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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote- <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground |
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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1. </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup></sup> containing annual land cover area data for the period 1992-2015, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data for the period 2001-2012, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 1 km pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground-truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div></div>
<h1>Fuentes de datos</h1>
<h2>Descripción:</h2> <p>Los datos nacionales sobre los tres sub-indicadores se recogen y pueden recogerse a través de las fuentes existentes (por ejemplo, bases de datos, mapas, informes), incluidos los inventarios participativos sobre los sistemas de gestión de la tierra, así como los datos de teledetección recogidos a nivel nacional. Es probable que los conjuntos de datos que complementan y apoyan los indicadores, datos e información nacionales existentes procedan de múltiples fuentes, incluidas las estadísticas y los datos estimados para las fronteras administrativas o nacionales, las mediciones sobre el terreno, la observación de la Tierra y la información geoespacial. En la Guía de buenas prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS figura un inventario completo de todas las fuentes de datos disponibles para cada sub-indicador. </p> <p> Las fuentes de datos regionales y mundiales más accesibles y de mayor uso para cada uno de los sub-indicadores se describen brevemente a continuación.</p> <ol> <li> <strong>Los datos sobre la cobertura del terreno y el cambio de la cobertura del terreno</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC,<sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 1992-2015, elaborados por el Departamento de Geomática de la Universidad Católica de Lovaina como parte de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA, según su sigla en inglés); o </li> <li><strong>SEEA-MODIS,<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 2001-2012, derivados del Programa Internacional de la Geósfera y la Biósfera (IGBP, según su sigla en inglés) del conjunto de datos de la cobertura del suelo MODIS (MCD12Q1).</li> </ol> </li> <li> <strong>Los datos de productividad de la tierra</strong> representados como índices de vegetación (es decir, observaciones directas) y sus productos derivados se consideran la opción más independiente y sólida para los análisis de la productividad de la tierra, ya que ofrecen las series temporales consolidadas más largas y una amplia gama de conjuntos de datos operativos a diferentes escalas espaciales. Los conjuntos de datos más precisos y fiables están disponibles en: <ol> <li><strong>productos de datos MODIS</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[20]</a></sup> </strong>promediados a una resolución de 1 km de píxel, integrados en cada año natural desde 2000; y </li> <li><strong>Productos del Servicio Terrestre Global Copernicus</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[21]</a></sup></strong> promediados con una resolución de 1 km de píxel e integrados en cada año natural desde 1998.</li> </ol> </li> <li><strong>Los datos de las reservas de carbono orgánico del suelo</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>Base de Datos Mundial Armonizada sobre el Suelo (HWSD, por sus siglas en inglés)</strong>, Versión 1.2,<strong><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[22]</a></sup></strong> la última actualización es la actual cuadrícula de suelos estándar de facto con una resolución espacial de aproximadamente 1 km; </li> <li><strong>SoilGrids250m,<sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un sistema global de información del suelo en 3D con una resolución de 250 m que contiene predicciones espaciales para una selección de propiedades del suelo (a seis profundidades estándar), incluyendo las existencias de carbono orgánico del suelo (SOC, según su sigla en inglés)(t ha<sup>-1</sup>);</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> que consiste en mapas nacionales de SOC, desarrollados como cuadrículas de suelo de 1 km, que cubren una profundidad de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p>En ausencia de fuentes de datos nacionales, para mejorarlas o como complemento de las mismas, las buenas prácticas sugieren que los datos y la información derivados de los conjuntos de datos mundiales y regionales deben ser interpretados y validados por las autoridades nacionales. El enfoque de validación más común implica el uso de indicadores, datos e información nacionales, sub-nacionales o basados en sitios para evaluar la exactitud de los sub-indicadores derivados de estas fuentes de datos regionales y mundiales. Esto podría incluir un enfoque de métodos mixtos que hace uso de múltiples fuentes de información o combina datos cuantitativos y cualitativos, incluyendo la verificación en el terreno de los datos de teledetección utilizando imágenes de Google Earth, encuestas de campo o una combinación de ambos.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div> |
