Changes
Translation components API.
See the Weblate's Web API documentation for detailed description of the API.
GET /api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/changes/?format=api
{ "count": 178, "next": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/changes/?format=api&page=2", "previous": null, "results": [ { "unit": null, "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636555+02:00", "action": 0, "target": "", "id": 63773685, "action_name": "Resource updated", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773685/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679723/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636461+02:00", "action": 59, "target": "<h1> Ссылки </h1>\n<p>Eurostat (2019). <em>LUCAS Grid</em>. Eurostat Your Key to European statistics: <a ref=\"https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas/data/lucas-grid\">https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas/data/lucas-grid</a></p>\n<p>Kapos, V., Rhind, J., Edwards, M., Prince, M., & Ravillous, C. (2000). Developing a map of the world’s mountain forests. In M. F. Price , & N. Butt (Eds.), <em>Forests in Sustainable Mountain Development: A State-of-Knowledge Report for 2000</em> (pp. 4-9). Wallingford: CAB International.</p>\n<p>Karagulle, D., Frye, C., Breyer, S., Aniello, P., Vaughan, R., & Wright, D. (2017). Modeling global Hammond landform regions from 250-m elevation data. <em>Transactions in GIS</em>. doi:10.1111/tgis.12265</p>\n<p>Körner, C., Paulsen, J., & Spehn, E. (2011). A definition of mountains and their bioclimatic belts for global comparisons of biodiversity data. <em>Alpine Botany, 121</em>, 73-78.</p>\n<p>Santoro, M., Kirches, G., Wevers, J., Boettcher, M., Brockmann, C., Lamarche, C., . . . Defourny, P. (2015). <em>Land Cover CCI PRODUCT USER GUIDE VERSION 2.0.</em> European Spatial Agency. European Spatial Agency. Получено из <a href>\"http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf\">http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf</a></p>\n<p><a href=\"http://www.mountainpartnership.org/our-work/focusareas/foodsecurity/en/\">http://www.mountainpartnership.org/our-work/focusareas/foodsecurity/en/</a> (горный растер ГИС доступен для скачивания с правой панели) </p>\n<p><a href=\"http://www.openforis.org/tools/collect-earth.html\">http://www.openforis.org/tools/collect-earth.html</a></p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/3/a-i5175e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i5175e.pdf</a></p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/\">http://www.fao.org/</a></p>", "id": 63773684, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773684/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679723/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636398+02:00", "action": 30, "target": "<p>ESA (2017) Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep. Available at:<strong> </strong><a href=\"http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf\"><u>maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf</u></a></p>\n<p>FAO-GTOS. (2009). <em>Land Cover: Assessment of the status of the development of the standards for the Terrestrial Essential Climate Variables</em>. Global Terrestrial Observing System, Rome. </p>\n<p>IPBES (2018): <em>Summary for policymakers of the assessment report on land degradation and restoration of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services</em>. R. Scholes, L. Montanarella, A. Brainich, N. Barger, B. ten Brink, M. Cantele, B. Erasmus, J. Fisher, T. Gardner, T. G. Holland, F. Kohler, J. S. Kotiaho, G. Von Maltitz, G. Nangendo, R. Pandit, J. Parrotta, M. D. Potts, S. Prince, M. Sankaran and L. Willemen (eds.). IPBES secretariat, Bonn, Germany. 44 pages</p>\n<p>Körner, C., Paulsen, J., & Spehn, E. (2011). A definition of mountains and their bioclimatic belts for global comparisons of biodiversity data. <em>Alpine Botany, 121</em>, 73-78.</p>\n<p>Notarnicola, C. (2020) Hotspots of snow cover changes in global mountain regions over 2000-2018. <em>Remote Sensing of Environment </em>243, 111781.</p>\n<p>Olofsson, P., Foody, G. M., Herold, M., Stehman, S. V., Woodcock, C. E., Wulder, M. A. (2014): Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change<em>. Remote Sensing of Environment</em>, 148, 42-57.</p>\n<p>Ravilious, C., Tshwene-Mauchaza, B. and Kapos, V. (2021). <em>Validation and implementation of the Kapos Mountain Classification: Assessing the impact of DEM resolution on the mapping of mountain classes following the Kapos methodology</em>. UNEP-WCMC, Cambridge, UK.</p>\n<p>Santoro, M., Kirches, G., Wevers, J., Boettcher, M., Brockmann, C., Lamarche, C., . . . Defourny, P. (2015). <em>Land Cover CCI PRODUCT USER GUIDE VERSION 2.0.</em> European Spatial Agency. European Spatial Agency. Retrieved from http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf</p>\n<p>Sims, N.C., Newnham, G.J., England, J.R., Guerschman, J., Cox, S.J.D., Roxburgh, S.H., Viscarra Rossel, R.A., Fritz, S. and Wheeler, I. (2021). <em>Good Practice Guidance. SDG Indicator 15.3.1, Proportion of Land That Is Degraded Over Total Land Area. Version 2.0.</em> United Nations Convention to Combat Desertification, Bonn, Germany </p>\n<p>UN Statistical Division (2014). <em>System of Environmental Economic Accounting 2012 — Central Framework. </em>New York, USA.</p>\n<p>UNEP-WCMC (2002). <em>Mountain Watch: Environmental change and sustainable development in mountains.</em> Cambridge, UK</p>\n<p><strong>Annex 1.</strong> Land cover transition matrix for the 10 SEEA classes. Land cover change processes are color coded as improvement (green), stable (yellow) or degradation (red). (Adapted from Sims <em>et al</em>. 2021). </p>\n<table>\n <tbody>\n <tr>\n <td></td>\n <td></td>\n <td colspan=\"10\">\n <p><strong>FINAL CLASS</strong></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td></td>\n <td></td>\n <td>\n <p><strong>Artificial surfaces</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Cropland</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Grassland</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Tree-covered areas</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Shrub-covered areas</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Herbaceous or shrub</strong></p>\n <p><strong>vegetation,</strong></p>\n <p><strong>aquatic or</strong></p>\n <p><strong>regularly</strong></p>\n <p><strong>flooded</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Sparsely natural vegetated areas</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Barren land</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Permanent snow & glaciers</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Water bodies</strong></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td rowspan=\"10\">\n <p><strong>ORIGINAL CLASS</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Artificial Surfaces</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural Expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Forest expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Withdrawal of settlements</p>\n </td>\n <td>\n <p>Withdrawal of settlements</p>\n </td>\n <td>\n <p>Withdrawal of settlements</p>\n </td>\n <td>\n <p>Withdrawal of settlements</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Cropland</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Withdrawal of agriculture</p>\n </td>\n <td>\n <p>Forest expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland establishment </p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Grassland</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural Expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Forest expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Woody encroachment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Tree-covered areas</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Deforestation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Deforestation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Deforestation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Deforestation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Deforestation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Shrub-covered areas</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Forest expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Herbaceous or shrub</strong></p>\n <p><strong>vegetation,</strong></p>\n <p><strong>aquatic or</strong></p>\n <p><strong>regularly</strong></p>\n <p><strong>flooded</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland drainage</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland drainage</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland drainage</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland drainage</p>\n </td>\n <td>\n <p>Woody encroachment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland drainage</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland drainage</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Sparsely natural vegetated areas</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Forest expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation loss</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Barren land</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Forest expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Wetland establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Vegetation establishment</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inundation </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Permanent snow & glaciers</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier retreat</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier retreat</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier retreat</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier melting</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier retreat</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier retreat</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier melting</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Water bodies</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p>Urban expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Agricultural expansion</p>\n </td>\n <td>\n <p>Lake dessication</p>\n </td>\n <td>\n <p>Lake dessication</p>\n </td>\n <td>\n <p>Lake dessication </p>\n </td>\n <td>\n <p>Lake dessication </p>\n </td>\n <td>\n <p>Lake dessication</p>\n </td>\n <td>\n <p>Lake dessication</p>\n </td>\n <td>\n <p>Glacier advance</p>\n </td>\n <td>\n <p>Stable</p>\n </td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>", "id": 63773683, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773683/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679721/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636332+02:00", "action": 59, "target": "<h1> Доступность данных </h1>\n<p> Показатель составляется на основе геопространственных данных и поэтому имеет всеобщий охват. Страны, не имеющие данных в глобальной базе данных ЦУР, - это либо A) страны, в которых нет гор и к ним показатель не применим, либо B) страны, которые не подтвердили оценки ФАО и еще не представили свои собственные данные. </p>\n<ol>\n <li> Данные по растительному покрову ИИК ЕКА находятся в свободном доступе по\nадресу:<a href=\"https://www.esa-landcover-cci.org/?q=node/164\">https://www.esa-landcover-cci.org/?q=node/164</a></li>\n <li> Данные Kapos находятся в свободном доступе по следующим ссылкам: </li>\n</ol>\n<ul>\n <li> На веб-сайте Горного партнерства ФАО находится растровый файл в правом баннере.