Zen

Translation

<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment 2020 collecteds data from 236 countries and territories. Below is a breakdown of the number of countries covered by region and by sub-indicator: </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Region Name</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Total number of countries</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Number of countries reporting latest year</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Percentage of countries reporting latest year</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Annual forest area change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area annual net change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>World</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Central and Southern Asia</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Central Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Southern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Eastern and South-Eastern Asia</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>South-Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Northern Africa and Western Asia</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern Africa</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Western Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Sub-Saharan Africa</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Europe and Northern America</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Europe</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern America</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Latin America and the Caribbean</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Oceania</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Oceania (exc. Australia and New Zealand)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Australia and New Zealand</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Landlocked developing countries (LLDCs)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Least Developed Countries (LDCs)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Small island developing States (SIDS)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
COVERAGE
English
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment collects data from 236 countries and territories. </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
13413/3160 · 316

Sign in to save the translation.

Key English Russian Actions
REG_AGG
<p>See Annex 2 &#x2013; Methodology. It should be noted that for those sub-indicators where there are gaps in the data set, only the countries with complete data for the relevant years (either provided by the countries or estimated by FAO) are included in the regional and global aggregates. Annex 2 also shows how the dashboard traffic lights are applied at global and regional level. </p>
<h2> Региональные агрегаты: </h2>
<p> См. Приложение 2 Методология. Следует отметить, что для тех субпоказателей, в наборе данных которых есть пробелы, в региональные и глобальные агрегированные показатели включаются только страны с полными данными за соответствующие годы (предоставленными странами или оценками, произведенными ФАО). В Приложении 2 также показано, как световые сигналы на инструментальной панели применяются на глобальном и региональном уровнях.</p>
DOC_METHOD
<p>Detailed methodology and guidance on how to prepare the country reports through an online reporting platform and to convert national data according to national categories and definitions to FAO&#x2019;s global categories and definitions is found in the documents </p>
<p>&#x201C;<em>Guidelines and Specifications</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf"><u>www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf</u></a>) and </p>
<p>&#x201C;<em>Terms and Definitions</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf"><u>www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf</u></a>). </p>
<p>FAO supports the reporting process through capacity development on reporting methodology and remote sensing. The reporting platform provides easy access to relevant and freely available global remote sensing data sets and products.</p>
<h2> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </h2>
<p> Подробная методология и руководство по подготовке страновых отчетов с использованием онлайн-платформы отчетности и преобразованию национальных данных, подготовленных в соответствии с национальными категориями и определениями, в глобальные категории и определения ФАО можно найти в документах &#x201C;<em>Руководящие принципы и спецификации</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf">www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf</a>) и &#x201C; <em>Термины и определения</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf">www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf</a>.</p>
QUALITY_MGMNT
<p>FAO is responsible for the quality of the internal statistical processes used to compile the published datasets. The FAO Statistics Quality Assurance Framework (SQAF), available at: <a href="http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf">http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf</a>, provides the necessary principles, guidelines and tools to carry out quality assessments. FAO is performing an internal bi-annual survey (FAO Quality Assessment and Planning Survey) designed to gather information on all of FAO&#x2019;s statistical activities, notably to assess the extent to which quality standards are being implemented with a view to increasing compliance with the quality dimensions of SQAF, documenting best practices and prepare quality improvement plans, where necessary. Domain-specific quality assurance activities are carried out systematically (e.g. quality reviews, self-assessments, compliance monitoring).</p>
 
QUALITY_ASSURE
<p>Date reported by countries to FAO are subject to a rigorous review process to ensure correct use of definitions and methodology as well as internal consistency. A comparison is made with past assessments and other existing data sources. Regular contacts between national correspondents and FAO staff by e-mail and regional/sub-regional review workshops form part of this review process. </p>
<h2> Гарантия качества </h2>
<p> После получения страновые отчеты проходят тщательный процесс проверки для обеспечения правильного использования определений и методологии, а также внутренней согласованности. Производится сравнение с оценками прошлых периодов и другими существующими источниками данных. Регулярные контакты между национальными корреспондентами и сотрудниками ФАО по электронной почте и региональные / субрегиональные семинары по рассмотрению отчетов являются частью этого процесса проверки.</p>
<p>Все страновые отчеты (в том числе подготовленные ФАО) направляются соответствующему руководителю лесного хозяйства для валидации перед окончательной доработкой и публикацией данных. Затем данные агрегируются на субрегиональном, региональном и глобальном уровнях командой ФАО по глобальной оценке лесных ресурсов. </p>
QUALITY_ASSMNT
<p>Quality of statistics produced and disseminated by the FAO is evaluated in terms of fitness for use i.e. the degree to which statistics meet the user&#x2019;s requirements. The quality dimensions assessed are: Relevance; Accuracy and Reliability; Timeliness and Punctuality; Coherence and Comparability; Accessibility and Clarity. Quality dimensions definitions are provided in the FAO Statistical Quality Assurance Framework (SQAF), which provides the definition of quality and describes quality principles for statistical outputs; statistical processes; institutional environment (http://www.fao.org/docrep/019/i3664e/i3664e.pdf). The SQAF is based on the Fundamental Principles of Official Statistics and the Principles Governing International Statistical Activities (CCSA). Adherence to these principles ensures the quality of FAO statistical production processes and of statistical outputs. Regular quality assessments are conducted through the FAO Quality Assessment and Planning Survey (QAPS), a bi-annual survey designed to gather information on all of FAO&#x2019;s statistical activities, which is used to assess the extent to which quality standards are being met with a view to increasing compliance with the SQAF, and to document best practices and provide guidance for improvement where necessary. </p>
 