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<h2 <p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1. </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> < <li <li <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-1 <li <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote- </ol> </li> <li <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: < <li <p><strong>(1) MODIS data products,</strong> <li <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong> </ol> </li> <li <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> <li <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD) <li <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 <li <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-2 </ol> </li> </ol <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground-truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-1 |
hernandanielmunoz
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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1>Fuentes de datos</h1>
<h2>Descripción:</h2> <p>Los datos nacionales sobre los tres sub-indicadores se recogen y pueden recogerse a través de las fuentes existentes (por ejemplo, bases de datos, mapas, informes), incluidos los inventarios participativos sobre los sistemas de gestión de la tierra, así como los datos de teledetección recogidos a nivel nacional. Es probable que los conjuntos de datos que complementan y apoyan los indicadores, datos e información nacionales existentes procedan de múltiples fuentes, incluidas las estadísticas y los datos estimados para las fronteras administrativas o nacionales, las mediciones sobre el terreno, la observación de la Tierra y la información geoespacial. En la Guía de buenas prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS figura un inventario completo de todas las fuentes de datos disponibles para cada sub-indicador. </p> <p> Las fuentes de datos regionales y mundiales más accesibles y de mayor uso para cada uno de los sub-indicadores se describen brevemente a continuación.</p> <ol> <li> <strong>Los datos sobre la cobertura del terreno y el cambio de la cobertura del terreno</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC,<sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 1992-2015, elaborados por el Departamento de Geomática de la Universidad Católica de Lovaina como parte de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA, según su sigla en inglés); o </li> <li><strong>SEEA-MODIS,<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 2001-2012, derivados del Programa Internacional de la Geósfera y la Biósfera (IGBP, según su sigla en inglés) del conjunto de datos de la cobertura del suelo MODIS (MCD12Q1).</li> </ol> </li> <li> <strong>Los datos de productividad de la tierra</strong> representados como índices de vegetación (es decir, observaciones directas) y sus productos derivados se consideran la opción más independiente y sólida para los análisis de la productividad de la tierra, ya que ofrecen las series temporales consolidadas más largas y una amplia gama de conjuntos de datos operativos a diferentes escalas espaciales. Los conjuntos de datos más precisos y fiables están disponibles en: <ol> <li><strong>productos de datos MODIS</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[20]</a></sup> </strong>promediados a una resolución de 1 km de píxel, integrados en cada año natural desde 2000; y </li> <li><strong>Productos del Servicio Terrestre Global Copernicus</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[21]</a></sup></strong> promediados con una resolución de 1 km de píxel e integrados en cada año natural desde 1998.</li> </ol> </li> <li><strong>Los datos de las reservas de carbono orgánico del suelo</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>Base de Datos Mundial Armonizada sobre el Suelo (HWSD, por sus siglas en inglés)</strong>, Versión 1.2,<strong><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"> <li><strong>SoilGrids250m,<sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un sistema global de información del suelo en 3D con una resolución de 250 m que contiene predicciones espaciales para una selección de propiedades del suelo (a seis profundidades estándar), incluyendo las existencias de carbono orgánico del suelo (SOC, según su sigla en inglés)(t ha<sup>-1</sup>);</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> que consiste en mapas nacionales de SOC, desarrollados como cuadrículas de suelo de 1 km, que cubren una profundidad de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p>En ausencia de fuentes de datos nacionales, para mejorarlas o como complemento de las mismas, las buenas prácticas sugieren que los datos y la información derivados de los conjuntos de datos mundiales y regionales deben ser interpretados y validados por las autoridades nacionales. El enfoque de validación más común implica el uso de indicadores, datos e información nacionales, sub-nacionales o basados en sitios para evaluar la exactitud de los sub-indicadores derivados de estas fuentes de datos regionales y mundiales. Esto podría incluir un enfoque de métodos mixtos que hace uso de múltiples fuentes de información o combina datos cuantitativos y cualitativos, incluyendo la verificación en el terreno de los datos de teledetección utilizando imágenes de Google Earth, encuestas de campo o una combinación de ambos.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div> |