\nДоступ в<a href=\"http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/\"> http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/ </a> </li>\n <li> Классификацию Геологической службы США Mountain Explorer Kapos можно найти\nкак GME_K1classes.zip в: <a href=\"https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global/\"> https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global </a> </li> </ul>\n<ol>\n <li> Административные границы доступны из различных глобальных баз данных по ссылкам\nниже: </li> </ol>\n<ul>\n <li> Зоны глобальных административных единиц ФАО (GAUL) <a href=\"https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/jrc-10112-10004\">\nhttps://data.europa.eu/euodp/data/dataset/jrc-10112-10004 </a> </li>\n <li> Divas-GIS <a href=\"https://www.diva-gis.org/gdata\"> https://www.diva-gis.org/gdata\n</a> </li>\n <li> Границы второго административного уровня ООН (SALB) <a href=\"https://www.unsalb.org/\">\nhttps://www.unsalb.org/ </a> </li> </ul>\n<h2> Временные ряды: </h2>\n<p> Данные по странам, регионам и миру доступны за 2000, 2010, 2015 и 2018 годы. </p>\n<h2> Дезагрегирование: </h2>\n<p> В глобальной базе данных ЦУР показатель дезагрегирован по классу высоты гор (идентификатор гор). Дополнительный параметр дезагрегирования, класс растительного покрова МГЭИК доступен на портале показателей ЦУР ФАО. Комбинация шести классов высот и шести основных типов растительного покрова в соответствии с классификацией МГЭИК дает 36 различных дезагрегированных данных для каждой страны за отчетный год. </p>", "id": 63773682, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773682/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679721/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636249+02:00", "action": 30, "target": "<p><strong>Data availability:</strong></p>\n<p>The indicator is generated by geospatial data and therefore has universal coverage. Countries with no values on the global SDG database are either A) countries with no mountains where the indicator is not applicable (indicated as NA) or B) countries that have not validated FAO’s estimates and yet have not provided figures of their own.</p>\n<p><strong>Time series:</strong></p>\n<p>Country, regional and global figures are available since the year 2000. </p>\n<p>For sub-indicator 15.4.2a, data is available for the years 2000, 2005, 2010, 2015 and 2018, and subsequently every three years. </p>\n<p>For sub-indicator 15.4.2b, data is available for the reporting period 2000-2015 (baseline), 2018, and subsequently every three years. </p>\n<p><strong>Disaggregation:</strong></p>\n<p>In the global SDG database, both sub-indicators are disaggregated by mountain bioclimatic belts as defined by Körner <em>et al. </em>(2011) (see section 2c. Classifications). In addition, sub-indicator 15.4.2a is disaggregated by the 10 SEEA classes included in Table 2. Those values are reported both as proportions (percent) and area (in square kilometres). </p>", "id": 63773681, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773681/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679719/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636190+02:00", "action": 59, "target": "<h2> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </h2>\n<p> Значение показателя   можно рассчитать следующим образом: </p>\n<ol>\n <li> Классы растительного покрова ЕКА; ИИК переклассифицированы в шесть классов\nМГЭИК и карту зеленого / не зеленого покрова </li> \n <li> Карта перепада высот Капоша наложена поверх карты полученной на стадии 1.\n</li>\n <li> Зональная гистограмма рассчитывается для каждой группировки стран и регионов\nтаким образом, чтобы количество пикселей, принадлежащих зеленому и не зеленому классам подсчитывалось в пределах каждогодиапазона перепадов.   </li>\n <li> Отношение (%) между суммой зеленых пикселей и общим количеством пикселей\n(зеленый плюс не зеленый), попадающих в каждый Капош вычисляется для получения значений ИРПГ на каждый класс Капоша </li>\n <li> Та же процедура используется для расчета распределения классов растительного\nпокрова, как определено МГЭИК, в пределах каждого перепада высот. </li> </ol>", "id": 63773680, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773680/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679716/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636126+02:00", "action": 59, "target": "<h1> Методология </h1>\n<h2> Метод расчета: </h2>\n<p> Индекс растительного покрова гор (ИРПГ) определяется как </p>\n<p> <em> ИРПГ = (Площадь растительного покрова гор / Общая площадь гор) X 100 </em> </p>\n<p> Где площадь растительного покрова гор = сумма площадей, покрытых классами возделываемых земель, пастбищ, лесов и водно-болотных угодий. </p>\n<p> Идентификатор растительности рассчитывается на основе карты растительного покрова с использованием основных функций ГИС. </p>\n<p> Если в стране / регионе нет горной местности, ему будет присвоено значение \"Не применимо\". </p>", "id": 63773679, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773679/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679716/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636067+02:00", "action": 30, "target": "<p><strong>Sub-indicator 15.4.2a</strong>, Mountain Green Cover Index, is defined as: </p>\n<p><math xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">\n <mi>M</mi>\n <mi>G</mi>\n <mi>C</mi>\n <mi>I</mi>\n <mo>=</mo>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mfrac>\n <mrow>\n <msub>\n <mrow>\n <mi>M</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>G</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>C</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>v</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>A</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n </mrow>\n <mrow>\n <mi>n</mi>\n </mrow>\n </msub>\n <mi>&nbsp;</mi>\n </mrow>\n <mrow>\n <mi>T</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>l</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>M</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>A</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n </mrow>\n </mfrac>\n <mo>×</mo>\n <mn>100</mn>\n </math></p>\n<p>Where: </p>\n<ul>\n <li><em>Mountain Green Cover Area<sub>n</sub> </em>= Sum of areas (in km<sup>2</sup>) covered by (1) tree-covered areas, (2) croplands, (3) grasslands, (4) shrub-covered areas and (5) shrubs and/or herbaceous vegetation, aquatic or regularly flooded classes in the reporting period <em>n.</em> </li>\n <li><em>Total mountain area</em> = Total area of mountains (in km<sup>2</sup>). In both the numerator and denominator, mountain area is defined according to UNEP-WCMC<em> </em>(2002). </li>\n</ul>\n<p><strong>Sub-indicator 15.4.2b</strong>, Proportion of degraded mountain area, is reported as a binary quantification (degraded/non-degraded) of the extent of degraded land over total mountain area, given by:</p>\n<p><math xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">\n <mi>P</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>p</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>f</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>g</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>m</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n <mo>=</mo>\n <mfrac>\n <mrow>\n <mi>D</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>g</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>m</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>n</mi>\n </mrow>\n <mrow>\n <mi>T</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>l</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>m</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n </mrow>\n </mfrac>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mo>×</mo>\n <mn>100</mn>\n </math></p>\n<p>Where: </p>\n<ul>\n <li><em>Degraded mountain area<sub>n</sub> </em>= Total degraded mountain area (in km<sup>2</sup>) in the reporting period <em>n.</em> This is, the sum of the areas where land cover change is considered to constitute degradation from the baseline period. Degraded mountain land will be assessed based on the land cover transition matrix in Annex 1. </li>\n <li><em>Total mountain area</em> = Total area of mountains (in km<sup>2</sup>). In both the numerator and denominator, mountain area is defined according to UNEP-WCMC<em> </em>(2002). </li>\n</ul>\n<p>If the country/region has no mountain area, it will be assigned value NA.