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Source code repository https://github.com/worldbank/sdg-metadata
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User avatar brockfanning authored 3 months ago
Last commit in Weblate Translated using Weblate (French) feda7753c00
User avatar deblsyl authored a year ago
Weblate repository https://hosted.weblate.org/git/sdg-metadata/1-1-1a/
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Monolingual base language file translations-metadata/en/1-3-1b.yml
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p>It is important to note that the extent to which information on specific SPL programs is captured in the household surveys can vary significantly across countries. Often household surveys do not capture the universe of social protection and labor (SPL) programs in the country, in best practice cases, just the largest programs. Many household surveys have limited information on SPL programs, some surveys collect data only on participation without including the transfer amounts; and others include program information mixed with private transfers, making it difficult to isolate individual SPL programs.</p>
<p>Therefore information on country SPL programs included in ASPIRE is limited to what is captured in the respective national household survey and does not necessarily represent the universe of programs existing in the country. In addition, the availability of ASPIRE indicators depends on the type of questions included in the survey. If transfer amounts are available, for example, adequacy and impact on poverty indicators can be generated. If only program participation questions are included in the survey, only non-monetary indicators can be generated such as coverage or beneficiary incidence. As a consequence, ASPIRE performance indicators are not fully comparable across harmonized program categories and countries.</p>
<p>However, household surveys have the unique advantages of allowing analysis of program impact on household welfare. With such caveats in mind, ASPIRE indicators based on household surveys provide an approximate measure of social protection systems performance.</p>
<p>Il est important de noter que la mesure dans laquelle les informations sur des programmes spécifiques de protection sociale et de travail sont saisies dans les enquêtes auprès des ménages peut varier considérablement d’un pays à l’autre. Souvent, les enquêtes auprès des ménages ne rendent pas compte de l’univers des programmes de protection sociale et de travail dans le pays, dans les cas de meilleures pratiques, seulement les plus grands programmes. De nombreuses enquêtes auprès des ménages ont peu d’informations sur ces programmes, certaines enquêtes ne recueillent des données que sur la participation sans inclure les montants de transfert; et d’autres comprennent des renseignements sur les programmes mélangés à des transferts privés, ce qui rend difficile l’isolement des programmes de protection sociale et de travail individuels. </p>
<p>Par conséquent, l’information nationale à propos de ces programmes incluse dans ASPIRE est limitée à ce qui est saisi dans l’enquête nationale auprès des ménages respective et ne représente pas nécessairement l’univers des programmes existants dans le pays. De plus, la disponibilité des indicateurs ASPIRE dépend du type de questions incluses dans l’enquête. Si des montants de transfert sont disponibles, par exemple, des indicateurs d’adéquation et d’impact sur la pauvreté peuvent être générés. Si seules les questions sur la participation au programme sont incluses dans l’enquête, seuls des indicateurs non monétaires peuvent être générés, comme la couverture ou l’incidence des bénéficiaires. Par conséquent, les indicateurs de rendement d’ASPIRE ne sont pas entièrement comparables entre les catégories de programmes harmonisés et les pays. </p>
<p> Cependant, les enquêtes auprès des ménages ont l’avantage unique de permettre l’analyse de l’impact des programmes sur le bien-être des ménages. Compte tenu de ces mises en garde, les indicateurs ASPIRE basés sur des enquêtes auprès des ménages fournissent une mesure approximative de la performance des systèmes de protection sociale. </p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p><strong>Definition:</strong></p>
<p>Coverage of social protection and labor programs (SPL) is the percentage of population participating in social insurance, social assistance, and labor market programs. Estimates include both direct and indirect beneficiaries.</p>