hernandanielmunoz
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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1>Fuentes de datos</h1>
<h2>Descripción:</h2> <p>Los datos nacionales sobre los tres sub-indicadores se recogen y pueden recogerse a través de las fuentes existentes (por ejemplo, bases de datos, mapas, informes), incluidos los inventarios participativos sobre los sistemas de gestión de la tierra, así como los datos de teledetección recogidos a nivel nacional. Es probable que los conjuntos de datos que complementan y apoyan los indicadores, datos e información nacionales existentes procedan de múltiples fuentes, incluidas las estadísticas y los datos estimados para las fronteras administrativas o nacionales, las mediciones sobre el terreno, la observación de la Tierra y la información geoespacial. En la Guía de buenas prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS figura un inventario completo de todas las fuentes de datos disponibles para cada sub-indicador. </p> <p> Las fuentes de datos regionales y mundiales más accesibles y de mayor uso para cada uno de los sub-indicadores se describen brevemente a continuación.</p> <ol> <li> <strong>Los datos sobre la cobertura del terreno y el cambio de la cobertura del terreno</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC,<sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 1992-2015, elaborados por el Departamento de Geomática de la Universidad Católica de Lovaina como parte de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA, según su sigla en inglés); o </li> <li><strong>SEEA-MODIS,<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 2001-2012, derivados del Programa Internacional de la Geósfera y la Biósfera (IGBP, según su sigla en inglés) del conjunto de datos de la cobertura del suelo MODIS (MCD12Q1).</li> </ol> </li> <li> <strong>Los datos de productividad de la tierra</strong> representados como índices de vegetación (es decir, observaciones directas) y sus productos derivados se consideran la opción más independiente y sólida para los análisis de la productividad de la tierra, ya que ofrecen las series temporales consolidadas más largas y una amplia gama de conjuntos de datos operativos a diferentes escalas espaciales. Los conjuntos de datos más precisos y fiables están disponibles en: <ol> <li><strong>productos de datos MODIS</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[20]</a></sup> </strong>promediados a una resolución de 1 km de píxel, integrados en cada año natural desde 2000; y </li> <li><strong>Productos del Servicio Terrestre Global Copernicus</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[21]</a></sup></strong> promediados con una resolución de 1 km de píxel e integrados en cada año natural desde 1998.</li> </ol> </li> <li><strong>Los datos de las reservas de carbono orgánico del suelo</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>Base de Datos Mundial Armonizada sobre el Suelo (HWSD, por sus siglas en inglés)</strong>, Versión 1.2,<strong><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"><h2></a></sup></strong> la última actualización es la actual cuadrícula de suelos estándar de facto con una resolución espacial de aproximadamente 1 km; </li> <li><strong>SoilGrids250m,<sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un sistema global de información del suelo en 3D con una resolución de 250 m que contiene predicciones espaciales para una selección de propiedades del suelo (a seis profundidades estándar), incluyendo las existencias de carbono orgánico del suelo (SOC, según su sigla en inglés)(t ha<sup>-1</sup>);</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> que consiste en mapas nacionales de SOC, desarrollados como cuadrículas de suelo de 1 km, que cubren una profundidad de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p> |
hernandanielmunoz
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<p><strong>Description:</strong></p>
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p> <p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p> <p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p> <p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p> <p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p> <p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p> <p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p> <p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p> <p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p> <p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p> <p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p> <p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h1>Fuentes de datos</h1>
