Changes

HTTP 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept

{
    "count": 637,
    "next": null,
    "previous": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/changes/?format=api&page=12",
    "results": [
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681636/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.615413+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2> Обоснование: </h2>\n<p> Этот показатель использовался ФАО для мониторинга Задачи Всемирного продовольственного саммита и Задачи 1С Целей развития тысячелетия на национальном, региональном и глобальном уровнях начиная с 1999 года. Показатель позволяет отслеживать пределы недостаточности энергетической калорийности рациона питания населения с течением времени, возникающие в результате сочетания изменений в общей доступности продуктов питания, в возможностях домашних хозяйств получить к ним доступ, в социально-демографических характеристиках населения, а также в различиях между странами и регионами в любой данный момент времени. </Р>\n<p> Параметрический подход, принятый ФАО, позволяет получать достоверные оценки для относительно больших групп населения. Поскольку показатель отражает тяжелое состояние, связанное с нехваткой продовольствия, он полностью соответствует духу цели, направленной на сокращение голода. </Р>",
            "old": "<h2> Обоснование: </h2>\n<p> Этот показатель использовался ФАО для мониторинга Задачи Всемирного продовольственного саммита и Задачи 1С Целей развития тысячелетия на национальном, региональном и глобальном уровнях начиная с 1999 года. Показатель позволяет отслеживать пределы недостаточности энергетической калорийности рациона питания населения с течением времени, возникающие в результате сочетания изменений в общей доступности продуктов питания, в возможностях домашних хозяйств получить к ним доступ, в социально-демографических характеристиках населения, а также в различиях между странами и регионами в любой данный момент времени. </Р>\n<p> Параметрический подход, принятый ФАО, позволяет получать достоверные оценки для относительно больших групп населения. Поскольку показатель отражает тяжелое состояние, связанное с нехваткой продовольствия, он полностью соответствует духу цели, направленной на сокращение голода. </Р>",
            "details": {},
            "id": 11567563,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567563/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681637/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.608714+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2>Комментарии и ограничения: </h2>\n<p>На протяжении многих лет параметрический подход, использующийся при расчете оценки распространенности недоедания, подвергался критике, исходя из предположения, что недоедание следует оценивать, основываясь на уровне индивидуума, путем сравнения индивидуальных потребностей в энергии с индивидуальным потреблением энергии, поступающей с пищей. Согласно такому мнению, распространенность недоедания может быть просто вычислена путем подсчета количества лиц в репрезентативной выборке населения, которые классифицируются как недоедающие, на основе сопоставления привычного потребления пищи и потребностей в пище на уровне индивидуума. К сожалению, реализовать такой подход не представляется возможным по двум причинам: во-первых, из-за стоимости обследований индивидуального пищевого рациона, индивидуальное потребление продуктов питания оценивается лишь в нескольких странах каждые несколько лет на относительно небольших выборках; кроме того, индивидуальные энергетические потребности практически невозможно наблюдать с помощью стандартных методов сбора данных (до такой степени, что наблюдаемое обычное потребление энергии индивидуумом в здоровом состоянии – это по-прежнему предпочтительный способ определения индивидуальных энергетических потребностей). Это означает, что даже если бы можно было получить данные точных наблюдений индивидуального потребления калорий, этого будет недостаточно, чтобы сделать вывод о состоянии недоедания на уровне индивидуума, если только не учитывать обследование физического статуса (Индекс массы тела) одного и того же человека и его динамику во времени. </p>\n<p>Модельный подход для оценки распространенности недоедания, разработанный ФАО, учитывает информацию, которая доступна с достаточной регулярностью из разных источников для большинства стран мира, теоретически последовательным способом, таким образом, обеспечивая то, что до сих пор является одним из самых надежных инструментов для отслеживания прогресса в деле сокращения масштабов голода в мире. </p>\n<p><strong><em>Дальнейшее конкретное рассмотрение:</em></strong></p>\n<p><em>Реализуемость </em></p>\n<p>Оценка распространенности недоедания на национальном уровне стала возможной для большинства стран мира с 1999 года. В худшем случае, когда данные по потреблению продуктов питания нельзя было получить в ходе недавнего обследования домашних хозяйств, оценка распространенности недоедания, основанная на модели, опиралась на оценку среднего уровня калорийность пищи (DEC) на основе продовольственных балансов (ПБ), на косвенную оценку коэффициента вариации (CV) на основе данных по ВВП страны, на коэффициент дохода Джини, на индекс относительных цен на продовольствие или иных показателях развития, таких как уровень смертности детей в возрасте до 5 лет и оценка минимально необходимой калорийности пищи (MDER) на основе данных Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН</p>\n<p><em>Надежность </em></p>\n<p>Надежность в основном зависит от качества данных, используемых для формирования параметров модели.</p>\n<p>Уровень калорийность пищи (DEC) может быть оценен либо на основе данных обследования, либо на основе продовольственных балансов. Оба источника не лишены недостатков. При сравнении оценок калорийности пищи в стране (DEC) на основе продовольственных балансов (ПБ) и обследований часто отмечаются различия.</p>\n<p>Оценки калорийности пищи на основе данных обследований могут быть подвержены влиянию систематических погрешностей измерений из-за занижения данных по потреблению продуктов питания или неполного учета всех источников потребления продуктов питания. Недавние исследования показывают, что отрицательное смещение до более чем 850 ккал может быть вызвано предполагаемым ежедневным потреблением калорий в расчете на душу населения, вызванное типом программы потребления продуктов питания, выбранной для сбора данных на уровне домохозяйств. (См. De Weerdt et al., 2015, Table 2, <a href=\"https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf%20\">https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf</a>). Детальный анализ недавнего обследования бюджетов домашних хозяйств в Бразилии показал, что питание, предоставляемое бесплатно в рамках программы школьного питания и употребляемое детьми в школе, не было учтено среди источников потребления продуктов питания домохозяйством, что означало занижение суточной калорийности потребленных продуктов питания в среднем на душу населения, составляющей 674 ккал. (См. Borlizzi, Cafiero Del Grossi, готовится к выпуску.) </p>\n<p>В оценках потребления калорий на основе продовольственных балансов также могут быть ошибки, хотя трудно установить направление вызванных погрешностей. Так как средний уровень доступности продовольствия является остаточным в методе продовольственных балансов, любые ошибки в данных по производству, торговле и запасах могут повлиять на оценки наличия продовольствия на страновом уровне. Кроме того, ошибки могут быть вызваны трудностями в надлежащем бухгалтерском учете всех форм использования продовольственных товаров. Поскольку все эти ошибки являются некоррелированными, влияние на предполагаемое среднее потребление продуктов питания будет меньше, чем у каждой из ошибок, рассматриваемых отдельно. Тем не менее, учитывая, насколько проблематично точно учитывать различия в государственных резервах продовольственных товаров, относительно которых официальные данные могут быть недостоверны, следует признать, что, по оценкам, изменения годового запаса подвержены значительной неопределенности, которые перейдут в оценку потребления калорий в каждом конкретном году. </p>\n<p>В целях ограничения последствий от влияния таких ошибок ФАО традиционно представляет оценки распространенности недоедания на страновом уровне в виде средних показателей за три года, исходя из предположения о том, что ошибки, вызванные неточным учетом колебаний запасов в каждом отдельном году, могут сильно сократиться при рассмотрении среднего показателя за три года подряд. </p>\n<p>Данные обследований являются единственным источником для оценки CV и асимметрии. Как описано в разделе \"Метаданные, относящиеся к методу расчета\", если данные не получены из высококачественных обследований индивидуального пищевого рациона, то их необходимо обработать, чтобы снизить вероятность завышения оценки коэффициента вариации CV, вызванную ложными колебаниями из-за ошибок в оценке обычного потребления калорий на уровне индивидуума. </p>\n<p><em>Сопоставимость</em></p>\n<p>Если используется один и тот же метод расчета, то сопоставимость во времени и пространстве относительно высока, и единственной потенциальной причиной неоднородности является различное качество исходных данных. </p>\n<p><em>Ограничения </em></p>\n<p>Из-за вероятностного характера вывода и спектра неопределенности, связанных с оценками каждого из параметров модели, точность оценки распространенности недоедания, как правило, низкая. Хотя невозможно рассчитать теоретические пределы погрешности (MoE) для оценки распространенности недоедания, вероятно, они превышают плюс или минус 2,5% в большинстве случаев. По этой причине ФАО публикует оценки распространенности недоедания на страновом уровне только тогда, когда они превышают 2,5%. Это также предполагает, что 2,5% - это самые низкие осуществимые цели, которые могут быть установлены для показателя распространенности недоедания, т.е. величина, которая является неудовлетворительно большой, когда речь идет о стремлении полностью искоренить такое бедствие, как голод.</p>\n<p>Если не проводятся обследования, в рамках которых собираются данные по потреблению продуктов питания и которые являются репрезентативными на субнациональном уровне, то этот показатель может быть рассчитан только на национальном уровне.</p>",
            "old": "<h2>Комментарии и ограничения: </h2>\n<p>На протяжении многих лет параметрический подход, использующийся при расчете оценки распространенности недоедания, подвергался критике, исходя из предположения, что недоедание следует оценивать, основываясь на уровне индивидуума, путем сравнения индивидуальных потребностей в энергии с индивидуальным потреблением энергии, поступающей с пищей. Согласно такому мнению, распространенность недоедания может быть просто вычислена путем подсчета количества лиц в репрезентативной выборке населения, которые классифицируются как недоедающие, на основе сопоставления привычного потребления пищи и потребностей в пище на уровне индивидуума. К сожалению, реализовать такой подход не представляется возможным по двум причинам: во-первых, из-за стоимости обследований индивидуального пищевого рациона, индивидуальное потребление продуктов питания оценивается лишь в нескольких странах каждые несколько лет на относительно небольших выборках; кроме того, индивидуальные энергетические потребности практически невозможно наблюдать с помощью стандартных методов сбора данных (до такой степени, что наблюдаемое обычное потребление энергии индивидуумом в здоровом состоянии – это по-прежнему предпочтительный способ определения индивидуальных энергетических потребностей). Это означает, что даже если бы можно было получить данные точных наблюдений индивидуального потребления калорий, этого будет недостаточно, чтобы сделать вывод о состоянии недоедания на уровне индивидуума, если только не учитывать обследование физического статуса (Индекс массы тела) одного и того же человека и его динамику во времени. </p>\n<p>Модельный подход для оценки распространенности недоедания, разработанный ФАО, учитывает информацию, которая доступна с достаточной регулярностью из разных источников для большинства стран мира, теоретически последовательным способом, таким образом, обеспечивая то, что до сих пор является одним из самых надежных инструментов для отслеживания прогресса в деле сокращения масштабов голода в мире. </p>\n<p><strong><em>Дальнейшее конкретное рассмотрение:</em></strong></p>\n<p><em>Реализуемость </em></p>\n<p>Оценка распространенности недоедания на национальном уровне стала возможной для большинства стран мира с 1999 года. В худшем случае, когда данные по потреблению продуктов питания нельзя было получить в ходе недавнего обследования домашних хозяйств, оценка распространенности недоедания, основанная на модели, опиралась на оценку среднего уровня калорийность пищи (DEC) на основе продовольственных балансов (ПБ), на косвенную оценку коэффициента вариации (CV) на основе данных по ВВП страны, на коэффициент дохода Джини, на индекс относительных цен на продовольствие или иных показателях развития, таких как уровень смертности детей в возрасте до 5 лет и оценка минимально необходимой калорийности пищи (MDER) на основе данных Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН</p>\n<p><em>Надежность </em></p>\n<p>Надежность в основном зависит от качества данных, используемых для формирования параметров модели.</p>\n<p>Уровень калорийность пищи (DEC) может быть оценен либо на основе данных обследования, либо на основе продовольственных балансов. Оба источника не лишены недостатков. При сравнении оценок калорийности пищи в стране (DEC) на основе продовольственных балансов (ПБ) и обследований часто отмечаются различия.</p>\n<p>Оценки калорийности пищи на основе данных обследований могут быть подвержены влиянию систематических погрешностей измерений из-за занижения данных по потреблению продуктов питания или неполного учета всех источников потребления продуктов питания. Недавние исследования показывают, что отрицательное смещение до более чем 850 ккал может быть вызвано предполагаемым ежедневным потреблением калорий в расчете на душу населения, вызванное типом программы потребления продуктов питания, выбранной для сбора данных на уровне домохозяйств. (См. De Weerdt et al., 2015, Table 2, <a href=\"https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf%20\">https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf</a>). Детальный анализ недавнего обследования бюджетов домашних хозяйств в Бразилии показал, что питание, предоставляемое бесплатно в рамках программы школьного питания и употребляемое детьми в школе, не было учтено среди источников потребления продуктов питания домохозяйством, что означало занижение суточной калорийности потребленных продуктов питания в среднем на душу населения, составляющей 674 ккал. (См. Borlizzi, Cafiero Del Grossi, готовится к выпуску.) </p>\n<p>В оценках потребления калорий на основе продовольственных балансов также могут быть ошибки, хотя трудно установить направление вызванных погрешностей. Так как средний уровень доступности продовольствия является остаточным в методе продовольственных балансов, любые ошибки в данных по производству, торговле и запасах могут повлиять на оценки наличия продовольствия на страновом уровне. Кроме того, ошибки могут быть вызваны трудностями в надлежащем бухгалтерском учете всех форм использования продовольственных товаров. Поскольку все эти ошибки являются некоррелированными, влияние на предполагаемое среднее потребление продуктов питания будет меньше, чем у каждой из ошибок, рассматриваемых отдельно. Тем не менее, учитывая, насколько проблематично точно учитывать различия в государственных резервах продовольственных товаров, относительно которых официальные данные могут быть недостоверны, следует признать, что, по оценкам, изменения годового запаса подвержены значительной неопределенности, которые перейдут в оценку потребления калорий в каждом конкретном году. </p>\n<p>В целях ограничения последствий от влияния таких ошибок ФАО традиционно представляет оценки распространенности недоедания на страновом уровне в виде средних показателей за три года, исходя из предположения о том, что ошибки, вызванные неточным учетом колебаний запасов в каждом отдельном году, могут сильно сократиться при рассмотрении среднего показателя за три года подряд. </p>\n<p>Данные обследований являются единственным источником для оценки CV и асимметрии. Как описано в разделе \"Метаданные, относящиеся к методу расчета\", если данные не получены из высококачественных обследований индивидуального пищевого рациона, то их необходимо обработать, чтобы снизить вероятность завышения оценки коэффициента вариации CV, вызванную ложными колебаниями из-за ошибок в оценке обычного потребления калорий на уровне индивидуума. </p>\n<p><em>Сопоставимость</em></p>\n<p>Если используется один и тот же метод расчета, то сопоставимость во времени и пространстве относительно высока, и единственной потенциальной причиной неоднородности является различное качество исходных данных. </p>\n<p><em>Ограничения </em></p>\n<p>Из-за вероятностного характера вывода и спектра неопределенности, связанных с оценками каждого из параметров модели, точность оценки распространенности недоедания, как правило, низкая. Хотя невозможно рассчитать теоретические пределы погрешности (MoE) для оценки распространенности недоедания, вероятно, они превышают плюс или минус 2,5% в большинстве случаев. По этой причине ФАО публикует оценки распространенности недоедания на страновом уровне только тогда, когда они превышают 2,5%. Это также предполагает, что 2,5% - это самые низкие осуществимые цели, которые могут быть установлены для показателя распространенности недоедания, т.е. величина, которая является неудовлетворительно большой, когда речь идет о стремлении полностью искоренить такое бедствие, как голод.</p>\n<p>Если не проводятся обследования, в рамках которых собираются данные по потреблению продуктов питания и которые являются репрезентативными на субнациональном уровне, то этот показатель может быть рассчитан только на национальном уровне.</p>",
            "details": {},
