Language Approved Translated Unfinished Unfinished words Unfinished characters Untranslated Checks Suggestions Comments
English MIT 0 0 0 0 25 0 0
Arabic MIT 0% 0% 32 4,865 44,790 31 5 0 0
French MIT 0% 93% 2 47 385 0 2 0 0
Portuguese MIT 0% 0% 32 4,865 44,790 32 0 0 0
Russian MIT 0% 9% 29 4,799 44,334 10 20 0 0
Spanish MIT 0% 9% 29 4,799 44,334 10 20 0 0
Please sign in to see the alerts.

Overview

Project website github.com/worldbank/sdg-metadata
Instructions for translators

This project is limited to Russian translation only, for now.

More detailed instructions to come.
Project maintainers User avatar brockfanning
Translation license MIT License
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions are turned off.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language can not be edited.
Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
Repository branch master
Last remote commit Merge pull request #542 from weblate/weblate-sdg-metadata-1-1-1a 85d59a4a6e9
User avatar brockfanning authored 2 weeks ago
Last commit in Weblate Translated using Weblate (French) feda7753c00
User avatar deblsyl authored a year ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
File mask translations-metadata/*/2-1-2.yml
Monolingual base language file translations-metadata/en/2-1-2.yml
11 days ago

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 192 29,190 268,740
Source 32 4,865 44,790
Approved 0% 0 0% 0 0% 0
Waiting for review 18% 36 17% 4,950 16% 45,317
Translated 35% 68 33% 9,815 33% 90,107
Needs editing 21% 41 30% 9,016 31% 84,575
Read-only 16% 32 16% 4,865 16% 44,790
Failing checks 37% 72 52% 15,351 52% 140,254
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 43% 83 35% 10,359 34% 94,058
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

145 changes 0 changes 9 changes 1 change 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 1 change 40 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes
Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar

Quick numbers

29,190
Hosted words
192
Hosted strings
35%
Translated
0
Contributors
and previous 30 days

Trends of last 30 days

+100%
Hosted words
—
+100%
Hosted strings
—
+35%
Translated
—
—
Contributors
—
User avatar None