<h2>Descripción:</h2> <p>Los datos nacionales sobre los tres sub-indicadores se recogen y pueden recogerse a través de las fuentes existentes (por ejemplo, bases de datos, mapas, informes), incluidos los inventarios participativos sobre los sistemas de gestión de la tierra, así como los datos de teledetección recogidos a nivel nacional. Es probable que los conjuntos de datos que complementan y apoyan los indicadores, datos e información nacionales existentes procedan de múltiples fuentes, incluidas las estadísticas y los datos estimados para las fronteras administrativas o nacionales, las mediciones sobre el terreno, la observación de la Tierra y la información geoespacial. En la Guía de buenas prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS figura un inventario completo de todas las fuentes de datos disponibles para cada sub-indicador. </p> <p> Las fuentes de datos regionales y mundiales más accesibles y de mayor uso para cada uno de los sub-indicadores se describen brevemente a continuación.</p> <ol> <li> <strong>Los datos sobre la cobertura del terreno y el cambio de la cobertura del terreno</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>ESA-CCI-LC,<sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 1992-2015, elaborados por el Departamento de Geomática de la Universidad Católica de Lovaina como parte de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA, según su sigla en inglés); o </li> <li><strong>SEEA-MODIS,<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 2001-2012, derivados del Programa Internacional de la Geósfera y la Biósfera (IGBP, según su sigla en inglés) del conjunto de datos de la cobertura del suelo MODIS (MCD12Q1)</li>. </ol> </li> <li> <strong>Los datos de productividad de la tierra</strong> representados como índices de vegetación (es decir, observaciones directas) y sus productos derivados se consideran la opción más independiente y sólida para los análisis de la productividad de la tierra, ya que ofrecen las series temporales consolidadas más largas y una amplia gama de conjuntos de datos operativos a diferentes escalas espaciales. Los conjuntos de datos más precisos y fiables están disponibles en: <ol> <li><strong>productos de datos MODIS</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[20]</a></sup> </strong>promediados a una resolución de 1 km de píxel, integrados en cada año natural desde 2000; y </li> <li><strong>Productos del Servicio Terrestre Global Copernicus</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[21]</a></sup></strong> promediados con una resolución de 1 km de píxel e integrados en cada año natural desde 1998</li>. </ol> </li> <li><strong>Los datos de las reservas de carbono orgánico del suelo</strong> están disponibles en: <ol> <li><strong>Base de Datos Mundial Armonizada sobre el Suelo (HWSD, por sus siglas en inglés)</strong>, Versión 1.2,<strong><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22"><h2></a></sup></strong> la última actualización es la actual cuadrícula de suelos estándar de facto con una resolución espacial de aproximadamente 1 km; </li> <li><strong>SoilGrids250m,<sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un sistema global de información del suelo en 3D con una resolución de 250 m que contiene predicciones espaciales para una selección de propiedades del suelo (a seis profundidades estándar), incluyendo las existencias de carbono orgánico del suelo (SOC, según su sigla en inglés)(t ha<sup>-1</sup>);</li> <li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> que consiste en mapas nacionales de SOC, desarrollados como cuadrículas de suelo de 1 km, que cubren una profundidad de 0-30 cm.</li> </ol> </li> </ol> <p> En ausencia de fuentes de datos nacionales, para mejorarlas o como complemento de las mismas, las buenas prácticas sugieren que los datos y la información derivados de los conjuntos de datos mundiales y regionales deben ser interpretados y validados por las autoridades nacionales. El enfoque de validación más común implica el uso de indicadores, datos e información nacionales, sub-nacionales o basados en sitios para evaluar la exactitud de los sub-indicadores derivados de estas fuentes de datos regionales y mundiales. Esto podría incluir un enfoque de métodos mixtos que hace uso de múltiples fuentes de información o combina datos cuantitativos y cualitativos, incluyendo la verificación en el terreno de los datos de teledetección utilizando imágenes de Google Earth, encuestas de campo o una combinación de ambos.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div> |
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calendar year | año calendario | SDG Metadata | |
dataset | conjunto de datos | SDG Metadata | |
SEEA | SCAE | SDG Metadata |
Key
SOURCE_TYPEFlags
ignore-inconsistent
<p>National data on the three sub-indicators is and can be collected through existing sources (e.g., databases, maps, reports), including participatory inventories on land management systems as well as remote sensing data collected at the national level. Datasets that complement and support existing national indicators, data and information are likely to come from multiple sources, including statistics and estimated data for administrative or national boundaries, ground measurements, Earth observation and geospatial information. A comprehensive inventory of all data sources available for each sub-indicator is contained in the Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1.<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[18]</a></sup> </p>
