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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote- <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground |
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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1. </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup></sup> containing annual land cover area data for the period 1992-2015, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data for the period 2001-2012, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 1 km pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground-truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div></div>
<h1>Sources de données </h1>
<h2>Description : </h2> <p>Les données nationales sur les trois sous-indicateurs sont et peuvent être collectées à partir de sources existantes (par exemple, bases de données, cartes, rapports), y compris les inventaires participatifs sur les systèmes de gestion des terres ainsi que les données de télédétection collectées au niveau national. Les ensembles de données qui complètent et soutiennent les indicateurs, les données et les informations nationaux existants sont susceptibles de provenir de sources multiples, y compris les statistiques et les données estimées pour les frontières administratives ou nationales, les mesures au sol, l'observation de la Terre et les informations géospatiales. Un inventaire complet de toutes les sources de données disponibles pour chaque sous-indicateur figure dans le Guide des bonnes pratiques pour l'indicateur 15.3.1 des ODD.</p> </p> <p> Les sources de données régionales et mondiales les plus accessibles et les plus utilisées pour chacun des sous-indicateurs sont brièvement décrites ici.</p> <ol> <li> <strong>Les données sur la couverture terrestre et les changements de couverture terrestre</strong> sont disponibles dans les : <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC, <sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la superficie de l'occupation du sol pour la période 1992-2015, produites par l'Université catholique de Louvain Geomatics dans le cadre de l'initiative sur le changement climatique de l'Agence spatiale européenne (ESA) ; ou </li> <li><strong>SEEA-MODIS, <sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la couverture terrestre pour la période 2001-2012, dérivées du type de programme international sur la géosphère et la biosphère (PIGB) du jeu de données MODIS sur la couverture terrestre (MCD12Q1)</li>. </ol> </li> <li> <strong>Les données sur la productivité des terres </strong> représentées sous forme d'indices de végétation (c'est-à-dire des observations directes), et leurs produits dérivés sont considérés comme l'option la plus indépendante et la plus robuste pour les analyses de la productivité des terres, offrant les séries chronologiques consolidées les plus longues et une large gamme d'ensembles de données opérationnelles à différentes échelles spatiales. Les ensembles de données les plus précis et les plus fiables sont disponibles dans le : <ol> <li> <strong>Produits de données MODIS </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong>moyennés à une résolution de pixel de 1 km, intégrés sur chaque année civile depuis 2000 ; et </li> <li> <strong>Produits du Copernicus Global Land Service </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> moyennés à une résolution de 1 km par pixel et intégrés sur chaque année civile depuis 1998 ; </li> </ol> </li> <li> <strong>Les données sur le stock de carbone organique du sol</strong> sont disponibles dans le : <ol> <li> <strong>Base de données mondiale harmonisée des sols (HWSD) </strong>, version 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> <h2> </a> </sup> </strong> la dernière mise à jour étant la grille pédologique standard de facto actuelle avec une résolution spatiale d'environ 1 km ; </li> <li><strong>SoilGrids250m, <sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un système global d'information sur les sols en 3D à une résolution de 250m contenant des prédictions spatiales pour une sélection de propriétés des sols (à six profondeurs standard) y compris le stock de SOC (t ha<sup>-1</sup>) ;</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> qui consiste en des cartes SOC nationales, développées sous forme de grilles pédologiques de 1 km, couvrant une profondeur de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p> En l'absence de sources de données nationales, pour les améliorer ou les compléter, les bonnes pratiques suggèrent que les données et les informations dérivées des ensembles de données mondiales et régionales soient interprétées et validées par les autorités nationales. L'approche de validation la plus courante implique l'utilisation d'indicateurs, de données et d'informations nationaux, sous-nationaux ou basés sur des sites pour évaluer l'exactitude des sous-indicateurs dérivés de ces sources de données régionales et mondiales. Il peut s'agir d'une approche mixte qui utilise plusieurs sources d'information ou combine des données quantitatives et qualitatives, y compris la vérification sur le terrain de données télédétectées à l'aide d'images Google Earth, d'enquêtes sur le terrain ou d'une combinaison des deux.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div> |