</p>", "id": 63773678, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773678/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679715/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.636006+02:00", "action": 59, "target": "<h2> Комментарии и ограничения: </h2>\n<p> Показатель может быть рассчитан с использованием находящихся в свободном доступе данных наблюдения Земли и простых операций ГИС, которые можно обрабатывать в бесплатном программном обеспечении с открытым исходным кодом (FOSS) ГИС. </p>\n<p>Потенциальные ограничения описанной выше методологии связаны в основном с качеством данных по растительному покрову. Карты растительного покрова ЕКА ИИК в настоящее время доступны с разрешением 300 метров, что ограничивает их применимость при мониторинге небольших и весьма неоднородных ландшафтов. Поэтому, если у стран есть национальные карты растительного покрова с более высоким пространственным разрешением и сопоставимым или лучшим качеством, ФАО рекомендует использовать их, следуя той же методологии, представленной здесь, для получения значений индекса растительного покрова гор. </p>\n<p> Что касается интерпретации показателя, то в подавляющем большинстве случаев желаемым направлением является увеличение растительного покрова гор, что отражает снижение ущерба, наносимого естественным экосистемам и, возможно, даже расширение площади лесов, кустарников и пастбищ за счет усилий по сохранению экосистем, а в некоторых редких случаях рост значения показателя в классах больших высот может также означать распространение растительности на территории, ранее покрытые ледниками или другими многолетними или сезонными зонами льда или снега, в результате глобального потепления из-за изменения климата. Такое изменение можно отслеживать с помощью текущей методологии и соответствующим образом отмечать на уровне дезагрегированных данных по типу растительного покрова и классу высоты, чтобы отличить этот случай от общей желаемой тенденции увеличения растительного покрова гор.</p>", "id": 63773677, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773677/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679715/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635942+02:00", "action": 30, "target": "<p>The indicator can be calculated using freely available Earth Observation data and simple Geographic Information Science (GIS) operations that can be processed in free and open source software (FOSS) GIS. Regional and global land cover data derived from Earth observation can play an important role in the absence of, to complement, or to enhance national official data sources. These datasets can help validate and improve national statistics for greater accuracy by ensuring that the data</p>\n<p>Recognizing that this indicator cannot fully capture the complexity of mountain ecosystems across the world, countries are strongly encouraged to use other relevant national or sub-national indicators, data and information to strengthen their interpretation, as well as taking into account the following limitations: </p>\n<ul>\n <li>Sub-indicator ‘’a’’ should be interpreted with care given that: 1) lack of green cover does not necessarily mean that a particular mountain area is degraded (i.e. areas of permanent snow and ice, scree slopes and natural sparsely vegetated areas above the tree line, 2) it does not capture significant drivers of change such as conversion of natural areas to cropland or pastureland, and 3) increase in green cover may due to impacts of climate change in mountain areas (i.e. increase in green cover due to snow and glacier retreat due to global warming). </li>\n <li>Because land cover refers to the naturally stable aspects of land and the structure of its key elements, transient aspects such as vegetation phenology, snow or flooding cannot be captured by land cover transitions as measured in sub-indicator 15.4.2b. In the context of SDG Target 15.4, this is particularly relevant for snow cover dynamics (snow cover duration within a year), which has been highlighted as a key impact of global warming in mountain ecosystems with direct impacts to water provision (Notarnicola, 2020). </li>\n <li>Decisions about which land cover transitions are linked to degradation processes would sometimes require information on the use of land, not only land cover. For example, the conversion of tree-covered areas to grassland may be a result of deforestation (change in land cover and land use) or just the result of certain management practices and natural disturbance (change in land cover only). The former could be identified as a negative transition, while the latter could be considered as stable or unchanging. The use of land use information would help to better characterize those changes in the context of sub-indicator “b’’. </li>\n <li>Both sub-indicators are not able to capture ecosystem degradation drivers that do not necessarily result in changes in land cover. Some examples of this include conversions of natural forests to intensively managed production systems such as plantation forests, orchards and oil palm plantations; conversion of natural and semi-natural grasslands to intensively used pastures, forest and grassland degradation or invasive species invasion, among others. However, the use of more detailed national land use maps may be able to overcome some of these gaps for sub-indicator 15.4.2b.</li>\n <li>While access to remote sensing imagery has improved dramatically in recent years, there is still a need for essential historical time series that is currently only available at coarse to medium resolution. Therefore, if countries have national land cover maps of higher spatial resolution and comparable or better quality, FAO advises using them, following the same methodology presented here, for the generation of the indicator’s values. </li>\n <li>Area estimations based on remote-sensing-derived land cover maps such as the ESA-CCI product via pixel counting may lead to biased area estimates due to map errors (Olofsson et al. 2014). Countries are encouraged to further refine those estimates by comparing them against reference datasets and applying bias corrections.</li>\n</ul>", "id": 63773676, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773676/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/43796709/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635874+02:00", "action": 59, "target": "", "id": 63773675, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773675/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679706/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635785+02:00", "action": 59, "target": "<h1> Календарь </h1>\n<h2> Сбор данных: </h2>\n<p> Информация по растительному покрову ИИК ЕКА доступна с 1992 по 2018 год. Ежегодно предоставляется новая глобальная карта растительного покрова. </p>", "id": 63773674, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773674/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679706/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635723+02:00", "action": 30, "target": "<p>SDG indicator 15.4.2 is updated every three years.</p>", "id": 63773673, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773673/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679702/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635661+02:00", "action": 59, "target": "<h1> Источники данных </h1>\n<h2> Описание: </h2>\n<p> <strong> 1) Данные о растительном покрове ИИК-ЕКА: </strong> </p>\n<p> Инициатива по изменению климата (ИИК) Европейского космического агентства (ЕКА) - это программа, направленная на использование всего потенциала данных наблюдения Земли, собранных ЕКА, для внесения вклада в базы данных основных климатических переменных, требуемых Рамочной конвенцией Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН). </p>\n<p> Продукты ИИК-Растительный покров были произведены с использованием комбинации данных дистанционного зондирования, таких как MERIS - спектрометр с формированием изображения со средней разрешающей способностью 300 м, французская система СПОТ с разрешающей способностью 1 км; VEGETATION - прибор для наблюдения за растительным покровом, спутник PROBA - V для наблюдения Земли с разрешающей способностью 1 км и усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения AVHRR с разрешающей способностью 1 км. Продукт ИИК состоит из серии годовых карт растительного покрова с разрешением 300 м, охватывающих период с 1992 по 2018 год. Период с 1992 по 2015 год доступен в растровом формате, тогда как карты за 2016-2018 годы доступны в формате netCDF и требуется их преобразование в формат GTIFF, чтобы эти наборы данных были доступны для обработки в среде ГИС. Данные о растительном покрове обновляются ежегодно Европейским космическим агентством. </p>\n<p> ИИК ЕКА придерживается Системы классификации растительного покрова Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО ООН) (Santoro, et al., 2015). </p>\n<p> <strong> 2) Зона класса Горы Kapos: </strong> </p>\n<p> Набор данных Kapos - это глобальный растровый файл идентификатора гор. В файле представлена классификация горных хребтов в соответствии с определениями, предложенными Kapos et al 2000: </p>\n<ul>\n <li> Класс 1: высота > 4500 метров </li>\n <li> Класс 2: высота 3500–4500 метров </li>\n <li> Класс 3: высота 2500 – 3500 метров </li>\n <li> Класс 4: высота 1500 – 2500 метров и уклон ≥ 2 </li>\n <li> Класс 5: высота 1000 – 1500 метров и уклон ≥ 5 или местный\nперепад высот (в радиусе 7 километров) ≥ 300 метров </li>\n <li> Класс 6: высота 300 – 1000 метров и местный перепад высот (в радиусе\n7 километров) ≥ 300 метров вне пределов 23 ° СШ — 19 ° ЮШ </li>\n <li> Класс 0: Определен для представления не горных районов. </li>\n</ul>", "id": 63773672, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773672/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679702/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635602+02:00", "action": 30, "target": "<p>Land cover maps developed by appropriate national authorities will generally provide the most relevant data source to compute this indicator. However, in certain cases, such data may not be available. In those cases, various regional or global products provide a viable alternative.