Translation components API.

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            "target": "<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>\n<p>La pauvreté nationale est un concept différent de la pauvreté mondiale. Le taux de pauvreté national est défini par des seuils de pauvreté spécifiques à chaque pays, en monnaie locale, qui diffèrent en termes réels d'un pays à l'autre et qui sont différents du seuil de pauvreté international de 1,90 $ par jour. Ainsi, les taux de pauvreté nationaux ne peuvent pas être comparés entre les pays ou avec le taux de pauvreté de 1,90 $ par jour.</p>",
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            "target": "<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>\n<p>Les données sont disponibles dans 168 économies (mesurées en termes de nombre d’économies qui ont au moins 1 point de données). </p>",
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            "target": "<p>Comme les enquêtes ne sont pas menées chaque année dans la plupart des pays, les estimations de la pauvreté doivent être établies pour les années de référence par interpolation ou extrapolation en utilisant les données des comptes nationaux. Ces estimations pour les années de référence sont ensuite agrégées aux niveaux régional et mondial. Les agrégats régionaux et mondiaux sont des moyennes pondérées en fonction de la population.</p>",
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                "source": "<p>Because surveys are not conducted every year in most countries, poverty estimates have to be derived for line-up years by interpolation or extrapolation using national accounts data. These estimates for line-up years are then aggregated to regional and global numbers. Regional and global aggregates are population-weighted averages.</p>",
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            "target": "<p><strong>• Au niveau national :</strong></p>\n<p>Il n'y a pas d'« imputation » au sens traditionnel du terme pour les données nationales manquantes. Toutefois, pour générer des agrégats régionaux et mondiaux pour les années de référence, les données nationales sont imputées pour les années où aucune enquête n'est menée. Ces données imputées sont utilisées pour l'agrégation, mais pas pour remplacer les données d'enquête réelles. La section suivante sur le traitement des valeurs manquantes aux niveaux régional et mondial fournit plus de détails sur la méthode d'imputation.</p>\n<p><strong>• Aux niveaux régional et mondial :</strong></p>\n<p>Pour comparer les taux de pauvreté entre pays et calculer des agrégats régionaux, les estimations des pays doivent d'abord être « alignées » sur une année de référence commune, en interpolant pour les pays pour lesquels les données d'enquête ne sont pas disponibles pour l'année de référence, mais sont disponibles soit avant, soit après, soit les deux. Plus il y a de données d'enquête disponibles (c'est-à-dire plus il y a de données pour différentes années), plus l'interpolation est précise.</p>\n<p>Le processus nécessite d'ajuster la moyenne des revenus ou des dépenses observés au cours de l'année d'enquête par un facteur de croissance pour en déduire le niveau non observé au cours de l'année de référence. Ainsi, deux hypothèses sont nécessaires pour mettre en œuvre ce processus : une croissance neutre en termes de distribution et un taux de croissance réel entre l'année d'enquête et l'année de référence.</p>\n<p>La croissance neutre en termes de distribution implique que la distribution relative des revenus ou des dépenses observée au cours des années d'enquête reste inchangée. Sous cette hypothèse, il est facile d'interpoler l'estimation de la pauvreté pour une année de référence donnée selon un taux de croissance donné des revenus ou des dépenses. Les taux de variation de la consommation réelle par habitant doivent être basés sur la variation de la consommation réelle mesurée en comparant les données d'enquête des pays sur différentes années. Dans la pratique, cependant, les données d'enquête ne sont pas disponibles sur une base annuelle, et ce pour la plupart des pays. Par conséquent, on utilise à la place la variation de la consommation privée par habitant telle que mesurée à partir des comptes nationaux. Bien qu'il ne soit pas possible de garantir que la mesure du revenu ou de la consommation basée sur l'enquête évolue au même rythme que la consommation privée dans les comptes nationaux, il semble que ce soit la meilleure option disponible.</p>\n<p>Lorsque l'année de référence se situe entre deux années d'enquête, une estimation de la consommation moyenne pour l'année de référence est construite en extrapolant les moyennes obtenues à partir des enquêtes précédant et suivant l'année de référence. La deuxième étape consiste à calculer le taux de pauvreté par habitant pour l'année de référence après avoir normalisé les distributions observées au cours des deux années d'enquête par la moyenne de l'année de référence. On obtient ainsi deux estimations des taux de pauvreté par habitant au cours de l'année de référence. Le taux de pauvreté par habitant final déclaré pour les années de référence est l'interpolation linéaire des deux. Lorsque les données d'une seule année d'enquête sont disponibles, la moyenne de l'année de référence est basée sur la moyenne de l'enquête en appliquant le taux de croissance de la consommation privée par habitant provenant des comptes nationaux. L'estimation de la pauvreté pour l'année de référence est alors basée sur cette moyenne et sur la distribution observée au cours de la seule année d'enquête. Plus la couverture des données est bonne en termes de nombre et de fréquence des enquêtes disponibles, plus ce processus d'alignement est précis et plus les estimations régionales sont fiables.</p>\n<p>Le ratio agrégé par habitant pour une région est la moyenne pondérée selon la population des indices de pauvreté dans les pays de cette région. Le nombre de personnes pauvres dans chaque région est le produit de l'indice de pauvreté de la région et de la population régionale totale. Cela suppose que le taux de pauvreté d'un pays sans enquête auprès des ménages est égal à la moyenne régionale.</p>",
            "old": "<p><strong>• Au niveau national :</strong></p>\n<p>Il n'y a pas d'« imputation » au sens traditionnel du terme pour les données nationales manquantes. Toutefois, pour générer des agrégats régionaux et mondiaux pour les années de référence, les données nationales sont imputées pour les années où aucune enquête n'est menée. Ces données imputées sont utilisées pour l'agrégation, mais pas pour remplacer les données d'enquête réelles. La section suivante sur le traitement des valeurs manquantes aux niveaux régional et mondial fournit plus de détails sur la méthode d'imputation.</p>\n<p><strong>• Aux niveaux régional et mondial :</strong></p>\n<p>Pour comparer les taux de pauvreté entre pays et calculer des agrégats régionaux, les estimations des pays doivent d'abord être « alignées » sur une année de référence commune, en interpolant pour les pays pour lesquels les données d'enquête ne sont pas disponibles pour l'année de référence, mais sont disponibles soit avant, soit après, soit les deux. Plus il y a de données d'enquête disponibles (c'est-à-dire plus il y a de données pour différentes années), plus l'interpolation est précise.</p>\n<p>Le processus nécessite d'ajuster la moyenne des revenus ou des dépenses observés au cours de l'année d'enquête par un facteur de croissance pour en déduire le niveau non observé au cours de l'année de référence. Ainsi, deux hypothèses sont nécessaires pour mettre en œuvre ce processus : une croissance neutre en termes de distribution et un taux de croissance réel entre l'année d'enquête et l'année de référence.