COVERAGE
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment collects data from 236 countries and territories. </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
<h1>Наличие данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Название региона</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Общее количество стран</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Количество стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Доля стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Годовые чистые изменения площади лесов </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Темп годовых чистых изменений площади лесов</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами
</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Мир</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Центральная и Южная Азия</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Центральная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Южная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Восточная и Юго-Восточная Азия</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Юго-Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Северная Африка и Западная Азия</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Африка</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Западная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Страны Африки к югу от Сахары</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Европа и Северная Америка</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Европа</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Америка</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Латинская Америка и страны Карибского бассейна</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Океания</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Австралия и Новая Зеландия</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Наименее развитые страны (НРС)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Малые островные развивающиеся государства(СИДС)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Временные серии: </h2>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<h2>Дезагрегирование: </h2>
<p>Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя </p>
COMPARABILITY
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>The national figures in the database are reported by the countries themselves following a standardized format, definitions and reporting years, thus eliminating any discrepancies between global and national figures. The reporting template requests that countries provide the full reference for original data sources as well as national definitions and terminology. Separate sections in the template country reports deal with the analysis of data (including any assumptions made and the methods used for estimates and projections to the common reporting years); calibration of data to the official land area as held by FAO; and reclassification of data to the classes used in FAO&#x2019;s Global Forest Resources Assessments. </p>
<p>Regarding the data on forest area under an independently verified forest management certification scheme, these are usually not part of official national statistics, and are maintained by local offices of the respective certification schemes. They in turn report their data to their head offices. As certified forest area is dynamic and can change monthly as some certificates expire and new certificates come. Therefore, the data are requested to correspond to the end of June each year. However, data are not always reported by the local offices according to that date. </p>
<h2> Источники расхождений: </h2>
<p>Национальные данные в базу данных представляются самими странами в соответствии со стандартизированным форматом, определениями и отчетными годами, таким образом устраняя любые расхождения между глобальными и национальными данными. Шаблон отчета гарантирует, что страны предоставляют полную справочную информацию об источниках первичных данных, а также национальные определения и терминологию. Отдельные разделы в шаблоне отчета (страновых отчетах) посвящены анализу данных (включая любые сделанные допущения и методы, использованные для оценок и прогнозов на общие отчетные годы), калибровке данных с использованием официальной информации, имеющейся у ФАО по земельной площади, и перегруппировке данных по классам, используемым в Глобальной оценке лесных ресурсов ФАО. </p>
<p>Что касается данных по лесным площадям, на которых действует система сертификации лесов, прошедшая независимую проверку, они обычно не являются частью официальной национальной статистики и поддерживаются местными отделениями соответствующих схем сертификации. Они, в свою очередь, представляют данные в свои головные офисы. Показатель площади сертифицированных лесов динамичен и может меняться ежемесячно по мере истечения срока действия некоторых сертификатов и появления новых сертификатов.</p>
<p> Таким образом, данные должны соответствовать концу июня каждого года. Однако данные не всегда представляются местными офисами в соответствии с этой датой. </p>
OTHER_DOC
<p><strong>URL: </strong><a href="http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/"><u>http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/</u></a> </p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p>Global Forest Resources Assessment 2020, Guidelines and Specifications (<a href="http://www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf"><u>www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf</u></a>)</p>
<p>Global Forest Resources Assessment 2020, Terms and Definitions (<a href="http://www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf"><u>www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf</u></a>).</p>
<p>United Nations. Resolution adopted by the General Assembly on 17 December 2007 (<a href="https://undocs.org/en/A/RES/62/98">https://undocs.org/en/A/RES/62/98</a>). </p>
<p><strong>Annex 1 &#x2013; Terms and Definitions </strong></p>
<p><strong>FOREST</strong></p>
<p>Land spanning more than 0.5 hectares with <u>tree</u>s higher than 5 meters and a <u>canopy cover</u> of more than 10 percent, or trees able to reach these thresholds <em>in situ</em>. It does not include land that is predominantly under agricultural or urban land use. </p>
<p><u>Explanatory notes</u></p>
<ol>
<li>Forest is determined both by the presence of trees and the absence of other predominant land uses. The trees should be able to reach a minimum height of 5 meters. </li>
<li>Includes areas with young trees that have not yet reached but which are expected to reach a canopy cover of at least 10 percent and tree height of 5 meters or more. It also includes areas that are temporarily unstocked due to clear-cutting as part of a forest management practice or natural disasters, and which are expected to be regenerated within 5 years. Local conditions may, in exceptional cases, justify that a longer time frame is used.</li>
<li>Includes forest roads, firebreaks and other small open areas; forest in national parks, nature reserves and other protected areas such as those of specific environmental, scientific, historical, cultural or spiritual interest.</li>
<li>Includes windbreaks, shelterbelts and corridors of trees with an area of more than 0.5 hectares and width of more than 20 meters.</li>
<li>Includes abandoned shifting cultivation land with a regeneration of trees that have, or are expected to reach, a canopy cover of at least 10 percent and tree height of at least 5 meters.</li>
<li>Includes areas with mangroves in tidal zones, regardless whether this area is classified as land area or not.</li>
<li>Includes rubberwood, cork oak and Christmas tree plantations. </li>
<li>Includes areas with bamboo and palms provided that land use, height and canopy cover criteria are met.</li>
<li><u>Excludes</u> tree stands in agricultural production systems, such as fruit tree plantations, oil palm plantations, olive orchards and agroforestry systems when crops are grown under tree cover. <u>Note:</u> Some agroforestry systems such as the &#x201C;Taungya&#x201D; system where crops are grown only during the first years of the forest rotation should be classified as forest.</li>
</ol>
<p><strong>ABOVE-GROUND BIOMASS</strong></p>
<p>All living biomass above the soil including stem, stump, branches, bark, seeds, and foliage.</p>
<p><u>Explanatory note </u></p>
<ol>
<li>In cases where forest understorey is a relatively small component of the aboveground biomass carbon pool, it is acceptable to exclude it, provided this is done in a consistent manner throughout the inventory time series.</li>
</ol>
<p><strong>PROTECTED AREAS</strong></p>
<p>Areas especially dedicated to the protection and maintenance of biological diversity, and of natural and associated cultural resources, and managed through legal or other effective means.</p>
<p><strong>FOREST AREA WITHIN PROTECTED AREAS</strong></p>
<p>Forest area within formally established protected areas independently of the purpose for which the protected areas were established. </p>
<p><u>Explanatory notes</u></p>
<ol>
<li>Includes IUCN Categories I &#x2013; IV</li>
<li><u>Excludes</u> IUCN Categories V-VI</li>
</ol>
<p><strong>FOREST AREA WITH MANAGEMENT PLAN</strong></p>
<p>Forest area that has a long-term documented management plan, aiming at defined management goals, which is periodically revised. </p>
<p><u>Explanatory notes</u></p>
<ol>
<li>A forest area with management plan may refer to forest management unit level or aggregated forest management unit level (forest blocks, farms, enterprises, watersheds, municipalities, or wider units).</li>
<li>A management plan must include adequate detail on operations planned for individual operational units (stands or compartments) but may also provide general strategies and activities planned to reach management goals.</li>
<li>Includes forest area in protected areas with management plan.</li>
</ol>
<p><strong>INDEPENDENTLY VERIFIED FOREST MANAGEMENT CERTIFICATION</strong></p>