</p>\n<p>The global default source of land cover data for this indicator is the European Space Agency Climate Change Initiative (ESA-CCI) Land Cover product (ESA, 2017). The ESA-CCI product consists of a series of annual Land Cover maps at 300 m resolution, providing 22 land cover classes based on 300m MERIS, 1km SPOT –VEGETATION, 1km PROBA –V and 1km AVHRR. The ESA CCI adheres to the FAO Land Cover Classification System (Santoro <em>et al</em>. 2015). Annual updates are currently available from 1992 to 2020. Additional years will be made available by the European Space Agency. </p>\n<p>A global mountain area map sub-divided by bioclimatic belts has been developed by FAO and made available to national authorities to facilitate the compute this indicator. This map is the result of combining a global mountain area map developed from the Global Multi-Resolution Terrain Elevation Data (GMTED2010), following the UNEP-WCMC methodology (Ravilious <em>et al. </em>2021) and a mountain bioclimatic belt map created by the Global Mountain Biodiversity Assessment<sup><a href=\"#footnote-3\" id=\"footnote-ref-3\">[2]</a></sup>. </p><div class=\"footnotes\"><div><sup class=\"footnote-number\" id=\"footnote-3\">2</sup><p> https://ilias.unibe.ch/goto.php?target=file_2171234 <a href=\"#footnote-ref-3\">↑</a></p></div></div>", "id": 63773671, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773671/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/75045502/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635541+02:00", "action": 59, "target": "", "id": 63773670, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773670/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/43796708/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635478+02:00", "action": 59, "target": "", "id": 63773669, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773669/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679698/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635415+02:00", "action": 59, "target": "<h1> Понятия и определения </h1>\n<h2> Определение: </h2>\n<p> Индекс растительного покрова предназначен для оценки размеров и изменений зеленой растительности в горных районах, т. е. лесов, кустарников, деревьев, пастбищ, сельскохозяйственных угодий и т. д. для того, чтобы отслеживать прогресс в горной задаче.</p>\n<p> Индекс растительного покрова гор (ИРПГ) определяется как процентная доля растительного покрова от всей поверхности горного региона данной страны за данный отчетный год. Целью индекса является отслеживание эволюции растительного покрова и, таким образом, оценка состояния сохранности горных экосистем. </p>\n<h2> Понятия: </h2>\n<p> Индекс растительного покрова гор основан на информации, содержащейся в идентификаторах двух зон: </p>\n<p> <u>1. Идентификатор зоны гор</u>: горы могут быть определены со ссылкой на множество параметров, таких как климат, высота над уровнем моря, экология (Korner, Paulsen, & Spehn, 2011) (Karagulle , et al., 2017). Эта методология соответствует определению гор Программы ООН по окружающей среде - Всемирного центра мониторинга защиты природы (UNEP-WCMC), которое основано, в свою очередь, на описании гор, предложенном (Kapos, Rhind, Edwards, Prince, & amp; Ravillous, 2000).</p>\n<p> В этом описании горы классифицируются по высоте, уклону и перепаду высот по 6 категориям. </p>\n<table>\n <tbody>\n <tr>\n <td>\n <p> Класс Горы </p>\n </td>\n <td>\n <p> Описание </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 1 </p>\n </td>\n <td colspan=\"2\">\n <p> Высота > 4,500 метров </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 2 </p>\n </td>\n <td colspan=\"2\">\n <p> Высота 3,500 – 4,500 метров </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 3 </p>\n </td>\n <td colspan=\"2\">\n <p> Высота 2,500 – 3,500 метров </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 4 </p>\n </td>\n <td colspan=\"2\">\n <p> Высота 1.500 – 2.500 метров и уклон > 2 </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 5 </p>\n </td>\n <td colspan=\"2\">\n <p> Высота 1.000 – 1.500 метров и уклон > 5 или местный перепад\nвысот (местный перепад высот в радиусе 7 километров) > 300 метров </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 6 </p>\n </td>\n <td colspan=\"2\">\n <p> Высота 300 – 1.000 метров и местный перепад высот (в радиусе\n7 километров) > 300 метров </p>\n </td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p> <u> 2. Идентификатор зоны растительности </u>: Идентификатор зоны растительности подразделяет земной покров на зеленые и не зелёные области. Область зеленой растительности включает как естественную растительность, так и растительность, возникшую в результате антропогенной деятельности (например, посевы, лесонасаждение и т. д.). Не зеленые территории включают в себя районы с очень редкой растительностью, голые земли, водные поверхности, вечные льды / снега и городские районы. Описание зоны растительности может быть получено разными способами, но карты земного покрова на основе дистанционного зондирования являются наиболее удобным источником данных для этой цели, поскольку они предоставляют необходимую информацию о зеленых и не зелёных территориях в пространственно-выраженном виде и позволяют сравнивать данные с течением времени посредством анализа изменений земного покрова. </p>\n<p> В настоящее время ФАО использует временные ряды данных земного покрова, подготовленные Европейским космическим агентством (ЕКА) в рамках Инициативы по изменению климата (ИИК), в качестве общего решения. Исходные классы CCI переклассифицированы в шесть классов Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), а затем в бинарные классы зеленого / не зелёного покрытия следующим образом:</p>\n<table>\n <tbody>\n <tr>\n <td>\n <p> Класс ИИК ЕКА </p>\n </td>\n <td>\n <p> Класс МГЭИК</p>\n </td>\n <td>\n <p> Зеленый / не зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 50, 60, 61, 62, 70, 71, 72, 80, 81, 82, 90, 100 </p>\n </td>\n <td>\n <p> Лес <sup> <a href=\"#footnote-1\" id=\"footnote-ref-1\"> [1] </a> </sup>\n</p>\n </td>\n <td>\n <p> Зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 110, 120, 121, 122, 130, 140, </p>\n </td>\n <td>\n <p> Луга </p>\n </td>\n <td>\n <p> Зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 10,11, 12, 20, 30, 40 </p>\n </td>\n <td>\n <p> Пахотные земли </p>\n </td>\n <td>\n <p> Зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 160, 170, 180 </p>\n </td>\n <td>\n <p> Заболоченные земли </p>\n </td>\n <td>\n <p> Зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 190 </p>\n </td>\n <td>\n <p> Поселение </p>\n </td>\n <td>\n <p> Не зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p> 150, 151, 152, 153, 200, 201, 202, 210, 220 </p>\n </td>\n <td>\n <p> Прочие земли </p>\n </td>\n <td>\n <p> Не зеленый </p>\n </td>\n </tr>\n </tbody>\n</table> <div class=\"footnotes\"> <div> <sup class=\"footnote-number\" id=\"footnote-1\"> 1 </sup> <p> Обратите внимание, что здесь термин “ Лес ” относится к земному покрову, но не к землепользованию <a href=\"#footnote-ref-1\"> ↑ [4951 ] </p> </div> </div>", "id": 63773668, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773668/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679698/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635358+02:00", "action": 30, "target": "<p><strong>Definitions:</strong></p>\n<p>The indicator is composed of two sub-indicators to monitor progress towards the conservation of mountain ecosystems:</p>\n<p>Sub-indicator 15.4.2a, Mountain Green Cover Index (MGCI), is designed to measure the extent and changes of green cover - i.e. forest, shrubs, trees, pasture land, cropland, etc. – in mountain areas. MGCI is defined as the percentage of green cover over the total surface of the mountain area of a given country and for given reporting year. The aim of the index is to monitor the evolution of green cover and thus assess the status of conservation of mountain ecosystems.</p>\n<p>Sub-indicator 15.4.2b, Proportion of degraded mountain land, is designed to monitor the extent of degraded mountain land as a result of land cover change in a given country and for given reporting year. Similarly to sub-indicator ‘’trends in land cover” under SDG Indicator 15.3.1 (Sims <em>et al.</em> 2021), mountain ecosystem degradation and recovery is assessed based on the definition of land cover type transitions that indicate improving, stable or degrading conservation status. The definition of degradation adopted for the computation of this indicator is the one established Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES)<sup><a href=\"#footnote-2\" id=\"footnote-ref-2\">[1]</a></sup>.</p>\n<p><strong>Concepts:</strong></p>\n<p><strong><em>Mountain area</em> </strong>is defined according to the UNEP-WCMC (2002) method. It defines total global mountain area as the sum of seven classes (commonly known as ‘Kapos mountain classes’), based on elevation, slope and local elevation ranges (Table 1).</p>\n<p><strong>Table 1.</strong> Global mountain classes as defined by UNEP-WCMC (2002)</p>\n<table>\n <tbody>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Kapos Mountain Class</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Description</strong></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 1</p>\n </td>\n <td>\n <p>Elevation >= 4500 meters</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 2</p>\n </td>\n <td>\n <p>Elevation >= 3500 & < 4500 meters</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 3</p>\n </td>\n <td>\n <p>Elevation >= 2500 & < 3500 meters</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 4</p>\n </td>\n <td>\n <p>Elevation >= 1500 & < 2500 meters & slope >= 2 degrees</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 5</p>\n </td>\n <td>\n <p>Elevation>= 1000 & < 1500 meters & slope >= 5 degrees OR local (7 km radius) elevation range > 300 meters</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 6</p>\n </td>\n <td>\n <p>Elevation >= 300 & < 1000 meters & local (7 km radius) elevation range > 300 meters</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Class 7</p>\n </td>\n <td>\n <p>Inner isolated areas (<=25 Km<sup>2</sup> in size) that do not meet criteria but surrounded by mountains</p>\n </td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p>Prior to the methodological refinement of this indicator approved by the Inter-agency and Expert Group on SDG Indicators (IAEG-SDG) in June 2022, the UNEP-WCMC classification was used to disaggregate the indicator by Kapos mountain classes. This is no longer the case, with Kapos mountain classes having been replaced by a bioclimatic belts (see section 2.c below).