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	Regression Estimates	Regressions-Schätzungen
	Multiplicative Heterogeneity Estimates	Schätzungen Multiplikativer Heterogenität
	Estimated %1$s Regression	Geschätzte %1$s Regression
	Cohen's d	Cohens d
	Fisher's z	Fishers z
	WAAP was not estimated: There were only %1$i adequately powered studies (power > 80%%).	WAAP wurde nicht geschätzt: Es gab nur %1$i Studien mit angemessener Teststärke (Teststärke > 80%%).
	There were %1$i adequately powered studies (power > 80%%).	Es gab %1$i angemessen gepowerte Studien (Teststärke > 80%%).
	Singular The Hamiltonian Monte Carlo procedure might be invalid -- There was %i divergent transition after warmup. This can be solved by carefully increasing 'Adapt delta' until there are no divergent transitions. Plural The Hamiltonian Monte Carlo procedure might be invalid -- There were %i divergent transitions after warmup. This can be solved by carefully increasing 'Adapt delta' until there are no divergent transitions.	Singular Das Hamiltonsche-Monte-Carlo-Verfahren könnte ungültig sein -- Es gab %i divergierenden Übergang nach der Aufwärmphase. Dies kann durch vorsichtige Erhöhung bei 'Delta anpassen' gelöst werden, bis es keine divergierenden Übergänge mehr gibt. Plural Das Hamiltonsche-Monte-Carlo-Verfahren könnte ungültig sein -- Es gab %i divergierende Übergänge nach der Aufwärmphase. Dies kann durch vorsichtige Erhöhung bei 'Delta anpassen' gelöst werden, bis es keine divergierenden Übergänge mehr gibt.
	Singular Bayesian Fraction of Missing Information (BFMI) that was too low in %i chain indicating that the posterior distribution was not explored efficiently. Try increasing number of 'Burnin' and 'Iterations'. Plural Bayesian Fraction of Missing Information (BFMI) that was too low in %i chains indicating that the posterior distribution was not explored efficiently. Try increasing number of 'Burnin' and 'Iterations'.	Singular Bayesian Fraction of Missing Information (BFMI), die in %i-Kette zu niedrig war, was darauf hindeutet, dass die Posterior-Verteilung nicht effizient exploriert wurde. Versuchen Sie, die Anzahl von 'Aufwärmphase' und 'Iterationen' zu erhöhen. Plural Bayesian Fraction of Missing Information (BFMI), die in %i Ketten zu niedrig war, was darauf hindeutet, dass die Posterior-Verteilung nicht effizient exploriert wurde. Versuchen Sie, die Anzahl von 'Aufwärmphase' und 'Iterationen' zu erhöhen.
	Singular The Hamiltonian Monte Carlo procedure might be inefficient -- %i transition exceeded the maximum tree depth. This can be solved by carefully increasing 'Maximum tree depth'. Plural The Hamiltonian Monte Carlo procedure might be inefficient -- %i transitions exceeded the maximum tree depth. This can be solved by carefully increasing 'Maximum tree depth'.	Singular Das Hamiltonsche-Monte-Carlo-Verfahren könnte ineffizient sein - %i Übergang überschritt die maximale Baumtiefe. Dies kann durch vorsichtiges Erhöhen von 'Maximale Baumtiefe' gelöst werden. Plural Das Hamiltonsche-Monte-Carlo-Verfahren könnte ineffizient sein - %i Übergänge überschritten die maximale Baumtiefe. Dies kann durch vorsichtiges Erhöhen von 'Maximale Baumtiefe' gelöst werden.
	Singular %i observation was removed due to missing values. Plural %i observations were removed due to missing values.	Singular %i Beobachtung wurde aufgrund fehlender Werte entfernt. Plural %i Beobachtungen wurden aufgrund fehlender Werte entfernt.

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