Resource updated

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Russian
The “translations-metadata/en/2-1-2.yml” file was changed. 8 months ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Russian
<p>Data can be collected using the Food Insecurity Experience Scale survey module (FIES-SM) developed by FAO, or any other experience-based food security scale questionnaires, including:</p>
<ul>
<li>the Household Food Security Survey Module (HFSSM) developed by the Economic Research Service of the US Department of Agriculture, and used in the US and Canada, </li>
<li>the Latin American and Caribbean Food Security Scale (or Escala Latinoamericana y Caribe&#xF1;a de Seguridad Alimentaria &#x2013; ELCSA), used in Guatemala and tested in several other Spanish speaking countries in Latin America, </li>
<li>the Mexican Food Security Scale (or Escala Mexicana de Seguridad Alimentaria, - EMSA), an adaptation of the ELCSA used in Mexico, </li>
<li>the Brazilian Food Insecurity Scale (Escala Brasileira de medida de la Inseguran&#xE7;a Alimentar &#x2013; EBIA) used in Brazil, or </li>
<li>the Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS), </li>
</ul>
<p>or any adaptation of the above that can be calibrated against the global FIES.</p>
<p>Two versions of the FIES-SM are available for use in surveys of individuals or households respectively, and the difference stands in whether respondents are asked to report only on their individual experiences, or also on that of other member of the household.</p>
<p>The current FIES-SM module include eight questions as in the table below. </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">
<p>GLOBAL FOOD INSECURITY EXPERIENCE SCALE</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">
<p>Now I would like to ask you some questions about food. </p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q1. During the last 12 MONTHS, was there a time when you (or any other adult in the household) were worried you would not have enough food to eat because of a lack of money or other resources?</p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q2. Still thinking about the last 12 MONTHS, was there a time when you (or any other adult in the household) were unable to eat healthy and nutritious food because of a lack of money or other resources? </p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q3. And was there a time when you (or any other adult in the household) ate only a few kinds of foods because of a lack of money or other resources? </p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q4. Was there a time when you (or any other adult in the household) had to skip a meal because there was not enough money or other resources to get food?</p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q5. Still thinking about the last 12 MONTHS, was there a time when you (or any other adult in the household) ate less than you thought you should because of a lack of money or other resources?</p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q6. And was there a time when your household ran out of food because of a lack of money or other resources?</p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q7. Was there a time when you (or any other adult in the household) were hungry but did not eat because there was not enough money or other resources for food?</p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Q8. Finally, was there a time when you (or any other adult in the household) went without eating for a whole day because of a lack of money or other resources?</p>
</td>
<td>
<p>0 No</p>
<p>1 Yes</p>
<p>98 Don&#x2019;t Know</p>
<p>99 Refused</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>The questions should be adapted and administered in the respondents&#x2019; preferred language and enumerators instructed to make sure that respondents recognize the reference period and the qualifier according to which experiences should be reported only when due to &#x201C;lack of money or other resources&#x201D; and not, for example, for reasons related to health or other cultural habits (such as fasting for religious credos).</p>
<p>The FIES-SM can be included in virtually any telephone-based or personal interview-based survey of the population, though face to face interview is preferred. </p>
<p>Since 2014, the individual referenced FIES-SM is applied to nationally representative samples of the population aged 15 or more in all countries covered by the Gallup World Poll (more than 140 countries every year, covering 90% of the world population). In most countries, samples include about 1000 individuals (with larger samples of 3000 individuals in India and 5000 in mainland China).</p>