</p>\n<p><strong><em>Land cover </em></strong>refers to the observed physical cover of the Earth’s surface. It includes vegetation and man-made features as well as bare rock, bare soil and inland water surfaces (FAO-GTOS, 2009). The primary units for characterizing land cover are categories (e.g. Forest or Open Water). These categories must be defined following a standardized land cover classification in order to identify land cover changes consistently over time. Several global standards of land cover classifications have been developed by international initiatives for this purpose. </p>\n<p>For the purposes of standardization and harmonization when reporting on SDG Indicator 15.4.2, this indicator has adapted the land cover classification established by the United Nations Statistical Commission’s System of Environmental and Economic Accounting (UN-SEEA) (UN Statistical Division, 2014) by selecting the most relevant SEEA classes for mountain ecosystems and aggregating all croplands classes (Table 2).</p>\n<p><strong>Table 2.</strong> Left: Land cover classification established by the UN-SEEA (Source: UN Statistical Division, 2014). Right: Adapted land cover classification for the computation and aggregate reporting on SDG Indicator 15.4.2.</p>\n<table>\n <tbody>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>Original UN – SEEA land cover classification (n=14)</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>SDG Indicator 15.4.2 land cover classification (n=10)</strong></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>1 Artificial surfaces </p>\n </td>\n <td>\n <p>1 Artificial surfaces</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>2 Herbaceous crops<em> </em></p>\n </td>\n <td rowspan=\"3\">\n <p>2 Croplands</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>3 Woody crops<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>4 Multiple or layered crops<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>5 Grassland<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>3 Grasslands</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>6 Tree-covered areas<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>4 Tree-covered areas<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>7 Mangroves<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>Discarded. Not relevant for mountains</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>8 Shrub-covered areas<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>5 Shrub-covered areas<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>9 Shrubs and/or herbaceous vegetation, aquatic or regularly flooded<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>6 Shrubs and/or herbaceous vegetation, aquatic or regularly flooded<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>10 Sparsely natural vegetated areas<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>7 Sparsely natural vegetated areas<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>11 Terrestrial barren land<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>8 Terrestrial barren land<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>12 Permanent snow and glaciers<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>9 Permanent snow and glaciers<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>13 Inland water bodies<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>10 Inland water bodies<em> </em></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>14 Coastal water bodies and intertidal areas<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>Discarded. Not relevant for mountains</p>\n </td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p>Land cover serves different functions for SDG Indicator 15.4.2:</p>\n<p>In sub-indicator 15.4.2a, land cover is used to categorize land into green and non-green cover areas. As showed in Table 3, green cover includes areas covered by both natural vegetation and vegetation resulting from anthropic activity. Non-green areas include non-vegetated areas such as bare land, water, permanent ice/snow, urban areas and sparsely vegetated areas. In addition, land cover is used to disaggregate the indicator into the 10 land cover classes included in Table 2, thus increasing the indicator’s policy relevance.</p>\n<p><strong>Table 3. </strong>Classification of SEEA land cover classes into green and non-green cover.</p>\n<table>\n <tbody>\n <tr>\n <td>\n <p><strong>SEEA land cover classes</strong></p>\n </td>\n <td>\n <p><strong>Green/Non-green</strong></p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Croplands</p>\n </td>\n <td>\n <p>Green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Grasslands</p>\n </td>\n <td>\n <p>Green </p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Tree-covered areas</p>\n </td>\n <td>\n <p>Green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Shrub-covered areas</p>\n </td>\n <td>\n <p>Green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Shrubs and/or herbaceous vegetation, aquatic or regularly flooded<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>Green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Artificial surfaces</p>\n </td>\n <td>\n <p>Non-green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Sparsely natural vegetated areas<em> </em></p>\n </td>\n <td>\n <p>Non-green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Terrestrial barren land</p>\n </td>\n <td>\n <p>Non-green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Permanent snow and glaciers</p>\n </td>\n <td>\n <p>Non-green</p>\n </td>\n </tr>\n <tr>\n <td>\n <p>Inland water bodies</p>\n </td>\n <td>\n <p>Non-green</p>\n </td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p>In sub-indicator 15.4.2b, land cover is used to identify areas where changes in the type of land cover (land cover transitions) may indicate a decline or loss of biodiversity, mountain ecosystem functions or services that are considered desirable in a local or national context. A transition that indicates a decline or loss of biodiversity and mountain ecosystem services of the land is considered degradation. The definition of land cover transitions is documented in a transition matrix that specifies the land cover changes occurring in a given land unit (pixel) as being either degradation, improvement or neutral transitions.</p><div class=\"footnotes\"><div><sup class=\"footnote-number\" id=\"footnote-2\">1</sup><p> IPBES defines land degradation as “the many human-caused processes that drive the decline or loss in biodiversity, ecosystem functions or ecosystem services in any terrestrial and associated aquatic ecosystems” (IPBES, 2018) <a href=\"#footnote-ref-2\">↑</a></p></div></div>", "id": 63773667, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773667/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679693/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635298+02:00", "action": 59, "target": "<p> Последнее обновление: 14 декабря 2020 года </p>", "id": 63773666, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773666/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679693/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635241+02:00", "action": 30, "target": "2023-05-15", "id": 63773665, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773665/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/75045501/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635183+02:00", "action": 59, "target": "", "id": 63773664, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773664/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679691/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.635102+02:00", "action": 59, "target": "<p>Показатель 15.4.2: Индекс растительного покрова гор</p>", "id": 63773663, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773663/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679691/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-08-19T16:54:01.634891+02:00", "action": 30, "target": "<p>Indicator 15.4.2: (a) Mountain Green Cover Index and (b) proportion of degraded mountain land</p>", "id": 63773662, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/63773662/?format=api" }, { "unit": null, "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953870+01:00", "action": 0, "target": "", "id": 47685397, "action_name": "Resource updated", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685397/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679723/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953767+01:00", "action": 59, "target": "<h1> Ссылки </h1>\n<p>Eurostat (2019). <em>LUCAS Grid</em>. Eurostat Your Key to European statistics: <a ref=\"https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas/data/lucas-grid\">https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas/data/lucas-grid</a></p>\n<p>Kapos, V., Rhind, J., Edwards, M., Prince, M., & Ravillous, C. (2000). Developing a map of the world’s mountain forests. In M. F. Price , & N. Butt (Eds.), <em>Forests in Sustainable Mountain Development: A State-of-Knowledge Report for 2000</em> (pp. 4-9). Wallingford: CAB International.</p>\n<p>Karagulle, D., Frye, C., Breyer, S., Aniello, P., Vaughan, R., & Wright, D. (2017). Modeling global Hammond landform regions from 250-m elevation data. <em>Transactions in GIS</em>. doi:10.1111/tgis.12265</p>\n<p>Körner, C., Paulsen, J., & Spehn, E. (2011). A definition of mountains and their bioclimatic belts for global comparisons of biodiversity data. <em>Alpine Botany, 121</em>, 73-78.</p>\n<p>Santoro, M., Kirches, G., Wevers, J., Boettcher, M., Brockmann, C., Lamarche, C., . . . Defourny, P. (2015). <em>Land Cover CCI PRODUCT USER GUIDE VERSION 2.0.