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Translation license MIT License
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
Last remote commit Merge pull request #300 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a a492a1dc4d
User avatar jenpark9 authored 19 hours ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h1>References</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html">http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html</a></p>
<p><a href="http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/">http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/</a></p>
<p><a href="http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition">http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition</a></p>
<h2>References:</h2>
<p>United Nations Children&#x2019;s Fund, World Health Organization, The World Bank (2012). UNICEF-WHO-World Bank Joint Child Malnutrition Estimates. (UNICEF, New York; WHO, Geneva; The World Bank, Washington, DC; 2012). </p>
<p>de Onis M, Bl&#xF6;ssner M, Borghi E, et al. (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. <em>Int J Epidemiol</em>, 33(6):1260-70.</p>
<p>Yang H and de Onis M. Algorithms for converting estimates of child malnutrition based on the NCHS reference into estimates based on the WHO Child Growth Standards BMC <em>Pediatrics</em> 2008, 8:19 (05 May 2008) (<a href="http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19">http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19</a>).</p>
<p>World Health Organization (2008). <em>Training Course on Child Growth Assessment</em>. Geneva, WHO, 2008.</p>
<p><em>International Journal of Epidemiology</em> 2004;33:1260-70</p>
<p><em>International Journal of Epidemiology</em> 2003;32:518-26</p>
<h1>Références</h1>
<h2>URL : </h2>
<p><a href="http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html">http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html</a></p>
<p><a href="http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/">http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/</a></p>
<p><a href="http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition">http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition</a></p>
<h2>Références :</h2>
<p>Fonds des Nations Unies pour l'enfance, Organisation mondiale de la santé, Banque mondiale (2012). Estimations conjointes UNICEF- de l'OMS et de la Banque Mondiale sur la malnutrition des enfants. (UNICEF, New York ; OMS, Genève ; Banque Mondiale, Washington, DC ; 2012). </p>
<p>de Onis M, Bl&#xF6;ssner M, Borghi E, et autres (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. <em>Int J Epidemiol </em>, 33(6):1260-70. </p>
<p>Yang H et de Onis M. <a href="http://www.who.int/entity/nutgrowthdb/publications/algorithms/en/index.html">Algorithmes de conversion des estimations de la malnutrition infantile basées sur la référence NCHS en estimations basées sur les normes de croissance de l'enfant de l'OMS </a> BMC <em>Pediatrics </em> 2008, 8:19 (05 mai 2008) (<a href="http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19">http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19</a>). </p>
<p>Organisation mondiale de la santé (2008). <em>Cours de formation sur l'évaluation de la croissance des enfants.</em> Genève, OMS, 2008.</p>
<p><em>Journal international d'épidémiologie </em> 2004;33:1260-70 </p>
<p><em>Journal international d'épidémiologie </em> 2003;32:518-26 </p>
6 days ago
User avatar NicolasR

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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h1>References</h1>
<h2>URL:</h2>
<p><a href="http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html">http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html</a></p>
<p><a href="http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/">http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/</a></p>
<p><a href="http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition">http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition</a></p>
<h2>References:</h2>
<p>United Nations Children&#x2019;s Fund, World Health Organization, The World Bank (2012). UNICEF-WHO-World Bank Joint Child Malnutrition Estimates. (UNICEF, New York; WHO, Geneva; The World Bank, Washington, DC; 2012). </p>
<p>de Onis M, Bl&#xF6;ssner M, Borghi E, et al. (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. <em>Int J Epidemiol</em>, 33(6):1260-70.</p>
<p>Yang H and de Onis M. Algorithms for converting estimates of child malnutrition based on the NCHS reference into estimates based on the WHO Child Growth Standards BMC <em>Pediatrics</em> 2008, 8:19 (05 May 2008) (<a href="http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19">http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19</a>).</p>
<p>World Health Organization (2008). <em>Training Course on Child Growth Assessment</em>. Geneva, WHO, 2008.</p>
<p><em>International Journal of Epidemiology</em> 2004;33:1260-70</p>
<p><em>International Journal of Epidemiology</em> 2003;32:518-26</p>
<h1>Références</h1>
<h2>URL : </h2>
<p><a href="http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html">http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html</a></p>
<p><a href="http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/">http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/</a></p>
<p><a href="http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition">http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition</a></p>