<p>Forest area certified under a forest management certification scheme with published standards and is independently verified by a third-party.</p>
<p><strong>Annex 2 &#x2013; Methodology</strong></p>
<p><strong>Sub-indicator 1 - Annual forest area change rate</strong></p>
<p><u>Unit</u>: Percent</p>
<p><u>Reference period:</u> 2010-2020</p>
<p><u>Method of estimation:</u> Compound annual change rate formula as follows:</p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>r</mi>
<mo>=</mo>
<mfenced open="[" close="]" separators="|">
<mrow>
<msup>
<mrow>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>F</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>F</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</mfenced>
</mrow>
<mrow>
<mfrac bevelled="true">
<mrow>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mrow>
<mfenced separators="|">
<mrow>
<mi>t</mi>
<mn>2</mn>
<mo>-</mo>
<mi>t</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</mfenced>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</msup>
<mo>-</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</mfenced>
<mo>&#xD7;</mo>
<mn>100</mn>
</math></p>
<p>where: </p>
<p><em>r</em> = compound annual change rate for the period <em>t<sub>1 - </sub>t<sub>2</sub></em><sub> </sub></p>
<p><em>t<sub>i</sub></em> = time i (year)</p>
<p><em>AF<sub>t1</sub></em> = forest area at <em>t<sub>1</sub></em> </p>
<p><em>AF<sub>t2</sub></em> = forest area at <em>t<sub>2</sub></em></p>
<p><u>Translation to dashboard/traffic light:</u></p>
<p>The following flowchart explains the logic behind the translation of this indicator to a dashboard/traffic light:</p>
<p>Forest area change direction</p>
<p>Forest area stable </p>
<p>or increasing</p>
<p>Forest area decreasing</p>
<p>Change in forest area loss rate </p>
<p>Loss rate</p>
<p>decreasing</p>
<p>Loss rate stable</p>
<p>or increasing</p>
<p>The forest area change direction is determined by examining the value of the forest area change rate for the most recent period, a negative value indicate a loss of forest area, a zero value means that forest area is stable, and a positive value means that forest area has increased. The change in forest area loss rate<sup><a href="#footnote-2" id="footnote-ref-2">[1]</a></sup> is based on a comparison of the annual forest area change rate for the period 2010-2020 with the annual <u>forest area change rate for the period 2000-2010 </u>(<u>baseline).</u></p>
<p><u>Comments:</u></p>
<p>This traffic light takes into consideration both the direction of forest area change (if forest area increases or decreases) as well as changes in the rate of forest area loss &#x2013; the latter important in order to indicate progress among countries that are losing forest area but manage to reduce the loss rate. </p>
<p>The baseline should be updated every 5 years. In 2020 a new baseline was calculated for the period 2000-2010 based on updated country data. </p>
<p><strong>Sub-indicator 2 &#x2013; Above-ground biomass in forest </strong></p>
<p><u>Unit</u>: tonnes/hectare</p>
<p><u>Reference year:</u> Latest reporting year</p>
<p><u>Method of estimation:</u> Reported directly by countries</p>
<p><u>Translation to dashboard/traffic light:</u></p>
<p>The indicator value for the latest reporting year is compared with the indicator value reported for 2010.</p>
<p>The ratio (r) between the current indicator value and the value reported for 2010 is calculated; r&gt;1 means an increase in stock per hectare, r&lt;1 means a decrease while 1 indicates no change. A narrow interval for r has been established to indicate a stable condition, and traffic-light colors are assigned as follows:</p>
<p> r &#x2265; 1.01 </p>
<p> 0.99 &lt; r &lt; 1.01</p>
<p> r &#x2264; 0.99</p>
<p><strong>Sub-indicator 3 &#x2013; Proportion of forest area within legally established protected areas.</strong></p>
<p><u>Unit</u>: Percent</p>
<p><u>Reference year:</u> Latest reporting year</p>
<p><u>Method of estimation:</u> </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>r</mi>
<mo>=</mo>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>F</mi>
<mi>P</mi>
</mrow>
<mrow>
<mfenced open="[" close="]" separators="|">
<mrow>
<mi>r</mi>
<mi>e</mi>
<mi>f</mi>
<mi>e</mi>
<mi>r</mi>
<mi>e</mi>
<mi>n</mi>
<mi>c</mi>
<mi>e</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<mi>y</mi>
<mi>e</mi>
<mi>a</mi>
<mi>r</mi>
</mrow>
</mfenced>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>F</mi>
</mrow>
<mrow>
<mn>2015</mn>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mfrac>
<mo>&#xD7;</mo>
<mn>100</mn>
</math></p>
<p>Where:</p>
<p><em>AFP</em> = Forest area within legally established protected areas</p>
<p><em>AF</em> = Total forest area</p>
<p><u>Translation to dashboard/traffic light:</u></p>
<p>The indicator value for latest reporting year is compared with the indicator value reported for 2010.</p>
<p>The ratio (r) between the current indicator value and the value reported for 2010 is calculated; r&gt;1 means an increase in forest area within protected areas, r&lt;1 means a decrease while 1 indicates no change. A narrow interval for r has been established to indicate a stable condition, and traffic-light colors are assigned as follows:</p>
<p> r &#x2265; 1.01 </p>
<p> 0.99 &lt; r &lt; 1.01</p>
<p> r &#x2264; 0.99</p>
<p><u>Comment:</u></p>
<p>Using forest area in 2015 as denominator for estimating this indicator ensures that the time series of percentages reflect real changes in the forest area within legally established protected areas and is not affected by changes (losses or gains) in total forest area. </p>
<p><strong>Sub-indicator 4 &#x2013; Proportion of forest area under a long-term management plan.</strong></p>
<p><u>Unit</u>: Percent</p>
<p><u>Reference year:</u> Latest reporting year</p>
<p><u>Method of estimation:</u> </p>
<p><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<mi>r</mi>
<mo>=</mo>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>F</mi>
<mi>M</mi>
<mi>P</mi>
</mrow>
<mrow>
<mfenced open="[" close="]" separators="|">
<mrow>
<mi>r</mi>
<mi>e</mi>
<mi>f</mi>
<mi>e</mi>
<mi>r</mi>
<mi>e</mi>
<mi>n</mi>
<mi>c</mi>
<mi>e</mi>
<mi>&amp;nbsp;</mi>
<mi>y</mi>
<mi>e</mi>
<mi>a</mi>
<mi>r</mi>
</mrow>
</mfenced>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mi>F</mi>
</mrow>
<mrow>
<mn>2015</mn>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mfrac>
<mo>&#xD7;</mo>
<mn>100</mn>
</math></p>
<p>Where:</p>
<p><em>AFMP</em> = Forest area under a long-term management plan</p>
<p><em>AF</em> = Total forest area</p>
<p><u>Translation to dashboard/traffic light: </u>The indicator value for latest reporting year is compared with the indicator value reported for 2010.</p>
<p>The ratio (r) between the current indicator value and the value reported for 2010 is calculated; r&gt;1 means an increase in areas under management plan, r&lt;1 means a decrease while 1 indicates no change. A narrow interval for r has been established to indicate a stable condition, and traffic-light colors are assigned as follows:</p>
<p> r &#x2265; 1.01 </p>
<p> 0.99 &lt; r &lt; 1.01</p>
<p> r &#x2264; 0.99</p>
<p><u>Comment:</u></p>
<p>Using forest area in 2015 as denominator for estimating this indicator ensures that the time series of percentages reflect real changes in the forest area under management plan and is not affected by changes (losses or gains) in total forest area. </p>
<p><strong>Sub-indicator 5 &#x2013; Forest area under an independently verified forest management certification scheme.</strong></p>
<p><u>Unit</u>: Thousand hectares</p>
<p><u>Reference year:</u> Latest reporting year (as of June 30)</p>
<p><u>Method of estimation:</u> Data is collected directly from the databases of each certification scheme and provided to countries for validation.</p>
<p><u>Translation to dashboard/traffic light: </u>The indicator value for latest reporting year is compared with the indicator value for previous reporting year for assessment of continuity of progress since last report.</p>
<p>The ratio (r) between the current indicator value and the previously reported value is calculated; r&gt;1 means an increase in areas under an independent forest management certification scheme, r&lt;1 means a decrease while 1 indicates no change. A small interval for r has been established to indicate a stable condition, and traffic-light colors are assigned as follows:</p>
<p> r &#x2265; 1.01 </p>
<p> 0.99 &lt; r &lt; 1.01</p>
<p> r &#x2264; 0.99</p>
<p><u>Comments:</u></p>
<p>Using June 30 as the date for reporting, allows for the certification bodies to have their databases updated so they can provide information to FAO by end of the year, and then be included in the annual reporting to SDG in the beginning of the following year.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-2">1</sup><p> If forest area change rate is negative (= forest loss) then: annual forest area loss rate = <strong>-</strong> (annual forest area change rate) <a href="#footnote-ref-2">&#x2191;</a></p></div></div>
<h1>Ссылки </h1>
<h2>URL: </h2>
<p><a href="http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/">http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/</a> </p>
<h2>Рекомендации:</h2>
<p><a href="http://www.fao.org/forest-resources-assessment/current-assessment/en/">http://www.fao.org/forest-resources-assessment/current-assessment/en/</a></p>
<h1>Приложение 1 Обозначения и определения<sup><a href="#footnote-1" id="footnote-ref-1">[1]</a></sup></h1>
<p><strong><em>ЛЕС</em></strong></p>
<p>Участок земли площадью более 0,5 гектара, на котором растут деревья высотой более пяти метров с сомкнутостью крон более десяти процентов, или деревья, способные на данном участке достичь этих пороговых значений. Не включаются земли, которые используются преимущественно для целей сельского хозяйства или поселений<strong>. </strong></p>
<p><u>Пояснительные примечания</u></p>
<ol>
<li>Лес определяется как наличием деревьев, так и отсутствием других преобладающих
видов землепользования. Деревья должны быть способны достигать минимальной высоты 5 м. </li>
<li>Сюда входят участки с молодыми деревьями, с сомкнутостью крон еще не достигшей,