</p>\n<p>La croissance neutre en termes de distribution implique que la distribution relative des revenus ou des dépenses observée au cours des années d'enquête reste inchangée. Sous cette hypothèse, il est facile d'interpoler l'estimation de la pauvreté pour une année de référence donnée selon un taux de croissance donné des revenus ou des dépenses. Les taux de variation de la consommation réelle par habitant doivent être basés sur la variation de la consommation réelle mesurée en comparant les données d'enquête des pays sur différentes années. Dans la pratique, cependant, les données d'enquête ne sont pas disponibles sur une base annuelle, et ce pour la plupart des pays. Par conséquent, on utilise à la place la variation de la consommation privée par habitant telle que mesurée à partir des comptes nationaux. Bien qu'il ne soit pas possible de garantir que la mesure du revenu ou de la consommation basée sur l'enquête évolue au même rythme que la consommation privée dans les comptes nationaux, il semble que ce soit la meilleure option disponible.</p>\n<p>Lorsque l'année de référence se situe entre deux années d'enquête, une estimation de la consommation moyenne pour l'année de référence est construite en extrapolant les moyennes obtenues à partir des enquêtes précédant et suivant l'année de référence. La deuxième étape consiste à calculer le taux de pauvreté par habitant pour l'année de référence après avoir normalisé les distributions observées au cours des deux années d'enquête par la moyenne de l'année de référence. On obtient ainsi deux estimations des taux de pauvreté par habitant au cours de l'année de référence. Le taux de pauvreté par habitant final déclaré pour les années de référence est l'interpolation linéaire des deux. Lorsque les données d'une seule année d'enquête sont disponibles, la moyenne de l'année de référence est basée sur la moyenne de l'enquête en appliquant le taux de croissance de la consommation privée par habitant provenant des comptes nationaux. L'estimation de la pauvreté pour l'année de référence est alors basée sur cette moyenne et sur la distribution observée au cours de la seule année d'enquête. Plus la couverture des données est bonne en termes de nombre et de fréquence des enquêtes disponibles, plus ce processus d'alignement est précis et plus les estimations régionales sont fiables.</p>\n<p>Le ratio agrégé par habitant pour une région est la moyenne pondérée selon la population des indices de pauvreté dans les pays de cette région. Le nombre de personnes pauvres dans chaque région est le produit de l'indice de pauvreté de la région et de la population régionale totale. Cela suppose que le taux de pauvreté d'un pays sans enquête auprès des ménages est égal à la moyenne régionale.</p>",
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                "source": "<p><strong>&#x2022; At country level</strong></p>\n<p>There is no &#x201C;imputation&#x201D; in the traditional sense for missing country data. However, to generate regional and global aggregates for reference years, country-level data are imputed for the years when surveys are not conducted. These imputed data are to be used for aggregation, but not for replacing the actual survey data. The subsequent section on the treatment of missing values at the regional and global levels provide more details on the imputation method.</p>\n<p><strong>&#x2022; At regional and global levels</strong></p>\n<p>To compare the poverty rates across countries and compute regional aggregates, country estimates must be &#x201C;lined up&#x201D; first to a common reference year, interpolating for countries in which survey data are not available in the reference year but are available either before, after, or both. The more survey data are available (that is, the more data for different years), the more accurate the interpolation.</p>\n<p>The process requires adjusting the mean income or expenditure observed in the survey year by a growth factor to infer the unobserved level in the reference year. Thus, two assumptions are required to implement this process: distribution-neutral growth and a real rate of growth between the survey and reference year.</p>\n<p>Distribution-neutral growth implies that income or expenditure levels are adjusted for growth assuming that the underlying relative distribution of income or expenditure observed in survey years remains unchanged. Under this assumption, it is straightforward to interpolate the poverty estimate in a given reference year implied by a given rate of growth in income or expenditure. Rates of change in real consumption per capita should be based on the change in real consumption measured by comparing country survey data across different years. In practice, however, survey data in most countries are not available on an annual basis. Therefore, the change in private consumption per capita as measured from the national accounts is used instead. While, there can be no guarantee that the survey-based measure of income or consumption change at the same rate as private consumption in the national accounts, this appears to be the best available option.</p>\n<p>When the reference year falls between two survey years, an estimate of mean consumption at the reference year is constructed by extrapolating the means obtained from the surveys forward and backward to the reference year. The second step is to compute the headcount poverty rate at the reference year after normalizing the distributions observed in the two survey years by the reference year mean. This yields two estimates of the headcount poverty rates in the reference year. The final reported poverty headcount rate for the reference years is the linear interpolation of the two. When data from only one survey year are available, the reference year mean is based on the survey mean by applying the growth rate in private consumption per capita from the national accounts. The reference year poverty estimate is then based on this mean and on the distribution observed in the one survey year. The better data coverage is in terms of number and frequency of available surveys, the more accurate this lining-up process is and the more reliable the regional estimates will be.</p>\n<p>The aggregate headcount ratio for a region is the population-weighted mean of the headcount indices across the countries in that region. The number of poor in each region is the product of the region&#x2019;s headcount index and total regional population. This assumes that the poverty rate for a country without a household survey is the regional average.</p>",
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            "target": "<p>Pour mesurer la pauvreté de manière cohérente dans les différents pays, les mesures internationales de la Banque mondiale appliquent une norme commune, ancrée sur ce que « pauvreté » signifie dans les pays les plus pauvres du monde. Le seuil original de « 1 $ par jour » était basé sur une compilation de seuils nationaux pour seulement 22 pays en développement, provenant principalement d'études académiques des années 1980 (Ravallion, et coll., 1991). Bien qu'il s'agisse de la meilleure méthode disponible à l'époque, l'échantillon n'était guère représentatif des pays en développement, même dans les années 80. Depuis lors, des seuils de pauvreté nationaux ont été établis pour de nombreux autres pays. Sur la base d'une nouvelle compilation des seuils nationaux pour 75 pays en développement, Ravallion, Chen et Sangraula (RCS) (2009) ont proposé un nouveau seuil de pauvreté international de 1,25 $ par jour. Il s'agit du seuil de pauvreté moyen pour les 15 pays les plus pauvres de leur base de données.