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<h2 <p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1. </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> < <li <li <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-1 <li <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote- </ol> </li> <li <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: < <li <p><strong>(1) MODIS data products,</strong> <li <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong> </ol> </li> <li <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> <li <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD) <li <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <li <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 </ol> </li> </ol <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground-truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-1 |
NelMed
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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1>Sources de données </h1>
<h2>Description : </h2> <p>Les données nationales sur les trois sous-indicateurs sont et peuvent être collectées à partir de sources existantes (par exemple, bases de données, cartes, rapports), y compris les inventaires participatifs sur les systèmes de gestion des terres ainsi que les données de télédétection collectées au niveau national. Les ensembles de données qui complètent et soutiennent les indicateurs, les données et les informations nationaux existants sont susceptibles de provenir de sources multiples, y compris les statistiques et les données estimées pour les frontières administratives ou nationales, les mesures au sol, l'observation de la Terre et les informations géospatiales. Un inventaire complet de toutes les sources de données disponibles pour chaque sous-indicateur figure dans le Guide des bonnes pratiques pour l'indicateur 15.3.1 des ODD.</p> </p> <p> Les sources de données régionales et mondiales les plus accessibles et les plus utilisées pour chacun des sous-indicateurs sont brièvement décrites ici.</p> <ol> <li> <strong>Les données sur la couverture terrestre et les changements de couverture terrestre</strong> sont disponibles dans les : <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC, <sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la superficie de l'occupation du sol pour la période 1992-2015, produites par l'Université catholique de Louvain Geomatics dans le cadre de l'initiative sur le changement climatique de l'Agence spatiale européenne (ESA) ; ou </li> <li><strong>SEEA-MODIS, <sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la couverture terrestre pour la période 2001-2012, dérivées du type de programme international sur la géosphère et la biosphère (PIGB) du jeu de données MODIS sur la couverture terrestre (MCD12Q1)</li>. </ol> </li> <li> <strong>Les données sur la productivité des terres </strong> représentées sous forme d'indices de végétation (c'est-à-dire des observations directes), et leurs produits dérivés sont considérés comme l'option la plus indépendante et la plus robuste pour les analyses de la productivité des terres, offrant les séries chronologiques consolidées les plus longues et une large gamme d'ensembles de données opérationnelles à différentes échelles spatiales. Les ensembles de données les plus précis et les plus fiables sont disponibles dans le : <ol> <li> <strong>Produits de données MODIS </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong>moyennés à une résolution de pixel de 1 km, intégrés sur chaque année civile depuis 2000 ; et </li> <li> <strong>Produits du Copernicus Global Land Service </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> moyennés à une résolution de 1 km par pixel et intégrés sur chaque année civile depuis 1998 ; </li> </ol> </li> <li> <strong>Les données sur le stock de carbone organique du sol</strong> sont disponibles dans le : <ol> <li> <strong>Base de données mondiale harmonisée des sols (HWSD) </strong>, version 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> <h2> </a> </sup> </strong> la dernière mise à jour étant la grille pédologique standard de facto actuelle avec une résolution spatiale d'environ 1 km ; </li> <li><strong>SoilGrids250m, <sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un système global d'information sur les sols en 3D à une résolution de 250m contenant des prédictions spatiales pour une sélection de propriétés des sols (à six profondeurs standard) y compris le stock de SOC (t ha<sup>-1</sup>) ;</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> qui consiste en des cartes SOC nationales, développées sous forme de grilles pédologiques de 1 km, couvrant une profondeur de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p> En l'absence de sources de données nationales, pour les améliorer ou les compléter, les bonnes pratiques suggèrent que les données et les informations dérivées des ensembles de données mondiales et régionales soient interprétées et validées par les autorités nationales. L'approche de validation la plus courante implique l'utilisation d'indicateurs, de données et d'informations nationaux, sous-nationaux ou basés sur des sites pour évaluer l'exactitude des sous-indicateurs dérivés de ces sources de données régionales et mondiales. Il peut s'agir d'une approche mixte qui utilise plusieurs sources d'information ou combine des données quantitatives et qualitatives, y compris la vérification sur le terrain de données télédétectées à l'aide d'images Google Earth, d'enquêtes sur le terrain ou d'une combinaison des deux.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div> |
