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Project maintainers User avatar brockfanning
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Translation license MIT License
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
Last remote commit Merge pull request #300 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a a492a1dc4d
User avatar jenpark9 authored yesterday
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
Filemask translations/*/7-1-1.po
Languages 5
Source strings 23
Source words 2,078
Source characters 15,337
Hosted strings 115
Hosted words 10,390
Hosted characters 76,685
User avatar NelMed

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SDG Metadata / 7-1-1French

<h1>References</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators">https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators</a></p>
<p><a href="https://trackingsdg7.esmap.org/">https://trackingsdg7.esmap.org/</a></p>
<h2>References: </h2>
<ul>
<li>Multi-Tier Framework for Measuring Energy Access <a href="https://www.esmap.org/node/55526">https://www.esmap.org/node/55526</a></li>
<li>Global Tracking Framework Report (2013) <a href="http://trackingenergy4all.worldbank.org">http://trackingenergy4all.worldbank.org</a></li>
<li>Global Tracking Framework Report (2015) <a href="http://trackingenergy4all.worldbank.org">http://trackingenergy4all.worldbank.org</a></li>
</ul>
<h1> Références </h1>
<h2> URL :</h2>
<p> <a href="https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators"> https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators </a> </p>
<p> <a href="https://trackingsdg7.esmap.org/"> https://trackingsdg7.esmap.org/ </a> </p>
<h2> Références :</h2>
<ul>
<li> Cadre à plusieurs niveaux pour mesurer l'accès à l'énergie <a href="https://www.esmap.org/node/55526"> https://www.esmap.org/node/55526 </a> </li>
<li> Rapport sur le cadre mondial de suivi (2013) <a href="http://trackingenergy4all.worldbank.org"> http://trackingenergy4all.worldbank.org </a> </li>
<li> Rapport sur le cadre mondial de suivi (2015) <a href="http://trackingenergy4all.worldbank.org"> http://trackingenergy4all.worldbank.org </a> </li>
</ul>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Sources of discrepancies:</h2>
<p>The World Bank database compiles electricity usage data, while many international agencies and national ministries report electricity production data. This is the main cause for data discrepancies.</p>
<p>The quality and accuracy of population data can also lead to differences in assessing electrification. </p>
<h2> Sources des écarts: </h2>
<p> La base de données de la Banque mondiale compile des données sur l'utilisation de l'électricité, tandis que de nombreuses agences internationales et ministères nationaux communiquent des données sur la production d'électricité. C'est la principale cause des écarts de données. </p>
<p> La qualité et l'exactitude des données démographiques peuvent également entraîner des différences dans l'évaluation de l'électrification. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Sources of discrepancies:</h2>
<p>The World Bank database compiles electricity usage data, while many international agencies and national ministries report electricity production data. This is the main cause for data discrepancies.</p>
<p>The quality and accuracy of population data can also lead to differences in assessing electrification. </p>
<h2> Sources des écarts: </h2>
<p> La base de données de la Banque mondiale compile des données sur l'utilisation de l'électricité, tandis que de nombreuses agences internationales et ministères nationaux communiquent des données sur la production d'électricité. C'est la principale cause des écarts de données. </p>
<p> La qualité et l'exactitude des données démographiques peuvent également entraîner des différences dans l'évaluation de l'électrification. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>Data is currently collected for 140 countries from 1990 to 2018, excluding &#x201C;High Income&#x201D; or &#x201C;Developed&#x201D; countries as classified by the United Nations. </p>
<h2>Time series:</h2>
<p>Data for countries have been compiled for the 1990-2018 period, though there are gaps in accurate data availability.</p>
<h2><strong>Disaggregation</strong>:</h2>
<p>Electricity access rates are disaggregated by geographic location into total, urban and rural rates. Countries that are classified as &#x201C;Developed&#x201D; or &#x201C;High Income&#x201D; are assumed to have 100 percent from the first year it was added to the category. Disaggregation of access to electricity by rural or urban place of residence is possible for all countries.</p>
<h1> Disponibilité des données </h1>
<h2> Description :</h2>
<p> Des données sont actuellement collectées pour 140 pays de 1990 à 2018, à l'exclusion des &#x201C; pays à revenu élevé &#x201D; ou &#x201C; des pays développés &#x201D; selon la classification des Nations Unies. </p>
<h2> Série chronologique :</h2>
<p> Les données pour les pays ont été compilées pour la période 1990-2018, bien qu'il y ait des lacunes dans la disponibilité des données exactes. </p>
<h2> <strong>Désagrégation </strong>: </h2>
<p> Les tarifs d'accès à l'électricité sont ventilés par emplacement géographique en tarifs totaux, urbains et ruraux. Les pays classés comme &#x201C; développés &#x201D; ou &#x201C; à revenu élevé &#x201D; sont supposés avoir 100 pour cent dès la première année où ils ont été ajoutés à la catégorie. La ventilation de l'accès à l'électricité par lieu de résidence rural ou urbain est possible pour tous les pays. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>Data is currently collected for 140 countries from 1990 to 2018, excluding &#x201C;High Income&#x201D; or &#x201C;Developed&#x201D; countries as classified by the United Nations. </p>
<h2>Time series:</h2>
<p>Data for countries have been compiled for the 1990-2018 period, though there are gaps in accurate data availability.</p>
<h2><strong>Disaggregation</strong>:</h2>
<p>Electricity access rates are disaggregated by geographic location into total, urban and rural rates. Countries that are classified as &#x201C;Developed&#x201D; or &#x201C;High Income&#x201D; are assumed to have 100 percent from the first year it was added to the category. Disaggregation of access to electricity by rural or urban place of residence is possible for all countries.</p>
<h1> Disponibilité des données </h1>
<h2> Description :</h2>
<p> Des données sont actuellement collectées pour 140 pays de 1990 à 2018, à l'exclusion des &#x201C; pays à revenu élevé &#x201D; ou &#x201C; des pays développés &#x201D; selon la classification des Nations Unies. </p>
<h2> Série chronologique :</h2>
<p> Les données pour les pays ont été compilées pour la période 1990-2018, bien qu'il y ait des lacunes dans la disponibilité des données exactes. </p>
<h2> <strong>Désagrégation </strong>: </h2>
<p> Les tarifs d'accès à l'électricité sont ventilés par emplacement géographique en tarifs totaux, urbains et ruraux. Les pays classés comme &#x201C; développés &#x201D; ou &#x201C; à revenu élevé &#x201D; sont supposés avoir 100 pour cent dès la première année où ils ont été ajoutés à la catégorie. La ventilation de l'accès à l'électricité par lieu de résidence rural ou urbain est possible pour tous les pays. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Quality assurance:</h2>
<p>A multi-level review process in collaboration with industry experts, national statistical offices, country and regional experts as well as partnering international agencies and UN bodies is conducted before finalizing the data.</p>
<p>Before finalizing electricity access data, the World Bank team contacts the relevant national statistical offices as well as the UN regional commissions asking for reviews and suggestions for the prepared figures. The data also goes through multiple rounds of vetting process internally through departments. The relevant links are provided below under References.</p>
<h2> Assurance qualité :</h2>
<p> Un processus d’examen à plusieurs niveaux, en collaboration avec des experts de l’industrie, des bureaux statistiques nationaux, des experts nationaux et régionaux, ainsi qu’avec des organismes internationaux partenaires et des organismes des Nations Unies, est mené avant de finaliser les données. </p>
<p> Avant de finaliser les données sur l’accès à l’électricité, l’équipe de la Banque mondiale communique avec les bureaux statistiques nationaux concernés ainsi qu’avec les commissions régionales des Nations Unies pour demander des examens et des suggestions pour les chiffres préparés. Les données passent également par plusieurs séries de processus de vérification à l’interne par l’entremise des ministères. Les liens pertinents sont fournis ci-dessous sous Références. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Methods and guidance available to countries for the compilation of the data at the national level:</h2>
<p>Countries generally use internationally accepted methods of conducting censuses and national surveys. There is some level of disparity between countries and regional methodologies, but the efforts to harmonize data is improving. </p>
<h2> Méthodes et orientations à la disposition des pays pour la compilation des données au niveau national :</h2>
<p> Les pays utilisent généralement des méthodes internationalement acceptées pour mener des recensements et des enquêtes nationales. Il existe un certain niveau de disparité entre les pays et les méthodologies régionales, mais les efforts d'harmonisation des données s'améliorent. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Regional aggregates:</h2>
<p>Global coverage is available through the World Bank Global Electrification Database 2019.</p>
<h2> Agrégats régionaux: </h2>
<p> La couverture mondiale est disponible via la base de données mondiale sur l'électrification 2019 de la Banque mondiale. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Regional aggregates:</h2>
<p>Global coverage is available through the World Bank Global Electrification Database 2019.</p>
<h2> Agrégats régionaux: </h2>
<p> La couverture mondiale est disponible via la base de données mondiale sur l'électrification 2019 de la Banque mondiale. </p>
a week ago
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SDG Metadata / 7-1-1French