</p>\n<p>Le seuil de pauvreté extrême actuel est fixé à 1,90 $ par jour en PPA de 2011, ce qui représente la moyenne des seuils de pauvreté nationaux des 15 pays les plus pauvres classés selon la consommation par habitant. Le nouveau seuil de pauvreté maintient la même norme pour l'extrême pauvreté, le seuil de pauvreté typique des pays les plus pauvres du monde, mais le met à jour en utilisant les informations les plus récentes sur le coût de la vie dans les pays en développement.</p>\n<p>Lors de la mesure de la pauvreté internationale d'un pays, le seuil de pauvreté international en PPA est converti en monnaie locale au prix de 2011 et est ensuite converti aux prix en vigueur au moment de l'enquête auprès des ménages concernés en utilisant le meilleur indice des prix à la consommation (IPC) disponible. (De même, les données de l'enquête sur la consommation ou le revenu des ménages pour l'année d'enquête sont exprimées aux prix de l'année de base du PCI, puis converties en dollars de PPA.) Le taux de pauvreté est ensuite calculé à partir de cette enquête. Toutes les comparaisons intertemporelles sont en termes réels, car elles sont évaluées à l'aide de l'IPC spécifique au pays. Des méthodes d'interpolation/extrapolation sont utilisées pour aligner les estimations basées sur une enquête avec ces années de référence.</p>",
            "old": "<p>Pour mesurer la pauvreté de manière cohérente dans les différents pays, les mesures internationales de la Banque mondiale appliquent une norme commune, ancrée sur ce que « pauvreté » signifie dans les pays les plus pauvres du monde. Le seuil original de « 1 $ par jour » était basé sur une compilation de seuils nationaux pour seulement 22 pays en développement, provenant principalement d'études académiques des années 1980 (Ravallion, et coll., 1991). Bien qu'il s'agisse de la meilleure méthode disponible à l'époque, l'échantillon n'était guère représentatif des pays en développement, même dans les années 80. Depuis lors, des seuils de pauvreté nationaux ont été établis pour de nombreux autres pays. Sur la base d'une nouvelle compilation des seuils nationaux pour 75 pays en développement, Ravallion, Chen et Sangraula (RCS) (2009) ont proposé un nouveau seuil de pauvreté international de 1,25 $ par jour. Il s'agit du seuil de pauvreté moyen pour les 15 pays les plus pauvres de leur base de données.</p>\n<p>Le seuil de pauvreté extrême actuel est fixé à 1,90 $ par jour en PPA de 2011, ce qui représente la moyenne des seuils de pauvreté nationaux des 15 pays les plus pauvres classés selon la consommation par habitant. Le nouveau seuil de pauvreté maintient la même norme pour l'extrême pauvreté, le seuil de pauvreté typique des pays les plus pauvres du monde, mais le met à jour en utilisant les informations les plus récentes sur le coût de la vie dans les pays en développement.</p>\n<p>Lors de la mesure de la pauvreté internationale d'un pays, le seuil de pauvreté international en PPA est converti en monnaie locale au prix de 2011 et est ensuite converti aux prix en vigueur au moment de l'enquête auprès des ménages concernés en utilisant le meilleur indice des prix à la consommation (IPC) disponible. (De même, les données de l'enquête sur la consommation ou le revenu des ménages pour l'année d'enquête sont exprimées aux prix de l'année de base du PCI, puis converties en dollars de PPA.) Le taux de pauvreté est ensuite calculé à partir de cette enquête. Toutes les comparaisons intertemporelles sont en termes réels, car elles sont évaluées à l'aide de l'IPC spécifique au pays. Des méthodes d'interpolation/extrapolation sont utilisées pour aligner les estimations basées sur une enquête avec ces années de référence.</p>",
            "details": {
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                "source": "<p>To measure poverty across countries consistently, the World Bank&#x2019;s international measures apply a common standard, anchored to what &#x201C;poverty&#x201D; means in the world&#x2019;s poorest countries. The original &#x201C;$1-a-day&#x201D; line was based on a compilation of national lines for only 22 developing countries, mostly from academic studies in the 1980s (Ravallion, et al., 1991). While this was the best that could be done at the time, the sample was hardly representative of developing countries even in the 1980s. Since then, national poverty lines have been developed for many other countries. Based on a new compilation of national lines for 75 developing countries, Ravallion, Chen and Sangraula (RCS) (2009) proposed a new international poverty line of $1.25 a day. This is the average poverty line for the poorest 15 countries in their data set. </p>\n<p>The current extreme poverty line is set at $1.90 a day in 2011 PPP terms, which represents the mean of the national poverty lines found in the same poorest 15 countries ranked by per capita consumption. The new poverty line maintains the same standard for extreme poverty - the poverty line typical of the poorest countries in the world - but updates it using the latest information on the cost of living in developing countries. </p>\n<p>When measuring international poverty of a country, the international poverty line at PPP is converted to local currencies in 2011 price and is then converted to the prices prevailing at the time of the relevant household survey using the best available Consumer Price Index (CPI). (Equivalently, the survey data on household consumption or income for the survey year are expressed in the prices of the ICP base year, and then converted to PPP $&#x2019;s.) Then the poverty rate is calculated from that survey. All inter-temporal comparisons are real, as assessed using the country-specific CPI. Interpolation/extrapolation methods are used to line up the survey-based estimates with these reference years.</p>",
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            "target": "<p>Malgré les progrès réalisés au cours de la dernière décennie, la mesure de la pauvreté demeure un défi. L'actualité, la fréquence, la qualité et la comparabilité des enquêtes auprès des ménages doivent augmenter considérablement, en particulier dans les pays les plus pauvres. La disponibilité et la qualité des données pour le suivi de la pauvreté demeurent faibles dans les petits états, les pays en situation précaire, ceux à faible revenu et même certains pays à revenu intermédiaire. La faible fréquence et le manque de comparabilité des données disponibles dans certains pays créent une incertitude quant à l'ampleur de la réduction de la pauvreté.</p>\n<p>En plus de la fréquence et de l'actualité des données d'enquête, d'autres problèmes liés à la qualité des données se posent lors de la mesure du niveau de vie des ménages. Les enquêtes incluent des questions détaillées sur les sources de revenus et la manière dont ils ont été dépensés qui doivent être soigneusement enregistrées par un personnel qualifié. Les revenus sont généralement plus difficiles à mesurer avec précision, et la consommation se rapproche de la notion de niveau de vie. De plus, les revenus peuvent varier dans le temps, même si le niveau de vie ne varie pas. Par contre, les données sur la consommation ne sont pas toujours disponibles : les dernières estimations présentées ici utilisent des données sur la consommation pour environ deux tiers des pays.</p>\n<p>Toutefois, des enquêtes similaires peuvent ne pas être strictement comparables en raison de différences dans le calendrier ou dans la qualité et la formation des recenseurs. Les comparaisons entre des pays ayant des niveaux de développement différents posent également un problème potentiel en raison des différences dans l'importance relative de la consommation de biens non marchands. La valeur marchande locale de toute consommation en nature (y compris la production propre, particulièrement importante dans les économies rurales sous-développées) doit être incluse dans les dépenses totales de consommation, mais ne l'est pas forcément. La plupart des données d'enquête comprennent maintenant des évaluations pour la consommation ou le revenu de la production propre, mais les méthodes d'évaluation varient.</p>",