            "id": 11567562,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567562/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681642/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.601234+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h1>Методология </h1>\n<h2>Метод расчета: </h2>\n<p>Показатель рассчитывается на уровне населения. С этой целью население представлено “среднестатистическим” индивидом, для которого распределение вероятностей привычного ежедневного уровня потребления калорий моделируется путем параметрической функции плотности вероятностей (ФПВ). </p>\n<p>Как только параметрическая функция плотности вероятностей охарактеризована, показатель рассчитывается как интегральная вероятность того, что ежедневные привычные уровни потребления калорий (х) находятся ниже нижней границы диапазона нормальных калорийностей пищевого рациона для этого представителя или среднестатистического индивидуума (MDER), как показано в нижеприведенной формуле: </p>\n<p>PoU= &#x222B;_(x&lt;MDER) f(x | DEC; CV; Skew) dx </p>\n<p>где DEC, CV и Skew – это средние значения, коэффициент вариации и асимметрия характеризуют распределение привычных уровней потребления калорий в рационе населения. </p>\n<p>До 2012 года, распределение вероятностей f(х) моделировалась как логарифмически нормальная параметрическая функция плотности вероятностей, опиравшаяся только на два параметра: среднее арифметическое значение и коэффициент вариации. В своей последней формулировке она моделируется как параметрическая функция плотности вероятностей из трех параметров, способная представлять различные степени асимметрии, начиная от симметричного нормального распределения до положительной асимметрии логарифмически нормального распределения. Гибкость в захвате разных степеней асимметрии необходима, чтобы учесть тот факт, что уровни потребления энергии человеком естественным образом ограничены физиологическими пределами. Поэтому можно предположить, что по мере увеличения средних уровней потребления, асимметрия распределения уменьшается, постепенно переходя от логарифмически нормального распределения (с положительной асимметрией), характерного для населения, у которого среднее потребление продуктов питания является относительно низким, к (симметричным) нормальным распределениям. Нормальная асимметрия и логарифмически нормальная асимметрия семейства распределения позволяют охарактеризовать все возможные промежуточные степени положительной асимметрии. (Подробное описание см. <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf%20\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a>).</p>\n<p>Пользовательская функция R может быть получена из статистического отдела ФАО для расчета оценки распространенности недоедания, с учетом четырех параметров оценки уровня потребления калорий (DEC), коэффициента вариации CV, асимметрии (Skew) и минимальной калорийности пищевого рациона (MDER). </p>\n<p>Для оценки различных параметров модели могут использоваться различные источники данных. </p>\n<p><strong><em>Уровень потребления калорий (DEC) </em></strong></p>\n<p>Среднее значение распределения уровней потребления калорий (DEC) для среднестатистического индивида из населения в среднем соответствует, по определению, ежедневному среднедушевому уровню потребления продуктов питания населением. </p>\n<p>Уровень потребления калорий (DEC) можно оценить на основе данных по потреблению продуктов питания, полученных в ходе обследований, которые являются репрезентативными для исследуемой группы населения. В зависимости от плана выборки обследования, они могут быть использованы для оценки DEC на национальном и субнациональном уровнях, либо в разбивке по географическим районам или социально-экономическим группам населения. К сожалению, хотя ситуация стремительно улучшается, репрезентативные обследования, собирающие данные по потреблению продуктов питания, по-прежнему не осуществляются во всех странах и не проводятся каждый год. </p>\n<p>Только для населения страны уровень потребления калорий (DEC) может быть оценен на основе сведений об общем объеме поставок и потребления всех продовольственных товаров в стране, где вклад каждого товара в наличие продовольствия для потребления человеком выражается в энергетической калорийности питания, а их сумма делится на численность населения. Основным источником данных по национальным продовольственным балансам являются продовольственные балансы (FBS), которые ведутся ФАО для большинства стран мира (см. <ref=\"http://www.fao.org/economic/ess/fbs/en/\">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/en/</a>), которые составляются на основе официальных данных, представляемых странами-членами, и распространяются через ФАОСТАТ (<a href=\"http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E\">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>). </p>\n<p><strong><em>CV </em></strong></p>\n<p>Обследования, которые поставляют информацию о потреблении продуктов питания на индивидуальном уровне и уровне домохозяйства, являются единственным доступным источником для прямой оценки коэффициента вариации (CV) обычного потребления продуктов питания для репрезентативного представителя населения. К сожалению, с данными обследования о потреблении продуктов питания связано много проблем, которые усложняют получение достоверной оценки коэффициента вариации CV. </p>\n<p>В принципе, для оценки уровня привычного потребления и для определения погрешностей оценки было бы необходимо проводить неоднократные наблюдения суточного потребления для каждого человека в выборке. Кроме того, данные следовало бы собирать в различные периоды года для одних и тех же лиц или домашних хозяйств, чтобы учесть возможные сезонные колебания в уровнях потребления калорий. Но из-за их стоимости национальные обследования индивидуального пищевого рациона с такими характеристиками проводятся очень редко и практически отсутствуют в большинстве развивающихся стран. Как следствие, наиболее распространенными источниками данных для оценки коэффициента вариации CV являются многоцелевые обследования домашних хозяйств, такие как исследования критериев оценки уровня жизни, обследования доходов и расходов домашних хозяйств (или обследование бюджетов домашних хозяйств), в ходе которых также собирается информация о потреблении продуктов питания. Однако, при использовании данных, собранных на уровне домохозяйств, следует обращать пристальное внимание на отличие уровней закупок или приобретения продуктов питания от уровней их фактического использования (потребления и нерациональных потерь) в течение указанного отчетного периода и с учетом надлежащей регистрации числа лиц, которые участвуют в потреблении; кроме того, данные на уровне домохозяйств будут маскировать изменчивость из-за распределения продовольствия внутри домашнего хозяйства. </p>\n<p>С учетом всех этих причин коэффициент вариации, рассчитанный на основе ряда среднедушевых показателей ежедневных уровней потребления калорий, зарегистрированных для каждого домашнего хозяйства, включенного в обследование, никогда не является надежной оценкой коэффициента вариации CV, которая должна была бы отражать вариацию в уровнях привычного (а не случайного) суточного потребления калорий на индивидуальном уровне (а не на уровне домохозяйства). Эмпирические оценки коэффициента вариации CV с использованием данных обследования домашних хозяйств являются завышенными из-за ложной вариации, вызванной погрешностью измерения, различиями между эпизодическим и привычным потреблением, различиями между приобретением и фактическим потреблением и сезонностью; кроме того, они не отражают вариации в уровне потребления калорий населением, связанной с индивидуальными особенностями членов домохозяйства (например, пол, возраст, масса тела и уровень физической активности). </p>\n<p>Таким образом, при использовании данных, собранных в ходе обследований домашних хозяйств, коэффициент вариации CV лучше всего оценивать косвенно с учетом ложной вариации и скорректировать для отражения вариации между людьми (в дополнение к вариации между домохозяйствами). Начать проще всего с классифицирования домашних хозяйств по однородным группам и рассчитать коэффициент вариации среднедушевых показателей уровня потребления калорий по группам домашних хозяйств. Это дает оценку междомохозяйственной составляющей коэффициента вариации CV, обозначенной как CV_H. Оценка межиндивидуальной составляющей коэффициента вариации CV, обозначенная как CV_I, формируется для каждой группы населения на основе ее состава по полу, возрасту и массе тела, и эти два компонента объединяют, чтобы получить необходимую оценку: </p>\n<p>CV^ = v[(CV_H)^2+(CV_I)^2 )]. </p>\n<p>Для стран и тех лет, когда отсутствуют данные по обследованию домашних хозяйств, косвенная оценка коэффициента вариации CV, CV_IND формируется с помощью регрессии, которая отражает значения ВВП на душу населения, коэффициент Джини и индекс относительных цен на продовольствие (FPI) по коэффициенту вариации CV, при этом учитывая региональный сдвиг (REG). </p>\n<p>CV^_IND=&#xDF;_0+&#xDF;_1 GDP+ &#xDF;_2 GINI+ &#xDF;_3 FPI+&#xDF;_4 REG. </p>\n<p>Коэффициенты регрессии оцениваются на основе набора данных и лет, за которые имеются данные по коэффициенту вариации CV, ВВП (GDP), коэффициенту Джини (GINI) и индексу относительных цен на продовольствие (FPI). </p>\n<p><strong><em>Skew </em></strong></p>\n<p>Так как на асимметрию не сильно влияет наличие ложной вариации, асимметрия оценивается непосредственно из данных средних показателей ежедневного потребления калорий на уровне домашних хозяйств, с единственным условием исключения редких крайне высоких или крайне низких значений. Если эмпирически оцененная асимметрии превышает значение, которое будет соответствовать асимметрии логарифмически нормального распределения с заданными средним значением и коэффициентом вариации, этим параметром пренебрегают и логарифмически нормальное распределение двух параметров используется для f(х). (Для получения дополнительной информации см. <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a>). </p>\n<p><strong><em>MDER </em></strong></p>\n<p>Потребности человека в энергии рассчитываются путем умножения нормативных требований к базовому уровню метаболизма (BMR, выраженному в кг массы тела), на идеальный вес здорового человека заданного роста, а затем умножают на коэффициент уровня физической активности (PAL). Таким образом, диапазоны нормальных энергетических потребностей рассчитываются для каждой половозрастной группы населения, учитывая, что существует целый ряд значений индекса массы тела (ИМТ) (BMI) – от 18,5 до 25 – которые соответствуют состоянию здоровья. Это означает, что любой заданный рост может соответствовать целому ряду значений здоровой массы тела, и, следовательно, диапазону значений для количества энергии, требуемого для базового уровня метаболизма (BMR). </p>\n<p>Учитывая информацию о среднем росте и ввиду того, что в группе могут быть лица, имеющие разные уровни физической активности, минимальную, среднюю и максимальную калорийность пищевого рациона можно вычислить для каждого пола и возрастной категории с учетом специальной надбавки на рост у лиц в возрасте от 0 до 21 года и для женщин в период беременности и лактации. </p>\n<p>(См. <a href=\"ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf\">ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf</a> для более подробной информации). </p>\n<p>Минимальная калорийность пищевого рациона (MDER) определенной группы населения, в том числе для населения страны, получается как средневзвешенное значение минимумов диапазонов пищевого рациона каждого пола и возрастной категории, с использованием численности населения в каждой категории в качестве весов. </p>\n<p>При расчете распространенности недостаточной калорийности питания среди населения часто происходила путаница между понятиями минимальной калорийности пищевого рациона (MDER) и рекомендуемым уровнем потребления калорий, а также относительно соответствующего порогового значения, которое следует использовать для вычисления вероятности недостаточности. Причиной, по которой вероятность недостаточной калорийности питания должна быть рассчитана со ссылкой на минимальную калорийность пищевого рациона (MDER), а не на среднюю калорийность пищевого рациона (ADER) (который, вместо этого, может быть использован в качестве оценки среднего уровня рекомендуемого потребления пищи для всего населения) состоит в том, что нужно просто признать тот факт, что в любом населении существует определенный диапазон нормальной изменчивости в потребностях; использование ADER в качестве порогового значения сильно переоценило бы недоедание, поскольку при этом учитывалась бы и часть здорового населения, которое потребляет меньше среднего уровня, просто потому, что их потребности ниже среднего уровня. При необходимости, ADER, или средний рекомендуемый уровень потребления калорий среди населения, должен быть использован для расчета разницы в потреблении калорий.</p>",
            "old": "<h1>Методология </h1>\n<h2>Метод расчета: </h2>\n<p>Показатель рассчитывается на уровне населения. С этой целью население представлено “среднестатистическим” индивидом, для которого распределение вероятностей привычного ежедневного уровня потребления калорий моделируется путем параметрической функции плотности вероятностей (ФПВ). </p>\n<p>Как только параметрическая функция плотности вероятностей охарактеризована, показатель рассчитывается как интегральная вероятность того, что ежедневные привычные уровни потребления калорий (х) находятся ниже нижней границы диапазона нормальных калорийностей пищевого рациона для этого представителя или среднестатистического индивидуума (MDER), как показано в нижеприведенной формуле: </p>\n<p>PoU= &#x222B;_(x&lt;MDER) f(x | DEC; CV; Skew) dx </p>\n<p>где DEC, CV и Skew – это средние значения, коэффициент вариации и асимметрия характеризуют распределение привычных уровней потребления калорий в рационе населения. </p>\n<p>До 2012 года, распределение вероятностей f(х) моделировалась как логарифмически нормальная параметрическая функция плотности вероятностей, опиравшаяся только на два параметра: среднее арифметическое значение и коэффициент вариации. В своей последней формулировке она моделируется как параметрическая функция плотности вероятностей из трех параметров, способная представлять различные степени асимметрии, начиная от симметричного нормального распределения до положительной асимметрии логарифмически нормального распределения. Гибкость в захвате разных степеней асимметрии необходима, чтобы учесть тот факт, что уровни потребления энергии человеком естественным образом ограничены физиологическими пределами. Поэтому можно предположить, что по мере увеличения средних уровней потребления, асимметрия распределения уменьшается, постепенно переходя от логарифмически нормального распределения (с положительной асимметрией), характерного для населения, у которого среднее потребление продуктов питания является относительно низким, к (симметричным) нормальным распределениям. Нормальная асимметрия и логарифмически нормальная асимметрия семейства распределения позволяют охарактеризовать все возможные промежуточные степени положительной асимметрии. (Подробное описание см. <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf%20\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a>).</p>\n<p>Пользовательская функция R может быть получена из статистического отдела ФАО для расчета оценки распространенности недоедания, с учетом четырех параметров оценки уровня потребления калорий (DEC), коэффициента вариации CV, асимметрии (Skew) и минимальной калорийности пищевого рациона (MDER). </p>\n<p>Для оценки различных параметров модели могут использоваться различные источники данных. </p>\n<p><strong><em>Уровень потребления калорий (DEC) </em></strong></p>\n<p>Среднее значение распределения уровней потребления калорий (DEC) для среднестатистического индивида из населения в среднем соответствует, по определению, ежедневному среднедушевому уровню потребления продуктов питания населением. </p>\n<p>Уровень потребления калорий (DEC) можно оценить на основе данных по потреблению продуктов питания, полученных в ходе обследований, которые являются репрезентативными для исследуемой группы населения. В зависимости от плана выборки обследования, они могут быть использованы для оценки DEC на национальном и субнациональном уровнях, либо в разбивке по географическим районам или социально-экономическим группам населения. К сожалению, хотя ситуация стремительно улучшается, репрезентативные обследования, собирающие данные по потреблению продуктов питания, по-прежнему не осуществляются во всех странах и не проводятся каждый год. </p>\n<p>Только для населения страны уровень потребления калорий (DEC) может быть оценен на основе сведений об общем объеме поставок и потребления всех продовольственных товаров в стране, где вклад каждого товара в наличие продовольствия для потребления человеком выражается в энергетической калорийности питания, а их сумма делится на численность населения. Основным источником данных по национальным продовольственным балансам являются продовольственные балансы (FBS), которые ведутся ФАО для большинства стран мира (см. <ref=\"http://www.fao.org/economic/ess/fbs/en/\">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/en/</a>), которые составляются на основе официальных данных, представляемых странами-членами, и распространяются через ФАОСТАТ (<a href=\"http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E\">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>). </p>\n<p><strong><em>CV </em></strong></p>\n<p>Обследования, которые поставляют информацию о потреблении продуктов питания на индивидуальном уровне и уровне домохозяйства, являются единственным доступным источником для прямой оценки коэффициента вариации (CV) обычного потребления продуктов питания для репрезентативного представителя населения. К сожалению, с данными обследования о потреблении продуктов питания связано много проблем, которые усложняют получение достоверной оценки коэффициента вариации CV. </p>\n<p>В принципе, для оценки уровня привычного потребления и для определения погрешностей оценки было бы необходимо проводить неоднократные наблюдения суточного потребления для каждого человека в выборке. Кроме того, данные следовало бы собирать в различные периоды года для одних и тех же лиц или домашних хозяйств, чтобы учесть возможные сезонные колебания в уровнях потребления калорий. Но из-за их стоимости национальные обследования индивидуального пищевого рациона с такими характеристиками проводятся очень редко и практически отсутствуют в большинстве развивающихся стран. Как следствие, наиболее распространенными источниками данных для оценки коэффициента вариации CV являются многоцелевые обследования домашних хозяйств, такие как исследования критериев оценки уровня жизни, обследования доходов и расходов домашних хозяйств (или обследование бюджетов домашних хозяйств), в ходе которых также собирается информация о потреблении продуктов питания. Однако, при использовании данных, собранных на уровне домохозяйств, следует обращать пристальное внимание на отличие уровней закупок или приобретения продуктов питания от уровней их фактического использования (потребления и нерациональных потерь) в течение указанного отчетного периода и с учетом надлежащей регистрации числа лиц, которые участвуют в потреблении; кроме того, данные на уровне домохозяйств будут маскировать изменчивость из-за распределения продовольствия внутри домашнего хозяйства. </p>\n<p>С учетом всех этих причин коэффициент вариации, рассчитанный на основе ряда среднедушевых показателей ежедневных уровней потребления калорий, зарегистрированных для каждого домашнего хозяйства, включенного в обследование, никогда не является надежной оценкой коэффициента вариации CV, которая должна была бы отражать вариацию в уровнях привычного (а не случайного) суточного потребления калорий на индивидуальном уровне (а не на уровне домохозяйства). Эмпирические оценки коэффициента вариации CV с использованием данных обследования домашних хозяйств являются завышенными из-за ложной вариации, вызванной погрешностью измерения, различиями между эпизодическим и привычным потреблением, различиями между приобретением и фактическим потреблением и сезонностью; кроме того, они не отражают вариации в уровне потребления калорий населением, связанной с индивидуальными особенностями членов домохозяйства (например, пол, возраст, масса тела и уровень физической активности). </p>\n<p>Таким образом, при использовании данных, собранных в ходе обследований домашних хозяйств, коэффициент вариации CV лучше всего оценивать косвенно с учетом ложной вариации и скорректировать для отражения вариации между людьми (в дополнение к вариации между домохозяйствами). Начать проще всего с классифицирования домашних хозяйств по однородным группам и рассчитать коэффициент вариации среднедушевых показателей уровня потребления калорий по группам домашних хозяйств. Это дает оценку междомохозяйственной составляющей коэффициента вариации CV, обозначенной как CV_H. Оценка межиндивидуальной составляющей коэффициента вариации CV, обозначенная как CV_I, формируется для каждой группы населения на основе ее состава по полу, возрасту и массе тела, и эти два компонента объединяют, чтобы получить необходимую оценку: </p>\n<p>CV^ = v[(CV_H)^2+(CV_I)^2 )]. </p>\n<p>Для стран и тех лет, когда отсутствуют данные по обследованию домашних хозяйств, косвенная оценка коэффициента вариации CV, CV_IND формируется с помощью регрессии, которая отражает значения ВВП на душу населения, коэффициент Джини и индекс относительных цен на продовольствие (FPI) по коэффициенту вариации CV, при этом учитывая региональный сдвиг (REG). </p>\n<p>CV^_IND=&#xDF;_0+&#xDF;_1 GDP+ &#xDF;_2 GINI+ &#xDF;_3 FPI+&#xDF;_4 REG. </p>\n<p>Коэффициенты регрессии оцениваются на основе набора данных и лет, за которые имеются данные по коэффициенту вариации CV, ВВП (GDP), коэффициенту Джини (GINI) и индексу относительных цен на продовольствие (FPI). </p>\n<p><strong><em>Skew </em></strong></p>\n<p>Так как на асимметрию не сильно влияет наличие ложной вариации, асимметрия оценивается