<h2>Références:</h2>
<p>Fonds des Nations Unies pour l'enfance, Organisation mondiale de la santé, Banque mondiale (2012). Estimations conjointes UNICEF- de l'OMS et de la Banque Mondiale sur la malnutrition des enfants. (UNICEF, New York ; OMS, Genève ; Banque Mondiale, Washington, DC ; 2012). </p>
<p>de Onis M, Bl&#xF6;ssner M, Borghi E, et autres (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. <em>Int J Epidemiol </em>, 33(6):1260-70. </p>
<p>Yang H et de Onis M. <a href="http://www.who.int/entity/nutgrowthdb/publications/algorithms/en/index.html">Algorithmes de conversion des estimations de la malnutrition infantile basées sur la référence NCHS en estimations basées sur les normes de croissance de l'enfant de l'OMS </a> BMC <em>Pediatrics </em> 2008, 8:19 (05 mai 2008) (<a href="http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19">http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19</a>). </p>
<p>Organisation mondiale de la santé (2008). <em>Cours de formation sur l'évaluation de la croissance des enfants.</em> Genève, OMS, 2008.</p>
<p><em>Journal international d'épidémiologie </em> 2004;33:1260-70 </p>
<p><em>Journal international d'épidémiologie </em> 2003;32:518-26 </p>
6 days ago
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>More than 150 countries.</p>
<h2>Time series:</h2>
<p>At country level, data are provided for the years where surveys are included in the joint dataset. Survey years range from 1983 to 2016. For the global and regional levels, estimates are provided only for the latest available estimate upon release each year (i.e. in Sept 2016 edition of the Joint Malnutrition Estimates the only estimate available for was for 2015 and no time series were provided). </p>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>Global and regional estimates refer to the age group of children under 5 years, sexes combined. Disaggregated country data are available in a majority of household surveys and UNICEF-WHO-The World Bank Group are expanding the joint data set to include sub national and stratified estimates (e.g. sex, age groups, wealth, mothers&apos; education, residence) in 2017.</p>
<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>Plus de 150 pays.</p>
<h2>Séries chronologiques : </h2>
<p>Au niveau national, les données sont fournies pour les années où les enquêtes sont incluses dans l'ensemble de données communes. Les années d'enquête vont de 1983 à 2016. les estimations sont fournies uniquement pour la dernière estimation disponible lors de la publication de chaque année (c'est-à-dire que dans l'édition de septembre 2016 des Estimations conjointes de la malnutrition, la seule estimation disponible était celle de 2015 et pas de temps. séries ont été fournies). </p>
<h2>Désagrégation :</h2>
<p>Les estimations mondiales et régionales se réfèrent au groupe d'âge des enfants de moins de 5 ans, sexes confondus. Des données nationales désagrégées sont disponibles dans une majorité d'enquêtes sur les ménages et l'UNICEF - OMS - Le Groupe de la Banque Mondiale élargissent la série de données communes pour inclure des estimations sous-nationales et stratifiées (par exemple, sexe, groupes d'âge, richesse, éducation des mères, résidence) en 2017. </p>
6 days ago
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h1>Data availability</h1>
<h2>Description:</h2>
<p>More than 150 countries.</p>
<h2>Time series:</h2>
<p>At country level, data are provided for the years where surveys are included in the joint dataset. Survey years range from 1983 to 2016. For the global and regional levels, estimates are provided only for the latest available estimate upon release each year (i.e. in Sept 2016 edition of the Joint Malnutrition Estimates the only estimate available for was for 2015 and no time series were provided). </p>
<h2>Disaggregation:</h2>
<p>Global and regional estimates refer to the age group of children under 5 years, sexes combined. Disaggregated country data are available in a majority of household surveys and UNICEF-WHO-The World Bank Group are expanding the joint data set to include sub national and stratified estimates (e.g. sex, age groups, wealth, mothers&apos; education, residence) in 2017.</p>
<h1>Disponibilité des données </h1>
<h2>Description : </h2>
<p>Plus de 150 pays.</p>
<h2>Séries chronologiques : </h2>
<p>Au niveau national, les données sont fournies pour les années où les enquêtes sont incluses dans l'ensemble de données communes. Les années d'enquête vont de 1983 à 2016. les estimations sont fournies uniquement pour la dernière estimation disponible lors de la publication de chaque année (c'est-à-dire que dans l'édition de septembre 2016 des Estimations conjointes de la malnutrition, la seule estimation disponible était celle de 2015 et pas de temps. séries ont été fournies). </p>
<h2>Désagrégation :</h2>
<p>Les estimations mondiales et régionales se réfèrent au groupe d'âge des enfants de moins de 5 ans, sexes confondus. Des données nationales désagrégées sont disponibles dans une majorité d'enquêtes sur les ménages et l'UNICEF - OMS - Le Groupe de la Banque Mondiale élargissent la série de données communes pour inclure des estimations sous-nationales et stratifiées (par exemple, sexe, groupes d'âge, richesse, éducation des mères, résidence) en 2017. </p>
6 days ago
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h2>Treatment of missing values:</h2>
<ul>
<li><strong><em>At country level:</em></strong></li>
</ul>