            "old": "<p>Malgré les progrès réalisés au cours de la dernière décennie, la mesure de la pauvreté demeure un défi. L'actualité, la fréquence, la qualité et la comparabilité des enquêtes auprès des ménages doivent augmenter considérablement, en particulier dans les pays les plus pauvres. La disponibilité et la qualité des données pour le suivi de la pauvreté demeurent faibles dans les petits états, les pays en situation précaire, ceux à faible revenu et même certains pays à revenu intermédiaire. La faible fréquence et le manque de comparabilité des données disponibles dans certains pays créent une incertitude quant à l'ampleur de la réduction de la pauvreté.</p>\n<p>En plus de la fréquence et de l'actualité des données d'enquête, d'autres problèmes liés à la qualité des données se posent lors de la mesure du niveau de vie des ménages. Les enquêtes incluent des questions détaillées sur les sources de revenus et la manière dont ils ont été dépensés qui doivent être soigneusement enregistrées par un personnel qualifié. Les revenus sont généralement plus difficiles à mesurer avec précision, et la consommation se rapproche de la notion de niveau de vie. De plus, les revenus peuvent varier dans le temps, même si le niveau de vie ne varie pas. Par contre, les données sur la consommation ne sont pas toujours disponibles : les dernières estimations présentées ici utilisent des données sur la consommation pour environ deux tiers des pays.</p>\n<p>Toutefois, des enquêtes similaires peuvent ne pas être strictement comparables en raison de différences dans le calendrier ou dans la qualité et la formation des recenseurs. Les comparaisons entre des pays ayant des niveaux de développement différents posent également un problème potentiel en raison des différences dans l'importance relative de la consommation de biens non marchands. La valeur marchande locale de toute consommation en nature (y compris la production propre, particulièrement importante dans les économies rurales sous-développées) doit être incluse dans les dépenses totales de consommation, mais ne l'est pas forcément. La plupart des données d'enquête comprennent maintenant des évaluations pour la consommation ou le revenu de la production propre, mais les méthodes d'évaluation varient.</p>",
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                "source": "<p>Despite progress in the last decade, the challenges of measuring poverty remain. The timeliness, frequency, quality, and comparability of household surveys needs to increase substantially, particularly in the poorest countries. The availability and quality of poverty monitoring data remains low in small states, countries with fragile situations, and low-income countries and even some middle-income countries. The low frequency and lack of comparability of the data available in some countries create uncertainty over the magnitude of poverty reduction. </p>\n<p>Besides the frequency and timeliness of survey data, other data quality issues arise in measuring household living standards. The surveys ask detailed questions on sources of income and how it was spent, which must be carefully recorded by trained personnel. Income is generally more difficult to measure accurately, and consumption comes closer to the notion of living standards. And income can vary over time even if living standards do not. But consumption data are not always available: the latest estimates reported here use consumption data for about two-thirds of countries.</p>\n<p>However, even similar surveys may not be strictly comparable because of differences in timing or in the quality and training of enumerators. Comparisons of countries at different levels of development also pose a potential problem because of differences in the relative importance of the consumption of nonmarket goods. The local market value of all consumption in kind (including own production, particularly important in underdeveloped rural economies) should be included in total consumption expenditure but may not be. Most survey data now include valuations for consumption or income from own production, but valuation methods vary.</p>",
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            "target": "<p>La surveillance de la pauvreté importe dans le programme de développement mondial ainsi que dans celui de développement national de nombreux pays. La Banque mondiale a produit ses premières estimations de la pauvreté dans les pays en développement pour le Rapport sur le développement dans le monde de 1990 : Pauvreté (Banque mondiale 1990) en utilisant des données d'enquêtes sur les ménages pour 22 pays (Ravallion, Datt, et van de Walle 1991). Depuis lors, le nombre de pays qui réalisent des enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages a considérablement augmenté. Le Groupe sur le développement des données de la Banque mondiale maintient une base de données, PovcalNet, qui est mise à jour chaque année à mesure que de nouvelles données d'enquête sont disponibles (et peut donc contenir des données plus récentes ou des révisions) et procède chaque année à une réévaluation majeure des progrès réalisés dans la lutte contre la pauvreté. PovcalNet est un outil de calcul interactif qui permet aux utilisateurs de reproduire ces estimations de la pauvreté comparables au niveau international de 1,90 $ et 3,20 $ par jour, au niveau mondial, régional et national et de calculer des mesures de pauvreté pour des regroupements de pays personnalisés et pour différents seuils de pauvreté. </p>\n<p>Le Portail des données sur la pauvreté et l'équité donne accès à la base de données et à des tableaux de bord conviviaux avec des graphiques et des cartes interactives qui permettent de visualiser les tendances des principaux indicateurs de pauvreté et d'inégalité pour différentes régions et différents pays. Les tableaux de bord des pays affichent les tendances des mesures de la pauvreté basées sur des seuils de pauvreté nationaux ainsi que des estimations comparables au niveau international, produites à partir de PovcalNet et de façon cohérente avec celui-ci.</p>",
            "old": "<p>La surveillance de la pauvreté importe dans le programme de développement mondial ainsi que dans celui de développement national de nombreux pays. La Banque mondiale a produit ses premières estimations de la pauvreté dans les pays en développement pour le Rapport sur le développement dans le monde de 1990 : Pauvreté (Banque mondiale 1990) en utilisant des données d'enquêtes sur les ménages pour 22 pays (Ravallion, Datt, et van de Walle 1991). Depuis lors, le nombre de pays qui réalisent des enquêtes sur les revenus et les dépenses des ménages a considérablement augmenté. Le Groupe sur le développement des données de la Banque mondiale maintient une base de données, PovcalNet, qui est mise à jour chaque année à mesure que de nouvelles données d'enquête sont disponibles (et peut donc contenir des données plus récentes ou des révisions) et procède chaque année à une réévaluation majeure des progrès réalisés dans la lutte contre la pauvreté. PovcalNet est un outil de calcul interactif qui permet aux utilisateurs de reproduire ces estimations de la pauvreté comparables au niveau international de 1,90 $ et 3,20 $ par jour, au niveau mondial, régional et national et de calculer des mesures de pauvreté pour des regroupements de pays personnalisés et pour différents seuils de pauvreté. </p>\n<p>Le Portail des données sur la pauvreté et l'équité donne accès à la base de données et à des tableaux de bord conviviaux avec des graphiques et des cartes interactives qui permettent de visualiser les tendances des principaux indicateurs de pauvreté et d'inégalité pour différentes régions et différents pays. Les tableaux de bord des pays affichent les tendances des mesures de la pauvreté basées sur des seuils de pauvreté nationaux ainsi que des estimations comparables au niveau international, produites à partir de PovcalNet et de façon cohérente avec celui-ci.</p>",