непосредственно из данных средних показателей ежедневного потребления калорий на уровне домашних хозяйств, с единственным условием исключения редких крайне высоких или крайне низких значений. Если эмпирически оцененная асимметрии превышает значение, которое будет соответствовать асимметрии логарифмически нормального распределения с заданными средним значением и коэффициентом вариации, этим параметром пренебрегают и логарифмически нормальное распределение двух параметров используется для f(х). (Для получения дополнительной информации см. <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a>). </p>\n<p><strong><em>MDER </em></strong></p>\n<p>Потребности человека в энергии рассчитываются путем умножения нормативных требований к базовому уровню метаболизма (BMR, выраженному в кг массы тела), на идеальный вес здорового человека заданного роста, а затем умножают на коэффициент уровня физической активности (PAL). Таким образом, диапазоны нормальных энергетических потребностей рассчитываются для каждой половозрастной группы населения, учитывая, что существует целый ряд значений индекса массы тела (ИМТ) (BMI) – от 18,5 до 25 – которые соответствуют состоянию здоровья. Это означает, что любой заданный рост может соответствовать целому ряду значений здоровой массы тела, и, следовательно, диапазону значений для количества энергии, требуемого для базового уровня метаболизма (BMR). </p>\n<p>Учитывая информацию о среднем росте и ввиду того, что в группе могут быть лица, имеющие разные уровни физической активности, минимальную, среднюю и максимальную калорийность пищевого рациона можно вычислить для каждого пола и возрастной категории с учетом специальной надбавки на рост у лиц в возрасте от 0 до 21 года и для женщин в период беременности и лактации. </p>\n<p>(См. <a href=\"ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf\">ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf</a> для более подробной информации). </p>\n<p>Минимальная калорийность пищевого рациона (MDER) определенной группы населения, в том числе для населения страны, получается как средневзвешенное значение минимумов диапазонов пищевого рациона каждого пола и возрастной категории, с использованием численности населения в каждой категории в качестве весов. </p>\n<p>При расчете распространенности недостаточной калорийности питания среди населения часто происходила путаница между понятиями минимальной калорийности пищевого рациона (MDER) и рекомендуемым уровнем потребления калорий, а также относительно соответствующего порогового значения, которое следует использовать для вычисления вероятности недостаточности. Причиной, по которой вероятность недостаточной калорийности питания должна быть рассчитана со ссылкой на минимальную калорийность пищевого рациона (MDER), а не на среднюю калорийность пищевого рациона (ADER) (который, вместо этого, может быть использован в качестве оценки среднего уровня рекомендуемого потребления пищи для всего населения) состоит в том, что нужно просто признать тот факт, что в любом населении существует определенный диапазон нормальной изменчивости в потребностях; использование ADER в качестве порогового значения сильно переоценило бы недоедание, поскольку при этом учитывалась бы и часть здорового населения, которое потребляет меньше среднего уровня, просто потому, что их потребности ниже среднего уровня. При необходимости, ADER, или средний рекомендуемый уровень потребления калорий среди населения, должен быть использован для расчета разницы в потреблении калорий.</p>",
            "details": {},
            "id": 11567561,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567561/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681648/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.598675+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>\n<ul>\n  <li><strong><em>На страновом уровне: </li></strong> </em>\n</ul>\n<p>При отсутствии данных по потреблению продуктов питания в недавнем обследовании домашних хозяйств, моделируемая оценка распространенности недоедания (РН) формируется с использованием оценки уровня потребления калорий (DEC) из продовольственных балансов (Food Balance Sheets), косвенной оценки коэффициента вариации (CV), основанной на информации о ВВП страны, коэффициента Джини, индекса относительных цен на продовольствие или другие показателей развития таких, как уровень смертности детей в стране в возрасте до 5 лет и оценка минимальной калорийности пищевого рациона (MDER) на основе данных Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН. </p>\n<p>См. подробнее раздел о методике расчетов. </p>\n<ul>\n  <li><strong><em>На региональном и глобальном уровнях:</strong></em></li>\n</ul>\n<p>Недостающие значения для отдельных стран неявно вменяются, чтобы они стали равны средневзвешенным значениям показателей населения стран, которые находятся в том же регионе. </p>",
            "old": "<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>\n<ul>\n  <li><strong><em>На страновом уровне: </li></strong> </em>\n</ul>\n<p>При отсутствии данных по потреблению продуктов питания в недавнем обследовании домашних хозяйств, моделируемая оценка распространенности недоедания (РН) формируется с использованием оценки уровня потребления калорий (DEC) из продовольственных балансов (Food Balance Sheets), косвенной оценки коэффициента вариации (CV), основанной на информации о ВВП страны, коэффициента Джини, индекса относительных цен на продовольствие или другие показателей развития таких, как уровень смертности детей в стране в возрасте до 5 лет и оценка минимальной калорийности пищевого рациона (MDER) на основе данных Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН. </p>\n<p>См. подробнее раздел о методике расчетов. </p>\n<ul>\n  <li><strong><em>На региональном и глобальном уровнях:</strong></em></li>\n</ul>\n<p>Недостающие значения для отдельных стран неявно вменяются, чтобы они стали равны средневзвешенным значениям показателей населения стран, которые находятся в том же регионе. </p>",
            "details": {},
            "id": 11567560,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567560/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681651/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.596077+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2>Региональные агрегаты: </h2>\n<p>Региональные и глобальные показатели распространенности недоедания (РН) рассчитываются как: </p>\n<p>PoU_REG = (_i PoU_i &#xD7; N_i) / (_i N_i) </p>\n<p>где PoU_i являются значениями распространенности недоедания (РН) для всех стран региона, по которым имеются данные, позволяющие рассчитать достоверную оценку, и N_i - численностью соответствующего населения. </p>",
            "old": "<h2>Региональные агрегаты: </h2>\n<p>Региональные и глобальные показатели распространенности недоедания (РН) рассчитываются как: </p>\n<p>PoU_REG = (_i PoU_i &#xD7; N_i) / (_i N_i) </p>\n<p>где PoU_i являются значениями распространенности недоедания (РН) для всех стран региона, по которым имеются данные, позволяющие рассчитать достоверную оценку, и N_i - численностью соответствующего населения. </p>",
            "details": {},
            "id": 11567559,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567559/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681653/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.591357+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2>Методы и руководства, доступные странам для составления данных на национальном уровне: </h2>\n<p>На национальном уровне существуют три основных источника данных: </p>\n<ol>\n  <li>Официальные отчеты о производстве, торговле и использовании основных продовольственных культур и продукции животноводства. </li>\n  <li>Данные обследования домохозяйств по потреблению продуктов питания</li>\n  <li>Демографические характеристики населения страны </li>\n</ol>\n<p>Источниками данных для сельскохозяйственного производства обычно являются национальные обследования, которые проводятся Министерством сельского хозяйства / животноводства и / или Национальным статистическим управлением. Обследования обычно проводятся ежегодно, и, при отсутствии прямых оценок, используется информация о площадях / количестве животных и урожайности / весах туши для расчета количества продуктов растениеводства или животноводства. Сельскохозяйственные переписи, которые ФАО рекомендует проводить каждые десять лет, могут дополнять эти обследования, предоставляя более обновленные результаты оценок по сельскохозяйственным культурам и поголовью скота, и, таким образом, позволяют составлять более точные прогнозы / корректировки. </p>\n<p>Источником данных по торговле сельскохозяйственной и пищевой продукцией является почти исключительно национальная таможня (за немногими исключениями, когда данные могут быть получены из Центрального банка). Страны часто готовят эти торговые отчеты в соответствии с международными стандартными форматами (классификации товаров / стран, единицы измерения, данные по торговым партнерам). Хотя такие данные по торговле могут считаться достаточно надежными, поскольку они являются результатом непосредственного измерения / представления данных таможенной службой / ее отчетности, но проблемы незарегистрированной приграничной торговли (и перемещения животных), неправильная классификация товаров, вопросы конфиденциальности данных, временная задержка и многое другое могут потребовать некоторого анализа и проверки данных (часто обращаясь к зеркальной статистике торговли для перекрестной проверки количеств и цен). </p>\n<p>Данные по использованию первичных и переработанных культур и домашнего скота могут быть получены в результате специализированных обследований (дополненных исследованиями) в рамках национальной системы промышленности переработки сельскохозяйственной продукции. В данном случае интерес представляют количества, предназначенные, в частности, для кормов для животных, для промышленного использования (например, для производства биотоплива), для национальных запасов/предприятий/ферм, для семян (посевы для последующего сельскохозяйственного цикла); для того, чтобы обеспечить как можно более точную оценку количества, предназначенного/доступного для потенциального потребления человеком. </p>\n<p>Эти наборы данных (производство, торговля и использование) после перекрестной проверки и валидации образуют основу для составления продовольственных балансов (FBS). Продовольственный баланс- это система учета, при которой предложение (производство + импорт + уменьшение запасов) должно равняться использованию (экспорт + переработка продуктов питания + корм + семена + промышленное использование и т. д.). Следует отметить, что в рамках продовольственного баланса потери после уборки / убоя (вплоть до уровня розничной торговли) рассматриваются как использование и, таким образом, являются компонентом сальдирования продовольственного баланса. Структура продовольственного баланса предоставляет зафиксированный снимок ситуации с сельскохозяйственными поставками на национальном уровне и позволяет создать структуру с перекрестными ссылками, посредством которой данные, официальные или оценочные / вмененные, могут быть дополнительно проанализированы и проверены (например, отчетность по численности животных может быть занижена / недооценена). Основным результатом составления продовольственного баланса является расчет уровня потребления калорий (DES) в килокалориях на человека (на основе численности населения) в конкретном году (количество, которое может использоваться человеком, преобразуется в их калорийные эквиваленты с использованием соответствующих коэффициентов пересчета питательных веществ по товарам). Уровень потребления калорий, в отсутствие данных по прямому потреблению, получаемых в ходе обследований домашних хозяйств, является одним из ключевых компонентов при расчете распространенности недоедания (РН). В настоящее время ФАО приступает к осуществлению более целенаправленной программы по предоставлению странам возможностей продовольственного баланса, включая обновленный инструмент для его составления. </p>\n<p>ФАО получает данные по первичной / переработанной продукции растениеводства / животноводства и их основном использовании с помощью специальных вопросников, которые ежегодно рассылаются во все страны. Официальные статистические данные по торговле по странам получаются ежегодно путем массовой загрузки базы данных по торговле Организации Объединенных Наций (ожидается, что страны будут отчитываться перед СОООН ежегодно). В некоторых случаях, когда это возможно, также используются национальные данные продовольственных балансов. Эти наборы данных затем проверяются и формируют исходные данные для продовольственных балансов стран, которые собирает ФАО. Следует отметить, что когда данные официально не представляются / недоступны (как это часто бывает в случае данных по использованию сырьевых товаров), то тогда необходимо прибегнуть к вменениям для восполнения пробелов в данных. </p>\n<p>Новое Руководство по составлению национальных продовольственных балансов (завершено недавно в сотрудничестве с Глобальной стратегией) и новый инструмент составления (приложение, основанное на R-методе). </p>\n<p><strong><em>Детальное описание методологии продовольственного баланса: </em></strong><a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/\">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/</a>. </p>\n<p>Руководство по продовольственным балансам, показанное здесь, не следует путать с недавно завершенными Рекомендациями по продовольственным балансам. Руководство носит более технический характер и разъясняет методологию, которой придерживается ФАО при составлении продовольственного баланса страны. Рекомендации, с другой стороны, хотя и основаны на Руководстве, предоставляют странам более пересмотренные и практические советы и рекомендации для составления продовольственного баланса на национальном уровне. </p>\n<p><strong><em>Некоторый вспомогательный текст по продовольственным балансам также доступен на сайте FAOSTAT:</em></strong> <a href=\"http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS\">http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS</a>. </p>",
            "old": "<h2>Методы и руководства, доступные странам для составления данных на национальном уровне: </h2>\n<p>На национальном уровне существуют три основных источника данных: </p>\n<ol>\n  <li>Официальные отчеты о производстве, торговле и использовании основных продовольственных культур и продукции животноводства. </li>\n  <li>Данные обследования домохозяйств по потреблению продуктов питания</li>\n  <li>Демографические характеристики населения страны </li>\n</ol>\n<p>Источниками данных для сельскохозяйственного производства обычно являются национальные обследования, которые проводятся Министерством сельского хозяйства / животноводства и / или Национальным статистическим управлением. Обследования обычно проводятся ежегодно, и, при отсутствии прямых оценок, используется информация о площадях / количестве животных и урожайности / весах туши для расчета количества продуктов растениеводства или животноводства. Сельскохозяйственные переписи, которые ФАО рекомендует проводить каждые десять лет, могут дополнять эти обследования, предоставляя более обновленные результаты оценок по сельскохозяйственным культурам и поголовью скота, и, таким образом, позволяют составлять более точные прогнозы / корректировки. </p>\n<p>Источником данных по торговле сельскохозяйственной и пищевой продукцией является почти исключительно национальная таможня (за немногими исключениями, когда данные могут быть получены из Центрального банка). Страны часто готовят эти торговые отчеты в соответствии с международными стандартными форматами (классификации товаров / стран, единицы измерения, данные по торговым партнерам). Хотя такие данные по торговле могут считаться достаточно надежными, поскольку они являются результатом непосредственного измерения / представления данных таможенной службой / ее отчетности, но проблемы незарегистрированной приграничной торговли (и перемещения животных), неправильная классификация товаров, вопросы конфиденциальности данных, временная задержка и многое другое могут потребовать некоторого анализа и проверки данных (часто обращаясь к зеркальной статистике торговли для перекрестной проверки количеств и цен). </p>\n<p>Данные по использованию первичных и переработанных культур и домашнего скота могут быть получены в результате специализированных обследований (дополненных исследованиями) в рамках национальной системы промышленности переработки сельскохозяйственной продукции. В данном случае интерес представляют количества, предназначенные, в частности, для кормов для животных, для промышленного использования (например, для производства биотоплива), для национальных запасов/предприятий/ферм, для семян (посевы для последующего сельскохозяйственного цикла); для того, чтобы обеспечить как можно более точную оценку количества, предназначенного/доступного для потенциального потребления человеком. </p>\n<p>Эти наборы данных (производство, торговля и использование) после перекрестной проверки и валидации образуют основу для составления продовольственных балансов (FBS). Продовольственный баланс- это система учета, при которой предложение (производство + импорт + уменьшение запасов) должно равняться использованию (экспорт + переработка продуктов питания + корм + семена + промышленное использование и т. д.). Следует отметить, что в рамках продовольственного баланса потери после уборки / убоя (вплоть до уровня розничной торговли) рассматриваются как использование и, таким образом, являются компонентом сальдирования продовольственного баланса. Структура продовольственного баланса предоставляет зафиксированный снимок ситуации с сельскохозяйственными поставками на национальном уровне и позволяет создать структуру с перекрестными ссылками, посредством которой данные, официальные или оценочные / вмененные, могут быть дополнительно проанализированы и проверены (например, отчетность по численности животных может быть занижена / недооценена). Основным результатом составления продовольственного баланса является расчет уровня потребления калорий (DES) в килокалориях на человека (на основе численности населения) в конкретном году (количество, которое может использоваться человеком, преобразуется в их калорийные эквиваленты с использованием соответствующих коэффициентов пересчета питательных веществ по товарам). Уровень потребления калорий, в отсутствие данных по прямому потреблению, получаемых в ходе обследований домашних хозяйств, является одним из ключевых компонентов при расчете распространенности недоедания (РН). В настоящее время ФАО приступает к осуществлению более целенаправленной программы по предоставлению странам возможностей продовольственного баланса, включая обновленный инструмент для его составления. </p>\n<p>ФАО получает данные по первичной / переработанной продукции растениеводства / животноводства и их основном использовании с помощью специальных вопросников, которые ежегодно рассылаются во все страны. Официальные статистические данные по торговле по странам получаются ежегодно путем массовой загрузки базы данных по торговле Организации Объединенных Наций (ожидается, что страны будут отчитываться перед СОООН ежегодно). В некоторых случаях, когда это возможно, также используются национальные данные продовольственных балансов. Эти наборы данных затем проверяются и формируют исходные данные для продовольственных балансов стран, которые собирает ФАО. Следует отметить, что когда данные официально не представляются / недоступны (как это часто бывает в случае данных по использованию сырьевых товаров), то тогда необходимо прибегнуть к вменениям для восполнения пробелов в данных. </p>\n<p>Новое Руководство по составлению национальных продовольственных балансов (завершено недавно в сотрудничестве с Глобальной стратегией) и новый инструмент составления (приложение, основанное на R-методе). </p>\n<p><strong><em>Детальное описание методологии продовольственного баланса: </em></strong><a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/\">http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/</a>. </p>\n<p>Руководство по продовольственным балансам, показанное здесь, не следует путать с недавно завершенными Рекомендациями по продовольственным балансам. Руководство носит более технический характер и разъясняет методологию, которой придерживается ФАО при составлении продовольственного баланса страны. Рекомендации, с другой стороны, хотя и основаны на Руководстве, предоставляют странам более пересмотренные и практические советы и рекомендации для составления продовольственного баланса на национальном уровне. </p>\n<p><strong><em>Некоторый вспомогательный текст по продовольственным балансам также доступен на сайте FAOSTAT:</em></strong> <a href=\"http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS\">http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS</a>. </p>",