но которая, как ожидается, достигнет 10 %, а деревья – высоты 5 метров. Он также включает участки, которые являются временно обезлесенными из-за сплошных рубок в рамках практики ведения лесного хозяйства или из-за стихийных бедствий, но которые, как ожидается, будут восстановлены в течение 5 лет. В исключительных случаях, с учетом местных условий, могут устанавливаться более продолжительные временные сроки.</li>
<li>Лес включает лесные дороги, противопожарные полосы и другие небольшие открытые
пространства, леса в национальных парках, природных заповедниках и на других охраняемых территориях, представляющих особый экологический, научный, исторический, культурный или духовный интерес.</li>
<li>Лес включает ветрозащитные полосы, лесозащитные полосы и полосы деревьев площадью
более 0,5 га и шириной более 20 м.</li>
<li>Сюда входят заброшенные земли со сменной культивацией, где производится восстановление
лесонасаждений, которые имеют или, как ожидается, будут иметь сомкнутость крон 10 %, а деревья – высоту 5 метров.</li>
<li>Лес включает площади, занятые мангровыми лесами в приливных зонах, независимо
от того, классифицируются ли эти площади в качестве земельных площадей.</li>
<li>Лес включает плантации каучуковых деревьев, пробкового дуба и рождественских
елок. </li>
<liСюда входят площади, занятые бамбуковыми и пальмовыми лесами при условии, что
землепользование, высота деревьев и сомкнутость крон соответствуют установленным критериям.</li>
<li>Лес не включает древесные насаждения, вовлеченные в сельскохозяйственное производство,
такие как плантации плодовых деревьев, плантации масличной пальмы, оливковые рощи и агролесоводственные системы, при которых сельскохозяйственные культуры выращиваются под кронами деревьев. <u>Примечание:</u>Площади, включенные в некоторые агролесоводственные системы, такие как система Taungya, при которых сельскохозяйственные культуры выращиваются только в первые годы оборота лесного хозяйства, должны рассматриваться как лес.</li> </ol>
<p><strong><em>НАДПОЧВЕННАЯ БИОМАССА</em></strong></p>
<p>Вся биомасса живого растительного покрова, как древесного, так и травянистого, включая стволы, пни, ветви, кору, семена и листву.</p>
<p><u>Пояснительные примечания </u></p>
<ol>
<li>В случаях, когда подрост является относительно незначительным компонентом
пула углерода в надпочвенной биомассе, его допустимо исключить при условии, что это будет осуществляться последовательно в ходе инвентаризаций в отчетные годы.</li> </ol>
<p><strong><em>ОХРАНЯЕМЫЕ ТЕРРИТОРИИ</em></strong></p>
<p>Территории, специально предназначенные для защиты и поддержания биологического разнообразия, природных и связанных с ними культурных ресурсов и управляемые законными или другими эффективными способами.</p>
<p><strong><em>ЛЕСНЫЕ ПЛОЩАДИ НА ЗАКОННО УСТАНОВЛЕННЫХ ОХРАНЯЕМЫХ ТЕРРИТОРИЯХ</em></strong></p>
<p>Лесная площадь на официально созданных охраняемых территориях, независимо от цели, с которой были образованы охраняемые территории. </p>
<p><u>Пояснительные примечания</u></p>
<ol>
<li>Включает категории МСОП I – IV</li>
<li>Исключает категории МСОП V – VI</li>
</ol>
<p><strong><em>ЛЕСНАЯ ПЛОЩАДЬ С ДОЛГОСРОЧНЫМ ПЛАНОМ УПРАВЛЕНИЯ ЛЕСАМИ</em></strong></p>
<p>Лесная площадь, имеющая долгосрочный документированный план управления лесами, направленный на достижение определенных целей управления, и периодически пересматривающийся.</p>
<p><u>Пояснительные примечания</u></p>
<ol>
<li>Лесная площадь с планом управления лесами может означать уровень лесоустроительного
подразделения или агрегированный уровень лесоустроительного подразделения (лесные участки, фермы, предприятия, водосборные бассейны, муниципальные образования или более крупные участки).</li>
<li>План управления лесами может включать подробную информацию об операциях, запланированных
для отдельных эксплуатационных единиц (насаждений или кварталов), но он также может ограничиваться предоставлением общих стратегий и мероприятий, запланированных для достижения целей в области управления лесами.</li>
<li>Включает лесную площадь на охраняемых территориях с планом управления лесами.</li>
</ol>
<p><strong><em>СИСТЕМА СЕРТИФИКАЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕСОВ, ПРОШЕДШАЯ НЕЗАВИСИМУЮ ПРОВЕРКУ</em></strong></p>
<p>Лесные территории, сертифицированные по схеме сертификации управления лесами с опубликованными стандартами и прошедшие независимую проверку третьей стороной.</p>
<h1>Приложение 2 Методология</h1>
<p><strong><em>Субпоказатель 1 - Темп годового чистого изменения площади лесов</em></strong></p>
<p><u>Единица измерения</u>: Процент</p>
<p><u>Отчетный период:</u> Самый последний период</p>
<p><u>Метод оценки:</u> Формула сложных процентов</p>
<p><u>Перевод на инструментальную панель / световые сигналы:</u></p>
<p>Следующая блок-схема объясняет логику перевода этого показателя на инструментальную панель / световые сигналы:</p>
<p><img src="data:image/png;base64,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"></p>
<p>Направление изменения площади лесов определяется путем изучения значения скорости изменения площади лесов за последний период, отрицательное значение указывает на потерю площади лесов, нулевое значение означает, что площадь лесов стабильна, а положительное значение означает, что площадь лесов возросла. Изменение скорости потери площади лесов основано на сравнении текущей скорости чистого изменения площади лесов с базовой скоростью чистого изменения площади лесов за период 2010-2015 гг.</u></p>
<p><u>Комментарии:</u></p>
<p>Этот световой сигнал учитывает как направление изменения площади лесов (если площадь лесов увеличивается или уменьшается), так и изменения скорости потери площади лесов; последнее важно для определения прогресса среди стран, которые теряют площади лесов, но сумели снизить скорость потерь.</p>
<p>Для годовой отчетности ФАО может предоставлять странам условно исчисленные значения на основе предыдущих тенденций, которые они могут использовать в случае, если у них нет новой / обновленной информации. Базовый уровень должен обновляться каждые 5 лет, поэтому в 2020 году рассчитывается новый базовый уровень. Кроме того, на страновом уровне, если страна получает новую информацию и обновляет исторические временные ряды, базовый уровень для страны будет пересчитан с учетом периода 2010-2015 гг.</p>
<p><strong><em>Субпоказатель 2 &#x2013; Запасы наземной лесной биомассы</em></strong></p>
<p><u>Единица измерения</u>: тонна/гектар</p>
<p><u>Отчетный период:</u> Самый последний период</p>
<p><u>Метод оценки:</u> Запас лесной биомассы (в тоннах) / лесная территория (в гектарах)</p>
<p><u>Перевод на инструментальную панель / световые сигналы:</u></p>
<p>Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.</p>
<p>Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:</p>
<p><img src="data:image/png;base64,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"></p>
<p><strong><em>Субпоказатель 3 &#x2013;Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий</em></strong></p>
<p><u>Единица измерения</u>: Процент</p>
<p><u>Отчетный период:</u> Самый последний период</p>
<p><u>Метод оценки:</u> Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий / Лесная площадь в 2015 году * 100</p>
<p><u>Перевод на инструментальную панель / световые сигналы:</u></p>
<p>Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.</p>
<p>Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:</p>
<p><img src="data:image/png;base64,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"></p>
<p><u>Комментарий:</u></p>
<p>Использование площади лесов в 2015 году в качестве знаменателя для оценки этого показателя гарантирует, что временной ряд в процентах отражает реальные изменения площади лесов в пределах установленных законом охраняемых территорий и не зависит от изменений (потерь или прибылей) в общей площади лесов.</p>
<p><strong><em>Субпоказатель 4 &#x2013; Доля лесных площадей, имеющих долгосрочный план управления лесами.</em></strong></p>
<p><u>Единица измерения</u>: Процент</p>
<p><u>Отчетный период:</u> Самый последний период</p>
<p><u>Метод оценки:</u> Лесные площади, имеющие долгосрочный план управления лесами / Лесная площадь в 2015 году * 100</p>
<p><u>Перевод на инструментальную панель / световые сигналы: </u>Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.</p>
<p>Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:</p>
<p><img src="data:image/png;base64,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"></p>
<p><u>Комментарий:</u></p>
<p>Использование площади лесов в 2015 году в качестве знаменателя для оценки этого показателя гарантирует, что временной ряд в процентах отражает реальные изменения площади лесов, имеющих долгосрочный план управления лесами, и не зависит от изменений (потерь или прибылей) в общей площади лесов. </p>
<p><strong><em>Субпоказатель 5 &#x2013; Площадь лесов, на которых действует система сертификации использования лесов, прошедшая независимую проверку.</em></strong></p>
<p><u>Единица измерения</u>: Тысяч гектаров</p>
<p><u>Отчетный период:</u> Самый последний период (по состоянию на 30 июня)</p>
<p><u>Метод оценки:</u> Данные собираются непосредственно из баз данных каждой системы сертификации и предоставляются странам для проверки.</p>
<p><u>Перевод на инструментальную панель / световые сигналы: </u>Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.</p>
<p>Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:</p>
<p><img src="data:image/png;base64,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"> </p>
<p><u>Комментарии:</u></p>
<p>Использование 30 июня в качестве отчетной даты позволяет органам по сертификации обновлять свои базы данных, чтобы они могли предоставлять информацию в ФАО к концу года, а затем включать ее в годовую отчетность для ЦУР в начале следующего года.</p><div class="footnotes"><div><sup class="footnote-number" id="footnote-1">1</sup><p> Глобальная оценка лесных ресурсов 2015 г. &#x2013; Обозначения и определения <a href="http://www.fao.org/docrep/017/ap862e:/www.fo.org/docrep/017/ap862e/ap862e00.pdf</a> <a href="#footnote-ref-1">&#x2191;</a></p></div></div>
Key English Russian Actions
CLASS_SYSTEM
<p>Not applicable</p>
 