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                "source": "<p>Monitoring poverty is important on the global development agenda as well as on the national development agenda of many countries. The World Bank produced its first global poverty estimates for developing countries for World Development Report 1990: Poverty (World Bank 1990) using household survey data for 22 countries (Ravallion, Datt, and van de Walle 1991). Since then there has been considerable expansion in the number of countries that field household income and expenditure surveys. The World Bank&apos;s Development Data Group and Poverty and Equity Global Practice maintain a database, PIP, that is updated annually as new survey data become available (and thus may contain more recent data or revisions) and conducts a major reassessment of progress against poverty every year. PIP is an interactive computational tool that allows users to replicate these internationally comparable $1.90 and $3.20 a day global, regional and country-level poverty estimates and to compute poverty measures for custom country groupings and for different poverty lines. </p>\n<p>PIP also provides access to the database and user-friendly dashboards with graphs and interactive maps that visualize trends in key poverty and inequality indicators for different regions and countries. The country dashboards display trends in poverty measures based on the national poverty lines alongside the internationally comparable estimates.</p>",
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            "old": "<p>Monitoring poverty is important on the global development agenda as well as on the national development agenda of many countries. The World Bank produced its first global poverty estimates for developing countries for World Development Report 1990: Poverty (World Bank 1990) using household survey data for 22 countries (Ravallion, Datt, and van de Walle 1991). Since then there has been considerable expansion in the number of countries that field household income and expenditure surveys. The World Bank&apos;s Development Data Group maintains a database, PovcalNet, that is updated annually as new survey data become available (and thus may contain more recent data or revisions) and conducts a major reassessment of progress against poverty every year. PovcalNet is an interactive computational tool that allows users to replicate these internationally comparable $1.90 and $3.20 a day global, regional and country-level poverty estimates and to compute poverty measures for custom country groupings and for different poverty lines. </p>\n<p>The Poverty and Equity Data portal provides access to the database and user-friendly dashboards with graphs and interactive maps that visualize trends in key poverty and inequality indicators for different regions and countries. The country dashboards display trends in poverty measures based on the national poverty lines alongside the internationally comparable estimates, produced from and consistent with PovcalNet.</p>",
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            "target": "<p>Le groupe de la Banque mondiale s'est engagé à mettre à jour les données sur la pauvreté chaque année. Les estimations mises à jour sont publiées lors de l'assemblée de la Banque mondiale au printemps, en avril de chaque année.</p>",
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            "target": "<p>La Banque mondiale partage et rend publiques de manière transparente les méthodologies pour toutes sortes d'ajustements aux données originales (p. ex., par le biais de son site Web PovcalNet et de ses divers documents analytiques). Les estimations de la pauvreté sont élaborées par des économistes, qui travaillent en étroite collaboration avec leurs homologues des gouvernements nationaux pour chaque mise à jour des données sur la pauvreté. </p>",
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            "target": "<p>La Banque mondiale reçoit généralement les données directement des Bureaux nationaux de statistique (BNS). Dans certains cas, la Banque utilise des données reçues indirectement. Par exemple, elle reçoit des données d'Eurostat et de l'Étude sur le revenu au Luxembourg (LIS), qui lui fournissent les données qu'ils ont reçues / harmonisées. L'Université nationale de La Plata (Universidad Nacional de La Plata, Argentine) et la Banque mondiale gèrent conjointement la base de données SEDLAC (Socio-Economic Database for Latin American and Caribbean), qui comprend des statistiques harmonisées sur la pauvreté et d'autres variables distributionnelles et sociales de 24 pays d'Amérique latine et des Caraïbes, basées sur des microdonnées provenant d'enquêtes auprès des ménages menées par les BNS.</p>\n<p>Les données sont obtenues dans le cadre de programmes spécifiques à chaque pays, notamment des programmes d'assistance technique et des activités conjointes d'analyse et de renforcement des capacités. La Banque mondiale entretient des relations avec les BNS au sujet des programmes de travail impliquant des systèmes statistiques et de l'analyse de données. La Banque mondiale travaille généralement avec les BNS sur la mesure et l'analyse de la pauvreté dans le cadre des activités d'assistance technique.</p>\n<p><strong>Liste :</strong></p>\n<p>Directement des BNS ou indirectement d'autres sources - voir la section Sources des données.</p>",
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            "target": "<p><strong>Définition :</strong></p>\n<p>L'indicateur « proportion de la population sous le seuil de pauvreté international » est défini comme le pourcentage de la population vivant avec moins de 1,90 $ par jour aux prix internationaux de 2011.</p>\n<p><strong>Concepts :</strong></p>\n<p>Pour évaluer la pauvreté dans un pays donné et identifier la meilleure façon de la réduire, on se concentre sur un seuil de pauvreté jugé approprié pour ce dernier. Mais comment parler de manière significative de « la pauvreté dans le monde » ? Les seuils de pauvreté varient d'un pays à l'autre en fonction des pouvoirs d'achat et ont tendance dans les pays les plus riches à être plus élevés. Mais pour mesurer de manière cohérente la pauvreté absolue mondiale en termes de consommation, nous devons traiter de la même manière deux personnes ayant le même pouvoir d'achat, que les deux soient pauvres ou pas, même si elles vivent dans des pays différents.</p>\n<p>Depuis le Rapport sur le développement dans le monde de 1990, la Banque mondiale s'efforce d'appliquer une norme commune pour mesurer l'extrême pauvreté, en se basant sur ce que signifie la pauvreté dans les pays les plus pauvres du monde. Le bien-être des personnes vivant dans différents pays peut être mesuré sur une échelle commune en ajustant les différences de pouvoir d'achat des devises. La norme communément utilisée d'un dollar par jour, mesurée aux prix internationaux de 1985 et ajustée à la devise locale à l'aide de la parité du pouvoir d'achat (PPA), a été choisie pour le Rapport sur le développement dans le monde de 1990 parce qu'elle était typique des seuils de pauvreté dans les pays à faible revenu de l'époque. Comme les différences de coût de la vie dans le monde évoluent, le seuil de pauvreté international doit être périodiquement mis à jour à l'aide de nouvelles données sur les prix de la PPA pour refléter ces changements. La dernière modification remonte à octobre 2015, lorsque la Banque mondiale a adopté le seuil de pauvreté international de 1,90 $ en utilisant la PPA de 2011. Avant cela, la mise à jour de 2008 avait fixé le seuil de pauvreté international à 1,25 $ en utilisant la PPA de 2005. Les mesures de la pauvreté basées sur les seuils de pauvreté internationaux tentent de maintenir constante la valeur réelle du seuil de pauvreté entre les pays, comme cela est fait lors de comparaisons dans le temps. Les premières éditions des Indicateurs du développement dans le monde (IDM) de la Banque mondiale utilisaient les PPA des Penn World Tables pour convertir les valeurs en devise locale, en pouvoir d'achat équivalent mesuré en dollars américain. Les éditions ultérieures ont utilisé les estimations des PPA de consommation de 1993, 2005 et 2011 produites par le Programme de comparaison internationale (PCI) de la Banque mondiale.</p>",