<p>Additionally to the GWP, in 2020 FAO collected data in 20 countries through Geopoll&#xAE; with the specific objective of assessing food insecurity during the COVID-19 pandemic. The countries covered were: Afghanistan, Burkina Faso, Cameroon, Central African Republic, Chad, Democratic Republic of the Congo, El Salvador, Ethiopia, Guatemala, Haiti, Iraq, Liberia, Mozambique, Myanmar, Niger, Nigeria, Sierra Leone, Somalia, South Africa and Zimbabwe. For all these countries, the 2020 assessment was based on Geopoll data.</p>
<p>Other national surveys exist that already collect FIES compatible data. </p>
<p>For Afghanistan, Angola, Armenia, Botswana, Burkina Faso, Cabo Verde, Canada, Chile, Costa Rica, Ecuador, Fiji, Ghana, Greece, Grenada, Honduras, Indonesia, Israel, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Kyrgyzstan, Lesotho, Malawi, Mauritania, Mexico, Morocco, Namibia, Niger, Nigeria, Palestine, Philippines, Republic of Korea, Russian Federation, Saint Lucia, Samoa, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, South Sudan, Sudan, Tonga, Uganda, United Republic of Tanzania, United States of America, Vanuatu, Viet Nam and Zambia, national government survey data were used to calculate the prevalence estimates of food insecurity by applying FAO&#x2019;s statistical methods to adjust national results to the same global reference standard, covering approximately a quarter of the world population. Countries are considered for the year/years when national data are available, informing the regional and subregional aggregates assuming a constant trend in the period 2014&#x2013;2020, or integrating the remaining years with GWP or Geopoll data in case they were compatible. Exceptions to this rule are: Armenia, Botswana, Burkina Faso, Chile, Costa Rica, Ecuador, Ghana, Honduras, Indonesia, Israel, Malawi, Namibia, Niger, Nigeria, Sierra Leone, Uganda and Zambia. In these cases, the following procedure was followed:</p>
<ul>
<li>Use national data collected in one year to inform the corresponding year.</li>
<li>For the remaining years, apply the smoothed trend coming from the data collected by FAO through the Gallup&#xA9; World Poll to the national data to describe evolution over time. Smoothed trend is computed by taking the mean of the rates of change between consecutive three-year averages.</li>
</ul>
<p>The motivation behind this procedure was the strong evidence found in support of the trend suggested by data collected by FAO (for instance, evolution of poverty, extreme poverty, employment, food inflation, among others), allowing to provide a more updated description of the trend in the period 2014&#x2013;2020.</p>
<p>In Indonesia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Mauritania, Nicaragua, Paraguay, Rwanda, Seychelles, Sudan and United Republic of Tanzania, due to lack of data in 2020, the corresponding subregional trend between 2019 and 2020 was used to inform 2020.</p>
<p><u>Obtaining internationally comparable data for global monitoring:</u></p>
<p>To ensure comparability of the FImod+sev and FIsev indicators computed for different populations, universal thresholds are defined on the FIES global reference scale and converted into corresponding values on the &#x201C;local&#x201D; scales obtained as a result of application of the Rasch model on any specific population, through a process of &#x201C;equating&#x201D;.</p>
<p>Equating is a form of standardization of the metric based on identification of the subset of items that can be considered common to the global FIES and the specific scale used for measurement in each context. The severity levels associated with the common items are used as anchoring points to adjust the global FIES thresholds to the local scales. The standardization process ensures that the mean and standard deviation of the set of common items is the same when measured on the global FIES or on the national scale. Compatibility with the global FIES and the possibility to compile this indicator requires that at least four of the eight FIES items are identified as common.</p>
<p>The Statistics Division at FAO has developed the RM.weights package under R, which provides routines for estimating the parameters of the Rasch model using conditional maximum likelihood, with the possibility to allow for the complex survey design.</p>
<h1> Источники данных </h1>
<h2> Описание источников и процесса сбора: </h2>
<p>Данные могут собраться с помощью модуля обследования по Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ-МО), разработанного ФАО, или любых других вопросников, основанных на разработанной экспериментально шкале оценки продовольственной безопасности, включая: </p>