COLL_METHOD
<p>Sub-indicators 1 to 4</p>
<p>Data on these sub-indicators are collected through FAO&#x2019;s Global Forest Resources Assessment (FRA) programme. Officially nominated national correspondents and their teams prepare the country reports for the assessment. Some prepare more than one report as they also report on dependent territories. For the remaining countries and territories where no information is provided, a report is prepared by FAO using existing information and a literature search. </p>
<p>All data are provided to FAO by countries in the form of a country report through an online platform following a standard format, which includes the original data and reference sources and descriptions of how these have been used to estimate the forest area for different points in time. The online platform was used for all data entry, review and quality control.</p>
<p>In order to obtain internationally comparable data, countries are requested to provide national categories and definitions, and in case these are different than the FAO categories and definitions, countries are requested to perform a reclassification of national data to correspond to the FAO categories and definitions and to document this step in the country report. Countries are also requested to use interpolation or extrapolation of national data in order to provide estimates for the specific reporting years. </p>
<p>Sub-indicator 5</p>
<p>Data are annually reported by the certification bodies to FAO and consolidated into estimates of total certified forest area, which are made available to the countries through the FRA online platform where country officials can view the data that are being submitted. </p>
<h2>Процесс сбора:</h2>
<p><em>Субпоказатели с 1 по 4</em></p>
<p> Официально назначенные национальные корреспонденты и их группы готовят страновые отчеты для проведения оценки. Некоторые готовят более одного отчета, так как они также отчитываются о зависимых территориях. Для остальных стран и территорий, по которым информация не предоставлена, ФАО готовит отчет с использованием имеющейся информации и результатов поиска по литературным источникам. </p>
<p> Для получения сопоставимых на международном уровне данных странам предлагается предоставить национальные классификации и определения, а в случае, если они отличаются от классификаций и определений ФАО, странам предлагается выполнить переклассификацию национальных данных, чтобы они соответствовали классификациям и определениям ФАО, и документально подтвердить этот шаг в страновом отчете. Странам также предлагается использовать интерполяцию или экстраполяцию национальных данных для получения оценок за конкретные отчетные годы.</p>
<p><em> Субпоказатель 5 </em></p>
<p> Данные по лесной сертификации ежегодно представляются в ФАО головными офисами соответствующей схемы сертификации лесов. Данные включают площади, сертифицированные по каждой схеме, а также области, которые подверглись двойной сертификации по двум основным схемам. Это позволяет оценить общую площадь сертифицированного леса с поправкой на дважды сертифицированную площадь. </p>
<p> В настоящее время сертификация лесов Лесным попечительским советом (ЛПС) и Программой признания национальных схем лесной сертификации (PEFC) включены в представление данных. Программа включает несколько национальных / региональных схем сертификации, удостоверенных в соответствии со стандартами PEFC. </p>
<p> К отчетным данным, направляемым органами по сертификации и данным, сведенным в оценки общей площади сертифицированных лесов, обеспечивается доступ странам через онлайн-платформу, где официальные лица страны могут просматривать представленные данные.</p>
COMPARABILITY
<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>The national figures in the database are reported by the countries themselves following a standardized format, definitions and reporting years, thus eliminating any discrepancies between global and national figures. The reporting template requests that countries provide the full reference for original data sources as well as national definitions and terminology. Separate sections in the template country reports deal with the analysis of data (including any assumptions made and the methods used for estimates and projections to the common reporting years); calibration of data to the official land area as held by FAO; and reclassification of data to the classes used in FAO&#x2019;s Global Forest Resources Assessments. </p>
<p>Regarding the data on forest area under an independently verified forest management certification scheme, these are usually not part of official national statistics, and are maintained by local offices of the respective certification schemes. They in turn report their data to their head offices. As certified forest area is dynamic and can change monthly as some certificates expire and new certificates come. Therefore, the data are requested to correspond to the end of June each year. However, data are not always reported by the local offices according to that date. </p>
<h2> Источники расхождений: </h2>
<p>Национальные данные в базу данных представляются самими странами в соответствии со стандартизированным форматом, определениями и отчетными годами, таким образом устраняя любые расхождения между глобальными и национальными данными. Шаблон отчета гарантирует, что страны предоставляют полную справочную информацию об источниках первичных данных, а также национальные определения и терминологию. Отдельные разделы в шаблоне отчета (страновых отчетах) посвящены анализу данных (включая любые сделанные допущения и методы, использованные для оценок и прогнозов на общие отчетные годы), калибровке данных с использованием официальной информации, имеющейся у ФАО по земельной площади, и перегруппировке данных по классам, используемым в Глобальной оценке лесных ресурсов ФАО. </p>
<p>Что касается данных по лесным площадям, на которых действует система сертификации лесов, прошедшая независимую проверку, они обычно не являются частью официальной национальной статистики и поддерживаются местными отделениями соответствующих схем сертификации. Они, в свою очередь, представляют данные в свои головные офисы. Показатель площади сертифицированных лесов динамичен и может меняться ежемесячно по мере истечения срока действия некоторых сертификатов и появления новых сертификатов.</p>
<p> Таким образом, данные должны соответствовать концу июня каждого года. Однако данные не всегда представляются местными офисами в соответствии с этой датой. </p>
COMPILING_ORG
<p>Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) </p>
<h1> Составители данных </h1>
<p> Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) </p>
CONTACT_ORGANISATION
<p>Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) </p>
 