            "details": {},
            "id": 11567558,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567558/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681656/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.588690+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2>Гарантия качества:</h2>\n<p>Программа развития потенциала продовольственного баланса в сотрудничестве с Глобальной стратегией (при необходимости может быть предоставлена более подробная информация); развитие потенциала в сотрудничестве с группой по продовольственной безопасности Европейской статистической системы (ЕСС) в виде пакета документов \"Распространенность недоедания/Продовольственные балансы\" (финансируется за счет проектов); а также непосредственное развитие потенциала продовольственных балансов на основе конкретных прямых запросов стран. </p>",
            "old": "<h2>Гарантия качества:</h2>\n<p>Программа развития потенциала продовольственного баланса в сотрудничестве с Глобальной стратегией (при необходимости может быть предоставлена более подробная информация); развитие потенциала в сотрудничестве с группой по продовольственной безопасности Европейской статистической системы (ЕСС) в виде пакета документов \"Распространенность недоедания/Продовольственные балансы\" (финансируется за счет проектов); а также непосредственное развитие потенциала продовольственных балансов на основе конкретных прямых запросов стран. </p>",
            "details": {},
            "id": 11567557,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567557/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681663/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.585189+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h1>Наличие данных </h1>\n<h2>Описание: </h2>\n<p>В 2017 году ФАО представила отдельные оценки распространенности недоедания для 170 стран, которые были расположены следующим образом: </p>\n<p>Мир 170</p>\n<p> Африка 45 </p>\n<p> Северная Африка 5 </p>\n<p> Африка к югу от Сахары 40 </p>\n<p> Восточная Африка 12 </p>\n<p> Центральная Африка 7 </p>\n<p> Южная Африка 5 </p>\n<p> Западная Африка 16 </p>\n<p> Азия 42 </p>\n<p> Центральная Азия 5 </p>\n<p> Восточная Азия 5 </p>\n<p> Южная Азия 8 </p>\n<p> Юго-Восточная Азия 10 </p>\n<p> Западная Азия 14 </p>\n<p> Латинская Америка и Карибский бассейн 32 </p>\n<p> Карибский бассейн 12 </p>\n<p> Латинская Америка 20 </p>\n<p> Центральная Америка 8 </p>\n<p> Южная Америка 12 </p>\n<p> Океания 9 </p>\n<p> Австралия и Новая Зеландия 2 </p>\n<p> Океания, исключая Австралию и Новую Зеландию 7 </p>\n<p> Северная Америка и Европа 42 </p>\n<p> Северная Америка 3 </p>\n<p> Европа 39 </p>\n<p> Восточная Европа 10 </p>\n<p> Северная Европа 10 </p>\n<p> Южная Европа 12 </p>\n<p> Западная Европа 7 </p>\n<p>В то время как оценки по странам представлены в виде средних показателей за три года, региональные и глобальные оценки являются ежегодными оценками. </p>\n<h2>Временные ряды: </h2>\n<p>С 2000 года по настоящее время </p>\n<p><strong> </strong></p>\n<h2>Дезагрегирование: </h2>\n<p>Вследствие того, что для оценки средних уровней потребления калорий населением используются национальные данные продовольственных балансов, глобальный мониторинг Цели 1С ЦРТ и цели Всемирного саммита по продовольствию основан на оценках распространенности недоедания только на национальном уровне. </p>\n<p>В принципе, этот показатель может быть рассчитан для какой-либо конкретной группы населения при условии наличия достаточно точной информации, чтобы охарактеризовать модели параметров для данной группы, то есть, если существуют сведения об уровне потребления продуктов питания в группе, половозрастной структуре и, возможно, уровне физической активности. </p>\n<p>Таким образом, рамки для дезагрегирования в решающей степени зависят от наличия обследований, спланированных таким образом, чтобы быть репрезентативными на уровне субнациональных групп населения. Учитывая сложившуюся практику в проведении национальных обследований домашних хозяйств, достаточно достоверная информация, помимо уровня макро-региона проживания (город-село) и основных областей/округов в стране, редко доступна для дезагрегирования. В той степени, в которой большинство используемых обследований спланированы для точной оценки распределения доходов, можно сделать вывод об оценке распространенности недоедания в слоях населения с различными доходами. Распределение по полу ограничивается возможностью выявлять и группировать домашние хозяйства по гендерным признакам (например, пол главы домашнего хозяйства или соотношение мужчин и женщин). </p>",
            "old": "<h1>Наличие данных </h1>\n<h2>Описание: </h2>\n<p>В 2017 году ФАО представила отдельные оценки распространенности недоедания для 170 стран, которые были расположены следующим образом: </p>\n<p>Мир 170</p>\n<p> Африка 45 </p>\n<p> Северная Африка 5 </p>\n<p> Африка к югу от Сахары 40 </p>\n<p> Восточная Африка 12 </p>\n<p> Центральная Африка 7 </p>\n<p> Южная Африка 5 </p>\n<p> Западная Африка 16 </p>\n<p> Азия 42 </p>\n<p> Центральная Азия 5 </p>\n<p> Восточная Азия 5 </p>\n<p> Южная Азия 8 </p>\n<p> Юго-Восточная Азия 10 </p>\n<p> Западная Азия 14 </p>\n<p> Латинская Америка и Карибский бассейн 32 </p>\n<p> Карибский бассейн 12 </p>\n<p> Латинская Америка 20 </p>\n<p> Центральная Америка 8 </p>\n<p> Южная Америка 12 </p>\n<p> Океания 9 </p>\n<p> Австралия и Новая Зеландия 2 </p>\n<p> Океания, исключая Австралию и Новую Зеландию 7 </p>\n<p> Северная Америка и Европа 42 </p>\n<p> Северная Америка 3 </p>\n<p> Европа 39 </p>\n<p> Восточная Европа 10 </p>\n<p> Северная Европа 10 </p>\n<p> Южная Европа 12 </p>\n<p> Западная Европа 7 </p>\n<p>В то время как оценки по странам представлены в виде средних показателей за три года, региональные и глобальные оценки являются ежегодными оценками. </p>\n<h2>Временные ряды: </h2>\n<p>С 2000 года по настоящее время </p>\n<p><strong> </strong></p>\n<h2>Дезагрегирование: </h2>\n<p>Вследствие того, что для оценки средних уровней потребления калорий населением используются национальные данные продовольственных балансов, глобальный мониторинг Цели 1С ЦРТ и цели Всемирного саммита по продовольствию основан на оценках распространенности недоедания только на национальном уровне. </p>\n<p>В принципе, этот показатель может быть рассчитан для какой-либо конкретной группы населения при условии наличия достаточно точной информации, чтобы охарактеризовать модели параметров для данной группы, то есть, если существуют сведения об уровне потребления продуктов питания в группе, половозрастной структуре и, возможно, уровне физической активности. </p>\n<p>Таким образом, рамки для дезагрегирования в решающей степени зависят от наличия обследований, спланированных таким образом, чтобы быть репрезентативными на уровне субнациональных групп населения. Учитывая сложившуюся практику в проведении национальных обследований домашних хозяйств, достаточно достоверная информация, помимо уровня макро-региона проживания (город-село) и основных областей/округов в стране, редко доступна для дезагрегирования. В той степени, в которой большинство используемых обследований спланированы для точной оценки распределения доходов, можно сделать вывод об оценке распространенности недоедания в слоях населения с различными доходами. Распределение по полу ограничивается возможностью выявлять и группировать домашние хозяйства по гендерным признакам (например, пол главы домашнего хозяйства или соотношение мужчин и женщин). </p>",
            "details": {},
            "id": 11567556,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567556/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681670/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.581856+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h2>Источники расхождений: </h2>\n<p>Многие страны готовили и представляли отчеты об оценках распространенности недоедания, в том числе в своих национальных докладах по ЦРТ, но почти всегда использовалась другая методология, отличная от той, которая была разработана ФАО, что делает национальные данные несопоставимыми с данными, представленными ФАО для целей глобального мониторинга. </p>\n<p>Наиболее распространенный подход, используемый при подготовке национальных отчетов, состоит в расчете доли домохозяйств, для которых среднесуточный уровень потребления калорий в расчете на душу населения оказывается ниже пороговых значений на основе ежедневного рекомендуемого пищевого рациона, как правило, установленного на уровне 2100.00 ккал, основываясь на данных обследования домашних хозяйств. В некоторых случаях использовались более низкие пороговые значения, составляющие около 1400.00 ккал, вероятно, в качестве реакции на тот факт, что доли домохозяйств, отчитывающихся о среднесуточном потреблении, составляющем менее 2100.00 ккал на душу населения, являлись неправдоподобно высокими оценками распространенности недоедания. </p>\n<p>Почти без исключения не рассматривается наличие избыточной вариации в данных по потреблению калорий и отчеты показывают ограниченный, либо отсутствующий прогресс в сокращении распространенности недоедания с течением времени. </p>\n<p>Как уже говорилось в разделе, посвященном методологии расчета, результаты, полученные с помощью этих альтернативных методов, весьма ненадежны и почти наверняка смещены в сторону завышения. Поэтому желательно приложить согласованные усилия для пропаганды использования методов ФАО также при подготовке национальных докладов. ФАО готова оказывать всю необходимую техническую поддержку. </p>",
            "old": "<h2>Источники расхождений: </h2>\n<p>Многие страны готовили и представляли отчеты об оценках распространенности недоедания, в том числе в своих национальных докладах по ЦРТ, но почти всегда использовалась другая методология, отличная от той, которая была разработана ФАО, что делает национальные данные несопоставимыми с данными, представленными ФАО для целей глобального мониторинга. </p>\n<p>Наиболее распространенный подход, используемый при подготовке национальных отчетов, состоит в расчете доли домохозяйств, для которых среднесуточный уровень потребления калорий в расчете на душу населения оказывается ниже пороговых значений на основе ежедневного рекомендуемого пищевого рациона, как правило, установленного на уровне 2100.00 ккал, основываясь на данных обследования домашних хозяйств. В некоторых случаях использовались более низкие пороговые значения, составляющие около 1400.00 ккал, вероятно, в качестве реакции на тот факт, что доли домохозяйств, отчитывающихся о среднесуточном потреблении, составляющем менее 2100.00 ккал на душу населения, являлись неправдоподобно высокими оценками распространенности недоедания. </p>\n<p>Почти без исключения не рассматривается наличие избыточной вариации в данных по потреблению калорий и отчеты показывают ограниченный, либо отсутствующий прогресс в сокращении распространенности недоедания с течением времени. </p>\n<p>Как уже говорилось в разделе, посвященном методологии расчета, результаты, полученные с помощью этих альтернативных методов, весьма ненадежны и почти наверняка смещены в сторону завышения. Поэтому желательно приложить согласованные усилия для пропаганды использования методов ФАО также при подготовке национальных докладов. ФАО готова оказывать всю необходимую техническую поддержку. </p>",
            "details": {},
            "id": 11567555,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567555/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681672/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.573471+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<h1>Ссылки </h1>\n<h2>URL: </h2>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/en/\">http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/en/</a> </p>\n<p><strong>Ссылки: </strong></p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/docrep/012/w0931e/w0931e16.pdf%20\">http://www.fao.org/docrep/012/w0931e/w0931e16.pdf</a> </p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/docrep/005/Y4249E/y4249e06.htm%23bm06%20\">http://www.fao.org/docrep/005/Y4249E/y4249e06.htm#bm06</a> </p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4060e.pdf%20\">http://www.fao.org/3/a-i4060e.pdf</a> </p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a> </p>",
            "old": "<h1>Ссылки </h1>\n<h2>URL: </h2>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/en/\">http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/en/</a> </p>\n<p><strong>Ссылки: </strong></p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/docrep/012/w0931e/w0931e16.pdf%20\">http://www.fao.org/docrep/012/w0931e/w0931e16.pdf</a> </p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/docrep/005/Y4249E/y4249e06.htm%23bm06%20\">http://www.fao.org/docrep/005/Y4249E/y4249e06.htm#bm06</a> </p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4060e.pdf%20\">http://www.fao.org/3/a-i4060e.pdf</a> </p>\n<p><a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a> </p>",
            "details": {},
            "id": 11567554,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567554/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500315/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.570081+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<p> Meta 2.1: Até 2030, acabar com a fome e garantir o acesso de todas as pessoas, em particular os mais pobres e pessoas em situações vulneráveis, incluindo crianças, a uma alimentação de qualidade, nutritiva e suficiente durante todo o ano </p>",
            "old": "<p> Meta 2.1: Até 2030, acabar com a fome e garantir o acesso de todas as pessoas, em particular os mais pobres e pessoas em situações vulneráveis, incluindo crianças, a uma alimentação de qualidade, nutritiva e suficiente durante todo o ano </p>",
            "details": {},
            "id": 11567553,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567553/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500314/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/brockfanning/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-21T14:50:45.565480+02:00",
            "action": 32,
            "target": "<p> Objetivo 2: Erradicar a fome, alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição e promover a agricultura sustentável </p>",
            "old": "<p> Objetivo 2: Erradicar a fome, alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição e promover a agricultura sustentável </p>",
            "details": {},
            "id": 11567552,
            "action_name": "Bulk status changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11567552/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500315/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-19T23:19:13.222857+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<p> Meta 2.1: Até 2030, acabar com a fome e garantir o acesso de todas as pessoas, em particular os mais pobres e pessoas em situações vulneráveis, incluindo crianças, a uma alimentação de qualidade, nutritiva e suficiente durante todo o ano </p>",
            "old": "<p> Meta 2.1: Até 2030, acabar com a fome e garantir o acesso de todas as pessoas, em particular os mais pobres e pessoas em situações vulneráveis, incluindo crianças, a  uma alimentação de qualidade, nutritiva e suficiente durante todo o ano </p>",
            "details": {},
            "id": 11535270,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11535270/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500315/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-19T23:18:49.326509+02:00",
            "action": 5,
            "target": "<p> Meta 2.1: Até 2030, acabar com a fome e garantir o acesso de todas as pessoas, em particular os mais pobres e pessoas em situações vulneráveis, incluindo crianças, a  uma alimentação de qualidade, nutritiva e suficiente durante todo o ano </p>",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 11535267,
            "action_name": "Translation added",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11535267/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500314/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-19T23:15:41.971343+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<p> Objetivo 2: Erradicar a fome, alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição e promover a agricultura sustentável </p>",
            "old": "<p> Objetivo 2: Erradicar  a fome, alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição e promover a agricultura sustentável </p>",
            "details": {},
            "id": 11535227,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11535227/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500314/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-19T23:15:28.641429+02:00",
            "action": 5,
            "target": "<p> Objetivo 2: Erradicar  a fome, alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição e promover a agricultura sustentável </p>",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 11535226,
            "action_name": "Translation added",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11535226/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/38500314/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/jenpark9/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-19T23:15:28.634716+02:00",
            "action": 45,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 11535225,