<ul>
<li> Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM),
разработанный Службой экономических исследований Министерства сельского хозяйства США и используемый в США и Канаде, </li>
<li> Шкала продовольственной безопасности для Латинской Америки и Карибского бассейна
(или Escala Latinoamericana y Caribe &#xF1; a de Seguridad Alimentaria &#x2013; ELCSA), используемая в Гватемале и протестированная в нескольких других испаноязычных странах Латинской Америки, </li>
<li> Шкала продовольственной безопасности Мексики (или Escala Mexicana de Seguridad
Alimentaria, - EMSA) - модификация ELCSA, используемая в Мексике,</li>
<li> Бразильская шкала отсутствия продовольственной безопасности (Escala Brasileira
de medida de la Inseguran &#xE7; a Alimentar &#x2013; EBIA), используемая в Бразилии, или </li>
<li> Шкала отсутствия продовольственной безопасности домохозяйств (HFIAS), </li>
<li> или любую из вышеперечисленных модификаций, которые могут быть откалиброваны
с учетом глобальной Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ). </li> </ul>
<p> Две версии модуля обследования Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности ШОПБ-МО доступны для использования в обследованиях отдельных лиц или домохозяйств соответственно, и разница заключается в том, просят ли респондентов отчитываться только об их индивидуальном восприятии или также о восприятии другого члена домохозяйства.</p>
<p> Нынешний модуль ШОПБ-МО включает в себя восемь вопросов, показанных в нижеследующей таблице. </p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">
<p>ГЛОБАЛЬНАЯ ШКАЛА ВОСПРИЯТИЯ ОТСУТСТВИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">
<p>Теперь я хотел бы задать вам несколько вопросов о еде.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 1.В течение последних 12 МЕСЯЦЕВ было ли время, когда вы (или
любой другой взрослый член домохозяйства) беспокоились, что у вас не будет достаточно еды из-за нехватки денег или других ресурсов?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 2. Возвращаясь к последним 12 МЕСЯЦАМ, было ли время, когда вы
(или любой другой взрослый член домохозяйства) не могли употреблять здоровую и питательную пищу из-за нехватки денег или других ресурсов?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 3. И было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства)
употребляли только небольшое количество разновидной пищи из-за нехватки денег или других ресурсов?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 4. Было ли время, когда вам (или любому другому взрослому члену
домохозяйства) приходилось пропускать прием пищи из-за нехватки денег или других ресурсов для того, чтобы получить еду?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 5. Возвращаясь к последним 12 МЕСЯЦАМ, было ли время, когда вы
(или любой другой взрослый член домохозяйства) потребляли пищи меньше, чем вам бы хотелось, из-за нехватки денег или других ресурсов?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 6. И было ли время, когда в вашем домохозяйстве не хватало еды
из-за нехватки денег или других ресурсов?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p> Да </p>
<p>98Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 7. Было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства)
были голодны, но не потребляли пищу из-за нехватки денег или других ресурсов для приобретения еды?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знают</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Вопрос 8. Наконец, было ли время, когда вы (или любой другой взрослый
член домохозяйства) не потребляли пищу целый день из-за нехватки денег или других ресурсов?</p>
</td>
<td>
<p>0 Нет</p>
<p>1 Да</p>
<p>98 Не знаю</p>
<p>99 Отказываюсь отвечать</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Вопросы должны быть адаптированы и задаваться на языке, предпочитаемом респондентами, а счетчики должны быть проинструктированы, чтобы они были уверены, что респонденты правильно понимают, о каком отчетном периоде идет речь, и каков смысл понятия, в соответствии с которым следует дать ответ о своем восприятии только в тех случаях, когда респонденты не потребляли пищу из-за &#x201C; нехватки денег или других ресурсов &#x201D; и не, например, по причинам, связанным с состоянием здоровья или другими культурно-социальными привычками (например, пост по религиозным убеждениям).</p>
<p> Модуль обследования по Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ-МО) может быть включен практически в любой телефонный или личный опрос населения, хотя более предпочтительным является личное интервью. </p>