NelMed
Translation added |
<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1>Sources de données </h1>
<h2>Description : </h2> <p>Les données nationales sur les trois sous-indicateurs sont et peuvent être collectées à partir de sources existantes (par exemple, bases de données, cartes, rapports), y compris les inventaires participatifs sur les systèmes de gestion des terres ainsi que les données de télédétection collectées au niveau national. Les ensembles de données qui complètent et soutiennent les indicateurs, les données et les informations nationaux existants sont susceptibles de provenir de sources multiples, y compris les statistiques et les données estimées pour les frontières administratives ou nationales, les mesures au sol, l'observation de la Terre et les informations géospatiales. Un inventaire complet de toutes les sources de données disponibles pour chaque sous-indicateur figure dans le Guide des bonnes pratiques pour l'indicateur 15.3.1 des ODD.</p> </p> <p> Les sources de données régionales et mondiales les plus accessibles et les plus utilisées pour chacun des sous-indicateurs sont brièvement décrites ici.</p> <ol> <li> <strong>Les données sur la couverture terrestre et les changements de couverture terrestre</strong> sont disponibles dans les : <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC, <sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la superficie de l'occupation du sol pour la période 1992-2015, produites par l'Université catholique de Louvain Geomatics dans le cadre de l'initiative sur le changement climatique de l'Agence spatiale européenne (ESA) ; ou </li> <li><strong>SEEA-MODIS, <sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la couverture terrestre pour la période 2001-2012, dérivées du type de programme international sur la géosphère et la biosphère (PIGB) du jeu de données MODIS sur la couverture terrestre (MCD12Q1)</li>. </ol> </li> <li> <strong>Les données sur la productivité des terres </strong> représentées sous forme d'indices de végétation (c'est-à-dire des observations directes), et leurs produits dérivés sont considérés comme l'option la plus indépendante et la plus robuste pour les analyses de la productivité des terres, offrant les séries chronologiques consolidées les plus longues et une large gamme d'ensembles de données opérationnelles à différentes échelles spatiales. Les ensembles de données les plus précis et les plus fiables sont disponibles dans le : <ol> <li> <strong>Produits de données MODIS </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong>moyennés à une résolution de pixel de 1 km, intégrés sur chaque année civile depuis 2000 ; et </li> <li> <strong>Produits du Copernicus Global Land Service </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> moyennés à une résolution de 1 km par pixel et intégrés sur chaque année civile depuis 1998 ; </li> </ol> </li> <li> <strong>Les données sur le stock de carbone organique du sol</strong> sont disponibles dans le : <ol> <li> <strong>Base de données mondiale harmonisée des sols (HWSD) </strong>, version 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> <h2> </a> </sup> </strong> la dernière mise à jour étant la grille pédologique standard de facto actuelle avec une résolution spatiale d'environ 1 km ; </li> <li><strong>SoilGrids250m, <sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un système global d'information sur les sols en 3D à une résolution de 250m contenant des prédictions spatiales pour une sélection de propriétés des sols (à six profondeurs standard) y compris le stock de SOC (t ha<sup>-1</sup>) ;</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> qui consiste en des cartes SOC nationales, développées sous forme de grilles pédologiques de 1 km, couvrant une profondeur de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p> En l'absence de sources de données nationales, pour les améliorer ou les compléter, les bonnes pratiques suggèrent que les données et les informations dérivées des ensembles de données mondiales et régionales soient interprétées et validées par les autorités nationales. L'approche de validation la plus courante implique l'utilisation d'indicateurs, de données et d'informations nationaux, sous-nationaux ou basés sur des sites pour évaluer l'exactitude des sous-indicateurs dérivés de ces sources de données régionales et mondiales. Il peut s'agir d'une approche mixte qui utilise plusieurs sources d'information ou combine des données quantitatives et qualitatives, y compris la vérification sur le terrain de données télédétectées à l'aide d'images Google Earth, d'enquêtes sur le terrain ou d'une combinaison des deux.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div> |
Things to check
Key
SOURCE_TYPEFlags
ignore-inconsistent
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p>
<p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p>
<p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p>
