
<ul> <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li> </ul> <p> Нет отчетности по странам с низким и средним уровнем дохода, по которым нет данных. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> <ul> <li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li> </ul> <p> Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов. </p> <p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p> |
Things to check
Key
IMPUTATIONFlags
ignore-inconsistent
<p>Missing values for individual fuels within a survey are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020). For surveys where fuel use is only reported for the whole population (i.e. with no urban or rural disaggregation), the urban and rural values are automatically imputed by the model (Stoner et al., 2020).</p>
<p>No estimates are reported for low- and middle-income countries with no data (Bulgaria, Lebanon, Libya). All central estimates are reported alongside measures of uncertainty. Where countries have very limited survey data (e.g. only one survey suitable for modelling within 1990-2020), the measures of uncertainty are naturally wider. High income countries are assumed to have transitioned to clean fuels and technologies, and are reported as >95% of their population using clean fuels and technologies.</p>
<p><strong>• At regional and global levels</strong></p>
<p>Low- and middle-income countries with no data were excluded from regional and global aggregations, and values of 100% clean fuel and technology use were used for High income countries for regional and global calculations.</p>
<ul>
<li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> Не учитываются страны с низким и средним уровнем дохода, по которым нет данных. </p>
<p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p>
<ul>
<li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li>
</ul>
<p> Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов. </p>
<p> Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии. </p>