<p>С 2014 года индивидуально настроенный модуль обследования Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ-МО) применяется к национально репрезентативным выборкам населения в возрасте 15 лет и старше во всех странах, охваченных всемирным социологическим опросом населения, проводимого Институтом Геллапа (ежегодно охватывает более 90% населения в 140 странах мира). В большинстве стран выборки включают около 1000 человек (с более крупными выборками 3000 человек в Индии и 5000 человек в континентальном Китае).</p>
<p>Существуют и другие национальные обследования, в которых уже собираются данные, совместимые с ШОПБ. </p>
<p>В Буркина-Фасо ШОПБ была включена в раунд ENQUETE MULTISECTORIELLE CONTINUE (EMC-BF) 2014 года.</p>
<p>В Кабо-Верде ШОПБ была включена в раунд INQU & # xC9; RITO NACIONAL DE VULNERABILIDADE ALIMENTAR E NUTRICIONAL DAS FAM &#xCD; LIAS 2018 года.</p>
<p>В Канаде Канадская шкала продовольственной безопасности для здоровья была включена Статистическим управлением Канады в раунд исследования состояния здоровья населения Канады (CCHS) 2015 года. </p>
<p> В Чили ШОПБ была включена в раунд Encuesta de Caracterizaci&#xF3;n Socioecon&#xF3;mica Nacional (Casen) 2017 года.</p>
<p>В Эквадоре ШОПБ была включена в раунд обследования GESTI &#xD3; N DE ESTAD &#xCD; STICAS PERMANENTES A HOGARES (GEPH-ENEMDU) 2016 года.</p>
<p>В Гане ШОПБ была включена в раунд Обследования уровня жизни за 2016-17 годы. </p>
<p>В Индонезии данные по ШОПБ ежегодно собираются с 2017 года в рамках Национального социально-экономического обследования (SUSENAS).</p>
<p>В Израиле модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM) был применен для сбора данных в ходе раунда обследования продовольственной безопасности 2016 года.</p>
<p>В Кении ШОПБ была включена в раунд обследования интегрированного бюджета домохозяйств за 2015–16 годы. </p>
<p>В Малави ШОПБ была включена в раунд 2016-17 годов ЧЕТВЕРТОГО КОМПЛЕКСНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ. </p>
<p>В Нигерии ШОПБ была включена в ПАНЕЛЬНОЕ ОБЩЕЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ДОМОХОЗЯЙСТВ 2015 года.</p>
<p>В Палестине ШОПБ была включена в 2018 году в раунд обследования Социально-экономического мониторинга палестинских домашних хозяйств 2019 года.</p>
<p>В Республике Корея переведенный на корейский язык модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM) был включен в раунды корейского национального обследования здоровья и питания (KNHANES) 2014 и 2015 годов.</p>.
<p>В Российской Федерации данные по ШОПБ были собраны в ходе Выборочного наблюдения рациона питания населения раунда 2018 года. </p>
<p>В Сент-Люсии данные по ШОПБ были собраны в рамках Обследования условий жизни и бюджетов домохозяйств 2016 года.</p>
<p>На Сейшельских Островах данные по ШОПБ были собраны в рамках Ежеквартального обследования рабочей силы.</p>
<p>В Соединенных Штатах Бюро переписи населения США с 1995 года ежегодно включает Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM) в Приложение по продовольственной безопасности к текущему обследованию населения (CPS-FSS). (CPS-FSS в 2014 году охватило около 83,000 человек в возрасте 15 лет и старше в 42,000 домохозяйств).</p>
<p><strong>Получение сопоставимых на международном уровне данных для глобального мониторинга: </strong> </p>
<p>Для обеспечения сопоставимости показателей FImod + sev и FIsev, рассчитанных для разных групп населения, универсальные пороговые значения определяются по глобальной эталонной шкале ШОПБ и преобразуются в соответствующие значения на "локальных" шкалах, полученных в результате применения модели Раша к какому-либо конкретному населению посредством процесса «приравнивания». </p>
<p>Приравнивание - это форма стандартизации критерия, основанная на идентификации подмножества элементов, которые могут считаться общими для глобальной ШОПБ, и конкретной шкалы, используемой для измерения в каждом контексте. Уровни критичности, связанные с общими элементами, используются в качестве точек привязки для корректировки глобальных пороговых значений ШОПБ по локальным шкалам. Процесс стандартизации гарантирует, что среднее значение и стандартное отклонение набора общих элементов одинаковы при измерении на глобальной ШОПБ или на национальной шкале. Совместимость с глобальной ШОПБ и возможность составления этого показателя требует, чтобы по крайней мере четыре из восьми элементов ШОПБ были идентифицированы как общие.</p>
<p>Статистический отдел ФАО разработал пакет RM.весов в рамках R, который обеспечивает процедуры оценки параметров модели Rasch с использованием условной максимальной вероятности, с возможностью включения в план комплексного обследования </p>
8 months ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Russian
2023-05-15
<p>Последнее обновление: март 2020 года </p>
8 months ago
User avatar None