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            "target": "<h1>Referencias</h1>\n<h2>URL:</h2>\n<p> <a href=\"https://www.worldbank.org\">www.worldbank.org</a></p>\n<h2>Referencias:</h2>\n<p>Para obtener más información y metodología, consulte PovcalNet (<a href=\"http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm\"> http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm</a>). </p>\n<p>También consulte: <a href=\"http://documents.worldbank.org/curated/en/2015/10/25114899/global-count-extreme-poor-2012-data-issues-methodology-initial-results\">http://documents.worldbank.org/curated/en/2015/10/25114899/global-count-extreme-poor-2012-data-issues-methodology-initial-results</a>\n</p>\n<p>Para una breve revisión, véase: <a href=\"http://www.worldbank.org/en/topic/poverty/brief/global-poverty-line-faq%20\"> http://www.worldbank.org/en/topic/poverty/brief/global-poverty-line-faq</a> </p>\n<p>Para obtener un enlace completo a documentos de antecedentes, documentos de trabajo y artículos de revistas relacionados, véase:</p>\n<p><a href=\"http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm?0,4%20\">http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm?0,4</a> </p>\n<p>Un enfoque medido para poner fin a la pobreza e impulsar la prosperidad compartida: los conceptos, los datos y los dos objetivos. (\n<a href=\"http://www.worldbank.org/en/research/publication/a-measured-approach-to-ending-poverty-and-boosting-shared-prosperity\"> http://www.worldbank.org/en/research/publication/a-measured-approach-to-ending-poverty-and-boosting-shared-prosperity</a>) </p>",
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            "target": "<h2> Fuentes de discrepancias:</h2>\n<p> La pobreza nacional es un concepto diferente a la pobreza mundial. La tasa de pobreza nacional se define en líneas de pobreza específicas de cada país en monedas locales, que son diferentes en términos reales entre países y diferentes de la línea de pobreza internacional de $1,90 dólares al día. Por lo tanto, las tasas de pobreza nacionales no se pueden comparar entre países ni con la tasa de pobreza de $1,90 dólares al día. </p>",
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            "target": "<h2>Agregados regionales:</h2>\n<p>Dado que en la mayoría de los países no se realizan encuestas todos los años, las estimaciones de pobreza tienen que obtenerse para los años de referencia mediante interpolación o extrapolación utilizando los datos de las cuentas nacionales. Estas estimaciones para los años de referencia se agregan luego a las cifras regionales y globales. Los agregados regionales y globales son medias ponderadas por población.</p>",
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                "source": "<p>Because surveys are not conducted every year in most countries, poverty estimates have to be derived for line-up years by interpolation or extrapolation using national accounts data. These estimates for line-up years are then aggregated to regional and global numbers. Regional and global aggregates are population-weighted averages.</p>",
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            "target": "<h1> Metodología </h1>\n<h2> Método de cálculo: </h2>\n<p> Para medir la pobreza en todos los países de manera coherente, las medidas internacionales del Banco Mundial aplican un estándar común, anclado a lo que &#x201C;significa la pobreza&#x201D; en los países más pobres del mundo. La línea original de &#x201C;$ 1 dólar por día&#x201D; se basó en una compilación de líneas nacionales para solo 22 países en desarrollo, principalmente de estudios académicos de la década de 1980 (Ravallion, et al., 1991). Si bien esto era lo mejor que se podía hacer en ese momento, la muestra era, incluso en los años ochenta, apenas representativa de los países en desarrollo. Desde entonces, se han desarrollado líneas de pobreza nacionales para muchos otros países. Sobre la base de una nueva compilación de líneas nacionales para 75 países en desarrollo, Ravallion, Chen y Sangraula (RCS) (2009) propusieron una nueva línea internacional de pobreza de 1,25 dólares al día. Esta es la línea de pobreza promedio de los 15 países más pobres en su conjunto de datos. </p>\n<p> La línea de pobreza extrema actual se fija en 1,90 dólares al día en términos de PPA de 2011, que representa la media de las líneas de pobreza nacionales que se encuentran en los mismos 15 países más pobres clasificados según el consumo per cápita. La nueva línea de pobreza mantiene el mismo estándar para la pobreza extrema (la línea de pobreza típica de los países más pobres del mundo), pero la actualiza utilizando la información más reciente sobre el costo de vida en los países en desarrollo. </p>\n<p> Al medir la pobreza internacional de un país, la línea de pobreza internacional en PPA se convierte a las monedas locales al precio de 2011 y luego se convierte a los precios vigentes en el momento de la encuesta de hogares pertinente utilizando el mejor índice de precios al consumidor disponible (IPC). (De manera equivalente, los datos sobre consumo o ingresos de los hogares para el año de la encuesta se expresan en los precios del año base del IPC y luego se convierten a PPA $). Luego, la tasa de pobreza se calcula a partir de esa encuesta. Todas las comparaciones intertemporales son en términos reales, evaluadas mediante el uso del IPC específico del país. Se utilizan métodos de interpolación / extrapolación para alinear las estimaciones basadas en encuestas con estos años de referencia. </p>",
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                "source": "<p>To measure poverty across countries consistently, the World Bank&#x2019;s international measures apply a common standard, anchored to what &#x201C;poverty&#x201D; means in the world&#x2019;s poorest countries. The original &#x201C;$1-a-day&#x201D; line was based on a compilation of national lines for only 22 developing countries, mostly from academic studies in the 1980s (Ravallion, et al., 1991). While this was the best that could be done at the time, the sample was hardly representative of developing countries even in the 1980s. Since then, national poverty lines have been developed for many other countries. Based on a new compilation of national lines for 75 developing countries, Ravallion, Chen and Sangraula (RCS) (2009) proposed a new international poverty line of $1.25 a day. This is the average poverty line for the poorest 15 countries in their data set. </p>\n<p>The current extreme poverty line is set at $1.90 a day in 2011 PPP terms, which represents the mean of the national poverty lines found in the same poorest 15 countries ranked by per capita consumption. The new poverty line maintains the same standard for extreme poverty - the poverty line typical of the poorest countries in the world - but updates it using the latest information on the cost of living in developing countries. </p>\n<p>When measuring international poverty of a country, the international poverty line at PPP is converted to local currencies in 2011 price and is then converted to the prices prevailing at the time of the relevant household survey using the best available Consumer Price Index (CPI). (Equivalently, the survey data on household consumption or income for the survey year are expressed in the prices of the ICP base year, and then converted to PPP $&#x2019;s.) Then the poverty rate is calculated from that survey. All inter-temporal comparisons are real, as assessed using the country-specific CPI. Interpolation/extrapolation methods are used to line up the survey-based estimates with these reference years.</p>",