<p>The most accessible and widely used regional and global data sources for each of the sub-indicators are briefly described here.</p>
<p><strong>1) Land cover and land cover change data</strong> are available in the: </p>
<p><strong>(1) ESA-CCI-LC,</strong><sup><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[19]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 300 m spatial resolution for the period from 1992 to present, produced by the Catholic University of Louvain Geomatics as part of the Climate Change Initiative of the European Space Agency (ESA); or </p>
<p><strong>(2) SEEA-MODIS,</strong><sup><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[20]</a></sup></sup> containing annual land cover area data at 500 m spatial resolution for the period 2001-2019, derived from the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) type of the MODIS land cover dataset (MCD12Q1).</p>
<p><strong>2) Land productivity data</strong> represented as vegetation indices (i.e., direct observations), and their derived products are considered the most independent and robust option for the analyses of land productivity, offering the longest consolidated time series and a broad range of operational data sets at different spatial scales. The most accurate and reliable datasets are available in the: </p>
<p><strong>(1) MODIS data products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[21]</a></sup></sup><strong> </strong>averaged at 250 m pixel resolution, integrated over each calendar year since 2000; and </p>
<p><strong>(2) Copernicus Global Land Service products,</strong><sup><sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[22]</a></sup></sup> averaged at 1 km pixel resolution and integrated over each calendar year since 1998.</p>
<p><strong>3) Soil organic carbon stock data</strong> are available in the: </p>
<p><strong>(1) Harmonized World Soil Database (HWSD), Version 1.2,</strong><sup><sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[23]</a></sup></sup> the latest update being the current de facto standard soil grid with a spatial resolution of about 1 km; </p>
<p><strong>(2) SoilGrids250m,</strong><sup><sup><a href="#footnote-25" id="footnote-ref-25">[24]</a></sup></sup> a global 3D soil information system at 250m resolution containing spatial predictions for a selection of soil properties (at six standard depths) including SOC stock (t ha<sup>-1</sup>);</p>
<p><strong>(3) Global SOC Map, Version 1.0,</strong><sup><sup><a href="#footnote-26" id="footnote-ref-26">[25]</a></sup></sup> which consists of national SOC maps, developed as 1 km soil grids, covering a depth of 0-30 cm.</p>
<p>In the absence of, to enhance, or as a complement to national data sources, good practice suggests that the data and information derived from global and regional data sets should be interpreted and validated by national authorities. The most common validation approach involves the use of national, sub-national or site-based indicators, data and information to assess the accuracy of the sub-indicators derived from these regional and global data sources. This could include a mixed-methods approach which makes use of multiple sources of information or combines quantitative and qualitative data, including the ground truthing of remotely sensed data using Google Earth images, field surveys or a combination of both.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">18</sup><p> <a href="https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land">https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">19</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> and <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp%23!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">21</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">22</sup><p> <a href="https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi">https://land.copernicus.eu/global/products/ndvi</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">23</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-25">24</sup><p> <a href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-25">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-26">25</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/GSOCmap/">http://54.229.242.119/GSOCmap/</a> <a href="#footnote-ref-26">↑</a></p></div></div>
<h2>Descripción:</h2>
<p>Los datos nacionales sobre los tres sub-indicadores se recogen y pueden recogerse a través de las fuentes existentes (por ejemplo, bases de datos, mapas, informes), incluidos los inventarios participativos sobre los sistemas de gestión de la tierra, así como los datos de teledetección recogidos a nivel nacional. Es probable que los conjuntos de datos que complementan y apoyan los indicadores, datos e información nacionales existentes procedan de múltiples fuentes, incluidas las estadísticas y los datos estimados para las fronteras administrativas o nacionales, las mediciones sobre el terreno, la observación de la Tierra y la información geoespacial. En la Guía de buenas prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS figura un inventario completo de todas las fuentes de datos disponibles para cada sub-indicador. </p>
