JASP/jaspAudit-QML — Spanish @ Hosted Weblate: The evaluation analysis allows the user to perform inference about …

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auditClassicalEstimation\|	Add additional tables about the analysis to the report.	Añadir tablas adicionales sobre el análisis, al informe.
auditClassicalEstimation\|	Produces a table showing the required sample size to achive a desired precision.	Produce una tabla que indica el tamaño de muestra necesario para alcanzar una precisión deseada.
auditClassicalEstimation\|	The value of the precision.	Valor de la precisión.
auditClassicalEstimation\|	Add additional figures about the analysis to the report.	Añadir imágenes adicionales sobre el análisis, al informe.
auditClassicalEstimation\|	Produces a scatter plot comparing the book values in the sample against their audit values. Items for which these two values do not match are colored in red.	Produce un gráfico de dispersión que compara los valores contables en la muestra, con sus valores auditados. Los elementos para los que no coinciden esos dos valores se colorean de rojo.
auditClassicalEvaluation\|	The evaluation analysis allows the user to perform inference about the total misstatement in the population on the basis of an audit sample. ![Audit sampling workflow](%HELP_FOLDER%/img/workflowEvaluation.png)Please see the manual of the Audit module (download [here](https://github.com/jasp-stats/jaspAudit/raw/master/man/manual.pdf)) for more detailed information about this analysis.	El análisis de evaluación permite al usuario realizar inferencias sobre la inexactitud total en la población, en base a una muestra de auditoría. ![Flujo de trabajo de muestreo de auditoría](%HELP_FOLDER%/img/workflowEvaluation.png) Por favor, consulta el manual del módulo de Auditoría (descargar [aquí](https://github.com/jasp-stats/jaspAudit/raw/master/man/manual.pdf)) para obtener información más detallada sobre este análisis.
auditClassicalEvaluation\|	Report	Informe
auditClassicalEvaluation\|	Advanced	Avanzado
auditClassicalNumberBunching\|	This analysis analyzes the frequency with which values get repeated within a dataset (called “number-bunching”) to statistically identify whether the data were likely tampered with. Unlike Benford’s law this approach examines the entire number at once, not only the first or last digit (Simonsohn, 2019). To determine whether the data show an excessive amount of bunching, the null hypothesis that the data do not contain an unexpected amount of repeated values is tested. To quantify what is expected, this test requires the assumption that the integer portions of the numbers are not associated with their decimal portions.	Este análisis estudia la frecuencia con la que los valores están repetidos en una base de datos (el denominado “agrupamiento de números”) para identificar estadísticamente si los datos fueron probablemente manipulados. Al contrario que la ley de Benford, este enfoque examina el número entero de una vez, no solo el primero o el último dígitos (Simonsohn, 2019). Para decidir si los datos muestran un agrupamiento excesivo, se contrasta la hipótesis nula de que los datos no tienen una cantidad inesperada de valores repetidos. Para cuantificar lo que se espera, este contraste requiere el supuesto de que las partes enteras de los números no están asociadas con sus partes decimales.
auditClassicalNumberBunching\|	In this box the variable is selected whose digits should be analyzed for repeated values.	En esta caja se selecciona la variable cuyos dígitos deberían analizarse para valores repetidos.
auditClassicalNumberBunching\|	Indicate which type of quantity is calculated from the data.	Indicar qué tipo de cantidad se calcula con los datos.

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