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            "target": "<h2> Comentarios y limitaciones: </h2>\n<p> Cinco países &#x2013; Bangladesh, Cabo Verde, Camboya, Jordania y Laos &#x2013; utilizan los factores de conversión de la PPA de 2005 y las correspondientes líneas de pobreza de 1,25 dólares al día y 2 dólares al día. Esto se debe a las grandes desviaciones en la tasa de variación de los factores PPA en relación con la tasa de variación de los índices de precios al consumidor internos. Véase el recuadro 1.1 del Informe de seguimiento mundial 2015/2016 (<a href=\"http://www.worldbank.org/en/publication/global-monitoring-report\">http://www.worldbank.org/en/publication/global-monitoring-report</a>) para obtener una explicación detallada. </p>\n<p> A pesar de los avances en la última década, persisten los desafíos de medir la pobreza. La puntualidad, frecuencia, calidad y comparabilidad de las encuestas de hogares debe aumentar sustancialmente, particularmente en los países más pobres. La disponibilidad y calidad de los datos de seguimiento de la pobreza sigue siendo baja en los estados pequeños, países con situaciones frágiles y países de bajos ingresos e incluso algunos países de ingresos medios. La baja frecuencia y la falta de comparabilidad de los datos disponibles en algunos países crean incertidumbre sobre la magnitud de la reducción de la pobreza. </p>\n<p> Además de la frecuencia y puntualidad de los datos de las encuestas, surgen otros problemas de calidad de los datos al medir las condiciones de vida de los hogares. Las encuestas hacen preguntas detalladas sobre las fuentes de ingresos y cómo se gastaron, que deben ser cuidadosamente registradas por personal capacitado. Por lo general, la renta es más difícil de medir con precisión y el consumo se acerca más a la noción de condiciones de vida. Y los ingresos pueden variar con el tiempo, incluso si las condiciones de vida no varían. Pero los datos sobre el consumo no siempre están disponibles: las últimas estimaciones que se informan aquí utilizan datos sobre el consumo de aproximadamente dos tercios de los países. </p>\n<p> Sin embargo, incluso encuestas similares pueden no ser estrictamente comparables debido a diferencias en el tiempo o en la calidad y capacitación de los encuestadores. Las comparaciones entre países con diferentes niveles de desarrollo también plantean un problema potencial debido a las diferencias en la importancia relativa del consumo de bienes no comerciales. El valor local de mercado de todo el consumo en especie (incluida la producción propia, que es particularmente importante en las economías rurales subdesarrolladas) debe incluirse en el gasto de consumo total, pero puede que no lo esté. La mayoría de los datos de las encuestas incluyen ahora valoraciones del consumo o de los ingresos de la producción propia, pero los métodos de valoración varían. </p>",
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                "source": "<p>Despite progress in the last decade, the challenges of measuring poverty remain. The timeliness, frequency, quality, and comparability of household surveys needs to increase substantially, particularly in the poorest countries. The availability and quality of poverty monitoring data remains low in small states, countries with fragile situations, and low-income countries and even some middle-income countries. The low frequency and lack of comparability of the data available in some countries create uncertainty over the magnitude of poverty reduction. </p>\n<p>Besides the frequency and timeliness of survey data, other data quality issues arise in measuring household living standards. The surveys ask detailed questions on sources of income and how it was spent, which must be carefully recorded by trained personnel. Income is generally more difficult to measure accurately, and consumption comes closer to the notion of living standards. And income can vary over time even if living standards do not. But consumption data are not always available: the latest estimates reported here use consumption data for about two-thirds of countries.</p>\n<p>However, even similar surveys may not be strictly comparable because of differences in timing or in the quality and training of enumerators. Comparisons of countries at different levels of development also pose a potential problem because of differences in the relative importance of the consumption of nonmarket goods. The local market value of all consumption in kind (including own production, particularly important in underdeveloped rural economies) should be included in total consumption expenditure but may not be. Most survey data now include valuations for consumption or income from own production, but valuation methods vary.</p>",
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            "target": "<h2> Justificación: </h2>\n<p> El seguimiento de la pobreza es importante en la agenda de desarrollo mundial, así como en la agenda de desarrollo nacional de muchos países. El Banco Mundial produjo sus primeras estimaciones de pobreza global para países en desarrollo para el Informe sobre el desarrollo mundial de 1990: Pobreza (Banco Mundial 1990) utilizando datos de encuestas de hogares de 22 países (Ravallion, Datt y van de Walle 1991). Desde entonces ha habido una expansión considerable en el número de países que realizan encuestas de ingresos y gastos de los hogares. El Grupo de Investigación sobre el Desarrollo del Banco Mundial mantiene una base de datos que se actualiza anualmente a medida que se dispone de nuevos datos de encuestas (y, por lo tanto, pueden contener datos o revisiones más recientes) y realiza una importante reevaluación del progreso contra la pobreza cada año. PovcalNet es una herramienta digital interactiva que permite a los usuarios replicar estas estimaciones internacionalmente comparables de pobreza de $ 1,90 y $ 3,20 por día a nivel mundial, regional y nacional, y calcular medidas de pobreza para agrupaciones de países personalizadas y para diferentes líneas de pobreza. </p>\n<p> El Portal de Datos sobre Pobreza y Equidad brinda acceso a la base de datos y tableros fáciles de usar con gráficos y mapas interactivos que visualizan tendencias en indicadores clave de pobreza y desigualdad para diferentes regiones y países. Los tableros de países muestran las tendencias en las mediciones de pobreza basadas en las líneas de pobreza nacionales junto con las estimaciones comparables internacionalmente, elaboradas y consistentes con PovcalNet. </p>",