<h2>Treatment of missing values:</h2>
<ul>
<li><strong><em>At country level:</em></strong></li>
</ul>
<p>Given the low frequency and regional distribution of some surveys, many countries have gaps in data availability. A simple modelling approach was adopted to fill in the missing data points, in order to develop the historical evolution and starting point of the electrification rates. The estimation is conducted using a model with region, country and time variables. The model keeps the original observation if data is available. The statistical model is used to fill in data only for years where they are missing and to help conduct global and regional analyses. In the absence of survey data for a given year, information from regional trends was borrowed. The estimated values are clearly identified (&#x201C;Estimate&#x201D;) in the database.&#xA0;&#xA0;</p>
<ul>
<li><strong>At regional and global levels:</strong></li>
</ul>
<p>Values for regional and global levels are calculated by incorporating all survey data along with model-estimated values substituting missing values. Regional and global classifications are based on the UN M49 series for statistical use.</p>
<h2> Traitement des valeurs manquantes :</h2>
<ul>
<li> <strong> <em> Au niveau national :</em></strong></li>
</ul>
<p> Compte tenu de la faible fréquence et de la répartition régionale de certaines enquêtes, de nombreux pays ont des lacunes dans la disponibilité des données. Une approche de modélisation simple a été adoptée pour combler les points de données manquants, afin de développer l’évolution historique et le point de départ des taux d’électrification. L’estimation est effectuée à l’aide d’un modèle avec des variables région, pays et temps. Le modèle conserve l’observation d’origine si des données sont disponibles. Le modèle statistique n’est utilisé pour remplir les données que pendant des années où elles sont manquantes et pour aider à effectuer des analyses mondiales et régionales. En l’absence de données d’enquête pour une année donnée, l’information provenant des tendances régionales a été empruntée. Les valeurs estimées sont clairement identifiées (&#x201C;Estimation&#x201D;) dans la base de données. &#xA0; &#xA0; </p>
<ul>
<li> <strong> Aux niveaux régional et mondial :</strong></li>
</ul>
<p> Les valeurs des niveaux régional et mondial sont calculées en intégrant toutes les données de l’enquête ainsi que les valeurs estimées par le modèle qui remplacent les valeurs manquantes. Les classifications régionales et mondiales sont basées sur la série M49 des Nations Unies à des fins statistiques. </p>
a week ago
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