<p><strong>Concepts:</strong></p>
<p>This indicator is estimated by program type, for the entire population and by quintiles of post-transfer and pre-transfer per capita welfare distribution. Programs are aggregated into social insurance, social assistance, and labor market according to ASPIRE (Atlas of Social Protection &#x2013; Indicators of Resilience and Equity) classification. Indicators for all social protection and labor programs (SPL) are generated by aggregating the social assistance, social insurance and labor market figures, taking into account program overlaps. </p>
<p>ASPIRE is the World Bank&apos;s premier compilation of indicators to analyze the scope and performance of social protection programs. Developed by the <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/socialprotection">Social Protection and Jobs (SPJ) Global Practice</a>, ASPIRE provides indicators for 125 countries on social assistance, social insurance and labor market programs based on both program-level administrative data and national household survey data. ASPIRE is an ongoing project that aims to improve SPL data quality, comparability and availability to better inform SPL policies and programs.</p>
<p><strong>Définition :</strong></p>
<p>La couverture des programmes de protection sociale et du travail est le pourcentage de la population participant à des programmes d’assurance sociale, d’assistance sociale et de marché du travail. Les estimations incluent à la fois les bénéficiaires directs et indirects. </p>
<p><strong>Concepts :</strong></p>
<p>Cet indicateur est estimé par type de programme, pour l’ensemble de la population et par quintiles de répartition de l’aide sociale par habitant après et avant le transfert. Les programmes sont regroupés en assurance sociale, assistance sociale et marché du travail selon la classification ASPIRE (« Atlas of Social Protection Indicators of Resilience and Equity »
). Les indicateurs de tous les programmes de protection sociale et de travail sont générés en agrégeant les chiffres de l’assistance sociale, de l’assurance sociale et du marché du travail, en tenant compte des chevauchements de programmes. </p>
<p>ASPIRE est la première compilation d’indicateurs de la Banque mondiale pour analyser la portée et la performance des programmes de protection sociale. Développé par la « <a href="http://www.worldbank.org/en/topic/socialprotection">« Social Protection and Jobs (SPJ) Global Practice »</a> », ASPIRE fournit des indicateurs pour 125 pays sur l’assistance sociale, l’assurance sociale et les programmes du marché du travail basés à la fois sur des données administratives au niveau du programme et des données d’enquête nationale auprès des ménages. ASPIRE est un projet en cours qui vise à améliorer la qualité, la comparabilité et la disponibilité des données SPL afin de mieux éclairer les politiques et les programmes de protection sociale et du travail. </p>
a year ago
User avatar deblsyl

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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p>Indicator 1.3.1: Proportion of population covered by social protection floors/systems, by sex, distinguishing children, unemployed persons, older persons, persons with disabilities, pregnant women, newborns, work-injury victims and the poor and the vulnerable</p>
<p>Indicateur 1.3.1 : Proportion de la population couverte par des seuils/systèmes de protection sociale, parselon le sexe, en distinguant les enfants, les chômeurs, les personnes âgées, les personnes handicapées, les femmes enceintes, les nouveau-nés, les victimes d'accidents du travail et les pauvres et les personnes vulnérables</p>
a year ago
User avatar deblsyl

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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<ol>
<li><strong>At country level</strong></li>
</ol>
<p>No imputation</p>
<ol>
<li><strong> At regional and global levels</strong></li>
</ol>
<p>The regional and global aggregates are calculated from the most recent values of country data within the last 10 years. No imputation is performed.</p>
<oul>
<li><strong>Au niveau national :</strong></li>
</oul>
<p>Aucune imputation</p>
<oul>
<li><strong>Aux niveaux régional et mondial :</strong></li>
</oul>