            "action_name": "Contributor joined",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11535225/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681561/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-14T21:59:41.927527+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h2>Méthodes et instructions à la disposition des pays pour la compilation des données au niveau national : </h2>\n<p> Les trois principales sources de données au niveau national sont : </p>\n<ol>\n  <li> Les rapports officiels sur la production, le commerce et l'utilisation des principales cultures vivrières et les élevages.</li>\n  <li> Les données d'enquêtes auprès des ménages sur la consommation alimentaire.</li>\n  <li> Les caractéristiques démographiques de la population nationale.</li>\n</ol>\n<p>Les sources de données sur la production agricole sont généralement des enquêtes nationales menées par le Ministère de l'agriculture (et de l'élevage) et/ou par le bureau national de statistique. Les enquêtes sont généralement annuelles et, en l'absence de mesures directes, utilisent des informations sur les superficies, le nombre d'animaux, les rendements des cultures et/ou le poids des carcasses pour calculer les quantités de produits au chapitre des cultures ou du bétail. Les recensements agricoles, que la FAO recommande de mener à tous les dix ans, peuvent compléter ces enquêtes en fournissant des données plus récentes sur les cultures et le bétail, et ainsi permettre des projections/révisions plus précises.</p>\n<p> La source de données pour le commerce agricole et alimentaire est presque toujours le bureau national des douanes (à quelques exceptions près où les données peuvent être obtenues auprès de la Banque centrale). Les pays préparent souvent ces rapports commerciaux selon des formats normalisés internationaux (classifications des produits/pays, unités de mesure, détail des partenaires commerciaux). Bien que ces données commerciales puissent être considérées comme assez fiables, étant le résultat de mesures/déclarations directes par/au bureau de douane, des problèmes de commerce frontalier non déclaré (et de mouvement des animaux), de classification erronée des produits, de confidentialité, de décalage, pour n'en nommer que quelques-uns, peuvent nécessiter une analyse et une validation des données (souvent en se référant aux statistiques commerciales &#x2018;miroir&#x2019; pour vérifier les quantités et les valeurs). </p>\n<p>Les données sur l'utilisation primaire et transformée des cultures et du bétail, peuvent être obtenues par le biais d'enquêtes spécialisées (complétées par des recherches) auprès de l'industrie agroalimentaire nationale. Les utilisations qui nous intéressent ici sont les quantités destinées, entre autres, à l'alimentation animale, à des usages industriels (par exemple la production de biocarburants), aux stocks nationaux/d'entreprises/agricoles, aux semences (semis pour le cycle agricole successif) – pour permettre une évaluation aussi précise que possible des quantités destinées et/ou disponibles à la consommation humaine potentielle.</p>\n<p> Ces ensembles de données (production, commerce et utilisations), une fois recoupés et validés, constituent la base de la compilation des bilans alimentaires. Les bilans alimentaires constituent un cadre comptable dans lequel l'offre (production + importations + retraits de stocks) doit être égale à l'utilisation (exportation + transformation alimentaire + aliments + semences + utilisation industrielle, etc.). Il convient de noter que, dans le cadre des bilans alimentaires, les pertes après récolte/abattage (jusqu'au niveau de détail) sont considérées comme une utilisation, et donc une composante de l'équilibrage du bilan. Le cadre des bilans alimentaires fournit un portrait de la situation de l'offre agricole au niveau national et une structure de références croisées par laquelle les données, officielles ou estimées/imputées, peuvent être davantage analysées et validées (par exemple, le nombre d'animaux peut être sous-déclaré/estimé). Le principal résultat de la compilation du bilan alimentaire est le calcul de l'offre énergétique alimentaire (OEA) en kilocalories par personne (sur la base des chiffres de la population) au cours d'une année donnée (les quantités résultant de la disponibilité pour la consommation humaine sont converties en leurs équivalents caloriques en utilisant facteurs de conversion nutritifs appropriés par produit). En l'absence de données directes sur la consommation provenant des enquêtes auprès des ménages, la OEA constitue l'un des éléments clés du calcul de la prévalence de la sous-alimentation. La FAO travaille actuellement à la mise en place d'un programme plus ciblé visant à fournir de l’appui aux pays pour l’établissement de bilans alimentaires, comprenant un outil de compilation mis à jour.</p>\n<p>La FAO obtient des données sur la production primaire/transformée des cultures/du bétail, et leur utilisation principale, par le biais de questionnaires adaptés qui sont envoyés à tous les pays et ce à chaque année. Les statistiques officielles du commerce avec les pays sont obtenues chaque année grâce à des téléchargements en masse de la base de données sur le commerce des Nations unies (les pays doivent faire rapport annuellement à la DSNU). Dans certains cas, lorsqu'elles sont disponibles, les données des bilans alimentaires nationaux sont également utilisées. Ces ensembles de données sont ensuite validés et constituent des entrées dans le bilan alimentaire du pays que la FAO compile. Il convient de noter que lorsque les données ne sont pas officiellement déclarées/disponibles (comme c'est souvent le cas avec les données d'utilisation des produits), il est nécessaire de recourir à des imputations pour combler les lacunes dans les données.</p>\n<p>Les nouvelles directives pour la compilation des bilans alimentaires nationaux (achevées récemment en collaboration avec la Stratégie mondiale) et le nouvel outil de compilation (application R shiny) sont maintenant disponibles.</p>\n<p> <strong> <em>Détails sur la méthodologie des bilans alimentaires :</em> </strong> <a href=\"http://www.fao.org/food-agriculture-statistics/fr/\"> http://www.fao.org/food-agriculture-statistics/fr/ </a>. </p>\n<p>Le manuel présenté ici ne doit pas être confondu avec les directives récemment complétées. Le Manuel est de nature plus technique et explique la méthodologie suivie par la FAO pour compiler les bilans alimentaires des pays. Bien qu’elles soient basées sur le Manuel, les Lignes directrices fournissent quant à elles des orientations et des recommandations révisées et pratiques pour la compilation des données au niveau national.</p>\n<p> <strong> <em>Certains textes de base sur les bilans alimentaires sont également disponibles sur FAOSTAT:</em> </strong> <a href=\"http://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS\"> http://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS </a>. </p>",
            "old": "<h2>Méthodes et instructions à la disposition des pays pour la compilation des données au niveau national : </h2>\n<p> Les trois principales sources de données au niveau national sont : </p>\n<ol>\n  <li> Les rapports officiels sur la production, le commerce et l'utilisation des principales cultures vivrières et les élevages.</li>\n  <li> Les données d'enquêtes auprès des ménages sur la consommation alimentaire.</li>\n  <li> Les caractéristiques démographiques de la population nationale.</li>\n</ol>\n<p>Les sources de données sur la production agricole sont généralement des enquêtes nationales menées par le Ministère de l'agriculture (et de l'élevage) et/ou par le bureau national de statistique. Les enquêtes sont généralement annuelles et, en l'absence de mesures directes, utilisent des informations sur les superficies, le nombre d'animaux, les rendements des cultures et/ou le poids des carcasses pour calculer les quantités de produits au chapitre des cultures ou du bétail. Les recensements agricoles, que la FAO recommande de mener à tous les dix ans, peuvent compléter ces enquêtes en fournissant des données plus récentes sur les cultures et le bétail, et ainsi permettre des projections/révisions plus précises.</p>\n<p> La source de données pour le commerce agricole et alimentaire est presque toujours le bureau national des douanes (à quelques exceptions près où les données peuvent être obtenues auprès de la Banque centrale). Les pays préparent souvent ces rapports commerciaux selon des formats normalisés internationaux (classifications des produits/pays, unités de mesure, détail des partenaires commerciaux). Bien que ces données commerciales puissent être considérées comme assez fiables, étant le résultat de mesures/déclarations directes par/au bureau de douane, des problèmes de commerce frontalier non déclaré (et de mouvement des animaux), de classification erronée des produits, de confidentialité, de décalage, pour n'en nommer que quelques-uns, peuvent nécessiter une analyse et une validation des données (souvent en se référant aux statistiques commerciales &#x2018;miroir&#x2019; pour vérifier les quantités et les valeurs). </p>\n<p>Les données sur l'utilisation primaire et transformée des cultures et du bétail, peuvent être obtenues par le biais d'enquêtes spécialisées (complétées par des recherches) auprès de l'industrie agroalimentaire nationale. Les utilisations qui nous intéressent ici sont les quantités destinées, entre autres, à l'alimentation animale, à des usages industriels (par exemple la production de biocarburants), aux stocks nationaux/d'entreprises/agricoles, aux semences (semis pour le cycle agricole successif) – pour permettre une évaluation aussi précise que possible des quantités destinées et/ou disponibles à la consommation humaine potentielle.</p>\n<p> Ces ensembles de données (production, commerce et utilisations), une fois recoupés et validés, constituent la base de la compilation des bilans alimentaires. Les bilans alimentaires constituent un cadre comptable dans lequel l'offre (production + importations + retraits de stocks) doit être égale à l'utilisation (exportation + transformation alimentaire + aliments + semences + utilisation industrielle, etc.). Il convient de noter que, dans le cadre des bilans alimentaires, les pertes après récolte/abattage (jusqu'au niveau de détail) sont considérées comme une utilisation, et donc une composante de l'équilibrage du bilan. Le cadre des bilans alimentaires fournit un portrait de la situation de l'offre agricole au niveau national et une structure de références croisées par laquelle les données, officielles ou estimées/imputées, peuvent être davantage analysées et validées (par exemple, le nombre d'animaux peut être sous-déclaré/estimé). Le principal résultat de la compilation du bilan alimentaire est le calcul de l'offre énergétique alimentaire (DES) en kilocalories par personne (sur la base des chiffres de la population) au cours d'une année donnée (les quantités résultant de la disponibilité pour la consommation humaine sont converties en leurs équivalents caloriques en utilisant facteurs de conversion nutritifs appropriés par produit). En l'absence de données directes sur la consommation provenant des enquêtes auprès des ménages, la DES constitue l'un des éléments clés du calcul de la prévalence de la sous-alimentation. La FAO travaille actuellement à la mise en place d'un programme plus ciblé visant à fournir de l’appui aux pays pour l’établissement de bilans alimentaires, comprenant un outil de compilation mis à jour.</p>\n<p>La FAO obtient des données sur la production primaire/transformée des cultures/du bétail, et leur utilisation principale, par le biais de questionnaires adaptés qui sont envoyés à tous les pays et ce à chaque année. Les statistiques officielles du commerce avec les pays sont obtenues chaque année grâce à des téléchargements en masse de la base de données sur le commerce des Nations unies (les pays doivent faire rapport annuellement à la DSNU). Dans certains cas, lorsqu'elles sont disponibles, les données des bilans alimentaires nationaux sont également utilisées. Ces ensembles de données sont ensuite validés et constituent des entrées dans le bilan alimentaire du pays que la FAO compile. Il convient de noter que lorsque les données ne sont pas officiellement déclarées/disponibles (comme c'est souvent le cas avec les données d'utilisation des produits), il est nécessaire de recourir à des imputations pour combler les lacunes dans les données.</p>\n<p>Les nouvelles directives pour la compilation des bilans alimentaires nationaux (achevées récemment en collaboration avec la Stratégie mondiale) et le nouvel outil de compilation (application R shiny) sont maintenant disponibles.</p>\n<p> <strong> <em>Détails sur la méthodologie des bilans alimentaires :</em> </strong> <a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/fr/\"> http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/fr/ </a>. </p>\n<p>Le manuel présenté ici ne doit pas être confondu avec les directives récemment complétées. Le Manuel est de nature plus technique et explique la méthodologie suivie par la FAO pour compiler les bilans alimentaires des pays. Bien qu’elles soient basées sur le Manuel, les Lignes directrices fournissent quant à elles des orientations et des recommandations révisées et pratiques pour la compilation des données au niveau national.</p>\n<p> <strong> <em>Certains textes de base sur les bilans alimentaires sont également disponibles sur FAOSTAT:</em> </strong> <a href=\"http://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS\"> http://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS </a>. </p>",
            "details": {},
            "id": 11459838,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11459838/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681559/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-14T21:23:12.276267+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h2>Traitement des valeurs manquantes : </h2>\n<ul>\n  <li>Au niveau national : </li>\n</ul>\n<p>Lorsqu'aucune donnée sur la consommation alimentaire n'est disponible à partir d'une enquête récente auprès des ménages, l'estimation de la prévalence de la sous-alimentation est basée sur un modèle incluant différentes variables : l’estimation du niveau moyen de la consommation énergétique alimentaire tirée des bilans alimentaires et l’estimation indirecte du coefficient de variation (CV) basée sur des informations sur le PIB national, le coefficient Gini du revenu, un indice du prix relatif des aliments, ou d'autres indicateurs de développement tels que le taux de mortalité des moins de 5 ans, ou une estimation des besoins énergétiques alimentaires minimums basés sur les données des Perspectives de la population mondiale de la Division des Nations unies.</p>\n<p>Voir la section Méthode de calcul pour plus de détails.</p>\n<ul>\n  <li>Aux niveaux régional et mondial : </li>\n</ul>\n<p>Les valeurs manquantes pour chaque pays sont implicitement imputées pour être égales à la moyenne pondérée de la population des valeurs estimées des pays présents dans la même région. </p>",
            "old": "<h2>Traitement des valeurs manquantes : </h2>\n<ul>\n  <li>Au niveau national : </li>\n</ul>\n<p>Lorsqu'aucune donnée sur la consommation alimentaire n'est disponible à partir d'une enquête récente auprès des ménages, l'estimation de la prévalence de la sous-alimentation est basée sur un modèle incluant différentes variables : l’estimation du niveau moyen de la consommation énergétique alimentaire tirée des bilans alimentaires et l’estimation indirecte du coefficient de variation (CV) basée sur des informations sur le PIB national, le coefficient Gini du revenu, un indice du prix relatif des aliments, ou d'autres indicateurs de développement tels que le taux de mortalité des moins de 5 ans, ou une estimation des besoins énergétiques alimentaires minimums basés sur les données du World Population Prospects de la Division de la population des Nations unies.</p>\n<p>Voir la section Méthode de calcul pour plus de détails.</p>\n<ul>\n  <li>Aux niveaux régional et mondial : </li>\n</ul>\n<p>Les valeurs manquantes pour chaque pays sont implicitement imputées pour être égales à la moyenne pondérée de la population des valeurs estimées des pays présents dans la même région. </p>",
            "details": {},
            "id": 11459579,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11459579/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681551/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-14T21:05:20.752137+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h1>Méthodologie  </h1>\n<h2> Méthode de calcul : </h2>\n<p> L'indicateur est calculé au niveau de la population. À cette fin, la population est représentée par une moyenne des &#x201C;individus&#x201D; pour lesquels une distribution de probabilité des niveaux d'apport énergétique alimentaire quotidien habituel est modélisée par une fonction de densité de probabilité paramétrique (DPP). </p>\n<p>Une fois la DPP caractérisée, l'indicateur est obtenu en calculant la probabilité cumulative que les apports énergétiques alimentaires habituels quotidiens (x) soient inférieurs à la limite inférieure de la fourchette des besoins énergétiques alimentaires normaux pour un individu représentatif ou moyen (MDER), comme dans la formule ci-dessous : </p>\n<p>PoU (prévalence de la sous-alimentation) = &#x222B;_(x&lt;MDER) f(x | CEA ; CV ; Skew) dx </p>\n<p>où CEA, CV et Skew sont la moyenne, le coefficient de variation et l'asymétrie qui caractérisent la distribution des niveaux de consommation énergétique alimentaire habituelle dans la population. </p>\n<p>Jusqu'en 2012, la distribution de probabilité f(x) était modélisée comme une DPP log-normale, incluant seulement deux paramètres : la moyenne et le coefficient de variation. Dans sa formulation la plus récente, elle inclut trois paramètres, capable de représenter différents degrés d'asymétrie, allant d'une distribution normale symétrique à une distribution log-normale positivement asymétrique. La flexibilité dans la saisie des différents degrés d'asymétrie est nécessaire pour tenir compte du fait que les niveaux de consommation d'énergie humains sont naturellement limités par des limites physiologiques. Il est donc concevable que, lorsque les niveaux de consommation moyens augmentent, l'asymétrie de la distribution diminue, passant progressivement de distributions log-normales (positivement asymétriques), typiques des populations où la consommation alimentaire moyenne est relativement faible, à des distributions normales (symétriques). Les familles de distribution skew-normale et skew-lognormale permettent de caractériser tous les degrés intermédiaires possibles d'asymétrie positive. (Voir <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf%20\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a> pour une description détaillée) </p>\n<p>Une fonction R est disponible auprès de la Division des statistiques de la FAO pour calculer la prévalence de la sous-alimentation, compte tenu des paramètres CEA, CV, Skew et MDER.</p>\n<p>Différentes sources de données peuvent être utilisées pour estimer les différents paramètres du modèle. </p>\n<p><strong><em>CEA </em></strong></p>\n<p>La moyenne de la distribution des niveaux de consommation énergétique alimentaire (CEA) pour l'individu moyen d'une population correspond, par définition, au niveau moyen de consommation alimentaire quotidien par habitant dans la population.</p>\n<p>La CEA peut être estimée à partir de données sur la consommation alimentaire obtenues par des enquêtes représentatives de la population concernée. Selon la conception de l'enquête, elles peuvent être utilisées pour estimer la CEA au niveau national et sous-national, soit par zones géographiques, soit par groupes socio-économiques de la population. Malheureusement, bien que la situation s'améliore rapidement, les enquêtes représentatives qui recueillent des données sur la consommation alimentaire ne sont toujours pas disponibles pour chaque pays et chaque année.</p>\n<p>Pour la population nationale uniquement, la CEA peut également être estimée à partir des comptes de l'offre totale et de l'utilisation de tous les produits alimentaires dans un pays, où la contribution de chaque produit à la disponibilité des aliments pour la consommation humaine est exprimée en fonction de son contenu énergétique alimentaire. Le total est divisé par la taille de la population afin d’obtenir une moyenne par habitant. La principale source de données pour les bilans alimentaires nationaux est la Food Balance Sheets (FBS), compilée par la FAO pour la plupart des pays du monde (voir <a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/bilans-alimentaires/fr/\">http://www.fao.org/economic/ess/bilans-alimentaires/fr/</a>), Bilans alimentaires</a>), alimenté par les données officielles communiquées par les pays membres et diffusé par FAOSTAT (<a href=\"http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E\">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>) </p>\n<p><strong><em>CV </em></strong></p>\n<p>Les enquêtes contenant des informations sur la consommation alimentaire au niveau des individus ou des ménages constituent la seule source disponible pour estimer directement le CV de la consommation alimentaire habituelle de l'individu représentatif dans la population. Malheureusement, les données d'enquête sur la consommation alimentaire se heurtent à de nombreux problèmes qui compliquent une estimation fiable du CV.