<p>No imputation methodology is applied to derive estimates for countries or years where no data is available.</p>
<ul>
<li><strong><em>At regional and global levels:</em></strong></li>
</ul>
<p>Countries and years are treated as missing randomly following a multilevel modeling approach (<em>International Journal of Epidemiology</em> 2004;33:1260-70).</p>
<h2>Traitement des valeurs manquantes : </h2>
<ul>
<li><strong><em>Au niveau national : </em></strong></li>
</ul>
<p>Aucune méthode d'imputation n'est appliquée pour obtenir des estimations pour les pays ou les années où aucune donnée n'est disponible.</p>
<ul>
<li><strong><em>Au niveau régional et mondial : </em></strong></li>
</ul>
<p>Les pays et les années sont traités comme manquants de manière aléatoire selon une approche de modélisation à plusieurs niveaux (<em>International Journal of Epidemiology </em> 2004;33:1260-70). </p>
6 days ago
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h1>Methodology</h1>
<h2>Computation method:</h2>
<p>Survey estimates are based on standardized methodology using the WHO Child Growth Standards as described elsewhere (Ref: Anthro software manual). Global and regional estimates are based on methodology outlined in UNICEF-WHO-The World Bank: Joint child malnutrition estimates - Levels and trends (UNICEF/WHO/WB 2012)</p>
<h1>Méthodologie</h1>
<h2>Méthode de calcul :</h2>
<p>Les estimations de l'enquête sont basées sur une méthodologie standardisée utilisant les normes de croissance de l'enfant de l'OMS telles que décrites ailleurs (Réf : manuel du logiciel Anthro). Les estimations mondiales et régionales sont basées sur la méthodologie décrite dans UNICEF-OMS-Banque mondiale : Estimations conjointes de la malnutrition infantile - Niveaux et tendances (UNICEF/OMS/BM 2012)</p>
6 days ago
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h2>Comments and limitations:</h2>
<p>Survey estimates come with levels of uncertainty due to both sampling error and non-sampling error (e.g. mesasurement technical error, recording error etc.,). None of the two sources of errros have been fully taken into account for deriving estimates neither at country nor at regional and global levels. Surveys are carried out in a specific period of the year, usually over a few months. However, this indicator can be affected by seasonality, factors related to food availability (e.g. pre-harvest periods), disease (e.g. rainy season and diarrhoea, malaria, etc.), and natural disasters and conflicts. Hence, country-year estimates may not necessarily be comparable over time. Consequently, only latest estimates are provided. </p>
<h2> Commentaires et limitates : </h2>
<p> Les estimations d'enquête comportent des niveaux d'incertitude dus à la fois à une erreur d'échantillonnage et à une erreur non due à l'échantillonnage (par exemple, erreur technique de mesure, erreur d'enregistrement, etc.). Aucune des deux sources d'erreurs n'a été pleinement prise en compte pour obtenir des estimations ni aux niveaux national, ni aux niveaux régional et mondial. Les enquêtes sont menées à une période spécifique de l'année, généralement sur quelques mois. Cependant, cet indicateur peut être affecté par la saisonnalité, les facteurs liés à la disponibilité de la nourriture (par exemple les périodes de pré-récolte), les maladies (par exemple la saison des pluies et la diarrhée, le paludisme, etc.) et les catastrophes naturelles et les conflits. Par conséquent, les estimations pays-année ne sont pas nécessairement comparables dans le temps. Par conséquent, seules les dernières estimations sont fournies. </p>
6 days ago
User avatar NicolasR

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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h2>Comments and limitations:</h2>
<p>Survey estimates come with levels of uncertainty due to both sampling error and non-sampling error (e.g. mesasurement technical error, recording error etc.,). None of the two sources of errros have been fully taken into account for deriving estimates neither at country nor at regional and global levels. Surveys are carried out in a specific period of the year, usually over a few months. However, this indicator can be affected by seasonality, factors related to food availability (e.g. pre-harvest periods), disease (e.g. rainy season and diarrhoea, malaria, etc.), and natural disasters and conflicts. Hence, country-year estimates may not necessarily be comparable over time. Consequently, only latest estimates are provided. </p>
<h2> Commentaires et limitates: </h2>
<p> Les estimations d'enquête comportent des niveaux d'incertitude dus à la fois à une erreur d'échantillonnage et à une erreur non due à l'échantillonnage (par exemple, erreur technique de mesure, erreur d'enregistrement, etc.). Aucune des deux sources d'erreurs n'a été pleinement prise en compte pour obtenir des estimations ni aux niveaux national, ni aux niveaux régional et mondial. Les enquêtes sont menées à une période spécifique de l'année, généralement sur quelques mois. Cependant, cet indicateur peut être affecté par la saisonnalité, les facteurs liés à la disponibilité de la nourriture (par exemple les périodes de pré-récolte), les maladies (par exemple la saison des pluies et la diarrhée, le paludisme, etc.) et les catastrophes naturelles et les conflits. Par conséquent, les estimations pays-année ne sont pas nécessairement comparables dans le temps. Par conséquent, seules les dernières estimations sont fournies. </p>
6 days ago