<p>Les agrégats régionaux et mondiaux sont calculés à partir des valeurs les plus récentes des données nationales au cours des 10 dernières années. Aucune imputation n’est effectuée. </p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p>ASPIRE uses nationally representative household survey data from NSOs to estimate SPL performance indicators. NSOs follow their own validation processes to ensure quality. The ASPIRE team relies on these data and on the validation and harmonization processes done by the World Bank&#x2019;s Poverty and Equity practice when data is used from their repositories (mainly for welfare aggregates). </p>
<p>Furthermore, results on coverage of SPL programs, as well as other performance indicators, are validated by the ASPIRE team through trend comparison, outlier analysis, and consultations with World Bank&#x2019;s Task Team Leaders, specialist and country counterparts. Indicators are validated and cleared by the NSOs when required by these institutions before publication. </p>
<p>ASPIRE utilise des données d’enquêtes auprès des ménages représentatives à l’échelle nationale provenant des BNS pour estimer les indicateurs de rendement en ce qui a trait à la protection sociale et au travail. Les BNS suivent leurs propres processus de validation pour assurer la qualité. L’équipe ASPIRE s’appuie sur ces données et sur les processus de validation et d’harmonisation effectués par la « Poverty and Equity Global Practice » de la Banque mondiale lorsque les données sont utilisées à partir de leurs dépôts (principalement pour les agrégats de bien-être). </p>
<p>En outre, les résultats sur la couverture des programmes de protection sociale et de travail, ainsi que d’autres indicateurs de performance, sont validés par l’équipe ASPIRE par le biais de comparaisons de tendances, d’analyses de données aberrantes et de consultations avec les chefs d’équipe de travail de la Banque mondiale, des spécialistes et les homologues des pays. Les indicateurs sont validés et approuvés par les BNS lorsque ces institutions l’exigent avant leur publication. </p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p><strong>URL:</strong></p>
<p>www.worldbank.org</p>
<p><strong>References:</strong></p>
<p>ASPIRE: The Atlas of Social Protection - Indicators of Resilience and Equity, The World Bank (www.worldbank.org/aspire).</p>
<p><strong>URL :</strong></p>
<p>https://www.banquemondiale.org/fr/home</p>
<p><strong>Références :</strong></p>
<p>« ASPIRE: The Atlas of Social Protection - Indicators of Resilience and Equity », la Banque mondiale ((en anglais) www.worldbank.org/aspire).</p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p><strong>Sources of discrepancies:</strong></p>
<p>While efforts are made to ensure consistency between ASPIRE indicators and World Bank&apos;s regional and country reports/national estimates, there may still be cases where ASPIRE performance indicators differ from official WB country reports/national estimates given methodological differences.</p>
<p><strong>Sources des divergences :</strong></p>
<p>Bien que des efforts soient déployés pour assurer la cohérence entre les indicateurs ASPIRE et les rapports régionaux et nationaux/estimations nationales de la Banque mondiale, il peut encore y avoir des cas où les indicateurs de performance ASPIRE diffèrent des rapports nationaux officiels de la Banque mondiale/estimations nationales en raison des différences méthodologiques. </p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p><strong>Data Availability (1998 &#x2013; 2019) </strong></p>
<p>East Asia &amp; Pacific: 20; Europe &amp; Central Asia: 25; Latin America &amp; Caribbean: 22; Middle East &amp; North Africa: 10; Sub-Saharan Africa: 40; South Asia: 8.</p>
<p><strong>Time series: </strong></p>
<p>Unbalanced panels, data depends on survey availability. Panel data by region: </p>
<p>AFR: 80 data points for 39 countries in the time period 1998-2019</p>
<p>EAP: 46 data points for 20 countries in the time period 1999-2018</p>
<p>ECA: 96 data points for 25 countries in the time period 2004-2018</p>
<p>LAC: 145 data points for 22 countries in the time period 2001-2018</p>
<p>MNA: 14 data points for 10 countries in the time period 2002-2012</p>
<p>SAR: 23 data points for 8 countries in the time period 2004-2017</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Disaggregation of the indicators is done by income/consumption quintiles, rural and urban populations and poor and non poor defined by the relative and international poverty lines.</p>
<p><strong>Disponibilité des données (1998 - 2019) :</strong></p>