</em> European Spatial Agency. European Spatial Agency. Получено из <a href>\"http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf\">http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf</a></p>\n<p><a href=\"http://www.mountainpartnership.org/our-work/focusareas/foodsecurity/en/\">http://www.mountainpartnership.org/our-work/focusareas/foodsecurity/en/</a> (горный растер ГИС доступен для скачивания с правой панели) </p>\n<p><a href=\"http://www.openforis.org/tools/collect-earth.html\">http://www.openforis.org/tools/collect-earth.html</a></p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/3/a-i5175e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i5175e.pdf</a></p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/\">http://www.fao.org/</a></p>", "id": 47685396, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685396/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679723/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953686+01:00", "action": 30, "target": "<p>ESA (2017) Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep. Available at:<strong> </strong><a href=\"http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf\"><u>maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf</u></a></p>\n<p>FAO-GTOS. (2009). <em>Land Cover: Assessment of the status of the development of the standards for the Terrestrial Essential Climate Variables</em>. Global Terrestrial Observing System, Rome. </p>\n<p>IPBES (2018): <em>Summary for policymakers of the assessment report on land degradation and restoration of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services</em>. R. Scholes, L. Montanarella, A. Brainich, N. Barger, B. ten Brink, M. Cantele, B. Erasmus, J. Fisher, T. Gardner, T. G. Holland, F. Kohler, J. S. Kotiaho, G. Von Maltitz, G. Nangendo, R. Pandit, J. Parrotta, M. D. Potts, S. Prince, M. Sankaran and L. Willemen (eds.). IPBES secretariat, Bonn, Germany. 44 pages</p>\n<p>Körner, C., Paulsen, J., & Spehn, E. (2011). A definition of mountains and their bioclimatic belts for global comparisons of biodiversity data. <em>Alpine Botany, 121</em>, 73-78.</p>\n<p>Notarnicola, C. (2020) Hotspots of snow cover changes in global mountain regions over 2000-2018. <em>Remote Sensing of Environment </em>243, 111781.</p>\n<p>Ravilious, C., Tshwene-Mauchaza, B. and Kapos, V. (2021). <em>Validation and implementation of the Kapos Mountain Classification: Assessing the impact of DEM resolution on the mapping of mountain classes following the Kapos methodology</em>. UNEP-WCMC, Cambridge, UK.</p>\n<p>Santoro, M., Kirches, G., Wevers, J., Boettcher, M., Brockmann, C., Lamarche, C., . . . Defourny, P. (2015). <em>Land Cover CCI PRODUCT USER GUIDE VERSION 2.0.</em> European Spatial Agency. European Spatial Agency. Retrieved from http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf</p>\n<p>Sims, N.C., Newnham, G.J., England, J.R., Guerschman, J., Cox, S.J.D., Roxburgh, S.H., Viscarra Rossel, R.A., Fritz, S. and Wheeler, I. (2021). <em>Good Practice Guidance. SDG Indicator 15.3.1, Proportion of Land That Is Degraded Over Total Land Area. Version 2.0.</em> United Nations Convention to Combat Desertification, Bonn, Germany </p>\n<p>UN Statistical Division (2014). <em>System of Environmental Economic Accounting 2012 — Central Framework. </em>New York, USA.</p>\n<p>UNEP-WCMC (2002). <em>Mountain Watch: Environmental change and sustainable development in mountains.</em> Cambridge, UK</p>", "id": 47685395, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685395/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679722/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953595+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Источники расхождений: </h2>\n<p> Представленная здесь методология по умолчанию основана на использовании глобального продукта ЕКА ИИК Land Cover, интегральная оценка точности которого, как сообщается, составляет 73,2%. Однако оценка точности была рассчитана с использованием исходных 22 классов растительного покрова. Поскольку представленная здесь методология основана на использовании агрегированных классов, можно ожидать, что точность будет выше. </p>\n<p> Точность продуктов глобального растительного покрова может варьироваться в зависимости от региона. По той же причине представленные значения показателей могут отличаться от значений, полученных с использованием национальных карт растительного покрова. </p>", "id": 47685394, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685394/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679722/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953514+01:00", "action": 30, "target": "<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>\n<p>The global default source of land cover data for this indicator, the ESA CCI Land Cover product, has been reported to have an overall accuracy of 73.2%. However, the accuracy estimate was calculated using the original 22 land cover classes. As the methodology presented here is based on use of aggregate classes, the accuracy can be expected to be higher for sub-indicator 15.4.2a non-disaggregated data. The accuracy of the global land cover products can vary regionally and by land cover type. For the same reason, the presented indicator values may differ from those derived using national land cover maps. </p>\n<p>The reporting format will help to ensure that countries provide references for national data sources used, associated definitions and terminology as well as more detailed analysis of the data based on more detailed land cover classifications. </p>", "id": 47685393, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685393/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679721/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953416+01:00", "action": 59, "target": "<h1> Доступность данных </h1>\n<p> Показатель составляется на основе геопространственных данных и поэтому имеет всеобщий охват. Страны, не имеющие данных в глобальной базе данных ЦУР, - это либо A) страны, в которых нет гор и к ним показатель не применим, либо B) страны, которые не подтвердили оценки ФАО и еще не представили свои собственные данные. </p>\n<ol>\n <li> Данные по растительному покрову ИИК ЕКА находятся в свободном доступе по\nадресу:<a href=\"https://www.esa-landcover-cci.org/?q=node/164\">https://www.esa-landcover-cci.org/?q=node/164</a></li>\n <li> Данные Kapos находятся в свободном доступе по следующим ссылкам: </li>\n</ol>\n<ul>\n <li> На веб-сайте Горного партнерства ФАО находится растровый файл в правом баннере.\nДоступ в<a href=\"http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/\"> http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/ </a> </li>\n <li> Классификацию Геологической службы США Mountain Explorer Kapos можно найти\nкак GME_K1classes.zip в: <a href=\"https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global/\"> https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global </a> </li> </ul>\n<ol>\n <li> Административные границы доступны из различных глобальных баз данных по ссылкам\nниже: </li> </ol>\n<ul>\n <li> Зоны глобальных административных единиц ФАО (GAUL) <a href=\"https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/jrc-10112-10004\">\nhttps://data.europa.eu/euodp/data/dataset/jrc-10112-10004 </a> </li>\n <li> Divas-GIS <a href=\"https://www.diva-gis.org/gdata\"> https://www.diva-gis.org/gdata\n</a> </li>\n <li> Границы второго административного уровня ООН (SALB) <a href=\"https://www.unsalb.org/\">\nhttps://www.unsalb.org/ </a> </li> </ul>\n<h2> Временные ряды: </h2>\n<p> Данные по странам, регионам и миру доступны за 2000, 2010, 2015 и 2018 годы. </p>\n<h2> Дезагрегирование: </h2>\n<p> В глобальной базе данных ЦУР показатель дезагрегирован по классу высоты гор (идентификатор гор). Дополнительный параметр дезагрегирования, класс растительного покрова МГЭИК доступен на портале показателей ЦУР ФАО. Комбинация шести классов высот и шести основных типов растительного покрова в соответствии с классификацией МГЭИК дает 36 различных дезагрегированных данных для каждой страны за отчетный год. </p>", "id": 47685392, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685392/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679721/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953331+01:00", "action": 30, "target": "<p><strong>Data availability:</strong></p>\n<p>The indicator is generated by geospatial data and therefore has universal coverage. Countries with no values on the global SDG database are either A) countries with no mountains where the indicator is not applicable (indicated as NA) or B) countries that have not validated FAO’s estimates and yet have not provided figures of their own.</p>\n<p><strong>Time series:</strong></p>\n<p>Country, regional and global figures are available since the year 2000. </p>\n<p>For sub-indicator 15.4.2a, data is available for the years 2000, 2005, 2010, 2015 and 2018, and subsequently every three years. </p>\n<p>For sub-indicator 15.4.2b, data is available for the reporting period 2000-2015 (baseline), 2018, and subsequently every three years. </p>\n<p><strong>Disaggregation:</strong></p>\n<p>In the global SDG database, both sub-indicators are disaggregated by mountain bioclimatic belts as defined by Körner <em>et al. </em>(2011) (see section 2c. Classifications). In addition, sub-indicator 15.4.2a is disaggregated by the 10 SEEA classes included in Table 2. Those values are reported in square kilometres. </p>", "id": 47685391, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685391/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679719/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953194+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне: </h2>\n<p> Значение показателя   можно рассчитать следующим образом: </p>\n<ol>\n <li> Классы растительного покрова ЕКА; ИИК переклассифицированы в шесть классов\nМГЭИК и карту зеленого / не зеленого покрова </li> \n <li> Карта перепада высот Капоша наложена поверх карты полученной на стадии 1.\n</li>\n <li> Зональная гистограмма рассчитывается для каждой группировки стран и регионов\nтаким образом, чтобы количество пикселей, принадлежащих зеленому и не зеленому классам подсчитывалось в пределах каждогодиапазона перепадов.   </li>\n <li> Отношение (%) между суммой зеленых пикселей и общим количеством пикселей\n(зеленый плюс не зеленый), попадающих в каждый Капош вычисляется для получения значений ИРПГ на каждый класс Капоша </li>\n <li> Та же процедура используется для расчета распределения классов растительного\nпокрова, как определено МГЭИК, в пределах каждого перепада высот. </li> </ol>", "id": 47685390, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685390/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679719/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.953070+01:00", "action": 30, "target": "<p>Detailed guidance and computation tools to support countries to compute the indicator and report its values using standardised reporting tables will be provided by FAO. </p>", "id": 47685389, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685389/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679718/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952887+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Региональные агрегаты: </h2>\n<p> Использование пространственно-выраженных данных позволяет напрямую рассчитать значение показателя для любой очерченной области. Однако при пространственном разрешении 300 метров зоны ИИК расчет значений показателя для самых небольших областей, состоящих всего из нескольких пикселей, может привести к резким изменениям значений показателя из-за относительно более высокого влияния ошибок классификации.</p>", "id": 47685388, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685388/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679718/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952805+01:00", "action": 30, "target": "<p>The indicator is aggregated to the regional and global level by, in the case of sub-indicator 15.4.2a, summing the spatial extent of green cover and total mountain area, and in the case of 15.4.2b, summing the spatial extent of degraded over total mountain area for all countries and territories reporting in a specific region or globally. </p>", "id": 47685387, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685387/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679717/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952715+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Обработка отсутствующих значений: </h2>\n<ul>\n <li> <strong> <em> На страновом уровне: </em> </strong> </li>\n</ul>\n<p> Не применимо, так как показатель имеет всеобщий охват </p>\n<ul>\n <li> <strong> <em> На региональном и глобальном уровнях: </em> </strong> </li>\n</ul>\n<p> Неприменимо, так как показатель имеет всеобщий охват </p>", "id": 47685386, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685386/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679717/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952598+01:00", "action": 30, "target": "<ul>\n <li><strong>At country level</strong></li>\n</ul>\n<p>For countries where data is not available or incomplete, FAO will provide default estimates derived from global data sources that would then be validated by national focal points.</p>\n<ul>\n <li><strong>At regional and global levels</strong></li>\n</ul>\n<p>Not applicable, as the indicator has a universal coverage.</p>", "id": 47685385, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685385/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/43796710/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952510+01:00", "action": 59, "target": "", "id": 47685384, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685384/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679716/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952378+01:00", "action": 59, "target": "<h1> Методология </h1>\n<h2> Метод расчета: </h2>\n<p> Индекс растительного покрова гор (ИРПГ) определяется как </p>\n<p> <em> ИРПГ = (Площадь растительного покрова гор / Общая площадь гор) X 100 </em> </p>\n<p> Где площадь растительного покрова гор = сумма площадей, покрытых классами возделываемых земель, пастбищ, лесов и водно-болотных угодий. </p>\n<p> Идентификатор растительности рассчитывается на основе карты растительного покрова с использованием основных функций ГИС. </p>\n<p> Если в стране / регионе нет горной местности, ему будет присвоено значение \"Не применимо\". </p>", "id": 47685383, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685383/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679716/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952297+01:00", "action": 30, "target": "<p><strong>Sub-indicator 15.4.2a</strong>, Mountain Green Cover Index, is defined as: </p>\n<p><math xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">\n <mi>M</mi>\n <mi>G</mi>\n <mi>C</mi>\n <mi>I</mi>\n <mo>=</mo>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mfrac>\n <mrow>\n <mi>M</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>G</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>C</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>v</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>A</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>n</mi>\n </mrow>\n <mrow>\n <mi>T</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>l</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>M</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>A</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n </mrow>\n </mfrac>\n <mo>×</mo>\n <mn>100</mn>\n </math></p>\n<p>Where: </p>\n<ul>\n <li><em>Mountain Green Cover Area<sub>n</sub> </em>= Sum of areas covered by (1) tree-covered areas, (2) croplands, (3) grasslands, (4) shrub-covered areas and (5) shrubs and/or herbaceous vegetation, aquatic or regularly flooded classes in the reporting period <em>n.</em> </li>\n <li><em>Total mountain area</em> = Total area of mountains (in Km<sup>2</sup>). In both the numerator and denominator, mountain area is defined according to UNEP-WCMC<em> </em>(2002). </li>\n</ul>\n<p><strong>Sub-indicator 15.4.2b</strong>, Proportion of degraded mountain area, is reported as a binary quantification (degraded/non-degraded) of the extent of degraded land over total mountain area, given by:</p>\n<p><math xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">\n <mi>P</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>p</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>f</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>g</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>m</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n <mo>=</mo>\n <mfrac>\n <mrow>\n <mi>D</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>g</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>d</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>m</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>n</mi>\n </mrow>\n <mrow>\n <mi>T</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>l</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>m</mi>\n <mi>o</mi>\n <mi>u</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>t</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>i</mi>\n <mi>n</mi>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mi>a</mi>\n <mi>r</mi>\n <mi>e</mi>\n <mi>a</mi>\n </mrow>\n </mfrac>\n <mi>&nbsp;</mi>\n <mo>×</mo>\n <mn>100</mn>\n </math></p>\n<p>Where: </p>\n<ul>\n <li><em>Degraded mountain area<sub>n</sub> </em>= Total degraded mountain area (in Km<sup>2</sup>) in the reporting period <em>n.</em> This is, the sum of the areas where land cover change is considered to constitute degradation from the baseline period.</li>\n <li><em>Total mountain area</em> = Total area of mountains (in Km<sup>2</sup>). In both the numerator and denominator, mountain area is defined according to UNEP-WCMC<em> </em>(2002). </li>\n</ul>\n<p>If the country/region has no mountain area, it will be assigned value N/A.</p>", "id": 47685382, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685382/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679715/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952173+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Комментарии и ограничения: </h2>\n<p> Показатель может быть рассчитан с использованием находящихся в свободном доступе данных наблюдения Земли и простых операций ГИС, которые можно обрабатывать в бесплатном программном обеспечении с открытым исходным кодом (FOSS) ГИС. </p>\n<p>Потенциальные ограничения описанной выше методологии связаны в основном с качеством данных по растительному покрову. Карты растительного покрова ЕКА ИИК в настоящее время доступны с разрешением 300 метров, что ограничивает их применимость при мониторинге небольших и весьма неоднородных ландшафтов. Поэтому, если у стран есть национальные карты растительного покрова с более высоким пространственным разрешением и сопоставимым или лучшим качеством, ФАО рекомендует использовать их, следуя той же методологии, представленной здесь, для получения значений индекса растительного покрова гор. </p>\n<p> Что касается интерпретации показателя, то в подавляющем большинстве случаев желаемым направлением является увеличение растительного покрова гор, что отражает снижение ущерба, наносимого естественным экосистемам и, возможно, даже расширение площади лесов, кустарников и пастбищ за счет усилий по сохранению экосистем, а в некоторых редких случаях рост значения показателя в классах больших высот может также означать распространение растительности на территории, ранее покрытые ледниками или другими многолетними или сезонными зонами льда или снега, в результате глобального потепления из-за изменения климата. Такое изменение можно отслеживать с помощью текущей методологии и соответствующим образом отмечать на уровне дезагрегированных данных по типу растительного покрова и классу высоты, чтобы отличить этот случай от общей желаемой тенденции увеличения растительного покрова гор.