COVERAGE
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment collects data from 236 countries and territories. </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
<h1>Наличие данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Название региона</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Общее количество стран</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Количество стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Доля стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Годовые чистые изменения площади лесов </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Темп годовых чистых изменений площади лесов</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами
</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Мир</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Центральная и Южная Азия</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Центральная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Южная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Восточная и Юго-Восточная Азия</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Юго-Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Северная Африка и Западная Азия</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Африка</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Западная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Страны Африки к югу от Сахары</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Европа и Северная Америка</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Европа</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Америка</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Латинская Америка и страны Карибского бассейна</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Океания</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Австралия и Новая Зеландия</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Наименее развитые страны (НРС)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Малые островные развивающиеся государства(СИДС)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Временные серии: </h2>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<h2>Дезагрегирование: </h2>
<p>Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя </p>
DATA_COMP
<p>National data on forest area, biomass stock, forest area within protected areas, and forest area under management plan are reported directly by countries to FAO for pre-established reference years. Based on the country reported data, FAO then makes country-level estimates of the forest area net change rate using the compound interest formula. The proportion of forest area within protected area and under management plan is calculated using the reported areas for each reference year and the forest area for year 2015. Data on forest area under an independently verified forest management certification scheme are reported to FAO by the head offices of respective forest certification scheme, who are jointly adjusting the figures to remove any double accounting. </p>
<p>No dashboard traffic lights are made at country level. </p>
<h1> Методология </h1>
<h2> Метод расчета: </h2>
<p> Национальные данные по площади лесов, запасам биомассы, площади лесов на охраняемых территориях и площади лесов, имеющих долгосрочный план управления лесами, направляются странами непосредственно в ФАО за ранее установленные отчетные годы. Затем на основе данных, представленных странами, ФАО делает оценки чистых темпов изменения площади лесов на страновом уровне с использованием формулы сложных процентов. Доля лесных площадей в пределах охраняемой территории и имеющих долгосрочный план управления лесами рассчитывается с помощью отчетных площадей и официальной площади земель из FAOSTAT за базовый 2015 год. Данные по площади лесов, сертифицированных по схеме сертификации лесов, прошедшей независимую оценку, передаются в ФАО головными офисами, отвечающими за соответствующие схемы сертификации лесов, которые совместно корректируют цифры, чтобы исключить двойной учет.</p>
<p> На страновом уровне не делается никаких световых сигналов на инструментальной панели.</p>
DATA_SOURCE
<p>The data for sub-indicators 1 to 4 are provided by the countries through a global network of officially nominated national correspondents. For the countries and territories which do not have a national correspondent, a report is prepared by FAO using previously reported information, literature search, remote sensing or their combination.</p>
<p> </p>
<p>For sub-indicator 5, forest certification, data are provided by head offices of respective forest certification scheme.</p>
<h1>Поставщики данных </h1>
<p>Данные предоставляются странами через глобальную сеть официально назначенных национальных корреспондентов. Для стран и территорий, не имеющих национального корреспондента, ФАО готовит отчет с использованием ранее представленной информации, данных из литературных источников, дистанционного зондирования или их комбинации.</p>
<p></p>
<p>Для субпоказателя 5 по лесной сертификации данные предоставлены головными офисами соответствующей схемы лесной сертификации.</p>
DATA_VALIDATION
<p>All data submitted by countries to FRA, including the FAO estimates made in case of desk studies, are available at the FRA online platform (<a href="https://fra-data.fao.org/">https://fra-data.fao.org</a>). The platform also includes the sub-indicators for 15.2.1. A request for validation was sent to the respective Head of Forestry before finalization and publishing of data. </p>
 