</p>\n<p>En principe, des observations répétées de la consommation quotidienne de chaque individu d'un échantillon seraient nécessaires pour estimer les niveaux de consommation habituelle et pour contrôler les erreurs de mesure. De plus, les données devraient être recueillies à différentes périodes de l'année pour les mêmes individus ou ménages afin de tenir compte d'éventuelles variations saisonnières des niveaux de consommation énergétique alimentaire. En raison de leur coût, les enquêtes individuelles représentatives au niveau national sur la consommation alimentaire présentant de telles caractéristiques sont très rares, et pratiquement inexistantes pour la plupart des pays en développement. Par conséquent, les sources de données les plus courantes pour estimer le CV sont les enquêtes polyvalentes sur les ménages, telles que les enquêtes de mesure du niveau de vie, les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages (ou enquête sur les budgets des ménages), qui recueillent également des informations sur la consommation alimentaire. Toutefois, lors de l'utilisation des données recueillies au niveau des ménages, il convient de veiller à distinguer les niveaux d'achat ou d'acquisition de denrées alimentaires des niveaux d'utilisation réelle (consommation et gaspillage) au cours de la période de référence identifiée et à enregistrer correctement le nombre de personnes participant à la consommation. Enfin, les données au niveau des ménages masquent la variabilité due à la répartition des denrées alimentaires au sein des ménages.</p>\n<p>Pour toutes ces raisons, le CV calculé sur la série des niveaux moyens de consommation énergétique alimentaire quotidienne par habitant enregistrés pour chaque ménage inclus dans une enquête n'est jamais une estimation fiable du CV, qui devrait refléter la variabilité des niveaux de consommation énergétique alimentaire quotidienne habituelle (et non occasionnelle), au niveau de l'individu (et non du ménage). Les estimations empiriques du CV à partir des données des enquêtes sur les ménages sont biaisées à la hausse en raison d'une fausse variabilité introduite par l'erreur de mesure, des différences entre la consommation occasionnelle et habituelle, des différences entre l'acquisition et la consommation réelle et de la saisonnalité. De plus, elles ne reflètent pas la variabilité de la consommation énergétique alimentaire dans la population associée aux caractéristiques individuelles des membres du ménage (telles que le sexe, l'âge, la masse corporelle et le niveau d'activité physique).</p>\n<p>Lorsque l'on utilise des données recueillies dans le cadre d'enquêtes auprès des ménages, la meilleure estimation du CV est donc indirecte, en tenant compte de la variabilité erronée, et ajustée pour refléter la variabilité interindividuelle (en plus de la variabilité inter-ménages). La façon la plus simple de procéder consiste à classer les ménages en groupes homogènes et à calculer le coefficient de variation de la consommation moyenne d'énergétique alimentaire moyenne par habitant dans les différents groupes de ménages. On obtient ainsi une estimation de la composante inter-ménages du CV, appelée CV_H. Une estimation de la composante interindividuelle du CV, appelée CV_I, est obtenue, pour chaque population, à partir de sa structure par sexe, âge et masse corporelle, et les deux composantes sont combinées pour obtenir l'estimation nécessaire :</p>\n<p>CV^ = v[(CV_H)^2+(CV_I)^2 )]. </p>\n<p>Pour les pays et les années où aucune donnée provenant de l'enquête sur les ménages n'est disponible, une estimation indirecte du CV, CV_IND, est obtenue par une régression projetant les valeurs du PIB par habitant, du coefficient Gini du revenu et d'un indice du prix relatif des denrées alimentaires (FPI) sur le CV, tout en tenant compte d'un changement de région (REG).</p>\n<p>CV^_IND=&#xDF;_0+&#xDF;_1 PIB+ &#xDF;_2 GINI+ &#xDF;_3 FPI+&#xDF;_4 REG. </p>\n<p>Les coefficients de la régression sont estimés à partir de l'ensemble des données et des années pour lesquelles des données sur le CV, le PIB, le coefficient GINI et le FPI sont disponibles.</p>\n<p><strong><em>Asymétrie </em></strong></p>\n<p>Comme l'asymétrie n'est pas fortement affectée par la présence d'une fausse variabilité, l'asymétrie est estimée directement à partir des données des ménages sur la consommation alimentaire quotidienne moyenne, à la seule exception de l'élimination des rares valeurs extrêmement élevées ou extrêmement faibles. Si l'asymétrie estimée dépasse la valeur qui correspondrait à l'asymétrie de la distribution log-normale avec une moyenne et un coefficient de variation donnés, le paramètre est négligé et une distribution log-normale à deux paramètres est utilisée pour f(x). (Voir <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a> pour plus de détails). </p>\n<p><strong><em>MDER </em></strong></p>\n<p>Les besoins énergétiques humains sont calculés en multipliant les exigences normatives du taux métabolique de base (BMR, exprimé par kg de masse corporelle) par le poids idéal d'une personne en bonne santé de taille donnée, puis en le multipliant par un coefficient de niveau d'activité physique (PAL). Des fourchettes de besoins énergétiques normaux sont ainsi calculées pour chaque sexe et chaque groupe d'âge de la population, en retenant qu'il existe toute une gamme de valeurs de l'indice de masse corporelle (IMC) &#x2013; allant de 18,5 à 25 &#x2013; qui sont compatibles avec la santé. Cela implique que toute taille atteinte peut correspondre à toute une gamme de poids corporels sains, et donc à une gamme de valeurs de besoins énergétiques.</p>\n<p>Compte tenu des informations sur la taille médiane et du fait que le groupe peut comprendre des individus pratiquant différents niveaux d'activité physique, les besoins énergétiques alimentaires minimums, moyens et maximums peuvent être calculés pour chaque sexe et chaque classe d'âge en tenant compte des allocations spéciales pour la croissance des individus âgés de 0 à 21 ans, ainsi que pour la grossesse et l'allaitement. </p>\n<p>(Pour plus de détails, il est possible de consulter <a href=\"ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf\">ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf</a>). </p>\n<p>Le MDER pour un groupe de population donné, y compris pour la population nationale, est obtenu comme la moyenne pondérée des minimums des fourchettes de besoins énergétiques de chaque sexe et de chaque classe d'âge, en utilisant la taille de la population dans chaque classe comme pondération. </p>\n<p>Lors du calcul de la prévalence de l'insuffisance énergétique alimentaire dans une population, il y a souvent eu confusion entre le concept de MDER et celui d'apport énergétique alimentaire recommandé, et concernant le seuil approprié à utiliser pour calculer la probabilité d'insuffisance. La raison pour laquelle la probabilité d'un apport énergétique insuffisant doit être calculée par rapport à la MDER, et non à l'apport énergétique alimentaire recommandé (qui, au contraire, peut être utilisé comme une estimation de l'apport alimentaire moyen recommandé pour l'ensemble de la population) est simplement de reconnaître le fait que dans toute population, il existe une certaine plage de variabilité normale des besoins. Ainsi, utiliser l'apport énergétique alimentaire recommandé comme seuil reviendrait à surestimer considérablement la sous-alimentation, car cela permettrait également de compter la proportion de la population en bonne santé qui consomme moins que la moyenne, simplement parce qu'elle a des besoins inférieurs à la moyenne. Néanmoins, en cas de besoin, l'apport énergétique alimentaire recommandé, ou le niveau moyen d'apport énergétique alimentaire recommandé dans une population, peut être utilisé pour calculer l'écart énergétique alimentaire.</p>",
            "old": "<h1>Méthodologie  </h1>\n<h2> Méthode de calcul : </h2>\n<p> L'indicateur est calculé au niveau de la population. À cette fin, la population est représentée par une moyenne des &#x201C;individus&#x201D; pour lesquels une distribution de probabilité des niveaux d'apport énergétique alimentaire quotidien habituel est modélisée par une fonction de densité de probabilité paramétrique (DPP). </p>\n<p>Une fois la DPP caractérisée, l'indicateur est obtenu en calculant la probabilité cumulative que les apports énergétiques alimentaires habituels quotidiens (x) soient inférieurs à la limite inférieure de la fourchette des besoins énergétiques alimentaires normaux pour un individu représentatif ou moyen (MDER), comme dans la formule ci-dessous : </p>\n<p>PoU (prévalence de la sous-alimentation) = &#x222B;_(x&lt;MDER) f(x | DEC ; CV ; Skew) dx </p>\n<p>où DEC (consommation énergétique alimentaire), CV et Skew sont la moyenne, le coefficient de variation et l'asymétrie qui caractérisent la distribution des niveaux de consommation énergétique alimentaire habituelle dans la population. </p>\n<p>Jusqu'en 2012, la distribution de probabilité f(x) était modélisée comme une DPP log-normale, incluant seulement deux paramètres : la moyenne et le coefficient de variation. Dans sa formulation la plus récente, elle inclut trois paramètres, capable de représenter différents degrés d'asymétrie, allant de celle d'une distribution normale symétrique à celle d'une distribution log-normale positivement asymétrique. La flexibilité dans la saisie des différents degrés d'asymétrie est nécessaire pour tenir compte du fait que les niveaux de consommation d'énergie humaine sont naturellement limités par des limites physiologiques. Il est donc concevable que, lorsque les niveaux de consommation moyens augmentent, l'asymétrie de la distribution diminue, passant progressivement de distributions log-normales (positivement asymétriques), typiques des populations où la consommation alimentaire moyenne est relativement faible, à des distributions normales (symétriques). Les familles de distribution skew-normale et skew-lognale permettent de caractériser tous les degrés intermédiaires possibles d'asymétrie positive. (Voir <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf%20\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a> pour une description détaillée) </p>\n<p>Une fonction R est disponible auprès de la Division des statistiques de la FAO pour calculer la prévalence de la sous-alimentation, compte tenu des paramètres DEC, CV, Skew et MDER.</p>\n<p>Différentes sources de données peuvent être utilisées pour estimer les différents paramètres du modèle. </p>\n<p><strong><em>DEC </em></strong></p>\n<p>La moyenne de la distribution des niveaux de consommation énergétique alimentaire (DEC) pour l'individu moyen d'une population correspond, par définition, au niveau moyen de consommation alimentaire quotidien par habitant dans la population.</p>\n<p>La DEC peut être estimée à partir de données sur la consommation alimentaire obtenues par des enquêtes représentatives de la population concernée. Selon la conception de l'enquête, elles peuvent être utilisées pour estimer la DEC au niveau national et sous-national, soit par zones géographiques, soit par groupes socio-économiques de la population. Malheureusement, bien que la situation s'améliore rapidement, les enquêtes représentatives qui recueillent des données sur la consommation alimentaire ne sont toujours pas disponibles pour chaque pays et chaque année.</p>\n<p>Pour la population nationale uniquement, la DEC peut également être estimée à partir des comptes de l'offre totale et de l'utilisation de tous les produits alimentaires dans un pays, où la contribution de chaque produit à la disponibilité des aliments pour la consommation humaine est exprimée en fonction de son contenu énergétique alimentaire. Le total est divisé par la taille de la population afin d’obtenir une moyenne par habitant. La principale source de données pour les bilans alimentaires nationaux est la Food Balance Sheets (FBS), compilée par la FAO pour la plupart des pays du monde (voir <a href=\"http://www.fao.org/economic/ess/bilans-alimentaires/fr/\">http://www.fao.org/economic/ess/bilans-alimentaires/fr/</a>), Bilans alimentaires</a>), alimenté par les données officielles communiquées par les pays membres et diffusé par FAOSTAT (<a href=\"http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E\">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>) </p>\n<p><strong><em>CV </em></strong></p>\n<p>Les enquêtes contenant des informations sur la consommation alimentaire au niveau des individus ou des ménages constituent la seule source disponible pour estimer directement le CV de la consommation alimentaire habituelle de l'individu représentatif dans la population. Malheureusement, les données d'enquête sur la consommation alimentaire se heurtent à de nombreux problèmes qui compliquent l'estimation fiable du CV.</p>\n<p>En principe, des observations répétées de la consommation quotidienne de chaque individu d'un échantillon seraient nécessaires pour estimer les niveaux de consommation habituelle et pour contrôler les erreurs de mesure. De plus, les données devraient être recueillies à différentes périodes de l'année pour les mêmes individus ou ménages afin de tenir compte d'éventuelles variations saisonnières des niveaux de consommation d'énergie alimentaire. En raison de leur coût, les enquêtes individuelles représentatives au niveau national sur la consommation alimentaire présentant de telles caractéristiques sont très rares, et pratiquement inexistantes pour la plupart des pays en développement. Par conséquent, les sources de données les plus courantes pour estimer le CV sont les enquêtes polyvalentes sur les ménages, telles que les enquêtes de mesure du niveau de vie, les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages (ou enquête sur les budgets des ménages), qui recueillent également des informations sur la consommation alimentaire. Toutefois, lors de l'utilisation des données recueillies au niveau des ménages, il convient de veiller à distinguer les niveaux d'achat ou d'acquisition de denrées alimentaires des niveaux d'utilisation réelle (consommation et gaspillage) au cours de la période de référence identifiée et à enregistrer correctement le nombre de personnes participant à la consommation. Enfin, les données au niveau des ménages masquent la variabilité due à la répartition des denrées alimentaires au sein des ménages.</p>\n<p>Pour toutes ces raisons, le CV calculé sur la série des niveaux moyens de consommation énergétique alimentaire quotidienne par habitant enregistrés pour chaque ménage inclus dans une enquête n'est jamais une estimation fiable du CV, qui devrait refléter la variabilité des niveaux de consommation énergétique alimentaire quotidienne habituelle (et non occasionnelle), au niveau de l'individu (et non du ménage). Les estimations empiriques du CV à partir des données des enquêtes sur les ménages sont biaisées à la hausse en raison de la variabilité fausse introduite par l'erreur de mesure, des différences entre la consommation occasionnelle et habituelle, des différences entre l'acquisition et la consommation réelle et de la saisonnalité. De plus, elles ne reflètent pas la variabilité de la consommation d'énergie alimentaire dans la population associée aux caractéristiques individuelles des membres du ménage (telles que le sexe, l'âge, la masse corporelle et le niveau d'activité physique).</p>\n<p>Lorsque l'on utilise des données recueillies dans le cadre d'enquêtes auprès des ménages, la meilleure estimation du CV est donc indirecte, en tenant compte de la variabilité erronée, et ajustée pour refléter la variabilité interindividuelle (en plus de la variabilité inter-ménages). La façon la plus simple de procéder consiste à classer les ménages en groupes homogènes et à calculer le coefficient de variation de la consommation moyenne d'énergie alimentaire par habitant dans les différents groupes de ménages. On obtient ainsi une estimation de la composante inter-ménages du CV, appelée CV_H. Une estimation de la composante interindividuelle du CV, appelée CV_I, est obtenue, pour chaque population, à partir de sa structure par sexe, âge et masse corporelle, et les deux composantes sont combinées pour obtenir l'estimation nécessaire :</p>\n<p>CV^ = v[(CV_H)^2+(CV_I)^2 )]. </p>\n<p>Pour les pays et les années où aucune donnée provenant de l'enquête sur les ménages n'est disponible, une estimation indirecte du CV, CV_IND, est obtenue par une régression projetant les valeurs du PIB par habitant, du coefficient Gini du revenu et d'un indice du prix relatif des denrées alimentaires (FPI) sur le CV, tout en tenant compte d'un changement de région (REG).</p>\n<p>CV^_IND=&#xDF;_0+&#xDF;_1 PIB+ &#xDF;_2 GINI+ &#xDF;_3 FPI+&#xDF;_4 REG. </p>\n<p>Les coefficients de la régression sont estimés à partir de l'ensemble des données et des années pour lesquelles des données sur le CV, le PIB, le coefficient GINI et le FPI sont disponibles.</p>\n<p><strong><em>Asymétrie </em></strong></p>\n<p>Comme l'asymétrie n'est pas fortement affectée par la présence d'une fausse variabilité, l'asymétrie est estimée directement à partir des données des ménages sur la consommation alimentaire quotidienne moyenne, à la seule exception de l'élimination des rares valeurs extrêmement élevées ou extrêmement faibles. Si l'asymétrie estimée dépasse la valeur qui correspondrait à l'asymétrie de la distribution log-normale avec une moyenne et un coefficient de variation donnés, le paramètre est négligé et une distribution log-normale à deux paramètres est utilisée pour f(x). (Voir <a href=\"http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf\">http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf</a> pour plus de détails). </p>\n<p><strong><em>MDER </em></strong></p>\n<p>Les besoins énergétiques humains sont calculés en multipliant les exigences normatives du taux métabolique de base (BMR, exprimé par kg de masse corporelle) par le poids idéal d'une personne en bonne santé de taille donnée, puis en le multipliant par un coefficient de niveau d'activité physique (PAL). Des fourchettes de besoins énergétiques normaux sont ainsi calculées pour chaque sexe et chaque groupe d'âge de la population, en retenant qu'il existe toute une gamme de valeurs de l'indice de masse corporelle (IMC) &#x2013; allant de 18,5 à 25 &#x2013; qui sont compatibles avec la santé. Cela implique que toute taille atteinte peut correspondre à toute une gamme de poids corporels sains, et donc à une gamme de valeurs de besoins énergétiques.</p>\n<p>Compte tenu des informations sur la taille médiane et du fait que le groupe peut comprendre des individus pratiquant différents niveaux d'activité physique, les besoins énergétiques alimentaires minimums, moyens et maximums peuvent être calculés pour chaque sexe et chaque classe d'âge en tenant compte des allocations spéciales pour la croissance des individus âgés de 0 à 21 ans, ainsi que pour la grossesse et l'allaitement. </p>\n<p>(Pour plus de détails, il est possible de consulter <a href=\"ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf\">ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf</a>). </p>\n<p>Le MDER pour un groupe de population donné, y compris pour la population nationale, est obtenu comme la moyenne pondérée des minimums des fourchettes de besoins énergétiques de chaque sexe et de chaque classe d'âge, en utilisant la taille de la population dans chaque classe comme poids. </p>\n<p>Lors du calcul de la prévalence de l'insuffisance énergétique alimentaire dans une population, il y a souvent eu confusion entre le concept de MDER et celui d'apport énergétique alimentaire recommandé, et concernant le seuil approprié à utiliser pour calculer la probabilité d'insuffisance. La raison pour laquelle la probabilité d'un apport énergétique insuffisant doit être calculée par rapport à la MDER, et non à l'apport énergétique alimentaire recommandé (qui, au contraire, peut être utilisé comme une estimation de l'apport alimentaire moyen recommandé pour l'ensemble de la population) est simplement de reconnaître le fait que dans toute population, il existe une certaine plage de variabilité normale des besoins. Ainsi, utiliser l'apport énergétique alimentaire recommandé comme seuil reviendrait à surestimer considérablement la sous-alimentation, car cela permettrait également de compter la proportion de la population en bonne santé qui consomme moins que la moyenne, simplement parce qu'elle a des besoins inférieurs à la moyenne. Néanmoins, en cas de besoin, l'apport énergétique alimentaire recommandé, ou le niveau moyen d'apport énergétique alimentaire recommandé dans une population, peut être utilisé pour calculer l'écart énergétique alimentaire.</p>",