<p> Las fuentes de datos regionales y mundiales más accesibles y de mayor uso para cada uno de los sub-indicadores se describen brevemente a continuación.</p>
<ol>
<li> <strong>Los datos sobre la cobertura del terreno y el cambio de la cobertura del terreno</strong> están disponibles en: <ol>
<li><strong>ESA-CCI-LC,<sup><a href="#footnote-18" id="footnote-ref-18">[18]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 1992-2015, elaborados por el Departamento de Geomática de la Universidad Católica de Lovaina como parte de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA, según su sigla en inglés); o </li>
<li><strong>SEEA-MODIS,<sup><a href="#footnote-19" id="footnote-ref-19">[19]</a></sup></strong> que contiene datos anuales de la superficie de la cobertura del terreno para el período 2001-2012, derivados del Programa Internacional de la Geósfera y la Biósfera (IGBP, según su sigla en inglés) del conjunto de datos de la cobertura del suelo MODIS (MCD12Q1).</li>
</ol>
</li>
<li> <strong>Los datos de productividad de la tierra</strong> representados como índices de vegetación (es decir, observaciones directas) y sus productos derivados se consideran la opción más independiente y sólida para los análisis de la productividad de la tierra, ya que ofrecen las series temporales consolidadas más largas y una amplia gama de conjuntos de datos operativos a diferentes escalas espaciales. Los conjuntos de datos más precisos y fiables están disponibles en: <ol>
<li><strong>productos de datos MODIS</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-20" id="footnote-ref-20">[20]</a></sup> </strong>promediados a una resolución de 1 km de píxel, integrados en cada año natural desde 2000; y </li>
<li><strong>Productos del Servicio Terrestre Global Copernicus</strong>,<strong><sup><a href="#footnote-21" id="footnote-ref-21">[21]</a></sup></strong> promediados con una resolución de 1 km de píxel e integrados en cada año natural desde 1998.</li>
</ol>
</li>
<li><strong>Los datos de las reservas de carbono orgánico del suelo</strong> están disponibles en: <ol>
<li><strong>Base de Datos Mundial Armonizada sobre el Suelo (HWSD, por sus siglas en inglés)</strong>, Versión 1.2,<strong><sup><a href="#footnote-22" id="footnote-ref-22">[22]</a></sup></strong> la última actualización es la actual cuadrícula de suelos estándar de facto con una resolución espacial de aproximadamente 1 km; </li>
<li><strong>SoilGrids250m,<sup><a href="#footnote-23" id="footnote-ref-23">[23]</a></sup></strong> un sistema global de información del suelo en 3D con una resolución de 250 m que contiene predicciones espaciales para una selección de propiedades del suelo (a seis profundidades estándar), incluyendo las existencias de carbono orgánico del suelo (SOC, según su sigla en inglés)(t ha<sup>-1</sup>);</li>
<li><strong>Global SOC Map, Version 1.0,<sup><a href="#footnote-24" id="footnote-ref-24">[24]</a></sup></strong> que consiste en mapas nacionales de SOC, desarrollados como cuadrículas de suelo de 1 km, que cubren una profundidad de 0-30 cm.</li>
</ol>
</li>
</ol>
<p>En ausencia de fuentes de datos nacionales, para mejorarlas o como complemento de las mismas, las buenas prácticas sugieren que los datos y la información derivados de los conjuntos de datos mundiales y regionales deben ser interpretados y validados por las autoridades nacionales. El enfoque de validación más común implica el uso de indicadores, datos e información nacionales, sub-nacionales o basados en sitios para evaluar la exactitud de los sub-indicadores derivados de estas fuentes de datos regionales y mundiales. Esto podría incluir un enfoque de métodos mixtos que hace uso de múltiples fuentes de información o combina datos cuantitativos y cualitativos, incluyendo la verificación en el terreno de los datos de teledetección utilizando imágenes de Google Earth, encuestas de campo o una combinación de ambos.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-18">18</sup><p> <a href="https://www.esa-landcover-cci.org/">https://www.esa-landcover-cci.org/</a> <a href="#footnote-ref-18">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-19">19</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php</a> <a href="#footnote-ref-19">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-20">20</sup><p> <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php">https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php</a> <a href="#footnote-ref-20">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-21">21</sup><p> <a href="http://land.copernicus.eu/global/">http://land.copernicus.eu/global/</a> <a href="#footnote-ref-21">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-22">22</sup><p> <a href="http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/">http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/</a> <a href="#footnote-ref-22">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-23">23</sup><p> <a href="https://www.soilgrids.org/">https://www.soilgrids.org/</a> <a href="#footnote-ref-23">↑</a></p></div><div><sup class="footnote-number" id="footnote-24">24</sup><p> <a href="http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html">http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html</a> <a href="#footnote-ref-24">↑</a></p></div></div>