DOC_METHOD
<p>Detailed methodology and guidance on how to prepare the country reports through an online reporting platform and to convert national data according to national categories and definitions to FAO&#x2019;s global categories and definitions is found in the documents </p>
<p>&#x201C;<em>Guidelines and Specifications</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf"><u>www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf</u></a>) and </p>
<p>&#x201C;<em>Terms and Definitions</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf"><u>www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf</u></a>). </p>
<p>FAO supports the reporting process through capacity development on reporting methodology and remote sensing. The reporting platform provides easy access to relevant and freely available global remote sensing data sets and products.</p>
<h2> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </h2>
<p> Подробная методология и руководство по подготовке страновых отчетов с использованием онлайн-платформы отчетности и преобразованию национальных данных, подготовленных в соответствии с национальными категориями и определениями, в глобальные категории и определения ФАО можно найти в документах &#x201C;<em>Руководящие принципы и спецификации</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf">www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf</a>) и &#x201C; <em>Термины и определения</em>&#x201D; (<a href="http://www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf">www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf</a>.</p>

Loading…

User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 15-2-1
  3. Russian
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment collects data from 236 countries and territories. </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
<h1>Наличие данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Название региона</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Общее количество стран</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Количество стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Доля стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Годовые чистые изменения площади лесов </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Темп годовых чистых изменений площади лесов</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами
</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Мир</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Центральная и Южная Азия</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Центральная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Южная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Восточная и Юго-Восточная Азия</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Юго-Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Северная Африка и Западная Азия</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Африка</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Западная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Страны Африки к югу от Сахары</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Европа и Северная Америка</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Европа</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Америка</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Латинская Америка и страны Карибского бассейна</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Океания</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Австралия и Новая Зеландия</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Наименее развитые страны (НРС)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Малые островные развивающиеся государства(СИДС)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Временные серии: </h2>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<h2>Дезагрегирование: </h2>
<p>Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя </p>
2 years ago
User avatar None

Source string changed

  1. SDG Metadata
  2. 15-2-1
  3. Russian
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment 2020 collecteds data from 236 countries and territories. Below is a breakdown of the number of countries covered by region and by sub-indicator: </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Region Name</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Total number of countries</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Number of countries reporting latest year</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Percentage of countries reporting latest year</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Annual forest area change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area annual net change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>World</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Central and Southern Asia</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Central Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Southern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Eastern and South-Eastern Asia</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>South-Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Northern Africa and Western Asia</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern Africa</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Western Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Sub-Saharan Africa</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Europe and Northern America</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Europe</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern America</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Latin America and the Caribbean</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Oceania</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Oceania (exc. Australia and New Zealand)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Australia and New Zealand</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Landlocked developing countries (LLDCs)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Least Developed Countries (LDCs)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Small island developing States (SIDS)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
2 years ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 15-2-1
  3. Russian
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment 2020 collected data from 236 countries and territories. Below is a breakdown of the number of countries covered by region and by sub-indicator: </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Region Name</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Total number of countries</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Number of countries reporting latest year</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Percentage of countries reporting latest year</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Annual forest area change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area annual net change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>World</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Central and Southern Asia</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Central Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Southern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Eastern and South-Eastern Asia</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>South-Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Northern Africa and Western Asia</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern Africa</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Western Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Sub-Saharan Africa</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Europe and Northern America</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Europe</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern America</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Latin America and the Caribbean</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Oceania</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Oceania (exc. Australia and New Zealand)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Australia and New Zealand</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Landlocked developing countries (LLDCs)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Least Developed Countries (LDCs)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Small island developing States (SIDS)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
<h1>Наличие данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Название региона</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Общее количество стран</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Количество стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Доля стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Годовые чистые изменения площади лесов </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Темп годовых чистых изменений площади лесов</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных
законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами
</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов,
прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Мир</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Центральная и Южная Азия</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Центральная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Южная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Восточная и Юго-Восточная Азия</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Юго-Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Северная Африка и Западная Азия</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Африка</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Западная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Страны Африки к югу от Сахары</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Европа и Северная Америка</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Европа</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Америка</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Латинская Америка и страны Карибского бассейна</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Океания</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Австралия и Новая Зеландия</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Наименее развитые страны (НРС)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Малые островные развивающиеся государства(СИДС)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Временные серии: </h2>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<h2>Дезагрегирование: </h2>
<p>Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя </p>
2 years ago
User avatar None