            "details": {},
            "id": 11459451,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11459451/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681544/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T21:41:03.639113+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h2>Commentaires et limites : </h2>\n<p>Au fil des ans, l'approche paramétrique qui sous-tend le calcul de la prévalence de la sous-alimentation a été critiquée, car elle repose sur l'hypothèse que la sous-alimentation doit nécessairement être évaluée au niveau individuel, en comparant les besoins énergétiques individuels avec les apports énergétiques individuels. Selon ce point de vue, la prévalence de la sous-alimentation pourrait être simplement calculée en comptant le nombre d'individus dans un échantillon représentatif de la population classés comme sous-alimentés, sur la base d'une comparaison de la consommation alimentaire habituelle et des besoins individuels. Malheureusement, une telle approche n'est pas réalisable et ce pour deux raisons. Premièrement, en raison du coût des enquêtes sur les apports alimentaires individuels, la consommation alimentaire individuelle n'est mesurée que dans quelques pays, selon une périodicité pluriannuelle, sur des échantillons relativement petits. De plus, les besoins énergétiques individuels sont pratiquement inobservables avec les méthodes de collecte de données standards (à un tel point que la consommation énergétique habituelle observée des individus en bonne santé reste le moyen privilégié pour déduire les besoins énergétiques individuels). Cela signifie que même s'il était possible d'obtenir des observations précises de la consommation énergétique alimentaire individuelle, cela serait insuffisant pour déduire l'état de sous-alimentation au niveau individuel, à moins que le tout soit ajusté en fonction de l'état physique (indice de masse corporelle) et de la dynamique dans le temps d’un même individu.</p>\n<p>L'approche modélisée, développée et utilisée par la FAO pour estimer la prévalence de la sous-alimentation, intègre des variables disponibles régulièrement et ce pour la plupart des pays du monde. Le tout permet d’obtenir ce qui demeure l'un des outils les plus fiables pour suivre les progrès réalisés dans la réduction de la faim dans le monde.</p>\n<p><strong><em>Autres considérations spécifiques : </em></strong></p>\n<p><em> Faisabilité </em></p>\n<p>Depuis 1999, la plupart des pays du monde peuvent estimer la prévalence de la sous-alimentation au niveau national. Lorsqu'aucune donnée sur la consommation alimentaire n'est disponible à partir d'une enquête récente auprès des ménages, l'estimation de la prévalence de la sous-alimentation est basée sur un modèle incluant différentes variables : l’estimation du niveau moyen de la consommation énergétique alimentaire(CEA) tirée des bilans alimentaires et l’estimation indirecte du coefficient de variation (CV) basée sur des informations sur le PIB national, le coefficient Gini du revenu, un indice du prix relatif des aliments, ou d'autres indicateurs de développement tels que le taux de mortalité des moins de 5 ans, ou une estimation des besoins énergétiques alimentaires minimums basés sur les données du World Population Prospects de la Division de la population des Nations unies.</p>\n<p><em>Fiabilité</em></p>\n<p>La fiabilité dépend principalement de la qualité des données utilisées pour l'estimation des paramètres du modèle. </p>\n<p>La consommation énergétique alimentaire peut être estimée soit à partir de données d'enquêtes, soit à partir de bilans alimentaires. Toutefois, aucune de ces sources n'est exempte de problème. Lorsque l'on compare les estimations tirées des consommations énergétiques alimentaires nationales provenant des bilans alimentaires à celles tirées des enquêtes, des différences sont fréquemment constatées. </p>\n<p>Les estimations de la consommation énergétique alimentaire à partir des données d'enquête peuvent être affectées par des erreurs de mesure systématiques dues à une sous-déclaration de la consommation alimentaire ou à un enregistrement incomplet de toutes les sources de consommation alimentaire. Des recherches récentes montrent qu'un biais négatif de plus de 850 kcal peut être introduit sur l'estimation de la consommation calorique quotidienne par habitant selon le type de module de consommation alimentaire choisi pour saisir les données au niveau des ménages. (Voir De Weerdt et al., 2015, tableau 2, <a href=\"https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf\">https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf</a>). Une analyse détaillée d'une récente enquête sur le budget des ménages au Brésil a révélé que les aliments fournis gratuitement dans le cadre du programme de repas scolaires et consommés par les enfants à l'école n'avaient pas été pris en compte parmi les sources de consommation alimentaire des ménages, ce qui explique un biais à la baisse de la consommation énergétique alimentaire quotidienne moyenne par habitant de 674 kcal. (Voir Borlizzi, Cafiero &amp; Del Grossi, à paraître). </p>\n<p>Les estimations de la consommation énergétique alimentaire provenant des bilans alimentaires peuvent également être affectées par des erreurs, bien qu'il soit difficile d'établir la direction du biais. Comme la disponibilité alimentaire moyenne est un résidu de la méthode du bilan financier, toute erreur dans la production, le commerce et les stocks déclarés peut affecter les estimations de la disponibilité alimentaire nationale. De plus, des erreurs peuvent être introduites par la difficulté de comptabiliser correctement toutes les formes d'utilisation des produits alimentaires. Dans la mesure où toutes ces erreurs ne sont pas corrélées, l'impact sur la consommation alimentaire moyenne estimée sera toutefois inférieur à ce que chacune des erreurs, considérée séparément, pourrait impliquer. Néanmoins, compte tenu de la difficulté de comptabiliser avec précision les variations des réserves nationales de denrées alimentaires, pour lesquelles les données officielles peuvent être peu fiables, il est admis que la variation annuelle estimée des stocks est sujette à une incertitude considérable qui est transférée à la consommation énergétique alimentaire estimée pour chaque année donnée.</p>\n<p>Pour limiter l'impact de ces erreurs, la FAO a toujours présenté les estimations de la prévalence de la sous-alimentation au niveau national en tant que moyennes sur trois ans, en partant du principe que les erreurs induites par un enregistrement imprécis des variations des stocks au cours d'une année donnée pourraient être fortement réduites si l'on considère une moyenne sur trois années consécutives.</p>\n<p>Les données d'enquête sont la seule source permettant d'estimer le CV et l'asymétrie. Tel que décrit dans la section des métadonnées sur la méthode de calcul, à moins d'être obtenues à partir d'enquêtes de haute qualité sur les apports alimentaires individuels, les données doivent être traitées de manière à réduire le biais à la hausse probable dans les estimations du CV qui serait introduit par la variabilité fausse due aux erreurs de mesure des apports énergétiques alimentaires individuels habituels.</p>\n<p><em> Comparabilité </em></p>\n<p>Si la même méthode de calcul est utilisée, la comparabilité dans le temps et l'espace est relativement élevée, la seule cause potentielle d'inhomogénéité se trouvant dans la qualité différente des données de base. </p>\n<p><em>Limites</em></p>\n<p>En raison de la nature probabiliste de l'inférence et des marges d'incertitude associées aux estimations de chacun des paramètres du modèle, la précision des estimations des prévalences de sous-alimentation est généralement faible. Même s'il n'est pas possible de calculer les marges d'erreur théoriques pour les estimations de la prévalence de la sous-alimentation, celles-ci dépasseraient très probablement plus ou moins 2,5 % dans la plupart des cas. C'est pourquoi la FAO ne publie des estimations de la prévalence de la sous-alimentation au niveau national que lorsqu'elles sont supérieures à 2,5 %. Cela suggère également que 2,5 % est l'objectif le plus bas qui puisse être fixé pour l'indicateur de la prévalence de la sous-alimentation, une valeur qui est trop élevée lorsque l'ambition est d'éradiquer complètement le fléau de la faim.</p>\n<p>Si aucune enquête recueillant des données sur la consommation alimentaire et représentative au niveau infranational n'est disponible, l'indicateur ne peut être calculé qu'au niveau national. </p>",
            "old": "<h2>Commentaires et limites : </h2>\n<p>Au fil des ans, l'approche paramétrique qui sous-tend le calcul de la prévalence de la sous-alimentation a été critiquée, car elle repose sur l'hypothèse que la sous-alimentation doit nécessairement être évaluée au niveau individuel, en comparant les besoins énergétiques individuels avec les apports énergétiques individuels. Selon ce point de vue, la prévalence de la sous-alimentation pourrait être simplement calculée en comptant le nombre d'individus dans un échantillon représentatif de la population classés comme sous-alimentés, sur la base d'une comparaison de la consommation alimentaire habituelle et des besoins individuels. Malheureusement, une telle approche n'est pas réalisable et ce pour deux raisons. Premièrement, en raison du coût des enquêtes sur les apports alimentaires individuels, la consommation alimentaire individuelle n'est mesurée que dans quelques pays, selon une périodicité pluriannuelle, sur des échantillons relativement petits. De plus, les besoins énergétiques individuels sont pratiquement inobservables avec les méthodes de collecte de données standards (à un tel point que la consommation énergétique habituelle observée des individus en bonne santé reste le moyen privilégié pour déduire les besoins énergétiques individuels). Cela signifie que même s'il était possible d'obtenir des observations précises de la consommation énergétique alimentaire individuelle, cela serait insuffisant pour déduire l'état de sous-alimentation au niveau individuel, à moins que le tout soit ajusté en fonction de l'état physique (indice de masse corporelle) et de la dynamique dans le temps d’un même individu.</p>\n<p>L'approche modélisée, développée et utilisée par la FAO pour estimer la prévalence de la sous-alimentation, intègre des variables disponibles régulièrement et ce pour la plupart des pays du monde. Le tout permet d’obtenir ce qui demeure l'un des outils les plus fiables pour suivre les progrès réalisés dans la réduction de la faim dans le monde.</p>\n<p><strong><em>Autres considérations spécifiques : </em></strong></p>\n<p><em> Faisabilité </em></p>\n<p>Depuis 1999, la plupart des pays du monde peuvent estimer la prévalence de la sous-alimentation au niveau national. Lorsqu'aucune donnée sur la consommation alimentaire n'est disponible à partir d'une enquête récente auprès des ménages, l'estimation de la prévalence de la sous-alimentation est basée sur un modèle incluant différentes variables : l’estimation du niveau moyen de la consommation énergétique alimentaire tirée des bilans alimentaires et l’estimation indirecte du coefficient de variation (CV) basée sur des informations sur le PIB national, le coefficient Gini du revenu, un indice du prix relatif des aliments, ou d'autres indicateurs de développement tels que le taux de mortalité des moins de 5 ans, ou une estimation des besoins énergétiques alimentaires minimums basés sur les données du World Population Prospects de la Division de la population des Nations unies.</p>\n<p><em>Fiabilité</em></p>\n<p>La fiabilité dépend principalement de la qualité des données utilisées pour l'estimation des paramètres du modèle. </p>\n<p>La consommation énergétique alimentaire peut être estimée soit à partir de données d'enquêtes, soit à partir de bilans alimentaires. Toutefois, aucune de ces sources n'est exempte de problème. Lorsque l'on compare les estimations tirées des consommations énergétiques alimentaires nationales provenant des bilans alimentaires à celles tirées des enquêtes, des différences sont fréquemment constatées. </p>\n<p>Les estimations de la consommation énergétique alimentaire à partir des données d'enquête peuvent être affectées par des erreurs de mesure systématiques dues à une sous-déclaration de la consommation alimentaire ou à un enregistrement incomplet de toutes les sources de consommation alimentaire. Des recherches récentes montrent qu'un biais négatif de plus de 850 kcal peut être introduit sur l'estimation de la consommation calorique quotidienne par habitant selon le type de module de consommation alimentaire choisi pour saisir les données au niveau des ménages. (Voir De Weerdt et al., 2015, tableau 2, <a href=\"https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf\">https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf</a>). Une analyse détaillée d'une récente enquête sur le budget des ménages au Brésil a révélé que les aliments fournis gratuitement dans le cadre du programme de repas scolaires et consommés par les enfants à l'école n'avaient pas été pris en compte parmi les sources de consommation alimentaire des ménages, ce qui explique un biais à la baisse de la consommation énergétique alimentaire quotidienne moyenne par habitant de 674 kcal. (Voir Borlizzi, Cafiero &amp; Del Grossi, à paraître). </p>\n<p>Les estimations de la consommation énergétique alimentaire provenant des bilans alimentaires peuvent également être affectées par des erreurs, bien qu'il soit difficile d'établir la direction du biais. Comme la disponibilité alimentaire moyenne est un résidu de la méthode du bilan financier, toute erreur dans la production, le commerce et les stocks déclarés peut affecter les estimations de la disponibilité alimentaire nationale. De plus, des erreurs peuvent être introduites par la difficulté de comptabiliser correctement toutes les formes d'utilisation des produits alimentaires. Dans la mesure où toutes ces erreurs ne sont pas corrélées, l'impact sur la consommation alimentaire moyenne estimée sera toutefois inférieur à ce que chacune des erreurs, considérée séparément, pourrait impliquer. Néanmoins, compte tenu de la difficulté de comptabiliser avec précision les variations des réserves nationales de denrées alimentaires, pour lesquelles les données officielles peuvent être peu fiables, il est admis que la variation annuelle estimée des stocks est sujette à une incertitude considérable qui est transférée à la consommation énergétique alimentaire estimée pour chaque année donnée.</p>\n<p>Pour limiter l'impact de ces erreurs, la FAO a toujours présenté les estimations de la prévalence de la sous-alimentation au niveau national en tant que moyennes sur trois ans, en partant du principe que les erreurs induites par un enregistrement imprécis des variations des stocks au cours d'une année donnée pourraient être fortement réduites si l'on considère une moyenne sur trois années consécutives.</p>\n<p>Les données d'enquête sont la seule source permettant d'estimer le CV et l'asymétrie. Tel que décrit dans la section des métadonnées sur la méthode de calcul, à moins d'être obtenues à partir d'enquêtes de haute qualité sur les apports alimentaires individuels, les données doivent être traitées de manière à réduire le biais à la hausse probable dans les estimations du CV qui serait introduit par la variabilité fausse due aux erreurs de mesure des apports énergétiques alimentaires individuels habituels.</p>\n<p><em> Comparabilité </em></p>\n<p>Si la même méthode de calcul est utilisée, la comparabilité dans le temps et l'espace est relativement élevée, la seule cause potentielle d'inhomogénéité se trouvant dans la qualité différente des données de base. </p>\n<p><em>Limites</em></p>\n<p>En raison de la nature probabiliste de l'inférence et des marges d'incertitude associées aux estimations de chacun des paramètres du modèle, la précision des estimations des prévalences de sous-alimentation est généralement faible. Même s'il n'est pas possible de calculer les marges d'erreur théoriques pour les estimations de la prévalence de la sous-alimentation, celles-ci dépasseraient très probablement plus ou moins 2,5 % dans la plupart des cas. C'est pourquoi la FAO ne publie des estimations de la prévalence de la sous-alimentation au niveau national que lorsqu'elles sont supérieures à 2,5 %. Cela suggère également que 2,5 % est l'objectif le plus bas qui puisse être fixé pour l'indicateur de la prévalence de la sous-alimentation, une valeur qui est trop élevée lorsque l'ambition est d'éradiquer complètement le fléau de la faim.</p>\n<p>Si aucune enquête recueillant des données sur la consommation alimentaire et représentative au niveau infranational n'est disponible, l'indicateur ne peut être calculé qu'au niveau national. </p>",
            "details": {},
            "id": 11433725,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11433725/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681538/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T21:26:36.877694+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h2>Justification : </h2>\n<p>L'indicateur est utilisé par la FAO pour suivre la réalisation de l'objectif du Sommet mondial de l'alimentation et de l'objectif 1C des Objectifs du millénaire pour le développement(OMD), aux niveaux national, régional et mondial, depuis 1999. Il permet de suivre les tendances de l'ampleur de l'insuffisance énergétique alimentaire dans une population au fil du temps, générée par la combinaison des changements dans la disponibilité globale de la nourriture, dans la capacité des ménages d'y accéder, et dans les caractéristiques sociodémographiques de la population, ainsi que les différences entre les pays et les régions à un moment donné dans le temps.</p>\n<p>L'approche paramétrique adoptée par la FAO permet d'obtenir des estimations fiables pour des groupes de population relativement importants. Comme elle reflète une situation grave de manque de nourriture, elle est pleinement conforme à l'esprit d'un objectif visant à réduire la faim.</p>",
            "old": "<h2>Justification : </h2>\n<p>L'indicateur est utilisé par la FAO pour suivre la réalisation de l'objectif du Sommet mondial de l'alimentation et de l'objectif 1C des Objectifs du millénaire pour le développement, aux niveaux national, régional et mondial, depuis 1999. Il permet de suivre les tendances de l'ampleur de l'insuffisance énergétique alimentaire dans une population au fil du temps, générée par la combinaison des changements dans la disponibilité globale de la nourriture, dans la capacité des ménages d'y accéder, et dans les caractéristiques sociodémographiques de la population, ainsi que les différences entre les pays et les régions à un moment donné dans le temps.</p>\n<p>L'approche paramétrique adoptée par la FAO permet d'obtenir des estimations fiables pour des groupes de population relativement importants. Comme elle reflète une situation grave de manque de nourriture, elle est pleinement conforme à l'esprit d'un objectif visant à réduire la faim.</p>",
            "details": {},
            "id": 11433666,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11433666/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681521/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T21:20:30.632703+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h2>Processus de collecte : </h2>\n<p>Les informations officielles sur la production, le commerce et l'utilisation des denrées alimentaires utilisées par la FAO pour établir les bilans alimentaires sont principalement fournies par les unités statistiques des ministères de l'agriculture nationaux. La FAO envoie chaque année un questionnaire de collecte de données à un point focal identifié. </p>\n<p>Les microdonnées des enquêtes sur les ménages sont généralement fournies par les BNS. Lorsqu'elles sont disponibles, les données sont recueillies par la FAO directement à même le site web des BNS. Dans plusieurs cas, lorsque les microdonnées ne sont pas disponibles dans le domaine public, des accords bilatéraux ont été signés, généralement dans le cadre de programmes d'assistance technique et de renforcement des capacités.</p>\n<p>Les données sur la taille et la structure de la population pour tous les pays surveillés sont obtenues auprès de la Division de la population des Nations unies par l'entremise des Perspectives de la population mondiale.</p>",