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                "source": "<p>Monitoring poverty is important on the global development agenda as well as on the national development agenda of many countries. The World Bank produced its first global poverty estimates for developing countries for World Development Report 1990: Poverty (World Bank 1990) using household survey data for 22 countries (Ravallion, Datt, and van de Walle 1991). Since then there has been considerable expansion in the number of countries that field household income and expenditure surveys. The World Bank&apos;s Development Data Group and Poverty and Equity Global Practice maintain a database, PIP, that is updated annually as new survey data become available (and thus may contain more recent data or revisions) and conducts a major reassessment of progress against poverty every year. PIP is an interactive computational tool that allows users to replicate these internationally comparable $1.90 and $3.20 a day global, regional and country-level poverty estimates and to compute poverty measures for custom country groupings and for different poverty lines. </p>\n<p>PIP also provides access to the database and user-friendly dashboards with graphs and interactive maps that visualize trends in key poverty and inequality indicators for different regions and countries. The country dashboards display trends in poverty measures based on the national poverty lines alongside the internationally comparable estimates.</p>",
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            "target": "<h1> Proveedores de datos</h1>\n<p> El Banco Mundial normalmente recibe datos de las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE) directamente. En otros casos utiliza datos de las ONE recibidos indirectamente. Para más detalles, consulte la sección sobre fuentes de datos </p>",
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            "target": "<h2> Publicación de datos: </h2>\n<p> El Grupo del Banco Mundial se compromete a actualizar los datos sobre pobreza todos los años. Las estimaciones actualizadas se publican en las Reuniones Anuales del Banco Mundial en octubre de cada año. </p>",
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            "target": "<h1>Calendario</h1>\n<h2>Recolección de datos:</h2>\n<p>La recopilación de fuentes está a cargo del Grupo de Trabajo sobre Pobreza Mundial del Banco Mundial. El cálculo de las nuevas cifras de pobreza, utilizando los datos actualizados de la fuente, normalmente se realiza de mayo a septiembre de cada año. </p>",
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            "target": "<h2>Proceso de recopilación:</h2>\n<p>El Banco Mundial comparte y hace públicas de forma transparente las metodologías para todo tipo de ajustes de los datos originales (por ejemplo, a través de su sitio web PovcalNet y sus diversos documentos analíticos). Las estimaciones de pobreza son desarrolladas por economistas, que trabajan estrechamente con sus contrapartes de los gobiernos nacionales en relación con cada actualización de los datos sobre pobreza. </p>",
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                "source": "<p>The World Bank transparently shares and makes public the methodologies for all kinds of adjustments to original data (e.g., through its Poverty and Inequality Platform (PIP) website and its various analytical documents). The poverty estimates are developed by economists, who work closely with national government counterparts concerning each poverty data update. </p>",
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            "target": "<h1>Fuentes de datos</h1>\n<h2>Descripción:</h2>\n<p>El Banco Mundial suele recibir los datos directamente de las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE). En otros casos, utiliza datos de las ONE recibidos indirectamente. Por ejemplo, recibe datos de Eurostat y de LIS (Estudios de Ingresos de Luxemburgo), que proporcionan al Banco Mundial los datos de las ONE que han recibido / armonizado. La Universidad Nacional de La Plata, Argentina, y el Banco Mundial mantienen conjuntamente la base de datos SEDLAC (Base de datos socioeconómicos para América Latina y el Caribe) que incluye estadísticas armonizadas sobre la pobreza y otras variables distributivas y sociales de 24 países de América Latina y el Caribe, basadas en microdatos de encuestas de hogares realizadas por las ONE. </p>\n<p>Los datos se obtienen a través de programas específicos para cada país, incluyendo programas de asistencia técnica y actividades conjuntas de análisis y desarrollo de capacidades. El Banco Mundial se relaciona con las ONE en programas de trabajo relacionados con los sistemas estadísticos y el análisis de datos. Los economistas especializados en pobreza del Banco Mundial suelen colaborar con las ONE en la medición y el análisis de la pobreza como parte de las actividades de asistencia técnica. </p>\n<p>Dentro del Banco Mundial, el Grupo de Trabajo sobre Pobreza Mundial (GTPM) se encarga de la recopilación, validación y estimación de las estimaciones de la pobreza. El GTPM archiva los conjuntos de datos obtenidos de las ONE y luego los armoniza, aplicando metodologías comunes. El objetivo del GTPM es garantizar que los datos sobre pobreza y desigualdad generados, curados y difundidos por el Banco Mundial estén actualizados, cumplan con normas de alta calidad y estén bien documentados y sean coherentes en todos los canales de difusión. Los miembros del GTPM generan y actualizan las estimaciones de la proporción de la población que se encuentra por debajo del umbral de pobreza internacional utilizando los datos brutos que suelen proporcionar los gobiernos de los países. Los economistas especializados en pobreza obtienen los datos brutos a través de sus contactos en las ONE, y comprueban su calidad antes de presentarlos para su posterior análisis. Los datos brutos pueden ser datos de encuestas registrados por unidad o datos agrupados, dependiendo de los acuerdos con los gobiernos de los países. En la mayoría de los casos, el agregado de bienestar, elemento esencial para la estimación de la pobreza, es generado por los gobiernos de los países. A veces, el Banco Mundial tiene que construir el agregado de bienestar o ajustar el agregado proporcionado por el país.</p>\n<h2>Lista:</h2>\n<p>Directamente de las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE) o indirectamente de otras &#x2013; ver sección de fuentes de datos.</p>",
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                "source": "<p>Monitoring poverty is important on the global development agenda as well as on the national development agenda of many countries. The World Bank produced its first global poverty estimates for developing countries for World Development Report 1990: Poverty (World Bank 1990) using household survey data for 22 countries (Ravallion, Datt, and van de Walle 1991). Since then there has been considerable expansion in the number of countries that field household income and expenditure surveys. The World Bank&apos;s Development Data Group and Poverty and Equity Global Practice maintain a database, PIP, that is updated annually as new survey data become available (and thus may contain more recent data or revisions) and conducts a major reassessment of progress against poverty every year. PIP is an interactive computational tool that allows users to replicate these internationally comparable $1.90 and $3.20 a day global, regional and country-level poverty estimates and to compute poverty measures for custom country groupings and for different poverty lines. </p>\n<p>PIP also provides access to the database and user-friendly dashboards with graphs and interactive maps that visualize trends in key poverty and inequality indicators for different regions and countries. The country dashboards display trends in poverty measures based on the national poverty lines alongside the internationally comparable estimates.</p>",
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