<p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p>
<p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p>
<p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p>
<p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p>
<p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p>
<p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p>
<p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p>
<p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p>
<p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p>
<p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h2>Description : </h2>
<p>Les données nationales sur les trois sous-indicateurs sont et peuvent être collectées à partir de sources existantes (par exemple, bases de données, cartes, rapports), y compris les inventaires participatifs sur les systèmes de gestion des terres ainsi que les données de télédétection collectées au niveau national. Les ensembles de données qui complètent et soutiennent les indicateurs, les données et les informations nationaux existants sont susceptibles de provenir de sources multiples, y compris les statistiques et les données estimées pour les frontières administratives ou nationales, les mesures au sol, l'observation de la Terre et les informations géospatiales. Un inventaire complet de toutes les sources de données disponibles pour chaque sous-indicateur figure dans le Guide des bonnes pratiques pour l'indicateur 15.3.1 des ODD.</p> </p>
<p> Les sources de données régionales et mondiales les plus accessibles et les plus utilisées pour chacun des sous-indicateurs sont brièvement décrites ici.</p>
<ol>
<li> <strong>Les données sur la couverture terrestre et les changements de couverture terrestre</strong> sont disponibles dans les : <ol>
<li><strong>ESA-CCI-LC, <sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la superficie de l'occupation du sol pour la période 1992-2015, produites par l'Université catholique de Louvain Geomatics dans le cadre de l'initiative sur le changement climatique de l'Agence spatiale européenne (ESA) ; ou </li>
<li><strong>SEEA-MODIS, <sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> contenant des données annuelles sur la couverture terrestre pour la période 2001-2012, dérivées du type de programme international sur la géosphère et la biosphère (PIGB) du jeu de données MODIS sur la couverture terrestre (MCD12Q1)</li>.
</ol>
</li>
<li> <strong>Les données sur la productivité des terres </strong> représentées sous forme d'indices de végétation (c'est-à-dire des observations directes), et leurs produits dérivés sont considérés comme l'option la plus indépendante et la plus robuste pour les analyses de la productivité des terres, offrant les séries chronologiques consolidées les plus longues et une large gamme d'ensembles de données opérationnelles à différentes échelles spatiales. Les ensembles de données les plus précis et les plus fiables sont disponibles dans le : <ol>
<li> <strong>Produits de données MODIS </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20"> [20] </a> </sup> </strong>moyennés à une résolution de pixel de 1 km, intégrés sur chaque année civile depuis 2000 ; et </li>
<li> <strong>Produits du Copernicus Global Land Service </strong>, <strong> <sup> <a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21"> [21] </a> </sup> </strong> moyennés à une résolution de 1 km par pixel et intégrés sur chaque année civile depuis 1998 ; </li>
</ol>
</li>
<li> <strong>Les données sur le stock de carbone organique du sol</strong> sont disponibles dans le : <ol>
<li> <strong>Base de données mondiale harmonisée des sols (HWSD) </strong>, version 1.2, <strong> <sup> <a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> <h2> </a> </sup> </strong> la dernière mise à jour étant la grille pédologique standard de facto actuelle avec une résolution spatiale d'environ 1 km ; </li>
<li><strong>SoilGrids250m, <sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un système global d'information sur les sols en 3D à une résolution de 250m contenant des prédictions spatiales pour une sélection de propriétés des sols (à six profondeurs standard) y compris le stock de SOC (t ha<sup>-1</sup>) ;</li>
<li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> qui consiste en des cartes SOC nationales, développées sous forme de grilles pédologiques de 1 km, couvrant une profondeur de 0-30 cm.</li>
</ol>
</li>
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<p> En l'absence de sources de données nationales, pour les améliorer ou les compléter, les bonnes pratiques suggèrent que les données et les informations dérivées des ensembles de données mondiales et régionales soient interprétées et validées par les autorités nationales. L'approche de validation la plus courante implique l'utilisation d'indicateurs, de données et d'informations nationaux, sous-nationaux ou basés sur des sites pour évaluer l'exactitude des sous-indicateurs dérivés de ces sources de données régionales et mondiales. Il peut s'agir d'une approche mixte qui utilise plusieurs sources d'information ou combine des données quantitatives et qualitatives, y compris la vérification sur le terrain de données télédétectées à l'aide d'images Google Earth, d'enquêtes sur le terrain ou d'une combinaison des deux.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div>