<p> Asie de l’Est et Pacifique (AEP) : 20; Europe et Asie centrale (EAC) : 25 ; Amérique latine et Caraïbes (ALC) : 22; Moyen-Orient et Afrique du Nord (MAN) : 10; Afrique subsaharienne (AFR) : 40; Asie du Sud (AS) : 8.</p>
<p><strong>Séries chronologiques : </strong></p>
<p>Panels déséquilibrés, les données dépendent de la disponibilité de l’enquête. Données des panels par région : </p>
<p>AFR : 80 points de données pour 39 pays au cours de la période 1998-2019</p>
<p>AEP : 46 points de données pour 20 pays au cours de la période 1999-2018</p>
<p>EAC : 96 points de données pour 25 pays au cours de la période 2004-2018</p>
<p>ALC : 145 points de données pour 22 pays au cours de la période 2001-2018</p>
<p>MAN : 14 points de données pour 10 pays au cours de la période 2002-2012</p>
<p>AS : 23 points de données pour 8 pays au cours de la période 2004-2017</p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>La désagrégation des indicateurs se fait par quintiles de revenu/consommation, populations rurales et urbaines et pauvres/non pauvres définis par les seuils de pauvreté relatifs et internationaux. </p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p><strong>Data Availability (1998 &#x2013; 2019) </strong></p>
<p>East Asia &amp; Pacific: 20; Europe &amp; Central Asia: 25; Latin America &amp; Caribbean: 22; Middle East &amp; North Africa: 10; Sub-Saharan Africa: 40; South Asia: 8.</p>
<p><strong>Time series: </strong></p>
<p>Unbalanced panels, data depends on survey availability. Panel data by region: </p>
<p>AFR: 80 data points for 39 countries in the time period 1998-2019</p>
<p>EAP: 46 data points for 20 countries in the time period 1999-2018</p>
<p>ECA: 96 data points for 25 countries in the time period 2004-2018</p>
<p>LAC: 145 data points for 22 countries in the time period 2001-2018</p>
<p>MNA: 14 data points for 10 countries in the time period 2002-2012</p>
<p>SAR: 23 data points for 8 countries in the time period 2004-2017</p>
<p><strong>Disaggregation:</strong></p>
<p>Disaggregation of the indicators is done by income/consumption quintiles, rural and urban populations and poor and non poor defined by the relative and international poverty lines.</p>
<p><strong>Disponibilité des données (1998 - 2019) </strong></p>
<p> Asie de l’Est et Pacifique (AEP) : 20; Europe et Asie centrale (EAC) : 25 ; Amérique latine et Caraïbes (ALC) : 22; Moyen-Orient et Afrique du Nord (MAN) : 10; Afrique subsaharienne (AFR) : 40; Asie du Sud (AS): 8.</p>
<p><strong>Séries chronologiques : </strong></p>
<p>Panels déséquilibrés, les données dépendent de la disponibilité de l’enquête. Données des panels par région : </p>
<p>AFR : 80 points de données pour 39 pays au cours de la période 1998-2019</p>
<p>AEP : 46 points de données pour 20 pays au cours de la période 1999-2018</p>
<p>EAC : 96 points de données pour 25 pays au cours de la période 2004-2018</p>
<p>ALC : 145 points de données pour 22 pays au cours de la période 2001-2018</p>
<p>MAN : 14 points de données pour 10 pays au cours de la période 2002-2012</p>
<p>AS : 23 points de données pour 8 pays au cours de la période 2004-2017</p>
<p><strong>Désagrégation :</strong></p>
<p>La désagrégation des indicateurs se fait par quintiles de revenu/consommation, populations rurales et urbaines et pauvres/non pauvres définis par les seuils de pauvreté relatifs et internationaux. </p>
a year ago
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SDG Metadata / 1-3-1b — French

<p>The raw data that ASPIRE uses to estimate SPL performance indicators are already validated and curated by the NSOs. Data with harmonized welfares aggregates are produced and validated by the World Bank&#x2019;s Poverty and Equity practice based on their own standards. Furthermore, ASPIRE team ensures the quality of performance indicators following the process described above (see 4.d. Validation).</p>
<p>Les données brutes qu’ASPIRE utilise pour estimer les indicateurs de performance en matière de protection sociale et travail sont déjà validées et conservées par les BNS. Les données avec des agrégats harmonisés du bien-être sont produites et validées par la « Poverty and Equity Global Practice » de la Banque mondiale, sur la base de leurs propres normes. De plus, l’équipe ASPIRE s’assure de la qualité des indicateurs de performance en suivant le processus décrit ci-dessus (voir la section 4.d. Validation). </p>
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