            "old": "<h2>Processus de collecte : </h2>\n<p>Les informations officielles sur la production, le commerce et l'utilisation des denrées alimentaires utilisées par la FAO pour établir les bilans alimentaires sont principalement fournies par les unités statistiques des ministères de l'agriculture nationaux. La FAO envoie chaque année un questionnaire de collecte de données à un point focal identifié. </p>\n<p>Les microdonnées des enquêtes sur les ménages sont généralement fournies par les BNS. Lorsqu'elles sont disponibles, les données sont recueillies par la FAO directement à même le site web des BNS. Dans plusieurs cas, lorsque les microdonnées ne sont pas disponibles dans le domaine public, des accords bilatéraux ont été signés, généralement dans le cadre de programmes d'assistance technique et de renforcement des capacités.</p>\n<p>Les données sur la taille et la structure de la population pour tous les pays surveillés sont obtenues auprès de la Division de la population des Nations unies par l'entremise des World Population Prospects.</p>",
            "details": {},
            "id": 11433653,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11433653/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681519/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T21:06:01.322279+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h1>Source(s) de données </h1>\n<h2>Description : </h2>\n<p>La source de données idéale pour estimer la prévalence de la sous-alimentation serait une enquête sur l'apport alimentaire individuel, soigneusement conçue et habilement menée, dans laquelle la consommation alimentaire quotidienne réelle, ainsi que la taille et le poids de chaque personne interrogée, sont mesurés de manière répétée sur un échantillon représentatif de la population cible. Toutefois, en raison de leur coût, ces enquêtes sont rares.</p>\n<p>En principe, une enquête auprès des ménages bien conçue et recueillant des informations sur les acquisitions alimentaires pourrait être suffisante pour fournir une estimation fiable de la prévalence de la sous-alimentation dans une population, à un coût raisonnable et avec la périodicité nécessaire pour éclairer le processus de suivi des ODD, à condition que : </p>\n<ol>\n  <li>a)Toutes les sources de consommation alimentaire de tous les membres des ménages soient correctement comptabilisées, y compris les aliments consommés hors du domicile;</li>\n  <li>b)Des informations suffisantes soient disponibles pour convertir les données sur la consommation alimentaire ou sur les dépenses alimentaires en contribution à l'apport énergétique alimentaire; </li>\n<li>c)Les méthodes appropriées de calcul de la prévalence de la sous-alimentation soient utilisées pour contrôler la variabilité excessive des niveaux estimés de consommation alimentaire habituelle des ménages, en tenant compte de la variabilité normale de la distribution de la consommation alimentaire entre les individus, liée aux différences de besoins énergétiques des membres de la population. </li>\n</ol>\n<p>Des exemples d'enquêtes qui pourraient être envisagées à cette fin comprennent les enquêtes menées pour calculer des statistiques économiques et effectuer des évaluations de la pauvreté, telles que les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages, les enquêtes sur le budget des ménages et les enquêtes sur la mesure du niveau de vie. </p>\n<p>Dans la pratique, cependant, il est souvent impossible, et déconseillé, de se fier uniquement aux données collectées dans le cadre d'une enquête auprès des ménages, car les informations nécessaires pour estimer les quatre paramètres du modèle de prévalence de la sous-alimentation sont soit manquantes, soit imprécises. </p>\n<p>Les données sur la consommation alimentaire de l'enquête sur les ménages doivent souvent être supportées par des : </p>\n<ol>\n  <li>a) données sur la structure démographique de la population concernée par sexe et âge; </li>\n  <li>b) données ou informations sur la taille médiane des individus de chaque sexe et tranche d'âge; </li>\n  <li>c) données sur la distribution des niveaux d'activité physique dans la population; </li>\n  <li>d) données alternatives sur les quantités totales d'aliments disponibles pour la consommation humaine, afin de corriger les biais dans l'estimation de la consommation énergétique alimentaire quotidienne moyenne nationale de la population. </li>\n</ol>\n<p> Les données pour a), b) et c) pourraient être disponibles par le biais d'une même enquête polyvalente fournissant des données sur la consommation alimentaire, mais sont plus probablement disponibles auprès d'autres sources, telles que les enquêtes nationales sur la démographie et la santé (pour a) et b)) et les enquêtes sur l'emploi du temps (pour c)).</p>\n<p>La correction du biais dans l'estimation de la consommation énergétique alimentaire quotidienne moyenne pourrait devoir être basée sur d'autres sources de consommation alimentaire, telles que les comptes globaux d'approvisionnement et d'utilisation des aliments et les bilans alimentaires. </p>\n<p>Pour étayer son estimation des prévalences de la sous-alimentation aux niveaux national, régional et mondial,  en plus de toutes les enquêtes auprès des ménages pour lesquelles il est possible d'obtenir des microdonnées sur la consommation alimentaire, la FAO s'appuie sur : </p>\n<ol>\n  <li>a) Division de la population des nations Unies. Perspectives de la population mondiale (<a href=\"https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/\">https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/</a>), qui fournit des estimations actualisées des structures de la population nationale par sexe et âge tous les deux ans pour la plupart des pays du monde; </li>\n  <li>b) FAO Bilans alimentaires (<a href=\"http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E\">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>), qui fournit chaque année des estimations actualisées des disponibilités alimentaires nationales pour la plupart des pays du monde.</li>\n</ol>\n<p>Les microdonnées provenant des enquêtes sur les ménages recueillant des données sur la consommation alimentaire sont fournies à la FAO directement par les bureaux nationaux de statistique (BNS), ou via leurs sites Internet ou des accords bilatéraux spécifiques.</p>",
            "old": "<h1>Source(s) de données </h1>\n<h2>Description : </h2>\n<p>La source de données idéale pour estimer la prévalence de la sous-alimentation serait une enquête sur l'apport alimentaire individuel, soigneusement conçue et habilement menée, dans laquelle la consommation alimentaire quotidienne réelle, ainsi que la taille et le poids de chaque personne interrogée, sont mesurés de manière répétée sur un échantillon représentatif de la population cible. Toutefois, en raison de leur coût, ces enquêtes sont rares.</p>\n<p>En principe, une enquête auprès des ménages bien conçue et recueillant des informations sur les acquisitions alimentaires pourrait être suffisante pour fournir une estimation fiable de la prévalence de la sous-alimentation dans une population, à un coût raisonnable et avec la périodicité nécessaire pour éclairer le processus de suivi des ODD, à condition que : </p>\n<ol>\n  <li>Toutes les sources de consommation alimentaire de tous les membres des ménages soient correctement comptabilisées, y compris les aliments consommés hors du domicile;</li>\n  <li>Des informations suffisantes soient disponibles pour convertir les données sur la consommation alimentaire ou sur les dépenses alimentaires en contribution à l'apport énergétique alimentaire; </li>\n<li>Les méthodes appropriées de calcul de la prévalence de la sous-alimentation soient utilisées pour contrôler la variabilité excessive des niveaux estimés de consommation alimentaire habituelle des ménages, en tenant compte de la variabilité normale de la distribution de la consommation alimentaire entre les individus, liée aux différences de besoins énergétiques des membres de la population. </li>\n</ol>\n<p>Des exemples d'enquêtes qui pourraient être envisagées à cette fin comprennent les enquêtes menées pour calculer des statistiques économiques et effectuer des évaluations de la pauvreté, telles que les enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages, les enquêtes sur le budget des ménages et les enquêtes sur la mesure du niveau de vie. </p>\n<p>Dans la pratique, cependant, il est souvent impossible, et déconseillé, de se fier uniquement aux données collectées dans le cadre d'une enquête auprès des ménages, car les informations nécessaires pour estimer les quatre paramètres du modèle de prévalence de la sous-alimentation sont soit manquantes, soit imprécises. </p>\n<p>Les données sur la consommation alimentaire de l'enquête sur les ménages doivent souvent être supportées par des : </p>\n<ol>\n  <li>données sur la structure démographique de la population concernée par sexe et âge; </li>\n  <li>données ou informations sur la taille médiane des individus de chaque sexe et tranche d'âge; </li>\n  <li>données sur la distribution des niveaux d'activité physique dans la population; </li>\n  <li>données alternatives sur les quantités totales d'aliments disponibles pour la consommation humaine, afin de corriger les biais dans l'estimation de la consommation énergétique alimentaire quotidienne moyenne nationale de la population. </li>\n</ol>\n<p> Les données pour a), b) et c) pourraient être disponibles par le biais d'une même enquête polyvalente fournissant des données sur la consommation alimentaire, mais sont plus probablement disponibles auprès d'autres sources, telles que les enquêtes nationales sur la démographie et la santé (pour a) et b)) et les enquêtes sur l'emploi du temps (pour c)).</p>\n<p>La correction du biais dans l'estimation de la consommation énergétique alimentaire quotidienne moyenne pourrait devoir être basée sur d'autres sources de consommation alimentaire, telles que les comptes globaux d'approvisionnement et d'utilisation des aliments et les bilans alimentaires. </p>\n<p>Pour étayer son estimation des prévalences de la sous-alimentation aux niveaux national, régional et mondial,  en plus de toutes les enquêtes auprès des ménages pour lesquelles il est possible d'obtenir des microdonnées sur la consommation alimentaire, la FAO s'appuie sur : </p>\n<ol>\n  <li>UN Population Division&#x2019;s World Population Prospects (<a href=\"https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/\">https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/</a>), qui fournit des estimations actualisées des structures de la population nationale par sexe et âge tous les deux ans pour la plupart des pays du monde; </li>\n  <li>FAO Food Balance Sheets (<a href=\"http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E\">http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E</a>), qui fournit chaque année des estimations actualisées des disponibilités alimentaires nationales pour la plupart des pays du monde.</li>\n</ol>\n<p>Les microdonnées provenant des enquêtes sur les ménages recueillant des données sur la consommation alimentaire sont fournies à la FAO directement par les bureaux nationaux de statistique (BNS), ou via leurs sites Internet ou des accords bilatéraux spécifiques.</p>",
            "details": {},
            "id": 11433622,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11433622/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681518/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T20:21:33.333611+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h1>Concepts et définitions </h1>\n<h2>Définition  : </h2>\n<p>La prévalence de la sous-alimentation est une estimation de la proportion de la population dont la consommation alimentaire habituelle est insuffisante pour fournir les niveaux d'énergie nécessaires au maintien d'une vie normale, active et saine. Elle est exprimée en pourcentage.</p>\n<h2>Concepts : </h2> \n<p>La sous-alimentation est définie comme la condition dans laquelle une personne a accès, de façon régulière, à des quantités de nourriture qui sont insuffisantes pour lui fournir l'énergie nécessaire à la conduite d'une vie normale, saine et active, compte tenu de ses propres besoins énergétiques alimentaires. </p>\n<p>Bien que les termes soient étroitement liés, la “sous-alimentation” telle que définie ici est différente des concepts de “malnutrition” et “dénutrition” car elle se réfère à la condition d'apport alimentaire insuffisant, plutôt qu'au résultat en termes de statut nutritionnel. </p>\n<p>Alors que la condition de sous-alimentation s'applique à des individus, l'indicateur fait référence à une population, ou à un groupe d'individus, pour des raisons conceptuelles ou liées aux données. La prévalence de la sous-alimentation est donc une estimation du pourcentage d'individus à l'intérieur d'un groupe qui sont dans cette situation, mais elle ne permet pas de déterminer quels individus du groupe sont effectivement sous-alimentés. </p>",
            "old": "<h1>Concepts et définitions </h1>\n<h2>Définition  : </h2>\n<p>La prévalence de la sous-alimentation est une estimation de la proportion de la population dont la consommation alimentaire habituelle est insuffisante pour fournir les niveaux d'énergie nécessaires au maintien d'une vie normale, active et saine. Elle est exprimée en pourcentage.</p>\n<h2>Concepts : </h2> \n<p>La sous-alimentation est définie comme la condition dans laquelle une personne a accès, de façon régulière, à des quantités de nourriture qui sont insuffisantes pour lui fournir l'énergie nécessaire à la conduite d'une vie normale, saine et active, compte tenu de ses propres besoins énergétiques alimentaires. </p>\n<p>Bien que les termes soient étroitement liés, la “sous-alimentation” telle que définie ici est différente des concepts de “malnutrition” et “dénutrition” car elle se réfère à la condition d'apport alimentaire insuffisant, plutôt qu'au résultat en termes de statut nutritionnel. </p>\n<p>Alors que la condition de sous-alimentation s'applique à des individus, pour des raisons conceptuelles et liées aux données, l'indicateur ne peut se référer qu'à une population, ou à un groupe d'individus. La prévalence de la sous-alimentation est donc une estimation du pourcentage d'individus d'un groupe qui sont dans cette situation, mais elle ne permet pas de déterminer quels individus du groupe sont effectivement sous-alimentés. </p>",
            "details": {},
            "id": 11433154,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11433154/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681516/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T16:56:04.885153+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h1> Information institutionnelle </h1>\n<h2> Organisation(s) : </h2>\n<p> Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO)</p>",
            "old": "<h1> Information institutionnelle </h1>\n<h2> Organisation (s) : </h2>\n<p> Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO)</p>",
            "details": {},
            "id": 11431353,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11431353/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681515/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T16:54:42.973560+02:00",
            "action": 2,
            "target": "<h1> Indicateurs connexes en date de février 2020</h1>\n<p> 2.2, 2.2.1 </p>\n<h2> Commentaires  : </h2>\n<p> Lié à la cible 2.2, dans la mesure où la faim est la forme extrême de malnutrition. La cible 2.2 ne peut être considéré comme atteint que si la cible 2.1 ne l'est également.</p>",
            "old": "<h1> Indicateurs connexes en date de février 2020</h1>\n<p> 2.2, 2.2.1 </p>\n<h2> Commentaires  : </h2>\n<p> Lié à l'objectif 2.2, dans la mesure où la faim est la forme extrême de malnutrition. L'objectif 2.2 ne peut être considéré comme atteint que si l'objectif 2.1 ne l'est également.</p>",
            "details": {},
            "id": 11431343,
            "action_name": "Translation changed",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11431343/?format=api"
        },
        {
            "unit": "https://hosted.weblate.org/api/units/29681515/?format=api",
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "author": "https://hosted.weblate.org/api/users/mirigaj/?format=api",
            "timestamp": "2021-07-12T16:54:42.959189+02:00",
            "action": 45,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 11431342,
            "action_name": "Contributor joined",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11431342/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/pt/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-07-08T23:46:07.229332+02:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 11390969,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/11390969/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/es/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-05-12T23:30:26.245813+02:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 10590383,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/10590383/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": null,
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-05-12T15:04:41.035288+02:00",
            "action": 47,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {
                "alert": "RepositoryChanges"
            },
            "id": 10585414,
            "action_name": "Alert triggered",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/10585414/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ru/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-03-01T04:37:14.578800+01:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 9606848,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/9606848/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/fr/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-03-01T04:37:13.906659+01:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 9606844,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/9606844/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/es/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-03-01T04:37:13.335698+01:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 9606841,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/9606841/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/ar/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-03-01T04:37:13.030336+01:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 9606839,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/9606839/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": "https://hosted.weblate.org/api/translations/sdg-metadata/2-1-1/en/?format=api",
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-03-01T04:37:12.798699+01:00",
            "action": 0,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 9606838,
            "action_name": "Resource updated",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/9606838/?format=api"
        },
        {
            "unit": null,
            "component": "https://hosted.weblate.org/api/components/sdg-metadata/2-1-1/?format=api",
            "translation": null,
            "user": null,
            "author": null,
            "timestamp": "2021-03-01T04:36:41.893883+01:00",
            "action": 51,
            "target": "",
            "old": "",
            "details": {},
            "id": 9606607,
            "action_name": "Component created",
            "url": "https://hosted.weblate.org/api/changes/9606607/?format=api"
        }
    ]
}