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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h2>Rationale:</h2>
<p>Child growth is an internationally accepted outcome reflecting child nutritional status. Child wasting refers to a child who is too thin for his or her height and is the result of recent rapid weight loss or the failure to gain weight. A child who is moderately or severely wasted has an increased risk of death, but treatment is possible. Child wasting is one of the World Health Assembly nutrition target indicators.</p>
<h2> Justification : </h2>
<p> La croissance de l'enfant est un résultat internationalement accepté reflétant l'état nutritionnel de l'enfant. L'émaciation infantile fait référence à un enfant trop maigre pour sa taille et est le résultat d'une perte de poids rapide récente ou d'un manque de poids. Un enfant émacié modérément ou gravement a un risque accru de décès, mais un traitement est possible. L'émaciation infantile est l'un des indicateurs cibles de la nutrition de l'Assemblée mondiale de la Santé. </p>
6 days ago
User avatar NicolasR

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SDG Metadata / 2-2-2bFrench

<h2>Collection process:</h2>
<p>UNICEF, WHO and the World Bank group jointly review new data sources to update the country level estimates. Each agency uses their existing mechanisms for obtaining data.</p>
<p>For WHO, see published database methodology (de Onis et al. 2004). For UNICEF, the cadre of dedicated data and monitoring specialists working at national, regional and international levels in 190 countries routinely provide technical support for the collection and analysis of data. For the past 20 years UNICEF has undertaken an annual process to update its global databases, called Country Reporting on Indicators for Goals (CRING). This exercise is done in close collaboration with UNICEF country offices with the purpose of ensuring that UNICEF global databases contain updated and internationally comparable data. UNICEF country offices are invited to submit, through an online system, nationally representative data for over 100 key indicators on the well-being of women and children, including stunting. The country office staff work with local counterparts to ensure the most relevant data are shared. Updates sent by the country offices are then reviewed by sector specialists at UNICEF headquarters to check for consistency and overall data quality of the submitted estimates and re-analysis where possible. This review is based on a set of objective criteria to ensure that only the most reliable information is included in the databases. Once reviewed, feedback is made available on whether or not specific data points are accepted, and if not, the reasons why. UNICEF uses these data obtained through CRING to feed into the joint dataset. The World Bank Group provides estimates available through the Living Standard Measurement Surveys (LSMS) which usually requires re-analysis of datasets given that the LSMS reports often do not tabulate the stunting data. </p>
<h2>Processus de collecte : </h2>
<p>L'UNICEF, l'OMS et la Banque mondiale examinent conjointement de nouvelles sources de données pour mettre à jour les estimations au niveau des pays. Chaque agence utilise ses mécanismes existants pour obtenir des données.</p>
<p>Pour l'OMS, voir la méthodologie de la base de données publiée (de Onis et al. 2004). Pour l'UNICEF, le groupe de spécialistes des données et de la surveillance travaillant aux niveaux national, régional et international dans 190 pays, fournit régulièrement un soutien technique pour la collecte et l'analyse des données. Au cours des 20 dernières années, l'UNICEF a entrepris un processus annuel de mise à jour de ses bases de données mondiales, appelé "Country Reporting on Indicators for Goals" (CRING). Cet exercice est réalisé en étroite collaboration avec les bureaux régionaux de l'UNICEF afin de s'assurer que les bases de données globales de l'UNICEF contiennent des données actualisées et comparables au niveau international. Les bureaux régionaux de l'UNICEF sont invités à soumettre, via un système en ligne, des données représentatives au niveau national pour plus de 100 indicateurs clés sur le bien-être des femmes et des enfants, y compris le retard de croissance. Le personnel de ces bureaux, travaille avec leurs homologues locaux pour s'assurer que les données les plus pertinentes sont partagées. Les mises à jour envoyées par les bureaux régionaux sont ensuite examinées par des spécialistes sectoriels au siège de l'UNICEF afin de vérifier la cohérence et la qualité générale des données des estimations soumises et de les réanalyser si possible. Cet examen est basé sur un ensemble de critères objectifs afin de garantir que seules les informations les plus fiables sont incluses dans les bases de données. Une fois l'examen effectué, une rétroaction est disponible sur l'acceptation ou non de points de données spécifiques. Si ce n'est pas le cas, cette dernière informe des raisons de ce rejet. L'UNICEF utilise ces données obtenues par le biais de CRING pour alimenter l'ensemble de données commun. La Banque mondiale fournit des estimations disponibles par le biais des enquêtes sur la mesure du niveau de vie (LSMS). Cette situation nécessite généralement une nouvelle analyse des ensembles de données étant donné que les rapports LSMS ne présentent souvent pas les données sur le retard de croissance.</p>
6 days ago
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