Source string changed

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Russian
2022-03-313-05-15
8 months ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Russian
<p>Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (%) (AG_PRD_FIESMS)</p>
<p>Prevalence of severe food insecurity in the adult population (%) (AG_PRD_FIESS)</p>
<p>Total population in moderate or severe food insecurity (thousands of people) (AG_PRD_FIESMSN)</p>
<p>Total population in severe food insecurity (thousands of people) (AG_PRD_FIESSN)</p>
 
8 months ago
User avatar None

Resource updated

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Portuguese
The “translations-metadata/en/2-1-2.yml” file was changed. 8 months ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Portuguese
2023-05-15
 
8 months ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. Portuguese
<p>Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (%) (AG_PRD_FIESMS)</p>
<p>Prevalence of severe food insecurity in the adult population (%) (AG_PRD_FIESS)</p>
<p>Total population in moderate or severe food insecurity (thousands of people) (AG_PRD_FIESMSN)</p>
<p>Total population in severe food insecurity (thousands of people) (AG_PRD_FIESSN)</p>
 
8 months ago
User avatar None

Resource updated

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. French
The “translations-metadata/en/2-1-2.yml” file was changed. 8 months ago
User avatar None

String updated in the repository

  1. SDG Metadata
  2. 2-1-2
  3. French
<p><strong>Data availability:</strong></p>
<p>Data for 2014-2020 are available from FAO for more than 140 countries, areas and territories included in the Gallup World Poll. </p>
<p>Regional and sub regional aggregates are computed for all regions, with the exceptions of the Caribbean and the Middle Africa regions (as less than 50% of the regional population up to 2019 was covered). Both regions can be estimated only for 2020. Data have been subject to a country consultation process and only results validated by national statistical offices are published at country level.</p>
<p><strong>Time series:</strong></p>
<p>Only the 3-year average (2014-2016, 2015-17, 2016-18, 2017-19 and 2018-20) is provided for country level data. Annual values are provided for regional aggregates.</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>As the FIES or any other compatible experience-based food security questionnaire is applied through surveys, the prevalence of food insecurity can be measured in any population group for which the survey used to collect data is representative.</p>
<p>If applied at household level, disaggregation is thus possible based on household characteristics such as location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc. If applied at the individual level, proper disaggregation of the prevalence of food insecurity by sex is possible as the prevalence of food insecurity among male and among female members of the same population group can be measured independently.</p>
<p>When producing disaggregated statistics, attention must be devoted to verifying the validity of the application by estimating the Rasch model with the data from each specific subpopulation group and, if necessary, perform the appropriate equating of the measure before comparing results.</p>
<p>It is good practice to associate a measure of variability (margins of error or upper and lower bound) when disaggregated data are produced.</p>
<p>At the moment, disaggregated statistics by gender of the respondent are provided.</p>
<p><strong>Disponibilité des données :</strong></p>
<p>Les données pour la période 2014-2020 sont disponibles auprès de la FAO pour plus de 140 pays, zones et territoires inclus dans le sondage mondial Gallup. </p>
<p>Les agrégats régionaux et sous-régionaux sont calculés pour toutes les régions, à l’exception des régions des Caraïbes et de l’Afrique centrale (moins de 50% de la population régionale jusqu’en 2019 était couverte). Les deux régions ne peuvent être estimées que pour 2020. Les données ont fait l’objet d’un processus de consultation par pays et seuls les résultats validés par les bureaux nationaux de statistique sont publiés au niveau national. </p>
<p><strong>Séries chronologiques :</strong></p>
<p>Seule la moyenne sur 3 ans (2014-2016, 2015-17, 2016-18, 2017-19 et 2018-2020) est fournie pour les données au niveau des pays. Des valeurs annuelles sont fournies pour les agrégats régionaux. </p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>Étant donné que la FIES ou tout autre questionnaire compatible sur la sécurité alimentaire fondé sur l’expérience est appliqué au moyen d’enquêtes, la prévalence de l’insécurité alimentaire peut être mesurée dans n’importe quel groupe de population pour lequel l’enquête utilisée pour recueillir des données est représentative. </p>
<p>Si elle est appliquée au niveau du ménage, la désagrégation est donc possible en fonction des caractéristiques du ménage telles que l’emplacement, le revenu du ménage, la composition (y compris, par exemple, la présence et le nombre de jeunes enfants, de membres handicapés, de membres âgés, etc.), le sexe, l’âge et le niveau de scolarité du chef du ménage, etc. Si elle est appliquée au niveau individuel, une ventilation appropriée de la prévalence de l’insécurité alimentaire par sexe est possible, car la prévalence de l’insécurité alimentaire chez les hommes et les femmes membres du même groupe de population peut être mesurée indépendamment. </p>
<p>Lors de la production de statistiques désagrégées, il est important de vérifier la validité de l’application en estimant le modèle de Rasch avec les données de chaque sous-groupe de population spécifique et, si nécessaire, en effectuant l’assimilation appropriée de la mesure avant de comparer les résultats. </p>
<p>Il est recommandé d’associer une mesure de la variabilité (marges d’erreur ou limite supérieure et inférieure) lorsque des données désagrégées sont produites. </p>
<p>À l’heure actuelle, des statistiques ventilées par sexe du répondant sont fournies. </p>
8 months ago
Browse all component changes