Source string changed

  1. SDG Metadata
  2. 15-2-1
  3. Russian
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment 2020 collected data from 236 countries and territories. Below is a breakdown of the number of countries covered by region and by sub-indicator: </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Region Name</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Total number of countries</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Number of countries reporting latest year</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Percentage of countries reporting latest year</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Annual forest area change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area annual net change rate </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Above-ground biomass stock in forest </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area located within legally established protect areas </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Proportion of forest area under a long term forest management plan </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Forest area under an independently verified forest management certification scheme</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>World</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Central and Southern Asia</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Central Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Southern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Eastern and South-Eastern Asia</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>South-Eastern Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Northern Africa and Western Asia</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern Africa</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Western Asia</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Sub-Saharan Africa</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Europe and Northern America</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Europe</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Northern America</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Latin America and the Caribbean</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Oceania</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Oceania (exc. Australia and New Zealand)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Australia and New Zealand</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Landlocked developing countries (LLDCs)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Least Developed Countries (LDCs)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Small island developing States (SIDS)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
2 years ago
User avatar brockfanning

Bulk status changed

  1. SDG Metadata
  2. 15-2-1
  3. Russian
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment collects data from 236 countries and territories. </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
<h1>Наличие данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Название региона</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Общее количество стран</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Количество стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Доля стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Годовые чистые изменения площади лесов </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов, прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Темп годовых чистых изменений площади лесов</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов, прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Мир</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Центральная и Южная Азия</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Центральная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Южная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Восточная и Юго-Восточная Азия</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Юго-Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Северная Африка и Западная Азия</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Африка</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Западная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Страны Африки к югу от Сахары</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Европа и Северная Америка</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Европа</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Америка</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Латинская Америка и страны Карибского бассейна</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Океания</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Австралия и Новая Зеландия</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Наименее развитые страны (НРС)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Малые островные развивающиеся государства(СИДС)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Временные серии: </h2>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<h2>Дезагрегирование: </h2>
<p>Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя </p>
2 years ago
User avatar brockfanning

Bulk status changed

  1. SDG Metadata
  2. 15-2-1
  3. Russian
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>The Global Forest Resources Assessment collects data from 236 countries and territories. </p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>2000, 2010, 2015, and every year since.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>No further disaggregation of this indicator. </p>
<h1>Наличие данных </h1>
<h2>Описание: </h2>
<p>В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">
<p>Название региона</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p>Общее количество стран</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Количество стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
<td colspan="5">
<p>Доля стран, представивших отчеты за последний год</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Годовые чистые изменения площади лесов </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов, прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Темп годовых чистых изменений площади лесов</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Надпочвенные запасы биомассы в лесу</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами </strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Площадь лесов под системой сертификации использования лесов, прошедшей независимую проверку</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Мир</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>205</p>
</td>
<td>
<p>162</p>
</td>
<td>
<p>128</p>
</td>
<td>
<p>236</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>87%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>54%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Центральная и Южная Азия</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>64%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Центральная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Южная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Восточная и Юго-Восточная Азия</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>56%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Юго-Восточная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>8</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>11</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>45%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Северная Африка и Западная Азия</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>13</p>
</td>
<td>
<p>10</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>52%</p>
</td>
<td>
<p>40%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Африка</em></p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>57%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Западная Азия</em></p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>14</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>78%</p>
</td>
<td>
<p>50%</p>
</td>
<td>
<p>33%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Страны Африки к югу от Сахары</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>48</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>30</p>
</td>
<td>
<p>51</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>94%</p>
</td>
<td>
<p>84%</p>
</td>
<td>
<p>59%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Европа и Северная Америка</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>40</p>
</td>
<td>
<p>38</p>
</td>
<td>
<p>55</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>85%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Европа</em></p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>44</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>34</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>68%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Северная Америка</em></p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>5</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>60%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>80%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Латинская Америка и страны Карибского бассейна</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>43</p>
</td>
<td>
<p>37</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>50</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>86%</p>
</td>
<td>
<p>74%</p>
</td>
<td>
<p>46%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Океания</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>18</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>9</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>72%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>36%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)</em></p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>16</p>
</td>
<td>
<p>7</p>
</td>
<td>
<p>6</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>73%</p>
</td>
<td>
<p>32%</p>
</td>
<td>
<p>27%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><em>Австралия и Новая Зеландия</em></p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>3</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>67%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>28</p>
</td>
<td>
<p>22</p>
</td>
<td>
<p>17</p>
</td>
<td>
<p>32</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>88%</p>
</td>
<td>
<p>69%</p>
</td>
<td>
<p>53%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Наименее развитые страны (НРС)</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>36</p>
</td>
<td>
<p>23</p>
</td>
<td>
<p>47</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>89%</p>
</td>
<td>
<p>77%</p>
</td>
<td>
<p>49%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> Малые островные развивающиеся государства(СИДС)</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>42</p>
</td>
<td>
<p>27</p>
</td>
<td>
<p>12</p>
</td>
<td>
<p>53</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
<td>
<p>79%</p>
</td>
<td>
<p>51%</p>
</td>
<td>
<p>23%</p>
</td>
<td>
<p>100%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Временные серии: </h2>
<p>2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 </p>
<h2>Дезагрегирование: </h2>
<p>Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя </p>
2 years ago
Browse all string changes

Things to check

Double space

Translation contains double space

Fix string

Reset

Mismatching line breaks

Number of new lines in translation does not match source

Reset

XML markup

XML tags in translation do not match source

Reset

Glossary

English Russian
Data Availability Доступность данных SDG Metadata
Disaggregation Дезагрегирование SDG Metadata
Disaggregation Дезагрегирование SDG Metadata

To separate into components parts, to divide a total into subtotals
Indicator Показатель SDG Metadata
Time series Временные ряды SDG Metadata
Time series Временные ряды SDG Metadata

String information

Key
COVERAGE
Flags
ignore-inconsistent
String age
3 years ago
Last updated
a year ago
Source string age
3 years ago
Translation file
translations-metadata/ru/15-2-1.yml, string 30