</p>", "id": 47685381, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685381/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679715/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.952083+01:00", "action": 30, "target": "<p>The indicator can be calculated using freely available Earth Observation data and simple GIS operations that can be processed in free and open source software (FOSS) GIS. Regional and global land cover data derived from Earth observation can play an important role in the absence of, to complement, or to enhance national official data sources. These datasets can help validate and improve national statistics for greater accuracy by ensuring that the data</p>\n<p>Recognizing that this indicator cannot fully capture the complexity of mountain ecosystems across the world, countries are strongly encouraged to use other relevant national or sub-national indicators, data and information to strengthen their interpretation, as well as taking into account the following limitations: </p>\n<ul>\n <li>Sub-indicator ‘’a’’ should be interpreted with care given that: 1) lack of green cover does not necessarily mean that a particular mountain area is degraded (i.e. areas of permanent snow and ice, scree slopes and natural sparsely vegetated areas above the tree line, 2) it does not capture significant drivers of change such as conversion of natural areas to cropland or pastureland, and 3) increase in green cover may due to impacts of climate change in mountain areas (i.e. increase in green cover due to snow and glacier retreat due to global warming). </li>\n <li>Because land cover refers to the naturally stable aspects of land and the structure of its key elements, transient aspects such as vegetation phenology, snow or flooding cannot be captured by land cover transitions as measured in sub-indicator 15.4.2b. In the context of SDG Target 15.4, this is particularly relevant for snow cover dynamics (snow cover duration within a year), which has been highlighted as a key impact of global warming in mountain ecosystems with direct impacts to water provision (Notarnicola, 2020). </li>\n <li>Decisions about which land cover transitions are linked to degradation processes would sometimes require information on the use of land, not only land cover. For example, the conversion of tree-covered areas to grassland may be a result of deforestation (change in land cover and land use) or just the result of certain management practices and natural disturbance (change in land cover only). The former could be identified as a negative transition, while the latter could be considered as stable or unchanging. The use of land use information would help to better characterize those changes in the context of sub-indicator “b’’. </li>\n <li>Both sub-indicators are not able to capture ecosystem degradation drivers that do not necessarily result in changes in land cover. Some examples of this include conversions of natural forest to tree plantations, conversion of natural and semi-natural grasslands to intensively used pastures, forest and grassland degradation or invasive species invasion, among others. However, the use of more detailed national land use maps may be able to overcome some of these gaps for sub-indicator 15.4.2b.</li>\n <li>While access to remote sensing imagery has improved dramatically in recent years, there is still a need for essential historical time series that is currently only available at coarse to medium resolution. Therefore, if countries have national land cover maps of higher spatial resolution and comparable or better quality, FAO advises using them, following the same methodology presented here, for the generation of the indicator’s values. </li>\n</ul>", "id": 47685380, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685380/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679713/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951887+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Обоснование: </h2>\n<p> Горные экосистемы являются важными центрами биоразнообразия, которые предоставляют ценные экосистемные услуги в районах, расположенных в верховьях и низовьях. Впрочем, горы являются очень хрупкими образованиями и легко подвергаются воздействию как природных, так и антропогенных факторов. Сюда могут входить изменение климата, стихийные бедствия, такие как оползни и наводнения, незапланированное расширение сельскохозяйственных угодий, незапланированная урбанизация, добыча древесины и рекреационная деятельность. Деградация горных экосистем, такая как потеря ледникового покрова, горного биоразнообразия и растительного покрова, повлияет на способность экосистемы снабжать водой районы, расположенные ниже по склону. Утрата лесного и растительного покрова снизит способность экосистемы удерживать почву и предотвращать оползни и наводнения в районах, расположенных ниже по склону. </p>\n<p> Таким образом, мониторинг изменения растительного покрова гор дает информацию о состоянии горных экосистем. Мониторинг индекса растительного покрова гор с течением времени может предоставить информацию о степени изменения растительности и об общем состоянии горной экосистемы. Оценка изменения растительного покрова, дифференцированная по высоте, важна для понимания изменений, которые происходят в горных регионах из-за влияния на экосистему крутизны склона, ориентации склона по сторонам света и высоты горной местности.</p>\n<p> Однако значения индекса растительного покрова гор следует интерпретировать с осторожностью. Индекс не дает подробных сведений об изменении видов, изменении линии распространения лесов или областей дождевых теней. Понимание различий в видовом составе и линии распространения лесов будет иметь важное значение для определения долгосрочных последствий изменения климата в горных регионах. Анализ вегетативных изменений с течением времени в каждой из высотных зон поможет определить соответствующие меры управления и адаптации. </p>\n<p>В некоторых случаях рост значения показателя в классах большой высоты может также означать распространение растительности на территории, ранее покрытые ледниками или другими многолетними или сезонными зонами льда или снега, в результате глобального потепления из-за изменения климата. Такое изменение можно отслеживать с помощью текущей методологии и соответствующим образом отмечать на уровне дезагрегированных данных по типу растительного покрова и классу высоты, чтобы отличить этот случай от общей желаемой тенденции увеличения растительного покрова гор. </p>", "id": 47685379, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685379/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679713/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951673+01:00", "action": 30, "target": "<p>Mountain ecosystems are important biodiversity centres that provide valuable ecosystem services to upstream and downstream areas. Yet, mountains are very fragile and impacted easily by both natural and anthropogenic factors. These can include climate change, unplanned agricultural expansion, unplanned urbanization, timber extraction, recreational activities and natural hazards such as landslides and flooding. The degradation of mountain ecosystems such as loss of the glacial cover, mountain biodiversity and green cover will affect the ability of the ecosystem to supply water downstream. The loss of forest and vegetative cover will reduce the ability of the ecosystem to retain soil and prevent landslides and flooding downstream. </p>\n<p>Therefore, monitoring mountain vegetation changes and its estimated impact in terms of ecosystem degradation and recovery provides information on the status of mountain ecosystems. Assessing the changes in land cover differentiated by bioclimatic belts is important in understanding the role that environmental factors, such as climate, play in explaining variations of mountain green cover across regions and helps to better interpret the direction of those changes. </p>", "id": 47685378, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685378/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/43796709/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951488+01:00", "action": 59, "target": "", "id": 47685377, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685377/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679709/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951369+01:00", "action": 59, "target": "<h1> Поставщики данных </h1>\n<p> Европейское космическое агентство </p>\n<p> Горное партнерство, ФАО </p>\n<p> Геологическая служба США </p>", "id": 47685376, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685376/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679709/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951288+01:00", "action": 30, "target": "<p>NSO SDG focal points will provide reports that include values for both sub-indicators, including the original data and reference sources, and descriptions of how these have been used to derive sub-indicators values. FAO will provide country-specific values for both sub-indicators when national official data do not exist or are incomplete, in consultation with concerned countries</p>", "id": 47685375, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685375/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679708/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951203+01:00", "action": 59, "target": "<h2> Выпуск данных: </h2>\n<p> Все данные уже доступны </p>", "id": 47685374, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685374/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679708/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951123+01:00", "action": 30, "target": "<p>March of every year, in line with the annual SDG reporting cycle.</p>", "id": 47685373, "action_name": "Source string changed", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685373/?format=api" }, { "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29679706/?format=api", "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/15-4-2/?format=api", "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/15-4-2/ru/?format=api", "user": null, "author": null, "timestamp": "2023-02-07T20:08:50.951025+01:00", "action": 59, "target": "<h1> Календарь </h1>\n<h2> Сбор данных: </h2>\n<p> Информация по растительному покрову ИИК ЕКА доступна с 1992 по 2018 год. Ежегодно предоставляется новая глобальная карта растительного покрова. </p>", "id": 47685372, "action_name": "String updated in the repository", "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/47685372/?format=api" } ] }